CC BY
24С.В. Егерев, С.А. Захарова
РАСПРЕДЕЛЕННАЯ ПОДДЕРЖКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Ключевые слова: организация исследований; распределенные вычисления; общественная наука; краудсорсинг в науке.
Keywords: research projects management; distributed computing; citizen science; science sourcing.
Аннотация: Рассматриваются современные формы распределенной исследовательской деятельности, под которой понимают совместное выполнение проектов исследователями или экспертами, использующими новые коммуникационные технологии для удаленной работы и выполняющими эту работу вне рамок традиционных лабораторий. Изучаются сетевые и дисперсные формы (краудсорсинг, wiki-активность) распределенной исследовательской деятельности. Обсуждается возможность использования опыта такой деятельности в российской научной системе в условиях хронического дефицита исследовательских и инженерных кадров. Описан феномен общественной науки.
Abstract: The contemporary forms of the distributed research activity are studied. Distributed research activity is treated as the joint fulfillment of projects by researchers or by experts, who use new communication technologies for the remote work and who carry out this work out of the framework of traditional laboratories. Primary attention is paid to the dispersed forms of the distributed research activity (crowdsoursing, wiki-activity, etc.) as distinct from the network forms. The possibility of using the experience of this activity to help Russian scientific and technical system under the conditions of the chronic scarcity of research and engineering personnel is discussed. The phenomenon of citizen science is revealed.
Введение
Распределенная исследовательская деятельность сегодня становится все более популярной. Научный краудсорсинг рассматривается как разновидность распределенной исследовательской деятельности. В развитие наших предыдущих работ [4; 5] мы вычленяем в особую нишу «научный краудсорсинг простых операций». Справедливо говорить о том, что «научный краудсорсинг простых операций» по большей части представляет не столько распределенные исследования как таковые, сколько распределенную поддержку исследований. Предполагается предоставление участниками проекта промежуточных данных либо выполнение вспомогательных операций при массовом участии добровольцев. Эта поддержка достойна серьезного внимания. Рассмотрим перспективы развития таких проектов в российских условиях и оценим готовность к краудсорсингу потенциальных участников и организаторов. При этом мы рассмотрим эволюцию краудсорсинга простых операций в двух направлениях. Во-первых, краудсорсинговые проекты приобретают все большую «модульность» , а взаимодействие вкладов участников придает работе характер коллективной массовой экспертизы. Во-вторых, эволюция краудсорсинговых проектов простых операций приводит к формированию нового социального явления - общественной массовой науки.
Краудсорсинг как разновидность распределенной исследовательской деятельности
Под распределенной исследовательской деятельностью будем понимать совместное выполнение проектов исследователями или экспертами, использующими новые коммуникационные технологии для удаленной работы и выполняющими эту работу вне рамок традиционных лабораторий. Распределенная исследовательская деятельность имеет в основе четкие цели и задачи. Роли всех участников также прописываются весьма точно. Распределенная исследовательская деятельность названа таким образом по примеру
1 В литературе по проблемам распределенной исследовательской деятельности «модульность» рассматривается как степень сложности вклада участника и степень важности роли участника. Чем выше модульность проекта, тем ближе характер проекта к коллективной интеллектуальной деятельности (подробно рассматривается далее). - Прим. авт.
известного термина «распределенные вычисления», определяющего совместную работу множества пространственно разнесенных компьютеров. Формы распределенной научной деятельности разделяются на сетевые и дисперсные (рис. 1). Сетевой организации работ посвящена обширная литература, в частности работы [2; 6]. Особенность сетевой организации исследований в том, что участники успешного проекта пусть и «разбросаны» территориально, но в силу своей малочисленности и интенсивной коммуникации позволяют проекту сохранить черты обычного компактного проекта.
Рис. 1. Разновидности распределенной исследовательской деятельности
Сетевые проекты в российской и мировой науке сегодня -это в основном проекты по грантам, проекты в междисциплинарной области, в том числе субвенционные проекты. В таких проектах предполагается большая доля удаленной работы, однако сохраняются и обычные коллаборации. С точки зрения организации сетевого исследовательского труда отрыв мировой науки от науки отечественной продолжает увеличиваться. Так, обычной практикой стала организация сетевых проектов в рамках научных подразделений транснациональных корпораций.
Дисперсная форма организации исследований отличается большим числом участников проектов - до сотен тысяч человек, которые, как правило, не знакомы друг с другом. Тем не менее удается
их организовать в боеспособный открытый коллектив. В этом кроется одна из причин интереса к научному краудсорсингу. Крауд-сорсинг (букв. «ресурсы толпы») - это «использование внешних по отношению к организации или компании интеллектуальных ресурсов за счет вовлечения добровольцев в решение исследовательских или инновационных задач компании» [7].
Если в сетевых проектах участники персонально знакомы с менеджером, то в дисперсных версиях распределенной научной деятельности место инициаторов и менеджеров чаще всего остается «за кадром». Со своей стороны, эти инициаторы заранее могут и не знать, кто конкретно откликнется на публичное приглашение к участию в такой работе.
В отличие от классического краудсорсинга проекты wiki-сервисов и wiki-экспертиз не имеют четких временных границ. Они представляют собой, как правило, проекты по созданию контента постоянно обновляемых популярных баз данных и онлайн-энциклопедий. Wiki-проекты дали всем известные весьма впечатляющие результаты: созданы популярные значимые wiki-ресурсы.
Краудсорсинговые методы сегодня развиваются наиболее быстро. Соответствующая публикационная динамика иллюстрируется схемой (рис. 2). На рис. 2 представлен график динамики мирового потока публикаций (статьи или обзоры), имеющих либо в титуле, либо в аннотации, либо в массиве ключевых слов термин «краудсорсинг»1. Можно видеть, что рост числа публикаций за пять лет почти двадцатикратный. Отметим, что российские работы в этом массиве практически отсутствуют. Также следует учитывать, что в России краудсорсинг практически понимается или как конкурс идей, или как некоторое коммерческое или социальное волонтерское мероприятие. Здесь требуется важное уточнение. В связи с быстрым развитием метода в зарубежных источниках был введен термин Science Sourcing, или, кратко, SciSourcing [11]. Это сделано для того, чтобы выделить именно научный краудсорсинг из множества других интернетовских добровольческих феноменов. В русскоязычной литературе найден соответствующий термин - «научный краудсорсинг». С этим термином и придется в дальнейшем иметь дело организаторам науки.
Характер научных краудсорсинговых проектов весьма разнообразен. Остановимся на проектах «простых операций». Проекты, предполагающие выполнение множества простых операций по рас-
1 Анализ проведен на массиве базы данных Scopus. - Прим. авт.
пределенной обработке технических изображений, чертежей, астрономических, атмосферных данных большими силами добровольцев, становятся все более популярными. В таких проектах предлагаются задачи, хотя и несложные, но автоматическому решению не поддающиеся. Подразумеваются небольшие и необременительные вклады в общий проект, например предоставление машинного времени своего домашнего компьютера в моменты, когда он вам не нужен, сбор всевозможных данных, фотографирование, выполнение чертежей, поиск ключевых данных в обширных текстах, услуги технического писательства, несложные эксперименты в офлайн-режимах, разметка фотографий, подготовка аннотаций, присвоение рейтингов в массивах разнообразных анкет. Это всевозможные виды рутинной и полурутинной работы.
Рис. 2. Динамика числа публикаций по теме краудсорсинга
Структура проекта простых или относительно простых операций представлена на схеме рис. 3. Стрелками показаны вклады удаленных исполнителей рутинных и небольших по трудоемкости заданий. Сегодня, когда в России имеет место так называемая «атомизация» научного поиска и исследовательский коллектив в составе более пяти-восьми человек собрать очень непросто, такая ситуация выглядит экзотичной. Трудно себе представить, что в рас-
поряжении руководителя проекта могут оказаться десятки тысяч бесплатных помощников. Напомним, что по состоянию на сегодня рекорд участия в одном проекте составляет 800 тыс. человек (проект Galaxy Zoo).
заказчик исследования
вклады вклады
//1VN
вклады вкла;
* i* i
«краудсорсеры»
Рис. 3. Структура проекта «простых операций»
Опыт показал, что и проекты простых операций могут иметь элементы «челленджа». Они мотивируют участников, заставляют их подняться над рутиной заданий. В этом случае у проектов есть шансы на повышение модульности и дальнейшее развитие. Однако это происходит не всегда. Так, в проекте «Mechanical Turk»1 компании «Amazon» зарегистрировано более 400 тыс. постоянных «распределенных» работников, в основном финансово неблагополучных, из стран «третьего мира». В этом проекте предлагается неинтересная работа за очень скромное вознаграждение. При этом нередки конфликты между исполнителями и заказчиками.
На другом полюсе краудсорсинга находятся проекты, подпадающие под определение «коллективной интеллектуальной деятель-
I
1
1 Mechanical Turk («Механический турок») - крупнейшая интернет-биржа труда простых операций. Проект назван по имени популярного в XIX в. автомата для игры в шахматы. Действует с 2005 г. На этой площадке заказчики и исполнители находят друг друга и договариваются о сроках и объемах работ. Адрес сайта https://www.mturk.com/mturk/welcome
ности» (КИД). Они также показаны на схеме рис. 1. Сотрудники Центра коллективной интеллектуальной деятельности при Массачусетсом технологическом институте1 дали верное, хотя и несколько забавное определение понятию «collective intelligence». Коллективный интеллект, коллективный разум - группа индивидуумов, совместно совершающих кажущиеся осмысленными действия.
Примеры проектов простых операций
Перечислим три наиболее известных проекта.
e-Bird: За 13 лет существования проект привел к созданию всемирной «онлайн»-базы данных наблюдения за птицами в реальном масштабе времени. Проект сплотил относительно небольшое ядро орнитологов-профессионалов и большую армию распределенных по земному шару добровольцев. Именно на счету добровольцев достижения проекта, например, заново открыты некоторые виды птиц, считавшиеся исчезнувшими. Таким образом, добровольцы освободили специалистов от большого объема рутинной работы.
Folding@home: По состоянию на 2015 г. крупнейшим проектом распределенных вычислений как по мощности, так и по числу участников является проект Folding@home (буквально: «свертыва-ние-на-дому»). Это проект Стэнфордского университета для проведения компьютерного моделирования свертывания молекул белка. Цель проекта - с помощью моделирования процессов свертывания / развертывания молекул белка лучше понять причины возникновения болезней, вызываемых дефектными белками.
Более ранним проектом распределенных вычислений является SETI@home (от англ. Search for extra-terrestrial intelligence at home - поиск внеземного разума на дому ) - научный некоммерческий проект добровольных вычислений, использующий свободные вычислительные ресурсы на компьютерах добровольцев для поиска радиосигналов внеземных цивилизаций2. Проект заключается в обработке данных радиотелескопа обсерватории Аресибо для обнаружения сигналов, которые можно интерпретировать как искусственные. Данные телескопа конвертируются в задания на расчет, которые рассылаются участникам. После обработки результаты передаются компьютером участника проекта в лабораторию «Space sciences laboratory» (SSL) Калифорнийского университета в Беркли.
1 Mode of access: http://cci.mit.edu
2 Сайт проекта: http://setiathome.berkeley.edu
Приведем также лишь несколько примеров других крауд-сорсинговых проектов из разных областей знаний.
Argus1 : Относится к области картографии и имеет целью аккумулирование распределенных измерений глубин места в шельфо-вых районах Мирового океана.
Ancient Lives2: Относится к области археологии. Добровольцам предлагаются «сканы» древнеегипетских папирусов для восстановления текстов и их расшифровки.
Snapshot Serengeti3: Относится к области биологии. Массив фотографий, сделанных в танзанийском заповеднике Серенгети (в том числе и полученных в автоматическом режиме), предлагается добровольцам в интересах опознавания и классификации представителей местной фауны.
Space NeemoA: Также из области биологии. Представляет собой аналог предыдущего проекта, однако спроецирован на опознавание подводной фауны на основе массива соответствующих фотографий.
What's the score5: Это распределенная поддержка работ в области истории музыки. Требуется провести довольно непростое описание оцифрованных обложек нотных записей XVIII-XIX вв. из коллекции знаменитой Бодлианской библиотеки.
Yardmap Network6: Относится к биологии, орнитологии, экологии. Добровольцы проводят комплексные наблюдения на своем приусадебном участке и предоставляют результаты в общую базу данных.
Old Weather1: Относится к климатологии. Предлагается обработать массив оцифрованных вахтенных журналов кораблей британских ВМС и гидрографических судов США для упорядочения имеющихся в этих журналах записей о погоде. Временной коридор -вторая половина XIX и начало XX в. Замысел инициаторов в том, что упорядоченные погодные записи полуторавековой давности в сравнении с современными данными должны дать прозрачную картину долголетних климатических изменений.
1 Сайт проекта: http://argus.survice.com
2 Сайт проекта: http://ancientlives.org
3 Сайт проекта: http://www.snapshotserengeti.org
4 Сайт проекта: https://www.zooniverse.org/lab/neemo
5 Сайт проекта: http://www.whats-the-score.org
6 Сайт проекта: http://www.yardmap.org
7 Сайт проекта: http://www.oldweather.org
Эволюция проектов простых операций: Краудсорсинг с корректировкой вкладов
Два полюса научного краудсорсинга - проекты простых операций и коллективную интеллектуальную деятельность - разделяет не «пропасть», как это упрощенно показано на схеме рис. 1, а множество типов проектов разной степени модульности. Схема краудсорсинга с корректировкой вкладов показана на рис. 4. Обратим внимание на взаимовлияние исходных простых вкладов (двусторонние стрелки). Очевидно, что модульность проектов такого типа превышает модульность обычных проектов простых операций.
В качестве наглядного примера проекта, в котором массовые вклады участников претерпевают довольно изощренную корректировку, приведем проект картографирования археологических артефактов в Северной Монголии [10]. Такой картой предполагалось снабдить наземную археологическую экспедицию. Организатором проекта выступил журнал «National geographic», а участвовали в нем 10 тыс. добровольцев. Задача проекта идеально подходила для краудсорсинга. Северная Монголия не имеет лесов, по крайней мере, в пределах интересующего археологов обширного участка площадью 6 тыс. кв. км (имеется подозрение, что именно в этом районе находится еще не найденная могила Чингисхана). Таким
I
заказчик исследования
«краудсорсеры»
Рис. 4. Схема краудсорсинга с корректировкой вкладов
образом, имелся фронт деятельности по обработке большого массива спутниковых снимков. С другой стороны, спутниковые фото тех мест трудно обрабатывать автоматически в контексте поиска археологических артефактов. Пересохшие речки похожи на дороги, в свою очередь, дороги - это не шоссе, а прерывающиеся тропы. Кроме того, в этой местности часто встречаются и противотанковые траншеи. По спутниковым снимкам непросто определить, то ли обнаружено захоронение с периметром в форме окружности или прямоугольника, то ли выявлен объект природного характера.
Добровольцы взяли на себя непростой труд разглядывать спутниковые снимки и делать выводы. На первой стадии проекта доброволец получал пачку частично перекрывающихся фрагментов спутниковой съемки. На эти фотографии он наносил пометки, оценочно определяя, что именно показано: русла рек, дороги, древние или новые артефакты. Далее «вклады» совмещались, применялись методы поиска консенсуса вкладов, участники знакомились с кумулятивной картой и могли скорректировать свои оценки.
Эксперты считают, что краудсорсинг простых операций с корректировкой представляет некий аналог метода Дельфи на очень большом массиве экспертов. Итоговая карта стала необходимым подспорьем для наземной экспедиции, которая отправилась в Северную Монголию после краудсорсинговой подготовки. Эта подготовка заняла около полугода. Участники сделали около 1 млн вкладов-пометок. На основе консенсусных процедур были выявлены около 100 потенциальных археологических объектов. Наземная экспедиция определила из этого числа 55 ранее неизвестных объектов, датируемых с бронзового века до монгольского периода, включая захоронения, мегалитические конструкции и фортификационные сооружения какого-то древнего города.
Корректировка вкладов участников предполагается и в других проектах, в том числе и в крупнейшем - «Galaxy Zoo». Проект начался в 2007 г. с обработки снимков галактик, сделанных автоматическим широкоугольным телескопом в обсерватории Апачи-Пойнт. Снимки были частью гигантской картотеки снимков, а именно Слоу-новского цифрового обзора неба (Sloan Digital Sky Survey). Чтобы избежать разночтений при определении типов объектов, каждая картинка демонстрируется не одному, а нескольким участникам. Вариант классификации принимается, только если он совпал в 80% случаев. Благодаря механизмам корректировки вкладов, а также эффективности форумов, сопровождающих проект, добровольцы, как правило, определяют тип галактик очень точно. За восемь лет
собрана самая большая в мире картотека морфологических типов галактик. Однако добровольцы не просто оказывают поддержку ученым профессионалам. В этом проекте добровольцы сделали существенные космологические и астрономические открытия, например обнаружили ныне широко известные «галактики-горошины».
Эволюция проектов простых операций: Становление общественной науки
Эволюция успешных краудсорсинговых проектов простых операций приводит к появлению нового социального явления, а именно, общественной науки (citizen science)1. Структура общественной науки упрощенно показана на рис. 5. Как можно видеть, ранее приведенные схемы претерпели изменения. Общественная наука имеет признаки постоянно действующего массового сетевого проекта.
профессионалы I эксперты
обмен
обмен
«сообщество»
Рис. 5. Структура общественной науки
1 В некоторых публикациях в качестве варианта перевода встречается термин «гражданская наука». С этим трудно согласиться, потому что уже сложилась устойчивая пара «civil science = гражданская наука», причем эта пара противопоставляется науке оборонной. Так, например, в историю российской науки вошло сотрудничество с Американским фондом гражданских исследований и инициатив (Civil research and development foundation). - Прим. авт.
Примеры любительских усилий в научной области были хорошо известны и раньше. Любители - астрономы, естествоиспытатели, археологи - всегда вносили вклад в науку. Однако общественная наука в современном понимании имеет ряд новых черт и возникает следующим образом. Вокруг сайта успешного проекта складывается сообщество пользователей, которые хотят не только работать распознавателями, например изображений, но и обсуждать друг с другом как массив первичных данных, так и промежуточные итоги проекта. Также интенсивно развивается взаимодействие участников проекта с учеными-инициаторами. Сегодня не редкость включение любителей в состав соавторов статей по проекту. Этот шаг показывает, что ученые готовы воспринимать непрофессиональных участников не только как бесплатную рабочую силу, но и как самостоятельных исследователей. Ситуация хорошо характеризуется следующей цитатой [3]:
«Успешность некоторых проектов общественной науки и сделанные непрофессиональными учеными научные открытия стали поводом для разговоров о том, что наука меняется. Она открывается для непрофессионалов, которым энтузиазм заменяет образование. Это не значит, что в эпоху Интернета сложившаяся на протяжении нескольких столетий академическая элитарность науки стала тормозом для прогресса. Энтузиасты, участвующие в коллективных проектах, конечно, не способны заменить ученых. Но также они перестали быть сторонними наблюдателями и даже попадают в соавторы научных статей. Интернет открывает для любого человека возможность принять участие в научном исследовании, подобно любителям-натуралистам, с которыми активно переписывался Чарльз Дарвин в середине позапрошлого века. Небольшое научное открытие на досуге не сделает вас ученым, но разве это главное? Ханни ван Аркел [знаменитая участница проекта Galaxy Zoo, открывшая астрономический объект, который не заметили профессионалы. - Авт.], именем которой названо далекое светящееся облако, пишет на своем сайте: "Я так и осталась школьной учительницей, потому что именно это получается у меня лучше всего"».
Описание общественной науки как явления допускает формализованный подход, применяющийся, в частности, в работах [9; 11]. Так, определить, какое место занимает общественная наука по отношению к другим системам получения знаний, можно с помощью так называемой таблицы четырех полей (рис. 6)1. Таблица пред-
1 Схема построена с частичным использованием работы [9]. - Прим. авт.
ставляет дифференциацию систем получения знаний по степени открытости. По вертикали отложена степень открытости исследовательского коллектива для сторонних участников. По горизонтали - степень открытости общественного доступа к промежуточным результатам проекта. Можно видеть, что «дважды закрытой» оказывается традиционная («мертонианская») наука. И наоборот, «дважды открытой» оказывается общественная наука. На схеме показаны и промежуточные варианты.
01 Краудсорсинговые R&D
1-J3 проекты по заказу Общественная наука
<11 CL корпораций (Citizen science)
ш о О {типа Mechanical Turk)
с m Традиционная наука с
Ol s «принудительным»
С га 01 о Традиционная раскрытием промежуточных
у > 11 о. («мертонианская») данных, например, по
га m наука требованию журналов или
фондов
Закрытый Открытый
Общественный доступ к промежуточным данным
Рис. 6. Общественная наука в системах получения знаний Научный краудсорсинг для России
Принципиальный факт: общественная наука интернациональна. Российские добровольцы-краудсорсеры участвуют практически во всех международных массовых научных проектах. В этом смысле Россия никак не изолирована от нового мирового тренда. А вот возможно ли реализовать масштабный краудсорсинговый проект на базе наших НИИ и вузов?
Авторами в самом грубом приближении проанализирована степень готовности россиян к участию в массовой неформальной исследовательской деятельности локального характера. Отталкиваясь от проекта «е-Ыгё», авторы провели экспресс-исследование
на материале российских неформальных объединений орнитологов в социальных сетях и на ряде порталов, в числе которых отметим Союз охраны птиц России (http://rbcu.ru). Эти сообщества напрямую не связаны с крупными краудсорсинговыми проектами, однако являются кадровым резервуаром для такой деятельности. Среднее число подписчиков в неформальных орнитологических сообществах 10-13 тыс. человек. Экспресс-опрос участников выявил большую долю активно участвующих любителей. В то же время понятие «любитель» оказывается достаточно размытым. Например, один из активных участников является кандидатом биологических наук. По основному месту работы он занимается планктоном, а орнитология выступает как хобби. Менее половины опрошенных подтвердили участие в проекте
Хорошо известно, что российские орнитологические сообщества инициируют небольшие локальные краудсорсинговые проекты. Наиболее известным является проект «Соловьиные вечера» (http://rbcu.ru/campaign/1753), регулярно инициируемый один раз в год в конце мая в Москве и других городах. Проект предполагает, что добровольцы оперативно сообщают о случаях пения соловьев в городской черте (это важный экологический индикатор). Проект стартовал в 2000 г., когда еще и термина «краудсорсинг» не было. Поэтому организаторы пользуются термином «народный мониторинг». Анализ отчетов проекта за десять лет существования позволяет оценить характерный масштаб участия в российских локальных краудсорсинговых проектах. Это приблизительно несколько тысяч человек. Число замеченных соловьев от года к году существенно менялось, а число сообщений о наблюдениях остается примерно одним и тем же - около 1 тыс. Так, если было замечено 200 соловьев, то примерно пять сообщений относится к одному и тому же наблюдению. Число россиян, участвующих в международных орнитологических проектах, насчитывает десятки тысяч человек. Тем не менее указанное выше число в несколько тысяч добровольцев в возможных российских проектах представляет оптимальный масштаб участия, при котором реализуется большая модульность проекта, а роль участника не сводится лишь к малоквалифицированной поддержке исследования.
Оценим теперь готовность и мотивацию возможных инициаторов российских краудсорсинговых проектов. В российской научной сфере сегодня существен кадровый дисбаланс. Ситуация с научно-техническими кадрами в российской науке подробно изучена. Отдельно отметим обстоятельную монографию [1]. Сейчас
российская научная система напоминает армию, которая наступает без обозов и других вспомогательных подразделений. Если титульных ученых, соответствующих вывеске того или иного НИИ, еще хватает, то некогда мощный слой поддержки науки находится на грани исчезновения. Этот слой брал на себя всю рутинную работу. Имеются в виду, например, лаборанты, инженеры, конструкторы, технические писатели, юристы-патентоведы. Такие кадры можно было бы найти в рамках краудсорсинговых проектов.
Далее, вопрос снижения издержек исследований в НИИ и вузах все предшествующие годы игнорировался. Статистика показывает, что за последние 10 лет «административный финансовый навес» на исследовательские проекты в среднем вырос почти в два раза. Очень бурно растут накладные расходы. Такие накладные расходы, какие мы выдерживали до сих пор, не может себе позволить даже крупная западная организация в секторе корпоративной науки. Сегодня наступило суровое время - время экономии. Научный краудсорсинг - признанный инструмент такой экономии.
Инициатором больших краудсорсинговых проектов всегда выступает авторитетная организация с ярким брендом. Например, краудсорсинг могут себе позволить Procter&Gamble, Amazon, Apple и другие знаменитые компании. У нас в этом плане дело обстоит плохо. Продолжающаяся 20 лет реформа науки в условиях нынешних трендов общественно-экономического развития приобрела целенаправленный смысл разрушения научных брендов. Институты сливаются, меняют статус и конфигурацию. Например, развитие краудсорсинговых методов было бы возможно по профилю Института системного анализа (ИСА) РАН, но этот авторитетный институт в ближайшее время потеряет самостоятельность, а значит, и бренд. ИСА РАН совместно с несколькими другими институтами сегодня «поглощается» новым Федеральным исследовательским центром, которому еще только предстоит заработать необходимую «харизму» [8].
К другим важным стартовым условиям отнесем следующее.
1. Должна быть сформулирована ясная задача - с разделением творческой и рутинной частей, требуется определить, какая именно массовая помощь необходима.
2. Поставленная задача должна быть интересна широкому кругу участников, иметь элементы «челленджа».
3. Должна быть проработана призовая стратегия проекта, следует определить факторы мотивации и вознаграждения участников.
4. Должна быть проработана система IT-поддержки проекта. Ясный и конкретный сайт проекта - это необходимое условие. Язык поддержки в подавляющем числе проектов - английский, однако для наших условий возможны исключения.
5. В научной области, соответствующей проекту, необходимо наличие открытых информационных источников. Примером среды, хорошо организованной для развития научного краудсор-синга, является система баз данных в фармакологии [4].
6. Должны быть проработаны вопросы менеджмента интеллектуальной собственности, создаваемой по проекту, вопросы верификации данных и защиты от недобросовестных участников и разного рода шутников.
Заключение
Успешные краудсорсинговые проекты никогда не проводятся «ради галочки». Желание следовать моде не срабатывает, если у организаторов проекта отсутствуют как ясные исследовательские цели, так и мотивация на получение результата. Сегодня разговор о развитии краудсорсинговых проектов на нашей почве может показаться преждевременным, так как в современной российской научной культуре факт расходования ресурсов по какому-то проекту зачастую важнее полученного по проекту результата. Как многочисленные соловьиные трели в черте города указывают на его экологическое благополучие, так и множество краудсорсин-говых проектов, запускаемых в той или иной стране, говорит о благополучии соответствующей национальной научно-технической политики. Участвует же в этих проектах весь мир.
Нельзя сказать, что научный краудсорсинг как метод организации исследований в России совсем игнорируется. Есть определенный интерес и на управленческом уровне. Например, в ноябре 2014 г. Федеральное агентство научных организаций проводило мини-конференцию по данной проблеме. Но пока еще до масштабной практической реализации краудсорсинга в России дело не дошло.
Однако ситуация в российской науке может измениться в лучшую сторону, и этот вид организации исследований окажется востребован. В статье показано, каким образом краудсорсинговые проекты простых операций могут «наращивать модульность», превращаясь в коллективные фабрики мысли, и эволюционировать в сторону постоянно действующих структур общественной науки.
Литература
1. Аллахвердян А.Г. Динамика научных кадров в советской и российской науке. -М.: Когито-центр, 2014. - 263 с.
2. Грудзинский А.О., Балабанова Е.С., Пекушкина О.А. Европейский трансфер технологий: Кооперация без «утечки мозгов» // Социологические исследования. - М., 2004. - № 11. - С. 123-131.
3. Добрынин С. Лэптопом по Галактике. - Режим доступа: http://www.vokrugsveta.ru/ vs/article/7764
4. Егерев С.В., Захарова С.А. Краудсорсинг в науке // Альманах «Наука. Инновации. Образование». - М.: РИЭПП, 2013. - № 14. - С. 175-186.
5. Егерев С.В., Захарова С.А. К вопросу о распределенной исследовательской деятельности // Вестник Российского гуманитарного фонда. - М., 2013. - № 1. -С. 83-88.
6. Патаракин Е.Д. Формы сетевого сотрудничества // Образовательные технологии и общество. - Казань, 2004. - Т. 7, № 2. - С. 2004-2012.
7. Рот С. Каковы перспективы краудсорсинга? Транснациональные стратегии открытых инноваций для предотвращения «утечки умов» из стран СНГ // Общественные и гуманитарные науки: Тенденции развития и перспективы сотрудничества. - М.: Институт проблем развития науки РАН, 2009. - С. 327-345.
8. ФИЦ вам с маслом // Независимая газета. - М., 2015. - 5 мар. - Режим доступа: http://www.ng.ru/editorial/2015-03-05/2_red.html
9. Franzoni C., Sauermann H. Crowd science: The organization of scientific research in open collaborative projects // Research Policy - Amsterdam, 2014. - Vol. 43, N 1. - P. 1-20.
10. Lin A.Y.M., Huynh A., Lanckriet G. Crowdsourcing the unknown: The satellite search for Genghis Khan // PloS One. - 2014. - Vol. 9, N 12. - P. e114046. - Mode of access: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0114046.
11. Nov O., Arazy O., Anderson D. Crowdsourcing for science: Understanding and enhancing SciSourcing contribution // ACM CSCW 2010 Workshop on the changing dynamics of scientific collaborations. - 2010. - Mode of access http://faculty.poly. edu/~onov/Nov%20Arazy%20Anderson%20CSCW%202010%20workshop.pdf.
