CC BY
13
Оригинальное исследование
DOI: 10.31862/2500-2961-2020-10-4-447-458
Т.В. Носкова, О.В. Ловцкая, Т.С. Папина, М.С. Панина
Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук, 650038, г. Барнаул, Российская Федерация
Распределение органических веществ в снежном покрове города Барнаул
В данной работе на примере г. Барнаула (Западная Сибирь) приводится оценка степени влияния урбанизированной территории на загрязнение нефтепродуктами и летучими фенолами окружающего воздуха. В конце зимы 2018/2019 гг. была проведена снегомерная съемка и выполнен флуориметри-ческий анализ талой воды снежного покрова г. Барнаула и прилегающих территорий. На основе полученных результатов с использованием эмпирического байесовского кригинга выполнен геостатистический анализ и построены модельные поверхности распределения исследуемых загрязняющих веществ. Средние концентрации изучаемых органических соединений в атмосфере г. Барнаула в 5-7 раз превышают фоновые значения. Наиболее высокие концентрации поллютантов, в 30-60 раз превышающие фон, локализуются в окружающем воздухе густонаселенных и промышленных зон города, что вызывает серьезное опасение за здоровье проживающего на этой территории населения. В зависимости от преимущественного направления ветра потоки исследуемых органических соединений перемещаются на северо-восток за пределы городской агломерации, где могут являться источниками загрязнения природных вод р. Обь и прилегающих территорий.
Ключевые слова: загрязнение атмосферы, снежный покров, нефтепродукты, летучие фенолы, метод эмпирического байесовского кригинга
© Носкова Т.В., Ловцкая О.В., Папина Т.С., Панина М.С., 2020
Контент доступен по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License The content is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
i О
со ^ i О си ^ S m m О s vo
<u
GJ
m ir О О ч с
О) о _ аи
Н о
u I ъа 15! го m
Благодарности. Работа выполнена в рамках государственного задания Института водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук по проекту 0383-2019-0002 «Климатические и экологические изменения и региональные особенности их проявления на территории Сибири по данным палеоархивов и атмосферных осадков», номер госрегистрации ДЛЛД-А17-117041210242-1. Построение геостатистических моделей распределения загрязняющих веществ выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-05-50057.
ССЫЛКА НА СТАТЬЮ: Распределение органических веществ в снежном покрове города Барнаул / Носкова Т.В., Ловцкая О.В., Папина Т.С., Панина М.С. // Социально-экологические технологии. 2020. Т. 10. № 4. С. 447-458. ЭО!: 10.31862/2500-2961-2020-10-4-447-458
Original research
DOI: 10.31862/2500-2961-2020-10-4-447-458
T.V. Noskova, O.V. Lovckaya, T.S. Papina, M.S. Panina
Institute for Water and Environmental Problems, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Barnaul, 656038, Russian Federation
I о
си ^ S m m О s vo
Ii S
oo^
3Zrom
448
Distribution of organic substances in the snow cover of Barnaul
The paper assesses the degree of influence of urbanized territory, on the example of Barnaul (Western Siberia), on the pollution of the air with petroleum products and volatile phenols. At the end of winter 2018/2019 snow surveys and fluorimetric J ° analysis of meltwater of the snow cover of Barnaul and the suburban territory were carried out. Geostatistic models of the distribution of pollutants in the environment were constructed using the method of Empirical Bayesian Kriging. The average concentrations of the studied organic compounds in the atmosphere of Barnaul are 5-7 times higher than the background values. The highest concentrations oTos of pollutants, 30-60 times higher than the background, are localized in the air § of densely populated and industrial areas of the city. This raises serious
concerns about the health of the population living in these areas. Depending
on the prevailing wind direction, the flows of the studied organic compounds move to the northeast outside the urban agglomeration, where they can be sources of pollution of the Ob River and adjacent territories.
Key words: air pollution, snow cover, oil products, volatile phenols, Empirical Bayesian Kriging method
Acknowledgments. The work was carried out within the framework of the state assignment of the Institute of Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences under the project 0383-2019-0002 "Climatic and ecological changes and regional features of their manifestation in Siberia according to paleoarchives and atmospheric precipitation data", state registration number AAAA-A17-117041210242-1. The construction of geostatistical models for the distribution of pollutants was carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research within the framework of scientific project No. 19-05-50057.
CITATION: Noskova T.V., Lovckaya O.V., Papina T.S., Panina M.S. Distribution of organic substances in the snow cover of Barnaul. Environment and Human: Ecological Studies. 2020. Vol. 10. No. 4. Pp. 447-458. (In Russ.) DOI: 10.31862/25002961-2020-10-4-447-458
Введение
Загрязнение атмосферы на сегодняшний день является глобальной проблемой. С постоянным увеличением антропогенной нагрузки происходит не только изменение климатических условий планеты и интоксикация природных биоценозов, но и существенно возрастает отрицательное влияние на здоровье людей [Zorzos, Alexiadis, Zacharopoulos, 2019; Ivanova, 2020]. Воздух становится малопригодным для обеспечения нормального функционирования организма, вследствие этого уменьшается средняя продолжительность жизни [Lelieveld et al., 2020]. По данным ВОЗ, причиной более 7 млн преждевременных смертей в год является загрязнение атмосферы [Neira, 2019]. Ежегодно в Российской Федерации в атмосферу поступает более 30 млн тонн токсичных веществ, а в последние годы наблюдается непрерывный рост общего объема выбросов от стационарных и передвижных источников.
Не первый год подряд в приоритетный список российских городов с наибольшим уровнем загрязнения атмосферы включен г. Барнаул (Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2018 году»). Постоянному контролю в окружающем воздухе на станциях сети Росгидромета подвергается ряд особо токсичных веществ, одними из них являются фенол, а также бенз(а)пирен, входящий в состав нефтепродуктов. Данные соединения
I о
Ф с;
I О
GJ ^
S ™
m О
S VO
S ° £
(U
GJ
m ir
О О ч с
Ф о _ аи
Н I- о
u I ъа
15! го m
ISSN 2500-2961 J
I о
CO ^ I о си ^ S m m О s vo
ш
и
О о ч с
Ф о _ ^аи
"is: -SIrom
относятся ко второму и первому классу опасности соответственно (Предельно допустимые концентрации загрязняющих веществ в атмосферном воздухе городских и сельских поселений: Гигиенические нормативы, с изменениями, утв. постановлением Главного государственного санитарного врача Российской Федерации 31.05.2018 № 37).
Однако мониторинг качества атмосферы является трудоемкой задачей, требующей сложного оборудования для отбора проб воздуха. В регионах с устойчивым снежным покровом снег является легкодоступным и уникальным природным идентификатором атмосферного загрязнения. В результате влажного и сухого осаждения в снежном покрове накапливаются загрязняющие вещества, содержание которых в последствии можно напрямую измерить простыми лабораторными методами. При этом изучение химического состава талых вод позволяет не только косвенно оценить качество окружающего воздуха за длительный холодный период года, но также определить источники и интенсивность загрязнения [Василенко, Назаров, Фридман, 1985; уйгоу, К^оукт, Мамоп, 2015; Анализ загрязненности..., 2016].
Крупные промышленные города можно воспринимать как единый центр антропогенной эмиссии поллютантов в атмосферу. Большой интерес вызывает моделирование ареала пространственного загрязнения от источника с использованием геоинформационных систем совместно с полевыми данными снегомерных съемок рШшопоуа, ВусЫшки, РагеЫп, 2015; Vasilevich й а1., 2018].
Цель работы и задачи
Цель работы - на основе натурных данных снегомерных съемок и использовании геоинформационных систем обработки полученной информации построить карты распределения нефтепродуктов, летучих фенолов в снежном покрове г. Барнаула и оценить степень влияния на загрязнение данными органическими веществами атмосферного воздуха, как в городской черте, так и за ее пределами. Для этого были поставлены следующие задачи:
- провести отбор проб снежного покрова в пределах городской агломерации, включая загородные точки;
- выполнить флуориметрический анализ отобранных проб на содержание нефтепродуктов и летучих фенолов;
- построить геостатистическую модель, визуализирующую пространственное распределение изучаемых веществ,
- провести оценку распространения нефтепродуктов и летучих фенолов в атмосфере г. Барнаула.
Материалы, методы и район исследования
Город Барнаул - столица Алтайского края, численность населения -около 700 тыс. человек, расположен на юге Западной Сибири. Открытость со стороны Северного Ледовитого океана и полупустынных районов Средней Азии создает возможность поступления различных воздушных масс, способствующих значительной изменчивости погодных условий и накоплению примесей в приземной части атмосферы. Климат Барнаула континентальный с продолжительной холодной зимой и коротким жарким летом. Устойчивый снежный покров в среднем формируется в первой декаде ноября и полностью разрушается в начале апреля.
Отбор проб снежного покрова проводили в момент максимального снегонакопления в первой декаде марта 2019 г. в 30 различных точках в черте города и окрестностях, включая фоновые (рис. 1).
Россия
Рис. 1. Точки отбора проб снежного покрова и роза ветров
в зимний период 2018/2019 гг. Fig. 1. The sampling points of the snow cover and the wind rose in the winter of 2018/2019
Усредненная толщина снежного покрова в исследуемых точках составила 52,5 см, что практически равняется средней многолетней (53 см) толщине для территории г. Барнаула [Дьякова, Агрызина, 2017]. В чистые полиэтиленовые пакеты пластиковой трубой с диаметром
I о
со ^
I о
ф ^
S ™
m о
S VO
s й £
со
GJ
m ir
о о ч с
СО О _ аи
Н о u i ъа го m
ISSN 2500-2961 J
ног
ел но ек
S m m О s vo
ае
е
с
о
Ч с
е
сто снк
sirom
внутреннего сечения 4,5 см отбирали от 5 до 10 разовых образцов, входящих в составную пробу. Для исключения влияния подстилающей поверхности, нижний слой (как правило, не более 5 см) отбрасывали. Отобранные пробы доставляли в лабораторию, где при комнатной температуре в закрытых стеклянных емкостях проводили таяние снега.
Определение содержания нефтепродуктов и летучих фенолов выполняли флуориметрическим методом на анализаторе жидкости Флюорат-02-3М (Люмекс, Россия). Поток поступления изучаемых компонентов в течение зимнего периода из атмосферы на подстилающую поверхность рассчитывали с помощью формулы:
P =
CV
SN'
(1)
где Р - масса определяемого компонента, поступившего на единицу площади земной поверхности за период залегания снежного покрова, мг/дм2; С - концентрация компонента в талой воде, мг/дм3; V - объем талой воды в пробе, дм3; S - площадь внутреннего поперечного сечения трубы, дм2; N - количество кернов снега, отобранных в одной точке.
Для построения геостатистических моделей распределения исследуемых загрязняющих веществ в пространстве был использован эмпирический байесовский кригинг, реализованный в модуле Geostatistical Analyst геоинформационного программного продукта ArcGIS® Desktop. Эмпирический байесовский кригинг автоматизирует наиболее трудоемкие аспекты построения корректной модели кригинга и отличается от других методов кригинга тем, что, используя множество моделей вариограммы, позволяет учесть неопределенности, связанные с ее построением [Krivoruchko, 2012; Samsonova, Blagoveshchenskii, Meshalkina, 2017; Durdevic et al., 2019].
Результаты и обсуждения
Среднеарифметическое содержание нефтепродуктов и летучих фенолов в талой воде снежного покрова г. Барнаула составило 0,08 мг/дм3 и 2,1 мкг/дм3 соответственно. Эти значения соизмеримы по нефтепродуктам и почти в пять раз меньше по летучим фенолам относительно ранее полученных для исследуемой территории значений [Долматова, Гусева, 2004]. Если рассматривать литературные данные в других регионах, то наши результаты хорошо согласуются со средним содержанием нефтепродуктов (0,075 мг/дм3) в снежном покрове населенных мест юго-западной акватории озера Байкал [Янчук, 2020]. В основном же концентрации в окружающей среде таких комплексных показателей, как нефтепродукты и летучие фенолы, очень сильно зависят от уровня
антропогенной нагрузки и местоположения источников загрязнения. Многолетнее изучение химического состава снежного покрова г. Барнаула показали, что основными источниками летучих фенолов являются выбросы промышленных предприятий [Носкова, Папина, 2019], а нефтепродуктов - выхлопные газы автомобильного транспорта [Оценка влияния..., 2018; Содержание нефтепродуктов..., 2018].
Результаты расчета потока поступления изучаемых компонентов из атмосферы на единицу площади подстилающей поверхности с использованием формулы (1) представлены в табл. 1.
Таблица 1
Диапазон изменения содержания поллютантов в снежном покрове г. Барнаула в сравнении с фоном [Range of concentration, average and median of pollutants value in the snow cover of Barnaul in comparison with the background]
Поллютанты [Pollutants] Точки отбора проб [Sampling points] ]
Городские [City] Фоновые [Background]
min-max медиана [median] среднее [average]
Летучие фенолы, мкг/дм2 [Volatile phenols, iwg / dm2] 0,1-9,6 1,4 1,8 ± 0,8 0,3
Нефтепродукты, мг/дм2 [Oil products, mg/dm2] 0,01-0,60 0,05 0,07 ± 0,03 0,01
Как следует из таблицы, среднее содержание нефтепродуктов в городском снежном покрове превышает фоновое значение в 5 раз, а летучих фенолов - в 7 раз, это свидетельствует о наличии существенного загрязнения городской атмосферы. Однако широкий размах варьирования концентраций показывает, что изучаемые компоненты рассредоточены в снежном покрове г. Барнаула очень неравномерно, что иллюстрирует геостатистическая модель их распределения (рис. 2).
Основная локализация исследуемых органических веществ сосредоточена в густонаселенных и промышленных зонах города (см. рис. 2). Концентрации нефтепродуктов и летучих фенолов в них превышают фоновые значения в 60 и 30 раз соответственно. Из литературных источников известно, что отдельные компоненты изучаемых комплексных показателей имеют определенные отравляющие свойства. Например, фенол обладает кардиотоксическим, а бенз(а)пирен - канцерогенным воздействием на организм [Ярышкина, Малова, Аблов, 2011; Макоско, Матешина, 2012]. По данным статистики Роспотребнадзора,
I о
Ф с;
I О
ф ^
s ™
m О S vo
S ° £
ф
GJ
m ir
О О
ч с
Ф о _
Pi au
M I- о
u I ъа
-SI го m
,_)
первое и второе ранговые места в структуре общей смертности жителей Алтайского края занимают болезни системы кровообращения и онкологии (Доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Алтайском крае в 2019 году» (22.rospotrebnadzor.ru/ documents/10156/fe591c6e-8d2f-4e0e-ba46-254c88eb48c0)).
При этом точки, расположенные с подветренной стороны на западе и юге г. Барнаула, практически не подвержены загрязнению. Для нефтепродуктов исключением является точка, находящаяся за пределами городской агломерации на юго-востоке, где расположено одно из предприятий лесной холдинговой компании «Алтайлес», которое, возможно, является источником поступления углеводородов в атмосферу. Поток поллютантов в зависимости от розы ветров перемещается далеко за пределы городской агломерации, где может оседать в снежном покрове поймы р. Обь и впоследствии в процессе снеготаяния непосредственно попадать в ее воды. Согласно данным сети Росгидромет, летучие фенолы и нефтепродукты много лет подряд являются приоритетными загрязняющими веществами поверхностных вод в черте г. Барнаула (Доклад «О состоянии и об охране окружающей среды городского округа - города Барнаула Алтайского края в 2018 году»).
ф
л
ф
о §
.i ™ m О
S VO
S ф
ф
к
и
о о ч с
Фо _
"is: -Slrom
л 4
• ' .а •
• • ' О .
■
1» 0.01-0.07 • 0.25-0.31 # 0.48-0.54 • 0.07-0.13 % 0.31-0.36 ф 0 54-060 ррящ [Sarnplingpointsimncentrationofvolatilephenols.H^/drn2] • 0.01 0.05 • 3.90-48 • 7 . 77-8 .65 sr™ •■■«5-«0 s \
• 0 . 19-0 . 25 «0 .42-0 .48 ^гр Границы Барнаульского городского округа V- * 5 10 • 2.95-3.90 • 6.75-7.77 _ г . 0^-" • 5 10 j-П Границы Барнаульского городского округа ^■т [Borders of the Barnaul urban district]
Рис. 2. Геостатистическая модель распределения нефтепродуктов (а)
и летучих фенолов (b) в снежном покрове г. Барнаула Fig. 2. Geostatistic model of distribution of oil products (a) and volatile phenols (b) in the snow cover of Barnaul
Социально-экологические технологии. 2020. Т. 10. № 4 Заключение
Нефтепродукты и летучие фенолы распределены в снежном покрове в черте и окрестностях г. Барнаула неравномерно. Основная локализация этих веществ приходится на густонаселенную и промышленную зоны города.
В зависимости от преимущественного направления ветра потоки исследуемых органических соединений перемещаются на северо-восток за пределы города, при этом дальность переноса изучаемых органических соединений в этом направлении требует дальнейшего более детального изучения.
Было определено, что точки, расположенные на юге и востоке городской агломерации, практически не подвержены загрязнению, поступающему от г. Барнаула, хотя возможно влияние локальных источников эмиссии поллютантов.
Выводы
В ходе данной работы была проведена снегомерная съемка и выполнен флуориметрический анализ талой воды снежного покрова г. Барнаула и прилегающих территорий на содержание летучих фенолов и нефтепродуктов.
На основе полученных результатов построены геостатистические модели распределения в пространстве исследуемых загрязняющих веществ с использованием метода эмпирического байесовского кри-гинга. Средние концентрации изучаемых органических соединений в атмосфере г. Барнаула в 5-7 раз превышают фоновые значения, что свидетельствует о наличии загрязнения воздуха этими компонентами.
При этом наиболее высокие концентрации поллютантов, в 30-60 раз превышающие фон, локализуются в окружающем воздухе густонаселенных и промышленных зон города, что вызывает серьезное опасение за здоровье проживающего на этой территории населения.
В зависимости от преимущественного направления ветра потоки исследуемых органических соединений перемещаются на северо-восток за пределы городской агломерации, где могут являться источниками загрязнения природных вод р. Обь и прилегающих территорий.
Библиографический список / Reference
Анализ загрязненности снежного покрова в условиях антропогенной нагрузки / Бабкина А.А., Зубкова В.М., Белозубова Н.Ю., Горбунова В.А. // Вестник МГОУ. Серия: Естественные науки. 2016. № 4. С. 78-87. [Babkina A.A.,
I о
со ^
I о
Ф ^
S ™
m о
S VO
s й £
со
0J
m ir
О о ч с
Фо _
-SIrom
I о
CO ^
I о
си ^ S m m О s vo
iS Co
ш
и
О о ч с
СО О _ раи
"is: -Slrom
Zubkova V.M., Belozubova N.Yu., Gorbunova V.A. Analysis of pollution of snow cover under anthropogenic load. Geographical Environment and Living Systems. 2016. No. 4. Pp. 78-87. (In Russ.)]
Василенко В.Н., Назаров И.М., Фридман Ш.Д. Мониторинг загрязнения снежного покрова. Л., 1985. [Vasilenko V.N., Nazarov I.M., Fridman Sh.D. Monitoring zagryazneniya snezhnogo pokrova [Monitoring of snow cover pollution]. Leningrad, 1985. ]
Долматова Л.А., Гусева М.А. Органические вещества в снеговом покрове прибрежной части р. Барнаулки // Ползуновский вестник. 2004. № 2. С. 150-154. [Dolmatova L.A., Guseva M.A. Organic substances in the snow cover of the coastal part of the Barnaul river. Polzunovskii vestnik. 2004. No. 2. Pp. 150-154. (In Russ.)] Дьякова Г.С., Агрызина А.В. Характеристика снежного покрова в окрестностях города Барнаула // География и природопользование Сибири. 2017. № 23. С. 63-70. [Dyakova G. S., Agryzina A.V. Characteristics of the snow cover in the vicinity of the city of Barnaul. Geografija i prirodopolzovanie Sibiri. 2017. No. 23. Pp. 63-70. (In Russ.)]
Макоско А.А., Матешева А.В. О тенденциях распространения экологически обусловленных заболеваний техногенного загрязнения атмосферы // Инновации. 2012. № 10 (168). С. 98-105. [Macosco A.A., Matesheva A.V. Prevalence trends of environment-related diseases due to the anthropogenic air pollution. Innovations. 2012. Vol. 168. No. 10. Pp. 98-105. (In Russ.)]
Носкова Т.В., Папина Т.С. Влияние поверхностного стока на загрязнение природных вод летучими фенолами в период снеготаяния // Вода: химия и экология. 2019. № 7-9. С. 3-7. [Noskova T.V., Papina T.S. Influence of surface runoff on pollution of natural waters by volatile phenols during snowmelt. Voda: himiya i ekologiya. 2019. No. 7-9. Pp. 3-7. (In Russ.)]
Оценка влияния автотранспорта на загрязнение снежного покрова в городе Барнауле / Лабузова О.М., Носкова Т.В., Лысенко М.С. и др. // Известия Алтайского отделения Русского географического общества. 2018. № 3 (50). С. 53-56. [Labuzova O.M., Noskova T.V., Lysenko M.S. et al. Assessment of the impact of road transport on the pollution of snow cover in the city of the Barnaul. Bulletin AB RGS. 2018. Vol. 50. No. 3. Рр. 53-56. (In Russ.)]
Содержание нефтепродуктов в атмосфере г. Барнаула / Носкова Т.В., Лей-тес Е.А., Лабузова О.М., Лысенко М.С. // Социально-экологические технологии. 2018. № 2. С. 52-60. [Noskova T.V., Leites E.A., Labuzova O.M., Lysenko M.S. Content of oil products in the atmosphere of Barnaul. Environment and Human: Ecological Studies. 2018. No. 2. Pp. 52-60. (In Russ.)]
Янчук М.С. Оценка состояния снега и льда на Юго-западном побережье озера Байкал (на примере Голоустненского поселения и примыкающей акватории озера) по данным химического анализа талой воды // Известия Иркутского государственного университета. Серия: Науки о Земле. 2020. Т. 32. С. 128-139. [Yanchuk M.S. ^ernica! composition and current state of snow cover and ice on the South-west coast of lake Baikal (on the example of the Goloustnensky settlement). Izvestiya Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Nauki o Zemle. 2020. Vol. 32. Pp. 128-139. (In Russ.)]
Ярышкина М.М., Малова Т.Н.. Аблов А.М. Бенз(а)пирен под контролем // Методы оценки соответствия. 2011. № 7. С. 37-39. [Yaryshkina M.M., Malova T.N.. Ablov A.M. Benzo(a)pyrene in the control. Metody otsenki sootvetstviya. 2011. No. 7. Pp. 37-39. (In Russ.)]
Filimonova L.M. Bychinskii V.A. Parshin A.V. Air pollution assessment in the area of aluminum production by snow geochemical survey. Russian Meteorology and Hydrology. 2015. Vol. 40. Pp. 691-698.
Ivanova V. The anthropogenic air pollution and human health. Journal of IMAB -Annual Proceeding (Scientific Papers). 2020. Vol. 26. No. 2. Pp. 3057-3062.
Krivoruchko K. Empirical Bayesian Kriging Implemented in ArcGIS Geostatistical Analyst. ArcUser. 2012. Pp. 6-10. URL: https://www.esri.com/NEWS/ ARCUSER/1012/files/ebk.pdf (date of access: 12.03.2020).
Lelieveld J., Pozzer A., Poschl U. et al. Loss of life expectancy from air pollution compared to other risk factors: A worldwide perspective. Cardiovascular research. 2020. Vol. 116. No 7. P. 1334.
Neira MP. Air pollution and human health: A comment from the World Health Organization. Annals of Global Health. 2019. Vol. 85. No. 1. P. 141.
Samsonova V.P., Blagoveshchenskii Y.N., Meshalkina Y.L. Use of Empirical Bayesian Kriging for revealing heterogeneities in the distribution of organic carbon on agricultural lands. Eurasian Soil Science. 2017. No. 3. Pp. 305-311.
Durdevic B., Jug I., Jug D. et al. Spatial variability of soil organic matter content in Eastern Croatia assessed using different interpolation methods. International Agrophysics. 2019. Vol. 33. No. 1. Pp. 31-39.
Vasilevich M.I., Vasilevich R.S., Shmarikova E.V. Input of pollutants with winter precipitation onto Vorkuta agglomeration territory. Water Resources. 2018. Vol. 45. No. 3. Pp. 338-347.
Vetrov V.A., Kuzovkin V.V., Manzon D.A. Precipitation acidity and fallout of nitrogen and sulfur on the territory of the Russian federation from the data of monitoring the chemical composition of snow cover. Russian Meteorology and Hydrology. 2015. No. 10. Pp. 667-674.
Zorzos A., Alexiadis A., Zacharopoulos S. Air Pollution: Sources and global statistics. Open Schools Journal for Open Science. 2019. Vol. 2. No 2. Pp. 46-59.
Статья поступила в редакцию 01.08.2020, принята к публикации 25.09.2020 The article was received on 01.08.2020, accepted for publication 25.09.2020
Сведения об авторах / About the authors
Носкова Татьяна Витальевна - кандидат технических наук; младший научный сотрудник Химико-аналитического центра, Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук, г. Барнаул
Tatyana V. Noskova - PhD in Technical Sciences; Junior researcher at the Chemical Analytical Center, Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Barnaul
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4960-8466
E-mail: [email protected]
Ловцкая Ольга Вольфовна - старший научный сотрудник лаборатории гидрологии и геоинформатики, Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук, г. Барнаул
Olga V. Lovtskaya - senior researcher at the Laboratory of Hydrology and Geoinformatics, Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Barnaul
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3942-1350
E-mail: [email protected]
I о
со ^
I о
си ^
S m
m О s vo
<u
GJ
m ir О О ч с
Фо _
Н^о Uxi -SIrom
Папина Татьяна Савельевна - доктор химических наук; начальник Химико-аналитического центра, Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук, г. Барнаул
Tatyana S. Papina - Dr. of Chemical Sciences; head at the Chemical Analytical Center, Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Barnaul ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8388-7289 E-mail: [email protected]
Панина Мария Сергеевна - аспирант; ведущий инженер Химико-аналитического центра, Институт водных и экологических проблем Сибирского отделения Российской академии наук, г. Барнаул
Maria S. Panina - post-graduate student; lead engineer at the Chemical Analytical Center, Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Barnaul
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3379-7258 E-mail: [email protected]
Заявленный вклад авторов
Т.В. Носкова - подготовка текста статьи, анализ первичных данных, подготовка таблиц, участие в отборе проб, участие в подготовке рисунков
О.В. Ловцкая - построение геостатистических моделей, подготовка рисунков, участие в подготовке статьи
Т.С. Папина - общее руководство и организация исследования, участие в подготовке статьи, участие в подготовке рисунков и таблиц
М.С. Панина - отбор проб и лабораторные исследования, участие в подготовке статьи
Contribution of the authors
T.V. Noskovа - preparation of the text of the article, analysis of primary data, drafting table, participation in the outfield research, participation in the preparation of the figures
O.V. Lovtskaya - preparation of the geostatistical models, preparation of the figures, participation in the preparation of the text of the article
T.S. Papina - general direction and organization of the research, participation in the preparation of the text of the article, participation in preparation of figures and tabte
M.S. Panina - realization of the outfield and laboratory research, participation in the preparation of the text of the article
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи All authors have read and approved the final manuscript
О
о
cç о
OO^
ipau
H^o
