УДК 55
Мередов Г., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Ерденяева Г., студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Акмырадов А., студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Овлягулыев Г., студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Научный руководитель: Гульмаммедов Р., Старший преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
РАСЧЕТНАЯ МОДЕЛЬ ФИЛЬТРАЦИОННОГО ПОТОКА В НЕОДНОРОДНЫХ СРЕДАХ
Аннотация
Неоднородность исследуемых пористых структур и, как следствие неоднородности, нерегулярность поля скоростей является причиной дисперсии флюидов в процессе их фильтрационного переноса.
Ключевые слова:
микромасштаб, макромасштаб, проницаемость, неоднородность, фильтрация, виртуальный эксперимент, микрочастица.
Эффект дисперсии флюидов имеет немалое практическое (прикладное) значение, что делает очевидной важность изучения закономерностей переноса субстанций фильтрационным потоком. Это проблемы использования различных добавок к воде при, например, заводнении нефтяных месторождений, в процессе переноса теплоты фильтрационным потоком, хроматографии и др.
Исследование процесса переноса поможет решить некоторые обратные задачи, что даст возможность исследовать структуру потока и среды его распространения. Выделим в фильтрационном потоке некоторый элементарный объем в виде шара, и проследим за частицами жидкости, находящимися в этом объеме в какой-то начальный момент времени. Применительно для частиц жидкости уточним их величину. В нашем случае правильно будет рассмотреть жидкие частицы двух масштабов.
Первый масштаб должен быть связан с микроструктурой пористой среды и иметь величину порядка характерного размера пор.
Второй — с множеством частиц микромасштаба. Он должен иметь порядок масштаба неоднородности значения проницаемости пористой среды.
В нашем виртуальном эксперименте будем рассматривать частицы первого масштаба — микромасштаба, которые заключены в шар, ограниченного размерами второго масштаба — макромасштаба. Нерегулярность поля скоростей в межпоровом пространстве приведет через некоторое время к новому положению микрочастиц в пространстве. Взаимные расстояния между ними изменятся. Это приведет к тому, что первоначальная шарообразная макрочастица будет деформирована. Объем макрочастицы останется неизменным, но вот форма, возможно, существенно изменится. Ее новая нерегулярная по форме область, характерные размеры которой могут в стохастическом порядке сильно
отличаться от диаметра первоначального шара, но, тем не менее, будем предполагать, что это исходная макрочастица деформирована.
Сменив уровень (масштаб) исследования, проследив за массивом макрочастиц, также первоначально занимающими некоторый «макрошар», сделаем предположение, что их поведение будет обусловлено полем истинной скорости фильтрации, т. е. осредненным полем скорости жидких микрочастиц. Предположим, что с большой вероятностью диспергирующие свойства осредненного поля скоростей зависят преимущественно от изменчивости макроскопических свойств пористого пространства, особенно, от нерегулярности полей проницаемости и пористости. Проследить за жидкой частицей возможно, выделив ее, наделив каким-то признаком, отличающим частицу от других подобных частиц. На практике для этого используются красители, меченые атомы и т. п. Но необходимо проследить, чтобы процедура внесения метки никоим образом не повлияла на гидродинамические свойства частиц. Речь идет о динамически нейтральной примеси, переносимой потоком. При этом учитываем, что внесение в поток жидкости примеси создает дополнительный механизм ее распространения — молекулярную диффузию, отягощаемую явлениями адсорбции и десорбции примеси.
В результате процесс переноса жидких частиц явно не детерминированный и определяется довольно сложным механизмом. Для рационального описания в силу стохастичности процесса и нерегулярности условий естественно использовать статистические методы.
Список использованной литературы: 1. Швидлер, М. И. Статистическая гидродинамика пористых сред/ М. И. Швидлер. - Текст: электронный -Москва: Недра, 1984. - 288 с. - С. 207-223.
© Мередов Г., Ерденяева Г., Акмырадов А., Овлягулыев Г., 2024
УДК 55
Оразметова З., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Сейидова А., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Атаев Я., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Атаджаев А., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Научный руководитель: Балаева О., Старший преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
КЛАССИФИКАЦИИ И ВИДЫ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ Аннотация
Используемые в настоящее время полезные ископаемые по фазовому состоянию бывают твердые,