ИННОВАЦИИ № 10 (87), 2005
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И РЕСУРСЫ
Пути выявления и критерии оценки объектов интеллектуальной собственности средствами информационна технологий
А. М. Солодкий,
ведущий инженер, практикующий оценщик ОИС Астраханский газоперерабатывающий завод
В статье затронуты проблемы выявления объектов интеллектуальной собственности, а также критерии подходов к их оценке с максимальным использованием информационных технологий.
Автор предлагает оптимальные технические решения по выявлению ОИС из различных источников с последующим их внедрением исходя из принципа наиболее эффективного использования.
In article are touched problems of the discovery object to intellectual property, as well as criteria approach to estimation by maximum use information technology.
The Author offers the optimum technical decisions on discovery OIS from different sources with the following introduction coming from principle of the most best efficient use.
Информационные технологии являются в настоящее время неотъемлемым инструментарием в практической деятельности оценщика, патентоведа и аналитика-эксперта. Они используются при выявлении объектов интеллектуальной собственности (ОИС), промышленной собственности (изобретения, полезные модели, промышленные образцы, товарные знаки и т. д.), объектов авторского права (программы для ЭВМ, базы данных, хранилища данных) и т. п. Использование реляционных баз данных, информационно-поисковых систем, систем поддержки принятия решений, а также интернет/ интранет-технологий позволяет получить доступ к базам данных патентов России и зарубежных государств что, в конечном итоге, определяет скорость выявления объектов интеллектуальной собственности.
При реализации современных проектов дороже всего ценятся информация и объекты интеллектуальной собственности, а методология часто нуждается в пересмотре: невозможно использовать застойные идеи, доставшиеся со времен СССР, при рыночной экономике. Это не относится к идеям ВОИР, «думающих групп», которые сейчас успешно используются за границей. В области выявления, оценки ОИС все должно быть приведено к общему знаменателю и направлено на развитие предприятия независимо от формы правовой собственности, а следовательно, и на увеличение интеллектуального потенциала России. Для эффективного внедрения и использования новых идей и направлений необходима эффективная методология, структурной модели которой более всего подходит название инновационного конвейера (рис. 1).
Для получения положительного технического решения в кратчайшие сроки и с максимальным эффектом необходимо использование информационных технологий с применением средств вычислитель-
ной техники, поисковых систем, систем извлечения информации из хранилищ данных. Например, на этапе выявления объекта промышленной собственности и объекта авторского права они применяются как инструмент информационного обеспечения авторов, патентоведов, оценщиков. Практический аспект использования зависит от степени владения информацией, маркетинговой ситуацией, программными продуктами различного функционального назначения, целей, методов, факторов, прямо или косвенно влияющих на объекты интеллектуальной собственности.
Наиболее актуально применение информационных технологий в сфере деятельности эксперта-оцен-щика, ведь он востребован практически на всех этапах жизненного цикла объекта промышленной собственности.
Оценка ОИС осуществляется с целью их вовлечения в коммерческий оборот для получения максимальной выгоды [1]. Как правило, оценщик привлекается, когда объект интеллектуальной собственности уже создан, т. е. имеется охранный документ на изобретение, полезную модель, промышленный образец и т. д. Его задача — определить стоимость ОИС, учитывая различные факторы риска, ситуацию на рынке и степень готовности к промышленному использованию.
Несмотря на то, что сектор оценочных услуг развивается довольно динамично, некоторые аспекты деятельности в области объектов интеллектуальной собственности не получили развития [2]. Хотя профессия оценщика внесена в реестр профессий и существует много оценочных региональных и центральных организаций, в повседневной практической деятельности возникает множество проблем.
Во-первых, это отсутствие иерархической структуры. Оценщик является экспертом при определении стоимости объекта, однако, по мнению авторов, роль
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И РЕСУРСЫ
Рис. 1. Инновационный конвейер
Рис. 2. Структурная схема определения оценки объектов интеллектуальной собственности
оценщика должна быть расширена и он должен принимать участие в развитии инновационной деятельности предприятия, фирмы и т. д.
Направление развития оценки ОИС необходимо разделить на две составляющие: и количественная оценка; и информационно-качественная оценка.
Количественная оценка может определяться как расчет конкретной выгоды, которую может получить продавец или покупатель при продаже или покупке ОИС (при приобретении ОИС со стороны) в случае эффективного использования в своем производстве. Все методы оценки носят условно-вероятностный характер, так как предполагают допущение каких-либо условий. В то же время оценка отражает экспертное мнение оценщика или школы, которая придерживается определенных критериев в оценке ОИС.
Информационно-качественная оценка способна определить коммерческую значимость предполагаемого объекта интеллектуальной собственности и направление его перспективного развития.
На рис. 2 приведена структурная схема определения оценки объектов интеллектуальной собственности. Работу по качественной оценке должен проводить оценщик, знакомый с основами патентного дела, маркетинга, основами изобретательства и, в частности, с правилами составления заявок. То есть в этом случае речь идет о комплексной оценке или о потенциале комплексного оценщика-эксперта [3].
Рассмотрим отдельные секторы более подробно. и Рационализаторские предложения или ноу-хау. Авторы могут не знать или не понимать, что в основе рационализаторского предложения или ноу-хау заложена идея охраноспособного объекта интеллектуальной собственности (чаще всего изобретение или полезная модель). и Научно-исследовательские, опытно-конструкторские работы (НИОКР). В этом секторе выявление ОИС происходит легче, чем в первом случае, но из-за солидных инвестиционных вложений процесс дальнейшего создания ОИС происходит трудно, а инвесторам, согласным внести капитал, необходимы так называемые короткие деньги.
и Статьи и публикации. В этом секторе отыскание идеи, дальнейшая ее обработка возможна, и здесь многое зависит от степени компетентности экспер-та-оценщика, владеющего комплексной оценкой. и Зарубежные патенты на изобретения и полезные модели. Для такой оценки эксперт-оценщик должен владеть иностранным языком, а также патентным законодательством иностранных государств. Изобретения и полезные модели других государств можно использовать, если они не запатентованы в России и выпуск промышленной продукции, в которую вложены объекты интеллектуальной собственности иностранного государства, не будет являться контрафактным товаром.
При количественной оценке ОИС используется несколько подходов: доходный, затратный и т. д. При отсутствии экономии или невозможности ее рассчитать пользуются расчетами по коэффициентам на основе технико-экономических показателей. Чаще всего эти коэффициенты привязаны к мощности предприятия, объему продукции, значимости ОИС и другим факторам. Разумеется, такие подходы к оценке явно устарели, так как методики расчетов по коэффициентам разрабатывались в СССР и в настоящее время не учитывают таких мощных рычагов, как маркетинг, роль рекламы, а также инфляцию.
Таким образом, при определении целей оценки необходимо учитывать качественные или количественные аспекты оценки и так же, как при выявлении объектов интеллектуальной собственности, максимально использовать средства информационных технологий, что позволит значительно ускорить процессы выявления и оценки и повысить эффективность применения инноваций как в собственном производстве, так и путем коммерциализации правополь-зования за счет продажи лицензий.
Литература
1. Э. П. Скорняков, М. Э. Горбунова. Как оценить коммерческую стоимость изобретения. М.: ИНИЦ, 2000 г., 84 с.
2. А. И. Уринцов, В. В. Дик. О компьютерных информационных системах формирования знаний и поддержки принятия решений. // Программные продукты и системы, № 1, 2000 г., с. 17-18.
3. Г. С. Ненахов, В. В. Максимова, Н. П. Кекишева, Е. А. Конюхова. Патентная документация, представленная патентными ведомствами и ВОИС в Интернете. М.: ИНИЦ, 2000 г., 305 с.
ИННОВАЦИИ № 10 (87), 2005