Научная статья на тему 'Пути повышения технической готовности тракторов'

Пути повышения технической готовности тракторов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
199
65
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ТРАКТОР / ТЕХНИЧЕСКАЯ ГОТОВНОСТЬ / АГРАРНЫЙ СЕКТОР / TRACTOR / TEHNICAL READINESS / AGRARIAN SECTOR

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Аль-дхалаин Халиль, Кокорин С. М.

В работе исследуются наиболее существенные факторы, влияющие на готовность тракторов с помощью статистического (вероятностного) моделирования. Для описания реального процесса с определенной степенью адекватности нами использованы методы многофакторного регрессионного анализа. В результате исследований выявили факторы влияющие на техническую готовность тракторов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

WAYS OF INCREASE OF TECHNICAL READINESS OF TRACTORS

The most essential factors influencing the readiness of tractors to operate with the help statistical modeling are investigated in the work. For the description of real process with the certain degree of the adequacy we used methods of multifactorial regression of the analysis. In the result of researches there were revealed factors influencing on technical readiness of tractors.

Текст научной работы на тему «Пути повышения технической готовности тракторов»

УДК 631.3; 635(043.3)

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ ТРАКТОРОВ

Аль-Дхалаин Халиль аспирант

Кокорин С.М. аспирант

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

UDC 631.3; 635(043.3)

WAYS OF INCREASE OF TECHNICAL READINESS OF TRACTORS

Al-Dkhalail Khalil post graduate student

Kokorin S.M. post graduate student

Saint-Petersburg State Agrarian University, Saint-Petersburg, Russia

В работе исследуются наиболее существенные факторы, влияющие на готовность тракторов с помощью статистического (вероятностного) моделирования. Для описания реального процесса с определенной степенью адекватности нами использованы методы многофакторного регрессионного анализа. В результате исследований выявили факторы влияющие на техническую готовность тракторов.

. Ключевые слова: ТРАКТОР, ТЕХНИЧЕСКАЯ ГОТОВНОСТЬ, АГРАРНЫЙ СЕКТОР

The most essential factors influencing the readiness of tractors to operate with the help statistical modeling are investigated in the work. For the description of real process with the certain degree of the adequacy we used methods of multifactorial regression of the analysis. In the result of researches there were revealed factors influencing on technical readiness of tractors.

Key words: TRACTOR, TEHNICAL READINESS, AGRARIAN SECTOR.

Одним из обобщающих показателей, характеризующих техническую готовность техники за год, может быть принят коэффициент технической готовности (К) тракторов.

Этот показатель является установочным при различных отчетах, годовых отчетах хозяйств, при планировании средств на ремонт и ТО, применяется при сравнении по готовности различных марок тракторов.

Техническая готовность тракторов зависит от многих объективных и субъективных факторов различного происхождения. Это специализация хозяйства, концентрация производства, наличие кадров механизаторов, структура управления, квалификация кадров, материально-техническая база по ремонту, техническому обслуживанию и хранению техники и др. По совокупности влияния на (К), факторы можно подразделить на 4 основные группы:

- наличие материально-технической базы в хозяйстве по ремонту, техническому обслуживанию и хранению техники;

- обеспеченность кадрами механизаторов и ИТР, их профессиональное мастерство (классность, стаж работы и др.), структура управления;

- централизация тракторов и в целом МТП;

- расход средств на ремонт и техническое обслуживание тракторов.

Выявить, оценить и исследовать наиболее существенные факторы,

влияющие на готовность тракторов, позволяет статистическое (вероятностное) моделирование [1,2], которое успешно применяется при идентификации объектов с неполной информацией. Для описания реального процесса с определенной степенью адекватности мы использовали методы многофакторного регрессионного анализа [3].

В качестве исходной информации взяли данные годовых отчетов за 10 лет пригородных хозяйств, специализирующихся на производстве овощей, картофеля и молока по хоздоговору с сельхозкомитетом АПК Ленинградской области.

За результирующий показатель приняли коэффициент технической готовности (К), отражающий средний уровень готовности тракторов в течение года, а независимыми факторами, влияющими на этот уровень, выбрали 8 относительных показателей (факторов) (табл. 1).

Задача сводилась к определению степени влияния факторов каждой группы на (К) тракторов. Зависимость результирующего показателя от выбранных факторов аппроксимировали линейно.

В результате решения поставленной задачи на ПК получено регрессионное уравнение:

К = 0,750 + 0,000046К1 - 0,108К2 + 0,00073К3 + 0,00038К4 + 0,00104К5

- 0,00069Кб - 0,0000016Ку + 0,0029К8 (1)

Анализ уравнения показал, что оно значимо.

Таблица 1.

Результирующий показатель и факторы Коэффи- циент уравнения, а! Существен- ность коэффи- циент регрессии Среднее арифмети- ческое факторов, Х Средние квадрати- ческие отклонения, о Коэффициенты вариации, V % Частные коэффициенты корреляции, Я Коэффи-циеты эластичности, Э Бета- коэффи- циенты, в

Коэффициент К технической готовности тракторов, средний за год - - 0,92 0,032 3,50 - - -

Затраты К1 на ремонт и ТО одного физического трактора за год, руб. 0,000046 1,39 11508,9 231,53 20,11 0,22 0,058 0,33

Затраты К2 на ТО на один эт. га в год, руб. 0,0108 0,28 2,0 0,159 76,35 0,047 0,0024 0,053

Стоимость К3 МТБ по ремонту и ТО, приходящейся на один эт. трактор, т. руб. 0,00073 0,64 60,5 4,01 66,24 0,105 0,0048 0,90

Обеспеченность К4 работающими механизаторами на 100 физических тракторов, чел. 0,00038 0,76 112,59 8,67 7,7 0,125 0,046 0,102

Наличие К5 классных механизаторов, % к общему количеству 0,00104 1,73 63,66 9,77 15,35 0,273 0,072 0,316

Доля предприятий К6 Сельхозтехники в затратах на ремонт и ТО,% -0,00069 -0,77 11,46 5,12 44,70 0,126 -0,0085 -0,109

Затраты К7 на запасные части за год на один эт. трактор, руб. -0,0000016 -0,048 7238,8 156,70 21,64 0,008 -0,0013 -0,008

Доля стоимости К8 узлов и Агрегатов при ремонте тракторов, % 0,0029 0,71 5,35 1,54 28,96 0,116 0,117 0,171

http://ej.kubagro.ru/2007/04/pdf/14.pdf

Коэффициенты регрессии в натуральном масштабе имеют различные смысл и единицы измерения. При помощи коэффициентов регрессии нельзя проранжировать факторы по степени их влияния на результирующий показатель и тем самым определить источники его увеличения или уменьшения.

Для сопоставления отобранных факторов по их влиянию на результирующий показатель вычислили частные коэффициенты эластичности (Эк!), вариации (V) и регрессии в стандартизованном масштабе (в-бета коэффициенты) (табл. 1).

Наиболее существенно на результирующий показатель влияют наличие классных механизаторов (фактор К5) и обеспеченность работающими механизаторами на 100 физических тракторов (фактор К4), то есть кадры механизаторов и их квалификация.

Среднее значение классных механизаторов составляет 63,66% от общего количества при коэффициенте вариации 15,35 (табл. 1). Связь этого фактора с результирующим показателем существенная, коэффициент парной корреляции составляет Якк5=0,273. Коэффициент эластичности Эк5=0,072, то есть с увеличением классности механизаторов на 10% (К) увеличивается на 0,72% или на 0,066, вк5 - коэффициент составляет 0,316.

Среднее значение обеспеченности работающими механизаторами на 100 физических тракторов составляет 112,59 чел. При коэффициенте вариации 7,7%, коэффициент частной корреляции Якк4=0,125, коэффициент эластичности 0,046; вк - коэффициент равен 0,102.

Наличие механизаторов и их классность в основном определяют готовность тракторного парка в хозяйстве, (К) тракторов.

На коэффициент технической готовности тракторов существенно влияют затраты на ремонт и техническое обслуживание одного физического трактора в год (фактор К1) . Рис. 1. Среднее значение этого фактора составляет 11508,6 руб. при коэффициенте вариации 20,11%.

Между этими факторами и результирующим показателем существует корреляционная связь, Яккі=0,22, коэффициент эластичности Зкі=0,058, вк - коэффициент равен 0,33.

На коэффициент технической готовности тракторов существенно влияет фактор (К8) - доля стоимости агрегатов и узлов в общих затратах на ремонт тракторов, в %. Зтот фактор отражает организационные формы ремонта тракторов, а в частности применение агрегатного метода ремонта. Анализ показал, чем выше процент стоимости агрегатов в общих затратах на ремонт тракторов, тем выше коэффициент технической готовности тракторов. Среднее значение фактора К8 составляет 5,35% при коэффициенте вариации 28,96%. Между фактором К8 и (К) существует корреляционная связь, Якк8 = 0,116, коэффициент эластичности Эк8 = 0,017, вк8 - коэффициент равен 0,171.

Наличие материально-технической базы по ремонту и ТО тракторов и сельхозмашин, приходящейся на один эталонный трактор в тыс. руб. (фактор К3) существенно влияет на (К) тракторов. Среднее значение этого фактора составляет 6,05 тыс. руб. при коэффициенте вариации 66,24%,что свидетельствует о неравномерном распределении средств на строительство и оборудование МТБ по хозяйствам и по годам. Между фактором и результирующим показателем существует корреляционная связь

Якк3=0,105, коэффициент эластичности равен 0,0048, вк3 - коэффициент составляет 0,090.

Фактор К6 - доля предприятий Сельхозтехника в затратах на ремонт и ТО, оказывает также такое влияние на (К) тракторов, но отрицательное. Анализ и многолетняя практическая работа подтвердили отрицательное влияние этого фактора. Среднее значение его для выбранных условий составляет 11,46% при коэффициенте вариации 44,7%. Между фактором и результирующим показателем существует корреляционная связь Якк6 =0,126. Коэффициент эластичности равен 0,0085, в - коэффициент - 0,109.

Рис. 1 Зависимость Кт.г. от расхода средств на ТО и диагностирование физического трактора МТЗ (1), на ТО одного эталонного трактора (2), на ТО на один эталонный га наработки (3)

Между фактором К6 и фактором К3 (стоимость МТБ) существует обратная корреляционная связь. Коэффициент парной корреляции Як6к3=0,15. Это говорит о том, где в хозяйстве стоимость материальнотехнической базы меньше, там больше услуги «Сельхозтехники» и ниже коэффициент готовности тракторов (К). Необходимо развивать материально-техническую базу хозяйств (АО).

Литература

1. Шторм Р. Теория вероятности, математическая статистика и статистический контроль качества. М.: Мир, 1970.

2. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., Наука,1978.

3. Еникеев В.Г. Методические указания для работы с программой многофакторного корреляционного и регрессионного анализа. ЛСХИ, Л., 1983.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.