CC BY
4г ЛЕКАРСТВЕ Н^рЕОБЕС" Е Ч Е Н И Е
© Линник С.А., Туменко Е.Е., 2024
УДК 616.233-007.272-008.6-085.23:614.27 DOI: 10.56685/18120555_2024_82_3_56
== ПУЛЬМОНОЛОГИЧЕСКИЙ КАЛЬКУЛЯТОР КАК ИНСТРУМЕНТ РАСЧЕТА ^^ ПЛАНИРУЕМОЙ ПОТРЕБНОСТИ В ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТАХ = ДЛЯ ЛЕЧЕНИЯ ПАЦИЕНТОВ С БРОНХООБСТРУКТИВНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ
Сергей Александрович Линник, д-р мед. наук, ст. науч. сотрудник ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации [105064 Москва, ул. Воронцово Поле, 12, стр. 1; тел.: +7 925 196-73-88; e-mail: [email protected]] Елена Евгеньевна Туменко, лаборант-исследователь ФГБНУ «Национальный научно-исследовательский институт общественного здоровья имени Н.А. Семашко» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации [105064 Москва, ул. Воронцово Поле, 12, стр. 1]
Реферат. Бронхообструктивные заболевания широко распространены как в мире, так и в Российской Федерации, а лечение пациентов этой категории требует каждодневного применения лекарственных препаратов. Субъекты страны значительно отличаются по их лекарственному обеспечению, что ставит под сомнение эффективность лечения - согласно клиническим рекомендациям. В данной работе представлена разработанная авторами методика расчета лекарственных препаратов для лечения пациентов с бронхообструктивными заболеваниями, а также информационная технология, созданная на ее основе. Применение данной методики и информационной технологии позволяет уменьшить разницу в лекарственном обеспечении пациентов с бронхообструктивными заболеваниями между субъектами, а также привести лечение в соответствие с клиническими рекомендациями.
Ключевые слова: бронхообструктивные заболевания, бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь легких, лекарственные препараты, потребность в лекарственных препаратах, лекарственное обеспечение.
== PULMONOLOGICAL CALCULATOR AS A TOOL FOR CALCULATING ^^ THE PLANNED NEED FOR MEDICINES FOR THE TREATMENT = OF PATIENTS WITH BRONCHIAL OBSTRUCTIVE DISEASES
Sergey A. Linnik, Doctor of Medical Sciences, Senior Researcher of the FSBSI N.A. Semashko National Research Institute of Public Health of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation [105064 Moscow, Vorontsovo Pole str., 12, bld. 1; tel.: +7 925 196-73-88; e-mail: [email protected]]
Elena E. Tumenko, Laboratory Researcher of the FSBSI N.A. Semashko National Research Institute of Public Health
of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation [105064 Moscow, Vorontsovo Pole str., 12, bld. 1]
Abstract. Bronchial obstructive diseases are widespread both in the world and in the Russian Federation, and the treatment of patients in this category requires the daily use of medications. The subjects of the country differ significantly in their medicine provision, which casts doubt on the effectiveness of treatment - according to clinical recommendations. This paper presents the methodology developed by the authors for calculating medicines for the treatment of patients with bronchial obstructive diseases, as well as information technology based on it. The use of this methodology and information technology makes it possible to reduce the difference in the medicine provision of patients with bronchial obstructive diseases between subjects, as well as to bring the treatment in line with clinical recommendations.
Key words: bronchial obstructive diseases, bronchial asthma, chronic obstructive pulmonary disease, medicines, the need for medicines, medicine provision.
Бронхообструктивные заболевания - бронхиальная астма (БА) и хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) широко распространены в мире и Российской Федерации [19, 21-22]. Достижения современной медицины позволяют существенно управлять обоими заболеваниями, однако требуют ежедневного приема лекарственных препаратов (ЛП), причем преимущественно в амбулаторных условиях. Лекарственное обеспечение пациентов с бронхиальной астмой в амбулаторных условиях осуществляется за счет бюджетов субъектов по программе регио-
нального лекарственного обеспечения (РЛО)1 и за счет федерального бюджета по программе обеспечения необходимыми лекарственными препаратами отдельных категорий граждан (ОНЛП)2. Пациенты с ХОБЛ могу быть обеспечены за счет федерального
1 Постановление Правительства Российской Федерации № 890 от 30.07.1994 «О государственной поддержке развития медицинской промышленности и улучшении обеспечения населения и учреждений здравоохранения лекарственными средствами и изделиями медицинского назначения».
2 Федеральный закон «О государственной социальной помощи» от
17.07.1999 № 178-ФЗ.
бюджета только в случае стойкой утраты трудоспособности (группы инвалидности), обеспечивать пациентов с этим диагнозом за счет бюджетов субъектов невозможно, поскольку ХОБЛ отсутствует в перечне заболеваний, перечисленных в постановлении Правительства РФ № 890. В соответствии с Федеральным законом «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» № 323 пациенты вне зависимости от диагноза обеспечиваются всеми лекарственными препаратами в условиях стационара и дневного стационара бесплатно3.
Известно, что и субъекты, и федеральные округа сильно дифференцированы по отношению друг к другу как по сумме средств бюджетов обязательного медицинского страхования (ОМС), РЛО и ОНЛП, так и по суммам собственных средств пациентов, затрачиваемых на покупку ЛП [1, 5, 13]. Очевидно, что проблема такой дифференциации заключается в экономических возможностях субъектов, но и в отсутствии единой методики расчета планируемой потребности в лекарственных препаратах, а также нестрогом соответствии лечения пациентов клиническим рекомендациям [1]. Поэтому разработка единой методики, а также информационной технологии на ее основе с целью расчета потребности в лекарственных препаратах для лечения пациентов с бронхообструктивны-ми заболеваниями (БОЗ) является актуальной задачей. Это и является целью данной работы.
Материал и методы. На основе использования методов аналитического и математического моделирования нами была разработана методика расчета планируемой потребности в лекарственных препаратах для лечения пациентов с бронхообструктив-ными заболеваниями и информационная технология на ее основе.
Методика, разработанная нами, основана на оценке экспертов - авторов клинических рекомендаций по диагностике и лечению БА и ХОБЛ. Мы опросили 8 экспертов-пульмонологов, авторов клинических рекомендаций, размещенных в рубрикаторе клинических рекомендаций МЗ РФ https://cr.minzdrav.gov.ru. Методом математического моделирования рассчитаны количества пациентов в каждой группе (ХОБЛ) и ступени (БА).
На втором этапе работы мы разработали информационную технологию на основе нашей методики расчета планируемой потребности в лекарственных препаратах. Источник стоимости ЛП, включенных в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП), - Государственный реестр лекарственных средств (ГРЛС) МЗ РФ. Стоимость каждого лекарственного препарата равна зарегистрированной цене ЛП, содержащегося в ГРЛС, с добавлением налога на добавленную стоимость в размере 10%. В случае, если ЛП не включен в пере-
чень ЖНВЛП, расчет стоимости ЛП без зарегистрированной цены осуществлялся по формуле
где Ц
уп
Ц =Р^
уп уп
цена упаковки ЛП; Р - сумма средств, потраченная на закупку ЛП; N - количество упаковок ЛП одной формы выпуска с одинаковой дозировкой и количеством. Все данные - за предыдущие 12 мес.
Результаты и их обсуждение. При разработке методики расчета планируемой потребности в ЛП для лечения пациентов с бронхообструктивными заболеваниями были поставлены задачи: расчет потребности в ЛП, исходя из числа заболевших по нозологическим нормам, группам и ступеням; возможность распределения ЛП и схем лечения по условиям оказания помощи (стационар, амбулаторные условия), а также по источникам закупки ЛП - средства ОМС, РЛО или ОНЛП; расчет объема финансирования, необходимого для закупки ЛП; расчет объема финансирования по каждому из источников финансирования; также возможность расчета объемов медицинской помощи в условиях стационара и дневного стационара.
Наша методика расчета потребности в ЛП основана на утвержденных научно-практическим советом МЗ РФ клинических рекомендациях и включает два раздела: 1) расчет потребности в ЛП; 2) распределение схем лечения по условиям оказания медицинской помощи и источникам финансирования с расчетом необходимых объемов медицинской помощи в условиях круглосуточного и дневного стационаров. На первом этапе мы определяем количество пациентов с диагнозом БА или ХОБЛ в планируемом периоде времени, рассчитываем количество пациентов в каждой группе (ХОБЛ) и ступени лечения (БА), а также определяем частоту применения всех схем лечения в каждой группе (ХОБЛ) и ступени лечения (БА). На заключительном этапе рассчитываем планируемую потребность в ЛП.
Расчет количества пациентов с ХОБЛ и БА основан на данных Федеральной службы государственной статистики4. Поскольку динамика заболеваемости по БА и ХОБЛ от года к году практически отсутствует, количество пациентов, состоящих на учете, в текущем году принимается за количество пациентов следующего года. Клинические рекомендации содержат информацию обо всех схемах лечения в каждой группе или ступени лечения, но не определяют частоту их применения. Для определения частоты применения каждой схемы лечения мы использовали метод экспертных оценок, для чего была разработана карта эксперта (наличие законченного высшего медицинского образования, аккредитация по специальности «пульмонология», наличие ученой степени, участие в написании действующих клинических рекомендаций по диагностике и лечению БА или ХОБЛ). Окон-
3 Федеральный закон «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011 № 323-ФЗ.
4 Заболеваемость населения по основным классам болезней. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721
чательное решение по частоте применения каждой схемы лечения принималось при уровне коэффициента конкордации не менее 0,8.
При расчете планируемой потребности в ЛП за длительность лечения мы принимали пожизненное применение базовой терапии (в условиях нашей методики - 12 мес при условии планирования на один календарный год). Отдельно рассчитывали частоту применения ЛП в период обострения заболеваний. Длительность обострений БА определялась как 5 дней в первой ступени, 7 дней - во второй, 10 дней -в третьей, 15 - в четвертой и 20 дней - в пятой. При ХОБЛ считали длительность обострений в группе А 8 дней, группе В - 10 дней, группе С - 22 дня и группе й - 26 дней. Источник стоимости ЛП и формула ее расчета при необходимости указана выше в разделе «Материал и методы». Алгоритм первого этапа методики представлен на рис. 1.
При разработке информационной технологии на основе описанной выше методики мы ставили следующие задачи:
1. Расчет прогнозируемой потребности всех ЛП в миллиграммах, упаковках и рублях для каждой нозологической единицы.
2. Расчет прогнозируемой потребности в ЛП в зависимости от количества пациентов относительно каждой нозологической единицы по группам и ступеням лечения.
3. Возможность изменять количество пациентов с установленным диагнозом, а также количество пациентов в каждой группе, на каждой ступени лечения.
4. Распределение схем лечения по условиям оказания медицинской помощи и источникам финансирования.
5. Возможность менять частоту применения схемы лечения.
6. Расчет объемов медицинской помощи в условиях круглосуточного и дневного стационаров.
7. Экономический анализ планируемого лекарственного лечения в условиях стационара и дневного стационара.
Расчет общего количества пациентов по нозологическим формам в планируемом году
^ I ~
Расчет количества препаратов по ступеням лечения и группам _±_
Расчет количества препаратов для каждой ступени и группы
Определение схем лечения для каждой ступени и группы
Распределение частоты применения схем лекарственного лечения на каждой ступени, в каждой группе
I
Определение длительности лечения и дозы для каждой схемы лечения на каждой ступени, в каждой группе
Расчет количества миллиграмм/доз каждого ЛП
I
Расчет количества упаковок каждого ЛП по каждой нозологической форме
Рис.1. Этапы методики расчета планируемой потребности в лекарственных препаратах для лечения пациентов с бронхообструктивными заболеваниями
Информационная технология содержит статистические данные по всем субъектам РФ. Возможно вести расчет как по обеим нозологическим формам, так и по каждой отдельно. На следующем этапе необходимо распределить пациентов по схемам лечения по группам (ХОБЛ) и ступеням лечения (БА). В информационной технологии предустановлено распределение пациентов по схемам лечения, но частоту применения каждой схемы пользователи могут изменять (рис. 2).
При необходимости возможно изменить не только количество пациентов, частоту применения схем лечения, но также стоимость лекарственных препаратов.
Результаты расчета представлены по каждому ЛП с учетом формы выпуска и дозировки в миллиграммах или количестве доз, количестве упаковок и сумме в рублях суммарно по всем ЛП по каждой нозологической форме отдельно и всем нозологическим формам вместе (рис. 3).
В результате этого этапа работы была разработана информационная технология и получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ - «Программа помощи принятия управленческого решения для лекарственного обеспечения пациентов с заболеванием органов дыхания»5.
5 Программа помощи принятия управленческого решения для лекарственного обеспечения пациентов с заболеванием органов дыхания: Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. 2023.
Для планирования объемов медицинской помощи в условиях стационара и дневного стационара, а также расчета требуемой суммы средств для лечения всех пациентов с ХОБЛ и БА в субъектах необходимо внести данные стационара: плановый бюджет ОМС, базовую ставку в субъекте, коэффициент уровня стационара, коэффициент специфики и коэффициент дифференциации раздельно для дневного и круглосуточного стационаров, а также плановый бюджет РЛО и ОНЛП. При распределении пациентов на схемах терапии в стационаре и дневном стационаре информационная технология позволяет считать сумму возмещения, которую получит медицинская организация за использование каждой схемы лечения с учетом количества пациентов, проходящих терапию по этой схеме, а также сумму, которая будет потрачена на закупку всех ЛП, входящих в данную схему лечения. При распределении пациентов по источникам финансирования закупок ЛП для льготного лекарственного обеспечения информационная технология позволит использовать оба бюджета - РЛО и ОНЛП в случае с бронхиальной астмой, только ОНЛП - в случае планирования пациентов с ХОБЛ, поскольку это заболевание отсутствует в постановлении Правительства № 890.
Проблема разной доступности пациентов к лекарственному обеспечению в субъектах характерна не только для пациентов с бронхообструктивными заболеваниями [2-3, 10-11, 13]. В этой связи стандартизация и унификация расчета планируемой потреб-
С medfcudgetcalcuIalor.ru
Выбор нозэлэгий
Эздймеишю
Цену на препараты
Общее количество пациентов на лечении за год: 2 ООО Итоговая Сумма: 35 699 913 руб. Бюджет
& О [I О Перезапустить и сбмов^
Расчет затрат
Текущий репш: Калужская область
Боджет текущей выбранной групгь пациентов 36 553 руб.
Нозология
Пзцие-гоэ на лечении за год
сгедшгэ/ппа Схема лечения
Нераспределенных пациентов:О
Распределить по каналам
Количество пациентов
БА Ступень 1
1 юоо • »не обострений
X 100
ХОБЛ
X юоо Ступень 2
8не обострений
X 300
Ступень 3
8не обострений
X 250
Ступень 4
вне обострений
X 350
Беклометазсн/сапьоутамол фиксированная комбинация
(Еекло'/етаэон'сагьбутамоп)
Беклометазона дилропионат ДАИ незкстраиелкодисперсный
(бемо'/е-азонэ д/пропиэнат)
Будесонид ДАИ, ЦПИ
(будесонкд)
Флутиказона прогионат ДАИ, ДПИ
(флутиказона пропизнап
0Л_©
Рис. 2. Пример распределения пациентов по схемам лечения
medbudgetcalculator.ru Выбор нозологий
а о □ о
Подбор терапии
Цены на препараты
Расчет затрат
Расчёт затрат
Текущий регион: Калужская область Заявка на 12 месяцев
X 35,70 млн руб.
Сохранить как файл Excell
Препарат (МНН) Количество упаковок Кол-во мг/доз суммарно Расчет затрат руб.
муколит. м-ацетилцистеин 600 мг 6 пакетов-саше 4 500 16 200 000 305 595
Ингал. АКЛИДИНИЯ брОМИД ПОрОШОК для ингаляций дозированный 322 мкг №60 494 29 640 18 964
Ингал. АкЛИДИНИЯ брОМИД/ формотерол порошок для ингаляций дозированный 340 мкг+11,8 мкг 60 доз 663 39 780 1 797 552
ингал. Амброксол таблетки диспергируемые 60 мг №10 5 500 3 300 000 710 875
Рис. 3. Результаты расчета планируемой потребности
ности в лекарственных препаратах является активно обсуждаемой темой в современной научной специализированной печати. При этом авторами предлагаются различные подходы: от расчета потребности по существующему потреблению на основе средне-терапевтических доз лекарственных препаратов [6] и расчетах, основанных на использовании ЛП в предыдущий период времени [15, 16], до использования стандартов медицинской помощи [7-9]. Мы считаем такие подходы несостоятельными.
Во-первых, в условиях дефицита средств на лекарственное обеспечение рассчитать истинную потребность в ЛП, используя методику расчета текущего использования ЛП, невозможно. Во-вторых, стандарты медицинской помощи не учитывают применение ЛП вне зарегистрированных показаний, следовательно, невозможно рассчитать потребность в ЛП, применяемых вне инструкции (off-label). Кроме того, в связи с тем, что не публикуются стандартизированные модули, невозможно проследить частоту назначения того или иного ЛП, указанную в стандарте.
Необходимо отметить, что не только исследователи в области организации здравоохранения, но и органы управления здравоохранением активно занимаются решением этой задачи: так, с 2021 г. функционирует федеральный регистр льготников, предполагающий расчет потребности в ЛП на основе стандартов медицинской помощи [20]. Ранее авторами этой работы была предложена методика расчета планируемой потребности в лекарственных препаратах для лечения пациентов со злокачественными новообразованиями, базирующаяся полностью на кли-
нических рекомендациях [12]. Также разрабатываются различные информационные технологии/калькуляторы по расчету потребности в ЛП [14, 17]. Интерес исследователей к этой теме понятен: расчетный экономический ущерб от ХОБЛ в 2022 г. должен был составить 428,5 млрд руб., т.е. 0,34% внутреннего валового продукта страны [18], а количество пациентов с ХОБЛ на учете ХОБЛ в 2022 г. составило 785 тыс. человек.
Важно отметить, что предлагаемая нами методика не только помогает рассчитывать планируемую потребность в лекарственных препаратах, но также ориентирует врача проводить лекарственное лечение, основанное на клинических рекомендациях, а организаторов здравоохранения - оценивать проводимое лечение по соответствию клиническим рекомендациям. Слабым местом методики является ее базирование на методе экспертных оценок. Даже несмотря на высокие требования к уровню достоверности, который мы ставили при разработке методики (уровень конкордации не менее 0,8), методика допускает определенный субъективизм.
Вывод. С учетом большого количества пациентов с бронхообструктивными заболеваниями и экономического ущерба от их лечения внедрение единой методики, планирование лекарственного лечения и расчета потребности в лекарственных препаратах пациентов данной категории является важной задачей, ее решение позволит не только снижать дифференциацию субъектов по уровню лекарственного обеспечения, но и побуждать врача проводить лечение в соответствии с клиническими рекомендациями.
1. Авдеев, С.Н. Анализ лекарственного обеспечения пациентов с бронхообструктивными заболеваниями в Российской Федерации / С.Н. Авдеев, С.А. Линник, Е.Е. Туменко // Общественное здоровье. - 2023. -№ 3 (4). - С. 25-36.
2. Анализ показателей региональных программ льготного лекарственного обеспечения в субъектах РФ / И.К. Петрухина, П.Р. Блинкова, Л.В. Логинова [и др.] // Синтез наук как основа развития медицинских знаний: материалы конференции. - Самара, 2018. - С. 424-431.
3. Анализ федеральных программ льготного лекарственного обеспечения населения / К.К. Ковалева, И.А. Нар-кевич, О.Д. Немятых, Ю.А. Васягина // Ремедиум. -2019. - № 3. - С. 54-58.
4. Заболеваемость всего населения России в 2022 году: статистические материалы. Часть II / Г. А. Александрова, Н.А. Голубев, Е.М. Тюрина [и др.]. - Москва, 2023.
5. Затраты средств обязательного медицинского страхования на лечение пациентов с ХОБЛ в некоторых субъектах Российской Федерации / С.А. Линник, С.Н. Авдеев, Е.Е. Туменко [и др.] // Менеджер здравоохранения. -2024. - № 2. - С. 23-34.
6. Каминская, И.А. Расчет потребности как один из факторов обеспечения доступности наркотических и психотропных лекарственных препаратов для медицинских целей / И.А. Каминская // Новая наука: опыт, традиции, инновации. - 2016. - № 10 (210). - С. 130-132.
7. Карпов, О.Э. Процессный подход в организации лекарственного обеспечения / О.Э. Карпов, Д.Н. Никитенко, С.А. Лящёв // Менеджер здравоохранения. - 2018. -№ 7. - С. 45-56.
8. Косякова, Н.В. Методический подход к определению потребности в лекарственных препаратах, используемых в терапии орфанных заболеваний / Н.В. Косякова // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2018. - № 8. - С. 35-39.
9. Ледовских, Ю.А. Клинические рекомендации и стандарты медицинской помощи как инструмент управления организацией медицинской помощи по профилю «онкология» / Ю.А. Ледовских // Бюллетень национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. - 2024. - № 1 (28). -С. 11-16.
10. Линник, С.А. Анализ доступности пациентов со злокачественными новообразованиями к лекарственному обеспечению на амбулаторном этапе лечения в Российской Федерации / С.А. Линник // Здравоохранение Российской Федерации. - 2023. - № 2 (67). - С. 97-105.
11. Линник, С.А. Анализ обеспечения лекарственными препаратами пациентов со злокачественными новообразованиями в субъектах Российской Федерации / С.А. Линник // Общественное здоровье и здравоохранение. - 2022. - № 3 (75). - С. 28-32.
12. Линник, С.А. Клинические рекомендации - методологическая основа единых подходов к расчету потребности в лекарственных препаратах для лечения онкологических заболеваний в субъектах Российской Федерации / С.А. Линник // Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко. - 2023. - № 2. - С. 7-12.
13. Линник, С.А. Льготное лекарственное обеспечение пациентов в федеральных округах и субъектах Российской Федерации на примере наиболее распространенных
заболеваний / С.А. Линник, С.А. Швачко, Е.Е. Туменко // Менеджмент в здравоохранении. - 2023. - № 2. -С. 40-49.
14. Линник, С.А. Онкологический калькулятор как инструмент оптимизации лекарственного обеспечения пациентов со злокачественными новообразованиями в субъектах Российской Федерации / С.А. Линник, Е.Е. Туменко // Здравоохранение Российской Федерации. - 2021. - № 5 (65). - С. 418-424.
15. Моргоева А.Д. Прогнозирование потребности в льготном лекарственном обеспечении с помощью методов машинного обучения / А.Д. Моргоева // Математические модели техники, технологий и экономики: материалы Всероссийской научно-практической конференции. -Санкт-Петербург, 2020. - С. 70-73.
16. Мустафаева, Д.Г. Прогнозирование как способ определения потребности в льготном лекарственном обеспечении // Достижения и приложения современной информатики, математики и физики: материалы VIII Всероссийской научно-практической заочной конференции / Д.Г. Мустафаева, А.Д. Моргоева. - Уфа, 2019. - С. 212-220.
17. Онкологические калькуляторы для расчета потребности в лекарственных препаратах: обоснование необходимости создания и сравнительная характеристика /
A.В. Петровский, В.А. Амосова, Е.Е. Туменко [и др.] // Медицинские технологии. - 2021. - № 1 (43). - С. 9-21.
18. Прогноз социально-экономического бремени хронической обструктивной болезни легких в Российской Федерации в 2022 году / О.М. Драпкина, А.В. Концевая, Д.К. Муканеева [и др.] // Пульмонология. - 2022. - Т. 32, № 42. - С. 507-516.
19. Распространенность, заболеваемость, фенотипы и другие характеристики тяжелой бронхиальной астмы в Российской Федерации / С.Н. Авдеев, Н.М. Ненашева, К.В. Жуденков [и др.] // Пульмонология. - 2018. -№ 28 (3). - С. 341-358.
20. Федеральный регистр льготного лекарственного обеспечения как основа формирования потребности в лекарственных препаратах / Е.М. Астапенко, С.В. Семечева,
B.В. Омельяновский [и др.] // Вестник Росздравнадзо-ра. - 2021. - № 6. - С. 63-70.
21. Global Initiative for asthma. 2018 GINA Report, global strategy for asthma management and prevention. - URL: http://ginasthma.org/2018-gina-report-global-strategy-for-asthma-management-and-prevention/
22. Mannino, D.M. Global burden of COPD: risk factors, prevalence, and future trends / D.M. Mannino, S. Buist // Lancet. - 2007. - Vol. 370. - P. 765-773.
References
1. Avdeev, S.N. Analiz lekarstvennogo obespecheniya pacientov s bronhoobstruktivnymi zabolevaniyami v Rossiiskoi Federacii / S.N. Avdeev, S.A. Linnik, E.E. Tumenko // Obschestvennoe zdorov'e. - 2023. - № 3 (4). - S. 25-36.
2. Analiz pokazatelei regional'nyh programm l'gotnogo lekarstvennogo obespecheniya v sub'ektah RF / I.K. Petru-hina, P.R. Blinkova, L.V. Loginova [i dr.] // Sintez nauk kak osnova razvitiya medicinskih znanii: materialy konferencii. -Samara, 2018. - S. 424-431.
3. Analiz federal'nyh programm l'gotnogo lekarstvennogo obespecheniya naseleniya / K.K. Kovaleva, I.A. Narkevich,
O.D. Nemyatyh, Yu.A. Vasyagina // Remedium. - 2019. -№ 3. - S. 54-58.
4. Zabolevaemost' vsego naseleniya Rossii v 2022 godu: statisticheskie materialy. Chast' II / G.A. Aleksandrova, N.A. Golubev, E.M. Tyurina [i dr.]. - Moskva, 2023.
5. Zatraty sredstv obyazatel'nogo medicinskogo strahovaniya na lechenie pacientov s HOBL v nekotoryh sub'ektah Ros-siiskoi Federacii / S.A. Linnik, S.N. Avdeev, E.E. Tumenko [i dr.] // Menedzher zdravoohraneniya. - 2024. - № 2. -S. 23-34.
6. Kaminskaya, I.A. Raschet potrebnosti kak odin iz faktorov obespecheniya dostupnosti narkoticheskih i psihotropnyh lekarstvennyh preparatov dlya medicinskih celei / I.A. Kaminskaya // Novaya nauka: opyt, tradicii, innovacii. - 2016. -№ 10 (210). - S. 130-132.
7. Karpov, O.E. Processnyi podhod v organizacii lekarst-vennogo obespecheniya / O.E. Karpov, D.N. Nikitenko, S.A. Lyaschyov // Menedzher zdravoohraneniya. - 2018. -№ 7. - S. 45-56.
8. Kosyakova, N.V. Metodicheskii podhod k?opredeleniyu potrebnosti v?lekarstvennyh preparatah, ispol'zuemyh v terapii orfannyh zabolevanii / N.V. Kosyakova // Mezhdun-arodnyi zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanii. -2018. - № 8. - S. 35-39.
9. Ledovskih, Yu.A. Klinicheskie rekomendacii i standarty medicinskoi pomoschi kak instrument upravleniya orga-nizaciei medicinskoi pomoschi po profilyu «onkologiya» / Yu.A. Ledovskih // Byulleten' nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obschestvennogo zdorov'ya imeni N.A. Semashko. - 2024. - № 1 (28). - S. 11-16.
10. Linnik, S.A. Analiz dostupnosti pacientov so zlokachestven-nymi novoobrazovaniyami k lekarstvennomu obespecheni-yu na ambulatornom etape lecheniya v Rossiiskoi Federacii / S.A. Linnik // Zdravoohranenie Rossiiskoi Federacii. -2023. - № 2 (67). - S. 97-105.
11. Linnik, S.A. Analiz obespecheniya lekarstvennymi preparat-ami pacientov so zlokachestvennymi novoobrazovaniyami v sub'ektah Rossiiskoi Federacii / S.A. Linnik // Obschest-vennoe zdorov'e i zdravoohranenie. - 2022. - № 3 (75). -S. 28-32.
12. Linnik, S.A. Klinicheskie rekomendacii - metodologiches-kaya osnova edinyh podhodov k raschetu potrebnosti v lekarstvennyh preparatah dlya lecheniya onkologicheskih zabolevanii v sub'ektah Rossiiskoi Federacii / S.A. Linnik // Byulleten' Nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo insti-tuta obschestvennogo zdorov'ya imeni N.A. Semashko. -2023. - № 2. - S. 7-12.
13. Linnik, S.A. L'gotnoe lekarstvennoe obespechenie pacientov v federal'nyh okrugah i sub'ektah Rossiiskoi Federacii
na primere naibolee rasprostranyonnyh zabolevanii / S.A. Linnik, S.A. Shvachko, E.E. Tumenko // Menedzhment v zdravoohranenii. - 2023. - № 2. - S. 40-49.
14. Linnik, S.A. Onkologicheskii kal'kulyator kak instrument optimizacii lekarstvennogo obespecheniya pacientov so zlokachestvennymi novoobrazovaniyami v sub'ektah Rossiiskoi Federacii / S.A. Linnik, E.E. Tumenko // Zdravoohranenie Rossiiskoi Federacii. - 2021. - № 5 (65). - S. 418-424.
15. Morgoeva A.D. Prognozirovanie potrebnosti v l'gotnom lekarstvennom obespechenii s pomosch'yu metodov mash-innogo obucheniya / A.D. Morgoeva // Matematicheskie modeli tehniki, tehnologii i ekonomiki: materialy Vserossi-iskoi nauchno-prakticheskoi konferencii. - Sankt-Peterburg,
2020. - S. 70-73.
16. Mustafaeva, D.G. Prognozirovanie kak sposob opredele-niya potrebnosti v l'gotnom lekarstvennom obespechenii // Dostizheniya i prilozheniya sovremennoi informatiki, matematiki i fiziki: materialy VIII Vserossiiskoi nauchno-prakticheskoi zaochnoi konferencii / D.G. Mustafaeva, A.D. Morgoeva. - Ufa, 2019. - S. 212-220.
17. Onkologicheskie kal'kulyatory dlya rascheta potrebnosti v lekarstvennyh preparatah: obosnovanie neobhodimosti sozdaniya i sravnitel'naya harakteristika / A.V. Petrovskii, V.A. Amosova, E.E. Tumenko [i dr.] // Medicinskie tehnologii. - 2021. - № 1 (43). - S. 9-21.
18. Prognoz social'no-ekonomicheskogo bremeni hroniches-koi obstruktivnoi bolezni legkih v Rossiiskoi Federacii v 2022 godu / O.M. Drapkina, A.V. Koncevaya, D.K. Mu-kaneeva [i dr.] // Pul'monologiya. - 2022. - T. 32, № 42. -S. 507-516.
19. Rasprostranennost', zabolevaemost', fenotipy i drugie hara-kteristiki tyazheloi bronhial'noi astmy v Rossiiskoi Federacii / S.N. Avdeev, N.M. Nenasheva, K.V. Zhudenkov [i dr.] // Pul'monologiya. - 2018. - № 28 (3). - S. 341-358.
20. Federal'nyi registr l'gotnogo lekarstvennogo obespecheniya kak osnova formirovaniya potrebnosti v lekarstvennyh preparatah / E.M. Astapenko, S.V. Semecheva, V.V. Omel'yanovskii [i dr.] // Vestnik Roszdravnadzora. -
2021. - № 6. - S. 63-70.
21. Global Initiative for asthma. 2018 GINA Report, global strategy for asthma management and prevention. - URL: http://ginasthma.org/2018-gina-report-global-strategy-for-asthma-management-and-prevention/
22. Mannino, D.M. Global burden of COPD: risk factors, prevalence, and future trends / D.M. Mannino, S. Buist // Lancet. - 2007. - Vol. 370. - P. 765-773.
