CC BY
28^(саЯ&мшса-мл^млтиггасае мйфелира&гЯие
<ремаг{Ь<гфигеасих процесса^
ПРОГНОЗНАЯ ОЦЕНКА РАЗВИТИЯ ТРУДОВОГО ПОТЕНЦИАЛА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ: ЭКОНОМИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
В. Ф. ПОТУДЛНСКАЯ,
доктор экономических наук, профессор, декан факультета экономики и управления E-mail: [email protected] Омский государственный технический университет
Д. Н. ШЛЙКИН,
кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита E-mail: [email protected] Северо-Казахстанский государственный университет
В статье описаны некоторые подходы к прогнозированию трудового потенциала. Представлена статистическая информация, характеризующая динамику численности населенияОмской области в 2003-2009гг. Построена прогнозная модель, по которой определена перспективная численность населения в возрасте 15лет и старше, характеризующая трудовой потенциал.
Ключевые слова: трудовой потенциал, прогноз, анализ, модель, возраст, численность, население, динамический ряд, тренд, уравнение, система.
Кризис, охвативший все постсоветское пространство в начале 1990-хгг., негативно сказался на социально-экономическом положении России. В тот период в экономике отмечалось негативное развитие многих процессов (рост уровней безработицы и инфляции, снижение уровня занятости и т. д.), не поддающихся достоверному учету.
В связи с этим многие традиционные статистические исследования, связанные с анализом, построением моделей и прогнозированием различных индикаторов и показателей, практически не проводились. Вместе с тем результаты, полученные по ним, были
зачастую неадекватными в силу того, что устойчивая база для изучения состояния различных сфер жизнедеятельности общества в условиях формирования и развития рыночной экономики стала неоправданной. Это было вызвано тем, что многие динамические ряды, характеризующие тот или иной показатель, носили хаотический и не поддающийся какой-либо логике характер. Это обстоятельство в значительной мере затрудняло проведение объективного анализа и прогнозирования развития многих процессов и показателей, в том числе и трудового потенциала.
Чтобы заниматься прогнозными расчетами в со -ответствии с принципами и методами экономической науки, необходимо иметь не высокоамплитудные колебания экономических показателей и индикаторов, характеризующих трудовой потенциал, а их относительно стабильные тенденции развития.
Начиная с 2000 г. в экономике появились определенные положительные сдвиги и обозначились тенденции в динамике многих процессов, происходящих и затрагивающих различные сферы жизнедеятельности общества. Оживились и стали развиваться исследования с применением методов
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жг0-ръ%ъ.'н'р?4?:ж'иъ4
эконометрического моделирования и прогнозирования на основе статистической информации. А результаты, полученные по ним, стали носить более адекватный и достоверный характер.
В современных условиях проведение перспективных расчетов приобретает особую актуальность и сопровождается определенными трудностями в части теории и практики. За последние годы произошли существенные перемены в экономике, и в связи с этим изменились и подходы к проблематике прогнозных исследований. Особенно это становится значимым сейчас, когда в перспективной оценке развития трудового потенциала, а также индикаторов и показателей, которые его характеризуют, пока еще мало прикладных методик.
Например, М.И. Скаржинский, И.Ю. Баландин, А.И. Тяжов и др., изучая аспекты развития и совершенствования трудового потенциала социалистического общества, детально рассматривают потребности предприятий в квалифицированных кадрах. В частности, они отмечают, что при разработке перспективного плана обычно исходят из предпосылки использования наличного дееспособного населения, подготовленного для труда по специальностям и профессиям в соответствии с отраслевой структурой народного хозяйстваи профессионально-квалификационным составом работников. Вместе с этим, чтобы избежать диспропорций в профессионально-квалификационном составе кадров, перспективное их планирование и прогнозирование должно находиться в тесной взаимосвязи с принятым оптимальным вариантом плана развития региона и предприятия с учетом [9, с. 54—55]:
- численности и особенностей территориального размещения рабочих, которые должны пройти переподготовку, или высвобождаемых вследствие механизации, автоматизации в связи с совершенствованием организации труда и производства;
- возможных направлений использования высво -бождаемого контингента работников на основе опроса их мнений;
- потребности в работниках по профессиям и специальностям согласно квалификационному разряду и степени ее удовлетворения в привязке к конкретным источникам: вуз, техникум, ПТУ. Усиление связи с соответствующими организациями и предприятиями позволит придать процессу выпуска специалистов большую целенаправленность;
- потребности в работниках по профессиям и специальностям в связи с перспективным развитием каждого промышленного предприятия.
По мнению А. Н. Золотарева, рациональное использование трудовых ресурсов на основе достижения оптимальных и взаимообусловленных темпов и пропорций всех звеньев социально-экономического развития должно стать объектом прогнозирования, которое можно рассматривать как необходимый предплановый поиск наиболее оптимальных направлений и возможных вариантов их развития. Отсюда, как считает исследователь, важной методологической основой прогнозирования и определения потребностей экономики в рабочей силе является то, что прогноз трудового потенциала следует рассматривать не только в качестве составной части проблемы прогнозирования социально-экономического развития муниципальных образований, но и в относительно самостоятельном значении.
В итоге автор заключает, что процесс развития трудового потенциала должен стать объектом прогнозирования, который можно рассматривать как необходимый предплановый поиск наиболее оптимальных направлений и возможных вариантов его развития на муниципальном уровне [2, с. 80—81].
Как считают М.И. Долишний, С.Н. Злупко, С. М. Писаренко и др., одним из наиболее эффективных инструментов планирования и прогнозирования являются балансы трудовых ресурсов. Для повышения обоснованности плановых балансов трудовых ресурсов, по мнению авторов, прежде всего, необходимо совершенствовать методику расчетов дополнительной потребности в рабочей силе.
Исследователи строят равновесную экономико-математическую модель наличия и использования трудовых ресурсов, которая отражает условия сбалансированности трудового потенциала региона с потребностями народного хозяйства. Построение этой модели дает возможность проанализировать процесс формирования трудовых ресурсов в разрезе возрастных групп и удовлетворить возникающие дополнительные потребности отраслей народного хозяйстваврабочейсиле [1, с. 180—183].
Занимаясь изучением и развитием методик прогнозирования профессионально-квалификационного состава кадров как компонента трудового потенциала, авторы отмечают, что в условиях внедрения в производство принципиально новых технических средств в методике расчета потребности рабочих в профессиональном разрезе использование одной лишь экстраполяции является недостаточным. Она не позволяет учитывать резких изменений, к которым приводит применение высокопроизводительных машин и механизмов.
По мнению исследователей, надежным инструментом в таком случае выступает балансовый
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: •мгоРЪЯЪ'ИРЛ'ХЖКХ*
з
метод, основанный на производственно-техническом принципе. Его сущность заключается в выделении основных этапов технологического процесса, для которых необходимы однородные профессии. Проведение описанного прогнозного расчета по определенной отрасли экономики или предприятию, как отмечают авторы, позволит эффективно прогнозировать требуемое количество квалифицированных кадров, а также регулировать перемещение рабочих в связи с их высвобождением внутри предприятий.
Авторами [1] предложена формула по перспективному балансовому расчету потребности профессионального состава кадров при отсутствии норм обслуживания внедряемого оборудования:
К
у\ = т^ («с + X
-'об
где у[ — потребность в рабочих 1-й профессии в ?-м периоде (включая базисный год); К& — удельный вес г-й профессии в базисном периоде;
/о6 — индекс изменения производительности технологического оборудования; а0 и а} — параметры уравнений регрессии, полученные при моделировании потребности в рабочей силе;
х} — прогнозный уровень показателей. Исследователи утверждают, что именно комплексное использование методов экстраполяции, регрессионного и балансового анализов в перспективных расчетах потребности в рабочей силе и трудовом потенциале позволит разрабатывать обоснованные перспективные планы подготовки квалифицированных кадров. При этом будет достигаться взаимоувязка потребностей предприятия в рабочей силе с возможностями ее удовлетворения за счет имеющихся в регионе дополнительных источников. Особенно важным здесь считается создание условий для приведения системы профессионально-технического образования в регионе в соответствие с потребностями предприятий в квалифицированныхкадрах [1,с. 204—205].
Как считают В.Е. Ходжабекян, Ю. Вазе и Р. Шеффер, при прогнозировании развития трудового потенциала особое значение имеет категория людей, занятых в домашнем хозяйстве. В связи с введением для женщин частично оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком до достижения им однолетнего возраста значительно возрастает доля матерей, остающихся дома на этот срок (а в некоторых случаях и до полутора лет). Кроме того, в домашнем хозяйстве заняты многодетные матери, а среди мужчин — инвалиды и пенсионеры-льготники. Исследователи утверждают, что постоянное расширение государственной помощи
семьям с детьми и улучшение пенсионного обеспечения дают основание предполагать, что трудовой потенциал и занятость лиц трудоспособного возраста в домашнем и личном подсобном хозяйстве в перспективе несколько повысятся [11, с. 156—157].
Согласно мнению А. Г. Краснова, перспективным направлением повышения эффективности использования трудового потенциала агропромышленного комплекса Чувашии, с точки зрения его прогнозирования, выступает создание механизма, увязывающего трудовой вклад каждого работника и трудового коллектива с конечными результатами производственной деятельности. В этом плане широкое развитие должны получить новые, прогрессивные формы и методы организации, стимулирования и оплаты труда. При этом, как считает исследователь, пристальное внимание следует уделить внедрению коллективного подряда, при котором за небольшими по численности звеньями и бригадами на договорной основе на длительный срок закрепляются земля, техника и другие средства производства [3, с. 86—115].
Как отмечает Г. М. Романенкова, складывающаяся ситуация на рынке труда диктует необходимость прогнозирования направления развития трудового потенциала. На сегодняшний день — это очень актуальная задача и вместе с тем наиболее слабое звено в деятельности муниципальных органов власти [7].
В современных условиях план-прогноз развития трудового потенциаладолжен приобрести активный характер и самостоятельное значение, учитывать временные переменные и качественные критерии, а также включать различные варианты увязанных между собой экономических параметров трудовых ресурсов, которые позволят раскрыть наличные возможности и определить направления эффективного использования имеющегося трудового потенциала муниципального образования. Так считают Н. Г. Кузнецов, С. Г. Тяглов и др. [10, с. 38].
Занимаясь исследованием методики формирования трудового потенциала, Н. Ю. Сорокина считает необходимым разрабатывать комплексные планы его развития на основе процесса прогнозирования, который должен начинаться с анализа социально-демографической ситуации в регионе. В основе разработки указанных планов развития трудового потенциала, как отмечает автор, лежит определение потребностей рынка труда в трудовых ресурсах. Эти потребности выявляются в результате анализа спроса на рабочую силу со стороны производственных объединений, предприятий, организаций и т.д. По мнению исследователя, прогнозирование трудового потенциала региона заключается в определении на-
4
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жгвРЪЯЪ'НР^'Х'ШЪ'^
иболее вероятных вариантов изменения его величины в кратко-, средне- и долгосрочной перспективе. При этом исключительно важной задачей является определение будущихуровней рождаемости, смертности, миграции населения, состояния здоровья и образовательной подготовки [8, с. 82, 103].
Исследуя особенности формирования трудового потенциала Сибири, С. Е. Метелев, В. Г. Виноградов, А. Р. Албастова и И. С. Метелев прогнозируют динамику и структуру населения России и Сибирского федерального округа до 2025 г. В своей методике авторы уделяют основное внимание коэффициентам демографической нагрузки в 2006 и 2025 гг.
На основе полученных результатов по прогнозированию определены приоритеты политики формирования и использования трудового потенциала Сибири. Главным является решение проблем, связанных с проведением демографической политики, которая должна быть направлена на охрану здоровья и увеличение продолжительности жизни за счет реализации резервов преждевременной и предотвратимой смертности, а также сокращения заболеваемости и травматизма [6, с.81, 90, 96].
Приведенная классификация методов прогнозирования все-таки не определяет единого подхода к проведению перспективной оценки трудового потенциала. Соглашаясь с упомянутыми методическими аспектами, необходимо заметить, что исследования в этом направлении должны основываться на перспективной оценке количественных и качественных параметров, характеризующих трудовой потенциал.
В связи с этим возникает необходимость в методической разработке и дальнейшем исследовании этого процесса, принимая во внимание уже имеющиеся данные, наработки и опыт.
Численность населения Омской области по I
В ходе авторского исследования сделан прогноз численности населения Омской области в возрасте 15 лет и старше в среднесрочном периоде. Эта возрастная категория населения образует имеющийся наличный трудовой потенциал региона.
В табл. 1 приведены данные о численности населения Омской области в 2003—2009гг.
Как видно из данных табл. 1, численность населения в регионе ежегодно сокращается. Например, на начало 2009 г. этот показатель составил 2 014 135 чел., что наЗ 862 чел. (0,19%) меньше, чем на начало 2008 г., и на 11 491 чел. (0,57%) меньше, чем на начало 2007 г.
Аналогичная ситуация отмечается и в исследуемой категории населения в возрасте 15 лет и старше. На начало 2009 г. этот показатель составил 1 710 706 чел., что на 6 496 чел. (0,38 %) меньше, чем на начало 2008 г., и на 11 773 чел. (0,68%) меньше, чем на начало 2007 г.
Построим модель (тренд линейной функции), на основе которой произведем перспективную оценку численности населения Омской области в возрасте 15 лет и старше, характеризующего трудовой потенциал региона.
Уравнение тренда линейной функции имеет следующий вид:
у=а+Ь-1 (1)
Система линейных уравнений для нахождения параметров аиЬ следующая:
ап + Ъ ^ ? = £ у
«Ех+ь Е =Е *у> (2)
где п — количество месяцев.
Используя данные табл. 1, выполним необходимые расчеты для системы (2), оформив их в табл. 2.
Таблица 1
растнымгруппамвЮОЗ — 2009гг., чел. [4, 5]
Возрастная группа, лет 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
0-4 90 267 93 291 97 819 101 370 105 108 109 050 111980
5-9 104 087 99 565 94 158 90 493 88 036 89 127 92 718
10-14 155 496 140 665 128 963 118 570 110 003 102 618 98 731
15-19 198 850 195 684 186 342 177 490 165 228 151 932 137 900
20-24 174 363 178 949 187 202 191 632 196 579 195 577 192 110
25-29 154 870 156 092 157 676 160 348 162 997 169 333 176 441
30-34 135 954 138 024 141 300 144 446 147 856 149 245 151 117
35-39 145 399 136 603 131265 128 857 128 402 130 883 133 491
40-44 185 327 179 244 170 791 159 517 149 452 139 485 131 558
45-49 166 402 173 071 175 734 177 981 178 247 175 749 170 704
50-54 139 082 141 974 144 772 149 758 152 734 155 354 162 292
55-59 71 746 84 973 101 605 114 325 121 871 127 063 130 420
60-64 99 930 81 645 64 339 53 374 53 651 63 947 75 957
65-69 90 446 97 203 102 431 102 589 97 203 84 877 69 837
70 и более 163 203 161 527 162 238 163 840 168 259 173 757 178 879
Итого... 2 075 422 2 058 510 2 046 635 2 034 590 2 025 626 2 017 997 2 014 135
Втом числе 15и более 1 725 572 1 724 989 1 725 695 1 724 157 1 722 479 1 717 202 1 710 706
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жго7>ъЯ-Ъ.'Н?>?4'К'ШЪ.Ъ4
5
Таблица 2
Данные для построения тренда по уравнению (1)
Год Период, t Численность населения, Дополнительные расчеты
чел, у í2 ty У
2003 1 1 725 572 1 1 725 572 1 728 334,4
2004 2 1 724 989 4 3 449 978 1 726 070,6
2005 3 1 725 695 9 5 177 085 1 723 806,7
2006 4 1 724 157 16 6 896 628 1 721 542,9
2007 5 1 722 479 25 8 612 395 1 719 279
2008 6 1 717 202 36 10 303 212 1717 015,1
2009 7 1 710 706 49 11 974 942 1 714 751,3
Итого... 28 12 050 800 140 48 139 812 12 050 800
1 730 ООО
1 725 ООО
1 720 ООО
1 715 ООО
1 710 ООО
1 705 ООО
1 700 ООО
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
—А—Численность населения Омской области в возрасте 15 лет и старше —•— Тренд функции (3)
Динамика численности населения Омской области в возрасте 15 лет и старше в 2003—2009гг. итрендлинейной функции (3), чел.
Система линейных уравнений (2) для нахождения параметров аиЬ после подстановки в нее итоговых значений табл. 2 будет выглядеть следующим
Г 7 а + 28 Ь = 12 050 800 образом: [28 а +140 Ь = 48139 812 .
Га = 1 730 598,3
Решив данную систему, имеем: [Ь = -2 263,86 .
Модель (1) будет выглядеть следующим образом: 7 = 1 730 598,3 -2 263,86 Г. (3)
Ломаная, характеризующая динамику численности населения Омской области в возрасте 15 лет и старше в 2003—2009гг., а также тренд (3) приведены на рисунке.
В связи с тем, что значение Ь в модели (3) является отрицательным, прогнозные значения численности населения Омской области в возрасте 15 лет и старше будут снижаться. В 2010г. она составит 1 712 487 чел, в 2011г. - 1 710 224чел., ав 2012г.-1 707 960 чел.
Эффективное регулирование демографической политики, направленной нарост уровня и качества жизни населения, а также его численности за счет рождаемости и миграционного притока, является одной из важных задач в регионе.
Полученные результаты по прогнозной численности населения в возрасте 15 лет и старше, характеризующие перспективную количественную оценку трудового потенциала Омской области, могут быть использованы при проведении активной политики занятости на рынке труда.
Список литературы
1. Долишний М. И, Злупко С. Н., Писаренко С. М. Воспроизводство населения и трудовых ресурсов в условиях развитого социализма. Киев: Науковадумка, 1986.
2. ЗалотаревА. ^Региональное прогнозирование потребности в рабочей силе и его проблемы. Киев: Наукова думка, 1977.
3. КрасновА. Г. Трудовой потенциалАПКЧувашии. Чебоксары: НИИязыка, литературы, истории и экономики, 1992.
4. Омский областной статистический ежегодник. Омск, 2006.
5. Омский областной статистический ежегодник. Омск, 2009.
6. Особенности формирования трудового потенциала Сибири / С. Е. Метелев, В. Г. Виноградов, А. Р. Албастова, И. С. Метелев. Омск, 2008.
7. Романенкова Г. М. Проблемы прогнозирования рынка труда // Вопросы экономики, 1993. № 12.
8. Сорокина Н. Ю. Формирование трудового потенциала региона (на примере Тульской области): дис. на... канд. экон. наук. Тула, 2002.
9. Трудовой потенциал социалистического общества / М. И. Скаржинский, И. Ю. Баландин, А. И. Тяжов. М.: Экономика, 1987.
10. Тяглое С. Т., Черныш Е.А., Молчанов Н.П. Региональная экономика / под ред. проф. Н. Г. Кузнецова и проф. С. Г. Тяглова. Ростов н/Д: Феникс, 2001.
11. ХоджабекянВ.Е.,ВазеЮ. иШефферР. Демографическиепроблемыивоспроизводствотрудовыхресурсов. Ереван, 1983.
6
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ: жг0РЪЯ-Ъ.'НР?4?:Ж'иЪ4
