CC BY
1
Научная статья УДК 628.35.001.24 EDN: LTVXBN
DOI: 10.21285/2227-2917-2023-4-635-644
Прогнозирование параметров регенерации плавающей загрузки в аэротенке
В.Н. Кульков1 н , Е.Ю. Солопанов2, В.И. Дударев3, А.К. Майновская4
12,34Иркутский национальный исследовательский технический университет, г. Иркутск, Россия
Аннотация. Получена математическая модель, описывающая эффективность воздушной регенерации иммобилизованного ила на плавающей биологической загрузке «ПЗ Bio-850». Для этого была разработана физическая модель аэротенка-биореактора, которая послужила основой для данного исследования. Технология с использованием биозагрузок позволяет уменьшить концентрацию в воде загрязняющих веществ, представляющих угрозу для человека и окружаю-щей среды при их сбросе в поверхностные или грунтовые воды без надлежащей очистки. Это повышает эффективность работы аэротенков, ускоряет окисление загрязнений и обеспечивает высокое качество очистки воды. Загрузка также увеличивает производительность станции биологической очистки, делает биологические сооружения более устойчивыми к резким сбросам загрязнений и способствует процессу нитрификации. Проведение аналогичных исследований на промышленном аэрируемом сооружении является технически трудным. Модельный биотенк и экспериментальная установка позволяли варьировать в широком диапазоне интенсивность воздушной средне-пузырчатой регенерации плавающей загрузки, время регенерации, удельную массу загрузки, осуществлять контроль над концентрацией свободно плавающего ила. Найдена эффективность регенерации синтетической плавающей загрузки «ПЗ Bio-850» от следующих технических параметров: времени регенерации плавающей загрузки, массы загрузки и интенсивности мелкопузырчатой аэрации водно-иловой смеси. Построена математическая модель эффективности воздушной регенерации, отражающая влияние всех вышеперечисленных параметров. Составленная прогностическая матрица значений эффективности послужила основой для создания геометрической модели поверхности эффективности. Эта модель обеспечивает возможность оптимального подбора технологических параметров при проведении воздушной регенерации иммобилизованного ила для биологической очистки сточных вод в аэротенке-биореакторе с достаточно высокой эффективностью регенерации.
Ключевые слова: иммобилизованный ил, плавающая синтетическая загрузка, воздушная регенерация загрузки, эффективность регенерации, математическая модель
Для цитирования: Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю., Дударев В.И., Майновская А.К. Прогнозирование параметров регенерации плавающей загрузки в аэротенке // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2023. Т. 13. № 4. С. 635-644. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-4-635-644. EDN: LTVXBN.
Original article
Forecasting regeneration parameters of free-floating biocarriers in an aeration tank
Victor N. Kulkov 1H, Evgenii Yu. Solopanov 2, Vladimir I. Dudarev, Arina K. Mainovskaya4
1 2 34Irkutsk National Research Technical University, Irkutsk, Russia
Abstract. A mathematical model was developed to describe the efficiency of air regeneration used for immobilised biofilm on free-floating biocarriers "FB Bio-850". For this purpose, a physical model of an aeration tank bioreactor was developed, forming the basis for this study. The use of biocarriers
© Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю., Дударев В.И., Майновская А.К., 2023
Том 13 № 4 2023 ISSN 2227-2917
contributes to decreasing the concentration of water pollutants that pose a threat to humans and the environment when released into the surface or groundwater without adequate treatment. This increases the efficiency of the aeration tanks, accelerates the oxidation of pollutants and ensures high-quality water purification. In addition, biocarriers increase the performance of the biological treatment plant, promote the resilience of biological structures to abrupt discharges of pollutants and facilitate the nitrification process. Carrying out such studies on an industrial aerated facility poses significant technical challenges. The model aerated tank and the experimental setup provided the flexibility to vary the intensity of the air medium-bubble regeneration for free-floating biocarriers, regeneration time, and the specific gravity of the biocarriers across a broad range, along with controlling the concentration of free-floating sludge. The correlation between the efficiency of regeneration of the plastic carriers "FB Bio-850" and the following technical parameters was established, including the regeneration time of the biocarriers, the loading mass and the intensity of the fine bubble aeration of the water-sludge mixture. A mathematical model of the efficiency of air regeneration was developed, reflecting the influence of all the above parameters. The obtained predictive matrix for efficiency values was used to develop a geometric model of the efficiency surface. This model provides an optimal selection of technological parameters for air regeneration of immobilised biofilm in a biological wastewater treatment aeration tank bioreactor, ensuring a sufficiently high regeneration efficiency.
Keywords: immobilized sludge, floating synthetic loading, air regeneration of the loading, efficiency of regeneration, mathematical model
For citation: Kulkov V.N., Solopanov E.Yu., Dudarev V.I., Mainovskaya A.K. Forecasting regeneration parameters of free-floating biocarriers in an aeration tank. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitel'stvo. Nedvizhimost' = Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate. 2023;13(4):635-644. (In Russ.). https://doi.org/10.21285/2227-2917-2023-4-635-644. EDN: LTVXBN.
ВВЕДЕНИЕ
Биореактор, с использованием двух биоценозов активного ила, свободно плавающего и иммобилизованного, обеспечивает высокую очистки сточных вод. Устойчивая работа био-тенков, входящих в состав канализационных очистных сооружений биологической очистки, обеспечивается однородно расположенной в объёме биореактора плавающей загрузкой с иммобилизованным илом [1-4].
Биомасса сорбированного биоценоза на инертной загрузке обеспечивает защищенность денитрифицирующих микроорганизмов от высоких концентраций вредных веществ в поступающих стоках. Прикрепленный к инертной загрузке ил увеличивает суммарную дозу активного ила в биотенке, что значительно увеличивает окислительную мощность аэрируемого сооружения [5-8].
Инертную синтетическую загрузку «ПЗ Bio-850», которую использовали в качестве носителя иммобилизованной биомассы, необходимо периодически обновлять, так как при движении в гидродинамических потоках в объеме биореактора осуществляется частичное самопроизвольное отделение сорбированного ила. Скорость гидродинамических потоков в биотенке изменяется от 0,05 м/с до 0,07 м/с, что недостаточно для полной регенерации прикрепленного ила. Обновление иммобилизованного ила будет производится
средне-пузырчатой воздушной регенерацией [9-12].
Математическая многофакторная модель воздушной регенерации иммобилизованного ила позволит подобрать технические параметры для биологической очистки сточных вод в биореакторе [13].
МЕТОДЫ
Для проведения исследований по применению воздушной регенерации иммобилизованного ила была разработана экспериментальная установка с моделью биореактора [14]. Эта модель представляет собой вертикальный поперечный разрез промышленного агрегата. Модельный биотенк изготовлен из силикатного полированного стекла с размерами 0,06x0,77x0,88 (м). Мелкопузырчатый аэратор АКВА-ЛАЙН находился в левом нижнем углу биотенка и обеспечивал аэрацию водно-иловой смеси [15].
Для проведения исследований по применению воздушной регенерации иммобилизованного ила была разработана специальная лабораторная установка с модельным биореактором [14]. Этот биореактор представляет собой вертикальный поперечный разрез промышленного агрегата. Модельный биотенк изготовлен из силикатного полированного стекла и имеет размеры 0,06x0,77x0,88 (м).
Для обеспечения аэрации водно-иловой смеси в левом нижнем углу биотенка разме-
ISSN 2227-2917 Том 13 № 4 2023 сое (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 635-644 636 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 4 2023 _(online)_pp. 635-644
щен мелкопузырчатый аэратор «Аква-Лайн» [15].
Водно-иловая смесь биореактора содержала активный ил с концентраций ~0,3 г/дм3. Ил адсорбировался на плавающей загрузке, которая перемещалась по биотенку гидродинамическими потоками.
Водно-иловую смесь аэрировали с удельной интенсивностью -7,5 м3/(м2ч). Для определения изменения концентрации свободноплавающего ила в биореакторе пользовались полученной зависимостью концентрации свободно плавающего ила от интенсивности светового потока, проходящего через водно-иловую смесь (калибровочный график). Интенсивность светового потока измерялась люксметром в квазистационарном состоянии седиментации ила на плавающей загрузке.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Кинетику адсорбции активного ила на плавающей загрузке типа «ПЗ Bio-850» (рис. 1), плотностью 0,93-0,97 г/дм3, изучали в физической модели биореактора объёмом 80 дм3. Для этого помещали в модель 10 кг загрузки «ПЗ Bio-850», что соответствовало 125 кг/м3 удельной массы ее. Загрузка находится в динамике под воздействием гидродинамических потоков, что способствует постоянному частичному обновлению биопленки. Это определяет очистку сточных вод от соединений азота, так как обновленный слой биопленки активнее воздействуют на эти загрязнения. Конструкция загрузки предусматривает закрытые зоны, в которых формируется адсорбированный биоценоз, способствующий быстрому росту биопленки на открытых поверхностях.
Рис. 1. Плавающая загрузка типа «ПЗ Bio-850» Fig. 1. Floating loading type "PZ Bio-850"
При достижении квазистационарного процесса, т.е. равенства скоростей адсорбции и десорбции ила на загрузке (Сила « 0.2 г/дм3 = Const) в биотеакторе, проводили воздушную регенерацию плавающей загрузки с удельной интенсивностью 9,5 м3/(м2ч). Эффективность регенерации иммобилизованного ила рассчитывали по остаточной концентрации ила на плавающей загрузке. Для нахождения математической модели многофакторной зависимости эффективности воздушной регенерации плавающей загрузки, применяли метод геометрических преобразований [13]. Данный метод заключается в моделировании гиперповерхности, имеющей каркас из кусков кривых линий, которые проходят через общую точку.
Рассмотрим математическую модель, описывающую эффективность процесса воздушной регенерации плавающей загрузки. В данной модели у нас имеются один зависимый и
три независимых параметра. Исследуемая модель выражается следующим образом:
Э = f(t, т, Ja),
(1)
где Э - эффективность восстановления иммобилизованного ила, %; t - время воздушной регенерации, ^ m - удельная масса плавающей загрузки, кг/м3; Jg - удельная интенсивность воздушной регенерации, м3/(м2ч).
Модель разрабатывали по результатам обработки экспериментальных данных, представленных в табл.1.
Были получены парные функциональные зависимости эффективности регенерации плавающей загрузки от данных параметров (рис. 2-4):
Эг = Эт = Ф(т); Э, = (р(]д). (2)
Том 13 № 4 2023
с. 635-644 Vol. 13 No. 4 2023 pp. 635-644
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate
ISSN 2227-2917
(print) ISSN 2500-154X (online)
Таблица 1. Параметры воздушной регенерации и их эффективность Table 1. Regeneration parameters and their efficiency
t, c Э % m, кг\м3 Эт, % Jg, M3/(M2- Ч) Э^, %
30 75 37.5 82 5.2 70
60 86 62.5 87 7.5 88
120 94 125.0 92 9.5 96
180 95 187.5 97 12.0 98
Эффективность воздушной регенерации плавающей загрузки Эг от времени её регенерации / изучали в интервале от 0,5 до 3 минут (рис. 2). Воздушная регенерация проводилась интенсивностью ^ = 9,5 м3/(м2ч). Удельная масса синтетической загрузки т, находящейся в биореакторе, составляла 125 кг/м3. Рост эффективности регенерации иммобилизованного ила наблюдается приблизительно до 2,5 мин. Эффективность воздушной регенерации плавающей загрузки Эг от изменения ее удельной массы т изучали в интервале от 37,5 кг/м3 до 187,5 кг/м3 (рис. 3). Эффективность регенерации изменяется с 82% и достигает 97% при массе плавающей загрузки равной -188 кг/м3.
На рис. 4. представлена эффективность воздушной регенерации плавающей загрузки Эу в зависимости от интенсивности её регенерации
Для нахождения оптимальной величины интенсивности воздушной регенерации плавающей загрузки с иммобилизованным илом в биореакторе использовался воздушный средне-пузырчатый регенератор [14], с помощью которого можно было варьировать удельную интенсивность воздушной регенерации в пределах 5,2 м3/(м2ч) - 12,4 м3/(м2ч). Время регенерации плавающей загрузки / составляло 120 сек., а удельная ее масса т - 125 кг/м3.
30 60 90 120 150 180 210 Время регенерации f. с
Рис. 2. Зависимость эффективности Э от времени регенерации t Fig. 2. Dependence of the efficiency E on regeneration time t
Рис. 3. Зависимость эффективности воздушной регенерации плавающей загрузки
от массы загрузки Fig. 3. The efficiency of airy regeneration of the loading on its mass
ISSN 2227-2917
(print) ISSN 2500-154X (online)
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate
Том 13 № 4 2023
с. 635-644 Vol. 13 No. 4 2023 pp. 635-644
-во
60 -I-1-.-.-1-.-.-.-1-.
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Интенсивность регенерации Jq, м3/{м2'Ч)
Рис. 4. Зависимость эффективности воздушной регенерации загрузки от
интенсивности регенерации. Fig. 4. Efficiency of airy regeneration of the loading on the intensity of its regeneration
Из приведенных на рис. 2-4 зависимостей видно, что все экспериментальные данные очень хорошо аппроксимируются квадратичными уравнениями
Э = а0+аг • х^ + а2 • х2, (3)
где щ - коэффициенты уравнений, найденные в результате математической обработки массива экспериментальных данных, 1 = 1, 2, 3; XI - три независимых параметра, соответственно, т или
Полученные уравнения (3) были исследованы на оптимальные значения входных и выходного параметров. Для этого производные каждого уравнения йЭ/йх^ приравнивали нулю:
йЭ/йх = 2а2 • х + аг = 0, (4)
и определили максимум рассматриваемых
уравнении:
ai/(2 • а2),
мальное значение времени регенерации ¿от = 168.9 с. Подставив его в уравнение (6), получили Э0пт = 96.9%, т.е. оптимальную эффективность регенерации для этого параметра.
Зависимости эффективности воздушной регенерации плавающей загрузки от её удельной массы в биореакторе (рис. 3), удельной интенсивности ее регенерации (рис. 4), описываются следующими уравнениями:
Эт = -0.0005 • т2 + 0.204 • т + 75.41;
Я2 = 0.973, (7)
Э]д = -0.702 • + 16.163 • ]д + 4.997;
Я2 = 0.998, (8)
Аналогично выше приведенным расчетам, по уравнениям (4)-(6), получены оптимальные значения и оптимальные эффективности для (5) удельной массы загрузки - тоПТ = 204 кг/м3 и
где хо1 - точка экстремума 1-го параметра.
Для нахождения оптимальной эффективности для параметра соответствующей зависимости, подставим хОш в уравнение (3)
Эффективность воздушной регенерации плавающей загрузки Эг от времени её регенерации /, приведенная на рис. 2, можно представить следующим равенством
Э( = -0.0011 • г2 + 0.372 • С + 65.53;
Я2 = 0.989, (6)
где Я2 - коэффициент детерминации, характеризующий тесноту связи между эффективностью воздушной регенерацией и параметром t. Очевидно, что чем ближе к единице Я2, тем качественней построенная модель ложится на имеющиеся данные и ближе к этой модели лежат истинные точки наблюдения. Используя уравнения (4) и (5), рассчитали опти-
Э™т = 96.2%; удельной интенсивности ее регенерации - }°пт = 11.5 м3/(м2 ч) и Э°пт = 98.1%.
Была оценена также точность аппроксимации: расчет показал, что средняя относительная ошибка не превышает 0,005%, которой можно пренебречь.
Для построения математической модели поверхности, связывающей эффективность воздушной регенерации с тремя независимыми параметрами т, ^ и т, взяли в качестве одномерных образующих аппроксимирующие параболы второго порядка (6)-(8).
В результате найдено уравнение поверхности эффективности:
Э = /(ь, т, 1д)= 1(0.00037 + 0.00017 • • т2 + 0.23383 • ]1 + 0.12387 • £
+0.068 • т + 5.3877 • ]д + 48.647).
Том 13 № 4 2023
с. 635-644 Vol. 13 No. 4 2023 pp. 635-644
Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate
ISSN 2227-2917
(print) ISSN 2500-154X (online)
X
По полученному уравнению (9) рассчитали эффективность модели, используя для расчета значения найденных оптимальных параметров. В результате получили, что эффективность составляет -97%.
По уравнению (9) рассчитали значение эффективности регенерации для следующих данных: /°пт и топт = const, время t изменялась от 30 до 180 c; топт и топт = const, интенсивность регенерации Jg - от 5,2 до 12,0 м3/(м2ч); топт и /°пт = const, масса загрузки -от 37,5 до 187,5 кг. Значения изменяющихся параметров (по числу экспериментальных точек каждого параметра) приведены в табл. 1.
Из рассчитанных величин эффективности регенерации сформировали исходную матрицу значений эффективности (табл. 2). По исходной матрице значений эффективности по-
строена геометрическая модель поверхности эффективности, которая приведена на рис. 5.
Оптимальное значение удельной массы топт = 204 кг/м3 плавающей загрузки в биореакторе не входило в число экспериментальных точек, по которым рассчитывалась исходная матрица значений эффективности.
Для учета данного параметра добавим дополнительный ряд №5 заданных значения независимых параметров, например: / = 205 ^ т = 210 кг/м3; Jg = 14.4 м3/(м2ч) и составим прогностическую матрицу значений эффективности (табл. 3).
Геометрическая интерпретация прогностической матрицы представлена на рис. 6. Точка на поверхности эффективности (рис. 6) соответствует максимальному значению эффективности математической модели, учитывающей все найденные оптимальные параметры.
Таблица 2. Исходная матрица значений эффективности Table 2. Initial matrix of efficiency values
у°пт и топт = const топт и топТ = const топт и топт = const
89,861913 92,35905 87,5041321
92,579013 93,63405 93,0656678
96,015213 95,95455 95,8908478
96,787413 96,82155 96,7917353
Рис. 5. Геометрическая интерпретация модели, построенной по исходной матрице эффективности Fig. 5. Geometric surface of the efficiency based on the original matrix of efficiency
Полученные матрицы эффективности и построенные поверхности эффективности легко анализируются.
Видно, при каких значениях технологических параметрах можно подобрать наиболее выгодные параметры для повышения эффективности работы оборудования.
Следовательно, использование математической модели эффективности воздушной регенерации плавающей загрузки позволяет проектировать и осуществлять процесс эффективной работы биореактора с применением заданных входных параметров регенерации.
ISSN 2227-2917 Том 13 № 4 2023 (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 635-644 640 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 4 2023 _(online)_pp. 635-644
Таблица 3. Прогностическая матрица значений эффективности Table 3. Predictive matrix of efficiency values
у°пт и топт = const топт и топТ = const топт и топт = const
89,861913 92,35905 87,5041321
92,579013 93,63405 93,0656678
96,015213 95,95455 95,8908478
96,787413 96,82155 96,7917353
96,322913 96,83111 94,9067465
Рис. 6. Геометрическая поверхность эффективности Fig. 6. Geometric surface of efficiency
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Воздушная регенерация плавающей загрузки с иммобилизованным илом происходила в физической модели аэротенка-биореактора. Найдена многофакторная модель эффективности регенерации иммобилизованного ила воздухом на плавающей загрузке. По полученной математической модели можно найти эффективность воздушной регенерации от следующих параметров: времени и удельной интенсивности регенерации, а также удельной массы плавающей загрузки. С использованием математической модели была построена геометрическая поверхность эффективности регенерации, определяющая влияние всех приведенных параметров.
Получены зависимости эффективности средне-пузырчатой воздушной регенерации иммобилизованного ила на плавающей загрузке и определены оптимальные параметры регенерации плавающей загрузки, необходимые для высокой эффективности: время регенерации равняется ~2,5 мин; удельная интенсивность воздушной регенерации составляет 12 м3/(м2ч); удельная масса загрузки равна ~200 кг/м3.
Следовательно, применение математической модели предоставляет возможность выбрать технические параметры воздушной регенерации иммобилизованного ила при определенной высокой эффективности регенерации для биологической очистки сточных вод.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Жмур Н.С. Технологические и биохимические процессы очистки сточных вод на сооружениях с аэротенками. М.: АКВАРОС, 2003. 512 с.
2. Швецов В.Н., Морозова К.М., Смирнова И.И., Семенов М.Ю., Лежнев М.Л., Рыжаков Г.Г., и др. Использование блоков биологической загрузки на сооружениях очистки сточных вод // Водоснабжение и санитарная техника. 2010. № 10-2. С. 25-31. EDN: MVREYB.
3. Швецов В.Н., Морозова К.М., Смирнова И.И., Семенов М.Ю., Лежнев М.Л., Рыжаков Г.Г., и др. Технологическая эффективность биозагрузки производства ООО «Техводполимер» // Водоснабжение и санитарная техника. 2007. № 2. С. 33-40. EDN: HYKXWX.
4. Ferrera I., Sánchez O. Insights into microbial diversity in wastewater treatment systems: how far have we come? // Biotechnology Advances. 2016. Vol. 34. Iss. 5. P. 790-802. https://doi.org/10.1016/j.biotechadv.2016.04.003.
Том 13 № 4 2023 ISSN 2227-2917
5. Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю. Водовоздушная регенерация ершовой загрузки в аэротенке: монография. Иркутск: Изд-во ИРНИТУ, 2020. 162 с.
6. Маркевич Р.М., Гребенчикова И.А., Роденко А.В., Вострова Р.Н. Особенности биоценоза активного ила, находящегося в свободном состоянии и иммобилизованного на полимерном носителе // Тр. БГТУ. Химия, технология органических веществ и биотехнология. 2013. № 4 (160). С. 219-223. EDN: SOBOLV.
7. Куликов Н.И., Найманов А.Я., Омельченко Н.П., Чернышов В.Н. Теоретические основы очистки воды. Макеевка: Донбасская национальная академия строительства и архитектуры, 2009. 297 с.
8. Hamza R.A., Sheng Zh., Ternalorhemen O., Zaghloul M.Sh., Tay J.H. Impact of food-to-microorganisms ratio on the stability of aerobic granular sludge treating high-strength organic wastewater // Water research. 2018. Vol. 147. P. 287-298. https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.09.061.
9. Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю., Евтеева И.В., Разум А.С. Газогидродинамическая обстановка и распределение активного ила в сооружениях биологической очистки сточных вод // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2008. № 4 (36). С. 48-52. EDN: JWXIVV.
10. Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю. Оценка эффективности регенерации синтетической загрузки в биореакторе // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2016. № 3 (18). С. 77-84. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2016-3-77-84. EDN: WMNBBZ.
11. Martí-Calatayud M.C., Schneider S., Yüce S., Wessling M. Interplay between physical cleaning, membrane pore size and fluid rheology during the evolution of fouling in membrane bioreactors // Water research. 2018. Vol. 147. P. 393-402. https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.10.017.
12. Abdalla Kh.Z., Khafagy Kh. Upgrading of activated sludge systems using immobilized Nitrifiers in polymer pellets // International journal of scientific & engineering research. 2014. Vol. 5. Iss. 2. P. 619-623.
13. Вертинская Н.Д. Многомерное математическое моделирование многофакторных и многопараметрических процессов в многокомпонентных системах. Иркутск: Изд-во Иркутского государственного технического университета, 2001. 289 с. EDN: KVGBTR.
14. Первых И.А., Зеленин А.М., Сосна В.М. Физическое моделирование газогидродинамической обстановки в аэратенке-вытеснителе // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2013. № 8 (79). С. 89-93. EDN: RASWZH.
15. Кульков В.Н., Солопанов Е.Ю., Кудрявцева Е.В. Использование информационных технологий для математического моделирования биологической очистки сточных вод // Известия высших учебных заведений. Строительство. 2014. № 6 (666). С. 66-73. EDN: SXHLPP.
REFERENCES
1. Zhmur N.S. Technological and biochemical processes for wastewater treatment at facilities with aero-tanks. Moscow: Akvaros Publ.; 2003. 512 p. (In Russ.).
2. Shvetsov V.N., Morozova K.M., Smirnova I.I., Semenov M.Yu., Lezhnev M.L., Ryzhakov G.G., et al. The use of bioblocks at wastewater treatment facilities. Vodosnabzhenie i sanitarnaya tekhnika = Water supply and sanitary technique. 2010;10:25-31. (In Russ.). EDN: MVREYB.
3. Shvetsov V.N., Morozova K.M., Smirnova I.I., Semenov M.Yu., Lezhnev M.L., Ryzhakov G.G., et al. Technological efficiency of biomedia produced by Tekhvodpolimer Co. Ltd. Vodosnabzhenie i sanitarnayate-khnika = Water Supply and Sanitary Technique. 2007;2:33-40. (In Russ.). EDN: HYKXWX.
4. Ferrera I., Sánchez O. Insights into microbial diversity in wastewater treatment systems: how far have we come? Biotechnology Advances. 2016;34(5):790-802. https://doi.org/10.1016/j.biotechadv.2016.04.003.
5. Kulkov V.N., Solopanov E.Yu. Water-air regeneration of a synthetic brush loading located in an aerotank. Irkutsk: Irkutsk National Research Technical University; 2020. 162 p. (In Russ.).
6. Markevich R.M., Grebenchikova I.A., Rodenko A.V., Vostrova R.N. Special properties of free-floating and immobililized active sludge biotic community. Trudy BGTU. № 4. Khimiya, tekhnologiya organicheskikh veshchestv i biotekhnologiya = Proceedings of BSTU. № 4. Chemistry, organic substances technology and biotechnology. 2013;4:219-223. (In Russ.). EDN: SOBOLV.
7. Kulikov N.I., Naimanov A.I., Omelchenko N.P., Chernyshov V.N. Theoretical based water purification. Ma-keyevka: Donbass National Academy of Construction and Architecture; 2009. 298 p. (In Russ.).
8. Hamza R.A., Sheng Zh., TernaIorhemen O., Zaghloul M.Sh., Tay J.H. Impact of food-to-microorganisms ratio on the stability of aerobic granular sludge treating high-strength organic wastewater. Water research. 2018;147:287-298. https://doi.org/10.1016Zj.watres.2018.09.061.
9. Kulkov V.N., Solopanov E.Yu., Evteeva I.V., Razum A.S. Gas and hydrodynamic condition and distribution of active silt in the installations of biological cleaning of sewages. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Proceedings of Irkutsk state technical university. 2008;4:48-52. (In Russ.). EDN: JWXIVV.
ISSN 2227-2917 Том 13 № 4 2023 слп (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 635-644 642 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 4 2023 _(online)_pp. 635-644
10. Kulkov V.N., Solopanov E.Iu. Assessment of effectiveness of regeneration of synthetic loading in a bioreactor. Izvestiya vuzov. Investitsii. Stroitel'stvo. Nedvizhimost" = Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate. 2016;3:77-84. https://doi.org/10.21285/2227-2917-2016-3-77-84. (In Russ.). EDN: WMNBBZ.
11. Marti-Calatayud M.C., Schneider S., Yuce S., Wessling M. Interplay between physical cleaning, membrane pore size and fluid rheology during the evolution of fouling in membrane bioreactors. Water research. 2018;147:393-402. https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.10.017.
12. Abdalla Kh.Z., Khafagy Kh. Upgrading of activated sludge systems using immobilized Nitrifiers in polymer pellets. International journal of scientific & engineering research. 2014;5(2):619-623.
13. Vertinskaya N.D. Multidimensional mathematical modeling of multifactor and multiparametric processes in multicomponent systems. Irkutsk: Irkutsk state technical university; 2001. 289 p. (In Russ.). EDN: KVGBTR.
14. Pervykh I.A., Zelenin A.M., Sosna V.M. Physical modeling of gas hydrodynamic conditions in continuous flow aeration tank. Vestnik Irkutskogo gosudarstvennogo universiteta = Proceedings of Irkutsk state technical university. 2013;8:89-92. (In Russ.). EDN: RASWZH.
15. Kulkov V.N., Solopanov E.Yu., Kudryavtseva E.V. Use of information technology of mathematical modeling the biological wastewater treatmen. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Stroitel'stvo = News of higher educational institutions. Construction. 2014;6:66-73. (In Russ.). EDN: SXHLPP.
Информация об авторах
Information about the authors
Кульков Виктор Николаевич,
д.т.н., профессор,
профессор кафедры инженерных коммуникаций
и систем жизнеобеспечения,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Россия,
e-mail: [email protected]
https://orcid.org/0000-0003-3838-0777
Author ID: 730720
Victor N. Kulkov,
Dr. Sci. (Eng.), Professor, Professor of the Department of Urban Construction and Economy, Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0003-3838-0777 Author ID: 730720
Солопанов Евгений Юрьевич,
к.т.н., доцент отделения прикладной
математики и информатики,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83,
Россия,
e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0003-4063-7252 Author ID: 518365
Evgenii Yu. Solopanov,
Cand. Sci (Eng.), Associate Professor of the Department of Applied Mathematics and Computer Science, Irkutsk National Research Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0003-4063-7252 Author ID: 518365
Дударев Владимир Иванович,
д.т.н, профессор,
профессор кафедры химии и биотехнологии им. В.В. Тутуриной,
Иркутский национальный исследовательский
технический университет,
664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Россия,
e-mail: [email protected]
https://orcid.org/0000-0003-2378-7574
Author ID: 676659
Vladimir I. Dudarev,
Dr. Sci. (Eng.), Professor,
Professor of the Department of Chemistry
and Biotechnology named after V.V. Tuturina,
Irkutsk National Research
Technical University,
83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0003-2378-7574 Author ID: 676659
Майновская Арина Константиновна,
специалист по учебно-методической работе кафедры городского строительства и хозяйства, Иркутский национальный исследовательский технический университет, 664074, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 83, Россия, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0001 -6413-2991 Author ID: 1211009
Arina K. Mainovskaya,
Specialist in Educational and Methodological Work of the Department of Urban Construction and Management,
Irkutsk National Research Technical University, 83 Lermontov St., Irkutsk 664074, Russia, e-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0001 -6413-2991 Author ID: 1211009
Том 13 № 4 2023 ISSN 2227-2917
Вклад авторов
Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Информация о статье
Статья поступила в редакцию 04.09.2023. Одобрена после рецензирования 19.09.2023. Принята к публикации 20.09.2023.
Contribution of the authors
The authors contributed equally to this article.
Conflict of interests
The authors declare no conflict of interests regarding the publication of this article.
The final manuscript has been read and ap-proved by all the co-authors.
Information about the article
The article was submitted 04.09.2023. Approved after reviewing 19.09.2023. Accepted for publication 20.09.2023.
ISSN 2227-2917 Том 13 № 4 2023 (print) Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость с. 635-644 644 ISSN 2500-154X Proceedings of Universities. Investment. Construction. Real estate Vol. 13 No. 4 2023 _(online)_pp. 635-644
