CC BY
0
ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Прогнозирование индуцированных преждевременных родов при ранней тяжелой преэклампсии
Спицына М.А.1, 2, Соловьева А.В.1, Данелян С.Ж.2, Алейникова Е.Ю.1
1 Медицинский институт, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы», 117198, г. Москва, Российская Федерация
2 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный клинический центр «Коммунарка» Департамента здравоохранения города Москвы», 108814, г. Москва, Российская Федерация
Резюме
По данным доклада Всемирной организации здравоохранения, наблюдается тревожная тенденция увеличения частоты материнской смертности (МС) во всем мире. Из-за непредсказуемости МС все большего внимания требуют ситуации, представляющие потенциальную опасность для беременных, рожениц и родильниц - критические акушерские состояния. За 2022-2023 гг. почти 1/2 случаев near miss (англ. «едва выжившие») в РФ пришлось на преэклампсию (ПЭ), эклампсию.
Цель - выявить предикторы риска и разработать математическую модель прогноза развития ранней тяжелой ПЭ.
Материал и методы. Проведено ретроспективное исследование, группы сформированы по исходам беременности и родов, где основную группу составляли 53 женщины с индуцированными преждевременными родами по поводу ранней ПЭ с тяжелым течением до 336 нед гестации и группу контроля - 30 здоровых женщин с физиологическим течением беременности, родивших в срок живых доношенных детей.
Результаты. Статистически значимые различия между группами были выявлены в отношении показателей: возраст, паритет, ширина распределения тромбоцитов I триместра, тромбокрит I триместра, среднее значение пульсационного индекса маточных артерий по результатам первого скрининга, про-тромбиновое время в I триместре (p<0,05). С помощью метода бинарной логистической регрессии была разработана математическая модель прогнозирования ранней ПЭ тяжелой степени, проведен ROC-анализ и построена ROC-кривая, AUC (площадь под кривой) = 0,949, чувствительность составила 83,3%, специфичность - 92,2%.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.
Для цитирования: Спицына М.А., Соловьева А.В., Данелян С.Ж., Алейникова Е.Ю. Прогнозирование индуцированных преждевременных родов при ранней тяжелой преэклампсии // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2025. Т. 13. Спецвыпуск. С. 55-59. DOI: https://doi.org/10.33029/2303-9698-2025-13-suppL-55-59 Статья поступила в редакцию 08.12.2024. Принята в печать 10.01.2025.
Ключевые слова:
предикторы;
ранняя тяжелая
преэклампсия;
прогнозирование;
индуцированные
преждевременные
роды
Prediction of induced preterm labor in early severe preeclampsia
Spitsyna M.A.12, Solovyeva A.V.1, Danelyan S.Zh.2, Aleynikova E.Yu.1
1 Medical Institute, People's Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba, 117198, Moscow, Russian Federation
2 Kommunarka Moscow Multidisciplinary Clinical Center, 108814, Moscow, Russian Federation
Abstract
According to the World Health Organization (WHO) report, there is an alarming trend towards an increase in the incidence of maternal mortality (MM) worldwide. Due to the unpredictability of MM, situations that
pose a potential danger to pregnant women, women in Labor and women in childbirth, such as critical obstetric conditions, deserve increasing attention. In 2022-2023, almost 1/2 of "near miss" cases in the Russian Federation were preeclampsia, eclampsia.
The aim of the study was to identify risk predictors and develop a mathematical model for predicting the development of early severe preeclampsia.
Material and methods. A retrospective study was conducted, the groups were formed according to the outcomes of pregnancy and childbirth, where the main group consisted of 53 women with induced premature birth due to early PE with a severe course up to 336 weeks of gestation and a control group - 30 healthy women with a physiological course of pregnancy, who gave birth to live full-term children at term.
Results. Statistically significant differences between the groups were found in relation to the following indicators: age, parity, platelet distribution width of the first trimester, thrombocrit of the first trimester, the average value of PI (pulsatility index) of the uterine arteries according to the results of the first screening, prothrombin time in the first trimester (p<0.05). Using the binary logistic regression method, a mathematical model for predicting early severe preeclampsia was developed, an ROC analysis was performed and an ROC curve was constructed [AUC (area under the curve) = 0.949, sensitivity was 83.3%, specificity - 92.2%].
Funding. The study had no sponsor support.
Conflict of interest. The authors declare no potential conflicts of interest.
For citation: Spitsyna M.A., Solovyeva A.V., Danelyan S.Zh., Aleinikova E.Yu. Prediction of induced preterm labor in early severe preeclampsia. Akusherstvo i ginekologiya: novosti, mneniya, obuchenie [Obstetrics and Gynecology: News, Opinions, Training]. 2025; 13. Supplement: 55-9. DOI: https://doi.org/10.33029/2303-9698-2025-13-suppl-55-59 Received 08.12.2024. Accepted 10.01.2025.
Keywords:
predictors; early severe preeclampsia; prediction; induced preterm labor
Введение
По данным доклада Всемирной организации здравоохранения, наблюдается тревожная тенденция увеличения частоты случаев материнской смертности (МС) во всем мире [1]. По результатам вертикально-интегрированной медицинской информационной системы «Акушерство и гинекология» и «Неонатология» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ВИМИС «АКиНЕО») показатель МС за 2023 г. составил 13,8 на 100 000 родившихся живыми, что на 4,3% выше аналогичного показателя за 2022 г. (13,2 на 100 000 родившихся живыми) [2]. Из-за распространенности и непредсказуемости случаев МС все большего внимания заслуживают ситуации, представляющие потенциальную опасность для беременных, рожениц и родильниц - критические акушерские состояния (КАС). КАС - это группа тяжелых осложнений в акушерстве, требующих мероприятий по реанимации и интенсивной терапии женщины в период беременности и в течение 42 дней после ее окончания [3]. В структуре причин КАС в РФ за 2022-2023 гг. чаще были зафиксированы тяжелая преэклампсия (ПЭ), эклампсия, кровотечения, разрыв матки, сепсис, при этом почти 1/2 случаев near miss приходилось на ПЭ, эклампсию [2]. ПЭ - это мультисистемное расстройство беременности, характеризующееся повышением артериального давления и протеинурией или гипертензией со значительной дисфункцией органов-мишеней [4]. Поскольку в настоящее время единственным методом лечения остается родоразрешение, ПЭ вносит значительный вклад в структуру показаний к индуцированным преждевременным родам (ПР), перинатальную заболеваемость и смертность [5]. Таким образом, возникает острая потребность в раннем выявлении беременных высокой группы риска по развитию гипертензивных расстройств и поиску новых путей эффективного прогнозирования ранней тяжелой ПЭ.
Цель - выявить предикторы риска и разработать математическую модель прогноза развития ранней тяжелой ПЭ.
Материал и методы
Проведено ретроспективное исследование за 20232024 гг. на клинической базе кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии Медицинского института ФГАОУ ВО РУДН им. Патриса Лумумбы в Перинатальном центре ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ». Исследуемые группы были сформированы по исходам беременности и родам. Основную группу составили 53 женщины с индуцированными ПР по поводу ранней ПЭ с тяжелым течением до 336 нед гестации. В контрольную группу были включены 30 здоровых женщин с физиологическим течением беременностей, завершившихся родами в срок живых доношенных детей. Для решения поставленной задачи были использованы следующие методы исследования: клинико-анамнестический, лабораторные методы обследования (в соответствии с приказом Минздрава России от 20.10.2020 № 1130н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю «Акушерство и гинекология» и клиническими рекомендациями «Нормальная беременность», утвержденными Минздравом России, 2023), инструментальный (первый пренаталь-ный скрининг) и статистический методы.
Результаты
Беременные с ранней тяжелой ПЭ оказались значимо старше женщин группы контроля [Ме возраста 33 года
Q3: 30,50-37,00) против Ме 30 лет ^-0,: 27,00-34,00); р<0,05]. Прегестационный индекс массы тела (ИМТ) был достоверно выше у беременных с тяжелой ПЭ [Ме 23,8 кг/м2
21,50-27,75) против Ме группы контроля 22,95 кг/м2 20,98-24,69); р<0,05], избыточная масса тела отмечались у 14 (35,89%) женщин основной группы против 2 (6,66%) из группы контроля (р<0,05).
При оценке менструальной функции, гинекологического анамнеза статистически значимых различий выявлено не было (р>0,05). При анализе акушерского анамнеза выявлено, что среди женщин с тяжелой ПЭ преобладали первородящие - 24 (45,2%) против 7 (23,3%) из группы контроля (р<0,05). Исход предыдущих беременностей в группе с тяжелой ПЭ завершился ПР у 7 (13,2%) пациенток. В группе контроля ПР в анамнезе отсутствовали (р>0,05). В структуре экстрагенитальных заболеваний у женщин с тяжелой ПЭ чаще встречалась хроническая артериальная гипертензия - у 17 (32,1%), варикозное расширение вен нижних конечностей - у 7 (13,2%), хронический пиелонефрит - у 6 (11,3%); в группе контроля данные осложнения не встречались (р>0,05). В ходе проведения однофакторного анализа лабораторных показателей в I триместре при постановке на учет были выявлены статистически значимые различия: значение тромбокрита (РСТ) при тяжелой ПЭ [Me 0,27% 0,2-0,3) против Ме
группы контроля 0,34% 0,23-0,41)]; ширина распре-
деления тромбоцитов (РйУУ) [Me 15,3% 13,45-16,0)
против Ме группы контроля - 15,9% 15,8-16,3)];
моноцитарно-лимфоцитарное соотношение (М/1_) [Me 0,29 0,26-0,33) против Ме группы контроля 0,24 Q3: 0,22-0,26)]; активированное частичное тромбопласти-новое время [Me 28,9 с 26,75-30,90) против Ме
группы контроля 25,6 с 24,3-26,7)]; фибриноген
[Me 3,73 г/л 3,11-4,40) против Ме группы контроля
3,2 г/л 2,94-3,7)]; протромбиновое время (ПВ)
[Me 12,4 с Q3: 11,55-13,45) против Ме группы контроля 11,5 с 11,0-11,8)]; международное нормализованное отношение [Me 1,03 0,97-1,10) против Ме группы контроля 1,01 0,91-1,02); р<0,05)].
В ходе исследования было зафиксировано, что пульсаци-онный индекс в маточной артерии (ПИ МА) на первом прена-тальном скрининге был достоверно выше в группе с тяжелой ПЭ, чем в группе контроля [Me 2,09 ^-Оз 1,73-2,30) против Ме группы контроля 1,81 1,45-2,1); р<0,05].
Для построения прогностической модели все значимые факторы были включены в регрессионную модель, при этом отбор факторов проводился методом исключения по критерию Вальда. В итоге были выявлены наиболее независимые: возраст, первая беременность, РСТ I триместра, PDW I триместра, ПВ I триместра, ПИ МА по первому пренаталь-ному скринингу.
С целью определения прогностической ценности в диагностике ранней тяжелой ПЭ применялась бинарная логистическая регрессия. Была определена вероятность развития ранней тяжелой ПЭ по формуле:
Р=1/(1 + e
где e - основание натурального логарифма =2,71828.
Для вычисления Z необходимо использовать информативные предикторы:
ЯОС-кривые
1 - специфичность РОС-кривая прогнозирования ранней тяжелой ПЭ у беременной по результатам обследования в I триместре
Z=3,511 - 0,181хХ1 - 2,539xX2 + 8,383xX3 + + 1,922 XX, - 2,386xX5 - 2,339хХй,
' 4 'б'
где X1 - возраст, X,, - первая беременность, X3 - РСТ I триместра, X4 - PDW I триместра, X5 - ПВ I триместра, Xб - ПИ МА по I пренатальному скринингу.
Полученная прогностическая модель была статистически значимой (р<0,05) и характеризовалась коэффициентом детерминации К2 Найджелкера, что свидетельствовало об учете в модели до 74,3% факторов, оказывающих влияние на риск развития ранней тяжелой ПЭ. Разделяющее значение логистической функции вероятности развития ранней тяжелой ПЭ р составило 50%. При увеличении р более 50% предполагался высокий риск развития ранней тяжелой ПЭ, при значениях р<50% прогнозировался низкий риск данного исхода.
Площадь под ROC-кривой составляла 0,956, что говорит о хорошем качестве модели, А11С = 0,949+0,02, р<0,05. Чувствительность методики была рассчитана как 83,3%, а специфичность - 92,2% (см. рисунок).
Обсуждение
Несмотря на многолетние исследования, распространенность ранней тяжелой ПЭ не снижается, а «клинические маски» затрудняют ее своевременную профилактику и диагностику. Поиск новых надежных, экономически эффективных и легкодоступных предикторов имеет большое значение.
Целью нашего исследования было изучение клиническо-анамнестических и лабораторно-инструментальных показателей для разработки модели прогнозирования ранней тяжелой ПЭ у беременных.
По результатам многочисленных исследований отмечается взаимосвязь возраста матери с риском развития ПЭ [6, 7]. В нашем исследовании пациентки с тяжелой ранней ПЭ были старше в среднем на 3 года (р<0,05). Аналогичные результаты были получены по данным крупного исследования: возраст матери 30+ чаще ассоциировался с развитием ПЭ [отношение шансов (ОШ) = 1,292, 95% доверительный интервал (ДИ) 1,007-1,659)] [6]. И, тем не менее, есть работы, где возраст женщины не связан с повышением риска развития ранней ПЭ [8].
Данные систематического обзора К. ОисИй и соавт. свидетельствовали о том, что отсутствие беременности в анамнезе увеличивает риск развития ПЭ в 3 раза [9]. Ряд гипотез объясняет это иммунологическими причинами: неэффективная адаптация матери к аллоантигенам плода и отца может повлиять на нарушение маточно-плацентарной перфузии. Также существует предположение о развитии ангиогенного дисбаланса у первородящих, повышении уровня антиангио-генного белка растворимой ^Б-подобной тирозинкиназы 1 [10]. Однако контраверсионны результаты других
исследований, где не выявлен риск развития ПЭ как у перво-, так и у повторнородящих [11].
Тромбокрит и средний показатель ширины распределения тромбоцитов в I триместре значительно отличались в группе с развившейся ранней тяжелой ПЭ. Ряд работ показал, что обширная эндотелиальная дисфункция из-за нарушенной тро-фобластической инвазии неадекватно активирует процессы адгезии и агрегации тромбоцитов [12-14]. Гиперактивация тромбоцитов может вызывать изменения (размер, количество и распределение). Ширина распределения тромбоцитов отражает вариативность размеров, сдвиг параметра указывает на повышенную неоднородность размера, что также свидетельствует об их активации. Однако имеется и контраверсион-ное исследование, отрицающее прогностическую значимость ширины распределения тромбоцитов [15].
Системная воспалительная реакция существенно влияет на систему свертывания крови и фибринолиз. Эндотелиальная дисфункция запускает каскад коагуляции, приводя к активации непрерывно протекающего внутрисо-судистого свертывания крови и образованию тромбов как по внутренним, так и по внешним путям, удлиняя ПВ. В нашем исследовании ПВ статистически длиннее в группе беременных с развившейся ранней тяжелой ПЭ, чем в группе сравнения. Однако в доступной литературе имеются исследовательские работы, которые не выявили значимость отклонения от референсных значений ПВ при расчете риска развития тяжелой ранней ПЭ [16].
Измерение пульсационного индекса маточных артерий было признано во всем мире точным и надежным инструментом для раннего выявления повышенного сопротивления кровотоку, которое связано с плацентарной дисфункцией [17]. В нашем исследовании среднее значение пульсационного индекса маточных артерий по результатам первого скрининга в сроках 11-136 нед значительно выше среднего пульсационного индекса маточных артерий из группы контроля и позволяет прогнозировать ПЭ на ранних сроках, что, несомненно, подтверждает результаты многочисленных исследований [17-19].
Заключение
Результаты проведенного исследования позволили разработать метод прогнозирования развития ранней тяжелой ПЭ с использованием таких параметров, как возраст женщины на момент постановки на «Д» учет по беременности, паритет, тромбокрит в I триместре, ширина распределения тромбоцитов в I триместре, среднее значение ПИ маточных артерий по результатам первого скрининга, ПВ по данным коагулограммы в I триместре - с чувствительностью 83,3% и специфичностью 92,2%.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Спицына Мария Александровна (Maria A. Spitsyna)* - аспирант кафедры акушерства и гинекологии с курсом перинато-логии, Медицинский институт, ФГАОУ ВО РУДН им. Патриса Лумумбы; врач - акушер-гинеколог Перинатального центра, ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: [email protected] https://orcid.org/0009-0005-3745-0042
Соловьева Алина Викторовна (Alina V. Solovyeva) - доктор медицинских наук, профессор кафедры акушерства, гинекологии и репродуктивной медицины факультета непрерывного медицинского образования, Медицинский институт, ФГАОУ ВО РУДН им. Патриса Лумумбы, Москва, Российская Федерация E-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0001-6711-1563
Данелян Соня Жоровна (Sonya Zh. Danelyan) - кандидат медицинских наук, заместитель главного врача по акушерско-гинекологической помощи, ГБУЗ «ММКЦ «Коммунарка» ДЗМ», Москва, Российская Федерация E-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0002-8594-6406
Алейникова Екатерина Юрьевна (Ekaterina Yu. Aleynikova) - аспирант кафедры акушерства и гинекологии с курсом пери-натологии, Медицинский институт, ФГАОУ ВО РУДН им. Патриса Лумумбы, Москва, Российская Федерация E-mail: [email protected] https://orcid.org/0000-0002-1434-0386
* Автор для коресспонденции.
ЛИТЕРАТУРА
1. Cresswell J. Trends in Maternal Mortality 2000 to 2020: Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank Group and UNDESA/Population Division. 1st ed. Geneva : World Health Organization, 2023. 1 p.
2. Сухих Г.Т. О показателях материнской смертности и критических акушерских состояниях в Российской Федерации в 2024 г. // XXV Юбилейный научно-образовательный форум «Мать и дитя». Москва, 2024.
3. О направлении Регламента мониторинга критических акушерских состояний в Российской Федерации: письмо Минздрава России от 18.01.2021 № 15-4/66.
4. Tiruneh S.A., Vu T.T.T., Rolnik D.L., Teede H.J., Enticott J. Machine learning algorithms versus classical regression models in pre-eclampsia prediction: a systematic review // Curr. Hypertens. Rep. 2024. Vol. 26, N 7. P. 309-323.
5. Wen Y., Yang X. [Retracted] Clinical comparison of preterm birth and spontaneous preterm birth in severe preeclampsia. Mishra S.K. editor // Contrast Media Mol. Imaging. 2022. Vol. 2022, N 1. Article ID 1995803.
6. Wang C., Wang X.Y., Yang H.X. [Effect of maternal age on pregnancy outcomes in Beijing] // Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2017. Vol. 52, N 8. P. 514-520.
7. Sheen J.J., Huang Y., Andrikopoulou M., Wright J.D., Goffman D., D'Alton M.E. et al. Maternal age and preeclampsia outcomes during delivery hospitalizations // Am. J. Perinatol. 2020. Vol. 37, N 1. P. 44-52.
8. Poon L.C.Y., Kametas N.A., Chelemen T., Leal A., Nicolaides K.H. Maternal risk factors for hypertensive disorders in pregnancy: a multivariate approach // J. Hum. Hypertens. 2010. Vol. 24, N 2. P. 104-110.
9. Duckitt K., Harrington D. Risk factors for pre-eclampsia at antenatal booking: systematic review of controlled studies // BMJ. 2005. Vol. 330, N 7491. P. 565.
10. Chang K.J., Seow K.M., Chen K.H. Preeclampsia: recent advances in predicting, preventing, and managing the maternal and fetal life-threatening condition // Int. J. Environ. Res. Public Health. 2023. Vol. 20, N 4. P. 2994.
11. Yang Y., Le Ray I., Zhu J., Zhang J., Hua J., Re illy M. Preeclampsia prevalence, risk factors, and pregnancy outcomes in Sweden and China // JAMA Netw. Open. 2021. Vol. 4, N 5. Article ID e218401.
12. Li P., Chen H., Zhang X., Wang J., Li Y., Wang Y. et al. Potential predictive value of platelet parameters in preeclampsia // Womens Health Rep. 2024. Vol. 5, N 1. P. 453-460.
13. Reddy S.G., Rajendra Prasad C.S.B. Significance of platelet indices as severity marker in nonthrombocytopenic preeclampsia cases // J. Lab. Physicians. 2019. Vol. 11, N 3. P. 186-191.
14. Udeh P.I., Olumodeji A.M., Kuye-Kuku T.O., Orekoya O.O., Ayanbode O., Fabamwo A.O. Evaluating mean platelet volume and platelet distribution width as predictors of early-onset pre-eclampsia: a prospective cohort study // Matern. Health Neonatol. Perinatol. 2024. Vol. 10, N 1. P. 5.
15. Lin S.S., Wang C.R., Wei D.M., Lu J.H., Chen X.J., Chen Q.Z. et al. Incremental predictive value of platelet parameters for preeclampsia: results from a large prospective cohort study // BMC Pregnancy Childbirth. 2023. Vol. 23, N 1. P. 387.
16. Jin P.P., Ding N., Dai J., Liu X.Y., Mao P.M. Investigation of the relationship between changes in maternal coagulation profile in the first trimester and the risk of developing preeclampsia // Heliyon. 2023. Vol. 9, N 7. Article ID e17983.
17. Liu Y., Xie Z., Huang Y., Lu X., Yin F. Uterine arteries pulsatility index by Doppler ultrasound in the prediction of preeclampsia: an updated systematic review and meta-analysis // Arch. Gynecol. Obstet. 2023. Vol. 309, N 2. P. 427-437.
18. Cao L., He B., Zhou Y., Chen T., Gao Y., Yao B. Utility of uterine artery Doppler ultrasound imaging in predicting preeclampsia during pregnancy: a meta-analysis // Med. Ultrason. 2024. Vol. 26, N 2. P. 197.
19. Rk K., Ramakrishnan K.K., Gunasekaran D., Aram A., Natarajan P. Role of uterine artery doppler study between 11 and 14 weeks as a predictor of preeclampsia // Cureus. 2024. Vol. 16, N 7. Article ID e63591.
REFERENCES
1. Cresswell J. Trends in Maternal Mortality 2000 to 2020: Estimates by WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank Group and UNDESA/Population Division. 1st ed. Geneva: World Health Organization, 2023: 1 p.
2. Sukhikh G.T. On the indicators of maternal mortality and critical obstetric conditions in the Russian Federation in 2024. In: XXV Anniversary Scientific and Educational Forum "Mother and Child". Moscow, 2024. (in Russian)
3. Letter of the Ministry of Health of the Russian Federation from 18.01.2021 No. 15-4/66 «Regulations for monitoring of critical conditions in the Russian Federation». (in Russian)
4. Tiruneh S.A., Vu T.T.T., Rolnik D.L., Teede H.J., Enticott J. Machine learning algorithms versus classical regression models in pre-eclampsia prediction: a systematic review. Curr Hypertens Rep. 2024; 26 (7): 309-23.
5. Wen Y., Yang X. [Retracted] Clinical comparison of preterm birth and spontaneous preterm birth in severe preeclampsia. Mishra S.K. editor. Contrast Media Mol Imaging. 2022; 2022 (1): 1995803.
6. Wang C., Wang X.Y., Yang H.X. [Effect of maternal age on pregnancy outcomes in Beijing]. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2017; 52 (8): 514-20.
7. Sheen J.J., Huang Y., Andrikopoulou M., Wright J.D., Goffman D., D'Alton M.E., et al. Maternal age and preeclampsia outcomes during delivery hospitalizations. Am J Perinatol. 2020; 37 (1): 44-52.
8. Poon L.C.Y., Kametas N.A., Chelemen T., Leal A., Nicolaides K.H. Maternal risk factors for hypertensive disorders in pregnancy: a multivariate approach. J Hum Hypertens. 2010; 24 (2): 104-10.
9. Duckitt K., Harrington D. Risk factors for pre-eclampsia at antenatal booking: systematic review of controlled studies. BMJ. 2005; 330 (7491): 565.
10. Chang K.J., Seow K.M., Chen K.H. Preeclampsia: recent advances in predicting, preventing, and managing the maternal and fetal life-threatening condition. Int J Environ Res Public Health. 2023; 20 (4): 2994.
11. Yang Y., Le Ray I., Zhu J., Zhang J., Hua J., Re illy M. Preeclampsia prevalence, risk factors, and pregnancy outcomes in Sweden and China. JAMA Netw Open. 2021; 4 (5): e218401.
12. Li P., Chen H., Zhang X., Wang J., Li Y., Wang Y., et al. Potential predictive value of platelet parameters in preeclampsia. Womens Health Rep. 2024; 5 (1): 453-60.
13. Reddy S.G., Rajendra Prasad C.S.B. Significance of platelet indices as severity marker in nonthrombocytopenic preeclampsia cases. J Lab Physicians. 2019; 11 (3): 186-91.
14. Udeh P.I., Olumodeji A.M., Kuye-Kuku T.O., Orekoya O.O., Ayanbode O., Fabamwo A.O. Evaluating mean platelet volume and platelet distribution width as predictors of early-onset pre-eclampsia: a prospective cohort study. Matern Health Neonatol Perinatol. 2024; 10 (1): 5.
15. Lin S.S., Wang C.R., Wei D.M., Lu J.H., Chen X.J., Chen Q.Z., et al. Incremental predictive value of platelet parameters for preeclampsia: results from a large prospective cohort study. BMC Pregnancy Childbirth. 2023; 23 (1): 387.
16. Jin P.P., Ding N., Dai J., Liu X.Y., Mao P.M. Investigation of the relationship between changes in maternal coagulation profile in the first trimester and the risk of developing preeclampsia. Heliyon. 2023; 9 (7): e17983.
17. Liu Y., Xie Z., Huang Y., Lu X., Yin F. Uterine arteries pulsatility index by Doppler ultrasound in the prediction of preeclampsia: an updated systematic review and meta-analysis. Arch Gynecol Obstet. 2023; 309 (2): 427-37.
18. Cao L., He B., Zhou Y., Chen T., Gao Y., Yao B. Utility of uterine artery Doppler ultrasound imaging in predicting preeclampsia during pregnancy: a meta-analysis. Med Ultrason. 2024; 26 (2): 197.
19. Rk K., Ramakrishnan K.K., Gunasekaran D., Aram A., Natarajan P. Role of uterine artery doppler study between 11 and 14 weeks as a predictor of preeclampsia. Cureus. 2024; 16 (7): e63591.
