Прогнозирование и диагностика профессиональных заболеваний у работников агропромышленного комплекса Текст научной статьи по специальности «Науки о здоровье»

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ДИАГНОСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ У РАБОТНИКОВ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Н.А. Коптева

Курская государственная сельскохозяйственная академия имени профессора И.И. Иванова

Н.А. Кореневскнй, доктор технических наук, профессор Курский государственный технический университет

Несмотря на значительные усилия затрачиваемые на решение задач повышения качества медицинского обслуживания населения, проблема повышения уровня здоровья жителей России остается весьма далекой от своего решения (Хадарпев А.А., Еськов В.М. Лазаренко В.А., Рхауленко И.Э.). Это в значительной мере касается и работников агропромышленного комплекса, состояние здоровья которых для целого ряда сельскохозяйственных профессий зависит от таких специфических факторов риска как: высокий уровень загрязнения окружающего

воздуха содержащего пыль с микрочастицами удобрений, радиоактивных вещесгв и тяжелых металлов; наличие во вдыхаемом воздухе газов от низкокачественного топлива сельскохозяйственных машин; нарушение санитарно-гигиенических норм на рабочих местах; неудобные рабочие позы в сочетании с вредными климатическими условиями; низкие эргономические характеристики агрегатов и машин, управляемых сельскохозяйственными рабочими и т.д.

Низкий уровень состояния здоровья сель-скохозяйственных рабочих определяется так же

Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.-2008.-№2.

экология

недостаточно хорошо организованной медицинской помощью требуемой квалификации с соответствующим медико-техническим оснащением в сочегании с индивидуальными факторами риска, определяемыми образом жизни и индивидуальным здоровьем (Бесько В.А., Плотников В В., Мазур И.И., Калуцкий П.В.).

Повысить качество медицинских услуг населению, занятому в сельскохозяйственном производстве можно совершенствуя систему управления учреждениями здравоохранения работающими с этим контингентом трудящихся.

Специалисты, решающие задачи повышения качества оказания медицинских услуг, одной из важных составляющих в общим процессе совершенствования методов управления лечебнодиагностическим процессом называют эффективное прогнозирование и раннею диагностику заболеваний вызываемых профессиональной деятельностью, в частности работой в агропромышленном комплексе.

Характерной особенностью задач прогнозирования и ранней диагностики выбранного класса заболеваний является то, что собираемая службами здравоохранения информация позволяет в основном анализировать уже имеющиеся заболевания, тогда как во многих случаях условиями трудовой деятельности могут формироваться предпосылки к возникновению и развитию той или иной патологии. Своевременное выявление людей склонных к профессиональным заболеваниям связанным с работой в агропромышленном комплексе и имеющим донозо-логические формы заболеваний позволит сформировать рациональные схемы организации ле-чебно-оздоровительных мероприятий улучшив качество медицинского обслуживания населения занятого в сельскохозяйственном производстве.

С математической точки зрения сложность решения задач прогнозирования и ранней диагностики заболеваний определяется тем, что неиспользуемые информативные признаки носят неполный, нечеткий и разнотипный характер с нечеткой структурой классов, что требует специального подхода к синтезу соответствующих решающих правил.

В этих условиях в соответствии с рекомендациями работы (I) в качестве основного математического аппарата целесообразно использовать теорию нечеткой логики принятия решений с расчетом коэффициентов уверенностей в принимаемых решениях по классам со( в соответствии с интеграционными выражениями вила:

ау; (у + 1) = кугя (У)+ку 1,0 ♦ 1)[1 - ку'т> с/и. (1)

где г=&Д; Я - прогноз; Д - донозологиче-ский диагноз; со, - идентификатор определяемого класса с помощью I; ] - номер интеграции (частного решающего правила); КУ а ~ частный коэффициент уверенности в классе <у, по подпространству признаков; КУ - финальная

уверенность в решении й)(, КУга (1) = КУги (1)

В задаче классификации предусмотренных заболеваний работников агропромышленного комплекса в качестве частных решений удобно

выделить следующие составляющие: КУ ' (1) -

уверенность в со1 от группы агроэкологических факторов риска (пыль, удобрения, паразиты); КУГ (2) - общеэкологические факторы риска (геопатогенные факторы, выбросы промышленных предприятий и т.д.); КУТ (3) - эргономика сельскохозяйственных машин (рабочая поза, органы управления, вибрация и т.д.); КУЦ4)-климатические условия и условия труда; КУ'Ш (5) - данные факторы риска (алкоголь,

табакокурение, наследственность и т.д.)

Исследования, приведенные по протезированию заболеваний желудочно-кишечного тракта у работников агропромышленного комплекса, показали, что уверенность правильной классификации с применением выражения (1) дос гига-ет величины 0,9, что вполне приемлемо для практического использования.

Литература

1. Кореневский Н.А., Иванков Ю.А., Яковлева Е.А., Савченко Н.И. Анализ нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенно-стей//Систсмный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2007.- Т. №2.-С. 395-401.

Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии.-2008.№2.