CC BY
34
ВЕТЕРИНАРИЯ И ЗООТЕХНИЯ VETERINARY AND ANIMAL BREEDING
УДК 636.082 (571.61) ГРНТИ 68.35.13
Арнаутовский И. Д., канд. с.-х. наук, профессор; Гогулов В.А., канд. с.-х. наук, доцент,
Дальневосточный государственный аграрный университет;
Талалай Е.В., канд. с.-х. наук, начальник отдела племенного животноводства,
Управления ветеринарии и племенного животноводства Амурской области,
г. Благовещенск, Амурская область, Россия;
E-mail: [email protected]
ПРОБЛЕМЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ГЕНЕТИЧЕСКОМУ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ЖИВОТНЫХ В ДАЛЬНЕВОСТОЧНОМ ФЕДЕРАЛЬНОМ ОКРУГЕ
В статье, на основании изучения и обобщения опубликованных данных и результатов собственных исследований, рассмотрены теоретические подходы и производственные решения по усовершенствованию сельскохозяйственных животных вДФО. Генетическое усовершенствование животных в округе проводится традиционными и новыми иммуногенетическими и молекулярными методами с широким использованием информационных технологий, программы CEJIEKC, базы данных по родословным, продуктивности, ветеринарному состоянию. В соответствии с Федеральным законом РФ «О племенном животноводстве» вДФО осуществляется иммуногенети-ческая экспертиза происхождения животных разных видов крупного рогатого скота, свиней, лошадей и овец. Эффективность достоверности происхождения в ДФО в среднем составляет 79,8%, в Амурской области - 89,4%. Убытки от ошибок в племенном учёте и потерь молока на фуражную корову составляют 3200 руб. в ценах 2016 года. Наряду с группами крови в 21 веке для контроля происхождения и повышения точности прогноза племенной ценности производителей и матерей производителей используются ДНК-маркеры хозяйственно-полезных признаков у крупного рогатого скота и свиней, особенно метод анализа ми красителит/них маркеров, использование этого метода в практике животноводства сдерживает высокая стоимость их анализа.
КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ПЛЕМЕННАЯ РАБОТА, МОЛЕКУЛЯРНАЯ ДИАГНОСТИКА, МАРКЕРНАЯ СЕЛЕКЦИЯ, ВОСПРОИЗВОДСТВО.
UDC 636.082 (571.61)
Arnautovsky I.D., Cand. Agr. Sci., Professor; Gogulov V.A., Cand. Agr. Sci., Associate Professor, Far Eastern State Agrarian University;
Talalay E.V., Cand. Agr. Sci., Head of the Dept. of Livestock Breeding, The Office of Veterinary Science and Livestock Breeding of the Amur Region Blagoveshchensk, Amur region, Russia E-mail: [email protected]
PROBLEMS AND PROPOSALS FOR THE GENETIC IMPROVEMENT OF ANIMALS IN THE FAR EASTERN FEDERAL DISTRICT
The article examines theoretical approaches and production solutions on the improvement of farm animals in FFD (Far Eastern Federal District) on the basis of study and generalization of the published data and findings of own investigations. Genetic improvement of
animals in the District are accomplished with traditional and new immunogenetic and molecular methods with wide use of information technologies, SELEXprogram, database of pedigree, productivity, veterinary condition. In accordance with the Federal Law "On Livestock Breeding" FFD carries out immunogenetic examination of the origin of animals of different kinds of cattle, pigs, horses and sheep. The efficiency and reliability of origin in the far Eastern Federal District on average amounted to 79.8 per cent, in the Amur region - of 89.4%. Loss from errors in the pedigree registration and from losses of milk per forage cow amounts to 3200 rubles according to the prices of year 2016. In the 21st century in order to control the origin and improve the accuracy ofprediction of breeding worth of sires and sires' mothers, along with blood groups they use DNA-markers of economically valuable traits of cattle and pigs, especially a method of analyzing microsatellite markers that are hindering the use of this method in the practice of animal husbandry because of the high price of their analysis.
KEY WORDS: BREEDING WORK, MOLECULAR DIAGNOSTICS, MARKER SELECTION, REPRODUCTION.
Эволюция домашних животных, в отличие от диких, находится под контролем человека и направляется по пути создания животных и формирования искусственных популяций (пород, линий, стад и др.), которые способны в определённых условиях удовлетворять запросы населения и давать максимум высококачественной продукции при минимальных затратах кормов, труда и средств [5].
Племенная работа должна быть организована на основе системы разведения, ориентированной на максимальное использование селекционных достижений в каждом крупном административном регионе и селекционно -генетического потенциала на основе мультиражи-рования генотипов выдающихся животных [8].
Современные методы генетики, селекции и воспроизводства являются научным фундаментом повышения продуктивности и качественного усовершенствования продукции животноводства.
Генетические усовершенствования сельскохозяйственных животных традиционными и новыми молекулярными методами требуют широкого применения информационных технологий, базы данных по родословным, продуктивности и ветеринарному состоянию. Международное передвижение племенных животных, семени и замороженных эмбрионов становится одним из основных инструментов в руках селекционера[9,10,11].
Информационная система в животноводстве преследует главную цель -обеспечить руководителей и специалистов отрасли информацией, необходимой для совершенствования технологии производства организации и процесса управления селекционным процессом, чтобы повысить эффективность отрасли [3,16].
Достоверная, полная и оперативная информация является необходимой предпосылкой принятия обоснованных управленческих решений [11]. В племенных предприятиях с интенсивным молочным животноводством в ДФО широкое применение нашла программа «СЕЛЕКС» (селекция, экономика, система). Средняя молочная продуктивность племенных коров в хозяйствах, внедривших эту информационную систему, в 2016 году достигла по голштинизированному чёрно-пёстрому скоту 8000 кг, а по красно-пёстрому 7000 кг за 305 дней лактации, что значительно выше, чем средняя продуктивность по региону, которая составила по чёрно-пёстрому скоту 6674 и по красно-пёстрому 5812 кг соответственно. Реализация генетически обусловленной высокой продуктивности и поддержания на оптимальном уровне у коров воспроизводительной функции стала возможной только при условии обеспечения животных рационами, сбалансированными по детализированным нормам. Проводить вариационные расчёты с учётом качества и количества кормов собственной заготовки позволяет программа, созданная для сбалансирования рационов молочных
коров «Рацион», обеспечивающая многоплановый подход при формировании модели кормового рациона [2].
Для каждой крупной популяции животных в ДФО в разрезе пород следует разрабатывать долгосрочные программы крупномасштабной селекции на основе достижений популяционной генетики, информатики, вычислительной техники и биотехнологии. Это обеспечит необходимый генетический уровень наследственного улучшения животных. В соответствии с синтетической теорией эволюции, элементарной клеточкой эволюции является не организм, не вид, а популяция. Именно популяция выступает той реальной целостной системой взаимосвязи организмов, которая обладает способностью наследственного изменения в системе биологических поколений.
Достижения иммуно- и молекулярной генетики позволяют на уровне генома оценивать племенную ценность, направленно изменять наследственные свойства организмов и поэтому имеют огромное значение для селекционно- племенной работы. Одной из наиболее плодотворных сфер приложения данных им-муногенетики в животноводстве является контроль за родословными племенных животных, уточнение их происхождения. Как известно, эффективность всех селекционно-племенных работ прежде всего зависит от возможности точной идентификации племенных животных, подлинности их родословной.
К настоящему времени во всех странах с развитым животноводством введена обязательная проверка достоверности происхождения племенных животных всех видов по генетическим маркерам.
Руководствуясь международными нормами и требованиями по сертификации племенной продукции в Федеральном законе РФ «О племенном животноводстве», принятом в 1997 году, в статье 19 «Сертификация племенной продукции (материала)» включены требования по обязательному проведению иммуногене-тической экспертизы происхождения племенных животных 4-х видов: крупного рогатого скота, свиней, овец и лошадей.
По сообщению Г. И. Сердюк [10] эффективность установления достоверности происхождения по группам крови в США составляет 98%, во Франции, Финляндии, Дании, Швеции, Норвегии, Го-ландии и других странах она несколько ниже - 95-97%. В Дальневосточном федеральном округе по данным Е.Б. Шукюрова [12] она составляет 79,2%, в том числе в Амурской области -89,4%, Еврейской АО -79,8%, Сахалинской области - 84,6% и в Хабаровском крае - 79,3%. Группы крови определяли с использованием 48-54 наименований моноспецифических сывороток-реагентов 9-10 генетических систем [13]
Следует отметить, что во всех названных странах ДНК-технологии (ДНК - маркеры) для контроля достоверности происхождения используются в исключительных случаях в виду высокой дороговизны данных исследований.
Ошибки в племенном учёте приводят к серьёзным экономическим последствиям, так как они искажают фактическую (истинную) ценность производителя (табл. 1).
Продуктивность первотёлок в ГОПХ «Восточный» с учётом достоверности
происхождения по отцу [14]
Таблица 1
Кличка, № быка Средний удой потомства по первой лактации, кг Разница
п по всем потомкам п истинные кг. %
Эльбрус 1832 35 4396,3 19 4611,7 215,4 4,67
Аванс 0003 38 4433,1 31 4566,3 133,2 2,92
Ланис 2337 25 4354,3 20 4487,0 132,7 2,96
Убытки от потерь молока на одну В исследованиях учёных ДФО
корову составили в среднем по хозяйству [1,2,13,14] установлено, что частота
3200 руб. в ценах 2016 года. встречаемости конкретных антигенов в
аллелофонде популяций Дальневосточного крупного рогатого скота чёрно-пёстрой и красно-пёстрой пород различается. Так, черно-пестрый скот Приамурья характеризуется высокой концентрацией таких антигенов в системе как Оз (85,1%), К2(72.3%), 02(76%),
Оз(82.0%), Уг(77.8%),Ез1 (70.0%), В2 (57.0%), К (76.0%), Оз (76.0%), и АИ (85,0%).
В С- системе с наибольшей частотой встречаются антигены С^СгДг, Хг, С11 у скота красно-пестрой породы, а у черно-пестрого скота чаще обнаруживаются антигены С1,Сг, ЕД2,Х2,СП.
Антигены Б и V системы БУ выявляются почти у 100% животных в обеих пород. Антигенный фактор ] чаще встречается у черно-пестрого скота (74,0%), чем у красно-пестрого скота (66,0%).
Исследование свидетельствует о значительных межгодовых колебаниях встречаемости антигенов, особенно в системах В и С, это связано с проявлением естественного отбора, поскольку искусственной селекции по кровегрупповым факторам в репродуктивных хозяйствах не проводится.
В исследованиях установлено, что наиболее высокие удои в Амурской области получены от голштинизированных коров чёрно-пёстрой породы, носительниц сложной аллели П^ЮгЕз1 В ■системы группы крови, а у красно-пёстрой
породы носительниц В - локу-саА1 ]ОзО\К. Лучшая жирномолочность коров черно-пестрой породы (3,95%) связана с локусом А^О^ОуУ!, а у коров симментальской породы (3,93%) с локусом 02.11. В Хабаровском крае по данным Шукюровой Е.Б. др. [14] наиболее высокие надои молока 4602±4,76 с массовой долей жира 3,75% получены от носительниц аллели В- локуса ВгОгУгО1, а самые жирномолочные коровы с аллелью этой же системы ВгУгР! О1011.
От спаривания коров в ЗАОрНП Агрофирм «Партизан» с быками- производителями, имеющими между собой разные коэффициенты генетического сходства, получены коровы-первотелки с неоднозначными показателями молочной продуктивности[1,2]. Лучшими по надоям молока оказались первотелки, полученные от спаривания быков производителей с коровами, имеющими между собой коэффициент генетического сходства на уровне 0,41-0,80. Дочери быков и коров с указанным индексом антигенного сходства превосходили, причем статистически достоверно (Р<0.05),своих сверстниц с более низким индексом иммуноге-нетического сходства. Однако по жирности и белковости молока более высококачественную продукцию давали первотелки, полученные от родителей с индексами антигенного сходства 0,6-0,8 (табл.2).
Молочная продуктивность коров-первотёлок в зависимости от иммуногенетического сходства родителей
Таблица 2
Индекс антигенного сходства п Удой, кг Массовая доля жира, % Количество молочного жира, кг Массовая доля белка, % Количество молочного белка, кг
До-0,40 32 4635±55 3,95±0,033 183,1±4,32 3,08±0,03 142,8±3,22
0,41-0,60 89 5232±60 4,10±0,020 214,5±5,2 3,20±0,015 167,4±4,3
0,61-0,80 55 4813±56 4,15±0,028 199,7±4,1 3,23±0,021 155,5±3,8
0,81-1,0 16 4660±72 3,93±0,029 183,1±3,2 3,06±0,023 142,6±3,1
Наряду с группами крови, в последние годы для контроля происхождения и повышения точности прогноза племенной ценности производителей и маток используются ДНК-маркеры. В таблице 3 представлены важнейшие ДНК-маркеры хозяйственно - полезных признаков у крупного рогатого скота и свиней. Нашли
практическое применение выявленные маркеры, контролирующие или коррелятивно связанные с уровнем надоев молока от коров. Выявлены генетические маркеры, отвечающие за сыропригод-ность, за содержание жира и белка в молоке, мраморность мяса крупного рога-
того скота и пр. В свиноводстве выявлены молекулярно-генетические маркеры многоплодия, сохранности, скороспелости животных, мясности туш и др., на основе которых строятся программы селекции [12].
На сегодняшний день одним из наиболее широко используемых молекулярных методов в селекции сельскохозяйственных животных является метод анализа микросателлитных маркеров, которые в ряде случаев наследуются сцеп-ленно с генами, отвечающими за различные хозяйственно-полезные признаки [12].
Микросателлиты представляют собой фрагменты ДНК с большим количеством тандемных повторов (один повтор от 1 до 6 нуклидов). Аллели микросател-литного локуса высокополиморфны с высокими темпами мутирования. Микросателлиты встречаются у всех эукариотиче-ских организмов. Они используются для
ДНК-маркеры хозяйственное
изучения хозяйственных показателей различных популяций, стад и в качестве маркеров наследственных заболеваний. Микросателлиты рассеяны по всему геному и тем самым увеличивают вероятность сцепления с локусами, ответственными за количественные признаки. Аттестация племенного материала по микросателлитам обычно проводится тогда, когда нет сведений по маркерам 1 класса - антигенам эритроцитов, полиморфным белкам, аллотипам. Они могут быть использованы и как дополнение к традиционным маркерам, при экспертизе и мониторинге селекционной ситуации.
Тестирование генома значительно упростилось с появлением метода амплификации фрагментов ДНК с помощью по-лимеразной цепной реакции (ПЦР). Амплификации отдельных фрагментов ДНК с помощью небольшого числа нуклеид-ных последовательностей, называемых праймерами (табл. 4) [3,4,7,8]
Таблица 3
1ых признаков КРС и свиней
Наименование маркера Аллели Влияние на признак
К] эупный рогатый скот
СБЮ Каппа-казеин А,В,С,Б,Е,Б Сыродельные свойства, содержание жира и белков в молоке
СБШ Бета-казеин А,В Технологические свойства молока
ЬАЫЗА Альфа-лактальбумин А,В Технологические свойства молока
ВЬС Бета-лактоглобулин А,В,С,Б Аллергенные свойства молока
ТС5 Тиреоглобулин 5 Т,С Мраморность мяса
ЭСАТ1 Диациглицирол О-ацилтрансфераза К,А Содержание жира в молоке, мраморность мяса
ЬЕР Лептин С73Т Мраморность, отложение жира в туше, содержание жира в молоке
Свиньи
Е8Я Эстрогеновый рецептор А,В Многоплодие
Р8НВ Бета-субъединица ФСГ А,В Многоплодие
ЫСОА 1 Ядерный коактиватор 1 А1,А2 Многоплодие
ЕЗМЧБ Рецептор Е. Со№18 А,в Устойчивость к после отъемной диарее, сохранность
МиС4 Муцин 4 С,в Устойчивость к диарссноворождснных. сохранность
МС4Я Рецептор меланокортина 4 А,в Потребление корма, скороспелость, упитанность
РОШР1 Гипофизарный транскрипционный фактор 1 С,Б Скороспелость, толщина шпика
ЮР2Инсулиноподобный фактор роста 2 Мясность туш, скороспелость
РЯКАСЗ Гаммо-субъединица проте-инкиназы А 1199У, 11200(2 Качество мяса, Синдром «кислое мясо»
Яуг1 Рианодиновый рецептор ]Ч,п Качество мяса, мясность туш, устойчивость к стрессам
Таблица 4
Характеристика праймеров, используемых для анализа микросателлитных локусов ДНК крупного рогатого скота[6]
№ п/п Обозначение локуса GenBank Acecession Number Структура Праймеров 5'->3' и 5'-флуоресцентная метка Диапазон размеров Ампликонов, П.Н.. Температура плавления Тт, °С Содержание GC-nap, [%] Коэффициент эффективности праймера, P.E. Оптимальная, (максимальная) температура от-жигаТапп°С
1 ВМ1824 D1S34 AAFC0122 9081 САТТСТССААСШСТТССГС ГОЕ-САССААССТСТТТГТССААТС 178-192 68.3 67.1 47.6 42.9 385/385 377/377 51,1 (70,1)
2 ВМ2113 (D2S26) М97162 ССТСССТТСТАССАААТАССС ЕШ-СТТССШАСАСААССААСАСС 123-143 68.3 67.5 52.4 52.4 421/421 382/382 54,6 (70,5)
3 ЕТНЗ (D5S3) Z22739 ГОЕ- СААССТСССТСТССтеСАТтеСАСТСТССС ТСТССССААСТАСС 105-125 75.9 73.4 59.1 59.1 444/444 467/467 57,5 (72,0)
4 ЕТН10 (D9S1) Z14043 СТТСАССАСТШСССШСТААСА ЕШ-ССТССА(ХССАСТТТСТСТТСТС 207-231 75.2 73.2 56.5 56.5 497/497 453/453 58,7 (72,0)
5 ЕТН225 (D19S2) Z22744 ГОЕ- САТСАССТТСССАСТАТТТССТАСАТСАСА (ХСА(ЗСТС1СТАСТ 131-159 67.9 68.5 45.5 52.4 414/414 390/390 53,6 (70,9)
6 INRA023 (D3S10) Х67830 ТМЯ-САСТАСАССТАСААСАТАЛ-АСТТСТААСТАСАСССТСТТАСАТСААСТС 195-225 59.2 64.2 37.5 40.0 356/356 388/388 50,0 (62,2)
7 SPS115 (D15) Х16451 ЕШ- АААСТСАСАСААСАССТТСТССАСА-АССАСТСТССТАСТТШССГСТС 234-258 70.4 72.2 45.8 50.0 396/396 428/428 52,6 (72,0)
8 TGLA053 (D16S3) СН239917 ЕШ- ССТТТСАСАААТАСТТТССАТТСААТСТТС АСАТСАТАТТАСАССАвА 143-191 68.1 64.1 33.3 33.3 392/392 367/367 47,8 (67,1)
9 TGLA122 (D21S6) СН268877 ААТСАСАТСССАААТААСТАСАТАС ТМЯ-СССТССТССАССТАЛАТСАСС 137-181 64.7 70.6 32.0 57.1 389/389 418/418 48,4 (67,7)
10 TGLA126 (D20S1) AC150691 ТМЯ- ТТССТСТСТАТТСТСТСААТАТТСС-СТААТТТАСААТСАСАСАСССТТСТ 115-131 66.6 64.4 34.6 36.0 349/349 410/410 52,7 (67,4)
11 TGLA227 (D18S1) ЕШ- АСАСАСАСАААСТСА- АТСАААССАССААТТССАААТСТСТ- ТААТТТССТ 76-102 68.7 70.0 37.5 32.0 391/391 397/414 51,0 (71,7)
В таблице 4 приведена характеристика 11 систем микросателлитов, которые по мнению учёных успешно используются для идентификации ДНК локусов-маркеров[6].
Молекулярные маркеры (ДНК-маркеры) непосредственно идентифицируют вариацию в последовательности ДНК, то есть выявляют полиморфизм на уровне ДНК. Молекулярные маркеры используют для прогноза и оценки эффективности подбора животных, генетической структуры популяций (стада) при филогенетическом анализе, для изучения организаций генома, диагностики наследственных и инфекционных заболеваний.
Наиболее узким местом использования микросателлитных маркеров, сдерживающим применение данного метода в практике животноводства, остаётся высокая стоимость их анализа. Себестоимость аттестации одного животного по 11 системам превышает 11-12 тыс. рублей. Вторым препятствием к внедрению в селекцию молекулярно-генетических маркеров является отсутствие в сельскохозяйственных вузах и научных учреждениях генетических сервисных лабораторий, оснащённых современным оборудованием, приборами и техническими средствами, для оказания соответствующих услуг животноводческим предприятиям и селекционным центрам. Нужна государственная и инвестиционная поддержка.
Применение ДНК-маркеров для ускорения решения селекционных задач получило название «селекция с помощью маркеров или маркер-зависимая селек-ция(М AS-marker-assisted selection)». ДНК-маркеры- это аллельные варианты генов, напрямую или косвенно связанные
с продуктивными и адаптационными признаками животных, с устойчивостью или восприимчивостью к заболеваниям. Выявление предпочтительных с точки зрения селекции вариантов таких генов позволяет дополнительно к традиционному отбору животных по фенотипу, осуществлять отбор по содержанию жира и белка в молоке, по уровню удоя, одновременно проводить селекцию по генотипу.
Дальнейшее совершенствование методов анализа ДНК, статистического анализа, компьютерной техники и программного обеспечения облегчило определение местоположения на хромосомах локусов, ответственных за количественные признаки (Quantitative Trait Loci QTL) и позволило разработать и внедрить в практику метод маркерной селекции (Marker-Assisted Selection, MAS) [2].
Заключение. Использование моле-кулярно-генетической и иммуногенетиче-ской информации создаёт животноводству ДФО многочисленные возможности, а именно: способствует повышению эффективности племенной работы и диагностирования наследственных заболеваний, предотвращению их передачи следующим поколениям, получению потомков с более высокой продуктивностью, отслеживанию коэффициента передачи потомству количественных и качественных признаков продуктивности и многому другому. За изучением молекулярной генетики и применением её в практике стоит будущее животноводства Дальневосточного региона, крупнейшего в России, занимающего более 12% её территории и включающего три края, три области и три автономных административных образования.
Список литературы
1. Арнаутовский, И.Д. Связь групп крови с молочной продуктивностью коров-рекордисток/ И.Д Арнаутовский., Е.В Баженова / /Проблемы зоотехнии, ветеринарии и биологии животных на Дальнем Востоке: сб. науч. тр. ДальГАУ,- Благовещенск. 2007,- Вып. 14. - С. 3-6.
2. Арнаутовский, И.Д. Современные подходы к генетическому усовершенствованию и повышению уровня реализации генетического потенциала молочного скотоводства Приамурья/ И.Д. Арнаутовский., В.А. Гогулов., Н.С. Дзей., Е.В. Баженова // Проблемы зоотехнии, ветеринарии и биологии животных на Дальнем Востоке: сб. науч. тр. ДальГАУ,- Благовещенск. - 2007. - Вып. 16. -С. 8-15.
3. Оценка результативности тест-системы на основе микросателлитов в проведении ДНК -экспертизы крупного рогатого скота / Е.А. Гладырь [и др.] //Достижения науки и техники АПК. -2011. -№8.-С. 51-54.
4. Горин В.Т. Новая теория и метод создания пород (на примере выведения новой специализированной мясной породы свиней СМ-1) // Сб. научн. тр. ВНИИСТиЖ. - 1994. - Вып. 1. - С.З -6.
5. Дунин, И.М. Стратегия развития племенного животноводства: достижения в генетике, селекции и воспроизводстве сельскохозяйственных животных // Достижения в генетике, селекции и воспроизводстве сельского хозяйства : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 09-11 июня 2009 г.). - Пушкин : ВНИИГРЖ РАСХН. 2009. - С.18-21.
6. Епишко, Т.Н. Некоторые аспекты анализа микросателлитных локусов при проведении генетической экспертизы крупного рогатого скота / Т. Н. Епишко, X. П. Курак., H. Н. Кузуб // Современные методы генетики и селекции в животноводстве, матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, Пушкин, 26 - 28 июня 2007 г.). - СПб. : Ризограф ГНУ СЗНИИ МЭСХ, 2007,- С.255-260.
7. Зиновьева, Н.А. Использование молекулярной генетической информации в животноводстве / Н. А. Зиновьева., Л. К. Эрнст // Достижения в генетике, селекции и воспроизводстве сельского хозяйства : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 09-11 июня 2009 г.). - 4.2 -Пушкин : ВНИИГРЖ РАСХН. 2009. - С.3-7.
8. Калашников, В.В. Научное обеспечение развития животноводства XXI века / В. В. Калашников, В. А. Багиров // Достижения в генетике, селекции и воспроизводстве сельского хозяйства : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 09-11 июня 2009 г.). - Ч. 1 - Пушкин : ВНИ-ИГРЖ РАСХН. 2009. - С.8-17.
9. Прохоренко, П. Н. Современные методы генетики и селекции в животноводстве : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, Пушкин, 26 - 28 июня 2007 г.) - СПб. : Ризограф ПТУ СЗНИИ МЭСХ, 2007. - С. 3-6.
10.Сердюк, Г. Н. Использование иммуногенетических маркеров в селекции в животноводстве // Современные методы генетики и селекции в животноводстве : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, Пушкин, 26 - 28 июня 2007 г.). - СПб. : Ризограф ГНУ СЗНИИ МЭСХ, 2007. -С. 240-245.
П.Тюренкова, Е. Н. Использование инновационных технологий в селекционно-племенной работе // Современные методы генетики и селекции в животноводстве. Мат. межд. науч.конф. (Санкт-Петербург, Пушкин, 26-28 июня 2007 г.) - Пушкин : ВНИИГРЖ РАСХН. - С. 180-185.
12.Фисинин, В. И. Научное обеспечение инновационного развития животноводства России / В.И. Фисинин, В.В. Калашников, В.А. Багиров // Достижения науки и техники АПК. - 2011. - № 9. - С.3-14.
13.Шукюрова, Е. Б. Генетическая характеристика дальневосточного чёрно-пёстрого скота по эритроцитарным антигенам /Е.Б. Шукюрова., А.А. Воронцова// Биологические аспекты животноводства Дальнего Востока : сб. науч.тр. - Хабаровск [б. и.], 1999. - С. 33-39.
14.Шукюрова, Е. Б. Генетическая экспертиза Дальневосточного крупного рогатого скота / Е. Б. Шукюрова, Н. С. Марзанов // Достижения науки и техники АПК. -2010. - №6. - С. 57-58.
15 .Яковлев, А.Ф. Использование полиморфизма ДНК и генов в селекции сельскохозяйственных животных/ А.Ф Яковлев [и др.] // Современные методы генетики и селекции в животноводстве : матер, междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, Пушкин, 26 - 28 июня 2007 г.). - СПб. : Ризограф ГНУ СЗНИИ МЭСХ, 2007. - С. 18-22.
16.Measurement of Domestic Animal Diversity (MoDAD): New Recommended Microsatellite Markers // FAO/ISAG.2004. режим доступа: htte://dad.fao.org/.
Reference
1. Arnautovskii, I.D., Bazhenova, E.V. Svyaz' grupp krovi s molochnoi produktivnyaost'yu korov-rekordistok (The relationship of blood groups and milk production of record cows), Problemy zootekhnii, veterinarii i biologii zhivotnykh na Dal'nem Vostoke, sb.nauch.tr. Dal'GAU, Blagoveshchensk, 2007, Vyp.14, PP. 3-6.
2. Arnautovskii, I.D. Sovremennye podkhody k geneticheskomu usovershenstvovaniyu i pov-ysheniyu urovnya realizatsii geneticheskogo potentsiala molochnogo skotovodstva Priamur'ya (Modem approaches to genetic improvement and increase the level of realization of genetic potential of dairy cattle breeding of the Amur région), I.D. Arnautovskii., V.A. Gogulov., N.S. Dzei., E.V. Bazhenova, Problemy
zootekhnii, veterinarii i biologii zhivotnykh na Dal'nem Vostoke, sb.nauch.tr. Dal'GAU, Blagoveshchensk, 2007, Vyp.16, PP. 8-15.
3. Otsenka rezul'tativnosti test-sistemy na osnove mikrosatellitov v provedenii DNK - ekspertizy krupnogo rogatogo skota (Evaluation of the impact test system based on microsatellites in the conduct of DNA examination of the cattle), E. A. Gladyr' i dr., Dostizheniya nauki i tekhniki APK, 2011, No 8, PP. 51-54.
4. Gorin V.T. Novaya teoriya i metod sozdaniya porod (na primere vyvedeniya novoi spetsializiro-vannoi myasnoi porody svinei SM-1) (New theory and method to create breeds (on the example of creating a new specialized meat breed of pigs SM-1), Sb. nauchn. tr. VNIISTiZh., 1994, Vyp. 1, PP. 3-6.
5. Dunin, I.M. Strategiya razvitiya plemennogo zhivotnovodstva: dostizheniya v genetike, selektsii i vosproizvodstve sel'skokhozyaistvennykh zhivotnykh (The strategy for the development of livestock breeding: achievements in genetics, breeding and reproduction of farm animals), Dostizheniya v genetike, selektsii i vosproizvodstve sel'skogo khozyaistva, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, 09-11 iyunya 2009 g.), Pushkin , VNIIGRZh RASKhN, 2009, PP. 18-21.
6. Epishko, T.N., Kurak , Kh. P., Kuzub, N.N. Nekotorye aspekty analiza mikrosatellitnykh lokusov pri provedenii geneticheskoi ekspertizy krupnogo rogatogo skota (Some aspects of the analysis of microsatellite loci in the genetic examination of cattle), Sovremennye metody genetiki i selektsii v zhivotnovodstve. Mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, Pushkin, 26 - 28 iyunya 2007 g.), SPb., Rizograf GNU SZNII MESKh, 2007, PP.255-260.
7. Zinov'eva, N.A., Ernst, L.K. Ispol'zovanie molekulyarnoi geneticheskoi informatsii v zhivotnovodstve (The use of molecular genetic information in animal breeding), Dostizheniya v genetike, selektsii i vosproizvodstve sel'skogo khozyaistva, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, 09-11 iyunya 2009 g.), Ch.2, Pushkin, VNIIGRZh RASKhN, 2009, PP.3-7.
8. Kalashnikov, V.V., Bagirov, V. Nauchnoe obespechenie razvitiya zhivotnovodstva XXI veka (Scientific support for the development of animal husbandry in XXI century), Dostizheniya v genetike, selektsii i vosproizvodstve sel'skogo khozyaistva, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, 09-11 iyunya 2009 g.), Ch.l, Pushkin, VNIIGRZh RASKhN, 2009, PP.8-17.
9. Prokhorenko, P. N. Sovremennye metody genetiki i selektsii v zhivotnovodstve, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Modern methods of genetics and selection in animal husbandry, Intern, scientific. Conf.), (Sankt-Peterburg, Pushkin, 26 - 28 iyunya 2007 g.), SPb., Rizograf GNU SZNII MESKh, 2007, PP. 3-6.
lO.Serdyuk, G. N. Ispol'zovanie immunogeneticheskikh markerov v selektsii v zhivotnovodstve (The use of immunogenetic markers in breeding in animal husbandry), Sovremennye metody genetiki i selektsii v zhivotnovodstve, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, Pushkin, 26 - 28 iyunya 2007 g.), SPb., Rizograf GNU SZNII MESKh, 2007, PP. 240-245.
11.Tyurenkova, E. N. Ispol'zovanie innovatsionnykh tekhnologii v selektsionno-plemennoi rabote (The use of innovative technologies in the selection and breeding work), Sovremennye metody genetiki i selektsii v zhivotnovodstve. Mat. mezhd. nauch.konf. (Sankt-Peterburg, Pushkin, 26-28 iyunya 2007 g.), Pushkin, VNIIGRZh RASKhN, PP. 180-185.
12.Fisinin, V. I., Kalashnikov, V.V., Bagirov, V.A. Nauchnoe obespechenie innovatsionnogo razvitiya zhivotnovodstva Rossii (Scientific support of innovative development of animal husbandry of Russia), Dostizheniya nauki i tekhniki APK, 2011, No 9, PP.3-14.
13.Shukyurova, E. B., Vorontsova, A.A. Geneticheskaya kharakteristika dal'nevostochnogo cherno-pestrogo skota po eritrotsitarnym antigenam (Genetic characterization of far Eastern black-and-white cattle in the erythrocytic antigens ), Biologicheskie aspekty zhivotnovodstva Dal'nego Vostoka, sb. nauch.tr., Khabarovsk, [b. i.], 1999, PP. 33-39.
14.Shukyurova, E. B., Marzanov, N.S. Geneticheskaya ekspertiza Dal'nevostochnogo krupnogo rogatogo skota (Genetic examination of the far Eastern cattle), Dostizheniya nauki i tekhniki APK, 2010, No 6, PP. 57-58.
15.Yakovlev, A.F. Ispol'zovanie polimorfizma DNK i genov v selektsii sel'skokhozyaistvennykh zhivotnykh (Using the polymorphism of DNA and genes in the breeding of farm animals), A.F Yakovlev [i dr.], Sovremennye metody genetiki i selektsii v zhivotnovodstve, mater, mezhdunar. nauch. konf. (Sankt-Peterburg, Pushkin, 26-28 iyunya 2007 g.), SPb., Rizograf GNU SZNII MESKh, 2007, PP. 18-22.
16.Measurement of Domestic Animal Diversity (MoDAD): New Recommended Microsatellite Markers, FAO/ISAG,2004, URL: htte://dad.fao.org/.
