Проблемы геоинформационного обеспечения технологий комплексного освоения месторождений и техногенных образований Текст научной статьи по специальности «Энергетика и рациональное природопользование»

УДК 622:[550.8:519.72]

В.М. Аленичев

проблемы геоинформационного обеспечения технологий комплексного освоения месторождений и техногенных образований

Аннотация. Внедрение сложных геотехнических систем, обеспечивающих комплексное освоение недр, возможно при сочетании физико-технических методов с физическими, химическими, биогидро-металлургическими и другими специальными геотехнологиями извлечения полезных компонентов из природных месторождений и техногенных образований. Возможность использования подобных систем определяется результатами системного анализа геологических, горнотехнических, гидрогеологических, геохимических условий, текстурно-структурных характеристик и вещественного состава полезного ископаемого. Для оценки параметров геотехнологий и показателей извлечения полезного компонента необходима информация о режимах протекания процессов в массиве горных пород, характеризуемых определенными свойствами. Принцип классификации физических свойств пород базируется на реакции при воздействии на них внешних полей. Создание баз геоданных, включающих характеристики вещественного состава и технологические свойства полезного ископаемого по различным месторождениям, позволит в дальнейшем сформировать базы технологических знаний для выбора метода добычи полезного ископаемого из недр и схем обогащения на основе классификации ситуаций.

Ключевые слова: геоинформационное обеспечение, комплексное месторождение, геотехнология, извлечение, геоданные, формирование, банк знаний.

Основой различных геотехнологий являются физико-техничекий, физический, физико-химический, химический, биогид-рометаллургический и другие процессы или их комбинации. Для успешного извлечения полезного компонента непосредственно из недр необходима информация о влиянии горной среды на режим конкретного технологического процесса. Традиционный процесс добычи в зависимости от физико-механических свойств полезного ископаемого связан с извлечением из недр Земли рыхлой или дробленой горной массы и последующим транспортированием к пунктам дальнейшей переработки или складирования. При этом качественные характеристи-

DOI: 10.25018/0236-1493-2018-10-0-191-199

ки, физические и химические свойств, текстурно-структурные особенности добываемого сырья не изменяются. Однако разработка месторождений связана с большими затратами на перевод горной массы в подвижное состояние, транспортирование в отвалы и руды к пунктам доведения ее до состояния, удовлетворяющего потребителя. Выходом из создавшейся ситуации является применение горнотехнических систем, ориентированных на полный цикл геотехнологических процессов добычи и переработки сырья и обеспечивающих повышение геопотенциала недр [1, 2]. Реализация сложных геотехнических систем возможна только при сочетании физико-техни-

ISSN 0236-1493. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2018. № 10. С. 191-199. © В.М. Аленичев. 2018.

ческих методов с физическими, химическими, биогидрометаллургическими и другими специальными геотехнологиями извлечения полезных компонентов из природных месторождений и техногенных образований. Возможность использования сложных геотехнических систем устанавливается по результатам системного анализа геологических, горнотехнических, гидрогеологических, геохимических условий, текстурно-структурных характеристик и вещественного состава полезного ископаемого [3, 4].

Находящиеся в недрах Земли минералы характеризуются определенными физическими свойствами, химическим составом и внутренним строением [5]. Полезные ископаемые обычно представлены в виде соединений, возникших в результате определенных геологических процессов: магматизма, метаморфизма, разрушения и седиментации. Известно, что число устойчивых природных соединений — минералов — не превышает трех тысяч. По химическому составу минералы подразделяются на простые вещества: сульфиды, галоиды и кислородные соединения. Большинство минералов имеют кристаллическую структуру и только некоторая часть из них — аморфные. Физические свойства минералов полезных ископаемых весьма разнообразны и предопределяются химическим составом и строением [6].

Выбор геотехнологического метода добычи зависит от текстурно-структурных особенностей полезного ископаемого и вмещающих пород, которые связаны с размером, формой и взаимным расположением зерен, агрегатов и включений [7].

В основе конкретного геотехнологического метода лежит физический, химический, биохимический, электрохимический, тепловой, световой, электромагнитный, радиационный и другие процессы, а зачастую их сочетания. Поэтому для оценки параметров геотехнологий и по-

казателей извлечения полезного компонента необходима информация о режимах протекания конкретного процесса в массиве горных пород, характеризуемых комплексом свойств. За основу классификации физических свойств пород принята их реакция на внешние поля или воздействия, во взаимодействии с которыми проявляются конкретные свойства. В соответствии с этим постулатом выделяются следующие классы свойств: плотностные, механические, тепловые, электромагнитные, радиационные, горно-технологические и другие (табл. 1).

При использовании геотехнологий избирательного извлечения требуется детальная информация о физических свойствах, химическом и минералогическом составе полезного ископаемого, процессах перевода его в подвижное состояние, морфологии, текстурно-структурных особенностях руд, минимальном промышленном содержании полезных компонентов в блоке, технологичности полезного ископаемого и бортовом содержании. На основании технологических исследований продуктивной толщи и вмещающих пород устанавливаются дополнительные показатели, свойственные определенной геотехнологии и необходимые для эффективного воздействия на горный массив и извлечения полезного компонента из недр.

Физико-технические методы, наиболее распространенные в горнодобывающей промышленности, в основном связаны с разработкой месторождений твердых полезных ископаемых открытым, подземным и комбинированным способами. Физические и физико-химические геотехнологические методы извлечения полезного компонента из недр подразделяются на: кучное и подземное выщелачивание, подземное растворение, подземная выплавка, скважинная гидродобыча, подземная газификация, скважинная гидродобыча (табл. 2).

Таблица 1

Классификация физических свойств горных пород Classification of physical properties of rocks

Класс Группа Наименование показателей Единицы

Плотностные Гравитационные удельный вес, объемный вес, удельная масса, плотность, гс/см3 гс/см3 г/см3 г/см3

Структурные пористость общая, открытая, коэффициент пористости % %

Механические Прочностные предел прочности при одноосном сжатии, предел прочности при одноосном растяжении, сцепление, угол внутреннего трения кгс/см2 кгс/см2 кгс/см2 градус

Деформа- модуль упругости, Па

ционные коэффициент поперечных деформаций, модуль сдвига, модуль всестороннего сжатия, модуль деформации Па Па Па

Акустические Скорость продольной, м/с

распростра- поперечной, м/с

нения волн поверхностной, м/с

в массиве коэффициент затухания м-1

Реологические параметры ползучести, период релаксации са-1 с

Горнотехно- коэффициент крепости, —

логические коэффициент разрыхления, коэффициент трения, показатель буримости, показатель дробимости, показатель взрываемости, твердость, абразивность -

Тепловые Свойства теплопроводность, ккал/(м ч°С)

состояния температуропроводность, удельная теплоемкость, температурный коэффициент линейного расширения, температура фазовых превращений, удельная теплота плавления м2 /ч ккал/(кг°С) 1/°С °С ккал/кг

Электро- Электри- объемное удельное электрическое

магнитные ческие сопротивление, диэлектрическая проницаемость, тангенс угла электрических потерь электрическая прочность Ом см кВ/см

Магнитные магнитная восприимчивость, магнитная проницаемость, остаточная намагниченность, коэрцитивная сила ед. СИ А/м2 А/м

Радиационные естественная радиоактивность Бк/с

Таблица 2

Взаимосвязь геотехнологий и геоданных Relationship of geotechnologies and geodata

Геотехно- Объекты про- Геофакторы Учитываемые Показатели

логия мышленного физические

освоения свойства

1 2 3 4 5

Физико- Место- Геостатистические: механиче- предел проч-

техниче- рождения глубина залегания, ские, ности на:

ская: твердых по- число, размер и параметры залежи, деформаци- сжатие

откры- лезных ис- свойства ПИ и массива вмещаю- онные, растяжение

тая, копаемых щих пород, плотностные, сдвиг,

подзем- естественное НДС, горнотехно- сцепление,

ная, наличие флюидов логические, угол внутрен-

комби- Геодинамические: акустиче- него трения,

нирован- строение залежи, ские, содержание

ная физико-механические свойства ПИ, реологиче- полезного

морфология: ские, компонента

рудоносность тепловые, в различных

характер контактов электромаг- фракциях

текстурно-структурные характери- нитные, дробленного

стики ПИ: магнитные, сырья

крупность радиоцион-

форма ные

распределение,

техногенные движения,

вторичное НДС в техногенной зоне

Физиче- Место- Геостатистические: плотностные, коэффициент

ская: рождения глубина залегания, тепловые, фильтрации,

под- каменной, число, размер и параметры залежи, простран- скорость рас-

земное калийной свойства ПИ и массива вмещаю- ственное творения:

раство- и глауберо- щих пород, положение- массовая

рение вой солей, естественное НДС залежи линейная,

бишофита, Геодинамические: угол наклона

соды строение залежи, поверхности

физико-механические свойства ПИ, контактов за-

морфология: лежи,

рудоносность, температура

текстурно-структурные характери- растворителя

стики ПИ:

крупность

форма

распределение,

вторичное НДС в техногенной зоне

подзем- Месторож- Геостатистические: тепловые теплоемкость,

ная вы- дения са- глубина залегания, свойства тепловое рас-

плавка мородной число, размер и параметры залежи, горного ширение или

серы свойства ПИ и массива вмещаю- массива (по- сжатие,

щих пород лезного ис- температура:

Геодинамические: копаемого плавления

строение залежи, и вмещаю- испарения

физико-механические свойства ПИ, щих пород), (парообразо-

морфология: плотностные вания)

текстурно-структурные свойства сублимации,

вторичное НДС в техногенной зоне вмещающих кристаллиза-

пород ции

конденсации

1 2 3 4 5

Физи- Месторож- Геостатистические: механиче- гидрогеохи-

ческо- дения: глубина залегания, ские, мическая

химиче- марганца, число, размер и параметры залежи, деформаци- характери-

ская: зоны свойства ПИ и массива вмещаю- онные, стика рудов-

выщела- окисления щих пород, плотностные, мещающих и

чивание сульфидных естественное НДС, горнотехно- продуктивной

(циани- руд, наличие флюидов логические, массы,

рова- меди, Геодинамические: акустиче- проницае-

нием), никеля, строение залежи, ские, мость, кар-

бактери- свинца, физико-механические свойства ПИ, реологиче- бонатность и

альное цинка, морфология: ские, сульфидность

раство- золота, рудоносность, тепловые, рудовмещаю-

рение, титана, характер контактов, электромаг- щих пород,

сер- известня- текстурно-структурные характери- нитные, коэффициен-

нокис- ка, стики ПИ: магнитные, ты:

лотное урана, крупность радиоцион- теплового

выщела- буро-же- форма ные расширения

чивание лезняковые распределение, сжатия,

и т.д.): техногенные движения, скорости рас-

чано- вторичное НДС в техногенной зоне творения:

вое, массовая,

кучное, линейная

подзем-

ное

подзем- Месторож- Геостатистические: тепловые и теплотворная

ная гази- дения: глубина залегания, плотностные способность,

фикация каменного число, размер и параметры залежи, свойства трещинова-

и бурого свойства ПИ массива, тость массива

угля, Геодинамические: химический горных пород

битума, морфология: состав мас-

тяжелой вторичное НДС в техногенной зоне сива вмеща-

нефти ющих пород

сква- Погре- Геостатистические: физико-меха- прочностные,

жинная бенные глубина залегания, нические, пористость,

гидродо- осадочные число, размер и параметры залежи, фильтраци- скорость

быча месторож- свойства ПИ и массива вмещаю- онные фильтрации,

дения: щих пород фракционный

титана, Геодинамические: состав

золота, строение залежи, полезного

алмазов, физико-механические свойства ПИ, компонента

фосфори- морфология: и вмещающих

тов, рудоносность, пород

строитель- характер контактов,

ных песков текстурно-структурные характери-

и гравия, стики ПИ:

угля, крупность,

мягких форма,

бокситов, распределение;

железа вторичное НДС в техногенной зоне

и т.д.

1 2 3 4 5

добы- Месторож- Геостатистические: физико-ме- концентрация

ча по- дения: глубина залегания, ханические полезного

лезных йодо-бро- содержание полезного компонента, вмещающе- компонента,

иско- мистых вод, запасы воды, го горного химический

паемых урана, наличие флюидов массива, состав под-

из под- стронция. Геодинамические: тепловые земных вод,

земных Шахтные пространственное положение, свойства прочностные

вод и нефтепро- морфология: источника и плотностные

мысловые- вторичное НДС в техногенной зоне и пород, характеристи-

воды фильтра- ки массива

ционные горных пород,

свойства коэффициент

массива фильтрации

исполь- Природные Геостатистические: температура тепловые

зование парогид- глубина залегания, горного мас- и фильтраци-

тепла ротермы, число, размер и параметры залежи, сива, онные харак-

Земли тепло «су- свойства ПИ и массива вмещаю- тепловые теристики,

хих» горных щих пород, свойства плотностные

пород естественное НДС, теплоноси- характерис-

наличие флюидов теля, тики,

Геодинамические: физико-меха- прочностные

строение залежи, нические

физико-механические свойства ПИ,

морфология:

рудоносность

характер контактов,

текстурно-структурные характери-

стики ПИ:

крупность

форма

распределение,

техногенные движения,

вторичное НДС в техногенной зоне

Данные методы позволяют извлекать из недр непосредственно полезный компонент, исключая традиционные приемы ведение горных работ. Кучное и подземное выщелачивание применяются при добыче драгоценных, цветных, редких и радиоактивных металлов, подземное растворение — при эксплуатации соляных месторождений и создании подземных емкостей. Подземная выплавка широко используется при добыче серы. Подземная газификация, основанная на переводе полезного ископаемого в газообразное состояние, применяется при добыче угля, сланца, торфа, тяжелой нефти и битумов. Скважинная гидродобыча, классифицируемая как перера-

батывающая технология, применяется при извлечении полезного компонента (компонентов) из продуктивной массы путем ее гидромеханического разрушения. Внедрение геотехнологий избирательного извлечения из недр только полезных компонентов требует изучения физических, физико-химических и многих других процессов и поиска новых качественных инноваций в горную практику [8]. Наряду с общепринятыми характеристиками месторождения при создании геоинформационного обеспечения физико-химических геотехнологий следует воспользоваться понятием «физико-геологическая обстановка», включающим геологические,гидрогеологиче-

ские и геотермические характеристики месторождения, физические и химические свойства полезного ископаемого и вмещающих пород [9]. Детальное изучения «физико-геологической обстановки» дает представление о способности полезного ископаемого переходить в подвижное состояние с помощью размыва, растворения, выщелачивания, горения, плавления, возгонки и т.п.

Создание баз геоданных, включающих характеристики вещественного состава и технологические свойства полезного ископаемого по различным месторождениям [9, 10], позволит в дальнейшем сформировать базы технологических знаний для выбора метода добычи полезного ископаемого из недр и схем обогащения на основе классификации ситуаций. Это приведет к сокращению области поиска, обоснованному учету характеристик объекта исследований, принятию выводов относительно ожидаемых результатов и повышению качества проектных решений. При этом структуризация ситуаций может осуществляться по различным техническим и технологическим признакам: физико-механическим свойствам горных пород и полезного ископаемого, содержанию полезных и вредных компонентам, сортам и типам руд, природным разновидностям, характеристикам распределения минералов по крупности, морфологии и т.п. В качестве критерия структуризации могут использоваться контрастные технологические свойства, рациональный комплекс методов и аппаратов рудоподготовитель-ного и обогатительного циклов. Классифицированные ситуации совместно с нестандартными ситуациями, хранимыми в виде статистически аккумулированных данных, позволят расширять базу знаний, используемую для выбора режима добычи, переработки бедного и труднообогатимого сырья и техногенных отходов, что обеспечит в дальнейшем

обоснование перспективной внутренней структуры прогнозируемой геотехнологии добычи минерального сырья из недр и технологий его переработки.

Банк технологических знаний целесообразно формировать как многоуровневую структуру, аккумулирующую знания по следующим направлениям:

• физические явления и эффекты, отражающие геотехнологию извлечения полезного компонента из недр;

• технологические методы (способы) горнодобывающего производства;

• геотехнологические методы и процессы добычи сырья, его переработки и обогащения;

• режимы технологических процессов при извлечении полезного компонента из недр.

Процедура создания подобного банка знаний требует решения сложных задач, основными из которых являются:

• обоснование универсального понятийного аппарата для описания предметной области геотехнологии извлечения полезного компонента из недр;

• совершенствование модулей представления знаний;

• создание эффективных методов и средств формирования баз знаний и создание информационного и программного обеспечений.

По существу банк представляет собой компьютерную систему, предназначенную для классификации,накопления, хранения и выдачи знаний по запросу пользователя, контроля истинности используемых постулатов (закономерностей). Отличие банка технологических знаний от известных систем хранения и выдачи технологических данных состоит в том, что из него можно извлечь новые, ранее неизвестные для конкретных условий технологические решения, которые не хранятся в пригодном для моментального использования виде, а могут синтезированы в результате взаимодей-

ствия имеющихся в банке знаний. При создании геоинформационного обеспечения для комплексных месторождений необходимы объективные геоданные по текстурно-структурным характеристикам и морфологическим особенностям полезного ископаемого, химическому составу и физическим свойствам массива горных пород [11].

Следует отметить, что фундаментом физико-технических геотехнологий являются взрывные, механические, гидравлические, криогенные, химические, гравитационные и другие воздействия на горный

список литературы

массив, за счет которых производятся его разрушение, укрепление и упрочение горных выработок и массивов, транспортирование полезного ископаемого к пунктам обогащения и пустых пород на отвал [12]. Для успешного внедрения физических, физико-химических и других новых геотехнологий, предназначенных для извлечения полезного компонента непосредственно из недр, необходимо ускорить исследования по созданию геоинформационного обеспечения и базы знаний по оптимальным режимам протекания соответствующих процессов.

1. Каплунов Д. Р., Рубан А.Д., Рыльникова М. В. Комплексное освоение недр комбинированными геотехнологиями / Под ред. акад. К.Н. Трубецкого. — М.: ООО НИИЦ «Недра XXI», 2010. — 304 с.

2. Трубецкой К.Н., Краснянский Г.Л., Хронин В.В., Коваленко В.С. Проектирование карьеров: Учебник. 3-е изд., перераб. — М.: Высшая школа, 2009. — 694 с.: ил.

3. Strebelle S. Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using Multiple-Point Statistics // Mathematical Geology. 2002. Vol. 34, no 1. Pp. 1—21.

4. Chiles J. P., Delfiner P. Geostatistics: modeling spatial uncertainty. New York: John Wiley & Sons, 1999. 695 p.

5. Дорошенко М.В., Башлыкова Т.В. Технологические свойства минералов. Справочник для технологов. — М.: Теплоэнергетик, 2007. — 296 с.

6. Башлыкова Т.В. Усиление роли информационных технологий про формировании экспертных знаний в области переработки минерального сырья // Рациональное освоение недр. — 2015. — № 5—6. — С. 4—14.

7. Vogel J. R., Brown G. O. Geostatistics and the representative elementary volume of gamma ray tomography attenuation in rock cores: Geological Society, London, Special Publications // Applications of X-ray computed tomography in the geosciences. 2003. Vol. 215. Pp. 81—93.

8. Трубецкой К. Н. Основные направления и пути решения проблемы ресурсосбережения при комплексном освоении недр: докл. на науч. сессии общ. СОБР. Отд.наук о Земле РАН. 14 декабря 2009 г. // Маркшейдерия и недропользование. — 2010. — № 3. — С. 22—29.

9. Аленичев В.М. Особенности горно-геологических информационных систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — № 55. — С. 19—25.

10. Суханов В. И., Аленичев В. М. Разработка горно-геологической информационной системы по стандартам открытых систем // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2015. — № 11. — С. 320—329.

11. Аленичев В. М.,Суханов В.И. Перспективы внедрения горно-геологических информационных систем на отечественных горных предприятиях // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2016. — № 8. — С. 5—15.

12. Ларионов А. Н., Калиниченко Л. С., Рязанов М. А. Сухие рудоподготовительные технологии как средство повышения эффективности сепарационных процессов // Рациональное освоение недр. — 2015. — № 5—6. — С. 51—59. li^TR

коротко об авторе

Аленичев Виктор Михайлович — доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник, e-mail: [email protected], Институт горного дела Уральского отделения РАН (ИГД УрО РАН).

ISSN 0236-1493. Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2018. No. 10, pp. 191-199.

Problems of geoinformation support of integrated development technologies for mineral deposits and mining waste

Alenichev V.M., Doctor of Technical Sciences, Professor, Chief Researcher, e-mail: [email protected], Institute of Mining of Ural Branch, Russian Academy of Sciences, 620075, Ekaterinburg, Russia.

Abstract. Introduction of complex geotechnical systems to ensure integrated subsoil management is possible by combining physicotechnical methods with physical, chemical, bio-hydro-metallurgical and other special development technologies for natural mineral deposits and mining waste. Applicability of such combinations is determined based on the data of system analysis of geological, mine-technical, hy-drogeological, geochemical conditions, as well as textural-structural characteristics and material constitution of minerals. Estimation of geotechnology parameters and mining efficiency needs information on process conditions in rock mass possessing specific properties. Classification of physical properties of rocks is based on their response to external fields. Creation of geo-databases, including characteristics of material constitution and process properties of minerals from different deposits, will enable further formation of technological knowledge bases helpful in selection of a mining method and processing flowsheets based on the classification of a situation. It is advisable to create a technological knowledge bank as a multilevel structure, taking into account physical phenomena and events of mineral extraction from subsoil, geotechnological methods and processes of mineral mining, pre-treatment and processing, as well as production regimes.

Key words: geoinformation support, complex mineral deposit, geotechnology, extraction, geodata, formation, knowledge bank.

DOI: 10.25018/0236-1493-2018-10-0-191-199

REFERENCES

1. Kaplunov D. R., Ruban A. D., Ryl'nikova M. V. Kompleksnoe osvoenie nedr kombinirovannymi geotekh-nologiyami. Pod red. akad. K. N. Trubetskogo [Integrated development of mineral resources combined geotechnology. Trubetskoy K. N. (Ed.)], Moscow, OOO NIITS «Nedra XXI», 2010, 304 p.

2. Trubetskoy K. N., Krasnyanskiy G. L., Khronin V. V., Kovalenko V. S. Proektirovanie kar'erov: Uchebnik. 3-e izd. [Design career: Textbook, 3rd edition], Moscow, Vysshaya shkola, 2009, 694 p.

3. Strebelle S. Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using Multiple-Point Statistics. Mathematical Geology. 2002. Vol. 34. № 1. Pp. 1-21.

4. Chilès J. P., Delfiner P. Geostatistics: modeling spatial uncertainty. New York: John Wiley & Sons, 1999. 695 p.

5. Doroshenko M. V., Bashlykova T. V. Tekhnologicheskie svoystva mineralov. Spravochnik dlya tekhnologov [Tehnologicheskie properties of minerals. Handbookfor technologists], Moscow, Teploenergetik, 2007, 296 p.

6. Bashlykova T. V. Usileniem roli informatsionnykh tekhnologiy pro formirovanii ekspertnykh znaniy v oblasti pererabotki mineral'nogo syr'ya [Strengthening the role of Information Technology about the formation of expertise in the field of mineral processing], Ratsional'noe osvoenie nedr. 2015, no 5—6, pp. 4—14. [In Russ].

7. Vogel J. R., Brown G. O. Geostatistics and the representative elementary volume of gamma ray tomography attenuation in rock cores: Geological Society, London, Special Publications. Applications of X-ray computed tomography in the geosciences. 2003. Vol. 215. Pp. 81—93.

8. Trubetskoy K. N. Osnovnye napravleniya i puti resheniya problemy resursosberezheniya pri komplek-snom osvoenii nedr [The main directions and ways of solving the problems of resource-savings for the integrated development of bowels], Marksheyderiya i nedropol'zovanie. 2010, no 3, pp. 22—29. [In Russ].

9. Alenichev V. M. Osobennosti gorno-geologicheskikh informatsionnykh sistem [Features of geological information systems], Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2013, no 55, pp. 19—25. [In Russ].

10. Sukhanov V. I., Alenichev V. M. Razrabotka gorno-geologicheskoy informatsionnoy sistemy po standar-tam otkrytykh sistem [Development of mining and geological information system on open systems standards], Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2015, no 11, pp. 320—329. [In Russ].

11. Alenichev V. M.,Sukhanov V. I. Perspektivy vnedreniya gorno-geologicheskikh informatsionnykh sistem na otechestvennykh gornykh predpriyatiyakh [Prospects for the introduction of geological information systems in domestic mining enterprises], Gornyy informatsionno-analiticheskiy byulleten'. 2016, no 8, pp. 5—15. [In Russ].

12. Larionov A. N., Kalinichenko L. S., Ryazanov M. A. Sukhie rudopodgotovitel'nye tekhnologii kak sredstvo povysheniya effektivnosti separatsionnykh protsessov [Dry ore-preparation technology as a means to improve efficiency of the separation process], Ratsional'noe osvoenie nedr. 2015, no 5—6, pp. 51—59. [In Russ].