CC BY
4Гляциология
Гляциология
аэоюЮду
https://doi.org/10.55764/2957-9856/2023-3-32-39.16
МРНТИ 37.29.25
В. П. Благовещенский1, В. В. Жданов2
:Д. г. н., ГНС лаборатории природных опасностей (АО «Институт географии и водной безопасности», Алматы, Казахстан; [email protected]) 2К. т. н., СНС лаборатории природных опасностей (АО «Институт географии и водной безопасности», Алматы, Казахстан; *гЬ.йапо\\каИу@уапйех.к1)
ПРИМЕНЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ОПРОСА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ ЛАВИННОЙ ОПАСНОСТИ В ИЛЕ АЛАТАУ
Аннотация. Рассмотрены результаты оценки качества прогнозов лавинной опасности на основе данных социологического опроса. Прогноз лавинной опасности составлялся по методике, разработанной в Институте географии и водной безопасности, с использованием искусственного интеллекта. Уровень лавинной опасности оценивался по международной 5-балльной шкале. Прогноз лавинной опасности распространялся в социальных сетях в виде лавинного бюллетеня. Для оценки качества лавинных прогнозов проведен социологический опрос среди пользователей. В опросе приняли участие 214 человек - туристов, альпинистов и лыжников. Оказалось, что 93% респондентов регулярно смотрят прогнозы лавинной опасности, и 71% респондентов готовы отказаться от выхода в горы при высоком уровне лавинной опасности. Большинство потребителей (82%) положительно оценивает работу противолавинной службы Казахстана.
Ключевые слова: снежные лавины, прогноз лавинной опасности, социологический опрос, снеголавин-ный бюллетень.
Введение. Для проверки работоспособности прогностических моделей всегда оценивается их качество. Это необходимо для выявления систематических ошибок и модернизации метода прогноза. Существуют несколько способов оценить качество прогнозов снежных лавин. В Казахстане применяется стандартный метод оценки Багрова-Обухова, утвержденный руководящими документами [1-4]. Он разработан в СССР и широко используется в СНГ. Однако у него есть недостатки - он ориентирован на нужды плановой социалистической экономики. Согласно этой методике, прогноз считается качественным, если уложился в утвержденный норматив. В условиях рыночной экономики качество прогнозов должен оценивать потребитель [5].
В мировой практике для проверки качества любой продукции, в том числе прогнозов погоды, используют метод оценки Парето [6-8]. Это процентное соотношение качественной и некачественной продукции. Дополнительным критерием качества продукции являются социологические опросы потребителей. По результатам анкетирования выясняется отношение населения к работе прогностической службы. Подобные исследования проводились Северо-Американской и Канадской лавинными ассоциациями [9]. Их задачей было выяснить, насколько хорошо жители США и Канады понимают смысл лавинных предупреждений. В результате анкетирования установлено, что большинство жителей понимают разницу между уровнями опасности и следуют рекомендациям. Однако потребители привыкают к стандартным сообщениям о повышенном уровне опасности и не понимают резкого увеличения риска схода лавин при экстремальном
уровне, так как он наблюдается очень редко. Результаты социологических исследований являются дополнением к математической оценке качества прогнозов и помогают улучшить систему предупреждения.
Цель работы. Для проверки работоспособности метода оценки и прогноза лавинной опасности, разработанного в Институте географии и водной безопасности, проведено онлайн анкетирование потенциальных потребителей информации. Его цель - выяснить отношение основных потребителей (туристов, альпинистов и лыжников) к предупреждениям о лавинной опасности. Результаты анкетирования дополняют стандартный метод оценки качества прогнозов.
Методы исследований. В течение трех лет в лаборатории природных опасностей Института географии водной безопасности выпускается бюллетень, информирующий население о лавинной опасности в горах Иле Алатау [10, 11]. Основой для выпуска бюллетеня является специально разработанная методика оценки и прогноза уровня лавинной опасности на основе компьютерной программы искусственного интеллекта. Для оценки качества прогнозов, публикуемых в лавинном бюллетене, проведен социологический опрос среди пользователей. Для этого создана онлайн анкета, которая распространялась в телеграмм-канале «Снеголавинный бюллетень» и в социальных сетях.
Анкета состояла из шести вопросов:
1. Вы смотрите прогноз погоды и штормовые предупреждения?
а) постоянно, б) часто, в) редко, г) никогда.
2. Вы смотрите на предупреждающие знаки о лавинной опасности?
а) постоянно, б) часто, в) редко, г) никогда.
3. Вы откажетесь от похода, если получите SMS с предупреждением о лавинной опасности?
а) конечно, б) скорее всего, в) возможно, г) никогда.
4. Как Вы оцениваете качество работы противолавинной службы РК?
а) отлично, б) хорошо, в) удовлетворительно, г) плохо, д) затрудняюсь ответить.
5. Как Вы оцениваете качество штормовых предупреждений?
а) отлично, б) хорошо, в) удовлетворительно, г) плохо, д) затрудняюсь ответить.
6. Как Вы оцениваете необходимость выпуска лавинного бюллетеня для посетителей гор?
а) нужен, б) не нужен, в) затрудняюсь ответить.
Информация об участниках социологического опроса:
1. Как часто Вы ходите в горы?
а) постоянно, б) часто, в) редко, г) никогда.
2. Зачем Вы ходите в горы?
а) работа, б) спорт, в) отдых, г) развлечение.
3. Вы представляете опасность снежной лавины?
а) отлично, б) хорошо, в) удовлетворительно, г) плохо.
Анкеты заполнили 214 респондентов. Участниками опроса стали подписчики телеграмм-канала, члены федерации альпинизма и сообщества горных туристов города Алматы. Информация с ответами на вопросы была скачана с Google-диска в таблицах формата Microsoft Excel.
Результаты исследований. Данные обработки результатов социологического опроса приведены на рисунке 1, сведения об участниках анкетирования - на рисунке 2.
Подавляющее большинство респондентов ответили, что постоянно или часто смотрят прогноз погоды и штормовые предупреждения (57 и 36 %). Большинство из них после этого точно или скорее всего откажутся от походов в горы (37 и 37 %). Большая часть опрошенных считает качество штормовых предупреждений отличным или хорошим (42 и 40 %). Качество работы противолавинной службы полагают отличным или хорошим 46 и 41 % опрошенных. Подавляющее большинство считает выпуск снеголавинного бюллетеня нужным (93 %).
Процентное соотношение туристов, которые не смотрят штормовые предупреждения и плохо оценивают работу лавинной службы, оказалось совсем небольшим. Можно сделать выводы, что большинство наших туристов сознательно планируют походы и оценивают опасности в горах.
Большинство опрошенных положительно оценивает работу противолавинной службы. Всего 18 человек (8 %) указали одновременно, что плохо или удовлетворительно оценивают работу снеголавинной службы и качество штормовых предупреждений. Остальные сомневались с ответом
Рисунок 1 - Результаты социологического опроса
Зачем Вы ходите в горы' Вы представляете опасность снежной лавины?
Рисунок 2 - Информация об участниках социологического опроса
и давали разные оценки работе службы и качеству прогнозов. Из 18 человек, которые дали отрицательный ответ, 11 (61 %) постоянно ходят в горы для работы или занятий спортом, а остальные 7 (39 %) редко ходят в горы в целях отдыха и развлечений.
Большинство респондентов постоянно или часто ходит в горы (36 и 49 %), в основном, для занятий спортом или отдыха (44 и 39 %). Многие из них отлично или хорошо представляют опасность снежной лавины (66 и 27 %). Большинство участников социологического опроса -хорошо обученные спортсмены, знакомые с опасностями гор.
Выпуск лавинного бюллетеня. Для распространения среди населения информации о лавинной опасности в наиболее посещаемых туристами бассейнах рек Киши и Улкен Алматы составлялся лавинный бюллетень. При разработке его формы и содержания использовался зарубежный опыт [10], адаптированный к условиям Казахстана [11]. При составлении применялись результаты прогнозирования уровня лавинной опасности, получаемые методом компьютерного моделирования искусственной нейронной сети, разработанного в ходе выполнения проекта.
В лавинном бюллетене приводятся анализ снеголавинной обстановки, оценка текущего уровня лавинной опасности и на основании прогноза погоды дается прогноз изменений лавинной опасности на ближайшие дни. В заключение приводятся рекомендации по мерам лавинной безопасности для туристов, лыжников и альпинистов. К бюллетеню прилагается карта лавиноопасных участков с указанием уровня лавинной опасности для каждого из них (рисунок 3).
Лавинный бюллетень составляется еженедельно по пятницам. Всего было выпущено 23 бюллетеня. Бюллетень публикуется в социальной сети Telegram на канале lavinny_bulleten_almaty. Канал собрал 524 подписчика. Каждый выпуск просматривают до 1500 человек.
11-13 Декабря 2020 г. Регион Иле Алатау
ТЕКУЩИМ УРОВЕНЬ ЛАВИННОИ ОПАСНОСТИ
Снежный петров на кругах склонах закреплен умеренно, из остальных склонах - хорошо. Самопроизвольные лавины маловероятны.
Спроеоцнрованные пзелны возможны при большой нагрузке
сЧУ
СОСТОЯНИЕ СНЕЖНОГО ПОКРОВА
ж:
9 горах наблвдается высота снежного покрова от 20 до 40 см. Согласно проведенных тестов в снежном пежрове нет слабых
Х^4
лавиноопасных слоев
ПРИЗНАКИ ЛАВИННОИ ОПАСНОСТИ
В предыдущие дни сходов снежных лавин и экстремальных погодных явлений не наСлкщалось
ОЖИДАЕМЫМ УРОВЕНЬ ЛАВИННОИ ОПАСНОСТИ
пг-
В период 11 -13 декабря ожидается сохранение А, никого зеленого уровня лавинной опасности! Угрозы ■ы! для туризма, альпинизма и фрирайда нет!
ПРОГНОЗ ПОГОДЫ НА 11 13 ДЕКАБРЯ
В выходные дни а горах Иле Алатау оходается малооблачная погода. Вероятность незначительных осадков 20 %. Прогноз По прогнозу ЕСММУР осадков не ожидается
а
СНЕГОЛАВИННЫЙ БЮЛЛЕТЕНЬ Регион - Иле Алатау 11-13 декабря 2030
УРОВЕНЬ ЛАВИННОЙ ОПАСНОСТИ
л^аты \ tl
б
к экспериментальный. Информация носит реноме идете льны и ирактер
М UflfpiODV— Пр^)^-^—- МЧ ........Илф^ртиЦХ' "it"! рСПН^П«
ВлиМКЛМ rL'tflK1» Ы ШТОрмООнМи и МЧС
Рисунок 3 - Вид снеголавинного бюллетеня: а - страница 1; б - страница 2
Стандартные методы оценки успешности прогнозов лавин. Для подтверждения работоспособности статистической модели проведены эксплуатационные испытания. Для этого проверена статистическая связь между прогнозными и фактическими данными о лавинной опасности за зимний сезон 2022/23 г. Оценивались результаты моделирования лавинной опасности на трех пунктах наблюдений. Выбран критерий Вилкоксона-Манна-Уитни. Непараметрический ранговый критерий сравнивает различия в двух независимых выборках. Этот критерий специально разработан для изучения однородности двух статистических выборок с ограниченным числом данных. Поэтому его часто используют для подтверждения результатов моделей прогноза лавин [10, 11]. Критерий рассчитывается в статистических программах, например Statistica StatSoft. Он сравнивает различия (ранги) в парных наблюдениях с их критическими значениями в статистических таблицах. В нашем случае количество рангов (различий) составило 17-49, и для большинства оценок уровня лавинной опасности критерий оказался статистически значимым. Значение критерия 2,55-3,34 оказалось больше критического табличного значения. Точность оценки подтверждается параметром (p-level) - вероятностью ошибки статистической гипотезы. Она была равна 0,00-0,01 при 5 % уровне значимости (a-level).
Оценка качества проведена по методу, применяемому в Казахстанской метеорологической службе [1,2]. Методы оценки эффективности прогнозов рекомендуются WMO (Международная метеорологическая организация) и являются стандартными во всем мире [12]. Это облегчает сопоставление результатов. Рассчитано количество ошибочных оценок (различий между прогнозными и фактическими значениями), выраженное в процентах.
P = n-100. (1)
N
где P - оправдываемость прогноза опасного явления, %; n - количество оправдавшихся прогнозов, дни; N - общее количество прогнозов, дни.
Ошибочной оценкой считалась любая, при которой фактический и прогностический уровень опасности были различны. Оправдываемость прогнозов уровня лавинной опасности за зимний сезон составила 92 %, а за весну оказалась ниже - 89 %. Однако это значение выше показателей РГП «Казгидромет», что говорит о перспективности нового метода прогноза.
Для оценки успешности прогнозов в метеослужбах СНГ используют критерии оправдывае-мости Багрова-Обухова, а в службах иностранных государств - критерии точности прогнозов Брайера. Для сравнения качества новой модели мы рассчитали все критерии оправдываемости (таблица 1). Показатели качества новой модели оказались выше таковых методов прогноза РГП «Казгидромет» [13].
Таблица 1 - Показатели успешности прогнозов снежных лавин АО «Институт географии» и РГП «Казгидромет»
за сезон 2022/23 г.
Организация Общая оправдываемость Предупре-жденность явления Ошибка риска Ошибка страховки Критерий Брайера* Критерий Багрова-Обухова
АО «Институт географии» за сезон 92 95 5 4 0,08 0,92
РГП «Казгидромет» за сезон 85 98 2 13 0,15 0,60
АО «Институт географии» за весну 89 92 8 3 0,11 0,89
РГП «Казгидромет» за весну 61 97 3 37 0,39 0,52
Примечание. Критерий Брайера используется в мире, критерий Багрова-Обухова распространен в СНГ и Казахстане.
Обсуждение результатов. Качество разработанной в Институте географии прогностической модели сравнивалось с данными других прогностических лавинных центров. Она оказалась сравнима с мировыми центрами прогноза лавин [14-19]. Сравнение оправдываемости снеголавинных прогнозов в различных государствах приведено в таблице 2.
Таблица 2 - Сравнение успешности (оправдываемости) снеголавинных прогнозов различных государств
Вид прогноза и прогностический центр Оправдываемость прогнозов, %
Экспериментальный метод для Иле Алатау Института географии (Казахстан) 73-90
Общий прогноз по территории республики Гидрометеорологической службы (Казахстан) 75-85
Локальный прогноз для Иле Алатау Гидрометеорологической службы (Казахстан) 85-95
Общий прогноз по территории республики Гидрометеорологической службы (Российская Федерация) 75-85
Локальный прогноз для гор Кавказа, Байкала, Сахалина Гидрометеорологической службы (Российская Федерация) 85-95
Прогноз Швейцарского института изучения снега и лавин (Швейцария) 75-85
Прогноз французской метеорологической службы (Франция) 75-85
Прогноз индийской метеорологической службы (Индия) 80-85
Оценка качества работы прогностической модели необходима для выявления ее ошибок и дальнейшего совершенствования [1, 2, 12]. Методы оценки, описанные в руководящих документах, могут выявить процентное отношение оправдавшихся и неоправдавшихся прогнозов. Однако эта среднестатистическая величина почти всегда 80-90 %. Ошибки прогнозов могут приводить к экономическим потерям и недоверию населения. Социологические опросы и анализ количества просмотров в интернете покажут отношение потребителей к прогностической информации. Это дополнительно поможет анализу ошибок и улучшению системы оповещения.
Потенциальными потребителями снеголавинных прогнозов являются многочисленные туристы, альпинисты и лыжники. Они заинтересованы в получении прогноза для планирования отдыха в горах. Анализ информации об участниках опроса показал, что очень большой процент опрошенных являются профессиональными спортсменами или гидами-инструкторами, которые
регулярно посещают горы и представляют опасность снежной лавины. Поэтому результаты исследований отражают мнение определенной узкой группы опрошенных, которые подписаны на телеграмм-канал и интересуются информацией о лавинах. Скорее всего при проведении анкетирования среди массовых туристов результаты окажутся другими.
Выводы. Большинство участников анкетирования регулярно смотрит прогнозы погоды и «Штормовые предупреждения» для планирования походов в горы и готовы отказаться от них при неблагоприятной обстановке.
Большой процент опрошенных оценивает работу снеголавинной службы на «отлично» или «хорошо».
Подавляющее большинство туристов считает необходимым выпуск снеголавинного бюллетеня для информирования населения о снеголавинной обстановке в горах.
Поскольку большинство подписчиков телеграмм-канала является опытными туристами и альпинистами, то результаты опроса среди обычных отдыхающих могут отличаться.
В целом онлайн анкетирование может помочь узнать мнение потребителей о качестве прогнозов снежных лавин, что необходимо для совершенствования прогностических моделей.
Онлайн анкетирование можно рекомендовать для внедрения в работу официальной прогностической службы как дополнение к стандартному методу оценки качества прогнозов погоды.
Математические методы оценки качества прогнозов лавин в большинстве стран мира изменяются от 80 до 90%. Эти цифры хороши для разработчиков метода прогноза, но трудно воспринимаются потенциальными потребителями прогноза.
Финансирование. Статья написана по проекту «Разработка метода прогноза снежных лавин в Иле Алатау с использованием методов искусственного интеллекта» № АР09260155, финансируемому Комитетом науки Министерства образования и науки Республики Казахстан по программе грантового финансирования.
Благодарность. Авторы выражают благодарность представителям федерации альпинизма города Алматы и сообществу спортивных туристов Алматы за помощь в проведении социологического опроса. Особая благодарность Молгачевой Аде Ибраевне за помощь в организации онлайн анкеты на Google-диске.
ЛИТЕРАТУРА
[1] Руководящий документ 52.27.284-91. Методические указания. Проведение производственных (оперативных) испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов / Ред. В. Кузьменко. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1991. - 150 с.
[2] Хандожко Л.А. Оценка успешности метеорологических прогнозов. Учебное пособие / Под ред. В. И. Воробьева.
- Ленинград: изд. Политехнического института, 1977. - 68 с.
[3] Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности. - Ленинград: Гидрометеоиздат, 1979. - 200 с.
[4] Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности в Казахстане / Под ред. Е. И. Колесникова. -Алматы: РГП «Казгидромет», 2005. - 262 с.
[5] Жданов В.В. Анализ ошибок снеголавинных наблюдений и прогнозов // Вопросы географии и геоэкологии. -2015. - № 3. - С. 52-55.
[6] Акимов В., Новиков В., Радаев Н. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски.
- Москва: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001. - 324 с.
[7] Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / В.А. Владимиров, Г.Г. Малинецкий, А.В. Подлазов и др. - М.: Наука, 2000. - 432 с.
[8] Василенко С.Л. Проявления принципа Парето в сфере централизованного питьевого водоснабжения // Мате-рiали М1жнарод. наук.-практ. конф. «Водотдготовка, водопостачання, водовщведення» IV М1жнародного водного форуму Аква - Украша 2006». - К.: Укр. Водна асощацш, 2006. - С. 165-167.
[9] Morgan A., Haegeli P., Finn H., Mair P. A user perspective on the avalanche danger scale - Insights from North America // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. - 2023. - No. 23. - P. 1719-1742. https://doi.org/10.5194/nhess-23-1719-2023
[10] Медеу А., Благовещенский В., Жданов В. Инновационные технологии оценки и прогноз уровня лавинной опасности в горах Иле Алатау // Хабаршы. География сериясы. - 2021. - № 2(61). - С. 76-87. https://doi.org/10.26577/ JGEM.2021.v61.i2.07
[11] Blagovechshenskiy V., Medeu A., Gulyayeva Т., Zhdanov V., Ranova S., Kamalbekova A., Aldabergen U. Application of Artificial Intelligence in the Assessment and Forecast of Avalanche Danger in the Ile Alatau Ridge // Water. - 2023. - № 15, issue 7. - P. 1438. https://doi.org/10.3390/w15071438.
[12] Рекомендации по предоставлению данных о неопределенности прогнозов. // Бюл. Всемирной метеорологической организации. PWS18 WMO/TD. - № 1422. - 50 с.
[13] URL:https://www.kazhydromet.kz/ru/storm [Электронный ресурс, дата обращения 25.09.2023 г.]. Штормовые предупреждения на официальном сайте РГП Казгидромет.
[14] Brabec B., Meister R. A nearest-neighbor model for regional avalanche forecasting // Ann. Glaciology. - 2001. -No. 32. - P. 130-134. Doi: 103189/172756401781819247
[15] Cagnati A., Valt M., Soratroi G., Gavaldá J., SelléS C.G. A field method for avalanche danger-level verification // Ann. Glaciology. - 1998. - No. 26. - P. 130-134. doi: 10.3189/1998AoG26-1-343-346
[16] Schweizer J., Mitterer C., Techel1 F., Stoffel1 A., Reuter B. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level // The Cryosphere. 2020. No. 14. P. 737-750. doi: 10.5194/tc-14-737-2020
[17] Dan Singh, Ashwagosha Ganju. Expert system for prediction of avalanches research // Communications current science. - 2008. - Vol. 94, No. 8. - P. 1076-1081.
[18] Черноус П.А. Государственное регулирование оценивания лавинной опасности в России // Гидросфера. Опасные процессы и явления. - 2020. - Т. 2, № 3. С. 295-304.
[19] Кондратьева Н.В., Аджиев А.Х., Федченко Л.М., Узденова А.Б. Методика фонового прогноза лавинной опасности для территории горных районов Республики Ингушетия и Чеченской Республики. - 2021. - Т. 15, № 3. - С. 50-63.
REFERENCES
[1] Guidance document 52.27.284-91. Methodological instructions. Conducting production (operational) tests of new and improved methods of hydrometeorological and heliogeophysical forecasts / Ed. V Kuzmenko. Leningrad: Hydro-meteoizdat, 1991. 150 p. (in Russ.).
[2] Khandozhko L.A. Assessing the success of meteorological forecasts. Tutorial / Ed. V I. Vorobyova. Leningrad: publi-shing house the Polytechnic Institute, 1977. 68 p. (in Russ.).
[3] Practical guide to forecasting avalanche danger. Leningrad: Gidrometeoizdat, 1979. 200 p. (in Russ.).
[4] Practical guide to forecasting avalanche danger in Kazakhstan / Ed. E. I. Kolesnikova. Almaty: RSE "Kazhydromet", 2005. 262 p. (in Russ.).
[5] Zhdanov V.V. Analysis of errors in snow avalanche observations and forecasts // Questions of geography and geoecology. 2015. No. 3. P. 52-55. (in Russ.).
[6] Akimov V., Novikov V., Radaev N. Natural and man-made emergency situations: dangers, threats, risks. Moscow: CJSC FID "Business Express", 2001. 324. (in Russ.).
[7] Risk management. Risk, sustainable development, synergetics / V. A. Vladimirov, G. G. Malinetsky, A. V. Podlazov et al. M.: Nauka, 2000. 432 p. (in Russ.).
[8] Vasilenko S.L. Manifestations of the Pareto principle in the sphere of centralized drinking water supply // Materials of the International Federation. scientific-practical conf. "Water treatment, water supply, water supply" at the IV International Water Forum Aqua - Ukraine 2006". K.: Ukr. Water Association, 2006. P. 165-167 (in Russ.).
[9] Morgan A., Haegeli P., Finn H., Mair P. A user perspective on the avalanche danger scale - Insights from North America // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. 2023. No. 23. P. 1719-1742. https://doi.org/10.5194/nhess-23-1719-2023
[10] Medeu A., Blagoveshchensky V., Zhdanov V. Innovative technologies for assessing and forecasting the level of avalanche danger in the Ile Alatau mountains // Khabarshy. Geography series. 2021, No. 2(61). P. 76-87. https://doi.org/10.26577/JGEM.2021.v61.i2.07 (in Russ.).
[11] Blagovechshenskiy V., Medeu A., Gulyayeva T., Zhdanov V., Ranova S., Kamalbekova A., Aldabergen U. Application of Artificial Intelligence in the Assessment and Forecast of Avalanche Danger in the Ile Alatau Ridge // Water. 2023. No. 15. Issue 7. P. 1438. https://doi.org/10.3390/w15071438.
[12] Guidelines for reporting forecast uncertainty. Bulletin World Meteorological Organization. PWS-18 WMO/TD. No. 1422. 50 p. (in Russ.).
[13] URL: https://www.kazhydromet.kz/ru/storm [Electronic resource, access date 09/25/2023]. Storm warnings on the official website of the RSE Kazhydromet.
[14] Brabec B., Meister R. A nearest-neighbor model for regional avalanche forecasting // Ann. Glaciology. 2001. No. 32. P. 130-134. Doi: 103189/172756401781819247
[15] Cagnati A., Valt M., Soratroi G., Gavaldá J., SelléS C. G. A field method for avalanche danger-level verification // Ann. Glaciology. 1998. No. 26. P. 130-134. doi: 10.3189/1998AoG26-1-343-346.
[16] Schweizer J., Mitterer C., Techel1 F., Stoffel1 A., Reuter B. On the relation between avalanche occurrence and avalanche danger level // The Cryosphere. 2020. No. 14. P. 737-750. doi: 10.5194/tc-14-737-2020.
[17] Dan Singh and Ashwagosha Ganju. Expert system for prediction of avalanches research // Communications current science. 2008. Vol. 94, No. 8. P. 1076-1081.
[18] Chernous P.A. State regulation of avalanche danger assessment in Russia // Hydrosphere. Dangerous processes and phenomena. 2020. Vol. 2, No. 3. P. 295-304 (in Russ.).
[19] Kondratyeva N.V., Adzhiev A.Kh., Fedchenko L.M., Uzdenova A.B. Methodology for background forecast of avalanche danger for the territory of mountainous regions of the Republic of Ingushetia and the Chechen Republic. 2021. Vol. 15, No. 3. P. 50-63 (in Russ.).
В. П. Благовещенский1, В. В. Жданов2
1 География гылымдарыньщ докторы, табиги кауш-катерлер бас гылыми кызметкер («География жэне су каушаздт институты» АК, Алматы, Казахстан; [email protected]) 2 Техникалык гылымдарынын кандидаты, табиги кауш-катерлер ага гылыми кызметкер («География жэне су каушаздт институты» АК, Алматы, Казахстан; [email protected])
1ЛЕ АЛАТАУЫНДАГЫ ЦАР КвШК1Н1 ЦАУШН БОЛЖАУДЬЩ САПАСЫН БАГАЛАУДА СОЦИОЛОГИЯЛЬЩ САУАЛНАМАНЫ ЦОЛДАНУ
Аннотация. Социологиялык сауалнама деректерi негiзiнде кар кешшш каупiн болжаудын сапасын багалау нэтижелерi каралды. Кешк1н каупiнiн болжамы жасанды интеллекттi пайдалана отырып, география жэне су каушаздт институтында эзiрленген эдiстеме бойынша жасалды. Кешк1н каушнщ денгейi халык-аралык 5 балдык шкала бойынша багаланды. Кар кешшш каут туралы болжам элеуметтiк желшерде кар кешкiнi Бюллетенi ретiнде таратылды. Кешк1н болжамдарынын сапасын багалау Yшiн пайдаланушылар арасында социологиялык сауалнама журпзвдг Сауалнамага 214 адам катысты-туристер, альпинистер жэне шангышылар. Респонденттердiн 93%-ы кар кешшш каупi туралы болжамдарды Yнемi карап отырады, ал респонденттердiн 71%-ы кар кешкiнi каупi жогары болган кезде тауга шыгудан бас тартуга дайын. Тугы-нушылардын кепшiлiгi (82%) Казакстанныц кар кешкiнiне карсы кызметшщ ж^мысын он багалайды.
ТYЙiн сездер: кар кешкiнi, кар кешкiнi каут туралы болжам, элеуметпк сауалнама.
V. P. Blagoveshchensky1, V. V. Zhdanov2
1D.Sc., Chief Researcher of Natural Hazards Laboratory (JSC «Institute of geography and water security», Almaty, Kazakhstan; [email protected]) 2 Ph.D., Senior Researcher of Natural Hazards Laboratory (JSC «Institute of geography and water security», Almaty, Kazakhstan; [email protected])
APPLICATION OF A SOCIOLOGICAL SURVEY TO ASSESS THE QUALITY OF AVALANCHE DANGER FORECASTS IN ILE ALATAU MOUNTAINS
Abstract. The results of assessing the quality of avalanche danger forecasts based on data from a sociological survey are considered. The avalanche danger forecast was compiled using a method developed at the Institute of Geography and Water Security, using artificial intelligence. The level of avalanche danger was assessed on an international 5-point scale. The avalanche danger forecast was distributed on social networks in the form of an avalanche bulletin. To assess the quality of avalanche forecasts, a sociological survey was conducted among users. The survey involved 214 people - tourists, climbers and skiers. It turned out that 93% of respondents regularly watch avalanche danger forecasts, and 71% of respondents are ready to refuse to go to the mountains if the level of avalanche danger is high. The majority of consumers (82%) positively assess the work of the avalanche service in Kazakhstan.
Keywords: avalanches, avalanche danger forecast, sociological survey, snow avalanche bulletin.
