тяговому генератору. Тяговый генератор преобразует энергию дизельного топлива в электрическую. Он служит общей силовой установкой с дизель-генератором. Подробная информация о других частях локомотивов приведена в разделе «Локомотивы. Конструкция локомотива».
Пассажирский локомотив СКД 9А (0Р8Б) для пассажирских поездов производится Сианьским локомотивостроительным заводом Китайской Народной Республики. В тепловозе установлен дизельный двигатель типа 16 В 28 ОЗЯ, мощность которого, указанная в паспорте, равна 3860 кВт. В машине используется главный генератор ^ 204Э, тяговый двигатель 2Э109С и тройной подъемник грузоподъемностью 23 тонны. На автомобиле установлена управляющая компьютерная система, с помощью которой с высокой точностью контролируется скорость, работа тормозной системы и других агрегатов. На передней и задней сторонах топливного бака находится основной бак, а на правой и левой сторонах от него — аккумуляторный отсек. Верхняя часть локомотива разделена на шесть кабин с пятью балками. Это: кабина машиниста, кабина электрооборудования, кабина силового оборудования, кабина систем охлаждения, кабина вспомогательных агрегатов и кабина машиниста, расположенная в конце локомотива.
Список использованной литературы:
1. Албрехт В.Г., Вериго М.Ф., Исаев К.С. Новое положение о проведении планово-предупредительного ремонта пути. Железнодорожный транспорт. 2008.
2. Амелин С.В., Смирнов М.П. и др. Устройство, ремонт и текущее содержание железнодорожного пути. M. Транспорт, 1990.
3. Шахунянц Г.М., Железнодорожный путь. М.: Транспорт, 1997.
© Ремазанов Х.Г., Сейиткулиев Б.Х., Кулиева Б.Ч., Хатджиева Э.М., 2024
УДК 504.75
Шайымов С.С.
Преподаватель
Института Телекоммуникаций и информатики Туркменистана
г. Ашхабад, Туркменистан Байлиев Б.Н. Преподаватель
Института Телекоммуникаций и информатики Туркменистана
г. Ашхабад, Туркменистан Ягмыров Е.Я. Преподаватель
Института Телекоммуникаций и информатики Туркменистана
г. Ашхабад, Туркменистан
ПРИМЕНЕНИЕ СИМУЛЯЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ANYLOGIC В ЭКОЛОГИИ: ПАРАДИГМЕННЫЙ СДВИГ В ПОНИМАНИИ ДИНАМИКИ ЭКОСИСТЕМ
Аннотация
Экология, как научная дисциплина, стремится разгадать сложности взаимодействий в экосистемах. Появление симуляционного моделирования AnyLogic привнесло трансформационные изменения в изучение экологии, предоставив мощный инструмент для анализа и понимания сложной динамики экологических систем.
Ключевые слова
симуляционный модель AnyLogi, экология, AnyLogi - мощный инструмент для анализа и понимания
сложной динамики экологических систем.
Shaimov S.S.
Lecturer at the Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
Ashgabat, Turkmenistan Bayliev B. N.
Lecturer at the Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
Ashgabat, Turkmenistan Yagmyrov E. Ya.
Lecturer at the Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan
Ashgabat, Turkmenistan
USING ANYLOGIC SIMULATION IN ECOLOGY: A PARADIGM SHIFT IN UNDERSTANDING ECOSYSTEM DYNAMICS
Annotation
Ecology, as a scientific discipline, seeks to unravel the complexities of interactions in ecosystems. The advent of AnyLogic simulation has brought transformational change to the study of ecology, providing a powerful tool for analyzing and understanding the complex dynamics of ecological systems.
Keywords
AnyLogi simulation model, ecology, AnyLogi is a powerful tool for analyzing and understanding
the complex dynamics of ecological systems.
Экология, как научная дисциплина, стремится разгадать сложности взаимодействий в экосистемах. Появление симуляционного моделирования AnyLogic привнесло трансформационные изменения в изучение экологии, предоставив мощный инструмент для анализа и понимания сложной динамики экологических систем.
AnyLogic, универсальное программное обеспечение для симуляций, в первую очередь известно своим применением в различных областях, таких как бизнес, производство и здравоохранение. Однако его интеграция в экологические исследования оказалась прорывным событием. Возможность программы моделировать сложные динамические системы предоставляет экологам платформу для симуляции и анализа поведения экологических компонентов, способствуя более глубокому пониманию взаимосвязей между организмами, их окружением и внешними факторами.
Одним из значимых преимуществ использования AnyLogic в экологии является его способность симулировать разнообразные экологические сценарии. Экосистемы по своей природе динамичны и подвержены влиянию множества взаимосвязанных переменных. AnyLogic позволяет исследователям моделировать эти переменные комплексным образом, учитывая взаимодействия между видами, условиями окружающей среды и антропогенными воздействиями. Этот всесторонний подход позволяет экологам предсказывать потенциальные результаты различных сценариев, способствуя более обоснованному принятию решений в управлении экосистемами и усилиях по сохранению природы.
Более того, AnyLogic облегчает интеграцию моделирования на основе агентов, динамики систем и событий дискретного времени, предоставляя среду для симуляций с множеством парадигм. Эта гибкость позволяет исследователям улавливать тонкости экологических процессов на разных уровнях - от отдельных организмов до целых экосистем. Гибкость AnyLogic позволяет экологам создавать модели,
отражающие сложность и гетерогенность естественных систем.
Применение AnyLogic в экологических исследованиях особенно ценно при изучении воздействия деятельности человека на экосистемы. Включение социо-экономических факторов, изменений в использовании земли и изменчивости климата в симуляционные модели позволяет исследователям оценивать потенциальные последствия вмешательства человека и разрабатывать стратегии устойчивого управления ресурсами.
В заключение можно сказать, что использование симуляционного моделирования AnyLogic в экологии представляет собой значительный прогресс в нашем подходе к пониманию и управлению экосистемами. Возможность программы симулировать сложные экологические процессы, учитывать множество переменных и учитывать изменения, вызванные деятельностью человека, предоставляет экологам мощный инструмент для прогностического моделирования и поддержки принятия решений. По мере развития технологий синергия между экологическими исследованиями и симуляционным моделированием, несомненно, будет способствовать более эффективным стратегиям для сохранения биоразнообразия и поддержания баланса экосистем нашей планеты. Список использованной литературы:
1. Борщев А. От системной динамики и традиционного ИМ - к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. - Электрон. Дан. - Режим доступа: www.gpss.ru/paper/borshevarc.pdf.
2. Борщев А.В. От системной динамики и традиционного ИМ - к практическим агентным моделям: причины, технология, инструменты. URL: http://www.gpss.ru/paper/borshevarc.pdf.
3. Звягин Л.С. Инновационная деятельность как основа успешного партнерства сфер бизнеса и образования // Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона: Сб. материалов конференции. 2017. Т. 1. С. 122-125.
4. Звягин Л.С. Применение системно-аналитических методов в области экспертного прогнозирования // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. Т. 3. № 6. С. 145-148.
© Шайымов С.С., Байлиев Б. Н., Ягмыров Е. Я., 2024
УДК 62
Шихиев А.Х.,
Преподаватель. Салакова Г.А., Старший преподаватель. Хатджиева О.К., Преподаватель. Оразбердиев М.Ч., Преподаватель.
Институт инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана.
Ашхабад, Туркменистан.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ И ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ
Аннотация
Локомотивы — это транспортные средства, обеспечивающие движущую силу (тяговую силу) для перемещения пассажирских и грузовых поездов по железной дороге. На железнодорожном транспорте