CC BY
0
УДК 62
Кыясов Я., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Атаева С.,преподаватель, Институт телекоммуникаций и информатики, Акмырадова Г., студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Аматыева О., студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева, Научный руководитель: Худайверенов С. преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В МАРКШЕЙДЕРСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Аннотация
Интеграция искусственного интеллекта в традиционную отрасль маркшейдерии открывает перед ней широкие перспективы. Нейронные сети, как одна из наиболее мощных технологий искусственного интеллекта, позволяют решать сложные задачи, которые ранее были недоступны или требовали значительных временных затрат.
Ключевые слова:
нейронные сети, маркшейдерское дело, прогнозирование, горные удары, геофизические данные.
Основные направления применения нейронных сетей в маркшейдерии:
1) прогнозирование:
- Прогнозирование горных ударов: Анализ исторических данных и геологических параметров с помощью нейронных сетей позволяет прогнозировать вероятность возникновения горных ударов и принимать превентивные меры.
- Прогнозирование осадков земной поверхности: Точное прогнозирование деформаций земной поверхности при разработке месторождений помогает минимизировать ущерб окружающей среде и предотвращать аварии.
- Прогнозирование запасов полезных ископаемых: Нейронные сети способны анализировать геофизические данные и повышать точность оценки запасов полезных ископаемых.
2) оптимизация:
- Оптимизация горных работ: Нейронные сети могут оптимизировать выбор оптимальных параметров взрывных работ, маршрутов горных выработок и другие параметры, что приводит к повышению эффективности и снижению затрат.
- Оптимизация систем вентиляции: Анализ данных о состоянии воздушной среды в шахтах позволяет оптимизировать работу вентиляционных систем и создавать более безопасные условия труда.
3) классификация и распознавание:
- Автоматическое распознавание горных пород: Анализ геофизических данных с помощью нейронных сетей позволяет автоматически классифицировать горные породы и создавать более точные геологические модели.
- Классификация трещин в горных выработках: Автоматический анализ изображений позволяет выявлять и классифицировать трещины, что важно для оценки устойчивости горных выработок.
4) обработка данных:
- Обработка больших данных: Нейронные сети позволяют эффективно обрабатывать большие
объемы данных, получаемых с различных датчиков и геофизического оборудования.
- Построение 3D-моделей: Нейронные сети могут использоваться для создания более точных и детальных 3D-моделей геологической среды на основе данных дистанционного зондирования.
5)безопасность:
- Оценка горнотехнической безопасности: Анализ данных о состоянии горных выработок и геомеханических параметрах позволяет оценивать уровень горнотехнической безопасности и выявлять потенциальные опасности.
- Мониторинг состояния горных выработок: Нейронные сети могут использоваться для создания систем непрерывного мониторинга состояния горных выработок и раннего обнаружения аварийных ситуаций.
Преимущества применения нейронных сетей в маркшейдерии:
- Повышение точности и надежности результатов
- Ускорение процессов обработки данных
- Автоматизация рутинных задач
- Возможность решения более сложных задач
- Создание новых сервисов и продуктов
Применение нейронных сетей в маркшейдерских исследованиях открывает новые горизонты для развития отрасли. Однако для успешной реализации этого потенциала необходимо дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта и тесное сотрудничество специалистов в области маркшейдерии и информационных технологий.
Список использованной литературы: 1. Smith, J.A., Jones, B.T. (2022). Deep learning for rockburst prediction: A review. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 109, 104567.
© Кыясов Я., Атаева С., Акмырадова Г., Аматыева О., 2024
УДК 62
Нурыев М., преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Баратов Э., студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Аннамаммедов А., студент, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева
Кельджаев С., студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПЕРЕХОД И РОЛЬ НЕФТИ И ГАЗА: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация
Современный мир переживает масштабный энергетический переход, связанный с ростом глобальной температуры и усилением климатических изменений. В центре этого процесса находится вопрос о роли традиционных ископаемых видов топлива, прежде всего нефти и газа, в энергетическом балансе планеты. С одной стороны, они остаются основными источниками энергии, с другой - на них
