CC BY
72
ческих параметров систем газоудаления от электролизеров Кандалакшского и Богословского алюминиевых заводов // Вестник ИрГТУ. 2011. № 6. С. 9198.
16. Технологические решения по энергосбережению и снижению капиталоемкости систем газоудаления и газоочистки алюминиевых производств / В.В. Кондратьев и др. // Металлург. 2013. № 9. С. 27-30.
17. Кондратьев В.В., Иванов Н.А., Ржечицкий Э.П., Сысоев И.А. Перспективы применения нанотехно-логий и наноматериалов в горно-металлургической промышленности // Вестник ИрГТУ. 2010. № 1. С. 168-174.
18. Ржечицкий Э.П., Кондратьев В.В., Шахрай С.Г. Сульфат натрия при производстве алюминия: проблемы и перспективы // Вестник ИрГТУ. -2011. № 8. С. 148-154.
19. Ржечицкий Э.П., Кондратьев В.В., Тенигин А.Ю. Технологические решения по охране окружающей среды при производстве алюминия Иркутск : Изд-во ИрГТУ. 2013. 159 с.
20. Ершов В.А., Кондратьев В.В., Сысоев И.А., Мехнин А.О. Извлечение наночастиц углерода из фторированного глинозема при производстве алюминия // Металлург. 2012. № 12. С. 74-78.
УДК [519.816:316:61]-057.875 Дьякович Марина Пинхасовна,
д. б. н, профессор, Ангарская государственная техническая академия, ведущий научный сотрудник, ВСНЦ ЭЧСО РАМН, тел. 8(3955)561316, e-mail: [email protected]
Финогенко Иван Анатольевич, д. ф.-м. н., Институт динамики систем и теории управления СО РАН, профессор кафедры «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В ОДНОЙ ЗАДАЧЕ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ
M.P. Diakovich, I.A. Finogenko
APPLICATION OF THE METHOD OF HIERARCHY ANALYSIS IN A TASK OF SYSTEM ANALYSIS FOR SOCIAL SYSTEMS
Аннотация. Рассматриваются некоторые вопросы применения метода анализа иерархий к исследованиям связанного со здоровьем качества жизни в социальных системах с приложением к студенческой молодежи. Иерархическая декомпозиция исследуемого объекта реализована в трех направлениях: здоровье, психологическое состояние и удовлетворенность актуальных социальных потребностей. Качественные суждения экспертов, полученные на основе парных сравнений критериев качества жизни, преобразованы в их весовые характеристики значимости. Оценена сила влияния отдельных факторов нижних уровней иерархии на ее фокус, т. е. на качество жизни, связанное со здоровьем. Для компьютерной поддержки метода анализа иерархий с учетом специфики задач медико-социального исследования разработано специальное программное обеспечение. С его помощью осуществлена автоматизированная обработка входной экспертной информации, подсчет выходных данных и вывод их в виде диаграмм и таблиц, удобных для проведения сравнительного анализа, для двух групп студентов. Расчеты весовых коэффициентов по критериям третьего уровня показали, что относительно физической составляющей качества жизни доминирует критерий «минимальный риск заболеваний», для психологической составляющей - критерий «умеренная тревожность», для социальной составляющей - критерий «умеренная фрустрация». Различия в указанных величинах в группах бакалавров и специалистов незначительны. Результаты анализа экспертных оценок были сопоставлены с данными медико-социального исследования студентов экономических специальностей и направлений подготовки технического вуза монопромышленного города Иркутской области, обучающихся по разным системам высшего образования (бакалавриата и специалистета) в возрасте от 20 до 22 лет. Совпадение иерархий факторов, полученных при экспертной оценке и в результате медико-социального исследования, подтвердило надежность МАИ, делая его применение в исследованиях подобного рода перспективным.
Ключевые слова: социальная система, качество жизни, связанное со здоровьем, метод анализа иерархий, матрица парных сравнений, студенты.
Abstract. This article discusses some questions of the application of the analytic hierarchy process to research health-related quality of social systems with application to students' life. Hierarchical decomposition of the object is implemented in three areas: health, psychological condition, and urgent social needs satisfaction. Qualitative expert judgment obtained on the basis of paired comparisons of criteria of quality of life, converted into their weight characteristics of significance. Strength of the influence of individual factors of the lower levels of the hierarchy at its focus, i. e. on health-related quality of life, was estimated. The special software was developed to computer support for the analytic hierarchy process-specific tasks, medical and social research. Automated processing of the input of expertise, count output and output them in the form of charts and tables, suitable for a comparative analysis was carried out with it. Calculations of weighting coefficients according to the criteria of the third level showed that on the physical component of quality of life is dominated by the criterion of "minimal risk of disease", for psychological component - the criterion of "moderate anxiety" for the social component - the criterion of "reasonable frustration". The differences in these values in the group of bachelors and specialists were insignificant. The results of analysis of expert estimates were compared with medical and social research of students of economic specialties and areas of training technical college monoindustrial city of Irkutsk region, enrolled in the different systems of higher education aged 20 to 22 years. Coincidence hierarchies factors obtained by expert judgment, and as a result of medical and social research has confirmed the reliability of the MAI, making its application in studies of this kind of perspective.
Keywords: social systems, health-related quality of life, hierarchy analysis method, matrix of pair wise comparisons, students.
Жизнь молодого человека в период его профессионального становления связана со здоровьем, свободой бытия, социальными связями, эмоциональным состоянием, реализацией возможности учиться и трудиться по выбранной специальности, что должно учитываться для выработки рациональных решений в области управления качеством жизни. Под качеством жизни (КЖ) в современных концепциях качества понимают комплексную характеристику социально-экономических, политических, культурно-идеологических и экологических факторов и условий существования личности, положения человека в обществе. Одним из важнейших структурных элементов КЖ является состояние здоровья, ухудшение которого сказывается на динамике деятельности, выносливости человека к психическим и физическим нагрузкам, что приводит к таким социальным последствиям, как изменение профессионального статуса и внутренней позиции по отношению к окружающей действительности.
Несмотря на интерес к изучению проблем студенческой молодежи, работ, касающихся КЖ и здоровья, крайне мало [1, 2, 3]. По данным авторов, в оценке студентами качества жизни в целом и её отдельных сфер ключевую роль играет удовлетворенность семьей, друзьями, условиями жизни. Отличия же, связанные с полом, а также длительностью учебы, незначимы.
При изучении КЖ группы лиц его оценка может формироваться либо как линейная функция, либо как результат сложной многоступенчатой группировки большого количества показателей в специальный набор, характеризующий отдельные стороны жизни [4].
Одним из методов исследования систем, содержащих разнородные субъективные и объективные факторы различной степени важности, является метод анализа иерахий (МАИ), который позволяет перевести качественную информацию об исследуемом объекте в количественную, а также оценить силу влияния отдельных факторов нижних уровней иерархии на ее фокус, т. е. на само изучаемое явление [5, 6]. С учетом многомерности и разнородности составляющих КЖ и т. д. (социально-экономических, психологических, медико-биологических и пр.) для решения задач измерения, сравнения и анализа КЖСЗ с использованием МАИ необходимо применение такой процедуры системного подхода, как иерархическая декомпозиция изучаемого объекта.
Целью настоящего исследования является представление критериев или факторов КЖСЗ в виде некоторой иерархической структуры и демонстрация возможности применения МАИ к ана-
лизу указанного объекта. Отметим, что в настоящее время имеется опыт использования МАИ для оценки отдельных социально-экономических явлений [7, 8]. В [5] можно найти обширный список литературы, посвященной МАИ, и многочисленные примеры успешного использования этого метода в различных областях человеческой деятельности.
КЖСЗ является системой с определенными функциями и целью, поэтому иерархия как абстрактная структурная модель этой системы может быть представлена сетевым графом, в котором элементы системы распределены по уровням, причем элементы нижестоящего уровня находятся под влиянием вышестоящего. На основе суждений о парной качественной значимости рассматриваемых факторов (критериев) КЖСЗ на любом уровне иерархии необходимо математическими методами преобразовывать их в количественные соотношения и осуществлять проверку этого преобразования, т. е. получать не просто расстановку приоритетов, но и обоснованное свидетельство того, насколько один фактор превосходит другой.
Для этого на каждом уровне составляется матрица парных сравнений критериев с элементами а.. - интенсивностями предпочтения критерия
К по отношению к критерию К.. Критерии
сравниваются попарно по отношению к их воздействию («весу», или «интенсивности») на общую для них характеристику.
Результатом парного сравнения набора критериев к, К, •••, К является квадратная матрица:
К1 К2
К
К К
а11, а12 ,•••, а1п
а21> а22 ,•••,а2п
Кп Vап1, ап2 ,•••, апп J
(1)
Матрица парных сравнений составляется для критериев второго уровня по отношению к общей цели на первом уровне. Подобные матрицы должны быть построены на основе парных сравнений для критериев третьего уровня по отношению к критериям второго уровня и т. д. Эти матрицы служат основой для преобразования суждений об относительной качественной значимости критериев КЖСЗ в набор количественных характеристик, который, как правило, называют вектором весовых коэффициентов и который не только
ранжирует критерии по степени важности, но и дает численное выражение этой степени.
Отметим, что в задачах многокритериального анализа сложных плохо формализуемых систем процедура задания весовых коэффициентов связана с серьезными трудностями и обычно выполняется методами экспертного опроса, которые требуют больших затрат и неизбежно привносят элементы субъективности. Многое зависит от опытности и квалификации эксперта, а также от системы его индивидуальных предпочтений и набора приоритетов. Роль субъективных факторов в решении многокритериальных задач оценивается отечественными и зарубежными авторами по-разному, предложены разные методы формализации процесса получения весовых коэффициентов
[9, 10].
Экспертная оценка частных критериев КЖСЗ должна избегать сравнительного анализа большого числа, возможно, разнородных критериев. Общепризнанным считается одновременное сравнение не более 7-9 критериев, что является приемлемой нормой и не превосходит психологического предела человека, выступающего в роли эксперта. При сравнении относительной важности таких численно неопределенных факторов, как социальные, политические или эмоциональные, можно использовать понятия «слегка важнее», «гораздо важнее» и т. д. в зависимости от мнения эксперта.
Для проведения субъективных парных сравнений в данной работе используется шкала Т. Саати [5, 6], представленная в табл. 1. Отметим, однако, что представленная шкала не является единственной. Проблема шкал и измерений, а также их детальный анализ имеется в [5].
Если фактору К1 при сравнении с фактором К приписывается одно из значений данной шкалы, то фактору К приписывается обратное значение. На диагонали матрицы парных сравнений стоят единицы. Эта матрица обладает свойством обратной симметричности: а^ = 1 / . В идеале
W■
аЧ =
w,
критериев неизвестны заранее, и парные сравнения производятся с использованием субъективных, но продуманных суждений одного или группы экспертов, решающих конкретную проблему, с использованием табл. 1.
Т а б л и ц а 1 Шкала относительной важности
Интенсивность
относительной Определение Объяснения
важности, балл
1 Равная важность Равное влияние двух критериев на качество исследуемого объекта
3 Умеренное пре- Опыт и суждения
восходство одно- дают легкое пре-
го над другим восходство одному критерию над другим
5 Существенное Опыт и суждения
или сильное дают сильное
превосходство превосходство одному критерию над другим
7 Значительное Одному крите-
превосходство рию дается настольно сильное превосходство, что он становится практически значительным
9 Очень сильное Очевидность
превосходство превосходства одного критерия над другим подтверждается наиболее сильно
2, 4, 6, 8 Про межуточные Применяют в
решения между компромиссном
двумя соседними случае
суждениями
Обратные Если при сравнении одного крите-
величины рия с другим получено одно из вы-
приведенных шеуказанных чисел (например, 3),
выше чисел то при его сравнении с первым получим обратную величину (например, 1/3).
но весовые коэффициенты wi и ^ этих
Обратно симметричные матрицы с положительными элементами обладают свойством полной согласованности тогда и только тогда, когда их максимальное собственное значение Дтах равно
размерности матрицы. Этому собственному значению соответствует единственный с точностью до постоянного множителя собственный вектор, который после нормирования и является вектором точных весовых коэффициентов [5]. Важно отметить, что в матрице парных сравнений имеются только целые числа от 1 до 9 или их обратные величины из шкалы относительной важности. Эта матрица в общем случае несогласованна. В случае
полной согласованности алгебраически задача нахождения вектора весовых коэффициентов сводится к решению уравнения
Лю = пю. (2)
Из всего вышесказанного следует, что отклонение максимального собственного значения матрицы парных сравнений Дтах от размерности
этой матрицы может служить основой для меры отклонения матрицы парных сравнений от матрицы отношений, элементами которой являются точные отношения неизвестных нам весов сравниваемых элементов. Отношение согласованности (ОС) дает информацию о степени нарушения численной (кардинальной) и транзитивной (порядковой) согласованности. Для улучшения согласованности следует произвести поиск дополнительной информации и пересмотр данных, использованных при построении шкалы. Если вычисленное отношение согласованности (ОС) не превышает 0,1, то это дает нам уверенность в том, что парное сравнение элементов системы КЖСЗ выполнено без существенных ошибок. В идеале ОС = 0, когда й лйу = йу. ОС обладает свойством транзитивности: из того, что какой-либо критерий К. доминирует над К и он, в свою очередь, - над К., следует, что К доминирует над К.. В случае более
высокого ОС необходимо пересмотреть матрицы парных сравнений с целью достижения необходимого уровня согласованности суждений экспертов.
Собственный вектор матрицы парных сравнений A, соответствующий максимальному собственному значению Ятах , является (в отличие от уравнения (2) с полностью согласованной матрицей) решением уравнения
ЛЮ = ^шах Ю . (3)
Он называется вектором приоритетов и после нормирования - вектором весовых коэффициентов (при этом следует помнить о том, что это вектор не соответствует идеальному значению ^тах = п для полностью согласованной матрицы). Точное решение уравнения (3) находится методами линейной алгебры, но с вычислительной точки зрения задача нахождения собственных значений плохо обусловлена. Для обратно симметричных матриц хорошие результаты дают приближенные методы. Одним из наилучших путей приближенного вычисления собственных векторов обратно симметричных матриц является геометрическое среднее. Это можно сделать, перемножая элементы в каждой строке и извлекая корни п-й степени, где п - число строк. Полученный таким образом
столбец чисел нормализуется делением каждого числа на сумму всех чисел. После того как компоненты собственного вектора получены для всех п строк, становится возможным их использование для приближенного вычисления Дтах и вычисления ОС.
Таким образом, алгоритм применения МАИ для оценки КЖСЗ таков:
1. Структурирование объекта исследования в виде иерархической структуры с несколькими уровнями.
2. Выполнение парных сравнений на каждом уровне иерархии и составление матрицы парных сравнений.
3. Вычисление и нормирование вектора приоритетов и ОС.
4. Проведение факторного анализа исследуемой системы с установлением иерархий факторов и критериев.
В 2011 г. в высших учебных заведениях России завершился переход на двухступенчатую систему высшего образования - бакалавриат и магистратуру, при этом продолжается обучение студентов по программам специалитета, которые, согласно закону № 273-ФЗ, при устройстве на работу должны иметь равные права. В сложившихся условиях студентов, обучающихся по разным системам высшего образования, беспокоит вопрос об их конкурентоспособности на рынке труда. Ситуация усугубляется тем, что на рынке труда наблюдается дисбаланс в виде дефицита инженерных специальностей и избытка экономических. В настоящее время становится ясным, что в конкурентной борьбе за рабочие места выиграет не только тот, кто имеет высокий средний балл по учебным дисциплинам, но и тот, кто будет обладать позитивным настроем, хорошим здоровьем, высокой мотивацией к труду в своей профессии и будет более устойчивым к стрессам.
Указанные качества могут быть реализованы при определенном уровне здоровья, которое по определению Всемирной организации здравоохранения представляет собой состояние физического, духовного и социального благополучия, а не только отсутствие болезней и физических дефектов. В соответствии с этим популяционная модель КЖСЗ представлена в нашем исследовании физической (тяжесть и частота рисков утраты здоровья), психической (уровни личностной тревожности) и социальной (уровень социальной фрустрации) компонентами [9]. Поэтому методом анализа иерархий КЖСЗ студентов рассматривалось нами в трех направлениях, обусловливая использование
иркутским государственный университет путей сообщения
факторов (критериев) первого уровня декомпозиции объекта.
Критериями второго уровня декомпозиции служили здоровье (ft), психологическое состояние (K2), удовлетворенность реализацией актуальных социальных потребностей (K3). Вычисленное значение ОС = 0,00 говорит об очень хорошей согласованности суждений.
Критериями третьего уровня для K1 являлись уровни риска нарушений здоровья: минимальный (K11), умеренный (K12), высокий (K13). Критериями третьего уровня для K2 служили уровни личностной тревожности: низкий (K21), умеренный (K22), высокий (K23).
Критериями третьего уровня для K3 являлись уровни социальной фрустрации: низкий (K31), умеренный (K32), высокий (K33).
Декомпозиция критериев КЖ проводилась в соответствии с методиками, изложенными в [6].
Вычислительная часть метода достаточно проста и легко алгоритмизуется. Вычисление весовых коэффициентов, тем не менее, требует неформального участия экспертов и может быть автоматизировано лишь частично.
Экспертами выступили 5 специалистов в области профилактической медицины, социологии, психологии, менеджмента и экологии. Им было предложено провести парное сравнение всех критериев, определяющих КЖСЗ, по уровням декомпозиции КЖСЗ, используя табл. 1.
Для компьютерной поддержки МАИ с учетом специфики задач медико-социального исследования студентом ФГБОУ ВПО ИрГУПС (факультет «Управление на транспорте и информационные технологии») Д. В. Жерновым было разработано программное обеспечение (ПО) в среде объектно-ориентированного программирования Delphi, основу которой составляет язык ObjectPascal. ПО обладает простым, удобным, легко осваиваемым интерфейсом, который обеспечивает возможность ввода информации о качестве жизни студентов, связанной со здоровьем; автоматизированного подсчета выходных данных; сравнения выходных данных и сохранения их в виде диаграмм и таблиц для дальнейшего сравнительного анализа (рис. 1).
Для описанных ранее критериев второго уровня были выполнены расчеты абсолютных весовых коэффициентов, которые выявили доминирование Ki (физическая составляющая) над K2 (психологическая составляющая) и K3 (социальная составляющая) (рис. 2). При этом у бакалавров вклады критериев «риск заболеваний» и «тревожность» были более высокими, а вклад критерия «фрустрация» более низким, чем у специалистов.
Ввод данных
Обработка данных
Сохранение выходных данных
Построение диаграмм, таблиц
т
1
Расчет отношений согласованности и весовых коэффициентов
Рис. 1. Архитектура программного обеспечения
№
0J
0045 00 0° 0.15
0005
Л?
.о /
/
□ Специалисты И Бакалавры
Рис. 2. Диаграмма абсолютных весовых коэффициентов по критериям второго уровня декомпозиции КЖСЗ
Расчеты весовых коэффициентов по критериям третьего уровня показали, что в обеих группах относительно К1 (физическая составляющая) доминирует критерий К11 (минимальный риск заболеваний), для К2 (психологическая составляющая) - критерий К22 (умеренная тревожность), для К3 (социальная составляющая) - критерий К32 (умеренная фрустрация) (табл. 2). Различия в указанных величинах в группе бакалавров и специалистов незначительны.
Результаты описанного анализа экспертных оценок были сопоставлены с данными медико-социального исследования, проведенного среди 80 студентов 3-4-го курсов экономических специальностей и направлений подготовки технического вуза монопромышленного города Иркутской области, обучающихся по разным системам высшего образования (56 % бакалавров и 44 % специалистов), в возрасте от 20 до 22 лет.
Т а б л и ц а 2 Таблица весовых коэффициентов по критериям
Абсолютные
Критерии второго Критерии третьего весовые коэффициенты
уровня уровня специалисты бакалавры
Минималь- 0,77 0,79
Риск забо- ный
леваний Умеренный 0,16 0,15
Высокий 0,08 0,07
Тревожность Низкая 0,24 0,27
Умеренная 0,67 0,67
Высокая 0,09 0,06
Отсутствует 0,28 0,24
Фрустрация Умеренная 0,65 0,67
Высокая 0,07 0,09
Исследование проводилось согласно методическим рекомендациям по изучению КЖСЗ [11]. Уровень успеваемости студентов составлял 82 %, а уровень качества - 56 %, значительно не отличался в обследуемых группах. В ходе исследования КЖСЗ у бакалавров и специалистов установлена высокая физическая и социальная активность. В то же время у респондентов были выявлены эмоциональные проблемы и проблемы, связанные с учебными обязанностями. При оценке ситуативной тревожности установлено, что высокотревожные респонденты в обеих группах отсутствуют, а высоким уровнем личностной тревожности обладают менее половины опрошенных бакалавров (43 %) и специалистов (49 %).
У большинства обследованных студентов наблюдается умеренный и низкий уровень фрустрации, лишь у 18 % опрошенных бакалавров и 14 % специалистов отмечен высокий и очень высокий уровень указанного показателя.
Анализ степени неудовлетворенности социальными достижениями свидетельствует, что для бакалавров и специалистов фрустрирующими являются такие аспекты жизнедеятельности, как образ жизни (у 25 % и 26 % опрошенных), здоровье (у 25 % и 23 % опрошенных). Важным фрустри-рующим фактором также является работа (у 25 % бакалавров) и социально-бытовые условия (у 20 % специалистов).
Количественная оценка рисков нарушений здоровья показала, что доля лиц с минимальным уровнем риска у бакалавров составила 39 %, а у специалистов - 23 %, а доля лиц с высоким уровнем риска у бакалавров составляла 50 %, у специалистов - 66 %. Наиболее распространены у бакалавров риски функциональных нарушений нервной системы и пограничных психических рас-
стройств (32 %), сердечно-сосудистой (23 %) и пищеварительной системы (21 %), у специалистов - риски функциональных нарушений нервной системы и пограничных психических расстройств (57 %), пищеварительной системы (17 %), сердечно-сосудистой системы (14 %).
Проведенное медико-социальное исследование показало, что при одинаковых уровнях успеваемости и качестве образования, одинаковых проблемах, касающихся КЖ, незначительном различии в распространенности высокотревожных лиц среди обследованных следует отметить и выявленные различия. Так, у бакалавров в отличие от специалистов наиболее распространена (в 1,5 раза) высокая фрустрация в сфере работы, что свидетельствует о большем беспокойстве своим трудоустройством. У бакалавров отмечена в 1,7 раза большая по сравнению со специалистами доля лиц с минимальным уровнем риска здоровью. Распространенность рисков нарушений функционирования нервной системы и возникновения пограничных психических расстройств у бакалавров ниже, чем у специалистов (32 против 57 %).
Следует отметить значительное совпадение иерархий факторов КЖСЗ, полученных при экспертной оценке и в результате медико-социального исследования, что подтверждает надежность МАИ, делая его применение в подобного рода исследованиях перспективным.
Заключение
Таким образом, использование МАИ в анализе связанного со здоровьем КЖ как системы с разнородными составляющими показало его возможности в ранжировании приоритетов составляющих систему частей иерархии, что очень важно для решения вопросов о моделировании и прогнозировании КЖ, необходимого для разработки управляющих решений в области управления КЖСЗ студенческой молодежи. Для более обоснованного и тщательного применения МАИ для исследования КЖСЗ необходимы совместные усилия экспертов (социологов, психологов и медиков) по каждому из трех основных составляющих этого сложного явления.
Следует отметить, что анализ полученных результатов носит предварительный характер. Результаты будут представлять особый интерес тогда, когда по единым критериям будут получены данные иерархического анализа КЖСЗ по различным вузам и (или) по мнению различных экспертов. Сопоставление этих данных позволяет перейти к выявлению особенностей и прогнозированию тенденций развития изучаемого явления и принятию управлением решений в сфере КЖСЗ студенческой молодежи региона.
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках базовой части госзадания.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Michalos А. С, Orlando А. А Note оп Student Quality of Life // Social Indicators Research. 2006. № 79. Р. 51-59.
2. Zullig K.J, Huebner E.S, Pun S.M Demographic Correlates of Domain - Based life Satisfaction Reports of College Students // J.Happiness stud. 2009. №10. P. 229-238.
3. Diakovich M. Social and psychological aspects of health relative quality of life of students [Электронный ресурс] : электрон. науч. Журн. // Abstracts: equity, education and Health - the 4th European conference on Health Promoting schools, Aarhus University, 2013. Copenhagen P. 66-67. URL: http://schools4health.dk/conference (Дата обращения 14.06.2015).
4. Бородкин Ф.М., Айвазян А.А. Социальные индикаторы. М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. 607 с.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М. : Радио и связь. 1993, 278 с.
6. Саати Т., Керис К. Аналитическое планирование. Организация систем. М. : Радио и связь, 1991. 244 с.
7. Уварова В.И., Шуметов В.Г. Использование метода анализа иерархий // СОЦИС. 2001. № 3. С. 104-109.
8. Каган Е.С. Модель комплексной оценки социального капитала предпринимателей региона // Вектор науки ТГУ. 2012. № 4 (22). С. 55-58.
9. Качество жизни, связанное со здоровьем: оценка и управление / под общ. ред. Рукавишникова В.С. Иркутск : Изд-во НЦ РВХ, 2012. 168 с.
10. Финогенко И.А., Финогенко В.И, Дьякович М.П. Метод вложенных линейных сверток для оценки качества здоровья населения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2008. № 2 (18). С. 154-160.
11. Дьякович М.П., Казакова П.В. Организация исследования по комплексной оценке качества жизни лиц с профессиональной патологией/МР утв. НС №45 РАМН и Минздравсоцразвития РФ по медико-экологическим проблемам здоровья работающих. Иркутск : НЦРВХ СО РАМН, 2013. 56 с.
УДК 669.71:502.3 Ершов Владимир Александрович,
к. т. н., доцент кафедры АПП, Иркутский национальный исследовательский технический университет,
тел. 89025122701, e-mail: v.ershov @mail.ru Богданов Юрий Викторович,
начальник отдела природоохранных технологий ООО «РУСАЛИТЦ», тел. 8-9631-822-25-52, e-mail: [email protected]
ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ЧАСТОТОЙ ПОДАЧИ ПОРЦИЙ ГЛИНОЗЁМА
V. A. Ershov, U. V. Bogdanov
WAYS TO IMPROVE THE AUTOMATIC CONTROL OF THE FREQUENCY
ALUMINA PORTIONS GIVING
Аннотация. В данной работе рассмотрены теоретические и практические основы АПГ. Описаны некоторые аспекты по автоматической подстройке периода подачи глинозёма в расплав и досрочного прекращения питания в режиме «частый». Определены характерные особенности при работе на «правой ветви» кривой «напряжение - концентрация» и установлено, что принцип «растёт градиент - увеличивай питание глинозёмом» неверен. Выявлено, что перенасыщение определяется, если после окончания режима «частый» или в течение работы в режиме «частый 2» приведённое напряжение выросло по сравнению с напряжением перед усиленным питанием и градиент превышает заданные границы. Рассмотрены причины возникновения регулировки периода подачи глинозема. Определены признаки, свидетельствующие о необходимости автоматической коррекции периода подачи глинозема. Установлено, что отклонение автоматической уставки АПГ от базовой величины может служить для косвенной оценки изменения доз АПГ, поступления глинозёма помимо АПГ и переформирования формы рабочего пространства. Анализ представленных алгоритмов показал, что позволяют исключить (или значительно уменьшить) ручные, часто необоснованные, вмешательства в работу АПГ. Проведенные испытания показали, что алгоритм автоматической коррекции периода АПГ позволяет значительно уменьшить часто интуитивное и неправомерное вмешательство специалистов в работу АПГ и снижает достаточно жёсткие требования к стабильности разовых порций (доз) глинозёма.
Ключевые слова: автоматическое управление, глинозем, алюминиевая промышленность, частота подачи.
Abstract. The paper considers theoretical and practical bases of PFS/ Some aspects of alumina filing period automatic tuning and preschedule termination in the "frequent" mode are described. Working on the "right branch" of the strain - concentration curve characteristic features are determined and it is defined the + the "gradient grows - increase alumina filing" principle is false.
Keywords: automatic control, alumina, aluminum industry, frequency.
Компьютеризированные системы управления технологическими и производственными процессами электролитического получения алюминия были внедрены на заводах РФ, около 20 лет назад. Технические характеристики тех систем оказались
явно недостаточными для удовлетворения постоянно возрастающих требований по получению оперативной и достоверной информации о параметрах процесса электролиза. К примеру, старые системы автоматизированного управления техно-
