CC BY
5Рис. 5 Карта Мурманской области
деленным траекториям (трассам), роль которых играют, выявленные ранее потоки повышений и понижений пластики рельефа.
Обычно в регионе выделяется один крупный аттрактор, к которому стремится вещество. Для потоков Ловозерского района это -горло Белого моря (рис.3). Движется оно медленно - в течение миллионов лет. Но на пути потоков встречаются и более мелкие (местные) аттракторы, в пределах которых природой сформированы озе-
ра, заболоченные участки. Растительность и животный мир аттрак-торных участков так же отличается от остальных территорий. В естественных условиях аттракторы - это места аккумуляции органического и минерального вещества. В современных, антропогенных условиях - аномальные зоны повышенной концентрации отдельных микроэлементов или, в худшем случае, загрязняющих веществ. Этими источниками загрязнения являются в частности полиметаллические комбинаты в г. Мончегорск т п.г.т. Ревда. Кроме того, источником экологического загрязнения является железная дорога, которая проходит практически по границе Ловозерского района. Наличие крупной АЭС являяется потенциальной угрозой для техногенной катастрофы, поэтому тоже должно учитываться при движении загрязняющих потоков.
Для практических целей, кроме того, важно знать, на каком потоке загрязняющих веществ расположено то или иное промышленное предприятие. На этом потоке возможна установка очистных сооружений и проведение специальных экологических мероприятий.
В связи с этим, литодинамические потоки, характеризующие формы земной поверхности, могут называться и геохимическими, и геоэкологическими, био, - морфодинамическими картами. Их использование при строительстве и эксплуатации объектов энергетики способствует повышению уровня экологической безопасности таких предприятий.
Литература:
Тимошенко М.В.Формирование устойчивого развития предприятий при использовании различных энергетических ресурсов. Автореферат дисс... канд. техн. наук. М.2010. 23 с.
потенциал человеческого капитала как важнейший фактор эффективности инновационных преобразований на
предприятии
Голованова Е.Н., к.э.н., доцент Нижегородского государственного архитектурно-строительного университета (ННГАСУ)
В статье показаны роль и значение человеческого капитала предприятия для его инновационного развития. Дана характеристика ключевым показателям оценки инновационного потенциала предприятия, связанным с его человеческим капиталом.
Ключевые слова: инновация, инновационный потенциал, инновационное преобразование, человеческий капитал
potential for human capital performance as a major factor in
the company of innovation
Golovanova E., Ph.D., docent, Nizhny Novgorod State Architectural University
The paper shows the role and significance of the human capital of an enterprise for its innovative development. The author gives the characteristics of key indicators used in the assessment of innovative potential of an enterprise associated with its human capital
Keywords: innovation, innovative potential, innovative transformation, human capital.
В современных экономических условиях существенно возрастает внешняя и внутренняя конкуренция между предприятиями. В связи с этим инновации становятся важнейшим элементом эффективного управления предприятием, ориентированным на стратегический успех. Новые продукты, прогрессивные технологии, определяя успех предпринимательской деятельности, обеспечивают долгосрочное функционирование и финансовую стабильность предприятий. В свою очередь, инновационная направленность стратегии и тактики развития производства предъявляет новые требования к содержанию управленческой деятельности, вызывая необходимость совершенствования специфических форм инновационного менеджмента.
Ключевыми показателями в оценке внутренних ресурсов, отражающих инновационную направленность развития предприятия, являются количественные и качественные показатели, отражающие состояние, так называемого, человеческого капитала персонала предприятия. От уровня развития человеческого капитала и качественных характеристик персонала зависят масштабы и темпы осуществления инновационной деятельности.
Кадровые показатели должны характеризовать обеспеченность инновационного процесса человеческими ресурсами, квалифика-
ционную и возрастную структуру персонала, задействованного в создании и распространении инноваций. Анализ существующих методов оценки инновационного потенциала предприятия показал, что оценка персонала, задействованного в инновационных процессах, проводится в основном по количественным показателям. По нашему мнению, это не совсем точно отражает реальную картину состояния кадров и их готовность к внедрению инноваций на предприятии. Важно учитывать качественные показатели, которые позволят увидеть новые риски и возможности, связанные с персоналом.
Именно человеческий капитал описывает те полезные навыки и качества работников, наличие и уровень развития которых необходимо учитывать при оценке инновационного потенциала предприятия.
Раскроем суть понятия «человеческий капитал» более подробно, в рамках рассматриваемой проблемы. Под человеческим капиталом, по мнению автора, следует понимать запас знаний, умений, опыта и способностей, а также здоровья, мотивационных и духовных качеств, которые способны приносить доход как носителю данного капитала, так и коллективу, предприятию.
Человеческий капитал предприятия, в свою очередь, формиру-
Рис. 1. Система показателей инновационного потенциала предприятия.
ется как сумма человеческого капитала отдельных индивидов, работающих на данном предприятии, то есть персонала.
Оценка человеческого капитала предприятия - процесс довольно сложный, но результат такой оценки обязательно необходимо учитывать при анализе такого важного показателя как инновационный потенциал предприятия.
При оценке инновационного потенциала необходимо учитывать несколько групп показателей, связанных с деятельностью предприятия, структура таких показателей приведена на рис. 1.
Мы видим, что в общей структуре инновационного потенциала предприятия, кадровая составляющая имеет наибольшее количество анализируемых показателей. Это не случайно. Поскольку именно персонал предприятия является решающим фактором разработки и внедрения любой инновации.
В связи с этим, необходимо остановиться на данных показателях более подробно. Раскроем их суть и продемонстрируем возможность их оценки.
1. Доля персонала, задействованного в инновационных проектах.
Это отношение числа сотрудников, задействованных в инновационном проекте к общей численности персонала, выраженное в процентах:
ЛИ.
П
И
• 100%,
(1)
где: ЛИ ф - доля персонала, задействованного в инноваци-
онной деятельности, по отношению к общему числу сотрудников (в процентах);
П. - число сотрудников, участвующих в инновационном про-
ЗПср
ЛЗП с, = nt
ЗП
100%,
(5)
П - численность персонала предприятия.
2. Доля научно-технических специалистов в общей численности персонала, задействованного в инновационном проекте.
ЛП nt =
П
•100%,
(2)
где:
: П „t — число
научно-технических специалистов.
Данный показатель характеризует инновационную ориентированность предприятия.
3. Возрастной показатель научно-технических специалистов (доля специалистов, старше 50-ти лет).
Проблема «старения научных кадров» на сегодняшний день остро стоит пред большинством предприятий. Средний возраст персонала имеет тенденцию снижения. В связи с этим предлагается ввести в оценку показатель, характеризующий возрастную структуру научно-технического персонала, это обусловлено еще и тем, что молодым специалистам для овладения необходимыми навыками и изучения специфики производственных процессов с целью приобретения высокой квалификации и мастерства необходим не один год.
С другой стороны, все новшества молодые специалисты принимают более легко, и информация по инновационным разработкам обычно усваивается у них быстрее и лучше.
Таким образом, вводим в анализ удельный вес научно-технического персонала, старше 50-ти лет, обозначим его
ЛП с
Пс
П
100%,
где: Псд - число научно-технических работников старше 50-ти
лет.
5. Уровень заработной платы.
Данный показатель является очень важным для персонала, занимающегося разработкой новшеств, поскольку является серьезным мотивационным фактором. Оценим средний уровень заработной платы научно-технических специалистов по отношению к среднему уровню заработной платы персонала на предприятии.
где: ЗП^п( - средняя заработная плата научно-технического специалиста;
ЗП^ - средняя заработная плата по предприятию.
Все выше перечисленные показатели носят количественный характер, и только введенный нами показатель оценки человеческого капитала можно отнести к качественным.
По нашему мнению, наиболее информативной в случае оценки человеческого капитала будет бальная шкала. Правила начисления баллов - это разнообразные тесты, собеседования и прочие мероприятия.
В процессе исследования каждая составляющая человеческого капитала индивида (общие знания, технические и специальные навыки, здравоохранение) получает некоторую оценку. Тогда общая сумма оценок факторов человеческого капитала каждого индивида, поделенная на число оцениваемых качеств, и составит оценку его человеческого капитала.
В свою очередь, сумма таких оценок сотрудников составит оценку человеческого капитала предприятия. Можно составлять как общую оценку, так и по каждой составляющей по отдельности. Например, оценка общих знаний на предприятии, или специальных навыков и знаний и т.д.
Подводя итог, следует еще раз заострить внимание на значимости человеческого капитала для предприятия, именно его подготовленность и высокое качество способны максимально повысить эффективность любого инновационного проекта.
Литература:
1. Балдин, К.В. Управленческие решения [Текст] / К.В. Бал-дин, С.Н.Воробьев, В.Б.Уткин - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2004.
2. Васильева, Л.Н. Методы управления инновационной деятельностью [Текст] / Л.Н. Васильева, Е.А. Муравьева - М.: Кно-рус, 2005.
3. Злобин, Е. Человеческий капитал - главный резерв развития производства [Текст] / Е. Злобин // АПК: экономика, управление. - 2005.- №2. - С.21-30.
4. Ивасенко, А.Г. Инновационный менеджмент [Текст] / А.Г. Ивасенко, Я.И. Никонова, А.О. Сизова - М.: Кнорус, 2009.
5. Фитц-енц, Я. Рентабельность инвестиций в персонал: измерение экономической ценности персонала [Текст] / Я. Фитц-енц - М.: Вершина, 2006.
модель данных для тестирования экспертно-аналитическои системы сравнительной оценки инновационных проектов
Покровский А.М., Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
В статье рассмотрена модель данных для тестирования экспертно-аналитической системы сравнительной оценки инновационных проектов.
Ключевые слова: модель данных, инновационные проекты, оценка рисков.
data model for testing the expert-system comparison of analytical innovation projects
Pokrovsky A., Plekhanov Russian University of Economics In this article the data model to test the expert-analytical system of comparative assessment of innovative projects. Keywords: data model, innovative projects, the risk assessment.
В нашей предыдущей публикации [1] был изложен алгоритм сравнительной оценки инновационных проектов в условиях неопределенности. В базовом варианте этот алгоритм соответствует модели полной трехуровневой иерархии, содержащей цель (фокус), критерии оценки и альтернативные проекты. Данная статья является продолжением этой публикации и посвящена разработке модели данных, предназначенной для тестирования экспертно-анали-тической системы сравнительной оценки инновационных проек-
тов в условиях неопределенности.
Не теряя общности, рассмотрим концептуальную модель оценки рисков инвестиционных проектов по модернизации производственных процессов на предприятии - рис. 1.
В основу представленной на рис. 1 модели риск-анализа инвестиционных проектов промышленного предприятия по модернизации производственного процесса положено представление слабоструктурированной проблемы в виде когнитивной иерархической
