CC BY
13
УДК: 616.831-005-07-084
пограничные значения сердечно-лодыжечного сосудистого индекса у вольных с острым нарушением мозгового кровообращения: клиническое значение
Алексей Николаевич СУМИН, Маргарита Валерьевна ОТТ, Юлия Алексеевна КОЛМЫКОВА, Ирина Николаевна КУХАРЕВА, Анна Александровна Морквенас, Ольга Александровна ТРУБНИКОВА, Андрей Владимирович КОВАЛЕНКО
НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний 650002, г. Кемерово, Сосновый б-р, 6
Цель исследования - изучить ассоциацию между пограничными значениями сердечно-лодыжечного сосудистого индекса (СЛСИ) и клинико-анамнестическими и лабораторно-инструментальными данными у больных с острым нарушением мозгового кровообращения (ОНМК). Материал и методы. Обследованы 284 больных с инсультом (возраст 63,1 ± 7,2 года, 157 мужчин и 127 женщин) в неврологическом отделении кардиологического диспансера. Выделены три группы пациентов: I группа (п = 81) - пациенты со значением СЛСИ < 8,0, II группа (п = 50) - пациенты со значением СЛСИ 8,0-9,0, III группа (п = 153) - пациенты со значением СЛСИ > 9,0. Группы были сопоставлены по основным демографическим показателям, наличию факторов риска и распространенности атеросклероза, сопутствующей патологии, данным лабораторного и инструментального обследования. Всем больным проводили стандартное неврологическое обследование, мультиспиральную компьютерную томографию головного мозга, цветное дуплексное сканирование брахиоцефальных артерий, эхокардиографию, а также лабораторные исследования (липидограмма, биохимический анализ крови). Результаты. У больных с ОНМК нормальные значения СЛСИ выявлены в 28,5 %, пограничные - в 17,6 %, патологические - в 53,9 % случаев. Пациенты с ОНМК с пограничными значениями СЛСИ по распространенности факторов риска занимают промежуточное место по сравнению с пациентами с нормальными и патологическими значениями СЛСИ. У больных с пограничными и патологическими значениями СЛСИ чаще выявляются такие факторы, как наличие высшего образования, стенокардия, хроническая сердечная недостаточность (ХСН), периферический атеросклероз, утолщение комплекса «интима-медиа» (КИМ), наличие стенозов брахиоцефальных артерий (БЦА), стенозы БЦА 30-49 %, снижение фракции выброса (ФВ) и повышение уровня общего холестерина. При проведении множественного логистического регрессионного анализа независимыми предикторами патологического СЛСИ были утолщение КИМ (отношение шансов ОШ 2,45; р = 0,04), наличие стенозов БЦА (ОШ 1,01; р = 0,009), ХСН (ОШ 2,01; р = 0,02) и отсутствие высшего образования (ОШ 0,4; р = 0,003). Независимыми предикторами промежуточного СЛСИ были наличие стенокардии (ОШ 2,47; р = 0,041) и стенозов БЦА (ОШ 1,01; р = 0,037). Заключение. Выделение больных с пограничными значениями СЛСИ целесообразно для динамического наблюдения за лечебно-профилактическими мероприятиями.
Ключевые слова: сердечно-лодыжечный сосудистый индекс, патологический сердечно-лодыжечный сосудистый индекс, пограничный сердечно-лодыжечный сосудистый индекс, острое нарушение мозгового кровообращения, факторы риска, лечебно-профилактические мероприятия.
Сумин А.Н. - д.м.н., зав. отделом мультифокального атеросклероза
Отт М.В. - младший научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела МФА, e-mail: [email protected], 8-923-503-06-97
Колмыкова Ю.А. - младший научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела МФА Кухарева И.Н. - научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела МФА Морквенас А.А. - младший научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела МФА Трубникова О.А. - к.м.н., зав. лабораторией нейрососудистой патологии отдела МФА Коваленко А.В. - д.м.н., проф., ведущий научный сотрудник лаборатории нейрососудистой патологии отдела МФА
Сердечно-лодыжечный сосудистый индекс (СЛСИ) является маркером повышенной жесткости артериальной стенки и атеросклероза. Данный показатель имеет ряд преимуществ по сравнению с другими маркерами артериальной жесткости: он не зависит от изменений артериального давления во время измерений, представляет жесткость артериального дерева от начала аорты до лодыжки. Измерение артериальной жесткости в обычной медицинской практике важно для ранней диагностики атеросклероза и оценки его прогрессирования в дальнейшем, а также своевременного лечения и модификации образа жизни [1]. СЛСИ показал высокую диагностическую ценность при таких атеросклеротиче-ских заболеваниях, как заболевания коронарных артерий, инфаркт головного мозга, хронические заболевания почек, а также у большинства людей с различными факторами риска. При коррекции этих факторов риска изменяется и СЛСИ. Кроме того, сообщается о роли СЛСИ как о предсказателе будущих сердечно-сосудистых событий [13].
Показатель СЛСИ используется в диагностике атеросклероза различных локализаций и увеличивается даже при легкой степени атеро-склеротического поражения. Так, показано, что СЛСИ выше у пациентов с ишемическими це-реброваскулярными заболеваниями, в частности с ишемическим поражением белого вещества, атеросклерозом крупных артерий и окклюзиями малых артерий, чем у здоровых людей и пациентов с транзиторной ишемической атакой. При проведении линейного регрессионного анализа выявлена значимая связь между СЛСИ и наличием атеросклеротических бляшек в сонных артериях [20]. Также установлено, что у лиц молодого и среднего возраста поражение мелких церебральных сосудов (повреждение белого вещества, немой лакунарный инфаркт и церебральные микрокровоизлияния), выявленных по МРТ, в значительной степени связаны с артериальной жесткостью, измеренной с помощью СЛСИ, что увеличивает риск инсульта и когнитивных нарушений в дальнейшем [7].
На данном этапе одним из ограничений широкого использования показателя СЛСИ в клинической практике является изученность его преимущественно в азиатской популяции, в основном в японской [9]. В то же время уже известно влияние географических и этнических факторов на значения СЛСИ [3, 6, 22]. В целом, несмотря на появившиеся в последнее время публикации [2, 4], в настоящее время имеется недостаточно сведений о прогностическом и клиническом значении СЛСИ у больных в европейской популяции [9].
Следует отметить, что в последнее время предложено выделять не только патологические значения СЛСИ (> 9,0), но и промежуточные (8,0-9,0), хотя клиническое значение последнего остается неясным. В свете приведенных региональных особенностей вполне вероятно, что в отечественной популяции промежуточные значения СЛСИ также уже могут быть признаком существенного повышения жесткости сосудистой стенки.
Целью настоящего исследования было изучить ассоциацию между пограничными значениями СЛСИ и клинико-анамнестическими и лабораторно-инструментальными данными у больных с острым нарушением мозгового кровообращения.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
В настоящее исследование включены 284 пациента (возраст 63,1 ± 7,2 года, 157 мужчин и 127 женщин) с диагнозом острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК), прошедших лечение в неврологическом отделении Кемеровского кардиологического диспансера за 2012-2013 гг. Всем пациентам проводилось стандартное неврологическое и инструментальное обследование, включая мультиспиральную компьютерную томографию головного мозга для верификации типа инсульта и выявления поражения сосудистого бассейна. Из инструментальных методов исследования пациентам проводились цветное дуплексное сканирование (ЦДС) брахиоцефаль-ных артерий (БЦА), эхокардиография (ЭХО-КГ). Также выполнены лабораторные исследования (липидограмма, биохимический анализ крови). При ЦДС БЦА оценивалось наличие стенозов или окклюзий, определялась толщина комплекса «интима-медиа» (КИМ), патологическим считалось значение КИМ >1,0 мм. Всем пациентам проводили исследование состояния периферических артерий с помощью прибора \^ега VS-1000 (Fukuda Denshi, Япония). При этом оценивали СЛСИ, расчет которого осуществлялся автоматически на основе регистрации плетизмограмм четырех конечностей, электрокардиограммы, фо-нокардиограммы с использованием специального алгоритма для расчетов (формула Bramwell-Hil). Патологическими считали значения СЛСИ 9,0 и выше, пограничными - СЛСИ 8,0-9,0.
Для изучения были выделены три группы пациентов: I группа (п = 81) - пациенты со значением СЛСИ < 8,0, II группа (п = 50) - пациенты со значением СЛСИ 8,0-9,0 и III группа (п = 153) -пациенты со значением СЛСИ > 9,0. Больные с проявлениями периферического атеросклероза (т.е. при лодыжечно-плечевом индексе < 0,9)
были исходно исключены из анализа. Эти группы были сопоставлены по основным демографическим показателям, наличию факторов риска и распространенности атеросклероза, сопутствующей патологии, данным лабораторного и инструментального обследования.
Количественные данные на предварительном этапе статистического анализа оценивали на нормальность распределения по критерию Шапиро-Уилка. Непрерывные переменные представлены при нормальном распределении в виде среднего арифметического и среднеквадратиче-ского отклонения (М ± о), при распределении, отличном от нормального, - в виде медианы и межквартильных интервалов (Ме, Q1-Qз). Номинальные данные представлены в виде относительных частот объектов исследования (п, %). Различия между группами оценивали с помощью метода Краскела-Уоллиса с последующим выявлением межгрупповых различий с помощью критерия Манна-Уитни. Для сравнения групп по качественным признакам применялся критерий X2, для оценки связи выявления патологического СЛСИ с количественными или качественными признаками - логистический регрессионный анализ. В однофакторный регрессионный анализ были включены такие параметры, как возраст, мужской пол, высшее образование, стенокардия, хроническая сердечная недостаточность (ХСН), периферический атеросклероз, утолщение КИМ,
стенозы БЦА, фракция выброса, общий холестерин. В многофакторный регрессионный анализ включались переменные, для которых значения критерия статистической значимости при одно-факторном анализе составляли меньше 0,1. Предварительно проводилось выявление возможных корреляционных связей между предполагаемыми предикторами, затем формировались несколько регрессионных моделей с учетом выявленных корреляций. Различия считались статистически значимыми при р < 0,05.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Обследованные группы не различались по возрасту и полу (табл. 1). Пациенты со значениями СЛСИ < 8,0 чаще имели высшее образование, чем пациенты с патологическим или пограничным СЛСИ (р = 0,008). По числу работающих группы достоверно не различались. Не выявлено достоверных различий групп по наличию длительного стресса, частоте и длительности курения. Атеросклероз нижних конечностей чаще (р = 0,06) встречался у пациентов III группы. Существенных различий по встречаемости в группах инфаркта миокарда, наджелудочковых нарушений ритма, инсульта в анамнезе и наличию сахарного диабета не отмечено. По наличию стенокардии и ХСН группы достоверно различались (см. табл. 1).
Таблица 1
Факторы риска, клинико-анамнестические данные пациентов, перенесших ОНМК
Показатель Группа I (СЛСИ < 8,0) Группа II (СЛСИ 8,0-9,0) Группа III (СЛСИ > 9,0) Р
Количество мужчин, п (%) 40 (50,0) 27 (54) 90 (58,8) 0,38
Возраст, лет 62,2 ± 10,9 63,5 ± 11,9 64,1 ± 11,1 0,3
Высшее образование, п (%) 31 (38,3) 13 (26,0)* 30 (19,6) 0,008
Работающие, п (%) 33 (40,7) 16 (32,0) 43 (28,1) 0,14
Длительный стресс, п (%) 3 (3,7) 2 (4,0) 16 (10,5) 0,1
Курение, п (%) 19 (23,5) 11 (22,0) 23 (15,0) 0,23
Длительность курения, лет 26,6 ± 6,8 25,1 ± 9,04 23 ± 9,11 0,6
Атеросклероз нижних конечностей, п (%) 1 (1,2) 0 9 (5,9)* 0,06
Сахарный диабет, п (%) 9 (11,1) 2 (4,0) 17 (11,1) 0,31
ОНМК в анамнезе, п (%) 18 (22,2) 13 (26,0) 27 (17,6) 0,4
Наджелудочковые нарушения ритма, п (%) 10 (12,4) 6 (12,0) 33 (21,6) 0,11
Пароксизмальная форма ФП, п (%) 4 (4,9) 4 (8,0) 9 (5,9) 0,77
Постоянная форма ФП, п (%) 8 (9,9) 2 (4,0) 23 (15,0) 0,09
Инфаркт миокарда в анамнезе, п (%) 3 (3,7) 5 (10,0) 18 (11,76) 0,12
Стенокардия, п (%) 13 (16,0) 15 (30,0) 52 (34,0)* 0,01
ХСН, п (%) 26 (32,1) 22 (44,0) 76 (49,7)* 0,03
Примечание. Здесь и в табл. 2р - вероятность различия между группами (критерий Краскела-Уоллиса); * - отличие от величины соответствующего показателя группы I статистически значимо прир < 0,05 (критерий Манна-Уитни).
Таблица 2
Данные инструментального и лабораторного обследования пациентов, перенесших ОНМК
Показатель Группа I (СЛСИ < 8,0) Группа II (СЛСИ 8,0-9,0) Группа III (СЛСИ > 9,0) Р
Нет стенозов БЦА, п (%) 72 (88,9) 38 (76,0) 112 (73,2) 0,12
Стенозы БЦА, п (%) 9 (11,1) 12 (24,0) 41 (26,8)* 0,02
5-29 % 4 (4,9) 6 (12,0) 13 (8,5) 0,55
30-49 % 2 (2,5) 3 (6,0) 17 (11,1)* 0,05
> 50 3 (3,7) 3 (6,0) 11 (7,2) 0,56
КИМ, мм 1,14 ± 0,13 1,14 ± 0,12 1,17 ± 0,11 0,07
КИМ утолщенный, п (%) 67 (82,7) 46 (92,0) 142 (92,8)* 0,045
ФВ, % 61,38 ± 7,45 61,69 ± 7,14 63,37 ± 4,93*х 0,018
Содержание общего холестерина, ммоль/л 5,06 ± 1,40 5,07 ± 1,3 5,22 ± 1,30* 0,07
Содержание триглицеридов, ммоль/л 1,54 ± 0,74 1,59 ± 0,80 1,61 ± 0,77 0,52
Содержание холестерина липопротеинов высокой плотности, ммоль/л 1,16 ± 0,77 1,15 ± 0,78 1,15 ± 0,5 0,89
Содержание холестерина липопротеинов низкой плотности, ммоль/л 3,04 ± 1,12 3,02 ± 1,08 3,16 ± 1,16 0,62
Индекс атерогенности 3,27 ± 1,08 3,30 ± 1,22 3,39 ± 1,27 0,51
Содержание глюкозы, ммоль/л 6,62 ± 2,19 6,75 ± 2,60 6,61 ± 2,42 0,27
Примечание. х - отличие от величины соответствующего показателя группы II статистически значимо при р < 0,05 (критерий Манна-Уитни).
По данным ЦДС БЦА, количество пациентов без стенозов было одинаковым во всех трех группах (табл. 2), в то время как больных со стенозами было больше в III группе (р = 0,02). По наличию стенозов БЦА 5-29 и более 50 % достоверных между группами не выявлено, а стенозы от 30 до 49 % чаще встречались у пациентов III группы (р = 0,05). По встречаемости утолщенного КИМ и его средней величине сравниваемые группы не различались. При оценке результатов ЭХО-КГ (см. табл. 2) выявлено, что фракция выброса у пациентов с патологическим СЛСИ была наибольшей (согласно критерию Н независимых выборок Краскела-Уоллиса р = 0,018, отличие от групп I и II согласно критерию Манна-Уитни значимо при р = 0,002 и р = 0,010 соответственно) и практически не различалась у больных с нормальными и пограничными значениями СЛСИ (статистическая значимость различий по критерию Манна-Уитни составляет 0,82). По показателям липидного спектра и содержанию глюкозы в крови исследуемые группы не различались (см. табл. 2).
При изучении факторов, ассоциированных с СЛСИ > 9,0, в логистический регрессионный анализ были включены переменные, представленные в табл. 3. В целом по всей выборке пациентов при однофакторном анализе выявлена взаимосвязь патологического СЛСИ с наличием высшего образования, стенокардии, ХСН, утолщения КИМ,
стенозов БЦА, величиной фракции выброса. С учетом внутренних корреляций на основании однофакторного анализа составлены две модели для проведения множественного регрессионного анализа. В первую модель вошли ХСН и утолщение КИМ, во вторую - высшее образование и стенозы БЦА. При проведении множественного логистического регрессионного анализа с повышенным СЛСИ были связаны как утолщение КИМ и стенозы БЦА, так и высшее образование и наличие ХСН. При однофакторном анализе не выявлена взаимосвязь пограничного СЛСИ с представленными в табл. 3 переменными. С учетом внутренних корреляций на основании одно-факторного анализа также составлены две модели для проведения множественного регрессионного анализа. В первую модель вошли ХСН и утолщение КИМ, во вторую - наличие стенокардии и стенозы БЦА. Множественный регрессионный анализ показал взаимосвязь пограничного СЛСИ с наличием стенокардии и стенозов БЦА.
ОБСУЖДЕНИЕ
В данном исследовании показано, что более чем у половины больных с ОНМК выявлены патологические значения СЛСИ (более 9,0), промежуточные значения (в пределах 8,0-9,0) встречаются реже. У пациентов с промежуточными значениями СЛСИ отмечаются клинико-анамне-
Таблица 3
Факторы, ассоциированные с патологическими и пограничными значениями СЛСИ пациентов,
перенесших ОНМК
Показатель Факторы, ассоциированные с СЛСИ более 9,0 Факторы, ассоциированные с СЛСИ 8,0-9,0
ОШ (95 % ДИ) Р ОШ (95 % ДИ) Р
Однофакторный анализ
Возраст 1,02 (0,94-1,1) 0,83 0,94 (0,84-1,05) 0,28
Мужской пол 1,46 (0,85-2,53) 0,17 1,20 (0,59-2,45) 0,61
Высшее образование 0,39 (0,22-0,72) 0,002 0,57 (0,26-1,24) 0,15
Стенокардия 2,69 (1,36-5,34) 0,004 2,24 (0,95-5,27) 0,06
ХСН 2,12 (1,20-3,73) 0,009 1,66 (0,80-3,46) 0,17
Периферический атеросклероз 5,00 (0,62-40,63) 0,13
Утолщение КИМ 2,70 (1,16-6,29) 0,02 2,4(0,74-7,85) 0,14
Стенозы БЦА 1,007 (1,001-1,013) 0,007 1,009 (0,999-1,020) 0,056
ФВ 0,93 (0,88-0,98) 0,01 1,00 (0,93-1,07) 0,93
Содержание общего холестерина 0,89 (0,72-1,09) 0,27 1,02 (0,76-1,37) 0,89
Многофакторный анализ
Модель 1 рмодели = 0,004 рмодели 0,16
ХСН 2,01 (1,13-3,57) 0,02 1,54 (0,73-3,24) 0,25
КИМ утолщенный 2,45 (1,04-5,77) 0,04 2,18 (0,66-7,23) 0,2
Модель 2 рмодели = 0,0002 рмодели 0,02
Высшее образование 0,4 (0,22-0,74) 0,003
Стенозы БЦА 1,01 (1,00-1,02) 0,009 1,01 (1,00-1,02) 0,037
Стенокардия 2,47 (1,03-5,92) 0,041
Примечание. 95 % ДИ - 95-процентный доверительный интервал.
стические и лабораторные показатели, близкие к таковым у больных с патологическим СЛСИ, а именно: наличие высшего образования, стенокардии, ХСН, периферического атеросклероза, утолщения КИМ, стенозов БЦА, снижение ФВ и повышение уровня общего холестерина. Независимыми факторами, ассоциированными с промежуточными и патологическими значениями СЛСИ, были наличие стенозов БЦА и стенокардии, только с патологическими значениями -высшее образование, ХСН, утолщение КИМ.
Создатели прибора \^ега рекомендуют считать патологическими значения СЛСИ 9,0 и выше, однако эти референтные значения СЛСИ определены для японской популяции. Так, в проведенном недавно исследовании длительностью более 5 лет среди японских пациентов с метаболическими нарушениями (сахарный диабет, гипертония, дислипидемия) убедительно показано, что более высокие значения СЛСИ независимо связаны с факторами повышенного риска сердечно-сосудистых событий (относительный риск ОР 1,126; р = 0,039), мужским полом (ОР 2,276; р = 0,001), курением (ОР 1,846; р = 0,007), сахарным диабетом (ОР 1,702; р = 0,020), гипертонией (ОР 1,682; р = 0,023) [16].
При сопоставлении значений СЛСИ у здоровых лиц различных этнических групп выявлены существенные различия [3, 6, 22]. Так, показано, что СЛСИ значительно ниже в китайской когорте, чем в японской [22]. Если сопоставление японской и китайской популяций для нас не особенно актуально, важен сам факт наличия таких различий, то прямое сопоставление российских и японских данных представляет несомненный интерес. Российскими учеными совместно с японскими коллегами проведено исследование, в котором молодые россияне показали значительно более высокие значения СЛСИ, нежели японцы (соответственно 5,87 и 5,36; р < 0,05) [19]. Однако в эпидемиологическом исследовании ЭССЕ-РФ при обследовании здоровых лиц разных возрастных групп среди населения региона Западной Сибири значения СЛСИ у россиян составили от 6,2 до 7,8 в разных возрастных группах, что было ниже, чем в аналогичных группах в японских исследованиях [3, 6]. Особенно следует отметить, что эти данные получены независимо в двух соседних регионах (Томская и Кемеровская области), с их учетом приходится более пристально рассматривать пациентов с так называемыми пограничными значениями СЛСИ
(8,0-9,0), поскольку в российской популяции и эти значения могут оказаться патологическими [5]. Следует отметить, что исследователи и ранее не ограничивались только патологическими величинами СЛСИ. Например, в одной из работ значения СЛСИ > 8,0, особенно с увеличением возраста, имели наибольшую чувствительность и специфичность для прогнозирования каротид-ного атеросклероза [10]. В другом исследовании корейскими авторами показано, что у пациентов молодого и среднего возраста заболевания мелких церебральных сосудов без клинических проявлений (повреждение белого вещества, немой лакунарный инсульт и микрокровоизлияния) обнаружены в 4,1 % случаев, при этом СЛСИ > 7,65 статистически значимо связан с данными патологическими состояниями (ОШ 2,766; р = 0,028) [7]. У пациентов с острым коронарным синдромом при СЛСИ > 8,325 достоверно чаще случались сердечно-сосудистая смерть, нефатальный инфаркт миокарда или нефатальный ишемиче-ский инсульт (ОР 18,00; р = 0,005) [8]. У российских пациентов с ИБС наличие пограничных значений СЛСИ было ассоциировано с промежуточной распространенностью факторов риска в отличие от больных с нормальными и патологическими значениями СЛСИ. Также у пациентов с пограничными значениями СЛСИ чаще выявляются стенозы каротидных артерий > 30 % [5]. Похожие закономерности выявлены и в настоящем исследовании у больных с острым нарушением мозгового кровообращения.
Каково же клиническое значение СЛСИ в неврологической практике? Известно, что инсульт - одна из основных причин смертности во всем мире. Артериальная жесткость - важный фактор риска развития инсульта и прогрессиро-вания неврологического дефицита. Сочетание патологии мелких церебральных артерий с повышенной артериальной жесткостью увеличивает риск возникновения «немого» поражения вещества головного мозга и когнитивных нарушений. Оценка СЛСИ может помочь в выявлении бессимптомных поражений вещества и артерий головного мозга, наличия ранних когнитивных нарушений [24]. В исследовании на японской популяции пациенты с немыми инфарктами мозга и/или гиперинтенсивным сигналом белого вещества по МРТ имели значения СЛСИ > 9,2 после поправки на возраст и пол [14]. Улучшение окружающей среды, модификация факторов риска, а также разработка новых лекарственных препаратов, снижающих артериальную жесткость, могут замедлять прогрессирование патологии церебральных артерий, снижать риск развития инсульта и деменции [15].
В недавнем обзоре приведены терапевтические возможности по модификации повышенной жесткости артериальной стенки [23]. Так, доказано, что отказ от курения уменьшает артериальную жесткость. Применение ю-3 жирных кислот в рационе питания (6 г рыбьего жира в день в течение 12 недель) может снизить артериальную жесткость у больных с гипертензией и метаболическим синдромом. Медикаментозное лечение такими препаратами, как антагонисты ренин-ан-гиотензин-альдостероновой системы, метформин и статины, показало положительные результаты у пациентов с гипертонией и диабетом. А снижение веса, в частности умеренная потеря веса на 8 % от исходной массы тела, и регулярные занятия аэробикой снижают артериальную жесткость. Причем выявлена дозовая зависимость между интенсивностью упражнений (частотой тренировок и абсолютной интенсивностью упражнений) и улучшением артериальной жесткости [23]. Соответственно, целесообразно использование СЛСИ для контроля эффективности первичной и вторичной профилактики (отказ от курения, коррекция веса, гипергликемии, гиперлипидемии, снижение артериального давления, поддержание необходимого уровня физической активности) [13], а также реабилитации неврологических больных. Определение СЛСИ может быть использовано для оценки эффективности лечебных [18], реабилитационных [21] и профилактических мероприятий [17]. Не только аэробные нагрузки оказались способны снижать значения СЛСИ [11], но и 4-недельный курс статического растягивания [12]. Кроме того, интенсивные силовые тренировки у больных после инсульта также приводили к снижению СЛСИ [21]. Данные настоящего исследования показали, что в группу риска надо включать больных и с промежуточными значениями СЛСИ.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
У больных с ОНМК нормальные значения СЛСИ выявлены в 28,5 % случаев, пограничные - в 17,6 % случаев, патологические - в 53,9 % случаев. Показано, что больные с ОНМК с пограничными значениями СЛСИ по распространенности факторов риска занимают промежуточное место по сравнению с пациентами с нормальными и патологическими значениями СЛСИ. У больных с пограничными и патологическими значениями СЛСИ чаще выявляются такие факторы, как наличие высшего образования, стенокардии, ХСН, периферического атеросклероза, утолщения КИМ, стенозов БЦА, стенозов БЦА 30-49 %, снижение ФВ и повышение
уровня общего холестерина. При проведении множественного логистического регрессионного анализа независимыми предикторами патологического CЛCИ были утолщение КИМ ^Ш 2,45; р = 0,04), наличие стенозов БЦД ^Ш 1,01; р = 0,009), ХШ ^Ш 2,01; р = 0,02) и отсутствие высшего образования ^Ш 0,4; р = 0,003). Независимыми предикторами промежуточного CЛCИ были наличие стенокардии ^Ш 2,47; р = 0,041) и стенозов БЦД ^Ш 1,01; р = 0,037). Выделение больных с пограничными значениями CЛCИ целесообразно для динамического наблюдения за лечебно-профилактическими мероприятиями.
список литературы
1. Baсюк ЮЛ., Иванова C.B., Школьник Е.Л. и др. втасованное мпепие российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике // Кардиоваскуляр. терапия и профилактика. 2016. 15. (2). 4-19.
2. Гайсенок O.B., Mедведев П.A., Трифонова C.C. и др. Применение индекса CAVI в клинической практике: расчетный сосудистый возраст как инструмент для принятия решения о дополнительном обследовании пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Кардиология. 2015. (7). 51-56.
3. Рогоза A.H., Заирова A.P., Жернакова Ю.B. и др. Cостояние сосудистой стенки в популяции взрослого населения на примере жителей Томска по данным исследования ЭCCЕ-PФ // ^стем. гипер-тензии. 2014. (4). 42-48.
4. Cyмuн A.H., Осокина A.B., Щеглова A.B. и др. Oценка сердечно-лодыжечного сосудистого индекса у больных EEC с различным типом диастоли-ческой дисфункции левого желудочка // Комплекс. пробл. серд.-сосуд. заболев. 2016. (2). 51-58.
5. Cyмuн A.H., Щеглова A.B., Федорова H.B. и др. Взаимосвязь пограничных значений сердечпо-лодыжечного сосудистого индекса с клинико-ин-струментальными показателями у больных HbC // Бюл. CO PAМH. 2014. 34. (4). 88-96.
6. Cyмuн A.H., Щеглова A.B., Федорова H.B. и др. Значения сердечно-лодыжечного сосудистого индекса у здоровых лиц разного возраста по дап-ным исследования эссе-рф в Кемеровской области // Кардиоваскуляр. терапия и профилактика. 2015. 14. (5). 67-72.
7. Choi S.Y., Park H.E., Seo H. et al. Arterial stiffness using cardio-ankle vascular index reflects cerebral small vessel disease in healthy young and middle aged subjects // J. Atheroscler. Thromb. 2013. 20. (2). 178-185.
8. GohbaraM., Iwahashi N., Sano Y. et al. Clinical impact of the cardio-ankle vascular index for predic-
ting cardiovascular events after acute coronary syndrome // Circ. J. 2016. 80. (6). 1420-1426.
9. Gomez-Sanchez L., Garcia-Ortiz L., Patino-Alonso M.C. et al. The association between the cardio-ankle vascular index and other parameters of vascular structure and function in caucasian adults: MARK study // J. Atheroscler .Thromb. 2015. 22. (9). 901-911.
10. Hu H., Cui H., Han W. et al. A cutoff point for arterial stiffness using the cardio-ankle vascular index based on carotid arteriosclerosis // Hypertens. Res. 2013. 36. (4). 334-341.
11. Iwasa T., Amiya E., Ando J. et al. Different contributions of physical activity on arterial stiffness between diabetics and non-diabetics // PLoS One. 2016. 11. (8). e0160632.
12. Nishiwaki M., Yonemura H., Kurobe K. et al. Four weeks of regular static stretching reduces arterial stiffness in middle-aged men // Springerplus. 2015. 4. 555.
13. Saiki A., Sato Y., Watanabe R. et al. The role of a novel arterial stiffness parameter, cardio-ankle vascular index (CAVI), as a surrogate marker for cardiovascular diseases // J. Atheroscler. Thromb. 2016. 23. (2). 155-168.
14. Saji N., Kimura K., Shimizu H. et al. Silent brain infarct is independently associated with arterial stiffness indicated by cardio-ankle vascular index (CAVI) // Hypertens. Res. 2012. 35. (7). 756-760.
15. Saji N., Toba K., Sakurai T. Cerebral small vessel disease and arterial stiffness: tsunami effect in the brain? // Pulse. 2015. 3. 182-189.
16. Sato Y., Nagayama D., Saiki A. et al. Cardio-ankle vascular index is independently associated with future cardiovascular events in outpatients with metabolic disorders // J. Atheroscler. Thromb. 2016. 23. (5). 596-605.
17. Shirai K., Saiki A., Nagayama D. et al. The role of monitoring arterial stiffness with cardio-ankle vascular index in the control of lifestyle-related diseases // Pulse. 2015. 3. (2). 118-133.
18. Shirai K., Utino J., Saiki A. et al. Evaluation of blood pressure control using a new arterial stiffness parameter, cardio-ankle vascular index (CAVI) // Curr. Hypertens. Rev. 2013. 9. (1). 66-75.
19. Sorokin A., Kotani K., Bushueva O. et al. The cardio-ankle vascular index and ankle-brachial index in young Russians // J. Atheroscler. Thromb. 2015. 22. (2). 211-218.
20. Suzuki J., Sakakibara R., Tomaru T. et al. Stroke and cardio-ankle vascular stiffness index // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2013. 22. (2). 171-175.
21. Takatori K., Matsumoto D., Okada Y. et al. Effect of intensive rehabilitation on physical function and arterial function in community-dwelling chronic stroke survivors // Top Stroke Rehabil. 2012. 19. (5). 377-383.
22. Wang H., Shirai K., Liu J. et al. Comparative study of cardio-ankle vascular index between Chinese
and Japanese healthy subjects // Clin. Exp. Hypertens. 2014. 36. (8). 596-601.
23. Wu C.F., Liu P.Y., Wu T.J. et al. Therapeutic modification of arterial stiffness: An update and comprehensive review. // World J. Cardiol. 2015. 7. (11). 742-753.
24. Yukutake T., Yamada M., Fukutani N. et al. Arterial stiffness determined according to the cardio-ankle vascular index(CAVI) is associated with mild cognitive decline in community-dwelling elderly subjects // J. Atheroscler. Thromb. 2014. 21. (1). 49-55.
borderline values of cardio-ankle vascular index in patients with acute stroke: clinical implications
Alexey Nikolaevich SUMIN, Margarita Valer'evna OTT, Yuliya Alekseevna KOLMYKOVA, Irina Nikolaevna KUKHAREVA, Anna Alexandrovna MORKVENAS, Ol'ga Alexandrovna TRUBNIKOVA, Andrey Vladimirovich KOVALENKO
Research Institute of Complex Problems of Cardiovascular Diseases 650002, Kemerovo, Sosnovyi blvd., 6
Borderline values of cardio-ankle vascular index (CAVI) in patients with acute stroke: clinical significance. Aim. To study the association between borderline CAVI values and clinical anamnestic and experimental instrumental data in patients with stroke. Material and methods. A total of 284 stroke patients (age 63.1 ± 7.2 years, 183 men and 118 women) have been examined in the neurological department of cardiology clinic. The patients were divided into three groups: I group (n = 81) - patients with CAVI value < 8.0, II group (n = 50) - patients with CAVI value of 8.0-9.0 and III group (n = 153) - patients with CAVI value > 9.0. Groups were composed by basic demographic determinants, presence of risk factors and atherosclerosis prevalence, comorbidity, according to laboratory and instrumental examination data. All patients underwent: a standard neurological examination, brain MSCT, color duplex scanning of brachiocephalic arteries, echocardiography, and laboratory tests (lipidogram, blood chemistry). Results. In stroke patients normal CAVI values were identified in 28.5 % cases, boundary values - in 17.6 % cases, pathological values - in 53.9 % cases. Patients with acute cerebrovascular disorder (ACD) with borderline CAVI values occupy the intermediate position based on the risk factors prevalence compared to patients with normal and abnormal CAVI values. Such factors as: the presence of higher education, angina, heart failure, peripheral atherosclerosis, increase of intima-media thickness (IMT), the presence of brachiocephalic artery (BCA) stenosis, BCA 30-49 % stenosis, decrease of ejection fraction, and increase of total cholesterol content have been more frequently revealed in patients with borderline and abnormal CAVI values. In multiple logistic regression analysis independent predictors abnormal CAVI were IMT increase (OR 2.45; p = 0.04), presence of BCA stenosis (OR = 1.01; p = 0.009), of heart failure (odds ratio OR 2.01; p = 0.02) and absence of higher education (OR 0.4; p = 0.003). Independent predictors of intermediate CAVI were the presence of angina (OR 2.47; p = 0.041) and of BCA stenosis (OR = 1.01; p = 0.037). Conclusion. Assignment of patients with borderline CAVI values is reasonable for dynamic observation of treatment and preventive measures.
Key words: cardio-ankle vascular index, abnormal cardio-ankle vascular index, borderline cardio-ankle vascular index, stroke, risk factors, treatment and preventive measures.
Sumin A.N. - doctor of medical sciences, head of the department of the multifocal atherosclerosis
Ott M.V. - junior researcher of laboratory neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis,
e-mail: [email protected]
Kolmykova Yu.A. - junior researcher of laboratory neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis
Kukhareva I.N. - researcher of laboratory neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis Morkvenas A.A. - junior researcher of laboratory neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis
Trubnikova O.A. - candidate of medical sciences, head of the laboratory of neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis
Kovalenko A.V. - doctor of medical sciences, professor, leading researcher of laboratory neurovascular pathology of department of the multifocal atherosclerosis
