Перспективы повышения производительности труда в высокотехнологичных компаниях: модели прогнозирования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

22. ЭКОНОМИКА ТРУДА

22.1. ПЕРСПЕКТИВЫ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ КОМПАНИЯХ: МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Печеная Людмила Тимофеевна, д-р экон. наук, профессор каф. «Управление человеческими ресурсами»

Место работы: ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики»

Домарев Иван Евгеньевич, канд. экон. наук, ст. преподаватель каф. «Управление человеческими ресурсами»

Место работы: ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики»

Гаврилова Светлана Владимировна, доцент каф. «Управление человеческими ресурсами»

Место работы: ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики»

Аннотация: Обоснован методический подход к прогнозированию производительности труда в высокотехнологичных компаниях. Сформирована модель повышения производительности труда при разных вариантах состояния расчетных прогнозных показателей. Предложен алгоритм разработки прогноза динамики производительности труда. Определены основные направления повышения производительности труда, меры государственной поддержки и организационно-технические мероприятия, рекомендованные высокотехнологичным компаниям

Ключевые слова: Производительность труда, высокотехнологичные компании, прогноз, факторы влияния, инновации.

PROSPECTS FOR INCREASING PRODUCTIVITY IN HIGH-TECH COMPANIES: FORECASTING MODELS

Baked Ludmila T., D. SC., Professor, DEP. "Human resources management" of FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics" Work place: FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics"

Domarev Ivan E., Ph. D., senior lecturer. DEP. "Human resources management" of FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics"

Work place: FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics"

Gavrilova Svetlana V., Assoc. DEP. "Human resources management" of FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics"

Work place: FSBEI HPE "Moscow state University of Economics, statistics and Informatics"

Annotation: This paper justifies the procedural approach to the forecast of labour productivity in high-tech companies and introduces the model of increasing labour productivity in terms of various estimated indicators. The author suggests the algorithm of

predicting dynamics of labour productivity, defines the core directions of improving labour productivity as well as the measures of state support and organizational and technical activities which are recommended to the high-tech companies

Keywords: Labour productivity, high-tech companies, forecast, factors of influence, innovation

Производительность труда является одной из важнейших экономических категорий зарубежных концепций, принятых для оценки результатов деятельности отдельного хозяйствующего субъекта, отрасли, региона и государства в целом. При этом в России на протяжении многих десятилетий данному показателю отводилась второстепенная роль в силу ряда объективных причин, прежде всего, в связи с нарушением Закона постоянно повышающейся производительности труда в условиях социалистической экономики и значительного отставания от развитых западных стран. В последние годы для вывода отечественной экономической системы на траекторию устойчивого развития и перехода от преимущественно сырьевой ориентации экономики на выпуск высокотехнологичной продукции Правительство РФ в составе основных задач, поставленных перед учеными, специалистами, руководством предприятий, выделило необходимость повышения производительности труда. Решение данной проблемы становится возможным путем возрождения и устойчивого развития предприятий, специализирующихся на выпуске инновационных высокотехнологичных продуктов. Критерии отнесения товаров, работ и услуг к инновационной и высокотехнологичной продукции установлены в ряде законодательных документов [3,4, 5, 6].

Анализ данных документов показал отсутствие единства мнений относительно состава критериев высокотехнологичной продукции, что, прежде всего, зависит от отраслевой специфики. Так, в Приказе МЧС РФ от 14.12.2012 № 768 определены следующие критерии отнесения товаров, работ, услуг к инновационной и (или) высокотехнологичной продукции:

1) соответствие приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники в РФ;

2) научно-техническая новизна;

3) внедрение товаров, работ, услуг;

4) экономический эффект реализации товаров, работ, услуг;

5) наукоемкость товаров, работ, услуг;

6) высокотехнологичность товаров, работ, услуг [6].

Компании, выпускающие инновационную и (или) высокотехнологичную продукцию, отличаются от других организаций, присутствующих на рынке, высоким уровнем издержек на исследования и разработки; способностью применять результаты собственных и заимствованных НИОКР при выпуске высокотехнологичной продукции; новыми подходами к управлению производством. Кроме того, для высокотехнологичного производства ориентированного на использование инноваций, характерны высокие затраты интеллектуального труда, что соответственно влияет на систему управления человеческими ресурсами (УЧР). Поэтому для перехода к инновационной экономике требуется разработка и внедрение модели инновационно-ориентированного УЧР [1]. Исследование показало,

что основополагающими характеристиками высокотехнологичных компаний (ВТК) являются: стратегическое управление; система долгосрочного прогнозирования; систематическая модернизация оборудования; регламентация и стандартизация производственного процесса; наличие адекватной системы норм и нормативов всех видов ресурсов (материальных, трудовых, технических, финансовых); постоянная оптимизация технологии и сырьевых ресурсов; благоприятный инвестиционный климат; современные информационные технологии и т.д.

Повышение научного и практического интереса к высокотехнологичным компаниям обусловлено, прежде всего, их высокой значимостью в развитии реального сектора отечественной экономики. ВТК достигают более высокой производительностью труда в сравнении с представителями других отраслей. В долгосрочной перспективе рост производительности труда достигается за счет эффективной организации производства и труда; высокого технического и технологического уровня; рационального использования ресурсов; сокращения длительности производственного цикла; выпуска конкурентоспособной продукции; снижения себестоимости во всех звеньях технологической цепочки; гибкого ценообразования; инновационной активности персонала; повышения образовательного и профессионального уровня работников и т.д. В свою очередь, отмеченные достижения создают предпосылки для дальнейшего роста производительности труда, придавая определенную закономерность и цикличность процессу устойчивого развития компании.

Следует отметить, что производительность труда предприятий и отраслей народного хозяйства тесно зависит от качества планирования и прогнозирования. Разработка достоверных прогнозов в условиях нестабильности и негативного санкционного давления со стороны ряда зарубежных государств во многом определяется выбором экономико-математических моделей, учитывающих влияние факторов внешней и внутренней среды. Этим обусловлен многовариантный подход к прогнозированию производительности труда в среднесрочной и долгосрочной перспективе, позволяющий учесть динамику факторов и принимать адекватные управленческие решения в зависимости от складывающейся ситуации.

На основании анализа традиционных методов оценки и прогнозирования производительности труда в методологию внесены соответствующие коррективы с учетом факторов влияния. В качестве основных индикаторов, характеризующих динамику производительности труда компании, предлагается принять темпы изменения результирующих показателей деятельности (величин выручки и трудоемкости), зависящие от роста/снижения объемов производства в натуральном и стоимостном выражении, численности занятых, технического состояния производства, методов управления и т.д.

Повышение производительности труда может обеспечиваться при следующих вариантах моделирования расчетных показателей:

1) I jim Bt —» Bmax, где Bmax - максимально возможная величина выручки; | Mm Т, —>Tmi„, где Tmin - минимальное значение трудоемкости.

2)|lim Bt —> Bmax, где Bmax - максимально возможная величина выручки;

3)j^im Tt—»Tmi„, где Tmin - минимальное значение трудоемкости;

| Hm Tt ->Tmax, при следующих ограничениях: te » tr, ^ где te, ti - темпы роста соответственно выручки и трудоемкости

Предложенная модель повышения производительности труда высокотехнологичных компаний характеризует все возможные варианты динамики прогнозных показателей. В связи с этим, управление данным процессом предусматривает комплекс следующих действий: выбор методов и инструментов; разработка прогноза; обоснование мероприятий по влиянию на один или несколько показателей производительности труда в зависимости от ситуации (1-4); принятие превентивных мер для предотвращения отрицательной динамики производительности труда; оценка результатов.

Большое влияние на достоверность прогноза оказывает изменение выручки (ДВ) - одной из составляющих (расчетного показателя) производительности труда. Рост/снижение выручки тесно зависит от факторов внутреннего характера компании, среди которых: динамика производительности оборудования (Дя); объемы выпуска продукции (переработки сырья) в натуральном выражении (соответственно ДОп, ДОс); уровень использования производственной мощности (Дкм); выход продукции (ДЫ); простои по техническим причинам (Дкпт); величина затрат (Д1р), связанных с расходованием ресурсов; размер цен на сырье и готовую продукцию (соответственно Д7с, Д2п), зависимость материального стимулирования/мотивированности персонала от производственных показателей (Дкм) и пр., что может быть описано функцией: ДВ = f {Дя, ДОп , ДОс, Дкм, ДЫ, Дкпт, Д1р, ДZс, ДZп, Дкм}. В свою очередь, рост/снижение трудоемкости (дТ) либо численности занятого персонала (ДЧ) - другой составляющей (расчетного показателя) производительности труда также происходит под влиянием субъективных факторов: изменение технической нормы производительности оборудования (Дя), уровень автоматизации (механизации, компьютеризации) производства (ДУа), степень износа оборудования (Дки), техническое оснащение рабочих мест (Дкто), численно-квалификационный состав работников (ДСчкв), текучесть кадров (Дктк), что выражается функцией: дТ = f {Дя, ДУа, Дки, Дкто, Дкм, Дктк}.

Увеличению объемов выпуска продукции в натуральном выражении может способствовать инновационно ориентированная техническая политика компании, включая: приобретение и установку оборудования нового поколения, модернизацию отдельных операций и линий, ликвидацию узких мест и диспропорций в производственном потоке, сокращение длительности производственного цикла и пр. Объемы выпуска продукции, ее качество и, соответственно, стоимость тесно зависят от материальной мотивации персонала (уровня заработной платы, размеров выплат стимулирующего характера). Выход готовой продукции во многом определяется качественными характеристиками сырья и используемыми технологиями, способствующими более полному извлечению полезного продукта из сырьевой массы. На динамику стоимости выпуска-

емой продукции влияют ценовые факторы: изменение цен на сырье, материалы, а также тарифов на разные виды используемых ресурсов, определяющих производственную себестоимость; ценовая политика компании в области уровня прибыльности (рентабельности); цены конкурентов на аналогичные товары и пр.

Наряду с этим, на трудоемкость выпускаемой продукции и численность задействованных в этом процессе работников также оказывают влияние

- состав оборудования;

- техническая норма производительности (пропускная способность) машин;

- автоматизация процессов;

- организационно-техническое оснащение рабочих мест;

- эргономические условия труда (уровень запыленности, освещенности, вибрации;

- планировка рабочего места и др.).

При расчете, анализе и прогнозировании производительности труда следует учитывать следующие аспекты:

во-первых, возможность повышения конкурентоспособности продукции и компании за счет целенаправленных действий по улучшению качества продукции, рационального использования сырья, материалов, а также инструментов маркетинга, доступности инвестиций и пр.;

во-вторых, для моделирования прогнозных показателей производительности труда необходимо ввести ограничения согласно рассмотренным выше вариантам развития ситуации.

Прогноз производительности труда должен строиться на основании достоверных показателей, отражающих текущее состояние его расчетных параметров и учитывающих тенденции развития в среднесрочной и долгосрочной перспективе, чему должен предшествовать развернутый анализ внешней и внутренней среды компании (SWOT-анализ).

Базируясь на результатах анализа методов прогнозирования, предполагается использовать алгоритм действий, предусматривающий шесть этапов.

I этап - установление периода расчета прогноза, исходя из оценки ситуации на данный момент, и с учетом программных документов Правительства РФ (предусматривающих, в том числе, создание 25 миллионов высокопроизводительных рабочих мест. В Плане «Новая Индустриализация», в основу которого положен финансовый результат деятельности, современным высокопроизводительным признается рабочее место в конкурентном секторе экономики России с производительностью не менее 3 млн. рублей в год [2]).

II этап - выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на динамику производительности труда.

III этап - определение весовой значимости факторов влияния на динамику производительности труда.

IV этап - формализация процедуры расчета прогнозных величин производительности труда.

V этап - расчет прогнозных величин производительности труда по вариантам (сценариям) с учетом влияния выявленных факторов На основе исследования предлагается рассматривать развитие ситуаций в перспективе по трем возможным вариантам: негативный (регрессивный), инерционный, инновационный (прогрессивный).

VI этап - обоснование организационно-технических мероприятий для реализации прогнозных показателей.

На достоверность прогноза сильное влияние оказывают факторы внешней среды, прежде всего, высокая

степень неопределенности перспектив развития некоторых высокотехнологичных отраслей; политика санкций, проводимая рядом зарубежных государств; неполнота знаний об объекте прогнозирования (место ВТК на рынке, подверженность управляющим воздействиям). Данные обстоятельства могут привести к:

- значительным колебаниям объемов выпуска продукции;

- прекращению (срыву) поставок необходимых комплектующих, деталей и узлов в связи с международным разделением труда;

- дефициту финансовых ресурсов;

- низкой доступности кредитов для инновационной деятельности;

- высоким рискам, связанным с отдачей вложенных инвестиций и пр.

В этой связи, одним из важных и сложных моментов методики является установление количественных значений факторов влияния (коэффициентов), определяющих точность прогнозных показателей.

Для реализации инновационного прогноза в ВТК должна быть создана благоприятная экономическая ситуация, при которой:

а) темпы роста производительности труда превышают темпы роста средней заработной платы (1пт > 1зпср);

б) уровень средней заработной платы больше величины прожиточного минимума (ЗПср > П™);

в) инновационная активность характеризуются устойчивой тенденцией роста Оы > II); уровень использования производственных мощностей достаточно высокий (км > 0,8).

В связи с этим обоснованию мероприятий по повышению производительности труда должна предшествовать разработка перспективных направлений эффективного развития высокотехнологичных компаний, которые станут основой и создадут импульс развития экономики всей страны. Проведенное исследование позволило сделать вывод, что для обеспечения роста производительности труда в сфере высоких технологий и управления данным процессом необходимо все предпринимаемые действия разграничить на две группы: макроэкономические (на уровне государства) и микроэкономические (на уровне ВТК).

Рост производительности труда в высокотехнологичном секторе экономики, во многом обеспечивающего экономическую безопасность страны, в современных условиях становится возможным только при поддержке государства. Государственная политика в области повышения производительности труда реализуется в форме экономической стратегии, соответствующей целям и программам развития страны в перспективе. Она предусматривает долгосрочные и среднесрочные прогнозы и планы, адекватный механизм управления, основу которого составляют детерминированные принципы, методы, стиль и технические средства, обеспечивающие рациональное распределение функций, прав и обязанностей для достижения поставленных целей. В связи с этим, чтобы обеспечить рост производительности труда в высокотехнологичном секторе экономики, наряду с активной поддержкой государства, необходимы соответствующие группы мер, реализуемых по следующим основным направлениям:

1. Общеэкономические меры, дифференцированные по сферам:

- совершенствование методов и повышение точности прогнозирования с учетом достижений НТП и динамики конъюнктуры рыночной среды;

- построение эффективной системы коммуникаций, обеспечивающей охват управленческими воздействиями всех структурообразующих элементов высокотехнологичной компании и гармонизацию ее внутренних и внешних коммуникативных связей между собой и с рыночной средой;

- формирование высокотехнологичных кластеров путем интеграции товаропроизводителей разных отраслей экономики, включающих наряду с компаниями, специализирующимися в области высоких технологий, другие предприятия, а также НИИИ, университеты и пр. [7,8];

- удешевление транспортировки сырья и готовой продукции путем создания и развития собственной транспортно-логистической сети;

- обеспечение благоприятного инвестиционного климата для внедрения инновационных проектов в области высоких технологий (целевое льготное кредитование, увеличение бюджетных инвестиций, предоставление грантов);

- развитие системы информационного обеспечения в целом по стране, регионам и отраслям высокотехнологического сектора РФ;

- создание новых и сохранение имеющихся рабочих мест и т.д.

2. Технические меры, предусматривающие:

- повышение технического уровня предприятий путем внедрения оборудования нового поколения, модернизации, реконструкции; технического перевооружения основного и вспомогательного производств, компьютеризации и автоматизации производственных процессов;

- более полное использование производственных мощностей путем реализации интенсивных и экстенсивных резервов;

- совершенствование технической базы диверсифицированных производств, укрепление взаимосвязи между ними;

- поддержка предприятий отечественного машиностроительного комплекса, специализирующихся на выпуске высокотехнологичного оборудования и др.

3. Технологические меры, включающие:

- разработка и освоение новых (в том числе нано) технологий, обеспечивающих выпуск уникальной продукции;

- разработка и выпуск новых видов продукции, расширение ассортимента;

- улучшение качества продукции (не ниже уровня мировых стандартов);

- совершенствование упаковки и упаковочных материалов.

4. Маркетинговые меры, обеспечивающие:

- мониторинг и анализ рынка высокотехнологичной и другой связанной продукции;

- использование брендинга (создание бренда продукции и предприятия);

- совершенствование рекламно-информационной деятельности;

- совершенствование сбытовой и логистической сети;

- укрепление взаимоотношений с потребителями, в том числе за счет улучшения сервисного обслуживания, использования системы скидок и т.д.

5. Кадровые меры, предусматривающие:

- рост профессионально-квалификационного уровня работников;

- повышение трудовой мотивации персонала, совершенствование системы материального и морального стимулирования работников;

- создание благоприятного социально-экономического климата;

- улучшение условий труда.

Обоснованный методический подход к прогнозированию и повышению производительности труда, предложенные организационно-технические мероприятия будут способствовать практической реализации инновационного прогноза в высокотехнологичном секторе экономики.

Список литературы:

1. Иванова-Швец Л.Н., Борисова Н.Н. Инновационно-ориентированное управление человеческими ресурсами: сущность, принципы, модель // Креативная экономика. — 2014. — № 3 (87). — С. 23-34. — http://www.creativeconomy.ru/articles/31952/

2. План «Новая Индустриализация», http://www.deloros.ru./plan-novaya-industrializaciya.html, дата обращения 19.01.2015

3. Приказ Министерства связи и массовых коммуникаций РФ от 10 октября 2013 г. N286 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной продукции и (или) высокотехнологичной продукции для целей формирования плана закупки такой продукции» // Российская газета, № 74, 02.04.2014

4. Приказ Минобрнауки России от 01.11.2012 № 881 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной и высокотехнологичной продукции для целей формирования плана закупки такой продукции»// Российская газета, № 53, 13.03.2013

5. Приказ Минпромторга России от 01.11.2012 № 1618 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ и услуг к инновационной продукции и (или) высокотехнологичной продукции по отраслям, относящимся к установленной сфере деятельности Министерства промышленности и торговли Российской Федерации // Российская газета, № 59, 20.03.2013

6. Приказ МЧС России от 14.12.2012 № 768 «Об утверждении критериев отнесения товаров, работ, услуг к инновационной продукции и (или) высокотехнологичной продукции для целей формирования плана закупки такой продукции // Российская газета, № 42, 27.02.2013

7. Руководство по формированию кластеров - основные направления формирования и управления кластерными инициативами // Внутриевропейская связь кластеров. Перевод МИГСУ РАГС при Президенте РФ, 2013.

8. Новоселов С.Н., Орехова Н.Ю. Кластерная парадигма региональных рынков//Terra economicus: Экономический вестник Ростовского Государственного Университета. 2008. - Т. 6.- №1. - Ч. 2. С.250-254.

9. Новоселов С.Н. Направления решения проблем обеспечения устойчивого сбалансированного развития региона // Бизнес в законе. - 2013.-№ 4.

10. Новоселова Н.Н., Настуева Т.А. Направления государственного регулирования агропромышленного комплекса и усиления региональной составляющей экономической политики государства// Бизнес в законе. - 2013. №6.- с. 210213.

Reference list:

1. Ivanova-Shvets, L. N., Borisova N. N. Innovation-oriented human resource management: essence, principles, model // journal of Creative economy. - 2014. - № 3 (87). - P. 23-34. -http://www.creativeconomy.ru/articles/31952/

2. The plan of "New Industrialization", http://www.deloros.ru./plan-novaya-industrializaciya.html and address date 19.01.2015

3. Order of the Ministry of communications and mass communications of the Russian Federation from October 10, 2013 N286 "On approval of criteria for the classification of goods, works and services in innovative production and (or) high-tech products for the purpose of forming a plan for the procurement of such products" // Rossiyskaya Gazeta, № 74, 02.04.2014

4. Order of the Ministry of education and science dated 01.11.2012 № 881 "On approval of criteria for the classification of goods, works and services to innovative and high-tech products for the purpose of forming a plan for the procurement of such products"// Rossiyskaya Gazeta, № 53, 13.03.2013

5. Order of the Ministry of industry and trade dated 01.11.2012 № 1618 "On approval of criteria for the classification of goods, works and services in innovative production and (or) high-technology products for industries falling within the ambit of the Ministry of industry and trade of the Russian Federation // the Russian newspaper, № 59, 20.03.2013

6. Order of the Ministry of emergency situations of Russia dated

14.12.2012 No. 768 "On approval of criteria for the classification of goods, works and services in innovative production and (or) high-tech products for the purpose of forming a plan for the procurement of such products // Rossiyskaya Gazeta, No. 42,

27.02.2013

7.Guide the formation of clusters - the main directions of formation and management of cluster initiatives // Intra-communication clusters. The translation of the MIGS the Russian Academy of public service under the President of the Russian Federation, 2013.

8. Novoselov S. N., Orekhova N. Yu. Cluster paradigm of regional markets//Terra economicus: the Economic Bulletin of the Rostov State University. 2008. - V. 6.- No. 1. - Part 2. P. 250254.

9. Novoselov S. N. Directions to solve the challenges of sustainable balanced development of the region // Business in law. - 2013.-№ 4.

10. Novoselova N. N., Nastava T. A. directions of state regulation of agro-industrial complex and strengthening of the regional component of the state economic policy// Business in law. -2013. No. 6.- p. 210-213.

ОТЗЫВ

на статью Печеной Л.Т., Домарева И.Е., Гавриловой С.В. «Перспективы повышения производительности труда в высокотехнологичных компаниях: модели прогнозирования» В настоящее время возникла острая необходимость возрождения и устойчивого развития предприятий, специализирующихся на выпуске инновационных высокотехнологичных продуктов. Повышение научного и практического интереса к высокотехнологичным компаниям обусловлено, прежде всего, их высокой значимостью в развитии реального сектора отечественной экономики.

Направления реализации данного вектора требуют разработки и внедрения модели инновационно-ориентированного управления человеческими ресурсами.

Авторы формулируют вывод, что предложенные в работе методический подход к прогнозированию и повышению производительности труда, организационно-технические мероприятия, будут способствовать практической реализации инновационного прогноза в высокотехнологичном секторе экономики.

По нашему мнению, статья может быть рекомендована для опубликования в журнале «Бизнес в законе».

Доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и управления на предприятии, филиала ФГАОУ ВПО Северо-Кавказского федерального университета в г. Пятигорске

Слепаков С.С.