посильна существованию в точке 2 = 1 радиальных производных любого порядка у соответствующего степенного ряда.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Кузнецов В.И. К задаче описания рядов Дирихле, определяющих целые функции // Теория функций и приближений: Гр. 3-й Capar, зимней шк. Саратов: Изд-во Capar. ун-та, 1988.4. 2. С. 113 115.
2. Кузнецов ВН. Метод редукции к степенным рядам в задаче о целостное™ композита рядов Дирихле // Теория функций и приближений: Тр. 4-й Сарат. зимней шк. Саратов: Изд-во Capar, ун-та, 1989. Ч. 1. С. 147- 149.
3. Кузнецов В.Н. К задаче описания рядов Дирихле, определяющих целые функции //Дифференциальные уравнения и теория функций: Межвуз. сб. науч. тр. Саратов: Изд-во Capar, ун-та. 1991. Вып. 9. С. 23 - 29.
4. Кузнецов В.Н., Сорокина Е.В. К вопросу о целостности композита 1. -функций числовых нолей // Исследования по алгебре, теории чисел, функциональному анализу и смежным вопросам: Межиуз. сб. науч. тр. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2003. С. 31- 43.
УДК 519.2
И. А. Кузнецова ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ СТОХАСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
В статье рассматривается задача максимизации функционала
при ограничениях u¡(£)¡)+v¡(£l¡)<h¡(^¡\ ¿=1,2, где ~ независимые
случайные величины, £,, имеет плотность />,(•), сосредоточенную на отрезке функции /,(■), £,■(■), /!;(•) положительны и непрерывны, £ =1,2. Функционал такого типа можно интерпретировать как общее количество продукции двух типов (при соблюдении комплектности), выпускаемой двумя производителями, каждый из которых имеет свою информацию о случайных факторах, характеризующих условия производства. Задачи такого типа относятся к задачам параллельной стохастической оптимизации [1].
Данная вариационная задача сводится к экстремальной задаче максимизации дифференцируемой функции одной переменной на отрезке. Кроме того, указан явный вид оптимальных управлений.
Очевидно, оптимальные управления должны удовлетворять условиям 1>/(£,/)= ¿=1,2. Учитывая это и сделав замену переменных, можно преобразовать исходную задачу к задаче максимизации функционала
//[сх1(-),<х2()] = 50
при ограничениях
-ífOWOstfQ '"=1.2, (2)
где все функции положительны и непрерывны, F¡(•) + G¿ (•) = 1, / = 1,2.
В дальнейшем везде, где встречаются индек-сы /, j предполагается, что i=l,2, j = 1,2, i * j.
I'liOPEMA 1. Управления а,(), доставляющие максимум функционалу (1) при ограничениях (2), обладают следующими свойствами:
V*y e[ay>by](p{a,fe)> ау(*у> > G^.jv ау(*у)= (3)
V-t, 6[a j,bj](/>{а,fe)< а,(х-)} > F,(x¡)v ау(жу)= t)(Xj)). (4)
С использованием данных условий оптимальности можно получить следующие результаты.
ТЕОРЕМА 2. Пусть функции F,(), t¡ (•) являются возрастающими, функции í¿~() - неубывающими, причём при всех х, е[а;,Ь,] F¡(x¡)>j.
Тогда среди управлений, доставляющих максимум функционалу (1) при ограничениях (2), есть неотрицательные неубывающие.
Замечание. В дальнейшем условия теоремы 2 считаются выполненными, и в качестве а,( ) рассматриваются только неотрицательные неубывающие функции.
Обозначим функцию распределения случайной величины через Я, (), / = 1,2.
ТЕОРЕМА 3. Пусть система уравнений //,(*,)= F2(x2) F\(x,)=H2{X2)
имеет не более чем конечное число решений. Тогда справедливы следующие утверждения.
1. Если от уровня сь до уровня с2 оптимальные управления aj(-) и
а2() непрерывно возрастают, то при всех се[с,,с2) или af'(c)= г,(с), или а21(с)= г2(с), где г,() - функция, обратная t¡(•).
2. У оптимальных управлений аД ) и а2( ) может быть не более чем конечное число точек разрыва. Возможные пары точек разрыва функций аД-) и а2() удовлетворяют системе (5).
В дальнейшем условия теоремы 3 считаются выполненными. Пусть с0 =inf|c://1(^(c))>Fy(rJ(c))}. Определим для t¡{ai)<c<c0 функцию у ¡(с) равенством
h(c), если Нi(гу(с))<F¡(r¡(с)),
если Нj(гу(с))>F¡(r¡(с)).
При с < Г,+ (а,) положим у,-(с) = а,-.
ТЕОРЕМА 4. Пусть max f (а,-) < с, <с2 <с0, а,() и а2() - riapa оп-
l<i<2
тимальных управлений. Тогда если при всех се[с!,с2] ау1(с) = гДс), то при всех се[с),с2] а,~1(с) = у,(с).
Пусть (*U2)... (л",х") - корни системы (5). Построим точки (if,х2 ) следующим образом:
где Qlxl^.x^x^H^x^ ¡(x'j)-j[x])+ ¡Jpfafa +
xi
*i
+ toMwK-
*)
Положим ck = min // (xf) и определим функции равенствами
h{xi)=ck ПРИ <xi<xj'-1.
ТЕОРЕМА 5. Предположим, что система уравнений
■ FI(xi) = H2(X2) (6)
У\\х\)=Чг{*г)
не имеет решений при a, <xt iiy^co). Определим семейства управлений fcOLsc следующим образом:
ac(x.)={min(C'Y,rl^'^a' <Xi
W*iKi(e)<*/ <bh
где C,(c) = min {if : je* >y¡(c),x* >y;(c)j. Тогда оптимальная пара управлений (ki(-)> аг(')) принадлежит семейству нар управлений
ko.«2(-)Lsco-
Замечание 1. Задача максимизации функционала (1) при ограничени-ях (2) свелась к задаче максимизации функции одной переменной
Н(с) = М min[F,&)аf fc)■- G2)а\ F2&)а)-С,foКfei)J на отрезке [0, с0 ].
Замечание 2. Если функции у,"'(•) дифференцируемы, то функция Н(с) дифференцируема, и для её производной справедливо равенство
2 CfW 2
" П J \с;,(х,)р,{хЖ +
-ЧгЧс) i=br'(c)
2 С, (с) bJ
+ £ I Fi{*i)Pi{xi)foi \Р,\Х,РХГ
U=U*jYi-l(c) ?,(c)
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Radner R. Teams // Decision and Organisation. C.B. McGure and R. Radner Eds. Amsterdam, 1971.
УДК 517.5
В. П. Курдюмов
АСИМПТОТИКА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ШТУРМА-ЛИУБИЛЛЯ С СУММИРУЕМЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ'
Рассматривается задача нахождения асимптотических формул для собственных функций (с.ф.) и собственных значений (с.зн.) оператора Штурма-Лиувилля
Ь:у"+д(х)у, у(0) = у(1) = 0, хе[ОД],
где ч(х) б ¿[0,1].
В литературе [1, 2] известны асимптотические формулы для с.зн. оператора £ с тем большей степенью точности, чем больше предполагаемая гладкость функции е/(х).
В настоящей статье использованием классических методов спектральной теории выводятся явные асимптотические формулы для нормированных с.ф. и с.зн. оператора без дополнительных предположений о гладкости <7(х)-
Результат, аналогичный полученному в настоящей статье, использованием явного представления решения системы однородных дифференциальных уравнений и операторного подхода В.А. Садовничего получен В.А. Винокуровым и В.А. Садовничим в [3].
Отметим, что метод настоящей статьи может быть применен для нахождения асимптотических формул для с.ф. и с.зн. и для интегро-дифференциальных операторов, например, вида
У+ф^р^у'т, >>(0) = у(1) = 0, х е [0,1], где Ч(х), р(х) е Ь2[0,Ц. о
' Рибота выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 03-01-00169) и гранта Президента РФ на поддержку ведущих научных школ на выполнение научных исследований (проект НШ-1295.2003.1).
53