УДК 620.179.118
Е. А. Филимонова, О. С. Юльметова, С. Д. Третьяков
ОЦЕНКА ШЕРОХОВАТОСТИ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРЕХМЕРНЫХ ТОПОГРАФИЙ
Представлены графические (непараметрические) критерии оценки шероховатости поверхности на базе трехмерных топографий. Разработана программа построения указанных критериев, реализованная в среде Ма1ЬаЪ.
Ключевые слова: шероховатость, непараметрический критерий, трехмерная топография.
На функциональные свойства различных изделий существенно влияет микрогеометрия их поверхностей [1]. С целью повышения качества изготавливаемых деталей, имеющих функциональные показатели, существенно зависящие от шероховатости поверхности, необходимо определить микрогеометрию последней. Несмотря на многочисленные исследования задача оптимизации микрогеометрии остается нерешенной, поскольку полученные результаты носят в лучшем случае частный характер и оказываются невоспроизводимыми при малейшем изменении условий реализации технологии обработки поверхностей по сравнению с условиями эксперимента.
В работах профессора В. А. Валетова доказано, что с помощью существующих параметрических стандартов нельзя решить задачу оптимизации микрогеометрии поверхностей для их конкретных функциональных свойств [2, 3].
На рис. 1 представлены микротопографии (а, б), профили (в, г) и параметры шероховатости (д, е) двух различных поверхностей с разными функциональными свойствами (оптическими коэффициентами отражения меток, сформированных методом лазерного маркирования), однако стандартные параметры микрогеометрии этих поверхностей одинаковы (см. рис. 1, д, е).
Рис. 1
Очевидно, что использование микротопографий поверхностей в качестве критериев оценки и контроля их микрогеометрии является наиболее эффективным [4]. В настоящей работе предложена методика оценки и контроля микрогеометрии поверхностей на основе непа-
Оценка шероховатости поверхности с использованием трехмерных топографии
59
раметрических критериев — графических изображений эмпирических плотностей распределения ординат (или тангенсов углов наклона) микротопографии.
На рис. 2 представлены микротопография модели исследуемой поверхности (а), результат разбиения микротопографии на слои (б; I, II, III) и плотность распределения ординат то-пографий H(y) (в), где Н — отношение числа ординат, попавших в слой, к общему числу ординат трехмерной топографии (Hi — 3/19, Нц — 9/19, Нш — 7/19); yt — значения ординаты для i-го слоя. Аналогично графику плотности распределения ординат строится график плотности распределения тангенсов углов наклона а трехмерных топографий H(tga). При сравнении нескольких микротопографий следует осуществлять построение указанных кривых в едином масштабе.
Для оценки микрогеометрии поверхности с помощью графических критериев в среде MatLab [4] была разработана программа [5].
Как видно из рис. 1, использование параметрических критериев для анализа шероховатости прецизионной поверхности неэффективно. Наиболее полную информацию о характере поверхности несет ее трехмерная топография, которая может быть построена с помощью приборов ощупывающего типа (например, измерительной станции Hommel Tester T8000) либо с использованием средств сканирующей зондовой микроскопии (СЗМ Nanoeducator).
Практическое использование методики оценки микрогеометрии начинается с измерения шероховатости поверхности прибором ощупывающего типа и сохранения координат микротопографии в виде текстового файла (эта функциональная возможность включена в меню любого современного прибора, предназначенного для исследований микротопографий поверхностей). После этого осуществляется загрузка txt-файла в среду MatLab при помощи функции load ('имя файла', '-ascii'), в виде матрицы с тремя столбцами. В первом столбце приведены координаты перемещения щупа прибора по оси X, во втором — по оси Y, в третьем — по оси Z. Построение графика плотности распределения ординат осуществляется с помощью функции hist.
Ниже приведен фрагмент кода программы, позволяющей:
1) осуществить загрузку файла с расширением .txt
3) построить эмпирическую плотность распределения ординат трехмерной топографии
4) осуществить нормирование эмпирической плотности распределения ординат трехмерной топографии
Рис. 2
P=load(,topography.txt','-ascii'); 2) получить координаты щупа прибора по осям X, Y, Z
X=P(:,1); Y=P(:,2); Z=P(:,3);
[m,n]=hist(Y,10);
m=m./length(Y);
5) вывести график кривой в отдельном окне
figure(l)
plot(n,m,'black','LineWidth',1.5) hold on
xlabel('Y,mkm','Fontsize',14); ylabel('H','rotation',0,'Fontsize',14).
На рис. 3 представлен результат работы программы.
я
0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0
-0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0 0,1 0,2 Y, мкм Рис. 3
Разработанная программа позволяет визуализировать предложенные непараметрические характеристики микрогеометрии — плотность распределения ординат и тангенсы углов наклона трехмерных топографий. Предложенный подход дает возможность перейти от субъективной зрительной оценки топографий к объективной компьютерной и контролю с использованием максимально информативных критериев — микротопографий поверхностей. Примером тому может послужить работа [4], в которой предложена процедура оптимизации шероховатости поверхности электростатического гироскопа для функционального свойства „контрастность" [4].
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 14-08-31097.
список литературы
1. Waletow W., Staufert G. Moderne Methoden der Oberflaechenforschung // Technische Rundschau. 1981. N 10. S. 5—7.
2. Valetov W. A., Grabow J. Neue Verfahren auf dem Gebiet der Analyse und Kontrolle der Oberflaechenmikrogeometrie // 41 Intern. Wissenschaftliches Kolloquium. 1996. Bd 2. S. 622—625.
3. Valetov W. A., J.Grabow., S. Tretiakow. Zur experimentuellen Erforshung der Mikrogeometrie von Reibungsobertlaechen // 47 Intern. Wissenshaftliches Kolloqium. 2002. Tagussband. S. 403—404.
4. Юльметова О. С. Разработка технологических методов управления функциональными характеристиками узлов гироприборов: Дис. ... канд. техн. наук. СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. 120 с.
5. Юльметова О. С., Юльметова Р. Р., Сисюков А. Н. Разработка программы в среде MatLab для обработки и анализа микрогеометрии поверхности // Сб. тр. конф. молодых ученых. Вып. 2. Биомедицинские технологии, мехатроника и робототехника. СПб: СПбГУ ИТМО. 2009. С. 300—304.
Сведения об авторах
Сергей Дмитриевич Третьяков — канд. техн. наук, доцент; Университет ИТМО, кафедра технологии
приборостроения, Санкт-Петербург; E-mail: [email protected] Ольга Сергеевна Юльметова — канд. техн. наук; ОАО Концерн ЦНИИ „Электроприбор", Санкт-
Петербург; старший научный сотрудник; E-mail: [email protected] Елена Алексеевна Филимонова — аспирант; Университет ИТМО, кафедра технологии приборостроения,
Санкт-Петербург; E-mail: [email protected]
Рекомендована кафедрой Поступила в редакцию
технологии приборостроения 09.04.14 г.