CC BY
0
ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕР ПО АДАПТАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ И ЭКОНОМИКИ К ИЗМЕНЕНИЯМ КЛИМАТА: АЛГОРИТМ И ПРОЦЕДУРЫ РАСЧЕТОВ1
ПОРФИРЬЕВ Борис Николаевич, академик Российской академии наук,
[email protected], Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук, Москва, Россия
ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384
Статья продолжает предыдущую публикацию автора по данной теме и в целом серию материалов журнала 2023 г. по проблемам адаптации населения и экономики к воздействиям, обусловленным изменчивостью и изменением климата и их последствиям. Обосновываются и раскрываются основные этапы и процедуры оценки результативности и эффективности мер адаптации. Рассматриваются ограничения предложенных подходов к их расчетам.
Ключевые слова: изменения климата, население и экономика, меры адаптации, типология, результативность, эффективность, оценка.
DOI: 10.47711/0868-6351-205-21-35
Введение: категории и основные этапы оценки. В научной литературе и практике управления адаптацией населения и экономики к воздействиям, обусловленным изменчивостью и изменением климата и их последствиям, существуют разные подходы к типологии мер адаптации и к оценкам их действенности (успешности). Так, используя обоснование потребностей в адаптации в трактовке [1], а также трактовки экспертов МГЭИК (IPCC) [2; 3], специалисты Комитета РКИК ООН по проблемам адаптации выделяют два вида указанных оценок [4]:
- адекватность (adequacy) (ожидаемая или фактическая) мер адаптации, под которой понимается «набор решений, совокупность которых является достаточной или, предполагается, может обеспечить избежание опасных, непереносимых (неприемлемых) или тяжелых последствий климатических воздействий и риск таких воздействий, и минимизацию или предотвращение остаточного риска при заданном уровне потепления» [2, p. 124; 158-159; 2435];
- результативность (effectiveness) (возможная/потенциальная или фактическая) мер адаптации, подразумевающая «степень, в которой реализация данной меры (действие) реально уменьшает и, предполагается, может уменьшить климатические воздействия и риски, обеспечивая снижение уязвимости, опасности или подверженность воздействию». [2, p. 124; 2435].
В предложенной трактовке, по мнению ее авторов, результативность адаптационной меры (мер) определяет успешность достижения цели ее реализации, которая может также соотноситься с затратами на ее достижение, а «адекватность отражает (не)достаточность указанных коллективных мер реагирования (предпринимаемых сообществом в целом) для достижения общественных целей, установленных
1 Статья подготовлена в рамках темы FMGW-2022-0009 «Подготовка методики разработки сценариев декарбонизации мировой и российской экономики, включая ключевые отрасли; обеспечение научно-методической основы второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года (с учетом опыта реализации первого этапа адаптации к изменениям климата на период до 2022 года)» государственного задания ИНП РАН, выполняемого в целях реализации Важнейшего инновационного проекта государственного значения, направленного на создание единой национальной системы мониторинга климатически активных веществ (ВИП ГЗ), утвержденного Распоряжением Правительства РФ от 02.09.2022 г. № 2515-р.
Автор выражает искреннюю благодарность коллегам Д.О. Елисееву, А.Ю. Колпакову, Н.Е. Терентьеву за их ценные советы при подготовке данной статьи.
населением данной территории, при заданном уровне потепления. Адекватность определяется величиной остаточного риска, который население готово принять, и также может оцениваться через соответствие (соотношение) темпов реализации мер реагирования и темпов потепления климата, и роста тяжести последствий этого процесса» [2, р. 2435; 3, р. 14].
Не вдаваясь в полемику с приведенными выше категориями оценок действенности (успешности) мер адаптации, отметим, что здесь и далее придерживаемся традиционных для экономистов видов социально-экономической оценки успешности проектов, программ и конкретных мер их реализации, а именно - результативности и эффективности2 мер адаптации климатически уязвимых объектов (КУО), включая население и хозяйственные объекты, процедура каждой из которых включает три этапа.
На первом этапе производится оценка результативности мер адаптации за установленный прогнозный период в терминах их выгод от снижения возможного ущерба здоровью населения и экономике, соответственно, от последствий изменения климата в рамках выбранного (заданного) сценария его изменения. На втором этапе оценивается эффективность мер адаптации как соотношения величины, рассчитанной на первом этапе результативности мер адаптации, и затрат (прежде всего инвестиций) на указанные меры. На третьем этапе осуществляется оценка результативности и эффективности мер адаптации в терминах использования выгод от благоприятных возможностей развития, обусловленных последствиями изменения климата.
При этом, кроме специально оговоренных случаев, оценка конкретных параметров производится профильными специалистами на основе либо существующих методик, либо опросов экспертов с использованием релевантных шкал оценки, на которые (как и на методики) далее даются соответствующие ссылки [6-8].
Алгоритм и процедуры оценки результативности и эффективности мер адаптации населения. Осуществляемая в рамках первого этапа оценка результативности мер адаптации населения производится через расчеты величины снижения за период А1 (от базового года, начала реализации мер адаптации, до расчетного (прогнозного) года, ^)3 возможного ущерба его здоровью. В том числе: ущерба от избыточной заболеваемости населения, М, и ущерба от его преждевременной смертности, Ь, обусловленных последствиями изменения климата. В том числе, воздействия экстремально высоких и низких температур, включая волны жары как главный климатический риск для жизни и здоровья популяции в целом. При этом значения параметров М и Ь определяются на основе методики, изложенной в [7].
Вначале за указанный период й1 в рамках выбранного сценария изменения климата и его последствий осуществляется прогнозная оценка динамики (роста) избыточной заболеваемости (ЛМ) и преждевременной смертности населения (ЛЬ) без реализации мер адаптации4:
AM = Mt* - Mt0 (1а)
AL = Lt.-Lto , (1b)
2 Их дефиниции (effectiveness и efficiency, соответственно) см. в нашей предыдущей статье [5].
3 Период At, выраженный упрощенно через дискретные («точечные)» параметры t0 и t' конкретных годов, может быть представлен в виде интервалов: базового (предшествующего прогнозу) (например, 2015-2020 гг.) и прогнозного (например, 2030-2035 гг.). В этом случае точечные параметры будут выполнять функцию скользящего среднего значения.
4 Подразумевается, что за прогнозный период не предпринимаются какие-либо меры адаптации, дополняющие их минимум, существующий на базовый год оценки, исходя из того, что на практике величина адаптационного потенциала всегда положительна [6].
где и М{о - избыточная заболеваемость населения в базовом и расчетном (прогнозном) году, соответственно; Ь^ и - преждевременная смертность населения в базовом и расчетном (прогнозном) году соответственно.
Величины М и Ь могут быть выражены через: а) абсолютные показатели - количество людей с соответствующими категориями тяжести заболеваний, характеризующими частичную, полную потери здоровья (трудоспособности), и преждевременно умерших соответственно; и б) относительные показатели - те же, но на 100 тыс. населения.
Эти величины производны от выбранного сценария изменения климата, определяющего интенсивность воздействий и подверженность им населения в целом, а также от чувствительности и уязвимости к этим воздействиям конкретных когорт населения (прежде всего, групп риска). Поэтому переменные М^ и на прогнозный год ^ (например, на 2030 г., если иметь в виду среднесрочные инвестиции в развитие и адаптацию данного региона) в правой части соответствующих формул рассчитываются на основе: а) соответствующего сценария изменения климата и его последствий, который строится (выбирается) экспертами-климатологами, исходя из особенностей данного региона, и б) предиктивных моделей, увязывающих изменение динамики смертности с изменением температуры, которая (смертность) существенно варьирует в зависимости от половозрастной структуры группы риска и характера воздействия (интенсивности, продолжительности и др.), используя рекомендации, данные в [7].
Далее, за тот же период А1 в рамках выбранного сценария изменения климата и его последствий осуществляется прогнозная оценка динамики избыточной заболеваемости (АМа) и преждевременной смертности населения (АЬд) с учетом мер адаптации, направленных на уменьшение уязвимости и повышение защищенности здоровья населения (его адаптационного потенциала) от воздействий, обусловленных изменением климата (включая воздействие экстремально высоких и низких температур, в том числе, волн жары как главного климатического риска жизни и здоровью популяции в целом [7]:
АМа = МГ(А) - Мс0 (2а)
= , (2Ь)
где и Ь^^д) - соответственно, уровни избыточной заболеваемости и прежде-
временной смертности населения в расчетном (прогнозном) году при реализации указанных мер адаптации.
Следующий шаг - оценка результативности мер по снижению избыточной заболеваемости (Рм) и преждевременной смертности (Р,) населения, обусловленных последствиями изменения климата в рамках выбранного сценария, используя формулы (За) и (3Ь):
Рм = АМ- АМа = М? - Мг(А) (3а)
РЬ = А1- А1А = - 1Г{А). (3Ь)
По сути, результативность в обеих формулах - это величина конечного (целевого) эффекта, выраженного в абсолютных показателях, конкретно - количество людей, здоровье и жизнь которых, соответственно, сохранены (спасены) благодаря мерам адаптации.
В формулах (4а) и (4Ь) ниже тот же эффект выражен в относительных показателях - через сравнение действенности (полезности) мер адаптации (в терминах сохранения здоровья и жизни населения) с вариантом действий без использования мер адаптации:
м AM Mt* — Mto v y
Pl = a_l±= Lj^ (4b)
AL Lt'-Lt0
В формулах (3) и (4) результативными являются меры адаптации, удовлетворяющие условиям в формулах (5) и (6) соответственно:
Mt'W < Mt' (5a)
Lt'(A) < Lf (5b)
^<1 (6a)
AM v '
^<1 . (6b) AL v '
При этом, чем меньше левая часть неравенств (5) и (6) по отношению к их правой части, тем выше эффективность мер адаптации населения.
Заключительная фаза первого этапа - оценка результативности мер по снижению ущерба от избыточной заболеваемости (Р&) и преждевременной смертности (Pi) населения, которые обусловлены теми же причинами в рамках выбранного сценария изменения климата.
Величины Рщ и Pi могут быть выражены через показатели: а) количества лет ожидаемой здоровой жизни, потерянных из-за заболеваний или смерти, обусловленных последствиями изменения климата, применяя специальные (комбинированные) метрики, прежде всего, показатель DALY, используемый Минздравом и Роспотребна-дзором для мониторинга ущерба здоровью населения, в том числе от указанных причин; и б) стоимости потерь здоровья и жизни, используя для последней в качестве базовой метрику ценности (цены риска) потери одной человеческой жизни, в млн руб. Ущерб здоровью может быть рассчитан как сумма потерь от всех заболеваний, обусловленных неблагоприятными последствиями климатических воздействий [7]. При этом, как уже отмечалось выше, наибольшие сложности возникают при решении проблемы атрибуции заболеваний (и смертей) к климатическим воздействиям.
Расчеты осуществляются по формулам (7), либо (8), которые, по сути, аналогичны формулам (3) и (4) соответственно:
jd м
jd _
Рм = AYM — AYM(A) = YM,t* - YM,f(A) (7a)
Р? = AYl - AYi(a) = Yi,t> - Yij'a (7b)
pd _ Л¥м(А) _ YM,t'(A)- YM,to ^ AYM Ym t*— Y,--
МХо
где и - ущерб от избыточной заболеваемости населения в расчетном
(прогнозном) году соответственно, без мер адаптации и при реализации этих мер; Yl|t^ и У^'^д) - ущерб от преждевременной смертности населения, в расчетном (прогнозном) году также, соответственно, без мер адаптации и при реализации этих мер; Yм¿o и - ущерб от избыточной заболеваемости населения в базовом году прогнозной оценки.
В приведенных формулах результативность мер адаптации населения - это предотвращенный ущерб или ценность здоровья и жизни людей, сохраненных (спасенных) благодаря мерам адаптации в сравнении с вариантом действий без использования этих мер.
В формулах (7) и (8) результативными являются меры адаптации, удовлетворяющие условиям в формулах (9) и (10) соответственно:
УмГ(А) < Ум,г- (9а)
Уь.ПА) < Уь,г- (9Ь)
МЩА)/Мм <1 или Р*<1 (10а)
М1{А)/АУь<1 или Р?<1 . (10Ь)
При этом, по аналогии с формулами (6), чем меньше левая часть неравенств (9) и (10) по отношению к их правой части, тем выше эффективность мер адаптации населения.
Приведенные выше формулы расчетов результативности мер адаптации населения актуальны и для оценки результативности мероприятий по снижению возможного ущерба здоровью населения от последствий чрезвычайных ситуаций и бедствий.
Применительно к чрезвычайным ситуациям и бедствиям гидрометеорологического характера (опасности первичного характера), а также биолого-социального характера и пожарам, являющимися вторичными последствиями (или последствиями второго порядка) изменения климата, в международной и российской статистике используются показатели общего числа пострадавших и погибших (вместо показателей избыточной заболеваемости и преждевременной смертности), учитывающих, в отличие от указанных выше, возрастные категории и группы риска, что имеет существенное значение для оценки чувствительности и уязвимости населения [6]. При этом критерии оценки результативности мер адаптации населения остаются практически теми же.
Так, в Сендайской рамочной программе по снижению риска бедствий на 2015-2030 гг. [9] в качестве таковых приняты: а) существенное сокращение к 2030 г. числа погибших в мире от стихийных бедствий с целью снижения среднего показателя смертности на 100 тыс. чел. в течение десятилетия 2020-2030 гг. по сравнению с периодом 2005 -2015 гг.; Ь) существенное сокращение числа пострадавших в мире к 2030 г. с целью снижения общемирового показателя на 100 тыс. чел. в десятилетии 2020-2030 гг. по сравнению с периодом 2005-2015 гг. При этом показательно, что оценка эффективности мер адаптации населения (и экономики) к последствиям чрезвычайных ситуаций и бедствий, в том числе обусловленными изменчивостью и изменением климата, в данной важнейшей международной программе не предусмотрена (не используется).
В России Национальным стандартом Российской Федерации «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Менеджмент риска чрезвычайной ситуации. Допустимый риск чрезвычайных ситуаций» [10] применительно ко всем субъектам РФ установлена величина допустимого индивидуального риска смертности ЯтБ (например, для Москвы и Санкт-Петербурга она составляет 6,420 х 10-6 и 6,260 х 10-6 соответственно). Актуальные величины индивидуального риска смертности Ита рассчитываются на основе данных Росстата и публикуются ежегодно МЧС России в Государственных докладах о защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера (раздел 1.5). Исходя из этого, результативными мерами адаптации по критерию числа погибших являются мероприятия, удовлетворяющие условию: Ита < Ктх. Что касается мер адаптации по критерию числа пострадавших (включая заболевших), к результативным могут быть отнесены мероприятия, обеспечивающие непревышение величины допустимого индивидуального риска заболеваемости Rf, величина которого определяется уровнем эпидемического порога, который устанавливается Минздравом России и Роспотребнадзором применительно к конкретным заболеваниям, и который позволяет отнести соответствующую ситуацию к чрезвычайной (к эпидемии или пандемии).
Далее, на втором этапе, дается оценка эффективности мер адаптации населения Е от последствий изменения климата в рамках выбранного (заданного) сценария его изменения за расчетный (прогнозный) период А1. Как и в отношении результативности, расчеты эффективности осуществляются применительно к мерам адаптации, направленным на снижение избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения.
Оценка производится через соотношение величин (значений): результативности мер адаптации Р рассчитанных на первом этапе, и затрат на меры адаптации, прежде всего, инвестиций. В качестве показателей затрат используются: затраты на реализацию специализированных мер целевых адаптационных инвестпроектов К^ и комплексных мер (включая их адаптационную составляющую) интегральных инвестпроектов или программ социально-экономического развития Кс . Применительно к таким инвестпроектам и программам, как уже отмечалось в [5], как правило, используется величина общих затрат К равная сумме значений показателей, приведенных выше.
При этом важным является то обстоятельство, что во всех случаях указанные затраты (инвестиции) призваны обеспечить снижение ущерба здоровью населения как совокупной выгоды от мер адаптации (без разделения эффектов от снижения избыточной
заболеваемости и преждевременной смертности). Поэтому в оценке эффективности адаптации используется суммарная результативность мер, направленных на снижение избыточной заболеваемости и преждевременной смертности.
С учетом комментариев выше, в формулах (11) и (12) представлены оценки эффективности мер адаптации населения, реализуемых в рамках целевых адаптационных проектов Е^, (например, системы мер по снижению уязвимости и повышения защищенности населения к воздействию экстремально высоких и низких температур, в том числе волн жары как главного климатического риска жизни и здоровью популяции в целом).
В формулах (11) величина Е^ оценивается (измеряется) количеством людей, здоровье и жизнь которых сохранены (спасены), в расчете на единицу затрат К^ (чел./млн руб.) за период АЬ:
Е{ = [(Мг- - МГ{А)) + (Ьг- ЬПА))]/КГ, (11а)
или
В формулах (12) величина Е^ оценивается (измеряется) стоимостью предотвращенного ущерба или ценностью здоровья и жизни людей, которые сохранены (спасены) в расчете на единицу затрат К^ за период ^С.
Ef = [(Умг - ¥мгш) + (Yut. - YL>t4A))]/Kf, (12a)
или
= + . (12b)
1 YM,t'- YM,t0 YL,t'- YL,t0 1
В формулах (13) ниже представлены оценки эффективности мер адаптации населения, реализуемых в рамках комплексных мероприятий интегральных инвест-проектов или программ социально-экономического развития Ес, (например, общей диспансеризации населения, профилактики инфекционных заболеваний и т. д.).
Ес = [(YM,f - YM,fw) + (YL,f - YL,fiA))]/K, (13a)
или
Ес = [(YM,t4ArYM,t0) + (YL,t4Ar YLt . (13b) YM,t' - YM,t0 YL,t' - YL,t0
В приведенных выше формулах эффективность мер адаптации населения, по сути, представляет собой коэффициент отдачи от затрат (инвестиций) в защиту населения от негативных последствий воздействий, обусловленных изменением климата (в приведенном примере - от волн жары). В связи с этим возникает вопрос о нормативном значении указанного коэффициента или количественном определении уровня отдачи на вложения в сохранение здоровья и жизни населения от указанных воздействий, который считается эффективным.
В соответствии с методикой, разработанный экспертами ВОЗ, затраты на спасение (продление) одного года здоровой жизни среднестатистического индивида (фактически речь идет о единице DALY5) считаются эффективными (Епогт) , если их величина не превышает утроенной величины ВВП/душу населения данной страны, и высокоэффективными (Eadv) - при непревышении величины ВВП/душу населения данной страны [11, p. 103; 12, p. 108; 13]:
5 Disability adjusted life years (количество лет ожидаемой здоровой жизни, потерянных в результате преждевременной смерти, болезней и травматизма). Величина DALY представляет собой сумму двух составляющих: количества лет здоровой жизни, потерянных в связи с преждевременной смертностью (YLL), в качестве стандарта для измерения которой используется статистика ожидаемой продолжительности жизни в Японии, и количества лет, прожитых в состоянии нетрудоспособности (YLD). Подробнее см. [7].
Епогт <3 х GDP*/DALY Eadv < GDP*/DALY .
'norm
(14)
(15)
Важно подчеркнуть, что в условиях России такие критерии следует рассматривать как универсальные или единые для регионов страны. Это обусловлено, во-первых, необходимостью нивелирования значительной региональной дифференциации уровней доходов на душу населения в целях обеспечения социальной справедливости; во-вторых, применением сил и средств федерального уровня при спасении здоровья и жизни пострадавших при масштабных чрезвычайных ситуациях и бедствиях, обусловленных последствиями изменчивости и изменения климата.
На третьем этапе осуществляется оценка результативности и эффективности мер адаптации населения в терминах использования благоприятных для сохранения его здоровья и жизни возможностей, обусловленных последствиями изменения климата, прежде всего связанными с потеплением. Эти выгоды включают, главным образом снижение заболеваемости (в первую очередь, простуды и ОРВИ, а также риски обморожений) и смертности в зимнее время.
Как и в отношении мер адаптации, направленных на снижение избыточной заболеваемости и преждевременной смертности из-за неблагоприятных климатических воздействий и их последствий для здоровья населения, оценка результативности и эффективности мер, обеспечивающих использование благоприятных для сохранения и укрепления здоровья людей возможностей, обусловленных изменением климата и его последствий, опирается на расчеты соответствующих адаптационных эффектов в сравнении с ситуацией без применения мер адаптации за прогнозный период при заданном сценарии изменения климата. Соответственно, способы расчетов результативности в обоих случаях, по сути, одни и те же - в соответствии с формулами (3) и (4) - в натуральных (абсолютных и относительных показателях); и (7) и (8) - в DALY и в стоимостном выражении.
Однако, используемые в первых двух формулах параметры AM и AL - величины положительные, поскольку негативные эффекты изменения климата и его последствий для здоровья человека подразумевают рост избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения за прогнозный период At. Напротив, благоприятные для сохранения его здоровья и жизни возможности, обусловленные последствиями изменения климата, предполагают снижение избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения. Поэтому величины AM и AL в этом случае - отрицательные. Та же самая перемена знаков (с плюса на минус) характерна и для величин ущерба избыточной заболеваемости и преждевременной смертности населения AYM и AYL в формулах (7) и (8).
Отсюда - содержательное отличие результативности применительно к мерам адаптации населения, использующим обусловленные последствиями изменения климата благоприятные возможности для сохранения его здоровья и жизни. В данном случае величина Р характеризует меру (степень) реализации этих возможностей или, другими словами, вклад этих мер в реализацию того потенциала сохранения здоровья и жизней населения (сокращения его избыточной заболеваемости и преждевременной смертности), который формируют изменения климата, прежде всего, его потепление и его последствия.
Так, применительно к рассматриваемой ситуации в формулах (3) и (4) переменные AM и AL характеризуют величину указанного потенциала, а результирующие Рм и PL -степень его использования при осуществлении мер адаптации. Величина их вклада в снижение избыточной заболеваемости и преждевременной смертности определяется переменными AMa и ALa - все в натуральных (абсолютных и относительных) показателях.
В связи с этим параметры Рм и PL правомерно рассматривать как показатели эффективности мер адаптации в терминах реализации климатического потенциала (т. е.
возможностей, создаваемых изменением климата, а не хозяйствующими субъектами данного региона). То же относится и к формулам (7) и (8) - применительно к параметрам АУМ и АУЬ, и Р^, и ЛУМ(А) и ЛУЬ(А), соответственно, также характеризующим результативность мер адаптации в терминах предотвращенного ущерба здоровью населения, но в стоимостном (денежном) выражении. Кроме того, это же справедливо и в отношении эффективности, Е, рассчитываемой по формулам (11)-(13).
Алгоритм и процедуры оценки результативности и эффективности мер адаптации экономики (хозяйственных объектов). Осуществляемая в рамках первого этапа оценка результативности мер адаптации экономики Р' производится через расчеты величины снижения возможного прямого ущерба климатически уязвимым хозяйствам с начала реализации мер адаптации, до расчетного (соответственно, также характеризующих результативность мер адаптации в терминах предотвращенного ущерба здоровью населения, но в стоимостном (денежном) выражении), прогнозного года С*.
В соответствии с [6], в общем виде имеем:
И = СхУ, (16)
где С - стоимость полного ущерба (разрушения, выхода из строя) КУО - эквивалентная стоимости его полного восстановления до первоначального функционального значения6; V - уязвимость указанных КУО к климатическому воздействию конкретного вида, которая рассчитывается по формуле (17):
у = = - , (17)
Ар+ А0 А
где 5 - степень чувствительности КУО к данному виду климатических воздействий; Е - степень подверженности территории региона к климатическим воздействиям, К - климатический риск как функция от произведения 5" • E; Ар и А0 - оценка достаточности и эффективности групп превентивных и оперативных мер адаптации соответственно, а их сумма А суть величина адаптационного потенциала.
Параметры Б, Е и К рассчитываются в соответствии с алгоритмом, изложенным нами в работе [6] и приведенным в ней таблицам 2-4 с использованием шкал от 0 до 1. Параметр А и функция V определяются на основе уточненных и дополненных (по сравнению с [6]) табл. 1 и 2 ниже.
Исходя из этого, результативность мер адаптации Р' для соответствующего КУО определяется через сокращение возможного ущерба АО, используя формулу (16), следующим образом:
Р' = С (уе-УПА)), (18а)
или
Р' = Сх (е(АГN , (18Ь)
ус*- у1о
где параметры и У1:*(А) - величины (степень) уязвимости КУО на конец прогнозного периода без мер адаптации и с использованием указанных мер соответственно;
- величина (степень) уязвимости в базовом году. Все величины определяются на основе оценки экспертов, используя выбранный сценарий изменения климата.
6 Стоимость восстановления КУО — это оценочная стоимость именно замещения активов, которые могут полностью или частично утратить свой функционал из-за климатических рисков. Она не идентична финансированию реконструкции, которая может включать: а) общие качественные и технологические улучшения, увеличивающие стоимость строительства по сравнению с заменой того, что бьло повреждено или утрачено; б) специальные мероприятия по улучшению готовности к будущим бедствиям, направленные на снижение риска и повышение устойчивости. Стоимость восстановления КУО также не должна включать издержки, которые связаны со строительством в данном регионе, подверженном опасным климатическим воздействиям, новых мощностей (в том числе, жилья) в целях ликвидации существующего их дефицита, который возник не в результате последствий указанного воздействия.
Таблица 1
Потенциал адаптации хозяйственных объектов к климатическим воздействиям
Категории КУО*
Номера регионов (субъектов РФ - от 1 до 89), в которых размещаются КУО
Климатические воздействия заданной интенсивности
Адаптационный потенциал, А**
О
Н
J2L
С
Л)_
В
-Ж.
И
J5L
K (X.N)
* X — буквенный символ по ОКВЭД; N — цифры номера вида экономической деятельности, к которой относится КУО.
**Адаптационный потенциал отражает степень защищенности (устойчивости) КУО к климатическим воздействиям благодаря превентивным и оперативным мерам адаптации. Его величина суть суммарная оценка экспертами достаточности и действенности указанных мер, которая дается на основе 5-балльной шкалы (числа в скобках — оценка в баллах): О — очень низкий (планирование и реализация плановых мер полностью не удовлетворяют действующим в данной отрасли стандартам безопасности или нормативам ГОЧС МЧС России); Н — низкий (планирование и/или реализация плановых мер не удовлетворяют действующим в данной отрасли стандартам безопасности или нормативам ГОЧС МЧС России); С — средний (планирование и/или реализация мер осуществляются, но не в полной мере соответствуют (удовлетворяют) упомянутым стандартам безопасности и нормативам ГОЧС; В — высокий (планирование и/или реализация мер удовлетворяют упомянутым стандартам безопасности и нормативам ГОЧС); И — исключительно (очень) высокий (планирование и/или реализация мер полностью удовлетворяют, а по отдельным показателям превосходят действующие стандарты безопасности и нормативам ГОЧС и могут быть отнесены к лучшим отечественным/мировым практикам)._
Таблица 2
Матрица уязвимости хозяйственных объектов к климатическим воздействиям*
Климатический риск, R | Адаптационный потенциал, A \
Очень низкий (1) Низкий (2) Средний (3) Высокий (4) Очень высокий (5)
Незначительный (0,01-0,09) 0,010-0,090 0,005-0,045 0,003-0,030 0,003-0,023 0,002-0,018
Малый (0,10-0,29) 0,100-0,290 0,050-0,145 0,033-0,097 0,025-0,073 0,02-0,058
Умеренный (0,30-0,49) 0,300-0,490 0,150-0,245 0,100-0,163 0,075-0,123 0,06-0,098
Значительный (0,50-0,79) 0,500-0,790 0,250-0,395 0,167-0,263 0,125-0,198 0,10-0,158
Очень значительный (0,80-1,00) 0,800-1,000 0,400-0,500 0,267-0,333 0,200-0,250 0,160-0,200
* Величина уязвимости в ячейках матрицы, V (степень уязвимости КУО к климатическому воздействию данного вида) рассчитывается по формуле (3), выражается в долях от единицы (или в процентах), варьируя в диапазоне от 0,1 до 1.
Примечание
0,8 < V < 1,0 Очень высокая/полная уязвимость, предполагающая потенциально полное разрушение КУО
■ 0,5 < V < 0,8 Высокая уязвимость, предполагающая частичное ограничение возможного ущерба КУО за счет оперативных мер при ЧС
0,2 < V < 0,5 Средняя уязвимость, предполагающая существенное ограничение возможного ущерба КУО за счет комплекса эффективных оперативных действий при ЧС, а также ряда превентивных мер адаптации (готовности к ЧС)
0,1 < V < 0,2 Низкая уязвимость, предполагающая значительное снижение возможного ущерба КУО за счет комплекса мер адаптации, прежде всего, эффективных превентивных мероприятий
0,01 < V < 0,1 Очень низкая уязвимость, предполагающая очень значительное снижение возможного ущерба КУО за счет комплекса эффективных превентивных мероприятий
В формулах (18) величина Р' измеряется в стоимостных (денежных) единицах (млн руб.). Полагая параметр С = const за прогнозный период At, результативность мер адаптации будет фактически определяться динамикой уязвимости КУО к климатическим воздействиям. Соответственно, результативными являются меры адаптации, удовлетворяющие условиям в формуле (19):
Уг(А) < Уг. (19)
Напрямую формулы (18) могут использоваться для оценки результативности мер адаптации конкретного КУО, имеющего определенную географическую привязку, позволяющую рассчитать его подверженность и чувствительность к климатическому воздействию (т. е. величину климатического риска). Применительно к категориям КУО или их совокупности для интегральной оценки результативности мер адаптации (Р'г) в конкретной (¿-ой) отрасли или регионе г целесообразно использовать формулу (20):
р, Щ'-Що (20)
где ^ и - общее количество КУО в данной ¿-ой отрасли или г-ом регионе в базовый год и на конец прогнозного периода, соответственно; що и щ* - количество КУО в данной отрасли (регионе) в базовый год, а также в конце прогнозного периода, в которых реализованы меры адаптации, удовлетворяющие условиям в формуле (19) выше.
Результативными в этом случае будут меры адаптации, реализованные совокупностью категорий КУО и удовлетворяющие условиям в формуле (21):
(21)
Далее, на втором этапе, дается оценка эффективности мер адаптации КУО (Е') к последствиям изменения климата в рамках выбранного (заданного) сценария его изменения за расчетный (прогнозный) период Лt.
Она производится через соотношение величин (значений): результативности мер Р', рассчитанных на первом этапе и представленных в формулах (18), и затрат на меры адаптации (К'). Прежде всего - инвестиций, включающих затраты на реализацию специализированных мер в рамках целевых адаптационных инвестпроектов Щ и комплексных мер, включая их адаптационную составляющую, осуществляемых в рамках интегральных инвестпроектов или программ социально-экономического развития К'. На отраслевом или региональном уровне, на которых осуществляются разные типы проектов, программ и, соответственно, адаптационных мер, и применительно к которым, прежде всего, производится оценка эффективности этих мер, параметр К' представляет собой сумму значений, приведенных выше показателей (т. е. К' = К^ + К'с).
Таким образом, в общем виде:
Е' = Р'/К' . (22)
Общий вид формулы (22) отражает социальную эффективность (оправданность) инвестиций в меры адаптации, обеспечивающих снижение ожидаемого ущерба в расчете на единицу вложений, стоимость (объем) которых при этом, однако, никак не лимитируется. На самом деле объем вложений ограничен, с одной стороны, нормой накопления, с другой - потребностями в инвестициях других видов экономической деятельности. Прежде всего, во вложениях, направленных на обеспечение устойчивого экономического роста - главного источника доходов, из которых, в конечном счете, покрываются все затраты, включая инвестиций в меры адаптации.
В связи с этим условием экономической эффективности затрат на адаптацию выступает непревышение затрат на соответствующие меры К' за период й1 величины выгод адаптации, которые рассчитываются через снижение (предотвращение) возможного ущерба, АО (см. формулу (18а)).
Учитывая указанные ограничения, а также то, что величина Е' в формуле (18а) измеряется в тех же денежных единицах, что и затраты на адаптационные меры К', формула (22) трансформируется в формулу (23), которая является базовой для оценки экономической эффективности затрат на адаптацию:
Е' = С (Vf — Vt4A))/K' > 1.
(23)
Далее производится оценка степени (уровня) экономической эффективности адаптационных мер, используя серию сценарных прогнозов. Они включают:
а) прогнозный сценарий развития отрасли или экономики региона без влияния фактора климатических изменений и их последствий для КУО (гипотетический сценарий);
б) прогнозный сценарий развития отрасли или экономики региона в условиях выбранного (заданного) сценария изменения климата за установленный (прогнозный) период времени, определяющего интенсивность воздействий и подверженность им КУО, без принятия мер адаптации, смягчающих ущерб основным фондам, что приводит к максимальному отрицательному эффекту на выпуск конечной продукции и другие макроэкономические параметры (пассивный сценарий);
в) ряд прогнозных сценариев развития отрасли или экономики региона, аналогичных пункту б выше, но с принятием мер адаптации, различающихся (сценариев) величиной инвестиций, рассчитываемых как доля от возможного ущерба; последняя, в свою очередь, полагается равной доле его компенсации (т. е. при К' равной величине С (Vt* — Vt*(A)) возможный ущерб полностью компенсируется) (активные сценарии).
Пример оценки эффективности инвестиций в меры адаптации КУО к деградации многолетней мерзлоты с учетом эффектов таких вложений на ключевые макроэкономические показатели развития северных регионов России на основе указанных сценариев и межотраслевой макроэкономической модели CONTO представлен в [13]. Согласно полученным результатам (которые хорошо согласуются с оценками международных экспертов эффективности инвестиций в меры адаптации объектов инфраструктуры) наиболее эффективным, обеспечивающим значительное снижение возможного ущерба и одновременно улучшающим макроэкономическую динамику -иными словами, устойчивое развитие указанных регионов, уровнем инвестиций являются вложения объемом 5% от стоимости ожидаемого ущерба. При этом позитивный эффект от мер адаптации КУО для динамики валового продукта и выпуска сохраняется вплоть до увеличения указанного показателя до 25% и 50%, соответственно.
На третьем этапе осуществляется оценка результативности и эффективности мер адаптации в терминах использования благоприятных возможностей, обусловленных изменениями климата, для устойчивого функционирования (развития) КУО и экономики в целом (имея в виду мультипликативный эффект инвестиций в адаптацию). Данная оценка также опирается на расчеты соответствующих эффектов в сравнении с ситуацией без применения мер адаптации за прогнозный период при заданном сценарии изменения климата.
Выделяются два типа таких эффектов или выгод адаптации. Один из них предполагает снижение возможного ущерба КУО от климатических воздействий, основой расчетов которого (ущерба) и, далее, результативности и эффективности мер адаптации, служат приведенные выше формулы.
Однако нужно иметь в виду, что рассматриваемая ситуация отличается от двух предыдущих этапов оценки негативных для КУО последствий климатических воздействий (которая подразумевала рост уязвимости и возможного экономического ущерба за прогнозный период At), тем, что в данном случае благоприятные для функционирования КУО возможности, обусловленные последствиями изменения климата, предполагают уменьшение уязвимости и возможного ущерба.
Вследствие этого формула (19) трансформируется в неравенство (24):
Отсюда - иное, по сравнению с ситуацией увеличения климатического риска и уязвимости КУО, содержательное «наполнение» результативности и эффективности мер
Vf(A) < Vf < vto.
(24)
адаптации, которые направлены на использование обусловленных последствиями изменения климата благоприятных возможностей для снижения возможного ущерба. В данном случае величины Р' и ^'характеризуют меру реализации этих возможностей или, другими словами, вклад указанных мер в реализацию того потенциала уменьшения экономического ущерба, который формируют изменения климата и его последствия. Например, потепление и увеличение выпадения осадков - как условий, благоприятствующих снижению возможного ущерба посевам и лесам (и прилегающим к ним КУО), соответственно, от заморозков и природных пожаров. В какой степени соответствующие меры превентивной и оперативной адаптации позволят воспользоваться этими условиями, оправдывая соответствующие вложения в адаптацию, и отражают показатели Р' и Е', для расчета которых используются формулы (18) и (23).
Другой тип выгод адаптации связан с использованием благоприятных возможностей, обусловленных изменением климата и его последствий, для устойчивого функционирования (развития) КУО и экономического роста в целом. Такие возможности формируются, например, в аграрном секторе экономики, в котором повышение среднегодовых температур увеличивает биоклиматический потенциал ряда территорий, на которых расположены сельхозугодья (в частности, пашня), и стимулирует рост урожайности сельхозкультур. Кроме того, на морском транспорте, где потепление и его последствия благоприятствуют росту продолжительности сезона навигации; в системе ЖКХ - в связи с сокращением продолжительности отопительного сезона; в лесном хозяйстве, в котором повышение уровня и частоты осадков способствует снижению риска лесных пожаров, и т. д.
Меры адаптации в этой ситуации предназначены для использования формируемых в течение прогнозного периода А1 (и далее) улучшенных погодно-климатических условий для роста производительности и выпуска, а также доходов и улучшения качества жизни, в том числе комфортности жизнедеятельности. Соответственно, оценки результативности и эффективности этих мер предусматривают определение меры (степени), в которой упомянутые выше возможности будут реализованы на практике.
Таким образом, и в данном случае предусматривается сравнение ситуации на конец прогнозного периода по отношению к базовому году ?о без применения и с использованием мер адаптации при заданном сценарии изменения климата. Но критерием успешности здесь является степень не снижения уязвимости, АМ и возможного ущерба АО, а использования потенциала роста производства товаров и услуг AQ, который формируется благодаря изменению климата и его последствиям. При этом постулируется, что указанный потенциал может быть реализован не автоматически, а только при задействовании адаптационных мер.
Вначале рассчитывается результативность мер адаптации, используя формулы (25):
Р' = AQt- - Щ-ю = - , (25а)
или
Р' = Щгш/Щг = Qt•(A) - - Qt0 , (25Ь)
где Qt- - потенциальный объем производства товаров и услуг (соответствующими категориями КУО в отрасли или регионе) на конец прогнозного периода благодаря улучшению погодно-климатических условий в рамках выбранного сценария изменения климата; Qt•(A) - рост производства товаров и услуг (соответствующими категориями КУО в отрасли или регионе), благодаря использованию мер адаптации, реализующим потенциал роста; Qto - объем производства в базовом году.
Например, в аграрном секторе (растениеводстве) величина AQt- - это прирост биоклиматического потенциала сельскохозяйственных угодий в терминах роста урожайности культур за прогнозный период А1 (с Qto до Qt-), а Qt-(A) - ожидаемый
прирост урожайности этих культур и соответствующий прирост стоимости выпуска продукции, достигаемые благодаря селекционным, технологическим и организационным мерам адаптации, и инвестициям, затратам на эти меры, обеспечивающим фактическое использование увеличения указанного потенциала. Применительно к сектору ЖКХ величина ЛQt^ - это, соответственно, максимально возможное благодаря улучшению погодно-климатических условий и реально возможное благодаря мерам адаптации сокращение продолжительности отопительного сезона, и связанные с этим сокращения затрат за отопление (т. е. параметр Q в данном случае выражает величину экономии топлива при использовании натуральных показателей, и снижения издержек при использовании стоимостных показателей).
Что касается самой величины Р', она также может измеряться как в натуральном (например, в млн т - рост сбора урожая; кВт ч - рост производства электроэнергии и т. д.), так и в стоимостном выражении (млн руб.). Иными словами, в абсолютных показателях (формула (25 а) или в относительных показателях (% или долях от единицы) (формула (25Ь).
В зависимости от успешности мер адаптации потенциал роста благодаря улучшению погодно-климатических условий может быть (а) не использован вовсе (при ДQt'(A) = 0) и остаться, таким образом, втуне; (б) использован частично или полностью, отражая меру результативности.
Соответственно, результативными являются меры адаптации, удовлетворяющие условиям в формулах (26):
< Qt*(A) < , (26а)
или
0<Р' <1. (26Ь)
Использование последней формулы дает возможность градации результативности мер адаптации по категориям, которые отражают степень реализации с помощью этих мер потенциала роста, формируемого благодаря улучшению погодно-климати-ческих условий хозяйствования в связи с изменением климата (в рамках выбранного сценария). Указанный потенциал выражается через прирост объема (стоимости) выпуска товаров и услуг или, напротив, сбережения/экономии затрат- т. е. величины Qt'(A)/ Qt* или Р'. Пример такой градации представлен в табл. 3.
Далее определяется эффективность адаптационных мер - сопоставление выгод адаптации в виде вышеупомянутого прироста объема (стоимости) выпуска товаров и услуг (или, напротив, сбережения/экономии затрат) с затратами на эти цели, используя формулы (27).
Е' = Ягю - (27а)
Е' >1. (27Ь)
Таблица 3
Результативность мер адаптации
Показатель Категория результативности
0<Р' < 0,3 Низкая
0,3 <Р' < 0,5 Средняя
0,5 <Р' < 0,7 Высокая
0,7 <Р' < 1,0 Очень высокая
После этого, по аналогии с мерами адаптации, обеспечивающими снижение ожидаемого ущерба, производится оценка степени (уровня) экономической эффективности адаптационных мер, используя серию сценарных прогнозов также из трех групп:
1) прогнозный сценарий развития отрасли или экономики региона без влияния фактора климатических изменений и их последствий для КУО за установленный период времени At (гипотетический сценарий);
2) прогнозный сценарий развития отрасли или экономики региона в условиях выбранного (заданного) сценария изменения климата, предполагающего улучшение погодно-климатических условий хозяйствования и, соответственно, способствующего формированию потенциала роста выпуска товаров и услуг или снижения затрат на их производство (включая логистику) КУО и связанные с этим макроэкономические эффекты для отрасли или региона в целом (пассивный сценарий);
3) набор прогнозных сценариев развития отрасли или экономики региона в условиях выбранного (заданного) сценария изменения климата с принятием мер адаптации, направленных на реализацию указанного потенциала (активные сценарии).
Сценарии развития различаются величиной затрат на адаптацию, которые, соответственно, дают разные по величине макроэкономические эффекты (для роста выпуска, ВРП и т. д.) и которые рассчитываются как доля от потенциального объема роста выпуска (или снижения затрат на выпуск) продукции в конец прогнозного периода Qt>. При этом предполагается, что при К' = 0, Qt* полностью не реализуется и также равен нулю, а сами расчеты - аналогичны тем, что представлены в нами в работе [14].
Литература / References
1. Methodologies for Assessing Adaptation Needs and Their Application. Technical Paper. Bonn: UNFCCC Secretariat. 2022. 57p.
2. Pörtner H.-O., Roberts D.C., Tignor M., Poloczanska E.S., Mintenbeck K., Alegría A., Craig M., Langsdorfs., Löschke S., Möller V., Okem A., Rama B. (eds.). Climate Change 2022: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge University Press. Cambridge. UK and New York. NY, USA. 3068 p.
3. IPCC, 2022. Pörtner H.-O., Roberts D.C., Tignor M., Poloczanska E.S., MintenbeckK., Alegría A., CraigM., Langsdorf S., Löschke S., Möller V., Okem A., Rama B. (eds.). Summary for Policymakers. In: Climate Change 2022. Impacts, Adaptation and Vulnerability. Working Group II contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge. UK and New York. NY, USA. Рр. 3-33.
4. Methodologies for Reviewing the Adequacy and Effectiveness of Adaptation and Support. Reference Paper. NY. UNFCC Adaptation Committee and The Least Developed Countries Expert Group. 7l p.
5. Порфирьев Б.Н. Оценка результативности и эффективности мер по адаптации населения и экономики к изменениям климата: методологические подходы и ограничения //Проблемы прогнозирования. 2024. № 3 (204). C. 97-117 [Porfiriev B.N. Assessing the Effectiveness and Efficiency of the Population and Economy's Adaptation to Climate Change: Methodological Approaches and Limitations // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 3. Pp. 388-405 (In Russ.)]
6. ПорфирьевБ.Н., АкентьеваЕ.М., Елисеев Д.О., ХлебниковаЕ.И. Методические подходы к оценке возможного ущерба экономическим системам от климатических изменений // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 67-80 [Porfiriev B.N., Akent'eva E.M., Eliseev D.O. and Khlebnikova E.I. Methodological Approaches to Assessing Possible Damage to Economic Systems from Climate Change // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 1. Pp. 44-53. (In Russ.)]
7. Порфирьев Б.Н., Ревич Б.А. Оценка возможного ущерба здоровью населения от воздействий, связанных с изменчивостью и изменением климата//Проблемы прогнозирования. 2024. № 2(203). С. 48-60. [Porfiriev B.N. and Revich B.A. Assessing Potential Damage to Public Health from Impacts Associated with Climate Variability and Climate Change // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 2. Pp. 190-198. (In Russ.)]
8. Порфирьев Б.Н., Скубачевская Н.Д., Милякин С.Р. Оценка эффективности затрат на модернизацию автомобильных дорог в России в целях их адаптации к климатическим изменениям и снижения риска ДТП //Проблемы прогнозирования. 2023. № 6 (201). С. 103-118. [Porfiriev B.N., SkubachevskayaN.D. andMilyakin S.R. Cost-Effectiveness Assessment for the Roads Upgrading to Adapt to Climate Change and Reduce the Risk of Traffic Accidents in Russia //Studies on Russian Economic Development. 2023. Vol. 34. No. 6. Pp. 794-804. (In Russ.)]
9. The Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030. Geneve: UNISDR. 2015. 32 p.
10. Национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 22.10.02—2016 «Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Менеджмент риска чрезвычайной ситуации. Допустимый риск чрезвычайных ситуаций». (Утвержден и введен в действие приказом федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 29 июня 2016 г. № 724-ст.) URL: https://base.garant.ru/71957560/ [The national standard of the Russian Federation GOST R 22.10.02—2016 «Safety in emergency situations. Emergency risk management. Acceptable risk of emergencies» (approved and put into effect by Order No. 724-st of the Federal Agency for Technical Regulation andMetrology dated June 29, 2016) (In Russ.)]
11. WHO Commission on Macroeconomics and Health. Macroeconomics and Health: Investing in Health for Economic Development. Geneva. World Health Organization. 2001.
12. The World Health Report 2002: Reducing risks, promoting healthy life. WHO Geneve. 236p.
13. Robinson L., Hammitt J., Chang A. and Resch S. Understanding and improving the one and three times GDP per capita cost-effectiveness thresholds // Health Policy and Planning. 2017. No. 32. Pp. 141—145
14. Порфирьев Б.Н., Елисеев Д.О., Колпаков А.Ю. Оценка инвестиций в адаптацию экономики к последствиям деградации многолетней мерзлоты в России // Вестник РАН. 2023. Т. 93. № 3. С. 246-254. [Porfiriev B.N., Eliseev D. O. and Kolpakov A. Yu. Assessment of Investment in the Adaptation of the Economy to Consequences of Permafrost Degradation in Russia // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2023. Vol. 93. No. 3. Pp. 246-254. (In Russ.)]
Статья поступила в редакцию 20.02.2024. Статья принята к публикации 11.03.2024.
Для цитирования: Б.Н. Порфирьев. Оценка результативности и эффективности мер по адаптации населения и экономики к изменениям климата: алгоритм и процедуры расчетов // Проблемы прогнозирования. 2024. № 4 (205). С. 21-35. БО!: 10.47711/0868-6351-205-21-35
Summary
ASSESSING THE EFFECTIVENESS AND EFFICIENCY OF THE POPULATION AND ECONOMY'S ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE: ALGORITHM AND CALCULATION PROCEDURES
B.N. PORFIRIEV, Academician of the Russian Academy of Sciences, Institute of Economic Forecasting, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia ORCID: 0000-0001-8515-3257; Scopus Author ID: 6603270384
Abstract. The article continues the author's previous publication on this topic and, in general, a series of materials published in the journal in 2023 on the issues of adaptation of the population and economy to the climate variability and climate change' impact. The main stages and procedures of assessment of the effectiveness and efficiency of adaptation measures are substantiated and disclosed. The limitations of the approaches proposed to calculations are considered.
Keywords: climate change, population and economy, adaptation measures, typology, effectiveness, efficiency, evaluation.
Received 20.02.2024. Accepted 11.03.2024.
For citation: B.N. Porfiriev. Assessing the Effectiveness and Efficiency of the Population and Economy's Adaptation to Climate Change: Algorithm and Calculation Procedures // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pp. 479-489. DOI: 10.1134/S1075700724700023
