CC BY
3
EDN: IDBBWZ
А.А. Асеева - к.э.н., доцент кафедры «Менеджмент и информационные технологии», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал, Курск, Россия, [email protected],
A.A. Aseeva - candidate of economics, associate professor of the department «Management and information technologies», Financial University under the Government of the Russian Federation, Kursk branch, Kursk, Russia.
ОЦЕНКА РЕГИОНАЛЬНЫХ КОМПОНЕНТ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА ASSESSMENT OF REGIONAL COMPONENTS OF HUMAN CAPITAL
Аннотация. Развитие человеческого капитала выступает стратегическим направлением государственной политики. Своевременная и систематическая оценка его компонент поможет оперативно выявить складывающиеся неблагоприятные тенденции и разработать эффективные решения по их устранению. Предметом исследования выступает совокупность социально-экономических отношений, возникающих в регионе при формировании отдельных компонент человеческого капитала. Целью данного исследования является оценка основных компонент человеческого капитала на уровне региона в условиях новой геополитической реальности. Для достижения намеченной цели применялись методы динамического анализа, аналитического выравнивания, перспективной экстраполяции, корреляционного анализа. Результаты проведенного исследования выявили отрицательные тенденции, складывающиеся в демографической, трудовой компонентах человеческого капитала Курской области, что характерно и для многих регионов России. Низкая рождаемость, не обеспечивающая простое воспроизводство населения, привела к образованию устойчивого тренда сокращения численности населения со средним ежегодным размером на 7,87 тыс. чел. Особенно остро данная проблема проявляется на селе. Отмеченные обстоятельства ухудшают ситуацию на рынке труда Курской области, и трудовая компонента характеризуется динамическим сокращением численности рабочей силы, снижением уровня занятости, дисбалансом рынка труда и образовательных услуг. Основным драйвером экономического роста в регионе является повышении среднегодовой производительности труда. Перспективная экстраполяция производительности труда отражает замедление темпов её роста, что, отчасти, обусловлено её снижением в 2022 году.
Abstract. The development of human capital is a strategic direction of state policy. Timely and systematic assessment of its components will help to promptly identify emerging unfavorable trends and develop effective solutions to eliminate them. The subject of the study is a set of socioeconomic relations arising in the region during the formation of individual components of human capital. The purpose of this study is to assess the main components of human capital at the regional level in the context of a new geopolitical reality. To achieve this goal, the methods of dynamic analysis, analytical alignment, prospective extrapolation, and correlation analysis were used. The results of the study revealed negative trends developing in the demographic and labor components of human capital in the Kursk region, which is typical for many regions of Russia. Low birth rate, which does not ensure simple reproduction of the population, has led to the formation of a stable trend of population decline with an average annual size of 7.87 thousand people. This problem is especially acute in rural areas. The above circumstances worsen the situation in the labor market of the Kursk region, and the labor component is characterized by a dynamic reduction in the number of workers, a decrease in the level of employment, an imbalance in the labor market and educational services. The main driver of economic growth in the region is an increase in average annual labor productivity. The prospective extrapolation of labor productivity reflects a slowdown in its growth rate, which is partly due to its decline in 2022.
Ключевые слова: демографическая компонента, человеческий капитал, регион, трудовая компонента, уровень занятости, производительность труда, денежные доходы.
Keywords: demographic component, human capital, region, labor component, employment level, labor productivity, cash income.
Введение
Актуальность темы исследования несомненна, так как для обеспечения экономического роста и повышения конкурентоспособности экономики региона стратегически важным является формирование и развитие человеческого капитала. Системная и комплексная оценка его компонент в количественном выражении выступает при этом существенно необходимой.
В настоящее время множество научных трудов посвящено изучению человеческого капитала и его влияния на состояние и экономическое развитие отрасли, региона, государства. Общие вопросы методологического обеспечения формирования человеческого капитала региона являются объектом исследования отечественных экономистов, таких как Громовой Н.В. [7], Алпеевой Е.А. [1], Поповой С.А. [11] и других [2, 10, 16]. В своих исследованиях они систематизируют и уточняют имеющиеся трактовки человеческого капитала, рассматривают его формы, виды и особенности [4, 14], подтверждают его прямую связь с социально-экономическим развитием территорий.
В научных кругах не остались без внимания и различные методологические подходы к измерению, оценки человеческого капитала [6, 13]. Довольно часто рассматриваются особенности и проблемы формирования и развития человеческого капитала в условиях цифровизации [3, 5, 17]. Следует отметить, что в изученных научных статьях отсутствует единый подход к сущности данной категории, её формам, факторам и условиям формирования и развития.
Целью настоящего исследования является оценка основных компонент человеческого капитала на уровне региона в условиях новой геополитической реальности.
Материалы и методы исследования
Для выполнения исследования привлекались публикации Федеральной службы государственной статистики по Курской области [15] и данные Единой межведомственной информационно-статистической системы ЕМИСС [8]. Были использованы методы динамического анализа, аналитического выравнивания, перспективной экстраполяции, визуализации данных.
Результаты и обсуждения
Базовой основой формирования, так называемого первичного, человеческого капитала выступает демографическая компонента [18].
В Курской области сложилась напряженная демографическая обстановка: за 2000-2023 годы наблюдается ежегодное среднегодовое уменьшение численности населения на 7,87 тыс. чел. или на 0,6 %.
Основной причиной сложившегося положения является низкая рождаемость, не позволяющая осуществлять простое воспроизводство населения. Показатели смертности населения за весь период исследования превышали показатели рождаемости, и тем самым сформировали его естественную убыль.
Сложившуюся демографическую ситуацию не смог улучшить миграционный прирост населения из беженцев с территории Украины, прибывших из Средней Азии и Закавказья, имеющий пиковые значения в 2015 -2016 годах. В последнее время миграционный прирост стал отрицательным и отражает сокращение численности населения Курской области в связи с началом специальной военной операции на Украине.
Особенно остро обстоит ситуация с демографической компонентой человеческого капитала в сельской местности, в связи с преобладающими показателями смертности населения, что приводит к депопуляции села и обостряет проблему трудовых ресурсов для сельского хозяйства. Это актуально в связи с тем, что в валовом региональном продукте Курской области сельское хозяйство является одним из доминирующих видов экономической деятельности.
Как видим, демографическая компонента человеческого капитала региона имеет отрицательные характеристики, и проведенное аналитическое выравнивание по уравнению прямой отражает устойчивую тенденцию к сокращению численности населения, со средним ежегодным размером на 7,87 тыс. чел. (рисунок 1).
_ 1240
2 1210 г-
Ё 1140
I
\ 1110
~ 1060
. ^ Ус - -7 К 871 + 1248 - Ф.8905 .44
Рисунок 1 - Демографическая тенденция численности населения в Курской области
(Источник: составлено автором на основе [15])
Выявленный тренд изменения численности населения является существенным, так как фактический критерий Фишера (£факт. = 186,99) превышает табличный критерий (Ртабл. = 4,28), и считается устойчивым, так как средняя относительная ошибка аппроксимации составляет 1,51 %.
При помощи метода перспективной экстраполяции рассчитана вероятностная численность населения Курской области на начало 2026 года, при условии сохранения выявленного тренда, в интервале от 1027,4 тыс. чел. до 1044,6 тыс. чел. с вероятностью 0,05.
Отмеченные обстоятельства ухудшают ситуацию на рынке труда Курской области, и трудовая компонента человеческого капитала характеризуется динамическим сокращением численности рабочей силы на 63,4 тыс. чел. или на 10,4 % и снижением уровней участия в рабочей силе и занятости (рисунок 2).
Рисунок 2 - Динамика индикаторов трудовой компоненты человеческого капитала
(Источник: составлено автором на основе [15])
В результате за последние годы необходимость в рабочей силе для заполнения вакантных рабочих мест и должностей возросла в 2,7 раза, а предложение рабочей силы сократилось на 83,5 %. Обращает на себя внимание последовательно растущая тенденция спроса на рабочую силу, что связано с прогрессирующим развитием региональной экономики Курской области. Количество заявленных вакансий по состоянию на конец июля 2024 года в 6,8 раза превышает численность безработных курян.
Таким образом, сложившаяся обстановка на региональном рынке труда отличается явной диспропорцией: работу ищут 1528 чел., и при этом не хватает 10327 работников. Это обстоятельство может демонстрировать, что структура безработных по профессиональному критерию не отвечает требованиям уже имеющимся рабочим вакансиям, удельный вес которых составляет 58 %. При этом в общей численности зарегистрированных безработных преобладают женщины, их доля в 2023 году составила 63 %.
Также обращает на себя внимание заметный удельный вес в структуре безработных молодежи в возрасте 20-29 лет (48,6 %). Это объясняется тем, что не учитывалась реальная потребность предприятий региона в рабочих массовых профессий при формировании контингента учащихся в учебных заведениях. По этой причине, при общем недостатке рабочих кадров, некоторая доля выпускников средних специальных учебных заведений оказалась невостребованной.
В сложившихся условиях основным драйвером экономического роста в регионе является эффективное использование человеческого капитала, что в первую очередь отражается в повышении среднегодовой производительности труда занятых в экономике региона.
Для расчета уровня производительности труда использовалась валовая добавленная стоимость (ВРП) в целом по экономике Курской области в сопоставимых ценах 2005 года, что позволило элиминировать влияние инфляционных процессов.
Результаты проведенного аналитического выравнивания по уравнению прямой линии выявили положительную тенденцию последовательного повышения среднегодовой производительности труда с ежегодным приростом на 9,23 тыс. руб./чел (рисунок 3).
Выявленный тренд надежно аппроксимирует эмпирические данные, является существенным, поскольку фактический критерий Фишера (£факт. = 715,84) превышает табличный критерий (Ртабл = 4,49), и считается устойчивым, так как средняя относительная ошибка аппроксимации составляет 2,5 % и коэффициент детерминации равен 0,978.
Перспективная экстраполяция среднегодовой производительности труда отражает замедление темпов её роста, что, отчасти, обусловлено снижением её уровня в 2022 году. Это было вызвано уменьшением физического объёма валовой добавленной стоимости из-за ужесточения экономических санкций и началом специальной военной операции. Нужно указать на то, что уровень производительности труда в Курской области не достигает среднероссийских индикаторов.
Доминирующим мейнстримом воспроизводства человеческого капитала является заработная плата. Оценка соотношения между темпами изменения среднегодовой производительности труда и среднемесячнй реальной заработной платы продемонстрировала в большей части их синхронность, но все же в целом заработная плата опережает.
Степень корреляционной связи между данными переменными заметная ^ = 0,6096). Повышение среднегодовой производительности труда на 1 % приводит к росту среднемесячной реальной заработной платы в среднем на 1,09 %.
Уравнение парной регрессии и коэффициент регрессии являются существенными по F-критерию Фишера и ^критерию Стьюдента, а средняя относительная ошибка аппроксимации составляет 3,7 %, что свидетельствует о хорошем качестве модели.
>
<
Yt — 1 13,936 + 9,226 t ♦
* ■
. H У
Л
< i
2003 2006 2009 2012 2015 2018 2021 2024
♦ среднегодовая производительность труда занятых в экономике — 4 - лпнепныё тренд производительности труда
Рисунок 3 - Динамика среднегодовой производительности труда занятых в экономике
(Источник: составлено автором на основе [8, 15])
Качество человеческого капитала напрямую зависит от качества образования как важнейшей его компоненты [8]. Особый акцент сделан на высшее образование, поскольку сравнительный анализ показывает, что коэффициент занятости увеличивается в зависимости от уровня образования, полученного людьми.
Результаты оценки структуры занятых в экономике региона по уровню образования продемонстрировали высокое качество образовательной компоненты человеческого капитала в финансовой и страховой деятельности (81,6 % имеют высшее образование), в научной и технической деятельности (80,7 %), в государственном управлении (66,1 %) и в образовании (58,2 %). Низкое качество имеет человеческий капитал, функционирующий в деятельности гостиниц и предприятий общественного питания (только 14,6 % занятых имеют высшее образование), причем развитие внутреннего туризма на сегодняшний момент становится стратегической задачей.
За рассматриваемый период времени наибольший спрос на образовательные услуги в Курской области был сформирован в 2010 году. В динамике, в связи с низкой рождаемостью, количество поступающих абитуриентов уменьшилось на 27,2 % в сравнении с 2005 годом, что снижает конкуренцию за места.
В формировании человеческого капитала значительное место отводится и социальной компоненте, количественными индикаторами которой могут выступать показатели уровня жизни: среднедушевые денежные доходы населения, уровень бедности и другие [16].
В Курской области за последние годы наблюдается последовательное повышение среднедушевых денежных доходов населения на 13,2 тыс. руб. или на 50,4 % (рисунок 4).
Рисунок 4 - Динамика среднедушевых денежных доходов населения
(Источник: составлено автором на основе [8, 15])
Это обусловило снижение уровня бедности населения (доли населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения) в 2022 году на 2,6 процентных пунктов в сравнении с 2017 годом.
В целом социальную компоненту человеческого капитала региона можно охарактеризовать положительно по данным индикаторам, однако они не достигают среднероссийских показателей.
В соответствии с рейтинговой оценкой регионов по качеству жизни, составленной Центром экономических исследований «РИА Рейтинг» медиагруппы «Россия сегодня», Курская область находится где-то в середине и занимает 24 место [12]. Лидирующие позиции по качеству жизни населения занимают соседние Белгородская и Воронежская области.
Заключение
Результаты проведенного исследования выявили отрицательные тенденции, складывающиеся в демографической, трудовой компонентах человеческого капитала Курской области, что характерно и для многих других регионов России.
Низкая рождаемость, не обеспечивающая простое воспроизводство населения, привела к образованию устойчивого тренда сокращения численности населения со средним ежегодным размером на 7,87 тыс. чел. Особенно остро данная проблема проявляется на селе.
Отмеченные обстоятельства ухудшают ситуацию на рынке труда Курской области, и трудовая компонента человеческого капитала характеризуется динамическим сокращением численности рабочей силы, снижением уровня занятости, дисбалансом рынка труда и образовательных услуг.
Основным драйвером экономического роста в регионе является повышении среднегодовой производительности труда. Перспективная экстраполяция производительности труда отражает замедление темпов её роста, что, отчасти, обусловлено её снижением в 2022 году. Это было вызвано уменьшением физического объёма валовой добавленной стоимости из-за ужесточения экономических санкций и началом специальной военной операции.
Практическая значимость исследования состоит в комплексной оценке состояния отдельных компонент человеческого капитала региона, которая может быть использована для корректировки региональных программ, связанных с их развитием.
Источники:
1. Алпеева, Е.А., Окунькова, Е.А. К обоснованию новой парадигмы взаимосвязи человеческого капитала и экономического роста в инновационной экономике // Национальная индустриальная экономика. - 2020. - № 4. - С. 471-478.
2. Адаменко, А.А. Характеристика социально-экономических показателей жизни населения Краснодарского края/ А.А. Адаменко, Н.В. Тимошенко, Т.Е. Хорольская// Вестник Академии знаний. - 2021. - N° 42(1). - С. 15-19.
3. Волкова, С.А. Проблемы развития человеческого капитала в условиях цифровизации экономики/ С.А. Волкова, Т.А. Волкова// Университет им. В.И. Вернадского. - 2021. - № 2(80). - С. 55-61.
4. Варфоломеев, А.Г. Капитал здоровья в России: основные тенденции развития и современные реалии// ЦИТИСЭ. - 2020. - № 4(26). - С. 408-418.
5. Вейс, Е.В. Методика оценки формирования человеческого капитала региона в условиях цифровых трансформаций/ Вейс Е. В. // Финансовая экономика. - 2021. - №1. - С.140-146.
6. Гагарина, С.Н. Человеческий капитал: понятие, измерение, значимость в современных условиях// Экономика и бизнес: теория и практика. - 2024. - № 1-1(107). - С. 54-58.
7. Громова, Н.В. Человеческий капитал как фактор социально-экономического развития России// Вестник Волжского университета имени В.Н. Татищева. - 2019. - Т. 2. - № 1. - С. 14-22.
8. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. - URL: https://fedstat.ru. (дата обращения: 05.09.2024).
9. Медведева, О.В. Основные подходы к оценке уровня регионального человеческого капитала// Естественно-гуманитарные исследования. - 2021. - № 35(3). - С. 137-142.
10. Остапенко, Е.А. Оценка человеческого капитала в развитии региональной экономики // Региональная экономика: теория и практика. - 2019. - Т. 17. - № 4. - С. 703 - 717.
11. Попова, С.А. Человеческий капитал как фактор экономической безопасности цивилизационного развития России // Вестник Института мировых цивилизаций. - 2021. - Т. 12. - N° 1 (30). - С. 68-76.
12. Рейтинг регионов по качеству жизни - 2023. [Электронный ресурс]. URL: https: //riarating.ru /infografika/20240212/630257500.html (дата обращения: 06.09. 2024).
13. Стрябкова, Е.А. Формы человеческого капитала региона и особенности выбора индикаторов их оценки в условиях цифровой трансформации/ Е.А. Стрябкова, Е.В. Вейс// Экономика. Информатика. - 2020. - № 47(4). - С. 700-709.
14. Смирнова, Е.Ю. Значение человеческого капитала в контексте развития креативной экономики// Экономика и предпринимательство. - 2024. - № 7(168). - С. 375-378.
15. Статистический ежегодник Курской области. 2023: Стат. сборник/ Курскстат. - Курск, 2023 - 399 с. [Электронный ресурс]. - URL: https://46.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ezhegodnik-23.pdf (дата обращения: 06. 09.2024).
16. Тугускина, Г.Н. Человеческий капитал регионов как основа формирования национального человеческого капитала// Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. - 2024. - Т. 34. - № 2. - С. 271-277.
17. Эскиндаров, М.А. Роль человеческого капитала в цифровой экономике на институциональном и региональном уровнях / М.А. Эскиндаров, Ю.М. Грузина, Х.П. Харчилава, М.В. Мельничук// Экономика региона. - 2022. - Том 18(4). - С. 1105-1120.
18. Яковенко, Н.В. Компонентная оценка человеческого капитала на уровне региона/ Н.В. Яковенко, И.В. Сафонова// Экология урбанизированных территорий. - 2020. - № 4. - С. 119-125.
EDN: YLAQFM
С.К. Ахеджак-Нагузе - к.м.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения № 2, Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Россия, [email protected],
S.K. Akhedzhak-Naguze - Candidate of Medical Sciences, Associate Professor of Public Health and Public Health 2, Kuban State Medical University, Krasnodar, Russia;
Т.А. Шильцова - к.э.н., доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения №2, Кубанский государственный медицинский университет, Краснодар, Россия, [email protected],
T.A Shiltsova - Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Public Health and Public Health 2, Kuban State Medical University, Krasnodar, Russia;
А.А. Нагузе - специалист по судебному администрированию, обучающийся, Северо-Кавказский филиал Российского государственного университета правосудия, Краснодар, Россия [email protected],
A.A. Naguze - Specialist in Judicial Administration, student, North Caucasus Branch of the Russian State University of Justice, Krasnodar, Russia.
АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ ЗА ПЕРИОД 2018-2022 ГГ.
ANALYSIS OF THE MAIN INDICATORS OF MORBIDITY WITH TEMPORARY DISABILITY IN THE KRASNODAR TERRITORY FOR THE PERIOD 2018-2022
Аннотация. Сохранение здоровья экономически активного населения России в условиях дефицита трудовых ресурсов определяет необходимость снижения уровня трудовых потерь, в том числе по причине временной нетрудоспособности. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности - вид заболеваемости по обращаемости, влечет за собой потерю трудоспособности работающего населения, имеет высокую социально-экономическую значимость при оценке здоровья экономически активного населения. От организации и качества проведения экспертизы временной нетрудоспособности в медицинских организациях в значительной степени зависит уровень заболеваемости с временной нетрудоспособности и исходы заболеваний. Установление факта временной нетрудоспособности имеет большое юридическое значение, так как оно гарантирует гражданину освобождение от работы и получение пособия, в связи с чем заболеваемость с временной утратой трудоспособности подлежит специальному учету и анализу.
Abstract. Maintaining the health of the economically active population in Russia in conditions of labor shortage determines the need to reduce the level of labor losses, including due to temporary disability. The morbidity with temporary loss of ability to work - a kind of morbidity on the basis of the accessibility, entails the loss of ability to work of working population, has high socio-economic significance in the assessment of health of economically active population. The organization and quality of the examination of temporary disability in medical institutions is largely dependent on the level of morbidity with temporary disability and the outcome of diseases. The determination of temporary incapacity for work has great legal significance, since it guarantees a citizen release from work and receipt of benefit, in connection with which illness with temporary disability is subject to special accounting and analysis.
Ключевые слова: временная нетрудоспособность, число дней временной нетрудоспособности на 100 работающих, число случаев временной нетрудоспособности на 100 работающих, средняя длительность случая временной нетрудоспособности.
Keywords: temporary disability, number of days of temporary disability per 100 employees, number of cases of temporary disability per 100 employees, average duration of the case of temporary disability.
Введение
Сохранение здоровья экономически активного населения России в условиях недостаточности трудовых ресурсов определяет необходимость снижения уровня трудовых потерь, в том числе по причине временной нетрудоспособности [1, 2].
Временная нетрудоспособность - состояние организма человека, обусловленное заболеванием, травмой и другими причинами при которых нарушение функций сопровождаются невозможностью выполнения профессионального труда в обычных производственных условиях в течение определенного промежутка времени, то есть носит обратимый характер.
При заболеваемости с временной утратой трудоспособности учитываются законченные случаи потери трудоспособности, гарантируется временное освобождение от работы (учебы) и выплаты работающему населению Социальным фондом России, согласно нормативным документам.
От организации и качества проведения экспертизы временной нетрудоспособности в медицинских организациях в значительной степени зависит уровень заболеваемости с ВН и исходы заболеваний. В случае принятия решения о невозможности временно осуществлять трудовую деятельность пациенту выдается листок нетрудоспособности, который формируется в форме электронного документа или выдается на бумажном носителе. В
