CC BY
0
Научная статья УДК 336.77:338.266.4 https://doi.org/10.24158/tipor.2024.7.17
Оценка экономической безопасности кредитного сектора
с применением показателя отношения активов кредитных организаций к ВВП
Кирилл Владимирович Коротин
Нижегородский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Нижний Новгород, Россия, [email protected], https://orcid.org/0009-0003-4973-7943
Аннотация. В современной экономике деятельность финансового сектора, в частности кредитных организаций, имеет устойчивую взаимосвязь с состоянием экономической безопасности отдельно взятого государства, следовательно, тематика исследования пороговых значений для деятельности кредитных организаций является актуальной. В работе применены методы анализа и синтеза в рамках изучения статистических данных из надежных источников, таких как данные Банка России и других, а также исторический метод для теоретической части исследования. Для анализа возможностей использования показателя соотношения активов кредитных организаций, в том числе в форме выданных кредитов, используется метод сравнения статистических данных четырех стран: России, США, Китая и Германии. Целью исследования является анализ возможности использования показателя соотношения активов кредитных организаций к объему ВВП в качестве показателя экономической безопасности кредитного сектора. Одним из выводов является необходимость использования выбранного показателя в качестве порогового значения исключительно в совокупности с анализом текущих условий в экономике и финансовом секторе, то есть недопустимость абстрагирования от экономической ситуации при интерпретации выхода значения показателей за установленный допустимый интервал.
Ключевые слова: финансовый сектор, рынок кредитных организаций, экономическая безопасность, регулирование финансового сектора, экономика, регулирование экономики, пороговые значения, финансовая безопасность
Финансирование: инициативная работа.
Для цитирования: Коротин К.В. Оценка экономической безопасности кредитного сектора с применением показателя отношения активов кредитных организаций к ВВП // Теория и практика общественного развития. 2024. № 7. С. 147-152. https://doi.org/10.24158/tipor.2024.7.17.
Original article
Assessment of the Economic Security of the Credit Sector Using the Ratio of Credit Organizations' Assets to GDP
Kirill V. Korotin
Nizhny Novgorod Institute of Management - Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Nizhny Novgorod, Russia, [email protected], https://orcid.org/0009-0003-4973-7943
Abstract. In the modern economy, the activity of the financial sector, in particular credit institutions, has a stable relationship with the state of economic security of an individual state, therefore, the topic of studying the thresholds for the activity of credit institutions is relevant. The work uses methods of analysis and synthesis as part of studying statistical data from reliable sources, such as data from the Bank of Russia and other sources, as well as the historical method for the theoretical part of the study. To analyze the possibilities of using the indicator of the ratio of assets of credit institutions, including in the form of issued loans, the method of comparing statistical data of four countries is used: Russia, the USA, China and Germany. The aim of the study is to analyze the possibility of using the ratio of credit organizations' assets to GDP as an indicator of economic security of the credit sector. One of the conclusions is the need to use the selected indicator as a threshold value exclusively in conjunction with the analysis of current conditions in the economy and the financial sector, that is, the inadmissibility of abstracting from the economic situation when interpreting the output of the indicator value beyond the established acceptable interval.
Keywords: financial sector, credit institution market, economic security, financial sector regulation, economics, economic regulation, thresholds, financial security
Funding: Independent work.
For citation: Korotin, K.V. (2024) Assessment of the Economic Security of the Credit Sector Using the Ratio of Credit Organizations' Assets to GDP. Theory and Practice of Social Development. (7), 147-152. Available from: doi: 10.24158/tipor.2024.7.17 (In Russian).
© Коротин К.В., 2024
Введение. Экономическая безопасность отдельного государства является одним из компонентов национальной безопасности. На состояние защищенности, в том числе экономической, влияет множество факторов. Подверженность государства внутренним и внешним угрозам и рискам, имеющим различную природу - экономическую, финансовую, политическую, экологическую, определяет необходимость введения комплекса мер по защите государства от данных видов угроз. В ряде научных трудов и Стратегии экономической безопасности России до 2030 г. финансовые показатели и риски относятся к экономическому сектору, то есть на законодательном уровне и в большинстве исследований финансовая безопасность государства является неотъемлемой частью его экономической безопасности (Буянова, Рассказов, 2019).
В свою очередь, эффективность функционирования и состояние защищенности банковской системы оказывают влияние на экономическую безопасность. Так, экономический спад вследствие нестабильного функционирования банковского сектора может вызывать большее снижение темпов роста ВВП, нежели аналогичные последствия, возникшие из-за падения котировок на рынке ценных бумаг и волатильности индекса цен на валютном рынке (Буянова, Рассказов, 2019).
Тезис о взаимосвязи состояния банковского сектора и экономики отдельного государства неоднократно выдвигался в некоторых работах. В частности, исследование, опубликованное Европейским Центральным Банком в 2005 г., свидетельствует о том, что в зоне Европейского Союза нестабильность, возникающая в результате потрясений кредитного рынка или существенных изменениях в условиях кредитования, может быть менее значимой, чем в США1.
К схожим выводам приходят специалисты в исследовании 2007 г. для Резервного банка Австралии. В нем отмечается, что чувствительность к изменениям процентных ставок не коррелирует с ростом задолженности по кредитам напрямую. В то же самое время данная работа подтверждает тезис о взаимосвязи экономической безопасности и условий кредитования2. Уязвимость банковской системы и ее значимость для обеспечения экономической безопасности и стабильного развития экономики определяют актуальность исследований в вопросах определения показателей, характеризующих деятельность кредитных организаций, являющихся значимой частью банковской системы с точки зрения экономики.
Наиболее распространенными подходами к анализу и мониторингу состояния защищенности экономики, включая банковский сектор, принято считать эконометрическое моделирование и применение пороговых показателей. Построение эконометрических моделей сопряжено с определенными сложностями, а значит, их применение в экономике требует значительных ресурсов. Использование отдельных факторов, придание каждому из них значимости в контексте построения модели, непосредственно выбор модели - все эти обстоятельства не только требуют ресурсов, но и определяют субъективность использования данного метода и конечного результата.
В отдельных странах в качестве средства мониторинга и анализа состояния защищенности экономики, в частности финансового сектора, используются кредитные рейтинги. Опубликованное в издании Кембриджа в 2023 г. исследование отмечает закрепление использования рейтингов как элемента оценки в нормативно-правовой базе в ряде стран с развитыми экономиками, что подтверждает зависимость оценки состояния защищенности финансового сектора от рейтингов.
Одним из главных недостатков рейтингов является их субъективность и возможность манипулирования ими. Это одна из причин финансового кризиса в США, который произошёл в 2008 г. При последующем поиске альтернативных способов оценки состояния защищенности финансового сектора США и ЕС возникли проблемы. Например, методологическая база, используемая при составлении рейтингов, является достаточно устойчивой и ее неэффективность в основном связана с вопросами стимулов и мотивации для искажения рейтингов агентствами (Стеллинга, 2019).
Исследование В.К. Сенчагова по вопросам влияния финансово-экономических кризисов 1998 и 2008-2009 гг. на индикаторы экономической безопасности России не только подтверждает тезис о взаимосвязи экономической безопасности и состояния финансового сектора, но и подчеркивает значимость использования индикаторов и пороговых значений, количественно отражающих угрозы экономической безопасности (Сенчагов, 2013).
Следует отметить, что непосредственное использование пороговых значений, в частности по отдельным экономическим показателям, без учета соотношения факторов не является правильным подходом к оценке экономической безопасности. Каждый отдельный показатель является определенным сигналом в системе, характеризующей состояние защищенности экономики, и может свидетельствовать о существенных рисках в совокупности с состоянием других показателей. Например, рост задолженности кредитования сам по себе не является рисковым фактором для аналитиков из Федерального резервного банка Нью-Йорка.
1 Влияние кредитных потрясений на инфляцию и производство [Электронный ресурс] // Европейский Центральный банк. URL: https://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp481.pdf (дата обращения: 10.06.2024).
2 Более эффективная денежно-кредитная политика? Выводы из модели пороговых значений [Электронный ресурс] // Резервный Банк Австралии. URL: https://www.rba.gov.au/publications/rdp/2007/pdf/rdp2007-07.pdf (дата обращения: 11.06.2024).
Аналитики видят риск в одновременном росте просрочки по задолженностям у заемщиков и увеличении количества заемщиков с низким кредитным рейтингом1. Рассматривая банковские кризисы в азиатских странах, специалисты Международного Валютного Фонда приходят к выводу о том, что проблемы банковского сектора могут иметь причины, связанные с внутренними проблемами на банковском рынке, а состоянию кризиса предшествуют одновременные факты расширения кредитования, роста потребления и повышения средних процентных ставок по кредитованию2.
Как правило, в научных исследованиях и нормативно-правовых документах чаще всего пороговое значение устанавливается на конкретной отметке или интервале, при этом выход отдельного показателя за рамки данного интервала связан с повышением уровня риска для состояния защищенности экономики.
Важно подчеркнуть, что обеспечение излишней защищенности экономики непременно приведет к замедлению темпов его развития. Таким образом, при определении пороговых значений следует принимать во внимание не только необходимость в защищенности экономики, но и одновременное обеспечение или сохранение возможностей для ее развития. Сами пороговые значения устанавливаются посредством экспертных оценок, которые учитывают среднемировые показатели и тенденции, а также особенности экономики конкретного государства (Криворотов, Калина, Белик, 2019).
Применяемые на законодательном уровне показатели состояния экономической безопасности в России определены в стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 г. Среди 40 закрепленных показателей отсутствуют те, которые напрямую касаются деятельности кредитных организаций и их влияния на экономику, в то время как угрозы финансовой безопасности страны прописаны на уровне стратегии3.
В стратегии развития финансового рынка Российской Федерации, которая, как следует из названия, направлена на рост финансового рынка, присутствуют индикаторы ее реализации, которые можно считать пороговыми значениями для обеспечения экономической безопасности кредитного сектора, о чем свидетельствует упоминание стратегии экономической безопасности в разделе 1 «Основные аспекты при формировании Стратегии развития финансового рынка Российской Федерации до 2030 года». В данном распоряжении Правительства Российской Федерации приведен ряд показателей, в том числе напрямую относящихся к банковским организациям, например, отношение активов финансовых организаций к валовому внутреннему продукту. Данный показатель обозначен в стратегии первым и характеризует более широкое понятие финансового сектора. Необходимо отметить, что следующие показатели в стратегии в меньшей степени зависят от деятельности банковских организаций и в большей степени связаны с развитием инвестиций, сбережений, уровня конкуренции на финансовом рынке4.
Из проведенного выше теоретического исследования следует, что в текущих нормативно-правовых документах по тематике экономической безопасности и развития финансового рынка не закреплен конкретный показатель экономической безопасности и развития рынка кредитных организаций. Цель исследования -проанализировать возможность использования соотношения активов кредитных организаций к объему ВВП в качестве показателя экономической безопасности кредитного сектора. Данный показатель будет более узким по сравнению с тем, который используется в стратегии развития финансового рынка Российской Федерации до 2030 г.
Как уже было упомянуто в работе ранее, анализ индикаторов экономической безопасности целесообразно проводить на основании сопоставимых данных из других стран. Для целей анализа будут использованы показатели США, Китая, и Германии, поскольку эти страны отличаются развитостью экономики и финансового сектора.
Методология. Чтобы оценить возможности применения соотношения активов кредитных организаций к ВВП как показателя, характеризующего экономическую безопасность финансового сектора, необходимо привести статистику по нему за последние пять лет - с 2019 по 2023 г. Также в статистический анализ целесообразно включить значения показателя за 2007 и 2008 г. (кризисный период), чтобы определить наличие необычных значений для соотношения в данном периоде.
В качестве показателей активов можно использовать два значения: общую сумму активов коммерческих банков, а также сумму активов, представленную непосредственно кредитами.
1 Только что выпущено: больше кредитных карт, более высокие лимиты и т. д. Увеличение просрочки [Электронный ресурс] // Liberty Street Economics. URL: https://libertystreeteconoiTiics.newyorkfed.org/2017/08/just-released-more-credit-cards-higher-limits-and-an-uptick-in-delinquency/ (дата обращения: 17.06.2024).
2 Основные показатели банковских кризисов: отличается ли Азия? [Электронный ресурс] // Международный Валютный Фонд. URL: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/wp9891.pdf (дата обращения: 18.06.2024).
3 Российская Федерация. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года : Указ Президента РФ от 13 мая 2017 г. № 208 (послед. ред.). [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4 Российская Федерация. Об утверждении Стратегии развития финансового рынка РФ до 2030 года : Распоряжение Правительства РФ от 29 декабря 2022 г. № 4355-р (послед. ред.). [Электронный ресурс]. Там же.
Рассчитываемый показатель, по сути, должен отражать объем кредитов в соотношении с объемом экономики. Показатель активов кредитных организаций включает в себя не только задолженность по выданным кредитам, но и денежные средства, счета в Центральных банках, ценные бумаги, основные средства и прочие активы. Для обеспечения сопоставимости данных и проведения сравнительного анализа сведения представлены по четырем странам: Россия, США, Китай и Германия.
Для расчета показателей по коммерческим банкам в Российской Федерации использована информация о статистических показателях банковского сектора, публикуемая на сайте Банка России, показатель ВВП был взят с сайта Федеральной службы государственной статистики. В отношении показателей активов кредитных организаций для 2007 г. использована наиболее близкая к данной дате официальная информация - по состоянию на 01.02.2008 г. Данные о сумме активов кредитных организаций Китая, в том числе в форме выданных кредитов, доступны на сайте Национального управления финансового регулирования Китая, сведения о ВВП публикуются Национальным бюро статистики Китая. Информация об активах коммерческих банков и сумме выданных кредитов банками в США размещена на сайте Федеральной Резервной Системы США, данные о ВВП - на сайте Федерального Резервного Банка Сент-Луиса. Сведения о сумме активов кредитных организаций и объеме выданных кредитов в Германии публикуются на сайте центрального банка Германии, а информация о ВВП по годам представлена на сайте федерального статистического управления Германии. Полученные данные об остатках активов и задолженности по выданным кредитам в таблице 1 с результатами соотнесены с показателями ВВП в анализируемом периоде.
Результаты. Структура активов коммерческих банков в каждом отдельном государстве может различаться в зависимости от множества факторов, например, потребности населения и бизнеса в кредитовании, развитости рынка ценных бумаг, условий кредитования и многих других. В среднем за анализируемый период сумма активов в форме задолженности заемщиков перед коммерческими банками от общей суммы активов в Российской Федерации составляет 60 %, в Китае - около 46 %, в США - 76 %, в Германии - 67 %. Расчет доли активов кредитных организаций, в том числе выраженных в форме задолженности по кредитам перед коммерческими банками, по отношению к вВп представлен в таблице 1.
Таблица 1 - Показатели соотношения активов кредитных организаций к ВВП в Российской Федерации, Китае, США и Германии, в %1
Table 1 - Ratio of Credit Organizations' Assets to GDP in the Russian Federation, China, USA and Germany, in %
Активы Активы кредитных Соотношение Соотношение
кредитных организаций (коммерческих банков), в валюте организации (коммерческих банков), в форме задолженности по кредитам, в валюте ВВП, всего, в валюте активов кредитных организаций к ВВП, в % Активов кредитных Организаций в форме задолженности по кредитам к ВВП, в %
1 2 3 4 5
Россия (млрд руб.)
2023 167,647 100,285 172,148 97 58
2022 134,516 79,886 155,189 87 51
2021 120,310 71,735 135,774 89 53
2020 103,842 61,117 107,658 96 57
2019 88,796 53,418 109,608 81 49
2008 26,890 16,559 41,277 65 40
2007 19,406 12,855 33,248 58 39
Китай (трлн юаней)
2023 417 199 126 331 158
2022 379 180 120 315 149
2021 345 162 115 300 141
2020 320 144 101 315 142
2019 290 127 99 294 129
2008 62 Данные отсутствуют 32 195 Данные отсутствуют
2007 53 27 195
1 Составлено автором по: Статистика банковского сектора [Электронный ресурс] // Банк России. URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/review/ (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика национальных счетов [Электронный ресурс] // Федеральная служба статистики. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика банковского сектора [Электронный ресурс] // Центральный Банк Китая. URL: https://goo.su/ZO7ppf (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика национальных счетов [Электронный ресурс] // Национальное бюро статистики Китая. URL: https://data.stats.gov.cn/english/easyquery.htm?cn=C01 (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика банковского сектора [Электронный ресурс] // Федеральная резервная система США. URL: https://www.federalreserve.gov/releases/h8/ (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика национальных счетов [Электронный ресурс] // Федеральный Резервный Банк Сент-Луиса. URL: https://fred.stlouisfed.org/series/GDP (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика банковского сектора [Электронный ресурс] // Центральный Банк Германии. URL: https://clck.ru/3BkvJB (дата обращения: 20.06.2024) ; Статистика национальных счетов [Электронный ресурс] // Федеральное статистическое управление Германии. URL: https://clck.ru/3BkvNk (дата обращения: 20.06.2024).
Продолжение таблицы 1
1 1 2 | 3 | 4 | 5
США (млрд долл. США)
2023 23,294 17,363 28,256 82 61
2022 22,852 17,448 26,814 85 65
2021 22,768 16,482 25,029 91 66
2020 20,691 15,100 22,600 92 67
2019 17,744 13,807 21,707 82 64
2008 12,358 9,866 14,707 84 67
2007 10,899 9,260 14,216 77 65
Германия (млрд евро)
2023 10,715 7,325 4,122 260 178
2022 10,887 7,374 3,877 281 190
2021 9,233 6,006 3,617 255 166
2020 9,432 5,797 3,404 277 170
2019 8,725 5,597 3,474 251 161
2008 8,576 5,943 2,546 337 233
2007 8,667 6,024 2,500 347 241
Касательно данных о соотношении активов коммерческих банков к ВВП в России нельзя сделать однозначный вывод. Динамика за последние пять лет не демонстрирует устойчивой тенденции к увеличению или снижению. В целом, за анализируемый период - с 2019 по 2023 г., среднее соотношение активов коммерческих банков к ВВП составило 90 %, а активов в форме кредитов к ВВП - около 54 %. Стоит отметить тот факт, что показатель активов коммерческих банков в форме выданных кредитов существенно меньше, чем общий показатель активов коммерческих банков. Общее увеличение показателя соотношения активов коммерческих банков в форме выданных кредитов составило чуть менее 20 % за период с 2007 по 2024 г.
Можно сделать вывод о том, что текущее соотношение объема активов коммерческих банков в форме выданных кредитов не свидетельствует о риске возникновения финансовой нестабильности и не представляет угрозу экономической безопасности. Но также целесообразно соотносить данный фактор с изменением ключевой и рыночной ставки кредитования, динамики инфляции и уровня доходов населения и бизнеса. Вместе с тем необходимо учитывать, что излишне низкое соотношение объема активов кредитных организаций в форме выданных кредитов к ВВП может свидетельствовать о недостаточном использовании населением и бизнесом кредитования. Это, в свою очередь, может привести к снижению темпов роста экономики.
Схожие соотношения активов коммерческих банков к ВВП наблюдаются в США. В среднем за период с 2019 по 2023 г. активы коммерческих банков составляли порядка 87 % от ВВП, активы в форме выданных кредитов - около 64 %. Динамика также не имеет устойчивого тренда в сторону увеличения. Следует отметить, что показатель соотношения за 2007 и 2008 г. не содержит сигнала о наступлении нестабильности на финансовом рынке и в экономике, и тем более не предвещает крупный экономический кризис. Данное обстоятельство еще раз подтверждает, что использование единичного показателя как порогового значения в контексте обеспечения экономической безопасности государства и финансового рынка, в частности, не является целесообразным при абстрагировании от ряда других факторов.
В Германии и Китае активы коммерческих банков существенно превышают объемы ВВП. В среднем за период с 2019 по 2023 г. активы коммерческих банков составляли 265 % от ВВП Германии и 312 % - от ВВП Китая. Активы в форме кредитов, выданных коммерческими банками в Германии, составили в среднем 174 % от ВВП, в Китае - 145 % от ВВП. Германия является единственной страной из анализируемых, в которой показатели отношения активов кредитных организаций за 2007 и 2008 г., в том числе в форме выданных кредитов к ВВП, существенно превышали аналогичные показатели за анализируемый период с 2019 по 2023 г.
Само по себе значительное превышение активов коммерческих банков, включая выданные кредиты, не следует воспринимать как сигнал о возможном наступлении состояния нестабильности в экономике Германии и Китая. Например, доступность кредита в данных странах значительно выше, в том числе благодаря гораздо меньшей ключевой ставке в сравнении с Российской Федерацией. Такой факт, как меньшая рыночная ставка и меньшая стоимость кредита для населения и бизнеса, обуславливает наблюдаемую в статистических данных тенденцию.
Заключение. Показатель соотношения активов коммерческих банков, в том числе выраженных в форме кредитов, выданных населению и бизнесу, целесообразно использовать как показатель экономической безопасности финансового сектора. Из проведенного анализа статистических данных можно сделать несколько наблюдений. Во-первых, показатель соотношения активов коммерческих банков к ВВП, как правило, будет в полтора-два раза больше, чем соотношение активов коммерческих банков в форме выданных кредитов к ВВП. Данное наблюдение связано с наличием у коммерческих банков других активов, структура которых также может свидетельствовать о развитии финансового сектора.
Во-вторых, излишне низкий показатель соотношения активов коммерческих банков к ВВП не всегда свидетельствует об отсутствии существенных угроз для экономической безопасности финансового сектора, но при этом может служить сигналом о недостаточном использовании населением и бизнесом заемных средств, что, в свою очередь, приводит к замедлению роста экономики. Аналогично, значительное превышение активов кредитных организаций, включая задолженности по выданным кредитам к ВВП, не является однозначным сигналом предстоящей нестабильности в экономике и на финансовом рынке, для дальнейшего анализа необходимо проводить оценку действующих условий кредитования, платежеспособности населения и бизнеса, вероятность резкого сокращения планируемых денежных поступлений у заемщиков и других факторов.
Для мониторинга показатели соотношения активов коммерческих банков, в том числе выраженные в форме выданных кредитов к ВВП, необходимо применять с пороговыми значениями, ограничивающими верхнюю и нижнюю границу показателя. В перспективе от трех до пяти лет стоит обозначить в качестве нижней границы соотношение активов, выраженных в форме кредитов к ВВП, на уровне 63-67 %, а общей суммы активов - на уровне 82-85 %. Верхнюю границу целесообразно установить на уровне 70-75 % для активов в форме выданных кредитов и 92-95 % для общей суммы активов. Следует учитывать, что пороговые значения и интерпретация выхода показателя за допустимые пределы напрямую зависят от общего состояния экономики, условий функционирования финансового рынка и действующих рыночных ставок.
Список источников:
Буянова М.Э., Рассказов Е.С. Анализ финансовой безопасности России: современные тенденции, вызовы, угрозы // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2019. Т. 21, № 2. C. 19-33. https://doi.org/10.15688/jvolsu3.2019.2.2.
Криворотов В.В., Калина А.В., Белик И.С. Пороговые значения индикативных показателей для диагностики экономической безопасности Российской Федерации на современном этапе // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. 2019. Т. 18, № 6. С. 892-910. https://doi.org/10.15826/vestnik.2019.18.6.043.
Сенчагов В.К., Митяков С.Н. Сравнительный анализ влияния финансово-экономических кризисов 1998 года и 20082009 годов на индикаторы экономической безопасности России // Финансы: теория и практика. 2013. № 6. С. 71-88.
Stellinga B. Why performativity limits credit rating reform // Finance and Society. 2019. Vol. 5, no. 1. P. 20-41. https://doi.org/ 10.2218/finsoc.v5i1.3016.
References:
Buyanova, M.E. & Rasskazov, E.S. (2019) The analysis of the financial security of Russia: current trends, challenges, threats. Science Journal of Volgograd State University. Global Economic System. 21 (2), 19-33. Available from: doi:10.15688/jvolsu3.2019.2.2. (In Russian)
Krivorotov, V.V., Kalina, A.V. & Belik, I.S. (2019) Threshold values of indicators for diagnostics of economic security the Russian Federation at the present stage. Bulletin of Ural Federal University. Series: Economics and Management. 18 (6), 892-910. Available from: doi:10.15826/vestnik.2019.18.6.043. (In Russian)
Senchagov, V.K. & Mityakov, S.N. (2013) Comparative analysis of the impact of 1998 and 2008 -2009 crises on the Russian economy security indicators. Finance: Theory and Practice. (6), 71-88. (In Russian)
Stellinga, B. (2019) Why performativity limits credit rating reform. Finance and Society. 5 (1), 20-41. Available from: doi:10.2218/finsoc.v5i1.3016.
Информация об авторе К.В. Коротин - исследователь, преподаватель-исследователь, Нижегородский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Нижний Новгород, Россия; старший специалист в отделе аудита, АО «КЭПТ», Нижний Новгород, Россия.
Конфликт интересов:
автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.
Information about the author K.V. Korotin - Researcher, Research Lecturer, Nizhny Novgorod Institute of Management - Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Nizhny Novgorod, Russia; Senior Specialist in Audit Department, KEPT JSC, Nizhny Novgorod, Russia.
Conflicts of interests:
The author declares no conflicts of interests.
Статья поступила в редакцию / The article was submitted 06.06.2024; Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing 04.07.2024; Принята к публикации / Accepted for publication 30.07.2024.
Автором окончательный вариант рукописи одобрен.
