Особенности функциональной роли промышленности в российском экономическом развитии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

23 (326) - 2013

Анализ видов экономической деятельности

УДК 330.552:338.45

ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ РОЛИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РОССИЙСКОМ ЭКОНОМИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ*

А. М. АШХОТОВ,

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления социально-экономическими системами E-mail: anzor-kbr@yandex. ru Московский государственный университет пищевых производств

На основе анализа связи между уровнем развития индустриального сектора экономики и уровнем развития самой экономики показано, что функциональную роль играет только добывающей сектор. В то же время отечественная промышленность, представленная обрабатывающими производствами, практически не оказывает влияния на развитие экономики.

Ключевые слова: обрабатывающая промышленность, добывающий сектор, валовой региональный продукт, коэффициент корреляции.

Опыт передовых стран мира показывает, что становление в них высокоразвитой постиндустриальной экономики во многом основывалось на ресурсах индустриального сектора. Другими словами, промышленное производство выступало особым функциональным сектором, вокруг которого формировалась система постиндустриальной экономики [3, 12]. В связи с этим особый интерес представляют

* Статья предоставлена Информационным центром Издательского дома «ФИНАНСЫ и КРЕДИТ» при Кабардино-Балкарском государственном университете имени Х. М. Бербекова.

исследование отечественной промышленности и выявление степени ее влияния на развитие основ постиндустриальной экономики России.

Чтобы произвести оценку функциональной роли промышленности в развитии российской социально-экономической системы, предварительно необходимо проанализировать, существует ли вообще связь между уровнем развития промышленности и экономики в экономическом пространстве России. Связь между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации в 2010 г. представлена на рис. 1. В данном случае показатель доли промышленного производства в структуре ВРП (доля валовой добавленной стоимости, сгенерированной производствами промышленных отраслей, в общем объеме валовой добавленной стоимости, сформированной производствами по всем секторам экономики) выступает характеристикой уровня развития промышленного производства в конкретном субъекте Федерации [10]. В свою очередь показатель уровня подушевого ВРП (общий объем

Республика Ингушетия Чеченская Республика Республика Калмыкия Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Ивановская область Республика Дагестан Республика Тыва Республика Адыгея Регпубпика Аптай Республика Северная Осетия - Алания Брянская область Ставропольский край Пензенская область Республика Марий Эл Чувашская Республика Кировская область

Алтайский край Псковская область Республика Мордовия Курганская область Тамбовская область Орловская область Ульяновская область Костромская область Республика Буояшя Воронежская область Астраханская область Саратовская область Забайкальский край Ростовская область Рязанская область Смоленская область Владимирская область Тульская область Тверская область Волгоградская область

Курская область Удмуртская Республика

Республика Хакасия Новосибирская область Калужская область Ярославская область Евоейская автономная область Челябинская область Республика Башкортостан Омская область Краснодарский край Нижегородская область Республика Карелия Новгородская область Калининградская область Волгогоадская область Самарская область Амурская область Липецкая область Иркутская область Оренбургская область Кемеровская область Поимсюский коай Пермский край Свердловская область Московская область Белгородская область

Хабаровский край Республика Татарстан

Томская область Архангельская область Ленингоадская область Мурманская область Камчатский край Санкт-Петербург Магаданская область Красноярский край Республика Коми Республика Саха (Якутия)

Москва Чукотский автономный округ Тюменская область Сахалинская область

1 200 1 000 800 ВРП, тыс. руб./чел.

20 30 40 50 60 70 Доля промышленности в ВРП, %

ЩЦЩ Показатель--Линейная аппроксимация

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

Рис. 1. Графическое представление связи между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации в 2010 г.

валовой добавленной стоимости, сформированной производствами по всем секторам экономики, отнесенный к численности населения) выступает характеристикой уровня развития экономики в конкретном субъекте Федерации [2].

Анализ связи между уровнем развития промышленности и уровнем развития экономики в России производится на основе данных, представленных в региональном разрезе, так как, с одной стороны, экономика отдельно взятого субъекта Федерации по многим характеристикам представляет собой в достаточной степени самостоятельную систему, в которой основные принципы экономической жизни аналогичны тем, которыми характеризуется экономика всей страны в целом [7]. С другой стороны, анализ экономических взаимосвязей на основе данных в региональном разрезе позволяет обойти проблемы анализа, построенного на данных, выраженных в динамике [4].

Таким образом, сопоставляя значения показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значения показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации в порядке возрастания значений последнего (рис. 1), можно отметить наличие прямой связи. В частности, регионы, чья экономика характеризуется незначительными размерами, как правило, обладают промышленностью, роль которой в региональной экономике также является незначительной. Например, в Республике Ингушетия в расчете на одного жителя в среднем по экономике производится 52,1 тыс. руб. валовой добавленной стоимости. В то же время в Сахалинской области в среднем по экономике на одного жителя производится в 19 раз больше - 987,4 тыс. руб. При этом в Республике Ингушетия доля промышленности в экономике составляет 6,9 % совокупного ВРП, а в Сахалинской области - 64,9 %.

Для большей наглядности на рис. 1 построены прямые линейной аппроксимации. Так как значения рассматриваемых показателей представлены по субъектам Федерации в порядке возрастания показателя ВРП, то характер расположения прямых линейной аппроксимации позволяет говорить о том, что в российской экономике между уровнем развития промышленности и уровнем развития экономики может наблюдаться определенного рода связь. Чтобы дать формализованную характеристику этой связи, необходимо провести дополнительный анализ, в частности, определить парную корреляцию и построить уравнение регрессии, если связь действительно существует.

Прежде чем начать вычисление коэффициента парной корреляции между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, необходимо оценить генеральную совокупность представленных данных. Диаграмма рассеяния, отражающая на координатной плоскости связь между значениями рассматриваемых показателей, представлена на рис. 2. Визуальная оценка распределения данных позволяет сделать вывод, что из общей совокупности существенным образом выбиваются данные по четырем субъектам: Москва, Чукотский автономный округ, Тюменская и Сахалинская области. Исключение представленных регионов из дальнейшего анализа позволит повысить репрезентативность выборки и качество характеристики корреляционной связи.

Расчет коэффициента корреляции осуществлялся по формуле

соу( X ,7)

^у =-

с с

х У

где соу (X, 7) - ковариация случайных величин X и 7, которая рассчитывается по формуле 1 п

соу(X, У) = -£ (хк - Мх) (ук - Му), где Мх и Му -

к=1

оценки математического ожидания случайных величин X и 7 соответственно, которые рассчитываются

1 п 1 п

по формулам Мх = -£хк и Му = -£ук;

к=1

к=1

сх и су - оценки дисперсий случайных величин X и 7 соответственно, которые рассчи-

1п

тываются по формулам сх2 =— £(хк -Мх)2 и

п 72

1

Су2 = - I (Ук - МУ )2 .

к=1

Учитывая тот факт, что X и 7 представляют собой случайные вещественные величины, то в силу линейности математического ожидания для

1 п 1 п

сх2 =-1 (хк - Мх )2 и с у2 = -£(Ук - Му)2 будут

п к=1

п к=

1

справедливы формулы = —£ хк2 -М^ и

х п к=1 к х

1

S 2 = — I ук2 - М 2. В этом случае путем соответ-

у п к=1 к у

ствующих подстановок формула для расчета коэффи-

Му - ММУ

циента корреляция примет вид Кху = —---,

ч

<и Ю

а

1 400

1 200

£ 1 000 т

800

О МО

600

400

авто: 200

|-----|---

Камчатский край

Еврейская I ®

юмная область ф ®

Чеченская РеЛу^лика

I

Сахалинская облас: ь

Тюменская область

Чукотский

I

автономный округ О

Магаданская _ _область_ |

I I

Республика Саха (Якутия)

* •••5

I

I I

Красноярский край

I

I

Ивановская область

^ I

-^в---® Оренбургская

область Удмуртская

Республика

Г I

10

20

30 40 50 60 70

Доля промышленных отраслей в ВРП, %

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

Рис. 2. Диаграмма рассеяния, отражающая связь между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации в 2010 г (белыми кружками обозначены регионы, исключенные из анализа, для повышения репрезентативности выборки)

где в дополнение к указанным ранее выкладкам Му -оценка математического ожидания произведения случайных величин X и У, которое рассчитывается 1 "

по формуле М =— Vхкук [1]. Использование п к=1

данной формулы для вычисления коэффициента корреляции позволяет сократить число итераций на две единицы.

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации представлены в табл. 1.

Подставляя значения из табл. 1 в представленные формулы и подставив результаты промежуточных вычислений в формулу для расчета коэффициента кор-

реляция, получим, что Rx =

6 041,5 - 5 517,3 „

'—= 0,564 *

930

6 041,5 -30,1x183,3 =

12х77,5 0, 6. Другими словами,.

в результате проведенных расчетов стало ясно, что между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации имеется корреляционная связь, значение которой равно 0,6. Качественным выражением данного числового значения является умеренно тесная связь (значение коэффициента корреляции в диапазоне от 0,5 до 0,7) [5]. То есть получаем, что между значениями рассматриваемых показателей (доли промышленного производства в структуре ВРП и уровня подушевого ВРП) в 2010 г. была умеренно тесная связь.

0

Таблица 1

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации

№ п/п, Субъект Федерации Показатель *

п X У х у X2 У2

1 Республика Ингушетия 6,9 52,1 359,7 47,6 2 717,6

2 Чеченская Республика 5,7 55,2 314,6 32,5 3 045,8

3 Республика Калмыкия 9,3 84,2 782,6 86,5 7 081,2

4 Кабардино-Балкарская Республика 15,7 88,5 1389,0 246,5 7 827,0

5 Карачаево-Черкесская Республика 22,3 91,1 2031,4 497,3 8 298,1

6 Ивановская область 28,0 92,3 2584,6 784,0 8 520,4

7 Республика Дагестан 6,1 98,7 601,8 37,2 9 734,2

8 Республика Тыва 12,9 99,4 1282,8 166,4 9 888,6

9 Республика Адыгея 16,8 104,9 1762,7 282,2 11 008,3

10 Республика Алтай 7,8 105,0 819,4 60,8 11 035,4

11 Республика Северная Осетия - Алания 14,0 105,1 1471,5 196,0 11 046,8

12 Брянская область 21,4 112,6 2 410,1 458,0 12 683,9

13 Ставропольский край 21,2 113,9 2 415,2 449,4 12 978,4

14 Пензенская область 25,7 114,0 2 929,0 660,5 12 989,1

15 Республика Марий Эл 33,5 118,2 3 959,2 1 122,3 13 967,5

16 Чувашская Республика 34,3 121,7 4 173,7 1 176,5 14 806,4

17 Кировская область 28,3 123,5 3 495,5 800,9 15 256,2

18 Алтайский край 25,0 123,6 3 091,0 625,0 15 287,3

19 Псковская область 24,1 124,7 3 004,4 580,8 15 540,8

20 Республика Мордовия 31,2 124,8 3 892,5 973,4 15 565,0

21 Курганская область 26,5 126,1 3 341,8 702,3 15 902,7

22 Тамбовская область 15,5 127,0 1 968,4 240,3 16 127,5

23 Орловская область 24,8 129,8 3 218,7 615,0 16 844,8

24 Ульяновская область 30,0 134,8 4 044,8 900,0 18 178,5

25 Костромская область 33,7 137,8 4 644,4 1 135,7 18 993,6

26 Республика Бурятия 22,8 140,5 3 203,4 519,8 19 740,1

27 Воронежская область 25,1 140,8 3 534,3 630,0 19 827,5

28 Астраханская область 24,7 143,9 3 554,9 610,1 20 714,2

29 Саратовская область 33,0 146,3 4 826,3 1 089,0 21 389,6

30 Забайкальский край 21,3 146,4 3 117,4 453,7 21 420,5

31 Ростовская область 26,2 147,7 3 870,0 686,4 21 818,1

32 Рязанская область 34,2 150,0 5 130,1 1 169,6 22 500,7

33 Смоленская область 31,1 150,9 4 693,3 967,2 22 773,7

34 Владимирская область 37,7 151,3 5 704,4 1 421,3 22 895,0

35 Тульская область 34,0 152,3 5 178,2 1 156,0 23 195,7

36 Тверская область 29,6 161,0 4 766,8 876,2 25 933,5

37 Волгоградская область 35,0 167,5 5 863,8 1 225,0 28 069,0

38 Курская область 45,1 170,3 7 678,5 2 034,0 28 986,7

39 Удмуртская Республика 47,0 173,7 8 162,7 2 209,0 30 163,0

40 Республика Хакасия 40,1 176,0 7 056,6 1 608,0 30 967,2

41 Новосибирская область 23,8 180,9 4 306,3 566,4 32 738,9

42 Калужская область 38,0 182,4 6 930,3 1 444,0 33 260,6

43 Ярославская область 30,5 183,6 5 601,1 930,3 33 725,0

44 Еврейская автономная область 10,3 183,9 1 894,5 106,1 33 830,1

45 Челябинская область 41,4 185,7 7 687,2 1 714,0 34 477,3

46 Республика Башкортостан 40,4 186,1 7 519,3 1 632,2 34 640,9

47 Омская область 40,4 187,5 7 573,3 1 632,2 35 140,5

48 Краснодарский край 13,5 193,1 2 606,2 182,3 37 270,1

49 Нижегородская область 35,5 194,9 6 920,5 1 260,3 38 003,4

50 Республика Карелия 33,8 197,8 6 686,9 1 142,4 39 139,7

Окончание табл. 1

№ п/п, Субъект Федерации Показатель *

п X У х у X2 У2

51 Новгородская область 35,0 200,0 7 001,2 1 225,0 40 013,4

52 Калининградская область 25,4 207,5 5 269,6 645,2 43 041,2

53 Вологодская область 44,2 209,2 9 247,5 1 953,6 43 772,9

54 Самарская область 42,0 215,3 9 043,5 1 764,0 46 363,3

55 Амурская область 20,1 215,8 4 337,8 404,0 46 574,8

56 Липецкая область 48,0 216,9 10 410,4 2 304,0 47 038,5

57 Иркутская область 31,7 221,5 7 022,5 1 004,9 49 076,2

58 Оренбургская область 55,9 223,4 12 487,5 3 124,8 49 902,9

59 Кемеровская область 51,4 225,0 11 563,4 2 642,0 50 610,9

60 Приморский край 13,6 237,0 3 222,9 185,0 56 158,5

61 Пермский край 47,1 238,8 11 248,6 2 218,4 57 036,3

62 Свердловская область 38,2 240,2 9 177,4 1 459,2 57 718,7

63 Московская область 27,9 254,3 7 094,4 778,4 64 657,9

64 Белгородская область 41,1 259,2 10 652,0 1 689,2 67 170,5

65 Хабаровский край 17,8 261,0 4 645,0 316,8 68 097,8

66 Республика Татарстан 41,7 265,4 11 066,0 1 738,9 70 422,2

67 Томская область 40,5 272,2 11 024,4 1 640,3 74 097,2

68 Архангельская область 46,7 289,1 13 499,0 2 180,9 83 554,5

69 Ленинградская область 31,5 293,3 9 240,3 992,3 86 049,5

70 Мурманская область 38,9 294,4 11 453,9 1 513,2 86 697,7

71 Камчатский край 18,3 315,4 5 771,2 334,9 99 454,3

72 Санкт-Петербург 27,9 344,0 9 596,2 778,4 118 302,4

73 Магаданская область 34,4 368,7 12 684,4 1 183,4 135 964,4

74 Красноярский край 56,4 371,0 20 921,7 3 181,0 137 605,7

75 Республика Коми 48,2 389,1 18 752,9 2 323,2 151 370,6

76 Республика Саха (Якутия) 46,5 401,5 18 668,3 2 162,3 161 176,5

п Е Сумма к=1 2 285,6 13 932,6 459 157,2 79 885,6 3 009 875,1

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

*x - доля промышленного производства в структуре ВРП, %; у - объем подушевого ВРП, тыс. руб./чел.; x у, x2 и у2 - соответствующие значения после указанных арифметических действий.

Представленное заключение дает основание для продолжения исследования связи между рассматриваемыми показателями и ее дальнейшей формализации.

Если результирующий признак У (уровень подушевого ВРП) реагирует на изменение фактора X (доля промышленного производства в структуре ВРП), то между результирующим признаком и фактором можно установить функциональную зависимость. Одним из инструментов, позволяющих определить функциональную связь между результирующим признаком и независимым фактором, является регрессионный анализ.

Математическое описание зависимости среднего значения результативного признака у от фактора x называется уравнением регрессии. Уравнение

парной линейной регрессии выглядит как

ух = a + bx,

где Ух - среднее значение результативного признака при определенном значении факторного признака х;

а - свободный член уравнения регрессии; Ь - коэффициент регрессии. Параметры уравнения линейной регрессии находятся методом наименьших квадратов (МНК), исходное уравнение которого формулируется следующим образом:

Ь)=Е (у, - У )2, /=1

2

п п ^

при Е (У г - У )2 = Е [ У г - (а + Ьх, )] ^ т1п.

г=1

г =1

Таким образом, при использовании МНК параметры уравнения регрессии подбираются таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений фактических значений результативной переменной от ее теоретических значений при любых значениях фактора была минимальна.

Воспользовавшись данными, представленными в табл. 1, получаем, что уравнение парной регрессии, отражающее функциональную связь между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, имеет вид ух = 75 + 3,6 х, где у - значения показателя уровня подушевого ВРП, определяемые фактором х - значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП. Экономическая 600

интерпретация полученной функциональной связи позволяет говорить о том, что увеличение значения показателя доли промышленного производства в структуре ВРП на 1 % по исследуемой выборке приводит к увеличению значения показателя уровня подушевого ВРП на 3,6 тыс. руб. в расчете на душу населения.

Диаграмма рассеивания, иллюстрирующая корреляционно-регрессионную связь между показателями доли промышленного производства в структуре ВРП и показателями уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, представлена на рис. 3.

На координатную плоскость помимо точек, отражающих пересечение значений анализируемых показателей по субъектам Федерации, нанесен график регрессионной функции (рис. 3).

ч

<и

ю а

■о

н

С

рц

т

10

20

30

40

50

60

0

Доля промышленных отраслей в ВРП, %

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

Рис. 3. Графическое представление корреляционно-регрессионной связи между значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП

по субъектам Федерации в 2010 г.

Чтобы оценить, насколько точно полученное уравнение регрессии описывает объект исследования (связь между значениями рассматриваемых показателей), следует рассчитать коэффициент детерминации. Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под действием факторного признака и определяется как квадрат коэффициента корреляции: R2 = R 2 = 0,5642 = 0,318 » 0,3.

2 х, у

Другими словами, R2 = 0,3 говорит о том, что значениями показателя доли промышленного производства в структуре ВРП может быть объяснено лишь порядка 30 % изменений в значениях показателя уровня подушевого ВРП. Полученная характеристика свидетельствует о достаточно посредственном качестве выявленной характеристики связи между значениями изучаемых показателей, чего и следовало ожидать, исходя из умеренно тесной связи, о которой свидетельствовал коэффициент парной корреляции.

Таким образом, подводя промежуточные итоги анализа, можно говорить о том, что в настоящее время между уровнем развития индустриального сектора российской экономики и уровнем развития самой экономики существует достаточно посредственная связь, которая с большими допущениями может быть выражена уравнением у = 3,6 х + 75. Данное уравнение объясняет лишь порядка 30 % изменений в значениях показателя уровня подушевого ВРП, вызванных изменением уровня развития промышленности.

Между тем следует учитывать, что в отечественной промышленности высока доля добывающих отраслей, которыми в совокупности по России в 2012 г. было создано ВДС на 5,8 трлн руб., что составило 10,9 % от совокупного объема ВДС, созданного в экономике России, или 36,8 % от объема ВДС, созданного в промышленности [9]. Однако когда промышленность воспринимается в качестве ядра, вокруг которого развивается современный постиндустриальный комплекс, то здесь в первую очередь имеются в виду обрабатывающие отрасли [6]. В свою очередь обрабатывающей промышленностью в совокупности по стране в 2012 г. было создано 8,1 трлн руб. ВДС, что составило 15,2 % от совокупного объема ВДС, созданного в экономике России, или 51,4 % от объема ВДС, созданного в промышленности [9].

Наличие таких структурных особенностей в отечественном индустриальном секторе актуализирует потребность проведения дополнительного анализа и выявления степени влияния на уровень

экономического развития различных секторов промышленного комплекса.

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации представлены в табл. 2.

Подставляя данные, представленные в табл. 2,. в использовавшиеся ранее формулы для расчета коэффициента корреляции, получаем следующие результаты:

- оценки математического ожидания случайных величин X и У равны, соответственно,

495 13 932,6

Мх =-= 6,5 и М =——— = 183,3;

х 76 у 76

оценка математического ожидания произведения случайных величин X и У равна

.. 126 629 Мху =-= 1666,2;

ху 76

оценки дисперсий - среднеквадратические

отклонения - случайных величин X и У равны,

10 665,7 2 соответственно, S 2 =----6,52 = 140,3 -

76

- 42,3 = 98 > Sx = >/98 = 9,9 и S 2 =

3 009 875,1 76

-183,32 = 3 9 603,6 - 3 3 5 98,9 = 6 004,7 > Я. = .

= у/6 004,7 = 77,5.

Таким образом, подставив результаты промежуточных вычислений в форму -лу для расчета коэффициента корреляции,.

получим,

ч т о Кх,у =

1666,2 - 6,5 х 183,3 9,9х 77,5

1666,2 -1191,5 _

=-= 0,618 « 0,6. Другими словами,

767,3

результат проведенных расчетов свидетельствует о том, что между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации имеется корреляционная связь, значение которой равно 0,6. Качественным выражением данного числового значения является умеренно тесная связь (значение коэффициента корреляции в диапазоне от 0,5 до 0,7 единиц). То есть получаем, что между значениями рассматриваемых показателей (доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и уровня подушевого ВРП) в 2010 г. была умеренно тесная связь.

Таблица 2

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации

№ п/п, п Субъект Федерации Показатель*

X У х у X2 У2

1 Республика Ингушетия 2,2 52,1 114,7 4,8 2 717,6

2 Чеченская Республика 2,7 55,2 149,0 7,3 3 045,8

3 Республика Калмыкия 3,4 84,2 286,1 11,6 7 081,2

4 Кабардино-Балкарская Республика 0,1 88,5 8,8 0,0 7 827,0

5 Карачаево-Черкесская Республика 1,7 91,1 154,9 2,9 8 298,1

6 Ивановская область 0,2 92,3 18,5 0,0 8 520,4

7 Республика Дагестан 0,5 98,7 49,3 0,3 9 734,2

8 Республика Тыва 7,0 99,4 696,1 49,0 9 888,6

9 Республика Адыгея 0,7 104,9 73,4 0,5 11 008,3

10 Республика Алтай 1,1 105,0 115,6 1,2 11 035,4

11 Республика Северная Осетия - Алания 0,3 105,1 31,5 0,1 11 046,8

12 Брянская область 0,1 112,6 11,3 0,0 12 683,9

13 Ставропольский край 0,8 113,9 91,1 0,6 12 978,4

14 Пензенская область 0,6 114,0 68,4 0,4 12 989,1

15 Республика Марий Эл 0,1 118,2 11,8 0,0 13 967,5

16 Чувашская Республика 0,1 121,7 12,2 0,0 14 806,4

17 Кировская область 0,3 123,5 37,1 0,1 15 256,2

18 Алтайский край 0,9 123,6 111,3 0,8 15 287,3

19 Псковская область 0,2 124,7 24,9 0,0 15 540,8

20 Республика Мордовия 0,1 124,8 12,5 0,0 15 565,0

21 Курганская область 0,8 126,1 100,9 0,6 15 902,7

22 Тамбовская область 0,0 127,0 0,0 0,0 16 127,5

23 Орловская область 0,1 129,8 13,0 0,0 16 844,8

24 Ульяновская область 2,1 134,8 283,1 4,4 18 178,5

25 Костромская область 0,1 137,8 13,8 0,0 18 993,6

26 Республика Бурятия 4,8 140,5 674,4 23,0 19 740,1

27 Воронежская область 0,5 140,8 70,4 0,3 19 827,5

28 Астраханская область 3,5 143,9 503,7 12,3 20 714,2

29 Саратовская область 2,8 146,3 409,5 7,8 21 389,6

30 Забайкальский край 13,2 146,4 1 931,9 174,2 21 420,5

31 Ростовская область 0,9 147,7 132,9 0,8 21 818,1

32 Рязанская область 0,3 150,0 45,0 0,1 22 500,7

33 Смоленская область 0,4 150,9 60,4 0,2 22 773,7

34 Владимирская область 0,4 151,3 60,5 0,2 22 895,0

35 Тульская область 0,3 152,3 45,7 0,1 23 195,7

36 Тверская область 0,1 161,0 16,1 0,0 25 933,5

37 Волгоградская область 5,6 167,5 938,2 31,4 28 069,0

38 Курская область 12,2 170,3 2 077,1 148,8 28 986,7

39 Удмуртская Республика 24,5 173,7 4 255,0 600,3 30 163,0

40 Республика Хакасия 15,8 176,0 2 780,4 249,6 30 967,2

41 Новосибирская область 2,5 180,9 452,3 6,3 32 738,9

42 Калужская область 0,4 182,4 73,0 0,2 33 260,6

43 Ярославская область 0,1 183,6 18,4 0,0 33 725,0

44 Еврейская автономная область 0,3 183,9 55,2 0,1 33 830,1

45 Челябинская область 1,2 185,7 222,8 1,4 34 477,3

46 Республика Башкортостан 8,8 186,1 1 637,9 77,4 34 640,9

47 Омская область 0,3 187,5 56,2 0,1 35 140,5

48 Краснодарский край 0,8 193,1 154,4 0,6 37 270,1

49 Нижегородская область 0,1 194,9 19,5 0,0 38 003,4

50 Республика Карелия 12,0 197,8 2 374,1 144,0 39 139,7

Окончание табл. 2

№ п/п, п Субъект Федерации Показатель*

X У х у X2 У2

51 Новгородская область 0,2 200,0 40,0 0,0 40 013,4

52 Калининградская область 5,9 207,5 1 224,0 34,8 43 041,2

53 Вологодская область 0,0 209,2 0,0 0,0 43 772,9

54 Самарская область 12,0 215,3 2 583,9 144,0 46 363,3

55 Амурская область 10,2 215,8 2 201,3 104,0 46 574,8

56 Липецкая область 0,8 216,9 173,5 0,6 47 038,5

57 Иркутская область 7,6 221,5 1 683,6 57,8 49 076,2

58 Оренбургская область 36,1 223,4 8 064,4 1 303,2 49 902,9

59 Кемеровская область 31,7 225,0 7 131,5 1 004,9 50 610,9

60 Приморский край 1,1 237,0 260,7 1,2 56 158,5

61 Пермский край 13,3 238,8 3 176,3 176,9 57 036,3

62 Свердловская область 3,1 240,2 744,8 9,6 57 718,7

63 Московская область 0,2 254,3 50,9 0,0 64 657,9

64 Белгородская область 16,8 259,2 4 354,1 282,2 67 170,5

65 Хабаровский край 4,4 261,0 1 148,2 19,4 68 097,8

66 Республика Татарстан 21,5 265,4 5 705,5 462,3 70 422,2

67 Томская область 24,0 272,2 6 533,0 576,0 74 097,2

68 Архангельская область 32,7 289,1 9 452,2 1 069,3 83 554,5

69 Ленинградская область 0,9 293,3 264,0 0,8 86 049,5

70 Мурманская область 15,1 294,4 4 446,1 228,0 86 697,7

71 Камчатский край 4,2 315,4 1 324,5 17,6 99 454,3

72 Санкт-Петербург 0,0 344,0 0,0 0,0 118 302,4

73 Магаданская область 23,4 368,7 8 628,4 547,6 135 964,4

74 Красноярский край 18,2 371,0 6 751,3 331,2 137 605,7

75 Республика Коми 33,5 389,1 13 033,6 1 122,3 151 370,6

76 Республика Саха (Якутия) 40,1 401,5 16 098,9 1 608,0 161 176,5

п Сумма £ к =1 495,0 13 932,6 126 629,0 10 665,7 3 009 875,1

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

*х - доля промышленного производства в структуре ВРП, %; у - объем подушевого ВРП, тыс. руб./чел.; х у, х2 и у2 - соответствующие значения после указанных арифметических действий.

Представленное заключение дает основание для продолжения исследования связи между рассматриваемыми показателями и ее дальнейшей формализации.

Осуществим поиск уравнения регрессии. Воспользовавшись данными, представленными в табл. 2, получаем, что х = 6,5; у = 183,3; ху = 1666,2;

х = 140,3; х = 42,4. Подставив значения в формулу для вычисления параметра при х, получим

, 1666,2-6,5 х 183,3 474,8 , 0 ^

Ь =-=-= 4,8. Следователь-

140,3 - 42,4 97,9

но, а = 183,3 - 4,8 х 6,5 = 151,9.

Таким образом, уравнение парной регрессии, отражающее функциональную связь между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и

значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, имеет вид ух = 151,9 + 4,8х, где у - значения показателя уровня подушевого ВРП, определяемые фактором х - значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП. Экономическая интерпретация полученной функциональной связи позволяет говорить о том, что увеличение значения показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП на 1 % по исследуемой выборке приводит к увеличению значения показателя уровня подушевого ВРП на 4,8 тыс. руб. в расчете на душу населения.

Диаграмма рассеивания, иллюстрирующая корреляционно-регрессионную связь между показателями доли производства отраслей добывающей промышленности в структуре ВРП и показателями

уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, представлена на рис. 4.

На координатную плоскость помимо точек, отражающих пересечение значений анализируемых показателей по субъектам Федерации, также нанесен график регрессионной функции (рис. 4).

Чтобы оценить, насколько точно полученное уравнение регрессии описывает объект исследования (связь между значениями рассматриваемых показателей), следует рассчитать коэффициент детерминации R2 = ^ 2 = 0,6182 = 0,381» 0,4. Другими словами, R2 = 0,4. Это говорит о том, что значениями показателя доли производства отраслей добывающей промышленности в структуре ВРП может быть объяснено лишь порядка 40 % изменений в значениях показателя уровня подушевого ВРП. Полученная

450

характеристика свидетельствует о посредственном качестве выявленной связи между значениями изучаемых показателей, чего и следовало ожидать, исходя из умеренно тесной связи, о которой свидетельствовал коэффициент парной корреляции.

Данные для расчета средней относительной ошибки аппроксимации уравнения регрессии между значениями показателя доли производства отраслей добывающей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации, представлены в табл. 3. Используя данные, представленные в табл. 3,

п п

получаем у. -у.| = 3 637,5 и ^у. = 13 932,6.

1=1 1=1

_ 3 637 5

Тогда в =--—100 = 26,1%. Полученная ошибка

13 932,6

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

Доля отраслей добывающей промышленности в ВРП, %

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

Рис. 4. Корреляционная связь между значениями показателя доли производства отраслей добывающей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации в 2010 г.

Таблица 3

Данные для расчета средней относительной ошибки аппроксимации уравнения регрессии между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации

Субъект Федерации у = 4,8 х + 51,9 1 у - у 1

Республика Ингушетия 162,5 110,3

Чеченская Республика 164,9 109,7

Республика Калмыкия 168,2 84,1

Кабардино-Балкарская Республика 152,4 63,9

Карачаево-Черкесская Республика 160,1 69,0

Ивановская обл. 152,9 60,6

Республика Дагестан 154,3 55,6

Республика Тыва 185,5 86,1

Республика Адыгея 155,3 50,3

Республика Алтай 157,2 52,1

Республика Северная Осетия -Алания 153,3 48,2

Брянская область 152,4 39,8

Ставропольский край 155,7 41,8

Пензенская обл. 154,8 40,8

Республика Марий Эл 152,4 34,2

Чувашская Республика 152,4 30,7

Кировская область 153,3 29,8

Алтайский край 156,2 32,6

Псковская область 152,9 28,2

Республика Мордовия 152,4 27,6

Курганская область 155,7 29,6

Тамбовская область 151,9 24,9

Орловская область 152,4 22,6

Ульяновская область 162,0 27,2

Костромская область 152,4 14,6

Республика Бурятия 174,9 34,4

Воронежская область 154,3 13,5

Астраханская область 168,7 24,8

Саратовская область 165,3 19,1

Забайкальский край 215,3 68,9

Ростовская область 156,2 8,5

Рязанская область 153,3 3,3

Смоленская область 153,8 2,9

Владимирская область 153,8 2,5

Тульская область 153,3 1,0

Тверская область 152,4 8,7

Волгоградская область 178,8 11,2

Курская область 210,5 40,2

Удмуртская Республика 269,5 95,8

Республика Хакасия 227,7 51,8

Новосибирская область 163,9 17,0

Калужская область 153,8 28,6

Ярославская область 152,4 31,3

Окончание табл. 3

Субъект Федерации у = 4,8 х + 51,9 1 у - У 1

Еврейская автономная область 153,3 30,6

Челябинская область 157,7 28,0

Республика Башкортостан 194,1 8,0

Омская область 153,3 34,1

Краснодарский край 155,7 37,3

Нижегородская область 152,4 42,6

Республика Карелия 209,5 11,7

Новгородская область 152,9 47,2

Калининградская обл. 180,2 27,2

Вологодская область 151,9 57,3

Самарская область 209,5 5,8

Амурская область 200,9 15,0

Липецкая область 155,7 61,1

Иркутская область 188,4 33,2

Оренбургская область 325,2 101,8

Кемеровская область 304,1 79,1

Приморский край 157,2 79,8

Пермский край 215,7 23,1

Свердловская область 166,8 73,5

Московская область 152,9 101,4

Белгородская область 232,5 26,6

Хабаровский край 173,0 87,9

Республика Татарстан 255,1 10,3

Томская область 267,1 5,1

Архангельская область 308,9 19,8

Ленинградская область 156,2 137,1

Мурманская область 224,4 70,1

Камчатский край 172,1 143,3

Санкт-Петербург 151,9 192,1

Магаданская область 264,2 104,5

Красноярский край 239,3 131,7

Республика Коми 312,7 76,4

Республика Саха (Якутия) 344,4 57,1

Источник: составлено автором.

аппроксимации 26,1 % свидетельствует о недостаточном уровне соответствия полученной модели исходным данным.

Таким образом, проведенный анализ показывает, что в настоящее время между значениями показателя доли производства добывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации связь является достаточно посредственной. В частности, влияние добывающих отраслей промышленности на уровень подушевого ВРП может быть выражено уравнением у = 4,8 х + 151,9. Однако данная функциональная связь объясняет лишь порядка 40 % изменений результирующего признака.

В целом же, агрегируя результаты данного вывода с результатами вывода, сделанного ранее, можно

вывести заключение о том, что уровень развития добывающей промышленности в целом оказывает большее воздействие на уровень развития экономики отдельно взятого региона, нежели это происходит, если промышленность рассматривается целиком (добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производство и распределение электроэнергии, воды и газа). Причем степень достоверности установленной связи влияния добывающей промышленности на экономику является выше степени достоверности связи, описывающей влияние всего промышленного сектора на экономику.

Учитывая характер производства в добывающих отраслях, можно сказать, что выявленная связь во многом отражает лишь конъюнктурное влияние добывающей промышленности на экономику региона. В большинстве случаев данное влияние проявляется в формировании высоких показателей добавленной стоимости на фоне высоких цен на

мировом рынке сырья [11]. Однако это влияние практически не дает качественной характеристики развития промышленности, что не позволяет рассматривать ее в качестве ядра, вокруг которого следовало бы инициировать формирование постиндустриальной экономики [8].

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли производства обрабатывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации представлены в табл. 4.

Подставляя данные, представленные в табл. 4, в использовавшиеся ранее формулы для расчета коэффициента корреляции,

3415,9 -18,4 х 183,3

получим,

что

9,8 х 77,5

3415,9 - 3372,7

= 0,057 « 0,1.

759,5

Таблица 4

Данные для расчета коэффициента корреляции между значениями показателя доли производства обрабатывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации

№ п/п, п Субъект Федерации Показатель*

X У ху X2 У2

1 Республика Ингушетия 2,2 52,1 114,7 4,8 2 717,6

2 Чеченская Республика 2,0 55,2 110,4 4,0 3 045,8

3 Республика Калмыкия 3,9 84,2 328,2 15,2 7 081,2

4 Кабардино-Балкарская Республика 11,2 88,5 990,9 125,4 7 827,0

5 Карачаево-Черкесская Республика 13,0 91,1 1 184,2 169,0 8 298,1

6 Ивановская область 22,3 92,3 2 058,4 497,3 8 520,4

7 Республика Дагестан 4,0 98,7 394,6 16,0 9 734,2

8 Республика Тыва 3,0 99,4 298,3 9,0 9 888,6

9 Республика Адыгея 14,4 104,9 1 510,9 207,4 11 008,3

10 Республика Алтай 3,1 105,0 325,7 9,6 11 035,4

11 Республика Северная Осетия - Алания 10,2 105,1 1 072,1 104,0 11 046,8

12 Брянская область 16,7 112,6 1 880,8 278,9 12 683,9

13 Ставропольский край 14,1 113,9 1 606,3 198,8 12 978,4

14 Пензенская область 20,6 114,0 2 347,8 424,4 12 989,1

15 Республика Марий Эл 27,8 118,2 3 285,5 772,8 13 967,5

16 Чувашская Республика 27,2 121,7 3 309,7 739,8 14 806,4

17 Кировская область 23,1 123,5 2 853,2 533,6 15 256,2

18 Алтайский край 19,7 123,6 2 435,7 388,1 15 287,3

19 Псковская область 18,9 124,7 2 356,1 357,2 15 540,8

20 Республика Мордовия 25,5 124,8 3 181,4 650,3 15 565,0

21 Курганская область 20,6 126,1 2 597,8 424,4 15 902,7

22 Тамбовская область 12,7 127,0 1 612,8 161,3 16 127,5

23 Орловская область 20,4 129,8 2 647,7 416,2 16 844,8

24 Ульяновская область 21,1 134,8 2 844,9 445,2 18 178,5

25 Костромская область 23,6 137,8 3 252,5 557,0 18 993,6

26 Республика Бурятия 13,6 140,5 1 910,8 185,0 19 740,1

27 Воронежская область 17,8 140,8 2 506,4 316,8 19 827,5

28 Астраханская область 17,8 143,9 2 561,9 316,8 20 714,2

29 Саратовская область 18,6 146,3 2 720,3 346,0 21 389,6

Окончание табл. 4

№ п/п, п Субъект Федерации Показатель*

х у ху х2 у2

30 Забайкальский край 4,1 146,4 600,1 16,8 21 420,5

31 Ростовская область 19,4 147,7 2 865,6 376,4 21 818,1

32 Рязанская область 27,8 150,0 4 170,1 772,8 22 500,7

33 Смоленская область 22,3 150,9 3 365,3 497,3 22 773,7

34 Владимирская область 32,1 151,3 4 857,1 1 030,4 22 895,0

35 Тульская область 29,6 152,3 4 508,1 876,2 23 195,7

36 Тверская область 18,3 161,0 2 947,0 334,9 25 933,5

37 Волгоградская область 26,3 167,5 4 406,3 691,7 28 069,0

38 Курская область 16,0 170,3 2 724,1 256,0 28 986,7

39 Удмуртская Республика 19,5 173,7 3 386,7 380,3 30 163,0

40 Республика Хакасия 14,8 176,0 2 604,4 219,0 30 967,2

41 Новосибирская область 16,3 180,9 2 949,3 265,7 32 738,9

42 Калужская область 34,3 182,4 6 255,5 1 176,5 33 260,6

43 Ярославская область 24,7 183,6 4 536,0 610,1 33 725,0

44 Еврейская автономная область 4,8 183,9 882,9 23,0 33 830,1

45 Челябинская область 36,5 185,7 6 777,3 1 332,3 34 477,3

46 Республика Башкортостан 28,0 186,1 5 211,4 784,0 34 640,9

47 Омская область 36,4 187,5 6 823,5 1 325,0 35 140,5

48 Краснодарский край 10,1 193,1 1 949,9 102,0 37 270,1

49 Нижегородская область 30,7 194,9 5 984,8 942,5 38 003,4

50 Республика Карелия 16,4 197,8 3 244,5 269,0 39 139,7

51 Новгородская область 30,0 200,0 6 001,0 900,0 40 013,4

52 Калининградская область 16,9 207,5 3 506,1 285,6 43 041,2

53 Вологодская область 39,4 209,2 8 243,3 1 552,4 43 772,9

54 Самарская область 24,5 215,3 5 275,4 600,3 46 363,3

55 Амурская область 3,5 215,8 755,3 12,3 46 574,8

56 Липецкая область 43,8 216,9 9 499,5 1 918,4 47 038,5

57 Иркутская область 16,8 221,5 3 721,7 282,2 49 076,2

58 Оренбургская область 10,3 223,4 2 300,9 106,1 49 902,9

59 Кемеровская область 14,7 225,0 3 307,0 216,1 50 610,9

60 Приморский край 8,1 237,0 1 919,5 65,6 56 158,5

61 Пермский край 29,5 238,8 7 045,3 870,3 57 036,3

62 Свердловская область 29,4 240,2 7 063,3 864,4 57 718,7

63 Московская область 21,2 254,3 5 390,7 449,4 64 657,9

64 Белгородская область 19,5 259,2 5 053,9 380,3 67 170,5

65 Хабаровский край 8,9 261,0 2 322,5 79,2 68 097,8

66 Республика Татарстан 16,9 265,4 4 484,8 285,6 70 422,2

67 Томская область 12,8 272,2 3 484,3 163,8 74 097,2

68 Архангельская область 12,6 289,1 3 642,1 158,8 83 554,5

69 Ленинградская область 23,8 293,3 6 981,5 566,4 86 049,5

70 Мурманская область 17,4 294,4 5 123,3 302,8 86 697,7

71 Камчатский край 7,5 315,4 2 365,2 56,3 99 454,3

72 Санкт-Петербург 24,1 344,0 8 289,2 580,8 118 302,4

73 Магаданская область 2,7 368,7 995,6 7,3 135 964,4

74 Красноярский край 34,7 371,0 12 872,0 1 204,1 137 605,7

75 Республика Коми 9,7 389,1 3 773,9 94,1 151 370,6

76 Республика Саха (Якутия) 2,1 401,5 843,1 4,4 161 176,5

п Сумма Е k=1 1 398,3 13 932,6 259 610,1 32 962,8 3 009 875,1

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

*x - доля промышленного производства в структуре ВРП, %; у - объем подушевого ВРП, тыс. руб./чел.; x у, х2 и у2 - соответствующие значения после указанных арифметических действий.

Другими словами, результат проведенных расчетов свидетельствует о том, что между значениями показателя доли производства обрабатывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации корреляционная связь равна 0,1. Качественным выражением данного числового значения является слабая связь (значение коэффициента корреляции меньше 0,3). То есть получаем, что между значениями рассматриваемых показателей (доли производства отраслей обрабатывающей промышленности в структуре ВРП и уровня подушевого ВРП) в 2010 г. связь практически полностью отсутствовала.

Отсутствие связи также может быть подтверждено с помощью визуального анализа зависимости 500

между значениями показателя доли производства отраслей обрабатывающей промышленности в структуре ВРП и показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Российской Федерации, представленной на диаграмме рассеяния на рис. 5. Характер распределения данных на диаграмме позволяет сделать однозначный вывод об отсутствии корреляционной связи между значениями рассматриваемых показателей. В частности, на координатной плоскости среди представленных точек данных не составляет затруднений найти одновременно точки, описывающие высокий уровень развития обрабатывающей промышленности при высоком и низком уровне развития экономики, а также точки, описывающие при высоком и низком

ч

<и ю

& 400

■о ¡-

С И

300 -

----1----I- —

200 -

100 -

I

Республика Саха (Якутия)

---1----1----I----1—

I I

-II

I

Чеченская Республика

I

/ •I

__I___Ч___

I

| Краснояр'

I

-I--

---1----1---4_

ч

I

Ивановская область

юкии край

I I

I

I I I

•

Липецкая область

I I I I I

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Доля отраслей обрабатывающей промышленности в ВРП, %

Источник: составлено автором на основе данных Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. С. 385-386, 389-399.

Рис. 5. Корреляционная связь между значениями показателя доли производства отраслей обрабатывающей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации в 2010 г.

уровне развития экономики низкий уровень развития обрабатывающей промышленности. Данный вывод подтверждает результаты расчета коэффициента корреляции, проведенного ранее.

Таким образом, можно сделать вывод, что в настоящее время между значениями показателя доли производства обрабатывающих отраслей промышленности в структуре ВРП и значениями показателя уровня подушевого ВРП по субъектам Федерации связь практически отсутствует. Следовательно, в описанной в начале проведенного анализа связи между уровнем развития индустриального сектора экономики и уровнем развития самой экономики основную функциональную роль играет только добывающий сектор. Однако в силу характера развития добывающих отраслей сектор промышленности, образуемый ими, вряд ли может являться основой развития современной эффективной постиндустриальной экономики, что уже отмечалось. Исходя из этого, следует сделать окончательное заключение, что отечественная промышленность, представленная обрабатывающими производствами, практически не оказывает никакого влияния на развитие экономики.

Список литературы

1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2004. С.272-274.

2. Гребенкин А. С. К вопросу о статистической оценке масштабов асимметрии // Академический вестник. 2010. № 4. С. 5-9.

3. Гурова Т., Ивантер А. Мы ничего не производим // Эксперт. 2012. № 47. С. 19-26.

4. Гусаров В. М. Статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. С. 186-188.

5. Елисеева И. И. Статистика. СПб: Питер, 2010. С. 90-91.

6. Миллер А. И. Ключевые проблемы интеграции на современном этапе развития промышленности России // Экономические науки. 2011. № 81. С. 78-81.

7. Муллов А. В. Особенности формирования экономического пространства региона // Вестник экономической интеграции. 2011. № 9. С. 142-148.

8. Костыгова Л. А. Анализ состояния и перспективы развития кластеров // Экономика в промышленности. 2011. № 4. С. 13-18.

9. Национальные счета: валовой внутренний продукт // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. ru/free_doc/new_ site/vvp/tab10.xls.

10. Родионова И. А., Галимов Ш. Ш., Хуснут-динова С. Р. Региональные особенности и тренды развития промышленности РФ в кризисных и посткризисных условиях // Фундаментальные исследования. 2012.№ 9. С. 225-230.

11. Скиба А. Н. Ресурсообеспеченность и инновации: особенности сырьевых экономик и выбор стратегии регионального развития // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 26. С. 41-51.

12. ТатуевА. А. Социально-экономическая роль промышленной политики в современной экономике // Вестник УМО. Экономика, статистика и информатика. 2012. № 3. С. 313-316.