CC BY
1
водоснабжения и сохранение водных экосистем, позволит оптимизировать использование водных ресурсов и сохранить их для будущих поколений. Список использованной литературы:
1. Станчин И.М. История формирования потенциала орошаемого земледелия Туркменистана //Территория науки. - 2015. - №. 6. - С. 19-25.
2. Костяной А.Г., Лебедев С. А., Соловьев Д. М. Спутниковый мониторинг водных ресурсов Туркменистана //Тезисы докладов Школы Y семинара ИКИ РАН Спутниковые методы и системы исследования Земли. -2011. - С. 15-20.
© Худайгулыева Дж., Хамраева М., 2024
УДК 52
Худайназаров С.А.,
Аспирант лаборатории биоразнообразия Национального института пустынь, растительного и животного мира Министерства охраны окружающей среды Туркменистана, Преподаватель кафедры экологии Туркменского государственного университета
имени Махтумкули Аширмурадова Ш.Г.,
Преподаватель кафедры экологии Туркменского государственного университета
имени Махтумкули, г. Ашхабад, Туркменистан
ОСОБЕННОСТИ ДИСТАНЦИОННОГО МОНИТОРИНГА РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА И СОЗДАНИЯ БИБЛИОТЕКИ ВИДОВ
Аннотация
В данной статье рассматривается применение методов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для мониторинга растительного покрова и создания библиотеки видов флоры. ДЗЗ предоставляет ценную информацию о пространственном и временном распределении растительности, что позволяет отслеживать изменения в растительном покрове и изучать его динамику. В статье представлены методы сбора данных ДЗЗ, обработки и анализа данных, а также методы создания библиотеки видов флоры. Описываются преимущества использования ДЗЗ для мониторинга растительного покрова и создания библиотеки видов флоры. В статье также представлены примеры применения ДЗЗ для решения различных задач, связанных с изучением растительного покрова.
Ключевые слова
Растительный покров, библиотека видов флоры, мониторинг, мультиспектральные изображения,
гиперспектральные изображения.
Hudaynazarov S.A.,
Post-graduate student of the Biodiversity Laboratory of the National Institute of Deserts, Flora and Fauna of the Ministry of Environmental Protection of Turkmenistan, Lecturer at the Department of Ecology of the
Magtymguly Turkmen State University Ashirmuradova Sh.G., Lecturer at the Department of Ecology of the Magtymguly Turkmen State University, Ashgabat, Turkmenistan
FEATURES OF REMOTE MONITORING OF VEGETATION COVER AND CREATION OF A SPECIES LIBRARY
Annotation
This article discusses the application of Earth remote sensing (ERS) methods for monitoring vegetation cover and creating a library of flora species. Remote sensing provides valuable information about the spatial and temporal distribution of vegetation, which allows you to track changes in vegetation cover and study its dynamics. The article presents methods of remote sensing data collection, data processing and analysis, as well as methods for creating a library of flora species. The advantages of using remote sensing to monitor vegetation cover and create a library of flora species are described. The article also provides examples of remote sensing applications for solving various problems related to the study of vegetation cover.
Keywords
Vegetation cover, flora species library, monitoring, multispectral images, hyperspectral images.
Введение. Растительный покров играет важную роль в экосистемах Земли. Он обеспечивает среду обитания для различных видов животных и растений, регулирует климат, влияет на качество воды и воздуха. Мониторинг растительного покрова имеет важное значение для решения различных задач, связанных с землепользованием, лесным хозяйством, охраной природы, борьбой с опустыниванием и т.д. Традиционные методы мониторинга растительного покрова, такие как полевые исследования, трудоемки и дорогостоящие. Методы ДЗЗ позволяют получить информацию о растительном покрове на больших площадях в короткие сроки.
Существует множество спутниковых систем, которые собирают данные о растительном покрове. Наиболее распространенными типами данных ДЗЗ являются мультиспектральные и гиперспектральные изображения. Мультиспектральные изображения представляют собой изображения, снятые в нескольких диапазонах длин волн. Гиперспектральные изображения представляют собой изображения, снятые в сотнях или даже тысячах диапазонах длин волн. Выбор типа данных ДЗЗ зависит от задачи, которую необходимо решить.
Данные ДЗЗ необходимо обрабатывать и анализировать, прежде чем их можно использовать для мониторинга растительного покрова. Обработка данных ДЗЗ включает в себя калибровку, коррекцию геометрии и атмосферную коррекцию. Анализ данных ДЗЗ включает в себя классификацию изображений, кластеризацию и анализ данных.
Библиотека видов флоры представляет собой набор данных, который содержит информацию о различных видах растений. Информация о видах растений может включать в себя название вида, описание вида, фотографии вида, ареал распространения вида и т.д. Библиотеки видов флоры могут быть созданы на основе данных ДЗЗ, а также на основе полевых исследований.
ДЗЗ может быть использовано для мониторинга различных аспектов растительного покрова, таких
как:
• Биомасса: ДЗЗ может быть использовано для оценки биомассы растительности.
• Площадь растительного покрова: ДЗЗ может быть использовано для оценки площади растительного покрова.
• Состояние растительного покрова: ДЗЗ может быть использовано для оценки состояния растительного покрова, например, для определения наличия стресса от засухи или болезней.
• Изменение растительного покрова: ДЗЗ может быть использовано для отслеживания изменений в растительном покрове с течением времени.
ДЗЗ может использоваться для создания библиотеки видов флоры путем:
Идентификации видов растений: Спектральные сигнатуры растений могут быть использованы для их идентификации с помощью методов спектрального анализа и машинного обучения.
Картирования ареалов распространения: Распределение видов растений может быть картировано с помощью методов классификации изображений и кластеризации.
Мониторинга динамики видов: Изменения в ареалах распространения и численности видов растений могут быть отслежены с помощью временных рядов спутниковых снимков.
Заключение. Дистанционный мониторинг является мощным инструментом для изучения растительного покрова. Существует множество методов дистанционного мониторинга, которые могут быть использованы для различных целей. Дистанционный мониторинг имеет ряд преимуществ перед традиционными методами изучения растительного покрова, но также имеет некоторые ограничения. В будущем ожидается, что методы дистанционного мониторинга будут развиваться дальше, что приведет к повышению их точности и надежности.
Список использованной литературы:
1. Зольников И.Д., Лямина В.А., Королюк А.Ю. Комплексная технология картографирования и мониторинга гетерогенного растительного покрова //География и природные ресурсы. - 2010. - №. 2. - С. 126-131.
2. Барталев С. А., Лупян Е. А. Исследования и разработки ИКИ РАН по развитию методов спутникового мониторинга растительного покрова //Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2013. - Т. 10. - №. 1. - С. 197.
3. Рулев А. С. и др. Дистанционный мониторинг агролесоландшафтов с применением ГИС-технологий //Природные системы и ресурсы. - 2013. - №. 1 (5). - С. 51-58.
© Худайназаров С.А., Аширмурадова Ш.Г., 2024
УДК 52
Чарыев Б.,
зав.каф, канд. геогр. наук Туркменский государственный университет имени Махтумкули
Башимов А.Ш., студент специальности География Туркменский государственный университет имени Махтумкули
г. Ашхабад. Туркменистан
АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЙ РЕЛЬЕФА ПУСТЫНИ КАРАКУМ НА ОСНОВЕ АЭРОФОТОСЪЁМКИ И ФОТОГРАММЕТРИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
Аннотация
В данной работе исследуется изменение рельефа в пустыне Каракум с использованием аэрофотосъемки и фотограмметрической обработки данных. Целью исследования является выявление и анализ изменений в рельефе пустыни в течение определенного временного периода. Для достижения этой цели использовались методы аэрофотосъемки, геоинформационного анализа и фотограмметрической обработки данных.
Ключевые слова:
пустыня Каракум, изменение рельефа, аэрофотосъемка, фотограмметрическая обработка данных,
геоинформационный анализ.
