CC BY
69
эффективности противоречит размеру финансирования. Для оценки эффективности финансирования НИОКР, проведем сравнительный анализ влияния нормированных значений индикаторов на рост и спад показателя эффективности по каждой программе. Для Р4 наибольший вклад в рост эффективности внес индикатор КА , далее КА и наименьший вклад внес КА с суммарными нормализованными значениями по годам равными 4,66; 3,47; 3,27 соот-
ветственно. Для Р5 наибольший вклад в рост эффективности внес индикатор К5 , далее К5 и наименьший вклад внес с суммарными нормали-
зованными значениями по годам равными 5,4 9; 5,308; 4,9 соответственно. Следовательно, с целью повышения эффективности финансирования Р4 и Р5 рекомендуется определять размеры расходования денежных средств пропорционально нормализованного показателя с учетом его влияния на динамику показателя эффективности.
Рисунок 2 - Сопоставление динамик показателя финансирования и интегрального нормализованного
значения для Р5
Таким образом, тенденцией государственного финансирования НИОКР является ФЦП: «Модернизация транспортной системы России (2002-2010 годы)» (Р4), «Развитие транспортной системы России (2010 - 2020 годы)» (Р5). Решением проблемы неэффективного распределения денежных средств для
Р4 и Р5 является установление таких значений целевых индикаторов, при которых разница максимального и минимального значения была минимальна относительно минимального значения для оптимизации значения коэффициента эффективности финансирования.
ЛИТЕРАТУРА
1. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года, Министерство экономического развития Российской Федерации, 2013.
2. Родионов Н.В. «Анализ тенденций инновационных процессов в промышленности Самарской области» Финансирование и кредитование в экономики России: методологические и практические аспекты - 2016 № 11, С. 120-128.
3. Федеральные целевые программы России, ФЦП: Программа «Развитие транспортной системы России (2010 - 2020 годы)», http://fcp.economy.gov.ru/cgi-bin/cis/fcp.cgi/Fcp/ViewFcp/View/2013/264/ (дата обращения 10.02.2017)
4. Федеральные целевые программы России, ФЦП: Программа "Модернизация транспортной системы России (2002-2010 годы)" http://fcp.economy.gov.rU/cgi-bin/cis/fcp.cgi/Fcp/ViewFcp/View/2009/1/
5. Гераськин М.И. , Квашин Д.А. «Оптимизация государственных инвестиционных социальных проектов на основе регресионных моделей регионального развития». Проблемы управления - 2014. № 3. С. 38-49.
6. Березин А.А., Финогеев А.Г. «Метод управления конкурентоспособностью предприятий на основе математического моделирования процесса бенчмаркинга».Труды международного симпозиума надежность и качество - 2016. № 2. С. 207-211.
7. Гераськин М.И. , Квашин Д.А. «Трёхуровневые многофакторные модели приоритетных направлений социально - экономического развития региона» Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2013. Т. 15. № 6-3. С. 802-811.
8. Барсукова О.В., Прошкина Е.Н. «Алгоритм интеграции бизнес-процессов организаций». Труды международного симпозиума надежность и качество - 2014. № 2. С. 284-285.
9. Гераськин М.И. Моделирование и прогнозирование экономического роста предприятий нефтехимического и торгового секторов экономики РФ // Вестник Самарского государственного университета. -2015. №9/2 (131). С. 180-191.
10. Гераськин М.И. Факторы экономического роста и развития системообразующих отраслей экономики РФ // Вестник Самарского государственного университета. - 2015. №9/2 (131). С. 273-283.
11. Ахтариева Л.Г., Зайнуллина С.Ф. Оценка инновационных затрат регионов приволжского федерального округа // Вестник УГАЭС. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2016. № 2. С. 108113.
УДК 681.3
Бойко А.А., Степанищев А.С.
ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет гражданской авиации», (МГТУ ГА), Москва, Россия
ОСОБЕННОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ ДОКУМЕНТООБОРОТА В ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ
В данной статье описывается концепция системы документооборота с учетом особенностей информационных потоков в авиакомпаниях. Проводится анализ существующих систем автоматизированные системы документооборота (АСД). В качестве исследуемой системы выступает автоматизированная системарапортирования (АСР). Приводится описание рисков при использовании стандартных решений. Рассматривают современные подходы и методы разработки автоматизированной системы рапортирования, а также методы, позволяющие внедрить её в гражданскую авиацию (ГА). Описаны технологии клиентских приложений, содержащихся в системе, а также их взаимодействие. Выделены преимущества рассматриваемой системы по сравнению с существующими аналогами. Приводится описание метода упрощенной структуры шаблонов, заполняемых при подаче рапорта кабинного экипажа. Разрабатываемая АСР призвана устранить отмеченные недостатки и повысить эффективность работы авиакомпании и отрасли в целом.
Ключевые слова:
автоматизированная система, рапортирование, документооборот, авиакомпания
Введение
Быстрый рост авиакомпаний требует усовершенствование процесса обмена документации внутри компаний. В современном мире ведение документов в бумажном виде практически ушло, уступая место цифровому документообороту, который призван повысить качество обслуживания архивов, увеличить скорость обмена документов между сотрудниками, а также сократить стоимость обслуживания системы. На современном этапе развития использование автоматизированных систем в таких областях, как гражданская авиация, является непременным условием успешного ведения любых бизнес-процессов.
Одной из таких систем является автоматизированная система послеполетного обслуживания. Однако ряд процедур и функций сегодня не автоматизированы, и формы- рапорт заполняются вручную. Основными проблемами существующих в авиакомпаниях систем являются затраты на приобретение специального программного обеспечения, их внедрение и дальнейшее обслуживание, что требует новых затрат на обучение персонала, так как требуются специальные знания и навыки для работы с соответствующим программным и аппаратным обеспечением [1].
Целью статьи является выявление особенностей документооборота в авиакомпаниях, в части автоматизации ряда бизнес - процессов послеполетного обслуживания. Проведенный анализ информационных потоков в системе документооборота показал, что имеется множество рисков при использовании стандартных решений, не учитывающих специфику летной и работы авиакомпании в целом. Это приводит к потере документов, большим временным затратам на ряд бизнес-процессов данной компании, снижению оперативности реагирования на обращение. Разрабатываемая АСР призвана устранить отмеченные недостатки и повысить эффективность работы авиакомпании и отрасли в целом.
Новизна предлагаемых решений заключается в предлагаемой архитектуре и структуре составляющих АСР, увеличению скорости отправки и обработке послеполетных рапортов на сервере, снижении затрат на реализацию системы и безопасности данных [2].
Основная часть
В одной из авиакомпаний РФ ведутся работы по автоматизации процедур, связанных с послеполетным обслуживанием. Разрабатываемая автоматизированная система рапортирования, входящая в состав системы документооборота авиакомпании, предоставляет возможность в условиях импортоза-мещения, за счет простоты компонентов, а также низкой стоимости, достаточно целостное решение в данном сегменте. В её структуру входит комплекс взаимосвязанных клиентских приложений, связывающихся с сервером и решающих задачи передачи информации между клиентами [3].
В соответствии с руководством по производству полетов по окончании рейсов старший смены кабин-ного экипажа воздушного судна должен в среднем сдать 5 рапортов в различные службы аэропорта базирования авиакомпании. Между временем окончания полёта и окончания полётной смены может проходить несколько суток, если экипаж выполняет «эстафету», что затрудняет оперативное предоставление информации, изложенной в рапорте, и, соответственно, принятия управленческого решения [4]. Данный сервис весьма неудобен для клиентов авиакомпаний, которым приходится неоднократно приезжать в аэропорт, если они связаны с тем или иным инцидентом в процессе организации и управления пассажирскими перевозками.
Предлагаемая автоматизирования система рапор-тирования предназначена для комплексного информационного обеспечения между различными службами авиакомпании, замещая существующую систему подачи рапортов в бумажном виде. АСД создается с целью улучшения и ускорения процедуры подачи рапортов кабинного экипажа, автоматизации обработки подачи рапорта послеполетных работ и хранения поступающих рапортов, ведения архивов ста-
тистической информации о поступивших ранее рапортах без ограничения сроков давности, обеспечения сбора и первичной обработки исходной информации, необходимой для подготовки отчетности, создания единой системы отчетности, повышения качества (полноты, точности, достоверности, своевременности, согласованности) информации, сокращения сроков передачи рапортов на обработку и исполнение, устранения инцидентов, связанных с потерей поданных рапортов в бумажном виде на этапах их перемещения, повышения качества принятия управленческих решений за счет оперативности представления, полноты, достоверности и удобства форматов статистической информации.
С целью автоматизации бизнес-процессов послеполетного обслуживания, предложено автоматизированную систему рапортирования разбить на следующие подсистемы:
- функциональную подсистему сбора и загрузки данных, которая предназначена для реализации процессов сбора данных из систем источников, приведения указанных данных к виду, необходимому для наполнения подсистемы хранения данных;
- подсистему отчетности, основанную на работу с клиентскими приложениями;
- подсистему хранения данных, которая предназначена для хранения данных в структурах (например, база данных MySQL), нацеленных на принятие решений;
- подсистему формирования отчетности, предназначенной для формирования бизнес - ориентированных витрин отчетности.
Кроме того, АСД включает подсистему аналитики, позволяющей прогнозировать поведение бизнес-процессов, протекающих в авиакомпании [5].
Программное обеспечение АСД реализовано на языке PHP, так как является языком с динамической типизацией. PHP - скрипты обычно обрабатываются интерпретатором в порядке, обеспечивающем кроссплатформенность разработанного приложения: лексический анализ исходного кода и генерация лексем; синтаксический анализ полученных лексем; генерация байт-кода; выполнение байт-кода интерпретатором. Для структуризации и размещения всей группы информации применяется прототипно-ориен-тированный сценарный язык программирования JavaScript. Основные архитектурные черты: динамическая типизация; автоматическое управление памятью, прототипное программирование, функции как объекты первого класса.
Предлагаемая подсистема ввода-вывода автоматизированной системы рапортирования представляет собой информационную структуру, организованную в виде веб - интерфейса. Организовано это в качестве веб - приложения, т.е. является клиент-серверным приложением, в котором клиентом выступает браузер, а сервером - веб-сервер, с целью упрощения заполнения форм отчетов. Логика веб-приложения распределена между сервером и клиентом, хранение данных осуществляется, преимущественно, на сервере, обмен информацией происходит по сети.
Разработка приложений ведётся с использованием современных технологий разработки программного обеспечения [6]. Одним из преимуществ такого подхода является тот факт, что клиенты не зависят от конкретной операционной системы пользователя, поэтому веб-приложения являются крос-сплатформенными сервисами. Функции должны выполняться независимо от операционной системы данного клиента, приложение создается один раз для произвольно выбранной платформы и на ней разворачивается. Во всех устройствах, независимо от классификации, приложение помещается в закладках и к нему всегда можно обратиться. Приложение имеет открытый код, поэтому, в случае изменений в базе данных сотрудников или прочих поправок, можно быстро и качественно внести изменения в системный код. В качестве протокола взаимодействия между компонентами системы на транспортно-сетевом уровне используется семейство протоколов TCP/IP. Для организации информационного обмена между компонентами АСД используется специальный
протокол прикладного уровня. Для организации доступа пользователей к отчетности должен использоваться протокол презентационного уровня HTTP и его расширение HTTPS. В системе предусмотрена перспектива дальнейшего развития: добавления новых функций, совершенствования механизма составления рапорта, упрощения и сведения к допустимому минимуму действий по размещению и обработке рапортов кабинного экипажа; возможность интеграции в части автоматической выгрузки согласованного рапорта во внешние информационные системы, эксплуатируемые в авикомпании.
Апробация АСР показала сокращение временных затрат на обработку события (рапорта) как сотрудников, так и руководителей авиакомпании, за счет сокращения фаз принятия решений (согласование, подписание и другие операции с документами). Кроме того продумана политика безопасности, обеспечивающая защиту информации от попадания в третьи руки. Доступ к ней устанавливается в соответствии с правами пользователя [7].
Заключение
Проведенный анализ АСД, используемых в авиакомпаниях, выявил отсутствие автоматизации обработки послеполетных рапортов кабинных экипажей, что негативно сказывается как на финансовой, так и на брендовой составляющей авиакомпании. Рассмотренные и классифицированные риски при использовании стандартных решений позволили предложить архитектуру системы, обеспечивающую кроссплатформенность решений. Описан метод упрощенной структуры шаблонов, заполняемых при подаче рапорта кабинного экипажа.
Разрабатываемая АСР позволит более чем 30% сократить непроизводительные затраты времени сотрудников, снизить процент ошибок ручного ввода, уменьшить время обработки рапорта, повысить эффективность работы кабинного экипажа и в целом авиакомпании.
ЛИТЕРАТУРА
1. Кабашов С. Электронный документооборот. - М:. Инфра-М, 2015.- С. 25-48.
2. Даниленко А. Безопасность систем электронного документооборота.- М:. Ленанд, 2015.- С. 1-50
3. Чернов В. Системы электронного документооборота.- Деловой Петербург, 2009.- С. 32 - 180.
4. Полтавский А.В. Концепция принятия решений при создании сложных технических систем /А.В. Полтавский, А.С.Жумабаева, Н.К. Юрков //Труды международного симпозиума Надежность и качество. -
2016.- Т.1- С.8-13.
5. Григорьев А.В.. Структура методики анализа следа вибрационного размытия изображения круглой метки /А.В. Григорьев, Н.К. Юрков, В.А. Трусов, В.Я. Баннов //Труды международного симпозиума Надежность и качество. -2016.- Т.2- С.28-31.
6. Бумажный офис становится реальным //Электронный ресурс - URL: http://www.dp.ru/?ArticleID=add2a932-bdb8-4 66c-9de5-6bcfcfb25f62 (дата обращения: 20.03.2017).
7. Электронный документооборот - две стороны медали //Электронный ресурс http://doc-system.ru/sistema-elektronnogo-dokumentooborota/articles/elektronnyjdokumentooborot-dve-storony-medali.html (дата обращения: 22.02.2017).
УДК 004.5
Калашникова К.А., Орлова Д.Р,
ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет гражданской авиации» (МГТУ ГА) , Москва, Россия
ОБЕСПЕЧЕНИЕ КАЧЕСТВА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ АВИАКОМПАНИИ
В данной работе раскрывается технология Больших данных (Big Data), с помощью которой авиакомпании быстро и качественно могут хранить и обрабатывать неструктурированные данные в больших объемах, содержание основных понятий и необходимые характеристики. Рассматриваются различные возможности использования технологии Big Data в различных системах и корпорациях, связанных с авиацией, определены недостатки и преимущества технологии, которые она позволяет получить. Показано развитие бизнес-аналитики, которое стало одной из главных тенденций современного рынка информационных технологий, в том числе, в такой сфере как гражданская авиация. Было описано, какое место занимают Большие данные в управлении взаимоотношений с клиентами и авиакомпаниями по всему миру. Проведен анализ ряда проектов Big Data, таких как Hadoop, Sabre, ПАО Аэрофлот Ключевые слова:
технология Больших данных, авиакомпании, качество услуг
Введение
На сегодняшний день исследователи и практики из авиационной сферы проявляют повышенный интерес к технологическим составляющим большого объема данных. Данный интерес обусловлен тем, что авиакомпании обладают огромным объемом накопленных данных, которые нужно анализировать и оперативно обрабатывать, и желательно в режиме реального времени, что и может дать технология Больших Данных [0].
Термином Big Data (большие данные) обозначаются такие наборы данных, которые настолько сложны и/или объемны, что применение стандартных способов по их обработке не дает желаемого результата. Для подобных данных нужны технологии, которые будут применяться с целью сохранности и обработки увеличивающихся объемов информации.
Обеспечение обработки и анализ данных высокой степени качества является главной целью технологий больших данных, которые нашли свое применение в различных областях инженерии и науки.
Основная часть
Во многом появление новых и совершенствование имеющихся информационных технологий связано с необходимостью в минимальные сроки обрабатывать большие объемы информации различного рода, получившие название Большие Данные.
В данном случае термин «Большие данные» или "Big Data" подразумевает под собой объемы, исчисляемые не мегабайтами и не гигабайтами информации, а еще большими цифрами [0]. Большая часть эксплуатируемых программных и аппаратных средств не предназначена для эффективной работы в таких условиях. Появление Больших Данных привело к тому, что разработчики ПО и пользователи вынуждены решать проблемы быстрой обработки поступающей информации и надежного ее хранения. Как отмечают эксперты, проблемы, связанные с хранением и обработкой больших массивов информации -только часть всех проблем, требующих скорейшего решения. Всего же выделяется пять основных проблем:
-Volume - объем данных. Он может быть очень большим;
-Velocity - пользователь не должен замечать снижение скорости работы приложения при увеличении объема обрабатываемых данных;
-Variety - информация может быть разного содержания и с разной структурой;
-Veracity - пользователь должен быть уверен в том, что предоставляемые данные полностью достоверны;
-Value - полученная информация должна представлять ценность для ее обладателя.
Для Больших Данных должны обязательно соблюдаться все пять указанных постулатов.
