CC BY
38
0 1 2 3 4 5
Рис.3
Для проверки эквивалентности плотности вероятности выборочных данных теоретической плотности использовался критерий Колмогорова. Согласно проведенным вычислениям, гипотеза о соответствии полученного распределения Реле-евскому закону принимается с уровнем значимости 0,05.
ЛИТЕРАТУРА
1. . . -ческих характеристик. М.: Радио и связь, 1999. 120 с.
2. ТихоновВ.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1966. 684 с.
3. .. . .: -
ветское радио, 1971. 328 с.
4. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. 540 с.
5. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа,1998. 576 с.
УДК 621.391.3
В.С. Плаксиенко, Г.Р. Агаев ОСОБЕННОСТИ АЛГОРИТМА НЕЛИНЕЙНОГО ПРИЕМА ОРТОГОНАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ
В настоящее время интерес представляют алгоритмы обработки, основанные на сочетании нелинейных либо линейно-логических операций и фильтрации, позволяющие существенно сократить общее количество выбросов (дроблений сигнала). Согласованный прием невозможен при наличии замираний в канале передачи информации, так как спектр сигнала искажается. Все это требует расширения полосы приемного устройства, что ведет к рассогласованию параметров приемного тракта и параметров сигнала, т.е. к ухудшению качества приема сигнала.
Однако расширение полосы приема приводит к увеличению статистической , -ние качества обработки сигнала.
Известны результаты исследований статистических закономерностей в параметрах огибающих процессов в каналах бинарных приемников. Показано, что в условиях рассогласования ширины спектров сигналов и полосы приема целесообразно применять модифицированный метод комбинированного сложения.
Полный цикл обработки по этому методу включает реализацию процедуры линейно-логического комбинирования процессов с фильтрацией.
Качественная оценка эффективности алгоритма может проводиться по уменьшению общего количества взаимных превышений. Изменения вида законов распределения превышений по относительной длительности и по относительному превышению и превышение ими заданного порога позволяют оценить потенциальные возможности алгоритма принятия решения. Точную оценку эффективности алгоритма возможно произвести по вероятности появления ошибки при приеме
1 ош-
534.782
..
О ВЫДЕЛЕНИИ ЗВУКОВ В ИЗОЛИРОВАННЫХ СЛОВАХ РЕЧИ
В данном сообщении рассматриваются особенности выделения отдельных звуков (фонем) в изолированном слове речи на основе использования «мультипликативно-аддитивной» его модели, под которой будем понимать описание сигнала Щ) на выходе микрофона в виде
Щ) = Ке(Л(1)ехр|Мт
N
где у© = ^ у^/Л! - полная фазовая функция; Л(1) - функция, связанная с
1 = 0
интенсивностью слова, которая может быть представлена в «аддитивной» форме; N - число, определяющее степень аппроксимирующего полинома.
Для выделения «мультипликативной» компоненты речевого сигнала использовалось его бинарное квантование.
Полная фазовая функция речевого сигнала в дискретной форме представлялась в виде разложения в ряд вида
N
У(пТ) = Хд(1)¥(пох) (пТ)1/1!,
1=0
Т - , -
тельникова; п = 0, 1, 2, ... - номера дискретных отсчётов полной фазовой функции у(пТ) во времени относительно точки поТ.
В качестве информационных признаков при таком представлении сигнала предложено использовать конечные разности А(1)У(поТ) функции у(пТ).
