CC BY
73
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА И ЕЕ РОЛЬ В ПОВЫШЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕФТЯНЫХ ПРОЕКТОВ
А.С. Хакимова, студент
Башкирский государственный университет
(Россия, г. Уфа)
Аннотация. В связи с истощением запасов нефти и газа основных месторождений России, изменением экономических условий, основная цель при разработки месторождений направлена на полное извлечение извлекаемых углеводородов с максимальной рентабельностью. Для достижения наиболее полного охвата и коэффициента извлечения нефти используются передовые технологии, в частности компьютерное моделирование. В статье рассмотрены основные этапы и необходимые данные для построения геологической модели месторождений нефти и газа. Приведены программные продукты, используемые при геологическом моделирование.
Ключевые слова: геологическая модель, Petrel, IRAP RMS, структурное моделирование.
На сегодняшней день большинство основных месторождений нефти России находятся на стадии падающей добычи. Такая динамика характерна для всех месторождений Западно-Сибирской провинции.
Исходя из того, что здесь сосредоточено более 60% из общероссийских начальных ресурсов нефти, это находит отражение в динамике добычи нефти на общероссийском уровне (рис. 1).
Рис. 1. Динамика годовой добычи нефти по России и Западно-Сибирской провинции
В создавшихся условиях ввод новых запасов позволит стабилизировать добычу нефти. Однако это будет сопровождаться необходимостью вложения значительных инвестиций в разведку. Построение 3D
геологических моделей позволит существенно сократить затраты используя уже существующие данные для выявления перспективных участков для бурения. При благоприятном исходе бурения это внесет
существенный вклад в обеспечение рентабельного прироста извлекаемых запасов и дополнительной добычи нефти при минимальных капитальных вложениях.
На сегодняшнем этапе развития геологической науки и компьютерных технологий появилась возможность формирования комплексной геолого-геофизической и промысловой информа-ции и ее интегрированного анализа с помощью цифрового трехмерного моделирования геологического строения месторождения. В настоящее время имеется много удобных для моделирования пакетов программ, однако
вопросы методики и технологии построения моделей остаются очень сложной инженерной задачей [3].
Геологическое моделирование месторождений начинает свою историю с 60-х годов. Тогда на основе математических методов использовалась упрощенная модель «песок-глина». В основе современного геологического моделирования используют различные источники данных и данных которые можно использовать в одной модели. Для корректного построения 3D модели необходимо иметь набор исходных данных (рис. 1).
Рис. 2. Исходные данные для построения геологической модели месторождений нефти и
газа
Особое внимание необходимо уделить общим геологическим данным, на основание которых будет определяться качество построенной модели. Из отчетов по подсчету запасов и оперативного подсчета запасов, используется информация по под-счетным параметрам, таким как геологические запасы нефти и газа.
После того как все данные будут собраны, они загружаются в программный продукт моделирования. Наиболее распро-
странёнными из которых являются Petrel, IRAP RMS, Gocad.
Традиционно технология геологического моделирования 3D представляется в виде следующих основных этапов:
1. Сбор, анализ и подготовка необходимой информации, загрузка данных.
2. Структурное моделирование (создание каркаса).
3. Создание сетки (3D-грида), осреднение (перенос) скважинных данных на сетку.
4. Фациальное (литологическое) моделирование.
5. Петрофизическое моделирование.
6. Подсчет запасов углеводородов [1].
Иногда от традиционной схемы выполнения геологического моделирования отступают, добавляя этапы экспертизы и многовариантного моделирования.
Иногда как отдельный этап после построения геологической модели рассматривается подготовка данных для последующей передачи гидродинамикам для фильтрационного моделирования.
Библиографический список
1. Гладков Е.А. Геологическое и гидродинамическое моделирование месторождений нефти и газа: учебное пособие / Е.А. Гладков // Томский политехнический университет. -Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2012. - 99 с.
2. Миннимухаметова А.А., Матросов В.Ю. Комплекс геолого-технологических исследований для выделения продуктивного пласта БСш2-3 на Тевлинско-Русскинском месторождении // Экономика и бизнес: теория и практика. - №10. - 2015. - С. 78-81.
3. Сметанин А.Б., Щергин В.Г., Щергина Е.А., Скачек К.Г., Шайхутдинов А.Н., Осер-ская Ю.А. Особенности построения трехмерных геологических моделей в клиноформных отложениях на примере залежи горизонта БС102-3 Тевлинско-Русскинского месторождения. Вестник недропользователя. 2013 г.
4. Компьютерное моделирование в нефтегазовом деле [Электронный ресурс]. - URL: http://bibliofond.ru/view.aspx?id=784979#1.
THE MAIN STAGES OF GEOLOGICAL MODELING OF OIL AND GAS FIELDS AND
ITS ROLE IN IMPROVING THE ECONOMIC EFFICIENCY OF OIL PROJECTS
A.S. Khakimov, student Bashkir state university (Russia, Ufa)
Abstract. Due to the stock depletion of oil and gas of the main fields of Russia, change of economic conditions the main objective in case of development offields to complete extraction of the extracted hydrocarbons with the maximum economic profitability is directed. For achievement of the fullest coverage and coefficient of oil recovery advanced technologies, in particular computer modeling are used. In article, the main stages and necessary data for creation of geological model of oil and gas fields are considered. The software products used in case of geological modeling are given.
Keywords: geological model, Petrel, IRAP RMS, structural modeling.
Итогом построения геологической модели будет информация для правильного подбора объектов для увеличения нефтеотдачи пластов и заложения скважин в мало изученных участках, это в свою очередь позволит оценить их экономическую эф-фектив-ность. Для этого используются карты запасов, эффективных толщин, накопленных отборов и т.д. Также в дальнейшем отстроенные трехмерные модели могут быть использованы для построения фильтрационных моделей, которые необходимы для расчетов прогнозных технологических показателей разработки.
