Научная статья на тему 'Организация системы прогнозирования потребности сельского хозяйства в рабочей силе'

Организация системы прогнозирования потребности сельского хозяйства в рабочей силе Текст научной статьи по специальности «Прочие сельскохозяйственные науки»

CC BY
306
73
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Организация системы прогнозирования потребности сельского хозяйства в рабочей силе»

четвертый период является то, что многолетник уже образовал семена. Алтайские ученые считают, что молодые побеги молочая лозного чувствительны к большинству тех гербицидов, которые применяются на зерновых культурах: производные 2,4-Д, МЦПА, дикамба, производные сульфонилмочевины. Из этих препаратов он наиболее чувствителен к дикамбе [6].

Верещагин Л.Н. (2002) полагает, что молочай лозный средне чувствителен к гербицидам. Уничтожение молочая лозного наиболее эффективно достигается в летне-осенний период. После уборки урожая на засоренных площадях необходимо проводить послойные разноглубинные обработки почвы. В период вегетации основную обработку дополняют агротехническими приемами по уходу за посевами. В результате запасные питательные вещества в корневой системе истощаются, и она отмирает [1].

Другие исследователи находят, что в борьбе с молочаем лозным наиболее эффективна обработка почвы (паровая и ранняя зяблевая) во второй половине июня, июля и первые декады августа, так как она предотвращает рост боковых корней и отложение в них питательных веществ. Наиболее полного уничтожения корнеотпрысковых сорняков можно добиться только в полях чистого пара. В силу специфических природных условий полностью освободить поля от сорняков агротехническими методами не удается, поэтому применение гербицидов имеет большое значение. Против корнеотпрысковых сорных растений применяют: гранстар, диален, диален-супер, ларен, секатор и ряд других препаратов [2].

Создавшаяся фитосанитарная ситуация на полях Алтайского края, обзор литературных источников показывают необходимость проведения исследований, как отдельных элементов, так и всего комплекса мероприятий по защите зерновых культур от молочая лозного, в т.ч. изучения эффективности новых экологически безопасных препаратов и их баковых смесей, отработки некоторых регламентов их применения и внедрения в производство.

ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА:

1. Верещагин Л. Н. Атлас травянистых растений. - Киев : Юнивест Маркетинг, 2002. - 384 с.

2. Меньше сорняков - богаче урожай. Молочай лозный [Электронный ресурс] // Главная защита - ранняя диагностика. URL : http://dokladinf.ru/332.html (дата обращения 29.04.2013).

3. Молочай лозный (Вальдштейна) (Euphorbia waldsteinii) [Электронный ресурс] // ООО «Колос». URL : http://www.agro-him.mpi.ru/page27.html (дата обращения 29.03.2013).

4. Решетняк А. Ю. Эффективность гербицидов против комплекса малолетних и корнеотпрысковых сорняков в посевах яровой пшеницы в условиях южной лесостепи Западной Сибири: Дис. ... канд. с.-х. наук. - Омск, 2004. - 171 с.

5. Семейкин Ю. Уголок профессионального агронома [Электронный ресурс] // Решения по борьбе с вьюнком и молочаем в посевах. URL : http://akmolinka.narod.ru/2011_n080_09_06/reclama.htm (дата обращения 22.04.2013).

6. Стецов Г.Я., Санаров Е.С. Особенности борьбы с вьюнком полевым и молочаем лозным. Поле августа. № 1, 2007. с. 4-5.

ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В РАБОЧЕЙ СИЛЕ

Дульзон С.В., к.э.н., доцент, вед.н.с.

ГНУ Всероссийского научно-исследовательского института организации производства, труда и управления в сельском хозяйстве

Рыночные условия хозяйствования предъявляют более высокие требования как к формированию кадрового потенциала сельского хозяйства, так и к механизму определения количественной потребности в рабочей силе. При этом для научного обоснования расчетов потребности предприятий и организаций в кадрах возникает необходимость делать это и по профессиям, и по категориям функционирующей рабочей силы.

В настоящее время наблюдается явная разбалансированность в организации прогнозирования рынка труда. Она проявляется в том, что разрабатываемые прогнозы имеют не комплексный характер, а отражают узкие потребности тех или иных субъектов рынка

труда [1].

Поэтому в современных условиях в РФ необходимо создавать единую систему прогнозирования, основывающуюся на учете потребностей экономики в работниках определенного профессионально-квалификационного состава с указанием необходимого уровня подготовки по каждой профессии.

Для сельскохозяйственной отрасли основной методологической и методической проблемой является определение потребности в рабочей силе именно в профессионально-квалификационном разрезе. Многолетний опыт стран с развитой рыночной экономикой показывает, что ее решение теснейшим образом связанно с наличием весьма обширной и надежной информации, среди которой все больше значение приобретает различного рода социологическая информация, опросы экспертов, особенно работодателей. Причем важно, чтобы имелась возможность сопоставлять данные экспертных оценок о потребности экономики в кадрах необходимой профессиональной подготовки с материалами отслеживания изменений в профессиональной ориентации молодежи.

Сами предприятия или организации независимо от отрасли не заинтересованы в излишних кадрах. Труд работников должен быть организован так, чтобы он обеспечивал наивысшую в данных условиях производительность на основе рационального использования рабочей силы, земли, машин и других средств производства. При этом в условиях рыночных отношений предприятия самостоятельно устанавливают структуру, состав подразделений и аппарата управления, определяют их соподчиненность, связи и отношения, выполняемые функции и оптимальную численность кадров.

На рисунке 1 представлена общая схема движения информационных потоков, которую возможно использовать при определении и прогнозировании потребности сельского хозяйства в рабочей силе. При этом мы попытались отобразить движение информационных потоков, учитывая механизм взаимодействия административных структур власти, бизнеса и учебные заведений, то есть по сути две составляющие - спрос и предложение.

В данном случае спрос в подготовленных специалистах, и не только в них, формируется организациями и предприятиями. Предложение же, удовлетворяющее спрос, обеспечивают различные образовательные учреждения, которые выпускают соответствующие кадры (ВУЗы, ССУЗы и профессиональные лицеи).

Первым этапом движения информационных потоков, на наш взгляд, должны стать заявки краткосрочной или среднесрочной потребности в кадрах непосредственно сельхозтоваропроизводителей.

Сельскохозяйственные организации, К(Ф)Х, ИП и крупные хозяйства населения определяют перспективную и текущую потребность в кадрах (при этом они могут формировать и основные параметры (критерии) подбора и отбора персонала). Сформированную потребность в виде заявки они направляют в администрацию поселения, на территории которого расположены.

Нами неслучайно в этом процессе задействована администрация сельского поселения (муниципального образования). Сделано это для того, чтобы ликвидировать проблему нехватки кадров могли не только сельхозорганизации, крестьянские (фермерские) хозяйства, но и крупные хозяйства населения. Тем более, что на современном этапе развития экономики одной из главных задач стоит дальнейшее развитие сельских территорий страны.

Администрация сельского поселения собирает все заявки от сельхозтоваропроизводителей, обобщает и направляет их в районное управление сельского хозяйства. Попутно администрация может осуществлять поиск кадров в «своем» населенном пункте (размещение объявлений и т.п.).

Районное управление сельского хозяйства принимает заявки потребности в кадрах со всего района, группирует их и отправляет общую потребность в область - либо министерство сельского хозяйства, либо в управление сельского хозяйства. Одновременно с этим обращается за «помощью» в районный Центр занятости по поиску кадров на вакантные должности.

Рисунок 1. Общая схема информационных потоков при определении прогнозировании потребности сельского хозяйства в рабочей силе

Областное управление сельского хозяйства, получив от районного общую заявку, формирует кадровую потребность отрасли региона. И сразу после этого информирует об этом Министерство сельского хозяйства РФ, Министерство образования области и областной Центр занятости. На основании чего областное Министерство образовании осуществляет формирование государственного задания на подготовку кадров (контрольных цифр приема) в системе среднего профессионального образования, а Министерство сельского хозяйства РФ - в системе высшего профессионального образования и переподготовки кадров. Областной Центр занятости, имея точную информацию о потребности, осуществляет поиск специалистом и рабочих по указанным профессиям на территории области. При этом Центр занятости находится в постоянной взаимосвязи не только с областным управлением сельского хозяйства, но и с министерством образования области в целях прогнозирования (кратко-, средне-, долгосрочного) кадровой потребности сельского хозяйства региона. Это позволит сформировать систему научно обоснованных прогнозов для определения необходимой численности занятых в разрезе уровней подготовки, профессий и квалификаций как в целом по сельскому хозяйству региона, так и по его секторам (сельскохозяйственные организации, крестьянские (фермерские) хозяйства, индивидуальные предприниматели и хозяйства населения, производящие продукцию для реализации).

В дальнейшем при нормальном функционировании системы прогнозирования потребности в кадров можно будет подобную разбивку делать и по характеру занятости (постоянная, сезонная, по совместительству, на условиях аутсорсинга), и в территориальном разрезе.

Таким образом, итоговая «таблица» сводной потребности сельского хозяйства региона в кадрах рабочих и специалистов позволит моделировать кадровую потребность и прогноз:

- по отдельным муниципальным образованиям;

- по секторам сельского хозяйства;

- по уровню профессионального образования;

- по характеру занятости и пр.

Как показал проведенный нами анализ [2] существующих подходов к разработке

среднесрочных кадровых прогнозов, ни один из используемых методов нельзя признать подходящим с точки зрения реализации целей прогнозирования. То есть необходим взаимодополняющий подход, включающий различные методы исследования и прогнозирования потребности сельского хозяйства в профессиональном составе рабочей силы. В это связи необходимо использовать электронную систему прогнозирования для составления такого рода прогноза, а для этого нужно приобретать соответствующее оборудование и программное обеспечение, обучать сотрудников для работы в программе.

На сегодняшний день это одна (отсутствие единых унифицированных электронных форм сбора данных о потребности в кадрах от отраслевых министерств и предприятий) из основных причин, препятствующих созданию системы постоянного мониторинга потребности экономики области в кадрах и внедрению в полной мере автоматических средств анализа полученной информации. Это крайне важно, прежде всего, для муниципальных органов власти, поскольку только оперативно полученная информация позволяет быстро реагировать на меняющуюся ситуацию и своевременно принимать необходимые управленческие решения.

ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА:

1. Вербицкая Н.О., Матафонов М.Э., Федоров В.А. Прогнозирование потребности рынка труда в выпускниках системы профессионального образования: возможности геоинформационных систем / http://www.labourmarket.ru/Pages/conf1/book3_html/4_V.htm

2. Богдановский В.А., Дульзон С.В. Актуальные проблемы составления баланса трудовых ресурсов // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве, 2013. № 1 (14). С. 20-27.

КАНАДСКИЙ ОПЫТ ГОСУДАРСТВЕННО - ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА

В СЕЛЕКЦИОННОЙ РАБОТЕ

Григорьева Е.Е.,

Российское общество изучения Канады (РОИК)

Участие бизнеса в аграрных научных исследованиях является важным стимулом инновационного развития агропромышленного комплекса России. Примером успешного государственно - частного партнерства в инновационном обеспечении отрасли может послужить опыт Канады по выведению сортов канолы - рапса, содержащего минимальное количество эруковой кислоты и глюкозинолатов, и превращение этой культуры в масличную сельскохозяйственную культуру продовольственного назначения. В настоящее время канола является второй по значимости после пшеницы сельскохозяйственной культурой для Канады. В 2013 году в стране под канолу было засеяно 8 млн. га, (для сравнения: в 1992 году - 3 млн.га). В 2012/2013 году урожай канолы в Канаде составил 13,3млн. тонн, экспорт - 7,2 млн. тонн.

Первый сорт рапса с пониженным содержанием эруковой кислоты был выведен учеными Университета Манитобы в начале 1970-х годов в рамках исследований, финансируемых государством. Внедрением сорта в производственный оборот в тот период активно занялась Ассоциация производителей семян рапса Канады (Rapeseed Association of Canada). С подачи этой ассоциации в 1978 году правительство Канады официально зарегистрировало для нового сорта рапса торговую марку Canola. С 1986 года марка Canola может применяться только к рапсу, масло которого содержит менее 2 % эруковой кислоты и твёрдый остаток семян содержит не более 30 молей на грамм глюкозинолатов.

В 1980-х годах в связи с развитием использования биотехнологических методов селекции растений, а также с введением системы патентования трансгенных процессов частный сектор начал активно вкладывать инвестиции в генетические исследования канолы. В середине 1990-х годов были созданы толерантные к гербицидам сорта канолы, которые к 2005 году были полностью введены в хозяйственный оборот. В настоящее время гибридные сорта канолы высевается на 85% всей площади, занятой под этой культурой. Одним из

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.