CC BY
0
УДК 62
Чарыева Д.,
Преподаватель,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Новбатова Л., Преподаватель,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Агамурадов Р., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Научный руководитель: Гельдыева М.,
Ст. преподаватель,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
ОПТИМИЗАЦИЯ ДОБЫЧИ: КАК ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПОВЫШАЕТ ЭФФЕКТИВНОСТЬ
Аннотация
Нефтегазовая отрасль, одна из самых ресурсоемких и капиталоемких, постоянно находится в поиске новых способов повышения эффективности. Искусственный интеллект (ИИ) предлагает инновационные решения, способные революционизировать традиционные методы добычи углеводородов.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, нефтегазовая отрасль, оптимизация добычи, машинное обучение, геологические данные, прогнозирование, безопасность.
ИИ может быть применен на различных этапах процесса добычи:
- Разведка и разработка месторождений:
- Анализ геологических данных: ИИ способен обрабатывать огромные объемы геологических данных, выявляя закономерности, которые сложно обнаружить человеку. Это позволяет более точно оценивать запасы углеводородов и оптимизировать планы разработки.
- Прогнозирование месторождений: С помощью машинного обучения можно создавать модели, предсказывающие расположение новых месторождений.
- Бурение:
- Оптимизация траектории скважин: ИИ позволяет моделировать различные сценарии бурения и выбирать наиболее оптимальный маршрут, минимизируя риски и затраты.
- Предотвращение осложнений: Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные в реальном времени и предсказывать возможные осложнения, такие как прихваты инструмента или поглощения бурового раствора.
- Добыча:
- Оптимизация режимов работы скважин: ИИ может анализировать данные о давлении, дебите и других параметрах скважин, чтобы определить оптимальные режимы работы, максимизирующие добычу.
- Предсказательное обслуживание оборудования: ИИ позволяет предсказывать отказы оборудования и планировать ремонтные работы, минимизируя простои.
- Переработка:
- Оптимизация технологических процессов: ИИ может анализировать данные о составе сырья и параметрах технологических процессов, чтобы оптимизировать их и повысить выход целевых продуктов.
Преимущества использования ИИ
- Повышение точности прогнозов: ИИ позволяет более точно прогнозировать запасы углеводородов, оптимизировать планы разработки и снизить геологические риски.
- Увеличение эффективности добычи: Оптимизация режимов работы скважин, предотвращение осложнений и предсказательное обслуживание оборудования позволяют повысить производительность и снизить затраты.
- Сокращение времени принятия решений: ИИ позволяет быстро обрабатывать большие объемы данных и принимать обоснованные решения в режиме реального времени.
- Повышение безопасности: ИИ может использоваться для мониторинга производственных процессов и обнаружения потенциальных аварийных ситуаций.
Несмотря на все преимущества, применение ИИ в нефтегазовой отрасли сопряжено с определенными вызовами:
- Качество данных: Для эффективной работы ИИ необходимы большие объемы качественных данных.
- Кибербезопасность: Защита данных от несанкционированного доступа является одним из ключевых вопросов.
- Кадровые ресурсы: Необходимо готовить специалистов, способных эффективно работать с ИИ.
Перспективы использования ИИ в нефтегазовой отрасли весьма обширны. В будущем можно
ожидать появления полностью автономных нефтяных месторождений, где все процессы будут управляться искусственным интеллектом.
Список использованной литературы: 1. Ибрагимова Р.М. Искусственный интеллект новые горизонты и возможности // КиберЛенинка
© Чарыева Д., Новбатова Л., Агамурадов Р., 2024
