CC BY
66
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕГЕТАТИВНОМ ДИСФУНКЦИИ С ПОЗИЦИЙ ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ
В.В. Матвеева, А.Г. Суслов, А.Г. Полякова
ФГБУ «Нижегородский научно-исследовательский институт травматологии и ортопедии» МЗ РФ
Матвеева Виктория Владимировна -e-mail: [email protected]
Проведен анализ возможного прогноза развития вегетативной дисфункции (ВД) с применением многомерных методов математического анализа на основе данных, характеризующих вегетативный и психоэмоциональный статусы организма. Выявленные корреляционные связи вегетативной формы с показателями функционального состояния организма показали, что в механизме формирования принимает участие как вегетативный, так и психологический компонент. Поэтому при диагностике формы вегетативной дисфункции в дополнение к методу оценки вариабельности ритма сердца и психологическим тестам необходимо учитывать психоэмоциональный статус организма.
Ключевые слова: многомерные методы математического анализа, вегетативная
дисфункция, корреляционные связи.
The analysis of the possible forecast of development of a VD with the applicationem multivariate methods of the mathematical analysis on the basis of the data, characterizing vegetative and psychoemotional status of the organism. The revealed correlations form of vegetative forms with a display of holders of the functional state of the body showed that the mechanism of formation of the participates as vegetative, and psychological components. There fore, when the diagnosis of vegetative forms disfunctionality in addition to the method of assessment of heart rate vari.
Key words: Multivariate mathematical analysis, vegetative dysfunction, correlations.
Интерес к изучению психовегетативных нарушений обусловлен не только широкой распространенностью их среди лиц молодого трудоспособного возраста, но и сложностью своевременной и объективной диагностики различных форм вегетативных дисфункций (ВД) с последующей дифференциальной коррекцией выявленных нарушений [1].
Традиционно для выявления ВД определяют вегетативный индекс Кердо, применяют специальные опросники и таблицы, которые не лишены субъективизма и не обеспечивают дифференцированного подхода в диагностике конкретных форм вегетативной дисфункции [2]. Мировым стандартом объективной оценки состояния вегетативной нервной системы считается метод спектрального анализа волновой структуры ритма сердца [3], который позволяет регистрировать наличие ВД, хотя и без учета ее конкретной формы [4]. Дифференциальная диагностика различных форм ВД трудна, но необходима для выбора корригирующих методик комплексной медицинской реабилитации.
В нашем исследовании для решения поставленной задачи мы провели математический анализ развития различных форм ВД у лиц опасных профессий, в зависимости от состояния психовегетативного статуса.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Разработка алгоритма прогноза развития ВД проходила на основе данных, характеризующих вегетативный и психоэмоциональный элементы функциональных резервов.
Перед применением многомерных методов математического анализа для разведочного поиска (отбора значимых переменных признаков из общего массива данных - 93) был проведен корреляционный анализ (с помощью рангового коэффициента Спирмена К с учетом его статистической достоверности) [5].
РЕЗУЛЬТАТЫ
Было проведено изучение взаимосвязи формы вегетативной дисфункции и отдельных показателей функционального состояния лиц опасных профессий. Результаты представлены в таблицах 1, 2, 3. При этом для каждой формы ВД был выявлен определенный набор показателей психовегетативного статуса.
ТАБЛИЦА 1.
Корреляционная связь показателей психовегетативного статуса с астено-цефалгическим вариантом ВД
Факторы R Р
Индекс вагосимпатического взаимодействия -0,331 0,004
Концентричность -0,333 0,003
Личностная тревожность 0,324 0,005
Тревожность -0,336 0,003
Выявлена прямая, средняя по силе, статистически значимая связь между астено-цефалгическим вариантом ВД и личностной тревожностью, которая свидетельствует о дополнительном значении психологического компонента в формировании данной формы ВД (табл. 1). Остальные изучаемые факторы имели отрицательные связи, средние по силе, статистически значимые.
Как видно из таблицы 2, установлена высокая положительная статистически значимая связь между астеническим вариантом ВД и концентричностью, которая свидетельствует о значительной роли личностных характеристик в развитии астенической формы ВД.
ТАБЛИЦА 2.
Корреляционная связь показателей психовегетативного статуса с астеническим вариантом ВД
Факторы R р
Индекс вагосимпатического взаимодействия 0,817 0,001
Концентричность 0,765 0,001
Личностная тревожность 0,324 0,005
Мощность спектра в диапазоне очень низких частот -0,282 0,014
Психовегетативная нагрузка -0,402 0,004
Диастолическое артериальное давление -0,237 0,041
ТАБЛИЦА 3. Корреляционная связь показателей психовегетативного статуса с астено-вегетативной формой ВД
Факторы R р
Индекс вагосимпатического взаимодействия -0,486 0,001
Концентричность -0,432 0,001
Личностная тревожность -0,326 0,004
Самочувствие -0,264 0,022
Настроение -0,271 0,019
В ходе проведенного корреляционного анализа выявлены отрицательные связи у всех изучаемых факторов, средние по силе, статистически значимые с астено-вегетативной формой ВД (таблица 3).
Выявленные корреляционные связи формы ВД с показателями функционального состояния организма показали, что в патофизиологическом механизме формирования конкретной формы ВД принимают участие как вегетативные, так и психологические компоненты, большинство из которых носят обратный (отрицательный) характер и не могут полностью описать данное явление. Поэтому при диагностике формы ВД недостаточно метода оценки вариабельности ритма сердца и психологических тестов, необходимо дополнительно учитывать психоэмоциональный статус организма.
В итоге проведенного корреляционного анализа получено 24 признака, значимых в плане взаимосвязи формы ВД с показателями функционального состояния и потенциально пригодных для анализа. На следующем этапе многомерного анализа была проведена проверка выявленных признаков на установление мультиколениарности (тесной корреляционной связи между отбираемыми для анализа признаками, совместно воздействующими на общий результат, что затрудняет использование отдельных статистических методов) с определением парных корреляций Спирмена, и установлено, что высокая значимость (больше 0,7) отсутствует и все могут быть включены в обработку.
В результате проведенного факторного анализа 24 отобранных признаков были сформированы факторные моде-
ли процесса (различных форм вегетативной дисфункции) за счет укрупнения основных значимых признаков - пять групп.
ТАБЛИЦА 4.
Факторная модель астено-вегетативной формы ВД
Компонента 1 2 3 4 5
VLF 0,949
LF 0,955
HF 0,962
ТР 0,973
Психовегетативная нагрузка 0,56
Ситуативная тревожность 0,726
Личностная тревожность 0,844
Самочувствие 0,888
Активность 0,89
Настроение 0,954
Работоспособность 0,853
Эксцентричность 0,909
Вегетативный коэффициент 0,867
Гетерономность 0,786
Усталость 0,667
Тревожность 0,779
Концентричность 0,648
Автономность 0,777
САД 0,771
ДАД 0,874
Индекс Кердо 0,718
Как видно из таблицы 4, из всего многообразия (24) значимых признаков, участвующих в формировании астено-вегетативной формы ВД, можно выделить пять основных компонентов:
1. Первый компонент включает показатели общей вариабельности сердечного ритма (ТР), мощности спектра в диапазоне очень низких частот (У1_Р), мощности спектра в диапазоне низких частот (и), мощности спектра в диапазоне высоких частот (ИР) по данным спектрального анализа вариабельности ритма сердца, а также психовегетативные нагрузки по данным ВРТ. Он отражает состояние вегетативного статуса организма.
2. Второй компонент включает показатели ситуативной и личностной тревожности, самочувствия, активности и настроения. Он отражает психоэмоциональное состояние организма на момент исследования.
3. Третий компонент включает показатели работоспособности, эксцентричности, гетерономности и вегетативного коэффициента. Он отражает состояния психических процессов и различные способы адаптации человека к окружающему миру.
4. Четвертый компонент включает показатели усталости, тревожности, концентричности, автономности. Он отражает состояния психических процессов.
5. Пятый компонент включает показатели систолического и диастолического артериального давления, индекса Кердо.
глвшт
Неврология
Он отражает состояние вегетативного статуса организма. Таким образом, факторный анализ позволил установить, что среди изученных показателей, в формировании астено-вегетативной формы ВД доминирующее положение занимает вегетативный компонент.
Данные, полученные в ходе корреляционного анализа, показали, что в формировании астено-цефалгической формы ВД в равной степени принимают участие вегетативные и психологические факторы (таблица 5).
ТАБЛИЦА 5.
Факторная модель астено-цефалгической формы ВД
Полученные результаты позволили выделить пять основ-
Компонента 1 2 3 4 5
Работоспособность 0,898
Эксцентричность 0,887
Отклонения от аутогенной нормы 0,866
Гетерономность 0,720
Усталость 0,916
Тревожность 0,916
Автономность 0,797
Ситуативная тревожность 0,719
Личностная тревожность 0,719
Самочувствие 0,867
Активность 0,837
Настроение 0,916
LF 0,949
HF 0,905
ТР 0,950
САД 0,926
ДАД 0,944
Индекс Кердо 0,817
VLF 0,612
LF/ HF 0,480
ных групп зависимых признаков:
1. Первый компонент включает показатели работоспособности, усталости, тревожности, аутогенного отклонения от нормы, эксцентричности, гетерономности, автономности. Он отражает состояния психических процессов и различные способы адаптации человека к окружающему миру.
2. Второй компонент включает показатели ситуативной и личностной тревожности, самочувствия, активности и настроения. Он отражает психоэмоциональное состояние организма на момент исследования.
3. Третий компонент включает показатели общей вариабельности сердечного ритма (ТР), мощности спектра в диапазоне низких частот (и), мощности спектра в диапазоне высоких частот (ИР) по данным спектрального анализа вариабельности ритма сердца. Он отражает состояние вегетативного статуса организма.
4. Четвертый компонент включает показатели систолического и диастолического артериального давления, индекса Кердо. Он отражает состояние вегетативного статуса организма.
5. Пятый компонент включает показатели мощности спек-
тра в диапазоне очень низких частот (У1_Р) и индекса ваго-симпатического взаимодействия.
В формировании астенической формы ВД доминирующее положение занимает психологический компонент, что подтверждается факторной моделью процесса (таблица 6).
ТАБЛИЦА 6.
Факторная модель астенической формы ВД
Компонента 1 2 3 4 5
Психическая нагрузка 0,660
Работоспособность 0,806
Усталость 0,756
Тревожность 0,605
Отклонение от аутогенной нормы 0,873
Эксцентричность 0,849
Автономность 0,785
VLF 0,921
LF 0,891
HF 0,635
ТР 0,915
LF/ HF 0,915
Ситуативная тревожность 0,831
Личностная тревожность 0,862
Самочувствие 0,720
Активность 0,709
Настроение 0,879
САД 0,762
ДАД 0,869
Индекс Кердо 0,839
Гетерономность 0,630
Концентричность 0,607
1. Первый компонент включает показатели работоспособности, усталости, тревожности, аутогенного отклонения от нормы, эксцентричности, автономности. Он отражает состояния психических процессов и различные способы адаптации человека к окружающему миру и психические нагрузки по данным ВРТ.
2. Второй компонент включает показатели общей вариабельности сердечного ритма (ТР), мощности спектра в диапазоне очень низких частот (У1_Р), мощности спектра в диапазоне низких частот (1_Р), мощности спектра в диапазоне высоких частот (ИР) и индекса вагосимпатического взаимодействия по данным спектрального анализа вариабельности ритма сердца. Он отражает состояние вегетативного статуса организма.
3. Третий компонент включает показатели ситуативной и личностной тревожности, самочувствия, активности и настроения. Он отражает психоэмоциональное состояние организма на момент исследования.
4. Четвертый компонент включает показатели систолического и диастолического артериального давления, индекса Кердо. Он отражает состояние вегетативного статуса организма.
МЕДИ Ш
ология
s<
Пятый компонент включает показатели гетерономно-
сти и концентричности как основные личностные характеристики.
Выявленные с помощью многофакторного математического анализа особенности психовегетативного статуса организма показали, что для установления конкретной формы ВД недостаточно показателей, получаемых с змощью психологических тестов и ВРС. В месте с тем, психологические методы не могут быть использованы в скрининговом исследовании. Поэтому для разработки способа скрининговой диагностики конкретной формы ВД с целью персонификации лечебного комплекса и разработки алгоритма его проведения, а также оценки результатов курса медицинской реабилитации у лиц опасных профессий было предложено параллельно проводить методику ВРТ с измерением электропунктурных показателей, отражающих психические и психовегетативные нагрузки, и тем самым уточнять форму ВД. Первоначальной основой для включения данной методики в диагностический блок явилась возможность использовать ее для скрининг-исследования. После проведенного математического анализа мы доказали необходимость измерения ФРО с другими методическими подхо-
дами. Полученные результаты исследования ФРО по вариабельности ритма сердца и вегетативного резонансного теста полностью доказали эффективность выбранной диагностической тактики.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, дифференциальная диагностика форм вегетативной дисфункции является непременным условием при проведении медицинской реабилитации с целью индивидуализации проводимого лечебного комплекса. Для ее проведения необходимо использовать результаты, как минимум, двух методов вариабельности ритма сердца и вегетативного резонансного теста.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Гиндикин В.Я. Справочник: соматогенные и соматоформные психические расстройства (клиника, дифференцальная диагностика, лечение). М.: «Триада», 2000. 255 с.
2. Вегетативные расстройства: клиника, диагностика, лечение /под ред. А.М. Вейна. М.: ООО «Медицинское информационное агентство», 2003. 752 с.
3. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риска развития заболеваний. М.: Медицина, 2003. С. 20.
4. Кузьмин А.Г., Мельникова С.Л. Спектральные показатели вариабельности ритма серд-ца у больных с синдромом вегетативной дистонии. Вестник новых медицинских технологий. 2003. Т. 10. № 3. С. 40-42.
5. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1999. 459 с.
