CC BY
30
ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ ЗАЩИТНЫХ МЕХАНИЗМОВ ОРГАНИЗМА И ИХ РОЛЬ В СНИЖЕНИИ УРОВНЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
H.A. Коптева, P.A. Крупчатников, Г.В. Чурсин, A.B. Носов
Аннотация. В статье рассматривается метод определения защитных механизмов организма по уровню энергетической сбалансированности «общесистемных» биологически активных точек и по величине адаптационного потенциала организма, определяемому индексом функционального изменения сердечно-сосудистой системы.
Ключевые слова: уверенность, решающие правила, индекс функциональных изменений.
Известно, что вредному воздействию внешних и внутренних факторов препятствуют защитные механизмы человеческого организма, снижая риск возникновения и развития различных заболеваний, включая заболевания, вызываемые профессиональными особенностями труда работников агропромышленного комплекса. Учесть влияние защитных механизмов в классификационных решающих правилах можно, синтезировав решающие правила определения уверенности в уровне защитных свойств по классу (диагнозу) Ш1 - КУ 3, (л)([4].
Как показали результаты исследований, хорошей информативностью, с точки зрения защитных свойств организма, обладают адаптационный потенциал (АП), определяемый через индекс функциональных изменений (ИФИ) [1] и энергетическая сбалансированность (ЭС) меридианных структур организма, которая может быть определена по электрическим характеристикам БАТ, «связанных» с общесистемной реакцией организма (Е23, Е36, 11Р6, У40, У60 и УВ20) [2,3].
Учитывая, что уровни АП и ЭС отражают различные механизмы деятельности человека и каждый из них вносит свой вклад в защитные функции, удобно в качестве меры доверия к защите от фактора YJ для заболевания оз£ выбрать параметр:
= Ки{лЛ) + ^.,/эс>(1 - 0)
ГДе *ииг i
(AIT) — функция принадлежно-
стей к уровню защитных свойств по фактору j для класса cot по значению адаптационного потенциала; - функция принадлежно-
стей к уровню защитных свойств по фактору j для класса а>с, по значению энергетической сбалансированности.
С учетом того, что i<0. j уменьшает общую уверенность в прогнозе (диагнозе) cot, можно записать
■ V _ ( 0,если КУв< | £k-y3.e<j; (2)
*" “ 1ку„( | - КУ^.если КУ=(., > КУ^,. Индекс функциональных изменений, отражающий уровень адаптационного потенциала организма в соответствии с рекомендациями работы [1], будем оценивать выражением:
ИФИ=0,011 ЧП+0,014САД+0,008ДАД+0,014 В+0,009МТ-0,009-0,27, (3)
где ЧП - частота пульса, САД - систолическое артериальное давление (АД), ДАД - диастолическое артериальное давление, В - возраст, МТ - масса тела, Р - рост.
Используя показатель ИФИ как носитель функции принадлежностей к уровню защитных свойств организма, получаем первую составляющую для формулы (1)
« и^Сифи).
Информация об авторах
Коптева Наталья Алексеевна, кандидат технических наук, начальник планово-экономического отдела Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова.
Крупчатников Роман Анатольевич, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры электротехники и МЖ Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова, тел. (4712) 53-13-70, Е mail: [email protected].
Чурсин Геннадий Викторович директор филиала ОАО «ВБД» «ЭКДП».
Носов Алексей Викторович, аспирант кафедры электротехники и МЖ Курской государственной сельскохозяйственной академии имени профессора И.И.Иванова.
Рассмотрим теперь, как определить энергетическую сбалансированность организма через электрическое сопротивление БАТ, «связанных» с общесистемной реакцией организма на действие внутренних и внешних раздражающих факторов. Анализ известных атласов меридиан позволил определить список этих точек, названных нами общесистемными БАТ. В этот список включены точки Е23, Е36, ИР6, У40, У60 и УВ20.
Для однозначного выделения общесистемной реакции организма на фоне другой информации, «выводимой» на общесистемные БАТ, согласно рекомендациям работы [2] необходимо выделить соответствующую группу диагностически значимых точек (ДЗТ).
Анализ работы алгоритма выделения ДЗТ, разработанного на кафедре биомедицинской инженерии Курского технического университета [2], показал, что не существует ДЗТ, связанных с общесистемными реакциями и лежащих на одном меридиане. Из точек, не лежащих на одном меридиане, обнаружены такие пары ДЗТ, как (Е23, У60); (Е23; УВ20).
Из этих точек Е23 легко доступна и расположена на передней части туловища, У60 - на ноге, УВ20 - на шее, но может располагаться на волосистой части головы, особенно у женщин.
Исходя из технологических соображений, в качестве базовой группы ДЗТ выберем точки Е23 и У60, а остальные точки будем использовать для уточнения уверенности в принимаемых решениях.
Удобно для определения защитных свойств организма, связанных с энергетической сбалансированностью меридианных структур, определять уверенность в величине энергетического разбаланса КУэр в соответствии с рекомендациями работами [4] следующим образом:
ЕСЛИ [да,:,, /Шим) > 20%>то {КУ>(Ч + 1) = КУ.,.,(<)) + м„(611.*;)[1 - ку,,(?)])
ИНАЧЕ (КУ„ = 0> (4)
где Ц »(«И,«) - функция принадлежности, характеризующая величину энергетического разбаланса на точке ]+1; ]=Е36; ЯР6; У40, У60, УВ20; КУэр(1)=Цэр(5Ке2з).
Используя КУЭР как носитель функции
принадлежностей для и (ЭС), легко полу-
6>{.|
чить вторую составляющую для формулы (1).
В ходе проведенных исследований нами были получены функции принадлежностей и аналитические выражения
для которых имеют следующий вид:
0, если бЯЕгз<20%;
^эр(8&ем)= ' 0,008611 Е„ - 0,16,если20% < 5КЕ„<бЯЕ„<70%; 0,4, если 6ЯЕ„ £ 70%,
Щр(^ЕЭб)-
Цэр(^ярб)-
Мэр(^у4о)-
Иэр(6*0-
Иэр(6ЯУ2о) =
0, если 6КЕ36<20%;
0,011256Я Е,6 - 0,225, если 20% £ 6Я Е36 (60%; 0,4, если 6ЯЕИ £ 70%,
0, если бЯцр6<20%;
0,0 ПбЯ,^ -0,33,если 20% £ 6Я„,6<50%;
0,5, если бЯщ,6 £ 50%,
0, если бЯУ4О<20%;
0,005бЯУ4О -0,1, если 20% £ бЯУ4О<70%;
0,25, если 6ЯУ40 > 70%,
0, если 6Я <20%;
0,011256Я - 0,225, если 20% < 6Я <60%;
V« 7 7 у«о ' ’
0,45, если 6Я £ 60%.
V«
0, если 6ЯУЮ<20%;
0,0125бЯУ2О - 0,25, если 20% й 6Я У2О<60%; 0,5, если 6ЯУ20 > 60%.
В общем случае форма и параметры %.*(ЭС) = Ца(,(КУЭР) для различных
заболеваний и факторов риска YJ различны и находятся в результате специально проводимых исследований.
На основе экспертного оценивания скорректированного и далее подтвержденного статистическими исследованиями были получены усредненные по факторам риска функции принадлежности }Д ил) И и .(ЭС) для та-
ких заболеваний, характерных для работников АПК, как заболевания системы дыхания СОсд,
желудочно-кишечного тракта Сс>ж и мочеполовой системы (рисунок 1).
МАП)
Цсд(КУэр)
Цмп(АП)
1—п—I—I—i—гп—I—г
0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0.6 0,7 0,8 0,9 1,0 куэр
Имп(КУэр)
Рисунок 1 - Функции принадлежности, определяющие уровень защитных свойств организма по условию адаптационного потенциала и энергетической сбалансированности общесистемных биологически активных точек
Для пациентов, обладающих хорошим уровнем защиты от внешних факторов и внутренних факторов риска по выбранным классам заболеваний (все функции принадлежностей имеют максимальные значения), параметры КУ1й)^, рассчитанные по формуле (1), принимают следующие значения: КУза =0,38;
КУ3.0ж = 0,41; КУз.^0,33.
Полученные числовые значения, с одной стороны, показывают на сколько (по шкале [0,1]) уменьшается риск обострения заболеваний по классам (ося, сож, о)мп при наличии у пациентов достаточного уровня защитных механизмов, а, с другой стороны, позволяют улучшить качество принятия решений в общих правилах прогнозирования этого класса заболеваний, которые предложены, например в работе
[5].
Список использованных источников
1 Баевский, P.M. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний / P.M. Баевский, А.П. Берсенева. - М.: Медицина, 1997.- 235 с.
2 Кореневский, H.A. Синтез моделей взаимодействия внутренних органов с проекционными зонами и их использование в рефлексодиагностике и рефлексотерапии: монография / H.A. Кореневский, В.В. Буняев, В.Н. Гадалов,
Н.Д. Тутов; Курск, гос. техн. ун-т. - Курск, 2005.- 224 с.
3 Кореневский, H.A. Компьютерные системы ранней диагностики состояния организма методами рефлексологии: монография / H.A. Кореневский, В.В. Буняев, С.М. Яцун // Юж. Рос.гос.техн.ун-т (НПИ).- Новочеркасск: ред.журн. «Изв.вузов. Электромеханика», 2003.
- 206 с.
4 Иванков, Ю.А. Синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и ранней диагностики заболеваний, вызываемых состоянием окружающей среды с учетом индивидуальных особенностей организма / H.A. Кореневский, Ю.А. Иванков, Е.А. Яковлева, H.H. Савченко // Системный анализ и управление в биомедицинских системах.- 2007.- Т.6.- №2.- С. 395-401.
5 Ходеев, Д.В. синтез нечетких решающих правил для прогнозирования и диагностики кожных заболеваний с использованием методов рефлексодиагностики / Д.В. Ходеев, О.И. Дроздова, А.М, Федулова // Вестник новых медицинских технологий. - Тула, 2006. - Т.XII.- №2.
- С.49-52.
