Научная статья на тему 'Определение оптимальной структуры экономики в условиях Кемеровской области'

Определение оптимальной структуры экономики в условиях Кемеровской области Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
40
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Серпуховитина Н. В.

Рассматривается определение приоритетных направлений развития отраслей в экономике Кемеровской области.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

THE DEFINITION OF THE OPTIMAL ECONOMIC STRUCTURE IN THE CONDITIONS OF THE KEMEROVO REGION (WESTERN SIBERIA)

Definition of priority directions of development of branches in economy of the Kemerovo region is considered.

Текст научной работы на тему «Определение оптимальной структуры экономики в условиях Кемеровской области»

© Н.В. Ссрпуховитина, 2009

УДК 622:338.45 Н.В. Серпуховитина

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ ЭКОНОМИКИ В УСЛОВИЯХ КЕМЕРОВСКОЙ ОБЛАСТИ

В настоящее время Кузбасс -динамично развивающийся регион, за последние шесть лет заметно модернизированы, технически перевооружены действующие шахты и разрезы. Построены и введены в эксплуатацию за это время 11 шахт и 16 разрезов общей проектной мощностью 40,4 млн. т угля в год. За счет этого создано более 12 тыс. рабочих мест.

Инвестиции в развитие угольной отрасли по итогам 2007 года составили 43,5 млрд. рублей. За счет этих средств введены в эксплуатацию 4 новых угольных предприятия: шахта «Романовская» (Кемеровский район), разрез «Белорусский» (Беловский район) и 2 обогатительных фабрики - «Листвяжная» (г. Белово) и «Шестаки» (Гурьевский район).

Представляет интерес определение приоритетных направлений развития отраслей в регионе с помощью модели Леонтьева. С этой целью составляется матрица межотраслевого баланса (табл. 1) [1, 2].

Пользуясь программой МаШса^ определяется технологическая матрица (матрица, характеризующая существующую технологию производства).

Определяется очередность вложения инвестиций в развитие отраслей области. Для этого с помощью функции е1депуа1э определяется собственный вектор матрицы Ш.

1

1 о.азз

2 0.376+0.0291

3 С.376Я.02Й

4 0.252+0.12Й

5 С.252-0.12Й

е -[1.02

7 ооммоа

а олинюа

э 0.032+0.076

10 0.032-0.070

Максимальное значение по модулю в векторе равно 0,833, следовательно, модель Леонтьева данной системы позволяет найти необходимый валовой продукт для любого заданного вектора потребления, экономика с данными значениями выпуска по отраслям продуктивна.

Определяется матрица собственных векторов для технологической матрицы с помощью функции е1депуесэ (рис. 1).

В связи с тем, что наибольшее значение в собственном векторе имеет первый номер, то и первый вектор матрицы собственных векторов (рис. 1, табл. 2) показывает оптимальное соотношение объемов производства по отраслям экономики Кемеровской области.

Таким образом, наиболее эффективно вкладывать инвестиции в Кемеровской области в черную металлургию, угольную отрасль (коксующийся уголь) и в строительство.

4 Таблица 1

Исходные данные, млрд. руб.

Отрасль Черная металлургия Цветная металлургия Нефтехимическая и химическая Прочие Машиностроение Электроэнергетика Угольная, кокс. уголь Угольная, энергетический уголь Сельское хозяйство Строительство Личное потребление Общий объем продукции Всего по области потреблено Торговля (экспорт)

1 Черная металлургия 44,39 0,00 0,00 17,76 14,80 0,00 2,96 4,44 0,00 0,00 0,90 147,96 85,25 62,74

2 Цветная металлургия 0,00 1,03 0,00 1,03 1,03 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,30 20,55 3,39 17,16

3 Нефтехимическая и химическая 2,30 1,32 3,29 1,97 0,99 1,64 1,64 3,95 1,64 1,97 5,08 32,88 25,79 7,07

4 Прочие 0,47 0,23 0,47 13,95 1,40 1,40 3,72 2,33 3,72 1,86 11,96 46,50 41,51 5,02

5 Машиностроение 2,18 0,82 1,64 1,37 0,82 1,37 3,82 1,91 1,37 1,50 6,22 27,30 23,02 4,29

6 Электроэнергетика 1,19 1,48 1,49 1,19 1,49 0,75 0,75 0,89 0,75 0,75 2,99 14,90 13,72 1,19

7 Угольная, коксующийся уголь 20,15 0,00 6,72 0,00 0,00 0,00 18,80 0,00 0,00 0,00 0,00 67,16 45,67 20,15

8 Угольная, энергетический уголь 0,00 0,00 1,09 1,63 0,00 21,70 0,00 15,46 1,68 0,00 7,65 54,25 49,21 5,05

9 Сельское хозяйство 0,00 0,00 0,00 2,92 0,00 0,00 0,00 0,00 2,65 0,00 20,93 26,50 26,50 0,00

10 Строительство 4,85 3,40 6,31 4,85 2,91 4,37 6,79 5,82 2,43 2,28 4,49 48,50 48,50 0,00

1 2 3 4 5 6 7 3 9 10

1 0.521 0 0 0.423 0.643 0 0.065 0.09 0 0

2 0 0.304 0 0.025 0.045 0 0 0 0 0

3 0.027 О.ЗВЭ 0.123 0.047 0.043 0.12 0.036 0.03 0.062 0.041

4 0 006 0.063 0.013 0.336 0.061 0102 0.031 0.047 0.14 0.033

5 0.026 0242 0.064 0.033 0.036 0.1 0.034 0.039 0.052 0.031

6 0.014 0.437 0.053 0.029 0.065 0.055 0.016 0.013 0.023 0.015

7 0.236 0 0.261 0 0 0 0.412 0 0 0

3 0 0 0 042 0.03Э 0 1.532 0 0.314 0.063 0

э 0 0 0 0.07 0 0 0 0 0.1 0

10 0.057 1.003 0.245 0.117 0.126 0.319 0.149 0.113 0.092 0.047

С := е1депуесэ(Т1;

1 2 3 4 5 6 7 3 9 10

1 0.707 эе+о.ом 196-0.064 63+0.2531 163-0.2531 -0.469 106-0.1971 06+0.1971 6&+0.1431 169-0143

2 0.02 И 2-0.013 12*0.013 67+0.0091 167-0. ООЕп -0.051 1050.0211 05+0.0211 04+0.0211 104-0.0211

3 0.147 16ЭД002 6&+0.002 096+0.031 .096-0.031 0.251 ¡07-0.0211 07+0.0211 1 £4-0.2671 34+0.2671

4 0.134 .02-0.0171 02-1-0.0171 137-0.322 37+0.322 -0.014 ¡66-0.0751 66+0.0751 191-0.0511 51+0.0511

5 0.136 И 60.004 16*0.004 1260.024 26+0.024 0.377 224+0.10 .224-0.10 13М.1О0 3&+О.1О0

6 0.077 >27-0.014 27+0.014 31+0.0311 >31-0.0311 -0.031 ЮИ.0171 05+0.0171 37+0.044 137-0.044

7 0.437 64+0.0431 ¡6+0.043! 0.536 0.536 0.105 35+0.142 5350.142 04+0.1351 >04-0.135

О 0.261 -и. 753 -и. 753 ЗЗгг{].2о М >33-0.2611 0.116 17*0.123 )Т7-6:?22 0.301 0.301

9 0.013 104-0.005 04+0.005 .11-0.0551 11+0.0551 0.003 -0.64 -0.64 016+0.071 .016-0.071

10 0.336 115-0.0211 15+0.0211 35+0.014 1 £541.014 -0.74 36+0.0361 ¡36-0.0361 >ЗИ.150 35+0.150

Рис. 1 Матрица собственных векторов

Черная металлургия в основном направлена на экспорт продукции, внутреннее потребление (машиностроение) развивается недостаточно.

После реконструкции и строительства новых предприятий объем выпуска продукции по угольной отрасли увеличится, поэтому увеличится и прибыль. Спрос на уголь, особенно коксующийся, достаточно высок как со стороны металлургов на внутреннем рынке, так и на внешнем.

В связи с этим необходимо осуществить структурные изменения региональной экономики для сохранения и увеличения объемов экспорта, повысить конкурентоспособность товаров и услуг, провести обновление основных производственных фондов для снижения затрат производства с

привлечением отечественных и иностранных инвесторов.

С помощью оптимальных соотношений определяется оптимальный объем по угольной отрасли Кузбасса (коксующийся уголь).

Соотношение между оптимальной выручкой по коксующемуся и энергетическому углю (табл. 2) рассчитывается следующим образом ко=0,487/ /0,261 =1,9 ,

Введем следующие обозначения: В!к - выручка фактическая, коксующийся уголь, млрд руб.;

В!е - выручка фактическая, энергетический уголь, млрд руб.;

Вок- выручка оптимальная, коксующийся уголь, млрд руб.;

Вое - выручка оптимальная, энергетический уголь, млрд руб.;

Таблица 2

Результат сортировки наибольших значений элементов первого вектора

Отрасль № отрасли в матрице Значение элемента вектора

Черная металлургия 1 0,707

Угольная, коксующийся уголь 7 0,487

Строительство 10 0,336

Угольная, энергетический уголь 8 0,261

Прочие 4 0,184

Машиностроение 5 0,147

При формировании исходной матрицы межотраслевого баланса были рассчитаны значения Б!к= =67,16; Б!е=54,25.

Исходя из допущения, что Бое = =Б!е, определим величину оптимального значения выручки по коксующемуся углю:

Бок=103,075 млрд руб. При сложившейся рыночной цене 1 т коксующегося угля 1044 руб. расчетный оптимальный объем составит 99 млн т.

Разность между расчетным оптимальным и фактическим объемом коксующегося угля составит 24 млн т. Этот дополнительный объем добычи угля должен быть распределен между шахтами Кузнецкого бассейна, добывающими коксующиеся угли.

Величина расчетного оптимального значения выручки по коксующемуся углю может быть определена также при увеличении рыночной цены угля данного типа угля.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Волк В. Я. Курс высшей математики для горных вузов. -М.: Изд. МГГУ, 2003.

2. Засько Ю.Е. Формирование межотраслевого баланса на примере экономики Тульской области. - М., МГГУ, ГИАБ, №4, 2005. ЕПЗ

— Коротко об авторе -

Серпуховитина Н.В. - аспирантка, Московский государственный горный университет. Рецензент д-р техн. наук, проф. М.А. Ревазов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.