CC BY
610
Обзор "сквозных" технологий в Российской Федерации Review of "through" technologies in the Russian Federation
Шевченко Анастасия Владиславовна
Студент 2 курса Факультет Бизнес-информатика Финансовый университет при Правительстве РФ (Липецкий филиал)
Российская Федерация, г.Липецк e-mail: a. shev4enko050599@gmail.com
Shevchenko Anastasia Vladislavovna
Student 2 term Faculty of Business Informatics Financial University under the Government of the Russian Federation (Lipetsk branch)
Russian Federation, Lipetsk e-mail: a.shev4enko050599@gmail.com
Научный руководитель Черпаков И.В.
к.ф.-м.н., ст.преп.
Финансовый университет при Правительстве РФ (Липецкий филиал)
Российская Федерация, г.Липецк e-mail: IVCHerpakov@fa.ru
Scientific adviser Cherpakov I. V.
Candidate of Physics and Mathematics, Art. Financial University under the Government of the Russian Federation (Lipetsk branch) Russian Federation, Lipetsk
e-mail: IVCHerpakov@fa.ru
Аннотация.
данной статье представлен обзор «сквозных» технологий в Российской Федерации, перечень которых сформулирован в программе «Цифровая экономика Российской Федерации». В настоящее время данная программа является одной из приоритетных, государство вкладывает значительные ресурсы в ее развитие. Обзор проведен на основе «Атласа сквозных технологий цифровой экономики России», созданного государственной корпорацией «Росатом» и содержании программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Подробно рассмотрены самые популярные технологии по количеству и стоимости НИОКР, ОКР и патентов, представлены сектора экономики, в которых самые высокие и самые низкие показатели использования «сквозных» технологий, рассмотрены основные заказчики НИОКР и ОКР. На основе рассмотренных показателей сделаны выводы об уровне развития «сквозных» технологий в России.
Annotation.
This article presents an overview of "end-to-end" technologies in the Russian Federation, a list of which is formulated in the program "Digital Economy of the Russian Federation". Currently, this program is a priority, the state is investing significant resources in its development. The review was conducted on the basis of the "Atlas of the end-to-end technologies of the digital economy of Russia", created by the state corporation "Rosatom" and the content of the program "The Digital Economy of the Russian Federation". The most popular technologies by quantity and cost of R & D, OCD and patents are considered in detail, the sectors of the economy in which the highest and lowest rates of using "through" technologies are presented, the main customers of R & D and OCD are considered. On the basis of the considered indicators, conclusions are made about the level of development of "through" technologies in Russia.
Ключевые слова: «сквозные» технологии, цифровая экономика, большие данные, искусственный интеллект, нейротехнологии, системы распределенного реестра, квантовые технологии, «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России»,новые производственные технологии, промышленный интернет, робототехника, сенсорика, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей.
Key words: "End-to-end" technologies, digital economy, big data, artificial intelligence, neurotechnology, distributed registry systems, quantum technologies, Atlas of end-to-end technologies of the Russian digital economy, new
production technologies, industrial Internet, robotics, sensor technology, wireless technologies, virtual and augmented realit.
Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденная распоряжением Правительством РФ от 28 июля 2017 года, ставит цель - поддержать отечественные организации, которые обладают необходимыми компетенциями в «сквозных» технологиях цифровой экономики, и сформировать на их базе несколько быстрорастущих, конкурентоспособных компаний.
К «сквозным» технологиям в данной программе относятся: большие данные;
искусственный интеллект и нейротехнологии;
системы распределенного реестра;
квантовые технологии;
новые производственные технологии;
промышленный интернет;
компоненты робототехники и сенсорика;
технологии беспроводной связи;
технологии виртуальной и дополненной реальностей.
Поскольку цифровая экономика и «сквозные» технологии в настоящее время особенно актуальны, крупные компании проводят множество исследований в данном направлении. Особый интерес представляет «Атлас сквозных технологий цифровой экономики России», который был представлен госкорпорацией «Росатом» 21 февраля на заседании Наблюдательного Совета АНО «Цифровая экономика».
Согласно данному аналитическому документу по количеству научно-исследовательских работ в России лидирует субтехнология связанная с новыми материалами, в том числе нано, композитные и создание материалов с заданными свойствами за 2011-2018 гг. их число составило 4480 шт., объем капиталовложений равен 41094 млн. руб. Второе место занимает машинное обучение, которое является одной из самых перспективных субтехнологий, количество работ в этом направлении составило 1834 шт. общей стоимостью 46759 млн. руб. Третье место - нейронные сети, количество работ на данную тему за 2011-2018 гг. составило 1433 шт., а их стоимость равна 30559 млн. руб.
Что касается опытно-конструкторских разработок, то тут ситуация несколько меняется. Наибольшее количество разработок связано с теорией управления и умным контролем 99 шт. общей стоимость 1200 млн. руб. Затем следуют технологии движения, количество работ составило 82 шт., а объем капиталовложений равен 4557 млн. руб. Следующей субтехнологией по количеству ОКР является новые материалы, в том числе нано, композитные и создание материалов с заданными свойствами. Их число равно 72 шт., а стоимость составляет 713 млн. руб.
По количеству патентов в Российской Федерации лидируют субтехнологии, связанные с новыми материалами. Число патентов отечественных организаций составляет 251 шт., а зарубежных 107 шт.
Наибольшим числом патентов на территории РФ по «сквозным» технологиям среди российских организаций и физических лиц владеют производственные организации 35,2 %. Среди иностранных организаций, владеющих данными патентами на территории России, преобладают Соединённые Штаты Америки. Им принадлежит 307 патентов из 1009 патентов иностранных компаний.
Использование цифровых технологий в отраслях экономики РФ значительно ниже, чем в странах Европейского союза. По данному показателю в России лидирует государственное управление и оборона 0,65, но
этот показатель ниже, чем у лидера в этой отрасли, Дании 0,80. Отстающей отраслью Российской Федерации в данном направлении является строительство с показателем равным 0,22.
Согласно аналитическому отчету «Цифровая трансформация в России 2018» «сквозные» технологии наиболее востребованы в сфере 1Т и разработки ПО, что вовсе неудивительно. По большинству позиций российский уровень технологий от мирового отстает незначительно, например, такие направления как, искусственный интеллект и нейросети, блокчейн, роботы, распознавание лиц и компьютерное зрение. Значительно отстает уровень технологий в областях машинного обучения, голосового интерфейса и беспилотных транспортных средств.
По типу заказчиков НИР и ОКР преобладают государственные фонды, 45,5 % и 71,0 % соответственно, наименьшее число заказов (по 0,2 %) поступает от органов государственной власти субъектов РФ. Стоит учесть, что согласно п.7 постановления Правительства РФ от 12.04.2013 внесение НИР, ОКР и ТР в ЕГИСУ НИОКТР носит необязательный характер, в связи с чем данные могут быть неполными.
Несмотря на то, что по числу заказов лидируют государственные фонды, наибольшие денежные средства затрачивают федеральные органы исполнительной власти. Например, органы исполнительной власти являются заказчиками 28,2 % от количества всех научно-исследовательских работ, однако их стоимость составляет 61,5% от суммы всех денежных средств, затраченных на НИР. В то время как государственные фонды заказывают 45,5 % от всех научно-исследовательских работ с расходом в 27,5 % от общей стоимости всех выполненных в данном направлении работ.
Исходя из данных приведенных выше, можно сделать следующие выводы. Наибольшей популярностью в России пользуются субтехнологии связанные с новыми материалами, машинным обучением, нейронными сетями, теорией управления и умным контролем, технологией движения этот следует из количества и стоимости НИР, ОКР и патентов.
Стоит отметить, что в России самый высокий показатель использования «сквозных» технологий в секторе государственного управления и обороны, самый низкий — строительство. Основными заказчиками НИР и ОКР выступают государственные фонды и федеральные органы власти, что свидетельствует об активном содействии государственных органов в переходе к цифровой экономики.
Для мощного прорыва необходимо не только развивать отстающие отрасли «сквозных» технологий, но и улучшать работу в активно развивающихся. Для этого требуется привлечь образовательные организации, научные учреждения и представителей бизнеса. Также одной из проблем, требующих финансирования государства, в разработки и использовании данных технологий является их высокая стоимость.
Список используемой литературы:
1.Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. №16-32р «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации»» [Электронный источник] /http://static.government.ru/ (дата обращения 20.06.2019)
Атлас сквозных технологий цифровой экономики России / А.Г. Макушкин, Е.А. Осоченко — М.: АО «Гринатом», 2019. — 372 с.
