CC BY
97
УДК 631.17
ОБЗОР И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МТП
©2018 г. В.А. Зубина
В современных условиях рациональное использование техники тракторного парка является одним из важнейших способов обеспечения эффективного функционирования каждого сельскохозяйственного производителя. Актуальность этого вопроса все более возрастает в связи с большой степенью изношенности мобильных средств. Задача определения оптимального использования машинно-тракторного парка (МТП) столь сложна, что ее невозможно достаточно полно формализовать с помощью уравнений и неравенств, имеющих линейную природу. В статье предложены мероприятия по повышению производительности МТП. Представлена схема проведения различных организационно-управленческих мероприятий для повышения производительности МТП. Приведены существующие методы оптимизации состава МТП и критерии оптимальности, которые получили широкое распространение при формировании состава МТП. Представлена информация по зарегистрированным патентам, программам ЭВМ, направленным на решение задач оптимизации состава МТП. Рассмотрены работы известных исследователей по этой теме. Проведен обзор компьютерных программ и веб-систем, которые позволяют не только хранить информацию о работе предприятий агропромышленного комплекса, но и формировать оптимальный состав машинно-тракторного парка в автоматизированном режиме для выбранной технологии производства. Рассмотрены различные подходы к формированию машинно-тракторного парка, основные задачи, решаемые существующими программами, и приведены примеры их использования. Выявлена целесообразность разработки новых методов и алгоритмов определения оптимального состава тракторного парка в условиях недостатка техники и с использованием современных систем программирования. Предложена разработка новых методов, компьютерных программ с использованием современных средств программирования, учитывающих возраст техники и её технологическую потребность.
Ключевые слова: компьютерная программа, машинно-тракторный парк, повышение эффективности, методы оптимизации, сельскохозяйственное производство, критерий оптимальности, возраст техники, технологическая потребность, производительность МТП, агротехнические сроки, уровень механизации, автоматизация процессов.
In modern conditions, rational use of machinery and tractor fleet is one of the most important ways to ensure the effective functioning of each agricultural producer. The relevance of this issue is increasing more and more due to the high degree of depreciation of mobile equipment. The problem of determining the optimal use of the machine and tractor fleet is so complicated that it cannot adequately be formalized using equations and inequalities with linear nature. In this paper, it is proposed the measures to improve performance of machine and tractor fleet. The scheme of performing various organizational and administrative measures to improve the productivity of the machine and tractor fleet is developed. The existing methods of optimization of the machine and tractor fleet composition and the criteria of optimality, which are widespread in the formation of the machine and tractor fleet, are given. Information about registered patents, computer programs aimed at solving problems of optimization of the machine and tractor fleet composition is provided. The papers of well-known researchers on this topic have been studied. A review of computer programs and web-based systems that allow not only to store information about the work of the agricultural enterprises, but also to form the optimal machine and tractor fleet composition in automated mode for the selected production technology is presented. In the article, it is considered various approaches to the selection, composition of the tractor fleet, the main tasks of existing programs, and examples of their use. The rationality of development of new methods and algorithms for determining the optimal machine and tractor fleet composition in terms of lack of equipment and by using modern programming systems is identified. Development of new methods, computer programs using modern programming tools, considering the age of equipment and its technological need, was proposed.
Keywords: computer program, machine and tractor fleet, efficiency increase, optimization methods, agricultural production, criterion of optimality, the age of technology, technological need, the performance of the machine and tractor fleet agronomic terms, the level of mechanization, automation of processes.
Введение. Современное сельскохозяйственное производство России как система с ограниченными ресурсами характеризуется продуктивностью ниже способности самовосстановления в годовом цикле таких видов ресурсов, как парк тракторов, пашня и трудовой потенциал. В настоящее время, в отличие от периода устойчивого развития (1990 г.), в тракторном парке значительная часть машин эксплуатируется сверх срока амортизации с увеличени-
ем предельного возраста с 9 до 17 лет при одновременном общем сокращении парка тракторов, площади пашни и количества занятых работников [1]. Использование техники за сроком амортизации в условиях устойчивого развития системы убыточно из-за возрастающих затрат на поддержание техники в работоспособном состоянии и увеличения расхода топлива на единицу выполненной работы. Техника, отработавшая амортизационный срок, списывалась, ее
убыль восполнялась превышающими по количеству закупками новой техники, и парк тракторов постоянно увеличивался [2]. Под контролем государства находились площадь пашни, количество рабочих мест.
Эффективность сельскохозяйственного производства зависит от многих факторов: используемых технологий и технологических процессов, рациональности выбора технических средств, оптимальности использования имеющихся производственных ресурсов и др.
Новые возможности для выбора рационального состава машинно-тракторного парка (МТП) предоставляют современные системы программирования, включающие в себя базы данных (БД). Программные средства предоставляют широкие возможности для манипуляции имеющимися данными в хозяйстве.
Целью представляемой работы является проведение анализа существующих
методов оптимизации, мероприятий по повышению производительности и программных средств, направленных на решение задач повышения эффективности использования МТП.
Результаты и их обсуждение. Анализ и контроль использования МТП является эффективным средством управления процессами применения техники в сельскохозяйственном производстве. Для повышения уровня механизации сельскохозяйственных работ, обеспечения выполнения их в оптимальные сроки и с высоким качеством существует много задач. Например, задачи по ускорению темпов развития механизации, по автоматизации производственных процессов, а также задачи по улучшению эффективности использования сельскохозяйственной техники. На рисунке 1 представлена схема проведения различных организационно-управленческих мероприятий для повышения производительности МТП.
Мероприятия по повышению производительности МТП
Квалифицированный кадровый персонал
Нормы расхода топливного материала
Повышение коэффициента сменности
Снижение потерь холостого хода машин
Снижение потерь на простои машин
Внеполевые
Полевые
:
Планирование работы машин
Деление поля на загоны
Выбор способа движения агрегата
Поперек Длинные
склона гоны
По ширине
захвата агр
Прямолинейные и
параллельные длинные стороны
По техническим и технологическим причинам
По организационным причинам
Рисунок 1 - Мероприятия по повышению производительности МТП
Также для оценки эффективности работы МТП необходимо проведение анализа затрат на работу и содержание МТА. К ним относятся затраты на амортизацию техники, затраты на ре-
монт, техническое обслуживание и хранение, затраты на топливо и смазочные материалы, затраты на заработную плату.
Вопросами определения оптимального состава МТП и обоснования его структуры начали заниматься еще в 70-е годы прошлого века. Работы по этой теме вели известные ученые и исследователи В.А. Булавский, C.B. Жак, Г.Е. Журавлев, Р.Ш. Хабатов, Ю.К. Киртбай, БД. Докин, В.И. Миминзон и другие [3]. Оптимальный состав может быть определен только с
помощью оптимизационных методов, поскольку состав тракторов и других сельскохозяйственных машин и их возможное сочетание имеют такое большое количество вариантов, что выбор наилучшего практически невозможен [4].
Существующие методы оптимизации состава МТП можно разбить на группы (рисунок 2).
Рисунок 2 - Методы оптимизации состава МТП
Основное отличие разработанных моделей оптимизации структуры МТП заключается в выборе критерия оптимальности. На рисунке 3 представлены критерии оптимальности, которые получили широкое распространение (рисунок 3).
Анализировать огромное количество информации о работе МТП и применить эту информацию для повышения эффективности использования машин в технологических процессах производства продукции сельского хозяйства невозможно без компьютерных технологий [5]. В настоящее время широкое внедрение таких программ позволяет не только хранить информацию о работе предприятий агропромышленного комплекса, но и формировать опти-
мальный состав МТП в автоматизированном режиме для выбранной технологии производства.
Существует множество различных зарегистрированных патентов, компьютерных программ, в которых применяются различные подходы к выбору оптимального состава машинно-тракторного парка. Например, программный комплекс «AGRO» [6] разработан на основе метода сквозного просмотра вариантов годовых комплексов работ. Он предназначен для проведения расчетов как вновь формируемого состава машинно-тракторного парка сельскохозяйственного предприятия, так и с учетом имеющейся техники на доукомплектование МТП сельхозпредприятия.
Рисунок 3 - Критерии оптимальности МТП
Выходными данными программы является количество тракторов и комбайнов по маркам, сцепов и сельскохозяйственных машин, а также количество механизаторов и вспомогательных рабочих. По каждой возделываемой сельскохозяйственной культуре приводится перечень операций машинно-тракторных агрегатов, закрепленных за ними, с указанием сроков и объемов работ, информации по эксплуатационным и экономическим показателям машин. Выдается информация по распределению техники в течение календарного года по полям в заданные периоды проведения работ. Определяется доход и рентабельность для заданной
структуры посевных площадей и технологий возделывания и уборки сельскохозяйственных культур.
Компьютерный комплекс МТП-2011 [7] позволяет решать задачи, связанные с составом и использованием МТП: составление плана использования МТП, рационализация использования МТП, оперативная корректировка планов с учетом сложившихся обстоятельств, оперативный учет выполненных работ, обоснование состава МТП как следствие его использования, обоснование разнообразных управленческих решений (рисунок 4).
МТП: Просит пример [Параметры проекта] ввв
[Файл табпица Общие длимые Вариант 1ех кле'з сезоне 7
и У * % В п а ? X
А ГЕ I с I 1"И 1 1- | ЦвЦ гян 1_!_
| Общие сосдеммм и пара м<мры
Название с х првдг 1ГИДТИЯ | |ОАЛ> етяьйпутъ" с: остр ОМСКОЙ р у.ОН
тартяст гса ллапь 1 201
110ГРС1Ш0СТЬ ПСИ С| ?оо«ен>|| < эаплгнн Е А оыо <ияеп объема раС ж Ш 01 и 001
Наличие рабочих И опяд 1та трэда |
Виц Им. ь Г «шфише ет порезе
рабо*д Н* ук 1 2 3 4 5П в
10 45.18 5X31 58.82 65.35 '5.69 8324
ПГЯПМО-ДТ Г. ГЬМЫ"* 25 27.32 29.52 32.68 35.86 42.16 43.32
иосеоы 6 4С.59 44.43 45.С2 55.29 63.24 73.53
[дополнительные пор<эметры он л л и тршл
|в -лсиФ**4в ставки ч*в в*, л очень* все наибам* и доплаты 1 1
1X этчислвн4й на единый социальный налог | 342
[п«14МВ1рМ ДНЮ ip.1l«! II 1НПНМХ рлбш
| Стоимость 1 т-к.м. руЛ
|Не вычислять расход топ ли ва го т ки:
И 1
|Примечание к проекту 1 ель Л
Рисунок 4 - Компьютерный комплекс МТП-2011
Основные преимущества программы «Расчет технико-экономических показателей оптимальной работы сельхозтехники» [8] -удобный механизм расчета технико-экономических показателей оптимальной работы сельхозтехники и принятие на основе полученной информации управленческих решений по эффективному использованию машинно-тракторного парка. Встроенный модуль в про-
ОпТИНаЛЫПЭ. парк (эмаргокашош)
! еи*р : Кар«.» Коя.: Стою«- Касса Загрузка :
-кашнкы; КИШНЬ каати. тыс. руф (кг.) (ЧАСЫ):
: 24 : ЯТ-Ч5И 1: 12). 768.1 :
1С 1 Т-150Х 2: 300. 49].5 !
4» : НТЭ-80 1»: 760. 2)2.» ;
: 111 : СХ-5-Ш«»»- 1: 240. ».2 :
ИТОГО : )&. ! 2044
грамме обеспечивает индивидуальные настройки под специфику работы сельхозтехники и распределение затрат.
Автоматизированная система формирования агротехнологий и оптимизации состава машинно-тракторного парка хозяйства [9] позволяет формировать и рассчитывать технологии применительно к конкретным производственным условиям (рисунок 5).
Оптималышм парк (группы эиергокишм)
Пи*р : Кшмехо»ахис групп! Кол : Стоп«. ! Масса I
• группы: энергчжазшм I ■>. :тысру6.: кг.
: & < Тракторы,игасс 3 Т-: ) : 425.: :
1 7 | Тракторы.класс 1.4 т.! 11 1 »»0.; :
: 10 | Автомобили ЭЙЯ-ЖЗ 1 : 42.: :
: И : Аатоиобилм ГХЭ-СХ5 1 : 40.: :
! 17 : Э*р*оу«ороч конв СХ-5*: 1 : 240.: :
Рисунок 5 - Автоматизированная система формирования агротехнологий и оптимизации состава машинно-тракторного парка хозяйства
Система выполняет расчеты по оптимизации состава МТП с использованием методического подхода к построению как единого целого процесса обработки информации по формированию технологий возделывания и уборке урожая сельскохозяйственных культур.
Программа ЭВМ «Оптимизация машинно-тракторного парка с использованием СУБД на основе теории множеств» [10] позволяет выполнять оптимизационные расчеты по суммарным показателям затрат на выполнение годового объема работ, таких как расход топлива, трудозатраты, оплата труда, суммарные затраты в
Рисунок 6 -
Разрабатываемая веб-система планирования управления использования МТП [11] содержит разделы по созданию оптимальных планов машиноиспользования и разделы по выбору способа и критерия оптимизации в ре-
денежном эквиваленте (рисунок 6). Задача оптимизации сводится к тому, чтобы из всего множества агрегатов с разными энергетическими средствами выбрать такие трактора, которые обеспечивали бы выполнение всех работ по всем агротехническим срокам с минимальными затратами некоторых ресурсов (приведенных затрат, трудовых затрат, топлива). Для решения оптимизационной задачи необходимо сформировать множество конкурирующих агрегатов, из которого блок оптимизации выберет оптимальный состав МТП.
жиме реального времени по сети Интернет (рисунок 7). Основной задачей данной системы является решение организационных вопросов подбора и рационального использования МТП.
Р*>аге»1*м Ьсюддави» ГСПцогрирИ Д м м* М- . _ □ ; —■ *
Расход топ/ува
вао*ыт отчета Осмдей ЕыСрягьевоимт
р С#орммрвв«1» } НАСТРОЙ.» Еседвмгтви«- ^
Нм*по опраь« Бс/ъия п римэ / Кои» оперев*« Мви>ие клир дао
V ЗИ^ТР.™ Риме
Отбор Мари трас-ора Равно "К-ДЛ*
Очрация Начало Комац Марка операции огарац* трактора ГиРтч«»»«* 0-01X11" »0120-1 К-701 Марка С8Ш-10 Коли1* пво Рас * ад тг тлиаа тракторов на объаи работ 1 2000,00
Сиепмдоха»« 0-01X11 ЛЛДГ1 К-/01 сшии 1 20(1)00
¥
_1
3 Главная кнопочная форма - в *
Оптимизация МТП
Программа «Оптимизация машинно-тракторного парка с использованием СУБД на основе теории множеств»
Рисунок 7 - Система планирования и оперативного управления использования
машинно-тракторного парка
В современных условиях рациональное использование техники тракторного парка является одним из важнейших способов обеспечения эффективного функционирования каждого сельскохозяйственного производителя. Актуальность этого вопроса все более возрастает в связи с большой степенью изношенности мобильных средств (по данным Минсельхоза до 60% тракторов в парке имеют возраст старше 10 лет) и дороговизны приобретения новой техники. Задача определения оптимального использования МТП столь сложна, что ее невозможно достаточно полно формализовать с помощью уравнений и неравенств, имеющих линейную природу.
Выводы. В настоящее время существует большое количество различных методов оптимизации тракторного парка, но все они связаны со стопроцентным обеспечением техникой. Рассмотренные выше методы и критерии базируются на затратном подходе и не учитывают процессы невосстановления тракторного парка, площади пашни и количества рабочих мест.
В связи с большим снижением количества тракторов в России требуется разработка новых методов, учитывающих возраст техники и её технологическую потребность. Необходимы новые разработки с использованием современных средств программирования. Разрабатываемые программы должны быть надежны и удобны в обращении, они должны обеспечивать накопление, хранение и систематизацию информации о технологических основах производства, а также учитывать такие факторы, как ресурсный подход, недобор и потери урожая, связанные с отклонением агросрока.
Для наглядного отражения загрузки машин, выявления их максимальной потребности для выполнения запланированного объема работ в оптимальные агротехнические сроки необходимо автоматизированное, программное построение графиков машиноиспользования. Ни одна из рассмотренных программ не позволяет формировать агротехнологии, не использует графики машиноиспользования, имеет большое количество усредненных показателей и недостаточно высокий уровень автоматизации расчетов.
Литература
1. The development of the russian agricultural tractor market from 2008 to 2014 / V.M. Kryhkov, Z.A. Godzhaev,
V.G. Shevtsov, G.S. Gurylev, A.V. Lavrov. - COMVEC 2016 // SAE, doi: 10.4271/2016-01-8128, 27.09.2016.
2. Методика офеделения оптимального количественно-возрастного состава тракторного парка I В.Г, Шевцов, З.А. Годжаев, AB. Лавров, В А. Зубина II Сельскохозяйственные машины и технологии. - 2016. - № 4. - С. 9-14.
3. Зависимость показателей технической оснащенности сельскохозяйственных организаций от тракторного парка / В.Г. Шевцов, A.B. Лавров, В.А. Колос, В.А. Зубина II Материалы Международной научно-практи-ческой конференции «Техническое обеспечение инновационных технологий в сельском хозяйстве», 8-9 июня 2016 г., г. Минск. - Минск, 2016. - С. 348-352.
4. Formation of Quantitative and Age Structure of Tractor Park in the Conditions of Limitation of Resources of Agricultural Production / V. Shevtsov, A. Lavrov, A. Izmailov and Y. Lobachevskii II SAE: 2015-26-0147, doi: 10.4271/2015-26-0147.
5. Зубина, В.А. Анализ применения компьютерных программ для формирования оптимального состава тракторного парка / В.А. Зубина II Плодоводство и ягодовод-ство России. - 2016. - Т. XXXXVI. - С. 109-115.
6. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013616117 РФ от 4 сентября 2013 г. Программный комплекс «AGRO» / Докин Б.Д., Ёл-кин О.В., Рихтер В.А.
7. Колегаев, И.А. Принципы компьютеризации проектирования использования и оперативного управления машинно-тракторным парком сельскохозяйственного предприятия I И.А. Колегаев. - Кострома: Изд-во КГСХА, 2011.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015616254 РФ от 20 июля 2015 г. Расчет технико-экономических показателей оптимальной работы сельхозтехники / Фусточенко А.Ю., Ридный С.Д, Шматко С.Г., Шматко Г.Г.
9. Жалнин, Э.В. Компьютерная система разработки и внедрения агромашинных технологий уборки зерновых культур и технических средств для их реализации / Э.В. Жалнин II Труды ВИМ. - 1997. - № 129. - С. 4-5.
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013615892 РФ от 21 июня 2013 г. Определение оптимального состава машинно-тракторного парка с возможностью нахождения всех альтернативных вариантов решения / Валге A.M., Артемьев Ю.Г.
11. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2015663535 РФ от 23 декабря 2015 г. Программное обеспечение для автоматизированного формирования состава машинно-тракторного парка сельскохозяйственного предприятия / Альт В.В., Боброва Т.Н., Колпакова Л.А., Лапченко Е.А., Исакова С.П.
Reference
1. The development of the russian agricultural tractor market from 2008 to 2014. V.M. Kryhkov, Z.A. Godzhaev, V.G. Shevtsov, G.S. Gurylev, A.V. Lavrov. COMVEC 2016 SAE, doi: 10.4271/2016-01-8128, 27.09.2016.
2. Shevcov V.G., Godzhaev Z.A., Lavrov A.V., Zubi-na V.A. Metodika opredelenija optimal'nogo kolichestvenno-vozrastnogo sostava traktomogo parka [Technique for determining the optimal quantitative-age composition of the tractor
fleet], Sel'skohozjajstvennye mashinyi tehnologii, 2016, No 4, pp. 9-14.
3. Shevcov V.G., LavrovA.V., KolosV.A., Zubina V.A. Zavisimost' pokazatelej tehnicheskoj osnashhennosti sel'sko-hozjajstvennyh organizacij ot traktornogo parka [Dependence of indicators of technical equipment of agricultural organizations from the tractor fleet], Materialy Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Tehnicheskoe obespe-chenie innovacionnyh tehnologij v sel'skom hozjajstve», Minsk, 8-9 ijunja 2016, pp. 348-352.
4. Formation of Quantitative and Age Structure of Tractor Park in the Conditions of Limitation of Resources of Agricultural Production. Shevtsov V., Lavrov A., Izmailov A. and Lobachevskii Y. SAE: 2015-26-0147, doi: 10.4271/2015-26-0147.
5. Zubina V.A. Analiz primenenija komp'juternyh pro-gramm dlja formirovanija optimal'nogo sostava traktornogo parka [Analysis of the application of computer programs for the formation of the optimal composition of the tractor fleet], Plodovodstvo i jagodovodstvo Rossii, 2016, T. XXXXVI, pp. 109-115.
6. Dokin B.D., Jolkin O.V., Rihter V.A. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM No 2013616117 RF, 4.09.2013, Programmnyj kompleks «AGRO» [Software complex «AGRO»].
7. Kolegaev I.A. Principy komp'juterlzacii proektirova-nija ispol'zovanija i operativnogo upravlenija mashinno-traktornym parkom sel'skohozjajstvennogo predprijatija [Principles of design, use and operational management computa-
rization of agricultural enterprise machine-tractor fleet], Kostroma, KGSHA, 2011.
8. Fustochenko AJu., Ridnyj S.D., Shmatko S.G., Shmatko G.G. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM No 2015616254 RF, 20.07.2015, Ras-chet tehniko-jekonomicheskih pokazatelej optimal'noj raboty sel'hoztehniki [Calculation of technical and economic parameters of optimal work of agricultural machinery],
9. Zhalnin Je.V. Komp'jutemaja sistema razrabotki i vnedrenija agromashinnyh tehnologij uborki zernovyh kul'tur i tehnichesklh sredstv dlja ih realizacii [Computer system of development and implementation of grain crops harvesting agro-machine technologies and technical means for its implementation], Trudy VIM, 1997, No 129, pp. 4-5.
10. Valge A.M., Artem'ev Ju.G. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM No 2013615892 RF, 21.07.2013, Opredelenie optimal'nogo sostava mashin-no-traktornogo parka s vozmozhnost'ju nahozhdenija vseh al'tematlvnyh variantov reshenija [Determining the optimal composition of machine-tractor fleet, with the possibility of finding all alternative solutions].
11. Alt V.V., Bobrova T. N.. Kolpakova L.A., Lap-chenko E.A, Isakova S.P. Svidetel'stvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlja JeVM No 2015663535 RF, 23.12.2015, Programmnoe obespechenie dlja avtomatiziro-vannogo formirovanija sostava mashinno-traktomogo parka sel'skohozjajstvennogo predprijatija [Software for automated formation of machine-tractor fleet of agricultural enterprises].
Сведения об авторе
Зубина Валерия Александровна - аспирант, младший научный сотрудник, ФГБНУ «Федеральный научный аг-роинженерный центр ВИМ» (г. Москва, Российская Федерация). Тел.: 8(499)174-87-30. E-mail: lera_zubina@mail.ru.
The information about author Zubina Valeriya Aleksandrovna - postgraduate student, junior researcher, Federal Research Agro-engineering Center VIM (Moscow, Russian Federation). Phone: 8(499)174-87-30. E-mail: lera_zubina@mail.ru.
УДК 634.1/7
ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ АППАРАТА ДЛЯ МАГНИТНО-ИМПУЛЬСНОЙ ОБРАБОТКИ РАСТЕНИЙ
© 2018 г. А.И. Кутырев, Д.О. Хорт, P.A. Филиппов
Представлена классификация разновидностей магнитных полей. Приведена условная кривая изменений показателей жизнедеятельности организма от интенсивности воздействующего электромагнитного поля. Изготовлен лабораторный стенд, на котором проведено измерение распределения импульсного магнитного поля, генерируемого блоком управления. Результаты замеров, при различных режимах работы блока управления, представлены на диаграммах. Рассмотрены устройство, конструкция и принцип работы аппарата. Проведен расчет индуктивности катушки. Приведены технические характеристики блока управления и блок-схема работы аппарата магнитно-импульсной обработки (МИО) растений. Обоснована перспектива широкого внедрения МИО растений с помощью автоматизированного технологического агрегата в промышленных технологиях производства продукции садоводства. В результате анализа полученных диаграмм со стендовых испытаний блока управления МИО с индукторами можно сделать вывод, что для достижения максимального эффекта облучения растений низкочастотным импульсным полем с частотой следования импульсов 8, 16, 32 Гц и мощностью излучения 5 мТл необходимо обеспечить расстояние 50-100 мм между рабочими органами и растениями. Для создания аппаратуры магнитно-импульсной обработки растений, установления оптимальных режимов работы на различных сельскохозяйственных культурах и успешного внедрения данной технологии в промышленное растениеводство необходимо продолжение научных исследований и накопление экспериментальных данных на растительных объектах в полевых условиях. Применение разработанного аппарата МИО с технологическим агрегатом в
