CC BY
0СОЦИАЛЬНЫЕ И ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ Статья поступила 27.09.2024
ОБОСНОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА АДАПТАЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА К ДОЛГОСРОЧНЫМ КЛИМАТИЧЕСКИМ ИЗМЕНЕНИЯМ
С.О. Сиптиц,
доктор экономических наук, руководитель отдела системных исследований экономических проблем АПК, Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
И.А. Романенко,
доктор экономических наук, главный научный сотрудник, Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Н.Е. Евдокимова,
кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник, Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова - филиал ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, изменение климата, адаптация, сценарный анализ и прогноз, моделирование, критерий, организационно-экономический механизм, регионы, агропродовольственные системы, оптимизация
Key words: agro-industrial complex, climate change, adaptation, scenario analysis and forecast, modeling, criterion, organizational and economic mechanism, regions, agro-food systems, optimization
Введение. Изменение климата и деградация окружающей среды остаются наиболее сложными проблемами, с которыми сталкиваются нынешнее и будущие поколения человечества, которые создают существенные риски продовольственной безопасности, и которым по этой причине в современной научной литературе уделяется значительное внимание [1-3]. В настоящий момент климатический фактор уже не просто во многом определяет внутреннюю и внешнюю политику стран, но его игнорирование, базирующееся на мнении о его недостаточной изученности, несет в себе угрозу безопасности такой страны, как Россия, особенно устойчивости ее развития, принимая во внимание размер и климатическую и экономическую неоднородность ее территории, а также разнообразие ее агропродо-вольственных систем (далее - АПС).
Исчерпывающие данные об исторических, настоящих и прогнозируемых изменениях климата на территории Российской Федерации, а также их возможных последствиях можно получить из серии оценочных докладов Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Главный вывод из методически выверенных наблюдений Рос-
гидромета заключается в следующем: на территории России продолжается потепление, темпы которого намного превышают глобальное среднее [4]. Согласно Третьему оценочному докладу [4], на территории нашей страны теплеет почти в два раза быстрее (в среднем на 0,51°С за десятилетие), чем поверхность всей суши на Земле в целом (на 0,295°С, соответственно). При этом каждое десятилетие за временной период с 1981 по 1990 гг. теплее предшествующего, а 9 самых теплых лет за всю историю наблюдений пришлись на текущий век, и только один год - на конец века прошедшего [4, 5].
В докладе [4] также отмечается, что на всей территории земледельческой зоны России увеличивается продолжительность периода активной вегетации: сумма активных температур (Т>10°С) прибавляется в среднем со скоростью на 3,4 дня за 10 лет.
По разным прогнозным климатическим сценариям [4], рост приземной температуры воздуха на территории Российской Федерации по сравнению с началом третьего тысячелетия может составить 2-3,3оС к середине и 2,3-7,5°С к концу XXI века, а годовые суммы осадков, соответственно, вырастут на 8-12% к се-
редине и на 9-25% к концу века в зависимости от климатического сценария. Рост среднего количества осадков приведет к росту годового стока рек, за исключением юга России, где прогнозируется противоположная тенденция [4].
Такие тенденции и прогнозы служат серьезным основанием к тому, что в Российской Федерации ведутся планомерные работы, связанные с адаптацией к климатическим изменениям и сокращению выбросов парниковых газов в атмосферу АПС в соответствии с принятыми нормативными документами: Указами Президента [5, 6] и распоряжениями Правительства [7, 8] Российской Федерации. Распоряжением Правительства РФ утверждены 10 планов адаптации к изменениям климата отраслевых ведомств (в том числе сельского хозяйства) и регионов России [9, 10].
Стратегия социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 г. (далее - Стратегия) [8] устанавливает к 2030 г. целевой показатель по сокращению эмиссии парниковых газов (далее - ЭПГ) до 70% к уровню 1990 г. при учете максимально достижимой углеродосвязывающей возможности лесов и иных природных систем при совместном соблюдении условия устойчивого и сбалансированного социально-экономического развития нашей страны.
Стратегия также определяет меры регулирования для достижения этой цели, а также дает контрольные цифры для отраслевых и региональных планов [8]. При этом данный программный документ формулирует 2 социально-экономических сценария национального развития: инерционный и интенсивный, которые различаются структурными сдвигами в отечественной экономике, уровнями технологического развития, поглощающими возможностями естественных поглотителей и накопителей углерода и другими эффектами [8].
Целями данной работы являются:
- исследовать проблему климатической адаптации сельского хозяйства на основе сценариев и целевых параметров низкоуглеродной стратегии развития России, мирового опыта в области моделирования последствий климатических изменений и их влияния на социально-экономические системы;
- предложить методологию разработки организационно-экономического механизма климатической адаптации АПС.
Материал и методы исследования. Основным методом для исследования и обосно-
вания стратегических направлений развития АПС в условиях климатических изменений при движении в сторону углеродной нейтральности сельскохозяйственного производства является метод сценарного анализа и прогнозирования.
Сценарные предположения и параметры являются результатами расчетов по современным климатическим моделям общей циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО) в комплексе с моделями интегрированной оценки (Integrated assessment model), которые объединяют знания из нескольких областей (энергетика, землепользование, экономика в целом и по секторам, их взаимодействие и связанная с ними ЭПГ) в единую структуру.
Применяемые методы и модели для оценки влияния долгосрочных климатических изменений на социально-экономические и экологические параметры различны по функционалу (табл. 1), однако, результаты моделирования [11-15] сходятся в том, что человечеству придется приложить немалые усилия и материальные средства для снижения ЭПГ как в планетарном масштабе, так и от непосредственного функционирования АПС.
Перевод АПС любого уровня на углеродно-нейтральный режим развития связан неразрывно с достижением основного условия устойчивого развития - эффективной адаптацией системы к природно-климатическим условиям ее территории. И эти цели должны достигаться так, чтобы основной результат от АПС - обеспечение продовольствием - выполнялся с соблюдением требований продовольственной безопасности. Такие сложные многокритериальные и мультидисциплинар-ные по условиям задачи возможно решать только методами математического моделирования.
Результаты и их обсуждение. Остановимся подробнее на воздействии климатического фактора на растениеводство, поскольку именно эта отрасль определяет кормовую базу животноводческого сектора экономики. По мнению Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), в текущем столетии средняя температура по планете будет расти в ближайшие десятилетия при всех сценариях изменения концентрации СО2 в атмосфере Земли.
Такие сценарии в научном обиходе принято называть сокращенно RCP (Reference Concentration Pathway) или в русской транскрипции РТК (репрезентативная траектория концентрации).
Таблица 1
Модели комплексной оценки низкоуглеродной трансформации АПС
Модели Функционал моделей
FASOM- GHG (США) динамическая модель математического программирования частичного равновесия оптимизации развития лесного и сельского хозяйства с учетом ЭПГ этих секторов в США
GLOBIOM, включая модели EPIC и G4M (Австрия) глобальная динамическая модель частичного равновесия для прогнозирования основных секторов землепользования, включая сельское и лесное хозяйство и производство биотоплива, с оценкой воздействия изменения климата на экономику, мер адаптации к этим изменениям и усилий противодействия ЭПГ
DREMFIA (Финляндия) динамическая оптимизационная модель для анализа изменений в землепользовании и рационах питания населения на ЭПГ по регионам Финляндии с расчетом компенсаторных социально-экономических механизмов
CAU-AFS (КНР) модель комплексной оценки агропродовольственного производства, природно-климатических и водных ресурсов и их изменения, питания, продукционных процессов для имитации и анализа сочетанного воздействия различных мер регулирования и внешних шоков на сельскохозяйственную и продовольственную систему, включая воздействие на продовольственную безопасность, экономическую эффективность, здоровье, ресурсы и окружающую среду
iFEED (Великобритания -страны Африки) модель комплексной оценки будущих выбросов и рационов питания представляет собой эффективный инструмент для оценки как продовольственной безопасности, так и устойчивости роста производительности в аграрном секторе экономики в условиях минимизации выбросов углерода
INITIATOR (Нидерланды) модель комплексной оценки, которая оценивает влияние улучшения кормления, содержания животных и хранения продуктов, технологий получения питательных веществ, обработки почвы и управления сельскохозяйственными культурами на выбросы вредных веществ (в т.ч. ЭПГ) в воздух и воду
Примечание: составлено авторами на основе [11-15].
Для оценки воздействия выберем инерционный сценарий развития климатических событий, или сценарий без мер по снижению эмиссии углерода - RCP8.5, а также центральный, или сценарий умеренных усилий по снижению ЭПГ в атмосферу - RCP4.5.
Прогнозируемые изменения температуры у земной поверхности по причине изменения климата по сценарию RCP8.5 для юга России в 2041-2060 гг. составят 2,8-3,6оС, а для 20802099 гг. уже достигнут 4,3-6,9оС. Сценарий RCP4.5 дает более умеренные цифры в 1,8-2,9оС и 2,4-3,8оС, соответственно [16].
По методике, изложенной подробно в работе [17], можно получить оценку непосредственного воздействия повышения среднемесячной температуры на урожайность выращиваемых в регионе сельскохозяйственных культур. В этой же работе [17] на примере кукурузы было продемонстрировано, что риски самых больших негативных последствий от изменения климата распределяться по времени и по территории регионов России будут неравномерно. Одни из самых значительных изменений урожайностей выращиваемых исторически культур будут в регионах с переходным климатом, например, в зоне полупу-
стынь, занимающей в настоящее время большую часть Астраханской области и значительные территории в граничащей с этим регионом Республики Казахстан. Расчеты, выполненные на примере этой области, будут показательны и в то же время интересны научному сообществу соседнего государства.
В таблицах 2 и 3 представлены прогнозы урожайностей зерновых культур для Астраханской области по двум сценариям: RCP8.5 и RCP4.5.
Приведенные в таблицах 2 и 3 расчеты показывают, что различные культуры изменяют свою урожайность на аналогичные изменения температурного фактора по-разному. Этот факт доказывает необходимость разрабатывать наборы и севообороты сельскохозяйственных культур в будущем, а также технологии их выращивания адекватно степени потепления в Астраханской области.
В таблице 4 приведены фактические значения средних за десятилетие урожайностей зерновых культур для Астраханской области за последние десятилетия и оценки снижения средних урожайностей за соответствующие периоды по выполненным прогнозам для сценариев RCP8.5 и RCP4.5.
Таблица 2
Прогнозы средних за десятилетие урожайностей зерновых культур по инерционному сценарию для Астраханской области, ц/га
20212030 гг. 20312040 гг. 20412050 гг. 20512060 гг. 20612070 гг. 20712080 гг. 20812090 гг. 20912100 гг.
озимая пшеница 18,20 16,62 14,75 16,06 15,71 13,55 10,44 11,76
яровая пшеница 11,23 10,01 8,60 9,58 9,32 7,70 5,43 6,38
овес 16,45 15,82 15,08 15,60 15,46 14,61 13,40 13,91
кукуруза на зерно 29,42 22,70 14,83 20,34 18,87 9,80 0,00 0,00
рожь озимая 14,70 13,35 11,77 12,87 12,58 10,76 8,20 9,28
рожь яровая 14,32 13,64 12,78 13,39 13,23 12,21 10,67 11,33
сорго 17,64 16,19 14,42 15,66 15,33 13,26 10,21 11,51
ячмень яровой 15,99 14,79 13,39 14,37 14,11 12,49 10,21 11,17
тритикале 20,09 21,64 20,68 22,23 22,65 22,64 22,78 22,40
Примечание: получено в результате расчетов авторами статьи.
Таблица 3
Прогнозы средних за десятилетие урожайностей зерновых культур по сценарию умеренных усилий по снижению ЭПГ для Астраханской области, ц/га
20212030 гг. 20312040 гг. 20412050 гг. 20512060 гг. 20612070 гг. 20712080 гг. 20812090 гг. 20912100 гг.
озимая пшеница 22,65 21,93 21,61 21,62 19,41 16,62 15,82 15,68
яровая пшеница 14,95 14,30 14,02 14,03 12,19 10,01 9,40 9,29
овес 18,28 17,97 17,84 17,84 16,93 15,82 15,50 15,45
кукуруза на зерно 49,05 45,78 44,32 44,37 34,64 22,73 19,32 18,74
рожь озимая 18,71 18,03 17,73 17,74 15,76 13,35 12,67 12,55
рожь яровая 15,80 15,64 15,55 15,55 14,80 13,64 13,28 13,21
сорго 21,30 20,78 20,53 20,54 18,71 16,19 15,44 15,31
ячмень яровой 19,53 18,94 18,67 18,68 16,93 14,80 14,19 14,08
тритикале 28,71 27,72 27,27 27,29 24,37 20,84 19,83 19,66
Примечание: получено в результате расчетов авторами статьи.
Сравнение значений второго и третьего столбцов таблицы 4 показывает впечатляющие результаты по росту средней урожайности зерновых в регионе за представленные периоды времени. Однако, падение прогнозной урожайности, приведенное в 4 и 5 столбцах таблицы 4, рассчитано при условии изменения только температурного фактора, а изменение природно-климатических условий в регионе будет характеризоваться нарастанием аридизации, ростом размаха колебаний температур, увеличением числа чрезвычайных ситуаций и других негативных явлений.
Полувековая динамика региональной урожайности зерновых культур демонстрирует высокие темпы роста, особенно, в последние два десятилетия (рис. 1).
Однако, сохранение таких темпов возможно только при адекватном изменении климата и корректив в размещении растениеводства по территории нашей страны, что предполагает уточнение прогнозов в динамике и своевременную выработку адаптационных мер к ним.
Итак, для предотвращения неблагоприятных последствий от происходящих и прогнозируемых климатических изменений необходимо заложить основные принципы и направления адаптационных мероприятий, сопряженных с трансформацией отраслевой структуры. Решение такой сложной задачи на стратегических временных интервалах требует динамической оптимизации отраслевой структуры растениеводства в регионе.
Таблица 4
Средние фактические урожайности зерновых культур (ц/га) и их снижение за соответствующий прогнозный период в Астраханской области по выбранным сценариям, %
Средние фактические урожайности за Падение средней урожайности по прогнозу на 2091-2100 гг. к фактической за 2011-2020 гг., %
2001-2010 гг. 2011-2020 гг. по сценарию RCP8.5 по сценарию RCP4.5
озимая пшеница 12,4 23,37 49,68 32,91
яровая пшеница 8,48 16,78 61,98 44,64
овес 10,27 21,78 36,13 29,06
кукуруза на зерно 37,78 47,33 100 60,41
рожь озимая 8 17,54 47,09 28,45
рожь яровая 19,45 15,23 25,61 13,26
сорго 11,9 23,8 51,64 35,67
ячмень яровой 11,42 19,18 41,76 26,59
тритикале 15 22,76 3,34 13,62
Примечание: получено в результате расчетов авторами статьи.
Рис. 1. Динамика урожайности зерновых культур с 1970 по 2021 гг. включительно в Астраханской области с выделением полиномиального тренда, ц/га/
Примечание: построено авторами на основе информации Росстата
Коллективом отдела системных исследований экономических проблем АПК Всероссийского института аграрных проблем и информатики имени А.А. Никонова (филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ) была разработана и апробирована модель климатической адаптации производственной структуры агропродоволь-ственной системы региона с учетом биокли-
матических и почвенных параметров для оптимизации мер рационализации растениеводства для всех субъектов Российской Федерации. Перечень основных возможностей программной реализации модели представлен на рисунке 2.
Основные результаты модельных расчетов на информации по регионам России и оценки
Рис. 2. Скриншот основного диалогового окна программы оптимизации производственной структуры АПС региона в процессе адаптации к изменению климата
Примечание: разработка авторов, свидетельство о регистрации [21]
адекватности разработанной модели можно найти в следующих публикациях авторов статьи [18-20].
Авторы данной статьи организационно-экономический механизм определяют как систему мер регулирования, достаточных для создания и поддержки в действии эффекта корректировки структуры посевных площадей к состоянию, соответствующему размещению производства сельскохозяйственных культур с оптимальным использованием биоклиматического потенциала территорий субъектов Российской Федерации [18]. Системный анализ такой механизм понимает как систему параметрического управления растениеводством по отклонению от заданных оптимальных значений.
Основные цели, достижение которых должен обеспечивать организационно-хозяйственный механизм: продовольственная безопасность населения и переход к низкоуглеродному производству в отраслях сельского хозяйства региона. Для достижения этих целей блок оптимизации производственной структуры растениеводства с учетом секвестрации углерода и выбросов закиси азота региональной АПС содержит:
- эколого-экономический критерий, который равен приросту чистого дохода относительно фактических значений и объема секвестра-
ции углерода в почве за минусом эмиссии закиси азота N20 от внесенных в пашню азотных и органических удобрений;
- ограничения на относительный прирост дохода по причине изменения посевных площадей и урожайностей культур, а также на максимально допустимые дозы внесения удобрений;
- зависимости урожайностей от доступных элементов питания, включающих почвенные запасы и вносимые минеральные и органические удобрения, эмиссии N_2 0 от внесенного в почву азота, запасов почвенного гумуса от корнепожнивных остатков, которые, в свою очередь, функционально зависят от урожайностей сельскохозяйственных культур.
Приведем пример использования этой экономико-математической модели для анализа возможностей по секвестрации углерода в запасах гумуса в условиях Астраханской области, климат на территории которой резко континентальный, почвенные разности - от светло-каштановых до бурых полупустынных.
Решалась задача оптимизации отраслевой структуры регионального растениеводства по комплексному критерию, который получается суммированием с весовыми коэффициентами прироста чистого дохода и прироста секвестрации углерода. Результаты представлены в таблице 5.
Таблица 5
Отношение посевных площадей культур: вариант/факт, доли
Сельскохозяйственные культуры Вес прироста секвестрации углерода в комплексном критерии оптимизации структуры региональной отрасли растениеводства, б/р
0 50 100 150
пшеница озимая 0,692 0,692 0,700 0,700
пшеница яровая 0,692 0,692 0,915 0,929
рожь озимая 0,677 0,677 0,872 0,915
рожь яровая 0,000 0,000 0,998 0,999
тритикале озимая 0,677 0,677 0,701 0,701
тритикале яровая 0,000 0,000 0,996 0,997
кукуруза на зерно 1,000 1,000 1,000 1,000
ячмень яровой 0,674 0,674 0,684 0,692
овес 0,677 0,677 0,979 0,985
рис 0,723 0,680 0,697 0,699
гречиха 1,000 1,000 1,000 1,000
подсолнечник на зерно 1,000 1,000 1,000 1,000
свекла сахарная 1,000 1,000 1,000 1,000
картофель 1,217 1,027 1,232 1,234
овощи открытого грунта 1,343 1,240 1,022 1,019
культуры кормовые на силос 1,000 1,000 1,000 1,000
кукуруза на корм 0,674 1,251 1,058 1,017
однолетние травы 0,690 0,690 1,010 1,009
многолетние травы посева прошлых лет 0,690 1,282 1,305 1,299
прирост чистого дохода, % 20,389 16,213 6,895 6,839
секвестрация углерода, тыс. т в со2-эквиваленте -12,354 -6,050 1,307 1,307
Примечание: рассчитано авторами.
Мы видим, что данный регион не располагает большим потенциалом накопления углерода в гумусном горизонте за счет регулирования отраслевой структуры растениеводства. Для улучшения ситуации решение проблемы, очевидно, нужно искать в научно-технологическом совершенствовании производства.
На рисунке 3 показана зависимость анализируемых показателей низкоуглеродной адаптации в комплексном критерии оптимизации отраслевой структуры от весового параметра у прироста секвестрации углерода.
Таким образом, стратегии, сочетающие неотрицательные приросты чистого дохода и секвестрации углерода, соответствуют двум крайним столбцам таблицы 5. Эти стратегии предусматривают увеличение доли зерновых и кормовых культур при некотором снижении доли овощей открытого грунта.
Выводы и рекомендации. Разработка мероприятий для воспроизводства земельных ресурсов и повышения эффективности землепользования в сельском хозяйстве предполагает наличие информационного ресурса, содержащего нормативные и справочные данные, необходимые для эффективного их использования. Особенно это важно для анализа последствий влияния климатических изменений и адаптационной политики на социальные показатели жизнедеятельности населения. В связи с этим предлагается предусмотреть такое мероприятие, как создание отечественных цифровых платформ для поддержки процессов принятия решений по адаптации к изменению климата. Такие онлайн-ре-сурсы будут находиться в состоянии постоянного обновления и совершенствования, интегрируя массивы данных по климату территорий, в том числе и соответствующие базы
Секвестрация углерода, тыс. т в С02 -эквиваленте
— — Прирост чистого дохода, %
Рис. 3. Зависимость анализируемых показателей от параметра, характеризующего вес прироста секвестрации углерода в комплексном критерии
оптимизации отраслевой структуры.
Примечание: визуализировано по результатам расчетов авторов.
данных агрометеорологических прогнозов с поддержкой в виде портала обмена опытом с накапливаемой структурированной информацией по уже внедренным в практику хозяйственным решениям и полученными результатами в обезличенной форме производителей растениеводческой продукции, и как основное звено - функционал по разработке целевых производственных программ с комплексной оценкой их экономической эффективности. Такие мощные цифровые объекты уже созданы и используются в развитых зарубежных странах, причем эти платформы могут включать и многие другие полезные подсистемы, например, по обмену лучшими технологиями по адаптации к изменению климата сельхозтоваропроизводителей.
Разработка такой цифровой платформы позволит создать условия для решения следующих задач на региональном и локальном уровне:
- формирование систем севооборотов, поддерживающих неотрицательный баланс гумуса в корнеобитаемом почвенном слое путем добавления необходимого процента многолетних трав, использования промежуточных и сидеральных культур, внесения органических удобрений;
- применение технологий, обеспечивающих возвращение в пашенный слой пожнивных и поукосных остатков культур сплошного сева;
- использование в производстве полученного из растительной массы биотоплива;
- переход на новые сорта или даже новые культуры, а также использование при посеве высококачественных семян, которые уже адаптированы к произошедшим или прогнозируемым изменениям природно-климатических параметров в регионе;
- внесение минеральных удобрений в рекомендуемых дозах, обеспечивающих не нарастание ЭПГ и окупаемость.
Основным климатическим риском, который необходимо анализировать на уровне Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, является риск потери продовольственной безопасности. В Национальном плане мероприятий второго этапа адаптации к изменениям климата на период до 2025 года предписано со II квартала 2024 г. включение проектов адаптации к климатическим изменениям в документы стратегического планирования Российской Федерации и ее субъектов. В связи с этими предписаниями разработка мер адаптации сельского хозяйства, опирающейся на оценку уровня климатических рисков, главным из которых является риск утраты продовольственной безопасности России, является условием для формирования стратегических плановых документов как на национальном уровне, так и на уровне регионов.
Библиографический список
1. Security risks from climate change and environmental degradation: implications for sustainable land use transformation in the Global South / T. T. Nguyen, U. Grote, F. Neubacher [et al.] // Current Opinion in Environmental Sustainability.
- 2023. - Vol. 63. - P. 101322.
2. К вопросу об основных противоречиях формирования продовольственной безопасности в Российской Федерации / Н. В. Мальцев, А. К. Казыбаев, А. С. Кучеров, А. А. Гайдай. - Текст : непосредственный // Агропро-довольственная политика России. - 2015. -№ 4 (40). - С. 20-25.
3. Труба, А. С. Приоритетные направления реализации рационального экономического поведения субъектов хозяйственной деятельности аграрной сферы экономики / А. С. Труба, А. С. Кучеров. - Текст : непосредственный // Агропродовольственная политика России.
- 2017. - № 8 (68). - С. 12-18.
4. Третий оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Общее резюме. -Санкт-Петербург : Наукоемкие технологии, 2022. - 124 с. - Текст : непосредственный.
5. Гулев, С. К. Пилотный проект мониторинга потоков климатически активных газов на территории России в контексте наблюдаемых и прогнозируемых изменений климата / С. К. Гулев, Н. Д. Дурманов, А. П. Шашкин. - Москва : Институт океанологии имени П. П. Ширшова Российской Академии Наук, 2022. - 44 с. -Текст : непосредственный.
6. Российская Федерация. Президент. О мерах по реализации государственной научно-технической политики в области экологического развития Российской Федерации и климатических изменений : Указ Президента Российской Федерации от 08 февраля 2021 года № 76 / Российская Федерация. Президент.
- Текст : непосредственный // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2021.
7. Российская Федерация. Президент. О сокращении выбросов парниковых газов : Указ Президента Российской Федерации от 04 ноября 2020 года № 666 / Российская Федерация. Президент. - Текст : непосредственный // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2020.
8. Российская Федерация. Правительство. Об Утверждении Стратегии социально-экономического развития Российской Федерации с низким уровнем выбросов парниковых газов до 2050 г. : Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.10.2021 г. №3052-р
/ Российская Федерация. Правительство. -2021. - 37 с. — Текст : непосредственный.
9. Российская Федерация. Министерство сельского хозяйства. Об тверждении отраслевого плана адаптации к изменениям климата в сфере агропромышленного комплекса, в области рыболовства на период до 2022 года. : Распоряжение Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 30.12.2021 N 716-р / Российская Федерация. Министерство сельского хозяйства. - 2021. - Текст : непосредственный.
10. В России завершена разработка отраслевых планов адаптации к изменениям климата. - URL: https://www.economy.gov.ru/ material/news/v_rossii_zavershena_razrabotka_ otraslevyh_planov_adaptacii_k_izmeneniyam_ klimata.html (дата обращения: 24.05.1923). -Текст : электронный.
11. Modelling alternative futures of global food security : Insights from FOODSECURE / H. Van Meijl, L. Shutes, H. Valin [et al.]. - Text : unmediated // Global Food Security. - 2020. -Vol. 25. - P. 100358.
12. Tao, Y. Comparative study on carbon assessment models in land use, land use change and forestry of typical "Umbrella Group" countries / Y. Tao, H. Yang. - Text : unmediated // Journal of nanjing forestry university. - 2020. - Vol. 44. - № 3. - P. 202.
13. Lehtonen, H. The transition of agriculture to low carbon pathways with regional distributive impacts / H. Lehtonen, E. Huan-Niemi, J. Niemi. -Text : unmediated // Environmental Innovation and Societal Transitions. - 2022. - Vol. 44. - P. 1-13.
14. A new integrated assessment framework for climate-smart nutrition security in sub-Sa-haran Africa : the integrated Future Estimator for Emissions and Diets (iFEED) / S. A. Jennings, P. S. Challinor, J. Macdiarmid [et al.]. - Text : unmediated // Frontiers in Sustainable Food Systems. - 2022. - Vol. 6. - P. 868189.
15. De Vries W. Integrated assessment of agricultural practices on large scale losses of ammonia, greenhouse gases, nutrients and heavy metals to air and water / W. de Vries, J. Kros, J. C. Voogd, G. H. Ros. - Text : unmediated // Science of The Total Environment. - 2023. - Vol. 857. - P. 159220.
16. Лукьянец, А. С. Оценка масштабов и перспектив влияния климатических рисков на социально-экономическое развитие России / А. С. Лукьянец, А. Д. Брагин. - Текст : непосредственный // Экономические и социальные перемены : факты, тенденции, прогноз. - 2021. - Т. 14. - № 6. - С. 197-209. - DOI 10.15838/esc.2021.6.78.11.
17. Романенко, И. А. Сценарное прогнозирование производства зерновых культур в регионах России в зависимости от экстремальных климатических параметров / И. А. Романенко, Н. Е. Евдокимова. - Текст : непосредственный // Экономика сельского хозяйства России. - 2021. - № 3. - С. 81-87. - DOI 10.32651/213-81.
18. Siptits, S. O. Planning algorithm for efficient and sustainable crop production / S. O. Siptits, I. A. Ganieva, I. A. Romanenko, N. E. Evdoki-mova. - Text : unmediated // Amazonia Investiga.
- 2019. - Vol. 8. - No. 24. - P. 500-508.
19. Siptits, S. O. Russian Regional Agri-Food Systems Facing Global Climate Challenges: Scenarios for Future Development / S. O. Siptits, I. A. Romanenko, N. E. Evdokimova. - Text : unmediated // The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. - Vol. 205, Volume 1. -Heidelberg : Springer International Publishing, 2021. - P. 95-105. - DOI 10.1007/978-3-030-73097-0_12.
20. Siptits, S. Strategies of Land Use in the Regional Food Systems of Russia Under Climate Change / S. Siptits, I. Romanenko, N. Evdokimova.
- Text : unmediated // Smart Innovation, Systems and Technologies. - 2022. - Vol. 245. - P. 149-158.
- DOI 10.1007/978-981-16-3349-2_13.
21. Свидетельство о гос. регистрации № 2022665806 РФ. Программа климатической адаптации производственной структуры агро-продовольственной системы региона Российской Федерации : опубл. 22.08.2022 / В. Кос-тусяк, С. Сиптиц, И. Романенко. - Текст : непосредственный.
References
1. Security risks from climate change and environmental degradation: implications for sustainable land use transformation in the Global South / T. T. Nguyen, U. Grote, F. Neubacher [et al.] // Current Opinion in Environmental Sustainability. - 2023. - Vol. 63. - P. 101322.
2. On the issue of the main contradictions in the formation of food security in the Russian Federation / N. V. Maltsev, A. K. Kazybaev, A. S. Ku-cherov, A. A. Gaidai. - Text: direct // Agro-food policy of Russia. - 2015. - No. 4 (40). - P. 20-25.
3. Truba, A. S. Priority areas for the implementation of rational economic behavior of business entities in the agricultural sector of the economy / A. S. Truba, A. S. Kucherov. - Text: direct // Agro-food policy of Russia. - 2017. - No. 8 (68).
- P. 12-18.
4. The Third Assessment Report on Climate Change and its Consequences in the Russian
Federation. General Summary. - Saint Petersburg: Science-Intensive Technologies, 2022. -124 p. - Text: direct.
5. Gulev, S. K. Pilot project for monitoring flows of climatically active gases in Russia in the context of observed and projected climate changes / S. K. Gulev, N. D. Durmanov, A. P. Shashkin.
- Moscow: P. P. Shirshov Institute of Oceanology of the Russian Academy of Sciences, 2022. - 44 p. - Text: direct.
6. Russian Federation. President. On measures to implement the state scientific and technical policy in the field of environmental development of the Russian Federation and climate change : Decree of the President of the Russian Federation of February 8, 2021 No. 76 / Russian Federation. President. - Text : direct // Collected Legislation of the Russian Federation. - 2021.
7. Russian Federation. President. On reducing greenhouse gas emissions : Decree of the President of the Russian Federation of November 4, 2020 No. 666 / Russian Federation. President.
- Text : direct // Collected Legislation of the Russian Federation. - 2020.
8. Russian Federation. Government. On Approval of the Strategy for the Socioeconomic Development of the Russian Federation with Low Greenhouse Gas Emissions until 2050 : Order of the Government of the Russian Federation of October 29, 2021 No. 3052-r / Russian Federation. Government. - 2021. - 37 p. — Text : direct.
9. Russian Federation. Ministry of Agriculture. On approval of the sectoral plan for adaptation to climate change in the agro-industrial complex, in the field of fisheries for the period up to 2022. : Order of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation dated 30.12.2021 N 716-r / Russian Federation. Ministry of Agriculture. - 2021.
- Text : direct.
10. The development of sectoral plans for adaptation to climate change has been completed in Russia. - URL: https://www.economy.gov.ru/ material/news/v_rossii_zavershena_razrabotka_ otraslevyh_planov_adaptacii_k_izmeneniyam_ klimata.html (date of access: 24.05.1923). - Text : electronic.
11. Modeling alternative futures of global food security: Insights from FOODSECURE / H. Van Meijl, L. Shutes, H. Valin [et al.]. - Text: unmediated // Global Food Security. - 2020. - Vol. 25.
- P. 100358. 12. Tao, Y. Comparative study on carbon assessment models in land use, land use change and forestry of typical "Umbrella Group" countries / Y. Tao, H. Yang. - Text: unmediated // Journal of nanjing forestry university. - 2020.
- Vol. 44. - No. 3. - P. 202. 13. Lehtonen, H. The
transition of agriculture to low carbon pathways with regional distributive impacts / H. Lehtonen, E. Huan-Niemi, J. Niemi. - Text: unmediated // Environmental Innovation and Societal Transitions.
- 2022. - Vol. 44. - P. 1-13.
14. A new integrated assessment framework for climate-smart nutrition security in sub-Saha-ran Africa: the integrated Future Estimator for Emissions and Diets (iFEED) / S. A. Jennings, P. S. Challinor, J. Macdiarmid [et al.]. - Text: unmediated // Frontiers in Sustainable Food Systems.
- 2022. - Vol. 6. - P. 868189. 15. De Vries W. Integrated assessment of agricultural practices on large scale losses of ammonia, greenhouse gases, nutrients and heavy metals to air and water / W. de Vries, J. Kros, J. C. Voogd, G. H. Ros. - Text: unmediated // Science of The Total Environment.
- 2023. - Vol. 857. - P. 159220.
16. Lukyanets, A. S. Assessment of the scale and prospects of the impact of climate risks on the socio-economic development of Russia / A. S. Lukyanets, A. D. Bragin. - Text: direct // Economic and social changes: facts, trends, forecast. - 2021. - Vol. 14. - No. 6. - P. 197-209.
- DOI 10.15838/esc.2021.6.78.11.
17. Romanenko, I. A. Scenario forecasting of grain crop production in the regions of Russia depending on extreme climatic parameters / I. A.
Контактная информация: Сиптиц Станислав Оттович
руководитель отдела системных исследований экономических проблем АПК Всероссийского института аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова -филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ 107078, Российская Федерация, Москва, Большой Харитоньевский пер., д. 21, стр. 1 E-mail: [email protected]
Романенко Ирина Анатольевна
главный научный сотрудник отдела системных исследований экономических проблем АПК Всероссийского института аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова -филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ 107078, Российская Федерация, Москва, Большой Харитоньевский пер., д. 21, стр. 1 E-mail: [email protected]
Евдокимова Наталья Егоровна
ведущий научный сотрудник отдела системных исследований экономических проблем АПК Всероссийского института аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова -филиала ФГБНУ ФНЦ ВНИИЭСХ 107078, Российская Федерация, Москва, Большой Харитоньевский пер., д. 21, стр. 1 E-mail: [email protected]
Romanenko, N. E. Evdokimova. - Text: direct // Economics of agriculture of Russia. - 2021. -No. 3. - P. 81-87. - DOI 10.32651/213-81.
18. Siptits, S. O. Planning algorithm for efficient and sustainable crop production / S. O. Siptits, I. A. Ganieva, I. A. Romanenko, N. E. Evdokimova.
- Text: unmediated // Amazonia Investiga. - 2019.
- Vol. 8. - No. 24. - P. 500-508.
19. Siptits, S. O. Russian Regional Agri-Food Systems Facing Global Climate Challenges: Scenarios for Future Development / S. O. Siptits, I. A. Romanenko, N. E. Evdokimova. - Text: unmediated // The Challenge of Sustainability in Agricultural Systems. - Vol. 205, Volume 1. - Heidelberg : Springer International Publishing, 2021. - P. 95-105.
- DOI 10.1007/978-3-030-73097-0_12.
20. Siptits, S. Strategies of Land Use in the Regional Food Systems of Russia Under Climate Change / S. Siptits, I. Romanenko, N. Evdokimova.
- Text : unmediated // Smart Innovation, Systems and Technologies. - 2022. - Vol. 245. - P. 149-158.
- DOI 10.1007/978-981-16-3349-2_13.
21. Certificate of state registration No. 2022665806 RF. Climate adaptation program for the production structure of the agro-food system of a region of the Russian Federation: published 22.08.2022 / V. Kostusyak, S. Siptits, I. Romanenko. - Text: direct.
Contact Information:
Siptits Stanislav Ottovich
Head of the department of systemic research of economic problems of the agro-industrial complex All-Russian Institute of Agrarian Problems and informatics named after A.A. Nikonov - branch of the Federal State Budgetary Institution FSC VNIIESKh 21, building 1, Bolshoi Kharitonyevsky lane, Moscow, 107078, Russian Federation E-mail: [email protected]
Romanenko Irina Anatolyevna
The chief researcher of the department of systemic research of economic problems of the agro-industrial complex All-Russian Institute of Agrarian Problems and Informatics named after A.A. Nikonov - branch of the Federal State Budgetary Institution FSC VNIIESKh 21, building 1, Bolshoi Kharitonyevsky lane, Moscow, 107078, Russian Federation E-mail: [email protected]
Evdokimova Natalia Egorovna
The leader researcher of the department of systemic research of economic problems of the agro-industrial complex All-Russian Institute of Agrarian Problems and Informatics named after A.A. Nikonov - branch of the Federal State Budgetary Institution FSC VNIIESKh 21, building 1, Bolshoi Kharitonyevsky lane, Moscow, 107078, Russian Federation E-mail: [email protected]
