CC BY
0
Экологические и экономические аспекты переработки. Реализация технологий переработки полиэстера и органического хлопка имеет большое значение для снижения экологической нагрузки текстильной промышленности. Однако для их массового внедрения необходимо учитывать экономическую эффективность. Одним из путей решения является государственная поддержка перерабатывающих предприятий и внедрение международных стандартов на продукцию вторичной переработки.
Заключение
Технологии переработки полиэстера и органического хлопка играют ключевую роль в переходе текстильной промышленности к устойчивому развитию. Несмотря на существующие ограничения, инновационные подходы и поддержка на уровне политики открывают широкие перспективы для их дальнейшего развития.
Список использованной литературы:
1. Иванова Е.В., Смирнов А.П. Устойчивое развитие текстильной промышленности: перспективы переработки полиэстера // Научные исследования в текстиле. — 2023. — № 4.
2. Wang X., Chen Y. Advances in Polyester Recycling: Challenges and Opportunities // Journal of Textile Sustainability. — 2022. — Vol. 10, No. 2.
3. Официальный сайт Глобальной ассоциации переработки текстиля. URL: [адрес сайта].
© Мамметгелдиева М.А., 2024
УДК 62
Менлиева А.
Преподаватель
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Туркменистан, г. Ашхабад Бекиев М. Студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Туркменистан, г. Ашхабад Рахманкулов Д. Студент
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Туркменистан, г. Ашхабад
ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: ДОСТУП К ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫМ РЕСУРСАМ ПО ТРЕБОВАНИЮ
Аннотация
Облачные вычисления кардинально изменили подход к использованию информационных технологий. Вместо владения собственной IT-инфраструктурой, пользователи получают доступ к вычислительным ресурсам через интернет по требованию. Данная статья объясняет основные концепции облачных вычислений, их преимущества и различные модели обслуживания.
Ключевые слова:
облачные вычисления, cloud computing, SaaS, PaaS, IaaS, облачная инфраструктура, виртуализация,
хранение данных, безопасность, масштабируемость.
Представьте себе ситуацию: вам нужно запустить сложное приложение, требующее мощного сервера и большого объема хранилища данных. Ранее это означало необходимость покупки дорогостоящего оборудования, его установки, настройки и обслуживания. Облачные вычисления предлагают альтернативное решение: вы арендуете необходимые ресурсы у поставщика услуг через интернет, платя только за фактически потребленные мощности.
В основе облачных вычислений лежит идея предоставления доступа к вычислительным ресурсам (серверы, хранилища данных, сети, программное обеспечение) как к сервису. Пользователи получают доступ к этим ресурсам через интернет, используя различные устройства, от компьютеров и ноутбуков до смартфонов и планшетов.
Ключевым понятием является виртуализация. Она позволяет создавать виртуальные копии физических ресурсов, что обеспечивает гибкость и эффективность использования оборудования. Один физический сервер может быть разделен на несколько виртуальных машин, каждая из которых работает независимо друг от друга.
Модели обслуживания облачных вычислений:
Существует несколько основных моделей обслуживания, каждая из которых предоставляет разный уровень контроля над инфраструктурой:
Infrastructure as a Service (IaaS) - Инфраструктура как сервис: Пользователь получает доступ к базовой IT-инфраструктуре: виртуальным машинам, хранилищам данных, сетям. Он самостоятельно управляет операционной системой, устанавливает программное обеспечение и отвечает за безопасность. Пример: Amazon Web Services (AWS) EC2.
Platform as a Service (PaaS) - Платформа как сервис: Пользователю предоставляется платформа для разработки, развертывания и управления приложениями. Он не управляет инфраструктурой, но контролирует приложения и данные. Пример: Google App Engine.
Software as a Service (SaaS) - Программное обеспечение как сервис: Пользователь получает доступ к готовому программному обеспечению через интернет. Он не управляет ни инфраструктурой, ни платформой, а только использует приложение. Пример: Google Workspace, Salesforce.
Преимущества облачных вычислений:
Экономичность: Отсутствие необходимости в покупке и обслуживании собственного оборудования. Оплата только за фактически потребленные ресурсы.
Масштабируемость: Возможность быстрого увеличения или уменьшения вычислительных мощностей в зависимости от потребностей.
Доступность: Доступ к ресурсам из любой точки мира, где есть интернет.
Гибкость: Быстрое развертывание новых приложений и сервисов.
Надежность: Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости за счет распределенной инфраструктуры.
Области применения облачных вычислений:
Облачные вычисления используются в самых разных областях:
Бизнес: Хранение данных, CRM-системы, ERP-системы, веб-хостинг, разработка и тестирование программного обеспечения.
Наука: Обработка больших объемов данных, моделирование, научные вычисления.
Образование: Онлайн-обучение, доступ к образовательным ресурсам.
Государственный сектор: Хранение данных, предоставление государственных услуг онлайн.
Список использованной литературы:
1. Stallings, W. (2018). Cryptography and network security: Principles and practice. Pearson Education Limited.
2. Vacca, J. R. (2013). Computer and information security handbook. Morgan Kaufmann.
3. NIST. Cybersecurity Framework.
© Менлиева А., Бекиев М., Рахманкулов Д., 2024
