CC BY-NC-ND
7
Н.И. Гришакина
ОБЕСПЕЧЕНИЕ УСТОЙЧИВОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА
В рамках статьи рассмотрены предпосылки обеспечения устойчивого функционирования аграрного производства, в том числе один из ключевых показателей, характеризующих динамику развития сельского хозяйства, - индекс физического объема производства, отражающий изменение массы произведенных благ и свидетельствующий об оживлении аграрного производства региона. Анализ проведен на основе состояния сельского хозяйства районов Новгородской области.
Ключевые слова: агропромышленный комплекс, индекс физического объема производства продукции сельского хозяйства, регрессионный анализ, кластеризация.
Предпосылками устойчивого развития сельского хозяйства являются прежде всего расширение производственной базы, повышение эффективности использования ресурсов, применение современных технологий в производстве, доступность кредитных средств. На текущем этапе функционирования сельского хозяйства любого региона необходимо наращивание объемов производства, что призвано обеспечить рост финансовых ресурсов отрасли для возможности дальнейшего развития.
Среди ключевых показателей, характеризующих динамику развития сельского хозяйства, одним из приоритетных следует считать индекс физического объема производства - относительный показатель, отражающий изменение массы произведенных благ в сравниваемых периодах1.
Для выявления факторов, от изменения которых зависит индекс физического объема производства продукции сельского хозяйства, использована методика множественной регрессии, реализованной в модуле Multiple Regression ППП STATlSTICA.
© Гришакина Н.И., 2013
Путем выполнения пошаговой регрессии выявлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на анализируемый показатель (У):
1) стоимость основных фондов, млн руб. - Х^
2) посевная площадь сельскохозяйственных культур, га - Х2;
3) урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га - Х3;
4) поголовье скота, голов - Х4;
5) производство мяса на душу населения в год, кг - Х5.
Реализация модели множественной регрессии в ППП БТАТКТГСА
позволила вывести уравнение регрессии следующего вида:
У = 24,848 + 0,051 • Х1 + 0,0007 • Х2 + 0,096 • Х3 +
+ 0,005 • X + 0,233 • X, .
' 4 ' 5
Коэффициент множественной регрессии (Я = 0,862) характеризует достаточно сильную связь между анализируемыми показателями. Значение коэффициента детерминации (Я2 = 0,743) указывает, в свою очередь, на то, что 74,3 % вариации индекса физического объема продукции сельского хозяйства обусловлены изменениями значений, включенных в модель. Соответственно, 25,7 % вариации зависит от других, не вошедших в модель факторов.
Для подтверждения обоснованности данных выводов оценка значимости полученных коэффициентов регрессии проведена с помощью ^критерия Стьюдента2:
^набл.
\<ч\
где - дисперсия коэффициента регрессии; а. - коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке.
Система 8ТАТ18Т1СА автоматически определяет значения критериев: = 2,08, га2 = 2,35, = 4,66, ^ = 3,17, ^ = 2,90. Все наблюдаемые значения ^критерия превышают критическое значение ?кр(0,05; 99) = 1,98. Это говорит о том, что полученные коэффициенты регрессии являются статистически значимыми.
Ошибка аппроксимации е= 11,6 % характеризует полученную модель как достаточно близкую к эмпирическим данным. значимость коэффициента подтверждается проверкой значения ^-критерия, определяемого по формуле
р _ 0 5 ' Щу / х
набл. ■
• (!- ЩУ/х )
п-3
Наблюдаемое значение Рнабл = 4,59 больше критического Ркр (0,05;5;99) = 4,36, следовательно, можно сделать вывод о значимости полученного коэффициента множественной корреляции.
Наиболее интересен для анализа данной модели такой показатель, как коэффициент эластичности:
Эх- = а1 • ^ ,
х г У
где Эх - коэффициент эластичности; х{ - среднее значение соответствующего факторного признака; у - среднее значение результативного признака; а. - коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке.
Так, коэффициент эластичности для фактора Х1 равен 0,11, то есть при изменении стоимости основных фондов в сельском хозяйстве на 1 % индекс физического объема продукции возрастет на 0,11 %. Коэффициент эластичности фактора Х2, равный 0,07, свидетельствует о том, что при увеличении посевной площади на 1 % индекс физического объема продукции сельского хозяйства возрастет на 0,07 %. Повышение урожайности на 1 % вызывает рост результативного показателя на 0,31 %, а увеличение поголовья скота и производства мяса на душу населения на 1 % способствует изменению индекса физического объема на 0,39 и 0,10 % соответственно.
Для экономического анализа также важен показатель частного коэффициента детерминации:
й = г • р ,
Хг ух1 Х1
где й% - частный коэффициент детерминации; г^ - парный коэффициент корреляции между результативным и г-м факторным признаками; В - соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе.
В соответствии с предложенной формулой определены следующие значения коэффициентов детерминации: й = 5,4 %, й2 = 7,1 %, й3 = 31,6 %, й4 = 21,5 %, й5 = 14,2 %. Частный коэффициент детерминации показывает, насколько вариация индекса физического объема продукции сельского хозяйства определяется вариацией
каждого фактора, входящего в модель. Таким образом, наибольшее влияние на индекс физического производства оказывают такие показатели, как урожайность сельскохозяйственных культур и поголовье скота. Именно работа с этими показателями должна способствовать росту объема производства сельскохозяйственной продукции.
Следовательно, в качестве индикатора устойчивого функционирования аграрного производства целесообразно принять индекс физического объема. Рост значений данного индекса в первую очередь свидетельствует об оживлении развития сельского хозяйства региона. Таким образом, определив, от изменения каких факторов зависит индекс физического объема, можно воздействовать именно на эти составляющие с целью повышения объемов производства продукции сельского хозяйства, что станет ключевым шагом на пути к становлению стабильного развития отрасли. Высокий уровень производства сельскохозяйственной продукции укрепит финансовую самообеспеченность производителей, которая является одним из основных признаков устойчивого функционирования АПК.
Необходимо отметить, что в основном прирост продукции сельского хозяйства в области достигнут за счет реализации крупномасштабных проектов в птицеводстве и свиноводстве. Снижается численность крестьянских хозяйств и личных подсобных хозяйств сельского населения и сельскохозяйственных организаций. Финансовые результаты деятельности организаций в аграрной сфере не улучшаются: продолжает снижаться сумма прибыли от реализации продукции, увеличивается сумма убытков, что ведет к ухудшению финансового состояния хозяйствующих субъектов и практически всех показателей рентабельности их деятельности (реализации продукции, активов, обязательств).
Для преодоления негативных процессов в сельском хозяйстве администрацией области разработаны более 10 региональных программ развития аграрного сектора. Многие из них успешно реализуются. Особенную значимость имеет программа «Развитие потребительской кооперации в Новгородской области на 20092013 годы» 3. В рамках данной программы реализуется инновационный проект интеграции крупных сельскохозяйственных предприятий, Облпотребсоюза и личных подсобных хозяйств области, который позволяет обеспечивать занятость сельского населения и прирост продукции в этой категории хозяйств.
Перспективным является расширение отрасли - молочное скотоводство. Оно имеет ряд преимуществ перед мясным скотовод-
ством как менее капиталоемкая отрасль. Сельскохозяйственные организации, имея собственные цеха по переработке молока, все шире используют прямую реализацию продукции. Это позволяет увеличить выручку и, соответственно, повысить рентабельность производства молока.
В растениеводстве основной акцент делается на вовлечении в оборот залежных земель. Сейчас, впервые за 17 лет, не использовавшиеся ранее угодья возвращаются в оборот. за последние два года в 3,5 раза увеличены посевные площади зерновых культур. В 2010 г. в оборот вовлечены более 11 тыс. га заброшенных земель. Приоритетным является возвращение традиционной культуры картофеля. Современные технологии позволяют обеспечивать большой урожай и высокую рентабельность.
Последние четыре года стали переломными в развитии сельского хозяйства Новгородской области. С 2008 г. регион стабильно наращивает темпы роста сельскохозяйственной продукции. По итогам 2010 г. Новгородская область по приросту производства вышла на первое место не только по Северо-Западному федеральному округу, но и по России.
Это стало возможным благодаря политике администрации области по созданию максимально благоприятных условий для развития сельского хозяйства, что способствует инвестированию в отрасль. Для модернизации производства привлечено инвестиционных кредитов на сумму 4,8 млрд руб., в том числе 1,6 млрд руб. - в прошлом году. В настоящее время в области формируется мощная производственная и технологическая база отрасли птицеводства. Также на основе инноваций и модернизации производства интенсивно развивается отрасль свиноводства.
Сельскохозяйственное производство осуществляется во всех муниципальных районах Новгородской области, и каждый характеризуется определенными показателями. При реализации тех или иных мер в поддержке отрасли необходимо не допускать дисбаланса в развитии сельского хозяйства. Поэтому программа финансовой поддержки должна учитывать сложившиеся условия каждого района с тем, чтобы по возможности достичь равномерного развития на всей территории. В связи с этим по тем же признакам автором проведена оценка схожести состояния сельского хозяйства районов области.
Классификация районов произведена с использованием кластерного анализа. Сущность метода заключается в определении условных расстояний между объектами, расчет которых в общем виде осуществляется по формуле
PE(xi,x) = J(x1 2.....* - xf.....* )2 ,
где pE(x.,x) - условное расстояние между объектами x и x..
Кластеризация выполнена при помощи метода Cluster Analysis, реализованного в ППП STATISTICA. Близость районов по состоянию сельского хозяйства представлена графически на рисунке.
Как следует из графического изображения результатов кластерного анализа, в Новгородской области можно выделить три кластера районов, объединенных схожестью основных показателей сельского хозяйства. Характерно то, что значительная часть районов входят в один кластер - Парфинский, Маловишерский, Во-лотовский, Маревский, Окуловский, Любытинский, Поддорский, Холмский, Мошенской. Второй кластер образован Чудовским, Демянским, Шимским, Батецким, Крестецким и Хвойнинским районами. Третий кластер объединил в себе такие районы, как Старорусский, Новгородский, Боровичский, Пестовский. Для этого кластера характерно наибольшее отличие основных показателей сельского хозяйства от других районов Новгородской области.
S000 7500 7000 6500 s 6000 % 5500 g 5000 I 4500 ^ 4000 ё 3500 т 3000 § 2500 £ 2000 1500 1000 500 0
Близость районов Новгородской области по состоянию сельского хозяйства в 2010 г.
JS IS =s ж « JS JK JS IS IS IS JK IS JK JS JS IS IS IS IS JS
Таким образом, по результатам кластерного анализа заключаем, что имеется значительная вариация в состоянии сельского хозяйства в районах Новгородской области и, следовательно, необходимы различные объемы ресурсов для пропорционального развития аграрного производства в муниципальных образованиях. Очевидно, решение данных проблем возможно только при финансовой поддержке как на федеральном, так и на региональном уровне, а также путем привлечения внебюджетных источников.
Важнейшими стратегическими приоритетами развития сельского хозяйства в современных условиях являются научно-технический прогресс и инновационные процессы, позволяющие вести непрерывное обновление производства на основе освоения достижений науки и техники. Происходящие процессы регионализации экономики повышают роль и ответственность регионов в осуществлении соответствующей инновационной политики, которая должна способствовать проведению реформ и активизации в сфере научно-технической деятельности.
Инновационные процессы в аграрной сфере имеют свои особенности, обусловленные спецификой сельскохозяйственного производства. Аграрная наука выделяет четыре типа инноваций: технико-технологические, селекционно-генетические, организационно-управленческие, социально-экологические. В связи с этим к приоритетным направлениям развития инновационных процессов можно отнести: воспроизводство плодородия почв, предотвращение их деградации; технологическое переоснащение производства на основе энерго- и ресурсосберегающих технологий; развитие производства экологически чистой продукции и внедрение технологии органического земледелия.
Инновационный путь развития предполагает серьезную модернизацию агропроизводства, что позволит улучшить качество получаемой продукции, повысить конкурентоспособность отрасли, а также приведет к изменению ее специализации.
Для достижения поставленных целей и решения задач стратегического управления аграрным производством региона необходимо сформулировать основные приоритеты его перспективного, долгосрочного развития:
- эффективное использование имеющегося производственного потенциала с последующим переходом на инновационный путь развития, который предполагает модернизацию технико-технологической базы сельского хозяйства на основе новейших разработок и достижений науки;
- освоение эффективных организационно-экономических моделей сельскохозяйственного производства с переходом от традиционной организации к адаптивной интенсификации отраслей растениеводства и животноводства;
- внедрение в практику принципов интеграции агропромышленного производства, то есть в перспективе сельское хозяйство должно быть построено на интеграционных началах, предполагающих тесную увязку сельскохозяйственных предприятий с перерабатывающими, сбытовыми, торговыми, агро-сервисными и финансово-кредитными структурами, создание на их базе разнонаправленных интеграционных структур;
- применение новейших моделей организации и ведения производства, а также сбалансированных нормативов затрат материально-технических средств, трудовых ресурсов с целью максимизации производства продукции и прибыли на единицу используемых ресурсов;
- воспроизводство и восстановление высокопрофессионального кадрового потенциала сельского хозяйства с учетом всех требований новейшего времени - рынка, конкуренции, предпринимательства;
- создание благоприятных производственных и социальных условий для работников, усиление заинтересованности в производительности труда, рост качества жизни.
В настоящее время в области отсутствует эффективная целостная система управления научно-техническим и инновационным развитием. Следовательно, одной из первоочередных задач является формирование региональной инновационной политики, которая должна способствовать комплексному развитию региона, использованию накопленного научно-технического и производственного потенциалов, созданию предпосылок для эффективного вовлечения научных исследований в производственный процесс.
Низкий уровень развития и управления сельскими территориями обусловливает дальнейший поиск механизмов восстановления и адаптации предприятий аграрного сектора, а также обеспечения социальных гарантий. В сельской местности, где основу производства составляет сельское хозяйство, возрастает роль муниципальных территориальных образований, которые следует рассматривать как сложную динамическую систему с наличием большого количества причинно-следственных связей между факторами. Их главной задачей, по мнению автора, становится организация социального партнерства власти, бизнеса и населения, базой которого должен стать социально-производственный комплекс, создание
условий для формирования специальных структур в сельскохозяйственном производстве (сельскохозяйственная кредитная кооперация, системы коллективных гарантий и т. д.).
Таким образом, государственное регулирование агропромышленного сектора экономики путем всесторонней поддержки производителей является приоритетным направлением аграрной политики. При этом возможно использование различных экономических рычагов, действие которых создает благоприятную конъюнктуру для обеспечения устойчивого функционирования агропромышленного комплекса и формирования эффективной социально-производственной инфраструктуры в сельской местности.
Примечания
1 Сельское хозяйство Новгородской области. 2010: Стат. сб. В. Новгород, 2011. 61 с.
2 Теория статистики: Учеб. для вузов / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Са-довникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. 5-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2008. С. 76-102.
3 Областная целевая программа «Развитие потребительской кооперации в Новгородской области на 2009-2013 годы» [Электронный ресурс] // Официальный сайт ГАУ «Новгородский областной сельскохозяйственный консультационно-образовательный центр». URL: http://au.apk.nov.ru/Programm.html (дата обращения: 07.03.2012).
