Научная статья на тему 'О влиянии излучения Солнца и солнечного ветра на верхнюю атмосферу/ионосферу Марса'

О влиянии излучения Солнца и солнечного ветра на верхнюю атмосферу/ионосферу Марса Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
150
11
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Область наук

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Барашян К. К., Бреус Т. К., Крымский А. М.

В работе исследовано влияние длиннопериодических вариаций интегрированного потока крайнего ультрафиолетового излучения (1-105 нм) Солнца и солнечного ветра на верхнюю атмосферу/ионосферу Марса. Выявлено повышенное значение электронной температуры в южном полушарии (по сравнению с северным), связанное с наличием сильных палеомагнитных полей на юге планеты.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Барашян К. К., Бреус Т. К., Крымский А. М.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

On the impact of the Sun's radiation and the solar wind on the upper atmosphere/ionosphere of Mars

The impact of long term variations of the integrated extreme ultraviolet flux (1-105 nanometers) of the Sun and the solar wind on the upper atmosphere/ionosphere of Mars is investigated. The enhanced value of electron temperature in a southern hemisphere (in comparison with a northern one) is revealed, which is connected with presence of strong paleomagnetic fields in the South of the planet.

Текст научной работы на тему «О влиянии излучения Солнца и солнечного ветра на верхнюю атмосферу/ионосферу Марса»

О влиянии излучения Солнца и солнечного ветра на верхнюю атмосферу/ионосферу Марса

Барашян К.К. ([email protected]) (1), Бреус Т.К. (2), Крымский А.М. (1)

(1) Ростовский государственный университет, (2) Институт космических

исследований РАН

1. Введение

йк

Шкала высот нейтральной атмосферы Марса Н =--(к - высота, N -

й 1п N

плотность нейтральной атмосферы) пропорциональна температуре атмосферы Тп и,

следовательно, может зависеть от солнечной активности. Как известно, существуют длиннопериодические (период больше 24 часов) и короткопериодические (период значительно меньше 24 часов) вариации потока солнечного излучения. Как длиннопериодические, так и короткопериодические вариации влияют на атмосферу/ионосферу планеты.

Поток крайнего ультрафиолетового (ЕиУ) излучения Солнца вблизи Марса не измерялся во время экспериментов по радиозатмению космических аппаратов (КА) Маринер-9, Викинг-1, Викинг-2 и Марс Глобал Сервейор. Поэтому для анализа требуется адекватное приближение потока. В случае длиннопериодических вариаций, в качестве приближения ЕиУ потока используются ежедневные усредненные значения индекса F10 7 (или индекса Е107), получаемые из мониторинга потока солнечного излучения вблизи

Земли, осуществляемого целой группой КА. Данные в процессе анализа пересчитываются с учетом взаимного расположения Марса и Земли. Как показывают измерения, проводимые на борту КА ООЕ8-8 и ООЕ8-1в, часто имеют место вспышки излучения с длиной волны 1-8 А, продолжительность которых значительно меньше 24 часов. Во время таких вспышек поток излучения на длине волны 1-8 А возрастает иногда на порядок по величине. ЕиУ излучение может показывать подобные короткопериодические вариации. К сожалению, адекватных способов реалистического приближения короткопериодических вариаций солнечного излучения к настоящему времени не имеется.

Данные экспериментов по радиозатмению нескольких КА серий Маринер и Марс, а также Викинг-1 и Викинг-2 проанализированы в работе [1]. Для нахождения зависимости между шкалой высот нейтральной атмосферы Нп и индексом 7 использовалась аппроксимация части высотного профиля электронной концентрации в окрестности

главного максимума слоем Чепмена. Показано, что в случаях наиболее точной

й 1п Нп

аппроксимации отношение-= 0.16. В работе [2] эти данные были пересчитаны и

й 1п ^10 7

сравнены с моделью термосферы Изакова и Ростэ [3].

Анализ условий в верхней атмосфере Марса, проведенный сравнительно недавно на основе данных КА Марс Глобал Сервейор, выявил присутствие в марсианской атмосфере немигрирующих приливных волн [4-8]. В профилях электронной концентрации эти немигрирующие волны проявляют себя, главным образом, в виде долготных вариаций высоты пика электронной концентрации. Крымский А.М. с соавторами [9] обнаружили, что существуют долготные вариации шкалы высот нейтральной атмосферы Нп, связанные с

корковыми магнитными полями.

Координаты точек касания радиолуча к планете во время экспериментов по радиозатмению КА Маринер-9, Викинг-1 и Викинг-2 расположены в интервале широт от 40° ю.ш. до 38° с.ш. и до некоторой степени неоднородно распределены по долготе. Со статистической точки зрения этих данных недостаточно для исключения, например, сильного топографического эффекта. Остаточный вклад от различных эффектов может служить неустранимой помехой для выявления эффекта, связанного с солнечным излучением (см. [2]). В этой работе анализируются 732 профиля электронной концентрации, полученных в северном полушарии, и 219 профилей, полученных в южном полушарии. Профили получены из данных экспериментов по радиозатмению КА Марс Глобал Сервейор, координаты которых расположены в двух узких широтных интервалах: от 63° с.ш. до 77° с.ш. и от 69° ю.ш. до 64.5° ю.ш. Как показывают результаты моделирования, проведенного в работе [9], длиннопериодические вариации потока солнечного излучения регулируют, главным образом, среднее значение пиковой электронной концентрации в конкретных сессиях измерений. Минимизировав эффекты топографического характера и вклады от магнитных полей коркового происхождения, мы усреднили откорректированные характеристики распределения электронной концентрации, полученные через каждые 24 часа.

2. Зависимость между средними значениями пиковой электронной концентрации Преак и шкалы высот нейтральной атмосферы Нп и индексом солнечной активности

Е

10.7

На рис. 1 показаны пиковая электронная концентрация npeak (а) и шкала высот

нейтральной атмосферы Hn (б) как функции солнечно-зенитного угла (СЗУ) х,

вычисленные для 732 профилей электронной концентрации в северном полушарии и 219 профилей в южном полушарии. Пиковая электронная концентрация значительно варьируется с изменением СЗУ х и наилучшей аппроксимирующей функцией для npeak

является npeak & -yjcos х • Поэтому, в дальнейшем, когда анализируются эффекты,

связанные с солнечным излучением, мы будем оперировать с откорректированной пиковой

концентрацией npeak j^/cos X . В свою очередь, шкала высот нейтральной атмосферы Hn,

в среднем, очень слабо зависит от СЗУ х (в случае наилучшей линейной аппроксимации имеем dHnjdx = (0.12 ± 0.03) км/град) и никакой коррекции не требуется.

Рис.1. Пиковая электронная концентрация преак (а) и шкала высот нейтральной

атмосферы Нп (б) как функции солнечно-зенитного угла х, вычисленные для 732

профилей электронной концентрации в северном полушарии (пустые квадраты) и 219 профилей в южном полушарии (заполненные треугольники).

Откорректированная пиковая электронная концентрация в ионосфере Марса

приближенно равна (см. [9]):

n

peak

Vcos X \

1peak QM-Tpeak )

peak

Hnki

(1)

где Iж - поток крайнего ультрафиолетового излучения на орбите Марса, п -эффективность ионизации, Треак - оптическая глубина пика, Нп - шкала высот

нейтральной атмосферы, к1 = 8 • 10 8 (ю3/Те)

см с - скорость диссоциативном

рекомбинации (см. [10]), Те - электронная температура в °К. Треак ~ 1, и как следует из

уравнения (1), среднесуточное значение выражения Преа^И^СОБ X удовлетворяет

соотношению:

n

peak'

4Hjcorx)x((i „г T )03

(2)

Скобки (...) означают ежесуточное усреднение.

Если вариации электронной температуры Т пренебрежимо малы, то

n

peak

■yjHn/cos X / и \sjIю/ являются линейно коррелированными. Мы проверили эту

гипотезу, используя 732 профиля электронной концентрации, полученные в период с 1 ноября 2000 г. (306-ой день года в файле с данными) по 31 января 2001 г. (31-й день года). Предполагается, что индекс Е10 7 может заменить средний поток ^I^ : ^I^ ос Еь

' 10.7 •

Частота, Гц

0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14

Я &

с:

о

4-

ГС -5 >■

IX |=: с

2 2 <

1

1 1 1 1 Г 1 1 1

1 1 ' L 1 I 1 | 1 | 1 | г | 1 | 1

0,00 0,02 0.04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 Частота, сутки 1

Рис. 2. Спектр индекса Е10 7, рассчитанный для последних пяти циклов солнечной активности.

Спектр индекса Е10 7, рассчитанный для последних пяти циклов солнечной

активности, представлен на рис. 2. В спектре, как это видно из рисунка, имеется пик, выступающий на частоте 0.035 1/сутки. Соответствующий период (приблизительно, 28 дней) очень близок к периоду кэррингтоновского вращения. При таких обстоятельствах,

излучение от некоторой области Солнца будет незначительно изменяться в течение периода кэррингтоновского вращения. Марс и Земля расположены на разных солнечных долготах. Из-за кэррингтоновского вращения, излучение, испускаемое из некоторой заданной области на поверхности Солнца, доходит до Марса либо на несколько дней раньше, либо на несколько дней позже, чем до Земли. Как известно, Земля вращается вокруг Солнца с периодом в два раза меньшим, чем у Марса, и угол Марс-Солнце-Земля меняется примерно на 15° каждый месяц, так, что разность в фазе кэррингтоновского вращения изменяется не более чем на один день каждый месяц.

Рис. 3. Ежесуточные средние значения параметра д/Н^СоВХ/ (а, данные

северного полушария Марса) и вариации индекса Е107 (б) в период с ноября 2000 г. по февраль 2001 г. На левом рисунке показано стандартное отклонение от среднего значения.

Мы вычислили взаимную корреляционную функцию: коэффициент корреляции величин (npea^Hn/cosX и (E107))2 как функцию временного сдвига между наборами

данных (npeak^JHп/cos X и (E107)2. В работе использованы данные по индексу E107,

'10.7 •

полученные в период с 295-го дня 2000 г. по 46-ой день 2001 г. Временной сдвиг варьируется от -12 до +28 суток. Закономерное изменение интенсивности солнечного излучения, вызванное орбитальным движением Марса, незначительно влияет на величину коэффициента корреляции в этом частном случае. Использованные данные и вычисленные корреляционные функции показаны на рис. 3 и 4. Первоначально, мы вычислили корреляционную функцию для полного трехмесячного периода измерений (с 1 ноября 2000 г. по 31 января 2001 г.) (рис. 4а), а затем для каждого из трех месяцев измерений в отдельности (рис. 4б, с 1 по 30 ноября 2000 г.; рис. 4с, с 1 по 31 декабря 2000 г.; рис. 4д, с 1

по 31 января 2001 г.). Сравнение панелей (б) и (с) (рис. 4) показывает, что для двух следующих друг за другом месяцев главный максимум корреляционной функции сдвигается приблизительно на день. Это отражает изменения в фазе кэррингтоновского вращения, которые пропорциональны углу Марс-Солнце-Земля. На рис. 5 показана

зависимость ln^npeak*jHn/cosх^ от ln(£107). Наилучшей линейной аппроксимацией для данного массива точек является y = A + Bx, где A = 11.4 ± 0.3, B = 0.37 ± 0.06 и, следовательно, dln^преакЛ]Нп/cosx^jdln(£107)~ 0.37 ± 0.06 .

Период о 300-го дня 2000 г. по 31-й день 2001 г

1.0 -| 0.9 | 0.9

0.4 0.2 0.0 -0.2 -0 4 -0.9 -0.8 -1.0 J

(А)

* ♦

Временной сдвиг, сутки

Период с 336-го по 366-й день 2000 г.

1.0

0.9

| 0.9

с 04

Ф

а.

| 0.2 £

t о.о

а

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

§ -0.2 I -0Л

| "0-9 -0.8

♦ • У \ f-J

у *

1 1 Г 1 1 -1 I М 1 r-Vl ■ 1 1 • 1 Г ] 1 • 1 Г -7 7 Т f ♦ 1 1 ! ■ ! ■ I I ■ I ■ I I ■ I ■ , 14 21 28

Временной

сдвиг, сутки

♦ d

Рис. 4. Взаимные корреляционные функции двух наборов данных: параметра атмосферы/ионосферы планеты Ыpeak^Hп/cos X и (E107 )12. Вычисления проведены

для полного трехмесячного периода измерений (а) и для каждого из трех последовательных месяцев измерений в отдельности (б, с, д).

И, наконец, мы проанализировали зависимость (Нп} от индекса Е107. На рис. 6а показаны временные изменения (Нп} для периода с 306-го дня 2000 г. по 31-ый день 2001 г. На рис. 6б показан логарифм среднего значения 1п(И „) в зависимости от логарифма

Электронный журнал «Исследовано в России» 2397 http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/225.pdf

индекса 1п(Е107 ). Наилучшей линейной аппроксимацией в этом случае является у = А + Вх, где А = 1.63 ± 0.45, В = 0.14 ± 0.09 и, поэтому, ё 1п(#я)/^ 1п(Е107) 0.14 ± 0.09.

Рис. 5. ln^npeak*jHn/cosX как функция ln(E107). Сплошной линией показана

наилучшая линейная аппроксимация, пунктирной - 95%-й доверительный уровень, точечной - 95%-й уровень предсказуемости.

Рис. 6. Ежесуточные изменения шкалы высот нейтральной атмосферы Марса (Нп^ для периода с 1 ноября 2000 г. по 31 января 2001 г. (а) и зависимость (Нп} от индекса Е107 (б).

3. Обсуждение.

При взаимодействии солнечного ветра с сильными и неоднородными магнитными полями коркового происхождения на Марсе могут формироваться мини-магнитосферы

[10-12]. В северном полушарии палеомагнитные поля являются достаточно слабыми и, как следствие, существуют только изолированные мини-магнитосферы. В южном полушарии ситуация совсем иная. Сильные палеомагнитные поля приводят к формированию там крупномасштабных мини-магнитосфер. На широтном диапазоне, исследованном в радиозатменном эксперименте КА Марс Глобал Сервейор, имеются огромные магнитосферные каспы. В области каспов атмосфера не защищена от прямого воздействия солнечного ветра и «горячие» электроны не захватываются магнитным полем.

В работе [9] сравниваются значения приведенной пиковой электронной концентрации в северном и южном полушариях Марса. Авторы предлагают использовать различие в средних значениях приведенной пиковой электронной концентрации в северном и южном полушариях Марса для выявления эффекта присутствия сильных палеомагнитных полей на юге планеты. Тем не менее, в работе [9] не учтен эффект солнечного излучения. В данной работе проанализирован возможный вклад крайнего ультрафиолетового излучения в средние значения характеристик ионосферы.

Таблица 1.

(npeak^lHnlcos Х , 1 л10 -2 10 см ((£„, Г) Расстояние Марс-Солнце DSM, 1011 м (fo.7 r)/DsM

Север 6.48 13.4 2.47 5.4

6.28 13.6 - 5.5

5.89 13.4 - 5.4

Юг 6.72 11.4 2.36 4.8

Расстояние Марс-Солнце в период исследования ионосферы северного полушария было немного большим, чем во время проведения измерений в южном полушарии. Для адекватного представления потока крайнего ультрафиолетового излучения в окрестности

Марса используется величина ((E107)12^Jdsm , учитывающая ослабление солнечного

излучения с расстоянием. Как видно из таблицы 1, величина ^(£107 )12^ jDSM , в среднем, была меньше во время сессии в южном полушарии, по сравнению с северным полушарием. Тем временем другая величина {'преакЛ]Нп /cos X, в среднем, больше для южного

полушария. Из соотношения (2) следует, что большему значению (npea^Hn /cos х X соответствует либо больший поток излучения ^(E107 )12^ jDSM , либо большая электронная температура Te. Первое предположение исключается на основе вышесказанного. Поэтому

напрашивается единственный вывод: электронная температура Te в южном полушарии

должна быть, в среднем, выше, чем в северном полушарии.

Причина данного явления заключается в присутствии в южном полушарии Марса сильных палеомагнитных полей. «Горячие» электроны, находящиеся на замкнутых силовых линиях магнитных полей, задерживаются внутри крупномасштабных мини-магнитосфер, и тем самым электронная температура Te становится своеобразным индикатором присутствия магнитного поля в ионосфере [9]. Таким образом, повышенное значение Te в южном полушарии свидетельствует о наличии в исследованном широтном

интервале от 69° ю.ш до 64.5° ю.ш. достаточно сильных палеомагнитных полей, захватывающих «горячие» электроны. Надо отметить, что данный эффект является хоть и измеримым, но все же достаточно умеренным.

В период измерений в северном полушарии с 1 по 31 января 2001 г. корреляция

между величиной (npea^Hn/cosX и (E107)12 значительно меньше (или практически

отсутствует), чем в ноябре-декабре 2000 г. Согласно соотношению (2) это означает, что: а) вариации электронной температуры Te в январе 2001 г. были очень сильными и б)

корреляция между Te и E107 была незначительной. Учитывая, что палеомагнитные поля в северном полушарии достаточно слабые, электронная температура Te с большой долей вероятности, в данном отдельно взятом случае, регулируется посредством взаимодействия солнечного ветра с марсианской атмосферой/ионосферой.

Как было показано выше, для массива данных, полученных в ноябре 2000 г. - январе

2001 г., dln(n^H^X/dln(E107)~ 0.37 ± 0.06. Это значение существенно меньше

ожидаемого значения 0.5, получаемого из соотношения (2), если вариации температуры Te незначительны. Отсюда мы делаем вывод, что в ноябре - декабре 2000 г. электронная температура Te и индекс E107 антикоррелировали, т.е. при увеличении E107 электронная

температура обычно падала и наоборот.

Еще один важный показатель, извлеченный из анализа данных за период с ноября 2000 г. по январь 2001 г., - это dln(Hn)/dln(E107)«0.14 ± 0.09. Среднее значение

d\n(Hn)/dln(E107) очень близко к значению 0.16, найденному в работе [1]. В то же время,

неопределенность в параметре подгонки сама по себе сравнима по величине с полученным средним значением, даже если топографический и палеомагнитный эффекты минимизированы. Ни в работе [1], ни в [2] последние эффекты не были исключены. Например, существующий разброс значений приведенной пиковой электронной

концентрации для данных аппаратов «Викинг-1» и «Викинг-2» слишком большой [13] (рис.

7).

Рис. 7. Приведенная пиковая электронная концентрация Преак!д/о08Х как функция

потока радиоизлучения Солнца на длине волны 10.7 см F107 (данные получены автоматическими межпланетными станциями (АМС) «Викинг-1,2»).

Литература

1. Bauer S.J., Hantsch M.H. Solar cycle variation of the upper atmosphere temperature of Mars, Geophys. Res. Lett., v. 16(5), 373-376, 1989.

2. Breus T.K., Pimenov K.Yu., Izakov M.N., Krymskii A.M., Luhmann J.G., Kliore A.J. Conditions in the Martian ionosphere/atmosphere from a comparison of a thermospheric model with radio occultation data, Planet. Space Sci., v. 46, № 4, 367-376, 1998.

3. Изаков М.Н., Ростэ О.З. Вариации структуры верхней атмосферы Марса // Космич. исслед. 1996. Т. 34. № 3. С. 289-299.

4. Keating G.M., S.W. Bougher, R.W. Zurek, R.H. Tolson, G.J. Cancro, S.N. Noll, J.S. Parker, T.J. Schellenberg, R.W. Shane, B.L. Wilkerson, J R. Murphy, J.L. Hollingsworth, R.M. Haberle, M. Joshi, J.C. Pearl, B.J. Conrath, M.D. Smith, R.T. Clancy, R.C. Blanchard, R.G. Wilmouth, D.F. Rault, T.Z. Martin, D.T. Lyons, P.B. Esposito, M.D. Johnston, C.W. Whetzel, C.G. Justus, and J.M. Babicke. The structure of the upper atmosphere of Mars: In situ accelerometer measurements from Mars Global Surveyor, Science, v. 279, 1672-1676, 1998.

5. Bougher S.W., S. Engel, D.P. Hinson, J.M. Forbes. Mars Global Surveyor Radio Science electron density profiles: Neutral atmosphere implications, Geophys. Res. Lett., v. 28(16), 30913094, 2001.

6. Forbes, J. M., M. E. Hagan. Diurnal Kelvin wave in the atmosphere of Mars: Towards an understanding of 'stationary' density structures observed by the MGS accelerometer, Geophys. Res. Lett., v. 27(21), 3563-3566, 2000.

7. Wilson R. J., Evidence for nonmigrating thermal tides in the Mars upper atmosphere from the Mars Global Surveyor Accelerometer Experiment, Geophys. Res. Lett., 29 (7), 2002.

8. Jeffrey M. Forbes, Alison F. C. Bridger, Stephen W. Bougher, Maura E. Hagan, Jeffery L. Hollingsworth, Gerald M. Keating, James Murphy. Nonmigrating tides in the thermosphere of Mars, J. Geophys. Res., v. 107 (E11), 5113, 2002.

9. Krymskii A. M., T. K. Breus, N. F. Ness, D. P. Hinson, D. I. Bojkov. Effect of crustal magnetic fields on the near terminator ionosphere at Mars: Comparison of in situ magnetic field measurements with the data of radio science experiments on board Mars Global Surveyor, J. Geophys. Res., v. 108 (A12), 1431, 2003.

10. Biondi M.A. Charged-particle recombination processes, in Reaction Rate Handbook, Rep. DNA 1948H, pp. 1-16, Def. Nucl. Agency, Department of Defense Information Analysis Center, Santa Barbara, California, 1972.

11. Krymskii A. M., T. K. Breus, N. F. Ness, M. H. Acuña, J. E. P. Connerney, D. H. Crider, D. L. Mitchell, and S. J. Bauer. Structure of the magnetic field fluxes connected with crustal magnetization and topside ionosphere at Mars, J. Geophys. Res., v. 107 (A9), 1245, 2002.

12. Mitchell, D. L., R. P. Lin, C. Mazelle, H. Reme, P. A. Cloutier, J. E. P. Connerney, M. H. Acuña, N. F. Ness. Probing Mars' crustal magnetic field and ionosphere with the MGS Electron Reflectometer, J. Geophys. Res., v. 106(E10), 23419-23428, 2001.

13. Lindal G. F., Hotz H. B., Sweetnam D. N., Shippony Z., Brenkle J. P., Hartsell G. V., Spear R. T. Viking radio occultation measurements of the atmosphere and topography of Mars - Data acquired during 1 Martian year of tracking, J. Geophys. Res., v. 84, 8443-8456, 1979.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.