CC BY
0Оригинальная статья / Original article
> X
z ч
о ^
о
о ч
ш ^
и и
<
УДК 502.131
http://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-12-1556-1566
О потенциале использования «зеленых» технологий для оценки результативности «зеленых» инноваций в российской промышленности
Алина Игоревна Сивкова
Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-0980-661X
Аннотация
Цель. Разработка рейтинговой карты регионов России по уровню развития «зеленых» технологий и определение потенциала использования отдельных количественных индикаторов в моделях оценки результативности «зеленых» инноваций в промышленности.
Задачи. Рассмотреть подходы к определению понятия «зеленые технологии»; проанализировать показатели развития «зеленых» технологий в отдельных отраслях промышленности и регионах страны.
Методология. Для решения задач автором использованы следующие методы: анализ литературы, рейтинговые карты, корреляционный анализ и тестирование по Грейнджеру.
Результаты. За 2020-2023 гг. в 48 % проанализированных регионах России наблюдается крайне низкая степень внедрения «зеленых» технологий. Самая неблагоприятная ситуация прослеживается в девяти субъектах, в которых отсутствуют и компании, разрабатывавшие технологии, и использованные технологии. Лидером по разработке и применению «зеленых» технологий стали отрасли обрабатывающих производств. Выявлена взаимная причинно-следственная связь между такими показателями, как «объем образованных отходов» и «величина использованных «зеленых» технологий снижения вредных выбросов», а также «объем утилизированных отходов» и «число использованных технологий переработки отходов».
Выводы. Прослеживается сильная взаимосвязь между объемом утилизированных отходов и количеством использованных «зеленых» технологий. Применение количественных индикаторов развития «зеленых» технологий целесообразно включить в модели оценки результативности «зеленых» инноваций в промышленности. В качестве дальнейших исследований в сфере результативности реализации принципов «зеленой» экономики следует изучить корреляцию формализации стратегии устойчивого развития с количеством использованных технологий снижения загрязнения воздуха и величиной выбросов углекислого газа промышленными предприятиями.
Ключевые слова: «зеленые» технологии, «зеленая» экономика, «зеленые» инновации, экологические инновации, регионы России
Для цитирования: Сивкова А. И. О потенциале использования «зеленых» технологий для оценки результативности «зеленых» инноваций в российской промышленности // Экономика и управление. 2024. Т. 30. № 12. С. 1556-1566. http://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-12-1556-1566
© Сивкова А. И., 2024
Opportunities for using green technologies to assess the effectiveness of green innovations in Russian industry
Alina I. Sivkova
South Ural State University, Chelyabinsk, Russia, [email protected], https://orcid.org/0000-0003-0980-661X
Abstract
Aim. The work aimed to develop a rating map of Russian regions by the level of development of green technologies, as well as determine the potential for using individual quantitative indicators in models for assessing the effectiveness of green innovations in industry.
Objectives. The work considers approaches to defining the concept of "green technologies", analyzes the indicators of the development of green technologies in individual industries and regions of the country.
Methods. The author used literature analysis, rating maps, correlation analysis, and Granger testing to solve the problems.
Results. In 2020-2023, 48% of the analyzed regions of Russia showed an extremely low implementation of green technologies. The most unfavorable situation is registered in nine entities with either no companies developing the technologies or the technologies used. The manufacturing industries have become the leaders in the development and application of green technologies. A mutual cause-and-effect relationship was revealed between such indicators as volume of waste generated and amount of used green technologies for reducing harmful emissions, as well as amount of recycled waste and number of waste processing technologies used.
Conclusions. There is a strong relationship between the volume of recycled waste and the number of green technologies used. It is advisable to include the application of quantitative indicators of the development of green technologies in the models for assessing the effectiveness of green innovations in industry. Further research in the field of the effectiveness of the implementation of principles of the green economy should include the study of the correlation between the formalization of the sustainable development strategy with the number of used technologies for reducing air pollution and the amount of carbon dioxide emissions by industrial enterprises.
Keywords: green technologies, green economy, green innovations, environmental innovations, regions of Russia
For citation: Sivkova A.I. Opportunities for using green technologies to assess the effectiveness of green innovations in Russian industry. Ekonomika i upravlenie = Economics and Management. 2024;30(12): 1556-1566 (In Russ.). http://doi.org/10.35854/1998-1627-2024-12-1556-1566
Введение
Изучение трендов «зеленой» экономики является крайне важным с точки зрения таких трех ключевых перспектив развития российского общества, как социальная ответственность (сбережение природы и здоровья населения), экономические преимущества (снижение затрат, развитие новых технологий), конкурентоспособность экономики (повышение инвестиционной привлекательности).
Развитие промышленности в России с точки зрения «зеленой» экономики позволяет значительно сократить экологический ущерб за счет активного внедрения разнообразных ресурсоэффективных технологий. В этом контексте все более актуальным
становится исследование «зеленых» технологий как потенциального инструмента оценки реализации принципов «зеленой» экономики. Еще одним из инструментов «зеленой» экономики считают модель замкнутой цепи поставок, которая направлена на оптимизацию величины образованных и утилизированных отходов. Обеспечить снижение объема образованных и увеличение объема утилизированных производственных отходов можно за счет применения «зеленых» технологий.
Гипотеза исследования: существует причинно-следственная связь между количеством использованных «зеленых» технологий и объемом образованных и утилизированных отходов. Ввиду этого обоснованной является цель исследования.
« «
2 Обзор литературы
х
> В 2020 г. расширен перечень передовых
3 производственных технологий. Дополнен о новый вид — «зеленые» технологии [1], о которые в ПНСТ 646-2022 определены как к «совокупность методов, средств и знаний, х используемых для производства продукции ™ и оказания услуг, обеспечивающих безопас-
2 ные и благоприятные условия для здоровья 5 человека и окружающей среды (сохранение
и
^ и восстановление природной среды, рацио-
3 нальное использование и воспроизводство ^ природных ресурсов, предотвращение не-х гативного воздействия хозяйственной и
иной деятельности на окружающую среду, ликвидация ее последствий)» [2]. В приведенном определении не сделан акцент на оптимизацию обращения с производственными отходами, которые выступают одним из объектов воздействия «зеленой» экономики и важной частью ресурсной оптимизации промышленного производства.
Мы понимаем «зеленые» технологии как индикатор использования науки и технологий (роботехнические системы, технологии переработки отходов, снижения вредных выбросов, вторичного использования энергии, альтернативных источников энергии) для разработки экологически чистых продуктов и услуг, защищающих окружающую среду. Данное определение акцентирует необходимость использования экологоориентиро-ванных инструментов, сочетающих научные и практические разработки.
Отечественные авторы указывают на значительную роль «зеленых» технологий для обеспечения результативного внедрения принципов «зеленой» экономики и достижения высоких значений показателей развития экологических инноваций, как в промышленности [3; 4; 5], так и в экономике России в целом [6; 7; 8]. На наш взгляд, недостаточно внимания уделяют российские экономисты проблеме внедрения «зеленых» технологий в промышленности. Отсутствуют такие направления исследований, как рейтинг данных технологий в региональном и отраслевом аспекте, анализ возможности использования количественных данных для разработки модели оценки результативности «зеленых» промышленных инноваций, оценки корреляции между подвидами «зеленых» технологий и величиной производственных отходов. Восполнению этого исследовательского пробела посвящена настоящая статья.
Методы
Исследование проведено на основании анализа количественных данных Федеральной службы государственной статистики (Рос-стата) по итогам наблюдения по форме № 1-технология «Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий» и статистических данных об образовании и утилизации отходов производства и потребления по видам экономической деятельности. Полученные данные проанализированы с помощью программы Microsoft Excel (по двум критериям составлена рейтинговая карта 85 регионов России по степени внедрения «зеленых» технологий, диаграммы распределения этих технологий по отраслям промышленности), статистических методов и эконометрическо-го пакета Gretl.
Проверка связи между количеством использованных «зеленых» технологий снижения вредных выбросов и объемом образованных отходов, между величиной использованных «зеленых» технологий переработки отходов и объема утилизированных отходов проведена по следующему алгоритму:
1) формирование лонгитюдных сбалансированных временных рядов — в результате сглаживания данных и определения выбросов по интерквартильному размаху определено 12 отраслей обрабатывающей промышленности (производство электрического оборудования, компьютеров, электронных и оптических изделий, кокса и нефтепродуктов, машин и оборудования, не включенных в другие группировки, иных транспортных средств и оборудования, автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов, напитков, обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, производство бумаги и бумажных изделий, иной неметаллической минеральной продукции, готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования). В итоге для каждой гипотезы собрана база, состоящая из 12 временных рядов, содержащих по четыре наблюдения с 2020 по 2023 гг. (общее количество наблюдений — 48);
2) логарифмирование собранных показателей для нормализации временных рядов ввиду того, что данные представлены в разных единицах измерения;
3) проведение теста Грейнджера с помощью эконометрического пакета Gretl.
Результаты
Нами разработана рейтинговая карта 85 российских регионов по степени внедрения «зеленых» технологий по таким критериям, как количество организаций, разрабатывавших «зеленые» технологии, за 2023 г. и динамика количества использованных «зеленых» технологий за 2020-2023 гг. Нами введены следующие параметры ранжирования:
1. Зеленым цветом выделены регионы-лидеры, имеющие более двух компаний, разрабатывавших «зеленые» технологии и стабильный рост числа использованных технологий.
2. Желтым цветом отмечены субъекты Российской Федерации (РФ), которые имеют одну организацию, разрабатывавшую соответствующие технологии, и стабильный рост их количества либо более двух компаний, разрабатывавших технологии, и стабильное снижение количества использованных технологий.
3. Оранжевым цветом выделены регионы, в которых отсутствуют компании, разрабатывавшие технологии, но прослеживается стабильный рост количества использованных технологий, или представлена одна компания, разрабатывавшая технологии, и стабильное снижение количества использованных технологий.
4. Красным цветом обозначены субъекты РФ, отстающие по внедрению «зеленых» технологий: отсутствие и компаний, разрабатывавших технологии, и практики их внедрения; отсутствие компаний, разрабатывавших технологии, при снижении количества использованных технологий; наличие компаний, разрабатывавших технологии, при отсутствии примененных технологий.
На рисунке 1 показаны графические результаты ранжирования.
По результатам анализа только шесть из 85 субъектов страны можно признать условными лидерами по внедрению «зеленых» технологий. Среди них — Чеченская Республика, Самарская область, Красноярский край, Республика Мордовия, Московская область и г. Москва. Перечисленные регионы также имеют продвинутый уровень в ESG-рэнкинге Национального рейтингового агентства и ESG-лаборатории Московского государственного университета (МГУ) имени М. В. Ломоносова за 2022 г. [10].
Практически в половине проанализированных регионов (41 субъект, или 48 %) на-
блюдается крайне низкая степень внедрения ;
и
технологий. Особенно неблагоприятная си- °
туация складывается в Брянской, Псков- ¡5
ской, Амурской, Магаданской областях, |
Еврейской автономной области, Ненецком |
автономном округе, Республике Ингушетия =
и Республика Хакасия, Карачаево-Черкес- ° ской Республике, в которых отсутствуют и
компании, разрабатывавшие технологии, и й
о
использованные «зеленые» технологии до а
ей
года. В целом в России уровень внедрения «
«зеленых» технологий можно оценить как ^
низкий: негативное влияние на региональное о
распространение данных технологий оказы- 1
вают геополитическая обстановка, введение 5
л
санкций, переориентация промышленного £
производства и экспортных рынков сбыта. 5
Далее перейдем к анализу «зеленых» тех- *
нологий в промышленности. Несмотря на «
все внешние отрицательные факторы воз- £
действия, данный сектор остается драйвером £
российской экономики (например, объемы £
промышленного производства обрабатыва- £
ющих производств показывают стабильный ^
рост: от +1,3 % в 2020 г. до +8,6 % в 2023 г.) *
[11]. В таблице 1 представлена динамика ?
за 2020-2023 гг. показателей российской |
промышленности в отношении количества >=
разработанных и примененных «зеленых» о
технологий в отраслевом аспекте. °
Лидируют в 2020-2023 гг. и в разработке, £
и в использовании «зеленых» технологий 5
обрабатывающие производства. Кроме того, х за четыре года наблюдается
зируемых показателей, что положительно ®
характеризует экологизацию этого сектора I
промышленности. Рассмотрим подвиды ис- £
пользованных «зеленых» технологий в об- 2
рабатывающей промышленности, представ- £
и
ленные на рисунке 2. =
Как видно на рисунке 2, наиболее исполь- £
зуемыми являются технологии, связанные с ^
оптимизацией вредных выбросов и отходов. £
Далее в рамках обрабатывающих произ- *
водств представим результаты теста Грейн- ^
джера, идея которого состоит в следующем: «
если изменения переменной X становятся 5
причиной изменений Y, то изменения X 2
СО
предшествуют изменениям Y. В результате ^ теста Грейнджера проверяем нулевую гипотезу «X не является причиной изменения Y». Критерием принятия гипотезы служит Р-значение. Если Р-значение меньше 0,05, то гипотезу отвергают. Одновременно проверяем наличие противоположной причинно-следственной связи.
НАУЧНЫЕ
ИССЛЕДОВАНИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ
U1 ON
о
S"
з о 3.
Ш С
тз
—S
ш <_
а> з п>"
о о з о
о
1л ш
CL
Ш
ш
ю ф
3 ф
3
NJ О
NJ •
U) О
NJ
_ Субъекты РФ, в которых отсутствуют организации, разрабатывающие «зеленые» технологии
' в 2023 г., и/или используемые «зеленые» технологии за 2020-2023 гг.
^ Субъекты РФ, в которых отсутствуют организации, разрабатывающие «зеленые» технологии за 2023 г., при росте используемых технологий и субъекты, в которых есть одна организация, разрабатывающая технологии в 2023 г., при снижении используемых технологий за 2020-2023 гг.
— Субъекты РФ, в которых более одной организации, разрабатывающей технологии в 2023 г., и рост или незначительное снижение используемых технологий за 2020-2023 гг.
□ Субъекты РФ, в которых более двух организаций, разрабатывающих технологии в 2023 г., и рост используемых технологий за 2020-2023 гг.
ЦП ЦП СП
ЦП СП СП
Рис. 1. Ранжирование регионов России по степени внедрения «зеленых» технологий, 2020-2023 гг. Fig. 1. Ranking of Russian regions by the degree of implementation of green technologies, 2020-2023
Источник: составлено по расчетам автора на основе данных [9].
Динамика количества разработанных и использованных «зеленых» технологий, 2020-2023 гг.
Table 1. Dynamics of the number of developed and used green technologies, 2020-2023
Отрасли промышленности 2020 2021 2022 2023 Темп роста за четыре года, %
Количество разработанных «зеленых» технологий
Всего по промышленности, в том числе 33 47 40 40 121
Добыча полезных ископаемых - 9 1 1 -
Обрабатывающие производства 20 31 32 36 180
Обеспечение электрической энергией, газом и паром 8 3 4 2 25
Водоснабжение, водоотведение 5 4 3 1 20
Количество использованных «зеленых» технологий
Всего по промышленности, в том числе 2 654 1 950 3 726 3 899 147
Добыча полезных ископаемых 197 167 240 259 131
Обрабатывающие производства 2 189 1 549 3 139 3 286 150
Обеспечение электрической энергией, газом и паром 180 162 213 216 120
Водоснабжение, водоотведение 88 72 134 138 157
Источник: составлено автором по данным [9].
Мониторинг, контроль и диагностика нагрузки робототехнических систем
Функционально ориентированное управление электропитанием робототехнических систем
и подсистем
Технологии переработки отходов
Технологии очистки и/или снижения вредных выбросов в воду
Технологии повторного использования энергии производственных процессов
Технологии генерации тепловой и/или электроэнергии посредством альтернативных источников
Технологии снижения вредных выбросов в атмосферу
12023
Ед.
2022 2021
1 500
2020
Рис. 2. Динамика количества использованных «зеленых» технологий в обрабатывающей промышленности,
2020-2023 гг.
Fig. 2. Dynamics of the number of green technologies used in the manufacturing industry, 2020-2023
« «
Источник: составлено автором по данным [9].
В таблице 2 приведена описательная статистика исследуемых показателей: объем образованных отходов (У\), величина примененных «зеленых» технологий снижения вред-
ных выбросов в воду и атмосферу (Х1), объем утилизированных отходов (У2), количество использованных технологий переработки отходов (Х2).
Описательная статистика исследуемых показателей
Table 2. Descriptive statistics of the studied indicators
Переменные Кол-во наблюдений Средняя Стандартное отклонение Вариация Минимум Максимум
Ремонт и монтаж машин и оборудования
4 5,2758 0,1845 0,0350 5,0126 5,4802
*1 4 3,8401 0,1709 0,0445 3,6889 4,1271
4 6,3044 2,2250 0,3529 2,4510 7,6373
4 1,6904 0,4612 0,2728 1,0986 2,1972
Производство электрического оборудования
4 5,6509 0,1882 0,0333 5,4067 5,9119
*1 4 3,8101 0,0660 0,0173 3,7136 3,8712
4 2,4581 0,3463 0,1409 2,0669 3,0106
X2 4 2,4376 0,0978 0,0401 2,3026 2,5649
Производство компьютеров, электронных и оптических изделий
4 5,6201 0,1108 0,0197 5,4798 5,7875
*1 4 4,8436 0,1696 0,0350 4,6347 5,0106
4 4,5014 0,4350 0,0966 4,0182 5,2073
X2 4 2,5871 0,1806 0,0698 2,3026 2,7726
Производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки
Г, 4 6,5818 0,1757 0,0267 6,3635 6,6155
*1 4 4,6457 0,1081 0,0233 4,5326 4,7958
4 4,6025 0,7167 0,1557 4,0724 5,8322
X2 4 2,6351 0,0912 0,0346 2,4849 2,7081
Производство готовых металлических изделий, кроме машин и оборудования
4 7,8459 1,2956 0,1651 6,8091 10,0679
*1 4 5,9365 0,0590 0,0099 5,8493 6,0088
4 6,3820 0,0625 0,0098 6,2873 6,4465
X2 4 2,1647 0,3608 0,1667 1,6094 2,4849
Производство кокса и нефтепродуктов
4 6,7935 0,0428 0,0063 6,7232 6,8337
X1 4 4,2566 0,2009 0,0472 4,0254 4,4998
4 5,9321 0,2951 0,0497 5,6897 6,4357
X2 4 2,2232 0,4991 0,2245 1,3863 2,6391
Производство прочих транспортных средств и оборудования
4 7,0726 0,0964 0,0136 6,9853 7,2358
X1 4 4,9521 0,5258 0,1062 4,0431 5,3083
4 5,1722 0,1850 0,0358 4,9388 5,4350
X2 4 1,7391 0,1407 0,0809 1,6094 1,9459
Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов
4 7,3588 0,0651 0,0088 7,2531 7,4249
X1 4 4,3006 0,2345 0,0545 3,9890 4,5326
4 6,3510 0,0196 0,0031 6,3336 6,3827
X2 4 2,6288 0,5494 0,2090 2,0794 3,1781
Производство напитков
4 7,9717 0,0819 0,0103 7,8562 8,0867
X1 4 3,7074 0,0107 0,0029 3,6889 3,7136
4 6,6785 0,2744 0,0411 6,2507 6,9356
X2 4 2,6512 0,1070 0,0404 2,4849 2,7726
Переменные Кол-во наблюдений Средняя Стандартное отклонение Вариация Минимум Максимум
Производство бумаги и бумажных изделий
Г, 4 8,5942 0,0829 0,0096 8,5125 8,7208
4 3,9664 0,1601 0,0404 3,8286 4,2195
4 8,5452 0,0522 0,0061 8,4859 8,6034
*2 4 2,8449 0,1879 0,0660 2,5649 3,0910
Обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки
Y1 4 8,6323 0,1345 0,0156 8,4718 8,7792
X1 4 3,7476 0,0635 0,0169 3,6376 3,7842
Y2 4 8,3888 0,1573 0,0187 8,1987 8,5975
X2 4 2,8406 0,2771 0,0975 2,3979 3,1355
Производство прочей неметаллической минеральной продукции
Y1 4 9,3400 0,2152 0,0230 9,0457 9,6338
X1 4 4,9649 0,1994 0,0402 4,6347 5,1705
Y2 4 9,0101 0,1730 0,0192 8,7824 9,2692
X2 4 3,8387 0,2378 0,0619 3,4965 4,0775
Источник: составлено автором по данным [9].
Таблица 3
Результаты теста Грейнджера на причинно-следственную зависимость
Table 3. Results of the Granger causality test
Нулевая гипотеза P-значение Интерпретация гипотезы
Y1 не влияет на X1 2,10E-08 Отклоняется
X1 не влияет на Y1 4,10E-09 Отклоняется
Y2 не влияет на X2 1,80E-08 Отклоняется
X2 не влияет на Y2 3,75E-07 Отклоняется
Источник: расчеты автора по данным [9].
В таблице 3 представлены результаты тестов за 2020-2023 гг. в аспекте обрабатывающих отраслей для двух потенциальных связей: зависимость объема образованных отходов от величины использованных «зеленых» технологий снижения вредных выбросов в воду и атмосферу, зависимость объема утилизированных отходов от количества использованных технологий переработки отходов.
Отклонение всех четырех нулевых гипотез указывает на наличие взаимной причинно-следственной связи между рассматриваемыми переменными, а также на существование третьей переменной, которая является в действительности причиной их изменения. Отсутствие причинно-следственной связи не означает отсутствия корреляции между рассматриваемыми показателями. Иными словами, существует взаимосвязь между двумя переменными, при которой изменение одной из них сопровождается
изменением в другой без прямого влияния одной переменной на другую. В таблице 4 приведены результаты корреляционного анализа за 2020-2023 гг., рассчитанные с помощью эконометрического пакета Gretl.
Согласно таблице 4, за рассматриваемые четыре года наблюдается наличие высокой прямой взаимосвязи между объемом утилизированных отходов и количеством использованных «зеленых» технологий, а также объемом образованных отходов и количеством использованных технологий по снижению вредных выбросов, которое можно связать с ужесточением законодательства в отношении обращения с производственными отходами. Так, законодатель постепенно ужесточает требования к промышленным компаниям: с 1 марта 2023 г. вступил в силу Федеральный закон № 268-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон "Об отходах производства и потребления" и отдельные законодательные
« «
> X
z ч
о ^
о
о ч
ш ^
и и
Результаты корреляционного анализа
Table 4. Results of the correlation analysis
Взаимосвязь между переменными Коэффициент корреляции Коэффициент детерминации
0,9762 0,9529
К, ^ х, 0,9779 0,9563
0,9690 0,9389
К2 ^ X2 0,9627 0,9267
Источник: расчеты автора по данным [9].
акты Российской Федерации», в котором разъяснено понятие «вторичные ресурсы» и установлены требования к обращению с вторичными ресурсами [12].
Выводы и рекомендации
Обобщая полученные результаты, можно сделать ряд выводов. Во-первых, уровень внедрения «зеленых» технологий в российских регионах можно оценить как низкий за счет негативного влияния различных внешних факторов (последствия СОУГО-19, текущая геополитическая обстановка, введение санкций, переориентация промышленного производства и экспортных рынков сбыта). Во-вторых, за 2020-2023 гг. лидируют и по разработке, и по применению «зеленых» технологий обрабатывающие производства. В частности, наиболее используемыми являются технологии, связанные с оптимизацией вредных выбросов и отходов.
Выявлена двусторонняя причинно-следственная связь между такими переменными, как «объем образованных отходов» и «величина использованных "зеленых" технологий снижения вредных выбросов»; «объем утилизированных отходов» и «число
использованных технологий переработки отходов». В 2020-2023 гг. наблюдается высокая взаимосвязь между объемом утилизированных отходов и количеством использованных «зеленых» технологий, которую можно связать с ужесточением законодательства в отношении обращения с производственными отходами.
Ввиду наличия данных о «зеленых» технологиях в открытом доступе в различных аналитических аспектах (в региональном, аспекте отраслей промышленности, подвидов данных технологий), сильной взаимосвязи этих показателей с таким значимым элементом «зеленой» экономики, как объемы производственных отходов, можно сделать вывод о высоком потенциале применения подобных количественных индикаторов в моделях оценки результативности «зеленых» инноваций в промышленности. В качестве направления дальнейших исследований в сфере результативности реализации принципов «зеленой» экономики следует изучить корреляцию формализации стратегии устойчивого развития с количеством использованных «зеленых» технологий снижения загрязнения воздуха и величиной выбросов углекислого газа промышленными корпорациями.
Список источников
1. Передовые производственные технологии // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pon_opr_ppt.pdf (дата обращения: 23.11.2024).
2. Предварительный национальный стандарт ПНСТ 646-2022. «Зеленые» стандарты. «Зеленая» продукция и «зеленые» технологии. Методика оценки снижения углеродного следа»: утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 26 апреля 2022 г. № 35-пнст // Гарант.ру: информ.-правовой портал. URL: https://base.garant.ru/405056855/ (дата обращения: 23.11.2024).
3. Бакаев А. А., Матраева Л. В., Васютина Е. С. Анализ последствий и каналов влияния эффекта рикошета на промышленный сектор // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2024. № 1. С. 8-22. DOI: 10.25688/2312-6647.2024.39.1.01
4. Скороход А. М. Развитие методов прединвестиционных исследований при «зеленой» модернизации промышленных предприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 3-2. С. 275-280. DOI: 10.17513/vaael.3316
5
6
7
8.
9
10.
11.
12.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Лаврикова Ю. Г., Бучинская О. Н., Вегнер-Козлова Е. О. Зеленый энергопереход российской промышленности: барьеры и пути преодоления // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 4. С. 638-662. DOI: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-4.5
Ахмадеев А. М. Развитие «зеленых» технологий и инноваций в регионе как драйвер ESG-трансформации (на примере Республики Башкортостан) // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2024. № 1. С. 51-54. DOI: 10.34773/EU.2024.1.9 Мусина Л. Ф., Юлдашев И. Ф. Интеграция принципов «зеленого роста» в процесс стратегического планирования // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 9. № 4. С. 4-10. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.09.001
Османова А. М. Теоретические и методологические положения по формированию устойчивого социально-экономического развития отстающих регионов // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 3. С. 30-39. DOI: 10.26726/1812-70962024-3-30-39
Сведения о разработке и (или) использовании передовых производственных технологий (итоги статнаблюдения по ф. № 1-технология) // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 23.11.2024).
Рэнкинг устойчивости развития и интеграции ESG-критериев в деятельность субъектов Российской Федерации // Национальное рейтинговое агентство. 2022. URL: https://www. ra-national.ru/wp-content/uploads/2022/12/ranking_esg_regions.pdf (дата обращения: 23.11.2024).
Индексы производства по отдельным видам экономической деятельности по Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики (Росстат). URL: https:// rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ind_sub_2018.xlsx (дата обращения: 23.11.2024). О внесении изменений в Федеральный закон «Об отходах производства и потребления» и отдельные законодательные акты Российской Федерации: федер. закон от 14 июля 2022 г. № 268-ФЗ // Справ.-правовая система «КонсультантПлюс». URL: https://www. consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421836/ (дата обращения: 24.11.2024).
References
Advanced manufacturing technologies. Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Pon_opr_ppt.pdf (accessed on 23.11.2024). (In Russ.).
Preliminary national standard PNST 646-2022. "Green" standards. "Green" products and "green" technologies. Methodology for estimation of reduction of a carbon footprint. Approved and put into effect by order of the Federal Agency for Technical Regulation and Metrology dated April 26, 2022 No. 35-pnst. Garant.ru. URL: https://base.garant.ru/405056855/ (accessed on 23.11.2024). (In Russ.).
Bakaev A.A., Matraeva L.V., Vasyutina E.S. Analysis of the consequences and channels of the rebound effect on the industrial sector. Vestnik MGPU. Seriya: Ekonomika = MCU Journal of Economic Studies. 2024;(1):8-22. (In Russ.). DOI: 10.25688/2312-6647.2024.39.1.01 Skorokhod A.M. Development of pre-investment research methods for green modernisation of industrial enterprises. Vestnik Altaiskoi akademii ekonomiki i prava = Journal of Altai Academy of Economics and Law. 2024;(3-2):275-280. (In Russ.).
Lavrikova Yu.G., Buchinskaia O.N., Wegner-Kozlova E.O. Green energy transition of the Russian industry: Barriers and ways to overcome them. AlterEconomics. 2022;19(4): 638-662. (In Russ.). DOI: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-4.5
Akhmadeev A.M. Development of "green technologies" and innovations in the region as a driver of ESG transformation (on the example of the Republic of Bashkortostan). Ekonomika i upravlenie: nauchno-prakticheskii zhurnal = Economics and Management: Research and Practice Journal. 2024;(1):51-54. (In Russ.). DOI: 10.34773/EU.2024.1.9 Musina L.F., Yuldashev I.F. Integrating the principles of "green growth" into the strategic planning process. Ekonomika i upravlenie:problemy, resheniya = Economics and Management: Problems, Solutions. 2024;9(4):4-10. (In Russ.). DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.04.09.001 Osmanova A.M. Theoretical and methodological provisions on the formation of sustainable socio-economic development of lagging regions. Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki = Regional Problems of Economic Transformation. 2024;(3):30-39. (In Russ.). DOI: 10.26726/1812-7096-2024-3-30-39
Information on the development and (or) use of advanced production technologies (results of statistical observation according to form No. 1-technology). Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (accessed on 23.11.2024). (In Russ.).
Ranking of sustainable development and integration of ESG criteria into the activities of the constituent entities of the Russian Federation. National Rating Agency. 2022. URL:
https://www.ra-national.ru/wp-content/uploads/2022/12/ranking_esg_regions.pdf (accessed on 23.11.2024). (In Russ.).
Production indices for individual types of economic activity in the Russian Federation. Federal State Statistics Service (Rosstat). URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ Ind_sub_2018.xlsx (accessed on 23.11.2024). (In Russ.).
On amendments to the Federal Law "On production and consumption waste" and certain legislative acts of the Russian Federation. Federal Law of July 14, 2022 No. 268-FZ. Konsul'tantPlyus. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421836/ (accessed on 24.11.2024). (In Russ.).
«
о -
й Сведения об авторе
s
s Алина Игоревна Сивкова
X
^ аспирант
«
х Южно-Уральский государственный университет 454080, Челябинск, Ленина пр., д. 76
Поступила в редакцию 28.11.2024 Прошла рецензирование 19.12.2024 Подписана в печать 23.01.2025
> X
1=1
о
о
12.
Information about the author
Alina I. Sivkova
postgraduate student
South Ural State University
76 Lenin Ave., Chelyabinsk 454080, Russia
Received 28.11.2024 Revised 19.12.2024 Accepted 23.01.2025
Конфликт интересов: автор декларирует отсутствие конфликта интересов, связанных с публикацией данной статьи.
Conflict of interest: the author declares no conflict of interest related to the publication of this article.
