CC BY
24
УДК 005.521:332.145 А.В. Новичихин
О МЕТОДИКЕ УЧЕТА РИСКОВ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СОЦИАЛЬНОЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ТОПЛИВОДОБЫВАЮЩИХ РЕГИОНОВ
ТЪ настоящее время необходимым
-Щ-} условием при разработке прогнозов социально-эконо-мического развития топливодобыва-ющих регионов является учет различного вида стратегических рисков: природно-ресурсного,
социального, промышленного, экологического, политического и различных экономических. Управление стратегическими рисками является неотъемлемой составляющей современных инструментальных комплексов для поддержки управленческих решений регионального развития. Посредством учета различных рисков в прогнозировании социальноэкономического развития топливодобывающего регионов лицо, принимающее решение, может оценить диапазон колебания критериев эффективности (в том числе интегральных) на заданном горизонте. В данной работе рассматривается подход к прогнозированию регионального развития топливодобывающих субъектов с учетом стратегических рисков посредством развития байесовской теории принятия решений [1] и решения задач комплексного оценивания [2, 3], заключающиеся в переходе от детального к агрегированному описанию сложных систем.
В настоящее время для решения такого рода задач широко используется подход, основанный на формировании дерева оценок и вычислении на нем ин-Виды и уровни стратегических рисков
тегральной оценки риска, например [4]. Решение подобных задач основано на методике формирования интегральной оценки риска путем реализации формальных и экспертных процедур. Предлагаемая в данной работе методика состоит в следующем:
Первый этап - для оцениваемого сценария социально-экономического
развития устанавливается набор из стратегических рисков.
Второй этап - формируется балльная шкала оценок, с помощью которой эксперты оценивают стратегические риски.
Третий этап - для каждого показателя стратегических рисков формируются шкалы пересчета их значений в промежуточные балльные оценки (расчетные).
Четвертый этап - определяются значения показателей рисков на основе формализации или экспертных оценок риска.
Пятый этап - на основе сформированной шкалы пересчитываются значения показателей в промежуточные балльные оценки риска.
Шестой этап - определяются оценки стратегических рисков.
Седьмой этап - определяются пары рисков (в зависимости от своей природы и возможной совместимости), оценки которых будут сворачиваться в обобщенную оценку.
Наименование риска Переменная Уровень риска Интервалы рисковых ситуаций
Природно-ресурсный Яі Высокий Ъ є[0,8;1)
Средний Ъ1 є [0,35; 0,8)
Низкий Ъ1 є (0;0,35)
Промышленный Я2 Высокий Я2 є [0,75;1)
Средний Я2 є [0,35; 0,75)
Низкий Ъ2 є (0;0,35)
Экологический Я3 Высокий Ъз є [0,8; 1)
Средний Ъ3 є [0,3; 0,8)
Низкий Ъ є (0; 0,3)
Политический к4 Высокий И4 є [0,75; 1)
Средний є [0,35; 0,75)
Низкий Ъ є (0;0,35)
Экономический Кз Высокий Й5 є[0,75;1)
Средний Ъ є [0,3; 0,75)
Низкий Ъ5 є (0; 0,3)
Социальный Яб Высокий є[0,75;1)
Средний ъ є [0,3;0,75)
Низкий ъ є (0; 0,3)
Восьмой этап - осуществляется построение обобщенного дерева оценок, и определяются интегральные оценки рисков. Исходными данными для проведения количественной оценки рисков являются статистические данные изменения анализируемых параметров на ретроспективном отрезке времени.
Следует отметить, что в зависимости от решаемых подцелей и рассматриваемых сценариев весовые коэффициенты могут варьироваться, для адекватного отражения происходящих социально-экономичес-ких процессов в зависимости от «внешней среды».
Основное выражение байесовских измерений:
(кг I Мг } = тах С \рг] (X 1 у,)]}, при
у, = (4;М,;В,} (1)
где {к,} - список результатов, достоверность каждого из которых определяется вероятностью Рк; С - оптимизирующее решающее правило выбора решения к, по алгоритму из множе-
ства алгоритмов Ф,■ при наборе данных х,, условия реализации измерения у,, состоящие из требований М,, априорных данных А, и системы ограничений
В,
Основные компоненты, которые учитываются в модели топливодобывающего региона - ресурсно-
промышленные (5р”), экономические
/с&КОН\ /сОКОЯ\
(5 ), экологические (5 ) и соци-
альные (5оц).
Модель SPi топливодобывающего региона можно представить в следующем виде:
Sp = Sрп * Sжон * Sэкол * Sсоц {в } (2)
где * - символ байесовской свертки, реализуемой по формуле:
р(хк-11 Ук-1) • р(хк I Ук) • (3)
Р( ХІУ) = -
Ёр(У-1) •р(х] 1 У])
1=1
В таблице представлены уровни стратегических рисков. Интервалы представленных рисковых ситуаций
Карта стратегических рисков сценариев социально-экономического развития
определялись методом экспертных оценок.
В зависимости от рассматриваемых сценариев социально-экономи-ческого развития составляется карта стратегических рисков (рисунок), на основании чего определяются значения интегрального риска. При этом набор и уровни стратегических рисков будут изменяться в зависимости от модели многокритериальной задачи и горизонта прогнозирования.
В заключении можно отметить, что, используя предложенную методику учета рисков при прогнозировании социально-экономического развития, можно решать задачи по разработке и оптимизации программ регионального развития, а также при совершенствовании механизмов снижения ожидаемого ущерба (экономического, социального и экологического).
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии / Пер. с англ. Г.Г. Пирогов, Ю.П. Федоровский. - М.: Статистика, 1980. - 438 с.
2. Андронникова Н.Г. Комплексное оценивание в задачах регионального управления / Н.Г. Андронникова, В.Н. Бурков, С .В. Леонтьев. - М.: ИПУ РАН, 2002. - 54 с.
3. Левинталь А.Б. Комплексное оценивание и планирование развития региона / А.Б.
Левинталь, В.Ф. Ефременко, В.Б. Гусев - М.: ИПУ РАН, 2006. - 52 с.
4. Бурков В.Н. Механизмы управления эколого-экономическими системами / В.Н. Бурков, Д. А. Новиков, А.В. Щепкин. - М.: Издательство физико-математической литературы, 2008.-244 с. 1333 '
— Коротко об авторе -------------------------------------------------------------------
Новичихин А.В. - кандидат технических наук, доцент кафедры организации перевозок и управления на транспорте Сибирского государственного индустриального университета.
Рецензент д-р техн. наук, проф. В.Н. Фрянов, зав. кафедрой разработки пластовых месторождений ГОУ ВПО «СибГИУ».
