CC BY
63
О МЕТОДИКАХ ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ
Елкин С.Е., к.э.н.
РАНХиГС при Президенте РФ
В международной практике существует множество показателей характеризующих уровень жизни населения. Они освещают социальные, экономические, демографические стороны жизни людей. Длительное время в качестве обобщающих характеристик использовались различные показатели уровня жизни населения, которые использовались для классификации по уровню развития.
Таблица 1 - Показатели жизни населения.
Демографические Экономические
ожидаемая продолжительность предстоящей жизни населения валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения
уровень младенческой смертности индекс потребительских цен
Однако развитие мирового сообщества показало, что экономический рост не всегда сопровождается позитивными социальными последствиями, проявляющимися в создании благоприятных условий для повышения уровня образования населения, доступности услуг здравоохранения, развития физкультуры и спорта, сокращения риска безработицы и т.д. Поэтому постепенно сформировалась система показателей уровня жизни населения, содержащая демографические и социально-экономические показатели. Они отражали различные важные стороны человеческого развития. Совершенствовалась методика их расчета, были разработаны международные классификации.
Разработка обобщающего (интегрального) показателями жизни населения составляет одну из важнейших задач социальной статистики. Его необходимость не вызывает сомнений. Любая система показателей должна завершаться обобщающим показателем, обеспечивающим методологическое единство всех частных показателей системы и однозначную оценку уровня и динамики исследуемого процесса. Виды обобщающих показателей и их недостатки в таблице 2.
Таблица 2 - Обобщающие показатели жизни населения
Виды индексов Отражаемые показатели Недостатки
Индекс "физического качества жизни" (PQLI) объединяет показатели социально-демографического развития (ожидаемая продолжительность жизни, младенческой смертности и грамотности населения) Не в полной мере отражают картину экономического развития рассматриваемых субъектов
Индекс «качества жизни» (UNDP) объединяет социально-экономические и демографические показатели (занятость населения, покупательная способность, уровень развития здравоохранения и образования, ожидаемая продолжительность жизни)
Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) основывается на отображении трех сторон жизнеобеспечения человека - долголетия, образования, дохода
Кривая Лоренца (lorenz curve) демонстрирует степень неравенства в распределении дохода в обществе
Для измерения общественного развития предлагались синтетические индексы «качества жизни» населения, включающие демографические, социально-экономические и культурные компоненты. В частности, американским Советом зарубежного развития был разработан индекс «физического качества жизни» (PQLI), объединяющий показатели социально-демографического развития (ожидаемой продолжительности жизни, младенческой смертности и грамотности населения).
Этот показатель использовался для классификации стран по уровню развития.
Кроме того, разрабатывались другие индикаторы развития человека. В частности, в рамках Программы развития ООН (UNDP) был разработан индекс «качества жизни», объединяющий
59
социально-экономические и демографические показатели (занятость населения, покупательная способность, уровень развития здравоохранения и образования, доступ к политической жизни, ожидаемая продолжительность жизни и др.).
В последние годы интегральным показателем, обобщающим уровень развития и используемым при международных и региональных сопоставлениях, является индекс развития человеческого потенциала - ИРЧП (англ. The Human Development Index - HDI), предложенный в качестве основного показателя, по которому ранжируются страны мирового сообщества и определяется рейтинг каждой страны.
Индекс развития человеческого потенциала основывается на отображении трех сторон жизнеобеспечения человека:
долголетия - рассчитывается по ожидаемой продолжительности жизни при рождении на конкретную дату; образования - по доле грамотного взрослого населения, детей и подростков, обучающихся в различных учебных заведениях в соответствующей возрастной группе; дохода - по валовому внутреннему продукту (ВВП) на душу населения с учетом паритета покупательной способности национальной валюты, пересчитанной в доллары США. Он применяется для осуществления сравнительного анализа социально-экономического развития стран.
Стоит отметить, что индекс не является всеобъемлющим показателем развития человека. В частности, в него не входят такие важные индикаторы, как соблюдение прав человека, демократических свобод и социального равенства. ООН оценивает уровень жизни согласно индексу развития человеческого потенциала, который приводит в своем ежегодном отчёте о развитии человечества.
Виды сравнений устанавливаются с помощью различных критериев (метод, количество исследуемых стран, ориентация), но в действительности сложно установить некоторую единую меру дифференциации. В данном случае обратим внимание на те виды сравнений, которые наиболее часто упоминаются и дискутируются в литературе: «case-study», бинарное, региональное.
«Case-study» сравнение. Данный вид сравнения применяется тогда, когда анализируется одна страна на фоне сравнения ее с другими странами. Оно имеет свои преимущества и недостатки. Но оно отличается от других видов сравнений тем, что каждый случай рассматривается отдельно и должен служить особой исследовательской цели в общем комплексе случаев. Данный тип сравнения руководствуется не логикой «выборки», а логикой «репликации», т.е. логикой множественных экспериментов.
Бинарное сравнение. Описание бинарного сравнения можно найти в изданной на русском языке книге М. Догана и Д. Пеласси «Сравнительная политическая социология». Бинарное сравнение представляет собой стратегию исследования двух стран, позволяющую выявить общее и особенное в их развитии. При этом выделяются два типа бинарных сравнений: косвенное и прямое.
Региональное сравнение. Распространенным видом сравнения выступает сравнение регионов, избранных в силу похожести их экономических, культурных, политических и т.д. характеристик. Исследователями подчеркивается плодотворность подобного исследования, так как оно позволяет решить ряд проблем сравнения (сравнимость, эквивалентность).
Таким образом, в ходе проведенного анализа литературных источников нами установлены основные методы определения уровня жизни населения: индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП); - кривая Лоренца; - коэффициент Джини; метод сравнительного анализа.
Современные исследователи утверждают, что самый масштабный уровень неравенства населения связан с процессами глобализации, выражающейся в тенденции к образованию всемирной инвестиционной среды и интеграции национальных рынков капиталов. Следствием ее становится обострение межстрановой.
Литература
1. Бекларян Л.А., Сотский С.В. Анализ инвестиционной привлекательности проекта с учетом региональной инвестиционно-финансовой политики / Л.А. Бекларян. - М.: ЦЭМИ РАН, 2009. -32 с.
2. Бирюков В.В. Economy of Omsk region : priorities of development strategy - Omsk, 2007.
3. Елкин С.Е., Метелев С.Е. Корпоративный менеджмент и управление процессом изменений // Человек и труд, № 2, 2010. - С.62-63.
4. Елкина О С. Математическое моделирование стратегий экономического поведения людей на рынке труда // Математические структуры и моделирование. 2005. № 15. С. 107-111.
5. Елкина О С. Налоговый учёт, отчетность и аудит. - Омск, 2012.
6. Елкина О С. О некоторых аспектах экономического и социального подхода к поведению человека //Вестник Омского университета. 2007. № 3. С. 124-132.
7. Елкина О С. Предпринимательство: макроэкономические риски современной России //Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2014. № 2 (36). С. 94-100.
8. Елкина О С. Стратегии экономического поведения на рынке труда : диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук - Омск, 1999.
9. Елкина О С. Стратегии экономического поведения работников на рынке труда - Москва, 2006.
10. Завгородняя Т.В., Метелев С.Е. Влияние экономических кризисов на развитие банковской системы России. - Омск, 2008.
11. Завгородняя Т.В., Метелев С.Е. Деньги, кредит, банки. - Омск, 2007.
12. Завгородняя Т.В., Метелев С.Е. Современный инновационный менеджмент. - Омск, 2014.
13. Идченко Н.В., Елкин С.Е. Эффективные методы оценки интеллектуального капитала // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 3. URL: http://www.science-education.ru/109-9566 (дата обращения: 05.07.2013).
14. Инновационные подходы к развитию предприятий, отраслей, комплексов /Фадеева И.Г., Куликов
A.В., Метелев И.С., Нужнова Ю.А., Фирсова С.Ю.: Монография в двух книгах - Одесса, 2015. Том Книга 1.
15. Косьмин А.Д., Метелев С.Е., Дубенская Е.С. Мировая экономика и внешнеэкономическая деятельность. - Москва, 2006.
16. Метелев С.Е., Косьмин А.Д. Природа и основные направления минимизации коррупции //Региональные проблемы преобразования экономики. 2016. № 1 (63). С. 136-144.
17. Метелев С.Е. Менеджмент экономической безопасности - Омск, 2010.
18. Метелев С.Е. Трансформационные преобразования в России и криминальные явления на современном этапе развития общества // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. 2014. № 1. С. 69-76.
19. Метелёв С.Е. Финансовый менеджмент - Омск, 2011.
20. Метелев С.Е., Метелев А.Е. Теоретические основы инновационно-кластерного развития //Проблемы современной экономики. 2008. № 3. С. 368-375.
21. Метелев С.Е., Чижик В.П., Елкин С.Е., Калинина Н.М. Инвестиционный менеджмент. - Омск, 2013.
22. Метелев С.Е., Чижик В.П., Елкин С.Е., Калинина Н.М. Инвестиционный менеджмент. - Москва, 2015.
23. Научные ответы на вызовы современности: экономика /Загорная Т.О., Елкина О.С., Круглов
B.Н., Клепиков Н.В., Суханова И.В., Довготько Н.А., Елкин С.Е., Логинова В.А., Ломакин Н.И., Луппол Е.М., Максимова О.Н., Медведева Л.И., Мурашова Е.В., Рыхтикова Н.А., Скиперская Е.В., Лизяева В.В., Панова В.Л., Экова В.А., Попова Я.А., Вагина В.Е. и др. - - Одесса, 2016. Том Книга 2.
24. Новые подходы к развитию экономики и корректировки современных хозяйственных систем / Гагарина Г.Ю., Зульфугарзаде Т.Э., Антипина Е.В., Бондаренко Н.Е., Валентей С.Д., Громыко В.В., Дзарасов Р.С., Евсюков С.Г., Забелина М.И., Казаринова Е.Б., Комарова И.П., Сигарев А.В., Скрыль Т.В., Устюжанина Е.В., Мунчаев Ш.М., Хасбулатов Р.И., Жигун Л.А., Гришин В.И., Журавлева Г.П., Смагина В.В. и др. - Тамбов, 2014. Сер. Выпуск 9 Университетские научные школы
25. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/dbscripts/munst/munst.htm (дата обращения 18.09.16).
