Научная статья на тему 'О мере заполненной части отрезка в задаче «Парковки»'

О мере заполненной части отрезка в задаче «Парковки» Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
84
31
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СЛУЧАЙНОЕ ЗАПОЛНЕНИЕ / ЗАДАЧА О «ПАРКОВКЕ» / RANDOM fiLLING / “PARKING” PROBLEM

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Ананьевский С. М., Шульгина Е. А.

Изучается обобщение известной задачи венгерского математика Реньи, известной под названием «задачао «парковке».Воригинальнойпостановкевэтойзадачеоткрытыеинтервалы единичной длиныслучайным образом заполняют отрезок большой длины и изучается асимптотика математического ожидания числа размещенных единичных интервалов при неограниченном увеличении длины заполняемого отрезка. Внастоящейработеразмещаемыеинтервалыимеютслучайнуюдлину.Рассматривается случай,когдадлинаразмещаемыхинтерваловможетприниматьзначения1или2сравными вероятностями. В отличие от оригинальной постановки задачи в данной работе изучается мера заполненной части большого отрезка. В работе получены асимптотические поведения математического ожидания и дисперсии меры заполненной части отрезка.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

On the measure of the occupied part of a segment in the “parking” problem

Ageneralization of the well-known Renyi “parking” problem is studied. In the original statement of thisproblem openintervalsof theunitlength fill asegment of alarge size.Theplacement of unitintervalsis random.The asymptoticbehavior of the mean of the number ofplacedintervals is studied. In this article the placed intervals are of a random length. The case when the length of the placed intervals equals to 1 or 2 with even probability is studied. As opposed to the original statement we study the measure of theoccupiedpart of a segment of alarge size.The asymptotic behavior of the mean and the variance of the measure of the occupied part of the segment is obtained.

Текст научной работы на тему «О мере заполненной части отрезка в задаче «Парковки»»

2013 ВЕСТНИК САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Сер. 1 Вып. 4

МАТЕМАТИКА

УДК 519.2

О МЕРЕ ЗАПОЛНЕННОЙ ЧАСТИ ОТРЕЗКА В ЗАДАЧЕ «ПАРКОВКИ»*

С. М. Ананьевский1, Е. А. Шульгина2

1. С.-Петербургский государственный университет, канд. физ.-мат. наук, доцент, [email protected]

2. С.-Петербургский государственный университет, студент, [email protected]

Пусть х — длина отрезка, на котором случайным образом размещаются интервалы длины /. Под / мы будем понимать положительную случайную величину. Процесс размещения интервалов следующий. Первый интервал длины / размещается на отрезке [0, х] таким образом, что его левый конец равномерно распределен на отрезке [0, х — /]. Пусть положение левого конца размещенного интервала это точка 4. Тогда наш отрезок [0, х] разбит на три части: две части (это отрезки [0,4], [4 + /,х]) не заполнены, а одна часть (интервал (4,4 + /)) заполнена. Далее, незаполненные части [0,4] и [4 + /, х] заполняются по такому же правилу и независимо друг от друга. Пусть носитель распределения случайной величины / отделен от нуля, т. е. существует положительное а такое, что Р(/ > а) = 1. В этом случае процесс заполнения отрезка [0, х] обязательно когда-нибудь закончится. Обозначим через Мх меру Лебега множества, занятого разместившимися интервалами. В настоящей работе изучаются асимптотические свойства распределения случайной величины Мх при безграничном увеличении длины отрезка [0, х]. Случай, когда величина / является неслучайной и / = 1, рассматривался в работах Реньи [1], Нея [2], Дворецкого и Роббинса [3]. В 1995 году в статье одного из авторов настоящей работы изучалась асимптотика математического ожидания числа разместившихся интервалов, когда / — случайная величина, принимающая два разных значения [4]. Далее мы будем рассматривать только случай, когда Р{1 = 1) = Р{1 = 2) =

* Работа выполнена при финансовой поддержке Совета по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант № НШ-1216.2012.1).

© С. М. Ананьевский, Е.А.Шульгина, 2013

Теорема. Существуют константы V и п такие, что

БМ^щ+^ + О^У^У (2)

где с — некоторая константа.

Доказательство теоремы. Докажем сначала утверждение (1). Введем следующее обозначение. Пусть [Их|£] означает меру Лебега множества, занятого разместившимися интервалами, при условии, что £ — левый конец первого разместившегося интервала. Тогда справедливы равенства

[ИХ+1Щ = Иг + Ых+1-г-1 + I, (3)

и соответственно

Е[МХ+1Щ = ^Е(Мг + Мх-г + 1) + ^Е(Мх + Мх+1+2). (4)

Пусть далее т(х) = ЕИХ. Отсюда следует

/ х х

1/1^,,, 1

ЕМХ+1 = т(х + 1) = ^ {~J + ~J т(х ~ ^ + 1 ] +

V 0 0 )

(х — 1 х — 1 \

! т(г)Л-\--™>{х-г- 1)Л + 2\ =

00

х х—1

1 { 1 { 3

= - т(г)Л-\--/ тШсИ -\—. (5)

х ] х — 1 ] 2

Если ввести новое обозначение ц(х) = т(х) + то (5) перепишется в следующем

виде:

х х—1

11

я(х + 1) = - + [ ч{ь)аь. (6)

х ] х — 1 J

х 7 х — 1

00

В работе [4] в теореме 2 показано, что существует такое положительное число V, что выполняется соотношение

д(х) = их + — V + О ) ^ (ж —> оо)

при некотором положительном с.

Если последнее записать в терминах функции т(х), то получаем утверждение (1) доказываемой теоремы:

3 3 (, т[х) = 1/х — — + —V + О I у I (х —> оо).

Замечание. Легко вычисляются начальные значения функции т(х): т(х) =0, 0 < х < 1,

1 < х < 2,

1

т(х) = —, К ) 2>

(х) = 2 -

2(х - 1)

. . 4х — 11 — 1п(х — 2) 4х — 9

т{х) = -—-—--\-

2(х - 1)

2(х - 2)

2 < х < 3,

3 < х < 4.

Из них можно получить грубые оценки V:

■ ( 4(х) ^ ^ 4(х)

1111 -о- < V < вир -о",

1<ж<3 Ж + | 1<х<ЗХ+ +

0, 5714 < V < 0, 8571. Доказательство утверждения (2). Введем в рассмотрение случайную вели-

чину

К (х) = vx + V/ — /

и отметим, что выполняется равенство

К (х) = К (4) + К (х — 4 — /) + /.

Если через [Мх |/,4] обозначить меру Лебега занятого места на отрезке [0, х] при условии, что длина первого разместившегося интервала равна / и его левый конец находится в точке 4, то будет иметь место равенство

Мх|/,4] = Мг + Мх-г-1 + /,

причем случайные величины Мг и Мх-г- независимы. Далее введем функции

Фк(х) = Е(Мх — К(х))к, к = 0,1, 2,

Тогда,

Фк (х) = Е (Мх — К (х))к = Е (Е [(Мх — К (х))к |/, 4]) =

= Е (Мг + Мх-г-1 — К (4) — К (х — 4 — /))к = = Е (Е [(Мг — К (4) + Мх-г-1 — К (х — 4 — /))к |/]) =

к х-1

1 к /■

т=0 0

Если случайная величина I распределена так, что Р(1 = 1) = Р(1 = 2) = то

к х

+ 1) = — С™ / - *)<Й+

т=0 0

к х-1 1к

2(х 1) т=0

При к = 2 имеем

2 хх

+1) = ^ ]Г с? [фт(4)ф2_т(х -

т=0 0

2 х-1

+ о( - П ^ / =

(х ) т=0 0

х х х-1

- /Ф2(*)<й + - /Ф1(*)Ф1(я-*)сй+—/ х У х У х — 1,/

0 0 0

х-1

н—— [

х — 1 .]

0

Итак, получено соотношение

х У х У х — 1,/

0 0 0

х-1

+ —Ц- [ (7)

х — 1 7

0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Для решения соотношения (7) докажем следующую теорему. Теорема (А). Пусть

х х-1

/(х + 1) = - /"/(*)<& + —Ц- [ №<М+р(х + 1), (8)

х у х — 1 7

00

где /(х) —ограничена на [0, 1], р(х) —непрерывная функция и такая, что р(х) =

о((Г+а)-

Тогда существует такое положительное в, что

3 / / Г\ х+а+1\

/(х)=/Зх + -/? + ОЦ-) ^ (9)

Доказательство теоремы (А).

Пусть х > 1, у > 1, у > х. Тогда из (8) получаем

х-1 У

/(*/+!)= I + ± I №<и+р(у + 1)

0 у 1

и

(2у-1)х(х-1),, (2у-1)(х-1) Г

У(У~ 1)(2Х-1)ПХ + 1)= +1)+ у(у- 1)(2х-1) .1 тЛ~

х—1

х—1 У

2у — 1 1 / ,, (2у — 1)х(х — 1)

/ '»к*-; / + + +

у(у — ^ У у У у(у — 1)(2х — 1)

х—1 у —1

Таким образом,

хх

ПУ +1)= У(У-1)(2Х-1)ПХ + " у(у-1)(2х-1) .1 тЛ+

х—1

х—1 У

+ / '<«>*+; / '«** - ШZШZT>"I<"»

х—1 у—1

Заметим, что если р(х) = 0, то функция f(x) = х + | удовлетворяет равенству (10). Тогда

х у

3 (2у — 1 )х(х — 1) / 5\ 2у — 1 Г 3, , 1 Г, 3,

х—1 у—1

С*-1**-1) (11)

Возьмем х < у < х + 1 и положим

Тогда из (10) и (11) получим, что

у(у — 1)(2х — 1) У V 2

х1

з •

2

+ ^ЗТ) /(/(() - с +1' ■ +; / (/<" -(< + §>

х—1 у —1 хх

(2у — 1)(х — 1) Г , , , 3, , (2у — 1)х(х — 1) ,

х1

(2у — 1)х(х — 1) (( 5\ ,

у(у — 1)(2х — 1) ^ ; V 2

х—1

х

х

Введем еще одно обозначение:

px = sup |p(t)|, (x > 1).

x<t<x+1

Из определения Ix и px получаем неравенство

f(y + 1) - (у + 1 + ^ 1Х > 0 + 0 + 0 + 0 - рх+1 - Рх+1 = -2рх+1.

Отсюда последует неравенство

Iy > Ix - Ax (y > x > 1), (12)

где

Аналогично рассмотрим и получим

Из (12) получим, что

Ax = 2^

px+i

\ х + г + |'

i=i 2

fit)

SUP ГТ"з

x-1<t<xA*

x-l<t<x+l t + 2

Sy < Sx +Ax (y > x> 1). (13)

lim inf Iy > Ix — Ax.

y—

И пользуясь тем, что Ax = o(1), заключаем

lim inf Iy > lim sup Ix.

y—x—

Аналогичные рассуждения с Sx приводят к тому, что существуют ITO = lim Ix и

x—

STO = lim Sx и —то < ITO < STO < то.

x—

Учитывая эти неравенства и определения Ix и Sx, делаем заключение, что f (x) = O(x). Из (10) получаем

у-1

ft .n fC .п (у-х)(ж + у-2жу-1) (2у - 1)ж [

ЛУ + 1} " ЛЖ + у(у-1)(2х-1) ЛЖ + 1} + у(у-1)(2*-1) J fm+

x — 1

x y

(y — x)f.. 1/x/w (2y — 1)x(x — 1)

+ R^ghy I fm + LJmdt+P(y+1). +1,.

y—1

И, следовательно,

sup |f (y +1) - f (x +1)| = O(1)+2px.

x<y<x+1

Тогда условия теоремы и определения Ix и Sx позволяют сделать заключение, что Sx — Ix = o(1) и, кроме того, ITO = = ±то.

щ.

X—>СЮ Ж+,2

Из (12) и (13) следует, что Ix — Ax < в < Sx + Ax, (x > 1). Заметим, что для

Положим /3 = lim Ix = lim Sx = lim x+,

f(Xn)

Иначе получаем противоречие с определениями Ix и Sx. Тогда

любого x > 1 существует xn £ [n — 1, n +1] такое, что

< Ax.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3

f(xn) - /3(хп + -)

< (n + 2)An

Введем в рассмотрение функцию f*(x) = f(x) — [3{х + |) и заметим, что она удовлетворяет равенству (8) и, следовательно, равенству (10).

Положим x = xn — 1 (n — 2 < x < n) и пусть n — 1 < y < n; тогда справедливы неравенства

(2y-l)x(x-l) 2y-l

" + (-X + l)+y{y- 1)X

x( sup |f *(t)| + sup |f *(t)A +

\n-3< t<n-2 n- 2< t<n- 1 /

+ m n f SUP SUP SUP l/^WlV

y(y — 1)(2x — 1) \n—3<t<n—2 n —2<t<n—1 n—1<t<n /

+ "f sup |/*(i)| + sup If (t)|) - (2y " " + 1) + 1)

y Vn —2<t<n—1 n—1<t<n / y(y — 1)(2x — 1)

sup |/*(i)| < — ( sup |/*(t)|+ sup |/*(t)| + sup |/*(t)| +

n—2<t<n—1 n n—3<t<n—2 n—2<t<n—1 n—1<t<n

(2n — 1)n (2n — 1)n

+ (n-2)(2n-5)(n + 3)A"+1 + (п-2)(2п-5Л+Ь

где C1 — абсолютная константа.

Докажем, что существуют положительные константы с и сз такие, что

/ с \ x+a+1

irwi<c3(-) . (14)

Доказательство проведем по индукции. Пусть при x < n неравенство (14) верно; покажем его справедливость при x £ (n, n + 1]. Для этого заметим, что по условию существует положительное c2 такое, что

\ n+1+a

c

2рп + 1 < 2 с2

,n + 1

Тогда

Pn+i+1

(п + 3)Д„+1 = 2(п + 3) ]Г /"У1 з <

^Е —^ttttti— ^2с* Е

n+1+a+i

n+ 1+a+i

n+l + i+f \n+l + i

2 i=1 x

и

|/*(t)|< sup |/*(t)|<£ix

n<t<n+1 П

x( sup |f *(t)| + sup |f *(t)| + sup |f *(t)|) +

\n—3<t<n —2 n —2<t<n—1 n-1<t<n /

oo / \ n+1+a+i

+ 2c2^( , .) +2р„+1<

^ V n + 1 + г/

<-f sup |f(t)| + sup |f(t)|+ sup |f(i)f) +

n \n—3<t<n — 2 n —2<t<n—1 n—1<t<n /

n+ 1+a+i

+ 2c2 V ( ---'

Воспользовавшись индукционным предположением, получаем

/ ч n—3+а+1

|/*(х)|< sup \f*(t)\ < — ( —^Ц- ) +

n<t<n+1 n \n - 3)

/ ч n — 2+a+1 / ч n—1+a+1

+ +

oo / \ n+1+a+i / \ n—3+a+1 oo / \ n+1+a+i

+ 1 + ~ n \n — 3 J + i

i=0 4 ' 4 ' i=0 4

Необходимо показать, что

/ \ n—3+a+1 , , -> oo / \ n+1+a+i

С4С3 / С \ fn\n+a+1 ^ / С \

— U^J +2сЛ~) М^гггй; -C3'

4 y i=0

Рассмотрим каждое слагаемое отдельно. Преобразуем первое слагаемое:

n-3+a+l / ч (f-l)rt~g+"+1

С4С3 / с ^ ^ с4с3 1 V3 ; --1

пуп — 3/ пу ^ — 1

отметим, что

lim 1 + ----= е3.

V f-ly

Тогда

/ ч n—3+а+1

limC4C3/^_\ =0

n^TO n yn — 3/

Следовательно, при достаточно больших n будет выполнено неравенство

n—3+а+1 С4С3 I С \ с3

n V n — 3 / 2

Далее,

/П\n+a+1 ~ / c Xn+l+«+i ,nч n+a+1 ~ , c чп+а+1+i

2c2 (-) eutth) EÜ

i=0 v 7 i=0

/ П \ n+a+1 / c \ n+a+1 1

= 2 c2

. сУ 1 — - '

n 10

Таким образом, для больших n

n+ 1+a+i

Ч7

сз

. n+1 + г У ~ 2

о 4 у

Теорема (А) доказана.

Продолжим доказательство соотношения (2) из основной теоремы. Применим теорему (А) к функции Ф2(х), где

x ж— 1

р(х) = - ( i{t)4> i{x - t)dt А--— í -t - l)dt.

x J x - 1 J

о

Необходимо проверить, что так определенная функция p(x) удовлетворяет условиям теоремы (А).

Заметим, что для любой положительной константы с, начиная с некоторого места, существуют со и ci такие, что

< (-Y < (21V

xxx

Покажем, что

sup \*1(t)*1(x-t)\ = Ol'(-Y). (15)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0<t<x Wxy J

Из определения функции ^i(x) имеем

t / ^ x — t |*i(t)*i(x-t)| <c2 I C1

t / V x — t

Для доказательства (15) достаточно показать, что справедливо неравенство

с2 <fC3^

£ / у х ^ / V х /

или, что то же самое, справедливо неравенство

21п с + £ 1п С! — £ 1п £ + (х — £) 1п ех — (ж — £) 1п(х — £) < х 1п с3 — х 1п х.

Последнее неравенство равносильно следующему:

£ 1п£ + (х — £) 1п(х — £) > 21п с + х 1п сх — х 1п с3 + х 1п х.

Пользуясь выпуклостью функции х 1п х, получаем, что

хх

+ (ж -¿)1п(ж -¿) > 2 — 1п = х 1пх — ж 1п 2.

Если сз > 2с1, то

сз

ж 1п ж — ж 1п 2 > 1п с — ж 1п--1- ж 1п ж,

С1

начиная с некоторого места. Это заканчивает доказательство неравенства (15).

Отсюда делаем вывод, что функция p(x) удовлетворяет условиям теоремы (А). Так как DMx — ^2(x) = — (^(x))2, получаем, что существует константа п такая,

что

3 (г с\x—1\

DMx = E{Mx-m{x)f = щ +-г] + О U-j J,

что окончательно доказывает теорему. Литература

1. Renyi A. On a one-dimensional problem concerning space-filling // Publ. of the Math. Inst. of Hungarian Acad. of Sciences. Vol. 3. 1958. P. 109-127.

2. Ney P. E. A random interval filling problem // Annals of Math. Statist. Vol. 33. 1962. P. 702-718.

3. Dvoretzky A., Robbins H. On the "parking" problem // Publ. of the Math. Inst. of Hungarian Acad. Of Sciences. Vol. 9. 1964. P. 209-226.

4. Ananjevskii S. M. The "parking' problem for segments of different length // Journal of Mathematical Sciences. 1999. Vol. 93. P. 259-264.

Статья поступила в редакцию 27 июня 2013 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.