CC BY
177
Международный электронный научный журнал ISSN 2307-2334 (Онлайн)
Адрес статьи: pnojournal.wordpress.com/archive15/15-05/ Дата публикации: 1.11.2015 № 5 (17). С. 21-26. УДК 550
В. П. Савиных
О космическом и земной геоинформатике
Статья посвящена исследованию космической геоинформатики как нового научного направления. Показано сходство и различие между земной и космической геоинформатикой. Отмечена интеграция методов дистанционного зондирования и геоинформатики. Описано значение космического мониторинга как базовой части космической геоинформатики. Показаны особенности пространственного знания.
В частности, выявлено, что между земной и космической геоинформатикой больше сходства по основным уровням развития и исследования, так, например, между геоинформационными технологиями в космической и земной областях нет различий.
Описаны наиболее важные приложения космического мониторинга Земли: экологические и природно-ресурсные цели, контроль чрезвычайных ситуаций, вызванных природными катастрофами, техногенными авариями, региональными и локальными военными конфликтами, океанология, мониторинг наземных пожаров, разведка запасов природных ресурсов.
Ключевые слова: философия информации, научная картина мира, геоинформатика, космические исследования, космическая геоинформатика, интеграция наук, информационное пространство, информационное поле
Perspectives of Science & Education. 2015. 5 (17)
International Scientific Electronic Journal ISSN 2307-2334 (Online)
Available: psejournal.wordpress.com/archive15/15-05/ Accepted: 15 September 2015 Published: 1 November 2015 No. 5 (17). pp. 21-26.
V. P. s AVi N YKH
On space and earth geoinformatics
The article analyzes the Space Geoinformatics as a new scientific field. The article analyzes the differences and similarities between the Earth and space geoinformatics. The article shows the commonality of terrestrial and space geoinformatics. The article shows the integration of remote sensing and geo-informatics. The article shows the importance of space monitoring as a basic part of Geoinformatics. The article briefly describes the spatial knowledge.
In particular, it was revealed that between the earth and space geo-information science more similarities on basic levels of research and development, for example, between geographic information technologies in space and terrestrial areas there are no differences.
Describes the most important applications of space monitoring of the Earth: environmental and natural resource objectives, control of emergency situations caused by natural disasters, technological accidents, regional and local military conflicts, Oceanography, monitoring of ground fires, exploration of natural resources.
Keywords: philosophy of information, scientific picture of the world, geoinformatics, space exploration, space geoinformatics, integration of science, information space, information field
_Введение
/ осмические исследования остаются I/ необходимым источником информации и построения картины мира [1, 2]. Современные космические исследования и построение картины мира связаны с применением «земных» наук геоинформатики, географии, геодезии. Существует и применяется космическая геодезия [3] и космическая география [4]. Геоинформатика как наука интегрирующая науки о Земле также имеет все основания на термин космическая [5]. Создание космической геоинформатики стороны служит развитием наук. Ее особенностью является комплексный подход к исследованию космического пространства и перенос "земных" методов геоинформатики в область космических исследований.
Сравнение космической и земной геоинформатики
Космическая геоинформатика как и земная геоинформатика связана в первую очередь с познанием и исследованием окружающего мира.
Рассматривая перенос земных методов в область космических необходимо выделить следующие уровни: уровень сбора информации, уровень данных, уровень технологий, уровень интерпретации, уровень хранения информации, уровень представления информации, уровень концептов, уровень обобщения, уровень познания.
На уровне сбора информации между космической и земной геоинформатикой существует полное различие. На уровне данных между космической и земной геоинформатикой различие отсутствует. В обеих геоинформатиках используют геоданные [6, 7], которые представляют собой интегрированную совокупность включающую три качественные группы: "место" (координатные данные), "время" (временные характеристики), "тема" (тематические данные). Геоданные являются системным информационным ресурсом [8], что позволяет проводить на их основе системный анализ и систематизировать результаты космических исследований.
Космическая геоинформатика обеспечивает на уровне данных сопоставимость и анализ с наземными методами исследований. На уровне технологий космическая геоинформатика совместима с наземными технологиями и создает инструмент обмена методами анализа и обработки.
На уровне интерпретации космическая геоинформатика имеет свои методы обработки, однако они полностью совместимы с наземными методами интерпретации. На уровнях: хранения информации, представления информации, концептов и обобщения - различия нет.
На уровне познания космическая геоинформатика способствует интеграции наук. Однако, в
отличие от земной геоинформатики она интегрирует науки, связанные с исследованием космоса. Обе геоинформатики тесно связаны с синергетикой. На уровне познания космическая геоинформатика, как и земная, черпают информацию из окружающего человека информационного поля [8], в чем дополняют друг друга.
Таким образом, между земной и космической геоинформатикой больше сходства по основным уровням развития и исследования. В частности между геоинформационными технологиями в космической и земной областях нет различий. Отсюда следует, что методы земной геоинформатики применимы в космической геоинформатике, а их области исследований дополняют друг друга и создают более полную картину окружающего мира.
Космическая информатика как инструмент создания картины мира
Интеграция наук на основе космической и земной геоинформатики способствует создания полной, непротиворечивой картины мира. Картина мира - одно из основополагающих понятий в познании и науке [1, 2]. Научная картина мира строится как сложная система, на основе познания окружающего мира. Общенаучная картина мира строится на единстве в различных научных направлений. Она реализуется на дисциплинарном и на междисциплинарном уровнях. Развитие наук и научных исследований, формирование множества моделей и методов направлено в итоге на построение научной картины мира или модели окружающего мира в той или иной форме [1, 2]. Система убеждений, утверждающая основополагающую роль науки как источника знаний и суждений о мире называется сциентизм.
Основой развития современного общества является информационная составляющая [9]. Космическая геоинформатика является частью этой информационной составляющей. Она развивается и совершенствуется на основе взаимодействия с земной геоинформатикой и на основе продолжающей интеграции с другими науками.
Значение геоинформатики и геоинформационных технологий заключается не только в обработке информации, а в том, насколько развивается при этом модель мира человека и общества. Значение геоинформатики и геоинформационных технологий в сфере научных исследований заключается в том, насколько адекватны применяемые модели реальной среде проживания человека. Инструментом использования информационных и геоинформационных технологий при построении картины мира являются информационные модели. По существу картина мира в информационном представлении - это сложная информационная конструкция. Основой построения простых и сложных информационных конструкций являются информационные единицы.
Информационные и геоинформационные технологии - посредник полезный для анализа и обобщения информации. Создателем картины мира остается человек. Научное освоение мира включает в себя разные составляющие, из которых следует выделить [5]:
• познавательную деятельность человека, приводящую к созданию новых концепций, принципов, теорий, моделей, методов;
• прикладную активность человека, приводящую к созданию автоматизированных производств, т.е. процесс материализации научных исследований;
• обобщение накопленного опыта, позволяющего формировать модели мира, адекватные достигнутому уровню научного развития и познания окружающего мира.
Утилитарный подход рассматривает космические исследования как совокупность процессов сбора информации для дальнейшей обработки и анализа. При этом не уделяется должного внимания построению картины мира как задачи космического исследования. В тоже время, космические исследования играют важную роль в формировании картины мира. Она ориентирована на построение интегральной картины. Соответственно она оказывает воздействие и на науки прямо или косвенно связанные с космическими исследованиями.
Космический мониторинг как важная часть космической геоинформатики
Современные исследования Земли невозможны без применения космического мониторинга. Это обусловлено их неоспоримыми преимуществами, к главным из которых относятся [10-13]: большая обзорность космических средств; оперативность получения информации; возможность наблюдений в любых труднодоступных районах; возможность получения информации в широком диапазоне электромагнитных волн; возможность передачи космической информации потребителям различных уровней. Следует отметить разделение космического мониторинга на внешний и внутренний [14, 15]. Внешний мониторинг ориентирован в сторону от Земли. Внутренний по существу имеет синоним "исследование Земли из космоса".
Начиная с запуска первого искусственного спутника Земли, дистанционные аэрокосмические методы зондирования Земли доказали свою эффективность [16, 17]. Поэтому космический мониторинг являются частью современной цивилизации. Технологии космического мониторинга имеют преимущество в части глобального масштаба наблюдений. Они получают информацию в полной зоне спектра электромагнитных волн. Технологии космического мониторинга в настоящее время являются целостной системой, позволяющей дублировать и дополнять инфор-
мацию получаемую по разным каналам. Большое значение космические методы занимают при создании и управлении транспортными системами [18, 19] и формировании инфраструктуры пространственных данных [20].
Главными для систем космического мониторинга Земли (КМЗ) являются экологические и природно-ресурсные цели [21-23]. Решение проблем охраны окружающей среды, рационального природопользования, а также контроля чрезвычайных ситуаций, вызванных природными катастрофами, техногенными авариями, региональными и локальными военными конфликтами, становится одной из наиболее актуальных задач для человечества в целом.
Важным приложением КМЗ является область океанологии. Изучение топографии морского дна, особенно в шельфовой зоне, имеет важное практическое значение [24, 25]. Традиционные методы измерения подводного рельефа с помощью эхолотных промеров глубины позволяют определять топографию дна лишь на ограниченных участках. В связи с этим необходимо развитие новых оперативных методов определения рельефа дна в прибрежных зонах морей и океанов на больших площадях Решение этой проблемы возможно с использованием дистанционных средств, регистрирующих различные эффекты на поверхности моря.
Важным направлением космического мониторинга являются задачи прогнозирования природных катастроф [26]. При анализе возникновения конкретных природных катастроф процессы взаимодействия природы и общества рассматриваются как интерактивные природно-антропогенные механизмы, поиск стратегии управления которыми является одним из путей преодоления возможных кризисных ситуаций в окружающей среде.
Космическая геоинформатика исследует синтез систем мониторинга окружающей среды, обеспечивающих сбор, хранение и обработку необходимой информации, формируемой космическими, воздушными, наземными (водными) источниками. Развивается концепция создания информационных систем мониторинга, основанная на алгоритмах и методах экоинформатики и состоящая в совместном использовании информационных технологий и моделей эволюции подсистем окружающей среды.
В целом это направление продолжает развитие подходов к изучению динамики глобальной системы природа-общество, обращая особое внимание на задачи оценки, обнаружения, предотвращения и прогнозирования природных катастроф, как естественного происхождения, так и инициированных антропогенными процессами. В рамках этого направления диверсифицируется направление прогноза землетрясений. Предложен [27] метод прогноза землетрясений на основе линеаментного анализа космических изображений сейсмоопасных территорий.
Особо развивается направление мониторинга наземных пожаров. Пожары причиняют большой ущерб. С ростом населения они становятся все более опасным явлением, а борьба с ними становится государственной проблемой не только в России, но и в других государствах. Не эффективные меры, по тушению огня, способствуют распространению пожаров на огромной площади и делают их чрезвычайно опасными для жизни человека. Использование КМЗ является оптимальным для решения данной проблемы [10]. Сегодня технологии космического наблюдения и созданные на их основе технологии космического мониторинга широко применяют в мире.
Большое значение КМЗ имеет для разведки запасов природных ресурсов. В работе [12] обосновывается актуальность и анализируются особенности применения современных аэрокосмических методов и технологий для мониторинга различных объектов нефтегазового комплекса, изучения геологического строения нефтегазоносных территорий, поиска месторождений нефти и газа, в том числе в арктических регионах, контроля нефте-, газо- и продук-топроводов, а также для оценки экологического состояния мест добычи и транспортировки углеводородов на суше и на море.
Космический мониторинг в космической геоинформатике решает задачи сбора, систематизации и визуализации собранной информации. КМЗ в космической геоинформатике включает обработку анализ и хранение информации. особенностью космической информатики и КМЗ являются большие объемы информационных коллекций что приводит к проблеме "больших данных". Эта проблема решается разработкой специальных математических методов и применением специальных вычислителей.
Пространственные знания в космических исследованиях
Одна из задач геоинформатики - получение новых знаний [28]. Особенностью космических исследований является получение новых знаний среди которых пространственные знания [29, 30] занимают основное место. Отличием пространственного знания является возможность его визуального отображения на картах, схемах, фотоизображениях и других видах изображений. При отображении применяют специальные преобразования, позволяющие представлять пространственные знания в визуальной форме удобной для анализа. При исследовании Земли существует понятие геознания [30] и геореференции [28, 31] как инструмента его получения. Космические исследования расширяют объем знаний, накапливаемых человечеством.
К новым знаниям относят новые модели, новые научные теории, новые научные направления. В процессе развития космических исследований в рамках космической геоинформатики разработаны новые модели и новые методы моделирования [11, 24, 32, 33] пространственных явлений. Они синтезируют известные методы познания и подходы. среди которых можно выделить: статистические, аналитические, причинно-следственные, лингвистические и нечеткие подходы. Это позволяет создать ряд специальных моделей объектов и физических полей, таких как: комплексные модели полей сигналов на входе аппаратуры; паттерны - классифицированные спектральные модели объектов суши, облачности и морской поверхности; динамические модели - модели спектральной яркости оптического диапазона излучения природных объектов; пространственные (геоинформационные) климатические модели Земли.
Новые пространственные модели применяю в разных направлениях, среди которых следует выделить: региональное управление, ликвидацию стихийных бедствий, информационную поддержку ситуационных комнат, управление территориями. Развитие специальных моделей и информационных моделей на их основе привело к появлению нового научного направления эко-информатики [34]. Методы экоинформатики и ее программные реализации могут использоваться применительно к системам глобального дистанционного мониторинга окружающей среды и анализа развития цивилизации. Моделирование экологических систем основывается главным образом на системном подходе, в котором отношения между явлениями имеют первичное, а сами явления - вторичное значение [34].
Разработанная в рамках экоинформатики универсальная математическая модель экосистемы прибрежных вод в условиях антропогенной нагрузки основывается на установленных связях между процессами различной природы: физическими, химическими, биологическими, геологическими. Модели экосистем характеризуется рядом параметров, определяющих входные и выходные параметры состояния, управляющие и возмущающие параметры.
Заключение
Развитие космической геоинформатики в большой степени основано на интеграции данных дистанционного зондирования и геоинформатики [35]. Именно эта интеграция привела к формированию основных принципов и последующему созданию космической геоинформатике. Развитие космической геоинформатики [5] направлено на интеграцию наук, включая космические исследования. Геоинформатика как важное развитие информатики [7, 36] создает возможности для
интенсивного развития космических исследований. включая обучение и переподготовку специалистов. Космическая информатика дает возможность по новому решать задачи управления с использованием пространствен-
ной информации [37]. Развитие космической геоинформатики способствует формированию научной картины мира и расширяет возможности человека в исследовании окружающего пространства.
ЛИТЕРАТУРА
1. Савиных В.П. Космические исследования как средство формирования картины мира // Перспективы науки и образования. 2015. № 1. С. 56-62.
2. Tsvetkov V. Ya. Worldview Model as the Result of Education // World Applied Sciences Journal. 2014. № 31 (2). pр. 211-215.
3. Mайоров A.A., Савиных В.П., Цветков В.Я. Геодезическое космическое обеспечение России // Науки и земле. 2012. № 4. С. 23-27.
4. Савиных В.П., Смирнов Л.Е., Шингарева К.Б. География внеземных территорий. M.: Дрофа, 2009.
5. Розенберг И.Н., Цветков В.Я. Космическая геоинформатика: Учебное пособие. M.: MГУПС ^ИИТ), 2015. 72 с.
6. Цветков В.Я., Домницкая Э.В. Геоданные как основа цифрового моделирования // Современные наукоёмкие технологии. 2008. № 4. С. 100-101.
I. Mайоров A.A., Цветков В.Я. Геоинформатика как важнейшее направление развития информатики // Информационные технологии. 2013. № 11. С. 2-7.
S. Tsvetkov V.Ya. Information field // Life Science Journal. 2014. № 11(5). рр. 551-554.
9. Поляков A^. Информационная общность систем. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2002.
10. Бондур В.Г. Aктуальность и необходимость космического мониторинга природных пожаров в России // Вестник Отделения наук о Земле РAH. 2010. Т 2. С. 1-15.
II. Bondur V.G. Satellite monitoring and mathematical modelling of deep runoff turbulent jets in coastal water areas // in book Waste Water - Evaluation and Management. InTech, Croatia. 2011. pp.155-180. http:// www.intechopen.com/articles/show/ title/satellite-monitoring-and-mathematical-modelling-of-deep-runoff-turbulent-jets-in-coastal-water-areas
12. Бондур В.Г. Aэрокосмический мониторинг нефтегазоносных территорий и объектов нефтегазового комплекса. Реальности и перспективы // в кн. «Аэрокосмический мониторинг объектов нефтегазового комплекса». M.: Научный мир, 2012. С. 15-37.
13. Цветков В.Я. Диверсификация космического мониторинга // Славянский форум. 2015. № 2(8). С. 302-309.
14. Бондур В.Г., Калери A^., Лазарев A.^ Наблюдения Земли из космоса. Орбитальная станция «Mир» март-август 1992 г. СПб.: Гидрометеоиздат, 1997. 92 с.
15. Tsvetkov V.Ya. Global Monitoring // European Researcher. 2012. Vol.(33). №11-1. pp.1843-1851.
16. I.V. Barmin, V.P. Kulagin, V.P. Savinykh, V.Ya. Tsvetkov. Near_Earth Space as an Object of Global Monitoring // Solar System Research. 2014. Vol. 48. No. 7. pp. 531-535. doi: 10.1134/S003809461407003X.
11. Розенберг И.Н., Савиных В.П., Цветков В.Я. Практическое применение ГЛOHAСС // Российский космос. 2009. № 2. С. 24-27.
1S. Розенберг И.Н., Цветков В.Я., Романов ИА Управление железной дорогой на основе спутниковых технологий // Государственный советник. 2013. № 4. С. 43-50.
19. Розенберг И.Н., Тони О.В., Цветков В.Я. Интегрированная система управления железной дорогой с применением спутниковых технологий // Транспорт Российской Федерации. 2010. № 6. С. 54-57.
20. Розенберг И.Н., Aльтшулер Б.Ш., Самратов У.Д. О концепции создания инфраструктуры пространственных данных с использованием спутникового позиционирования // Aвтоматика, связь, информатика. 2005. № 10. С. 19-23.
21. Бондур В.Г., Филатов Н.Н., Гребенюк Ю.В., Долотов Ю.С., Здоровеннов Р.Э., Петров M^., Цидилина M.H. Исследования гидрофизических процессов при мониторинге антропогенных воздействий на прибрежные акватории (на примере бухты Mамала, о. Оаху, Гавайи) // Океанология. 2007. Т.47. № 6. С. 827-846.
22. Затягалова В.В. Геоэкологический мониторинг загрязнений моря по данным дистанционного зондирования // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. №5(8). С. 94-99.
23. Савиных В.П., Цветков В.Я. Исследование северных территорий методами геоинформатики // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 5 (8). С. 14-23.
24. Бондур В.Г., Журбас В^., Гребенюк Ю.В. Mатематическое моделирование турбулентных струй глубинных стоков в прибрежные акватории // Океанология. 2006. Т.46. № 6. С. 805-820.
25. Бондур В.Г. Оперативная дистанционная оценка состояния границы раздела атмосфера-океан по пространственным спектрам изображений // Оптико-метеорологические исследования земной атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987. С. 217-229.
26. Бондур В.Г. и др. Aэрокосмические методы изучения вулканоопасных территорий // В книге «Изменение окружающей среды и климата: природные и связанные с ними техногенные катастрофы». M.: ИГEM РAH, 2007. 200 с.
21. Бондур В.Г., Зверев AJ. Mетод прогнозирования землетрясений по результатам линеаментного анализа космических изображений // Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. № 1. С. 76-83.
2S. Hill Linda L. Georeferencing: The Geographic Associations of Information - MIT Press Cambridge, Massachusetts, London, England. 2009. 272 p.
29. Цветков В.Я. Пространственные знания // Mеждународный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 7. С. 43-47.
30. Кулагин В.П., Цветков В.Я. Геознание: представление и лингвистические аспекты // Информационные технологии. 2013. № 12. С. 2-9.
31. Розенберг И.Н., Вознесенская M.E. Геознания и геореференция // Вестник Mосковского государственного областного педагогического университета. 2010. № 2. С. 116-118.
32. Бондур В.Г., Журбас В^., Гребенюк Ю.В. Mатематическое моделирование турбулентных струй глубинных стоков в прибрежные акватории // Океанология. 2006. Т.46. № 6. С. 805-820.
§З. Tsvetkov Ма. Spatial Information Models // European Researcher. 2013. Vol.(60). № 10-1. pp.2386-2392.
B4. Бондур В.Г., Кондратьев К.Я., Крапивин В.Ф., Савиных В.П. Проблемы мониторинга и предсказания природных катастроф // Исследования Земли из космоса. 2005. № 1. С.3-14.
05. Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования // Информационные технологии. 1999. № 10. С. 36-40.
Зб. Розенберг И.Н., Духин С.В. Геоинформационные технологии - важнейшая составляющая современных информационных систем // Aвтоматика, связь, информатика. 2005. № 7. С. 8-12.
gl. Розенберг И.Н. Пространственное управление в сфере транспорта // Славянский форум. 2015. № 2(8). С. 268-274.
REFERENCES
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20. 21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28. Hill
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
Savinykh V.P. Space research as a means of forming the picture of the world. Perspektivy nauki i obrazovaniia - Perspectives of science and education, 2015, no. 1, pp. 56-62 (in Russian).
Tsvetkov V.Ya. Worldview Model as the Result of Education. World Applied Sciences Journal, 2014, no. 31 (2), pp. 211-215. Maiorov A.A., Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Geodetic space provision in Russia. Nauki i zemle - Science and the earth, 2012, no. 4, pp. 23-27 (in Russian).
Savinykh V.P., Smirnov L.E., Shingareva K.B. Geografiia vnezemnykh territorii [Geography of extraterrestrial territories]. Moscow, Drofa Publ., 2009.
Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ia. Kosmicheskaia geoinformatika: Uchebnoe posobie [Space Geoinformatics: a training manual]. Moscow, MGUPS (MIIT) Publ., 2015. 72 p.
Tsvetkov V.Ia., Domnitskaia E.V. Geodata as a basis for digital modeling. Sovremennye naukoemkie tekhnologii - Modern high technologies, 2008, no. 4, pp. 100-101 (in Russian).
Maiorov A.A., Tsvetkov V.Ia. Geoinformatics as an important direction of development of computer science. Informatsionnye tekhnologii - Information technologies, 2013, no. 11, pp. 2-7 (in Russian). Tsvetkov V.Ya. Information field. Life Science Journal, 2014, no. 11(5), pp. 551-554.
Poliakov A.O. Informatsionnaia obshchnost'system [Information systems community]. Saint-Petersburg, SPbGTU Publ., 2002. Bondur V.G. Relevance and the need for space monitoring of natural fires in Russia. Vestnik Otdeleniia nauk o Zemle RAN -Bulletin of the Department of Earth Sciences RAS, 2010. V. 2, pp. 1-15 (in Russian).
Bondur V.G. Satellite monitoring and mathematical modelling of deep runoff turbulent jets in coastal water areas // In book Waste Water - Evaluation and Management. InTech, Croatia. 2011. pp.155-180. Available at: http:// www.intechopen.com/ articles/show/title/satellite-monitoring-and-mathematical-modelling-of-deep-runoff-turbulent-jets-in-coastal-water-areas (accessed 15.10.2015).
Bondur V.G. Satellite monitoring and mathematical modelling of deep runoff turbulent jets in coastal water areas // In book Waste Water - Evaluation and Management]. Moscow, Nauchnyi mir Publ., 2012. pp. 15-37.
Tsvetkov V.Ia. Diversification of space monitoring. Slavianskii forum - Slavic forum, 2015, no. 2(8), pp. 302-309 (in Russian). Bondur V.G., Kaleri A.Iu., Lazarev A.I. NabliudeniiaZemliizkosmosa. Orbital'naiastantsiia«Mir» mart-avgust 1992g. [Observation of the Earth from space. Orbital station "Mir" March-August 1992]. Saint-Petersburg, Gidrometeoizdat Publ., 1997. 92 p. Tsvetkov V.Ya. Global Monitoring. European Researcher, 2012, Vol.(33), no.11-1, pp.1843-1851.
I.V. Barmin, V.P. Kulagin, V.P. Savinykh, V.Ya. Tsvetkov. Near_Earth Space as an Object of Global Monitoring. Solar System Research, 2014, Vol. 48, no. 7, pp. 531-535. doi: 10.1134/S003809461407003X.
Rozenberg I.N., Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Practical application of GLONASS. Rossiiskii kosmos - Russian space, 2009, no. 2, pp. 24-27 (in Russian).
Rozenberg I.N., Tsvetkov V.Ia., Romanov I.A. Management of the railway based on satellite technology. Gosudarstvennyi sovetnik
- The State Counsellor, 2013, no. 4, pp. 43-50 (in Russian).
Rozenberg I.N., Toni O.V., Tsvetkov V.Ia. Integrated system of management of the railway with the use of satellite technology.
Transport Rossiiskoi Federatsii - Transport of the Russian Federation, 2010, no. 6, pp. 54-57 (in Russian).
Rozenberg I.N., Al'tshuler B.Sh., Samratov U.D. On the concept of spatial data infrastructure, using satellite positioning.
Avtomatika, sviaz', informatika - Automation, communication, Informatics, 2005, no. 10, pp. 19-23 (in Russian).
Bondur V.G., Filatov N.N., Grebeniuk Iu.V., Dolotov Iu.S., Zdorovennov R.E., Petrov M.P., Tsidilina M.N. Studies of hydrophysical
processes during monitoring of anthropogenic impacts on coastal waters (on the example of Mamala Bay, Oahu, Hawaii).
Okeanologiia - Oceanology, 2007, V.47, no. 6, pp. 827-846 (in Russian).
Zatiagalova V.V. Geoecological monitoring of pollution of the sea by remote sensing. Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii -Educational resources and technologies, 2014, no. 5(8), pp. 94-99 (in Russian).
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Study of the Northern territories by methods of Geoinformatics. Obrazovatel'nye resursy i tekhnologii
- Educational resources and technologies, 2014, no. 5 (8), pp. 14-23 (in Russian).
Bondur V.G., Zhurbas V.M., Grebeniuk Iu.V. Mathematical modeling of turbulent jets of deep drains in the coastal water areas. Okeanologiia - Oceanology, 2006, V.46, no. 6, pp. 805-820 (in Russian).
Bondur V.G. Operational remote assessment of the condition of the boundary between the atmosphere-ocean spatial spectra of images. Optical-meteorological studies of the earth's atmosphere. Novosibirsk, Nauka Publ., 1987, pp. 217-229 (in Russian). Bondur V.G. i dr. Aerospace methods study areas volcanogenic // In the book "Environmental Change and climate: natural and related technogenic catastrophes". Moscow, IGEM RAN Publ., 2007. 200 p.
Bondur V.G., Zverev A.T. Method of predicting earthquakes by the results of the lineament analysis of satellite images. Geodeziia i aerofotos"emka - Geodesy and aerial photography, 2005, no. 1, pp. 76-83 (in Russian).
Linda L. Georeferencing: The Geographic Associations of Information - MIT Press Cambridge, Massachusetts, London, England. 2009. 272 p.
Tsvetkov V.Ia. Spatial knowledge. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamental'nykh issledovanii - International journal of applied and fundamental research, 2013, no. 7, pp. 43-47 (in Russian).
Kulagin V.P., Tsvetkov V.Ia. Geoknowledge: presentation and linguistic aspects. Informatsionnye tekhnologii - Information technologies, 2013, no. 12, pp. 2-9 (in Russian).
Rozenberg I.N., Voznesenskaia M.E. Geoknowledge and georeference. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo pedagogicheskogo universiteta - Bulletin of Moscow state regional pedagogical university, 2010, no. 2, pp. 116-118 (in Russian). Bondur V.G., Zhurbas V.M., Grebeniuk Iu.V. Mathematical modeling of turbulent jets of deep drains in the coastal water areas. Okeanologiia - Oceanology, 2006, V.46, no. 6, pp. 805-820 (in Russian).
Tsvetkov V.Ya. Spatial Information Models. European Researcher, 2013, Vol.(60), no. 10-1, pp.2386-2392.
Bondur V.G., Kondrat'ev K.Ia., Krapivin V.F., Savinykh V.P. Problems of monitoring and predicting natural disasters . Issledovaniia
Zemli iz kosmosa - Earth exploration from space, 2005, no. 1, pp. 3-14 (in Russian).
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Features of the integration of geoinformation technologies and technologies for processing remote sensing data. Informatsionnye tekhnologii - Information technologies, 1999, no. 10, pp. 36-40 (in Russian). Rozenberg I.N., Dukhin S.V. Geoinformation technologies are a crucial component of modern information systems. Avtomatika, sviaz', informatika - Automation, communication, Informatics, 2005, no. 7, pp. 8-12 (in Russian).
Rozenberg I.N. Spatial management in the field of transport. Slavianskii forum - Slavic forum, 2015, no. 2 (8), pp. 268-274 (in Russian).
Информация об авторе Савиных Виктор Петрович
Доктор технических наук, профессор Президент Московского государственного университета геодезии и картографии E-mail: [email protected]
Information about the author
Savinykh Victor Petrovich
Doctor of Technical Sciences, Professor The President of the Moscow State University of Geodesy and Cartography E-mail: [email protected]
4
5
6
7
