CC BY
3
УДК 62
Айметов Ч.,
Старший преподаватель, Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан Бегназарова Н., Студент,
Международный университет нефти и газа имени Ягшыгелди Какаева,
Ашхабад, Туркменистан
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ И КАРТИРОВАНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ВОД
Аннотация
Нейронные сети (НС) стали играть все более важную роль в различных областях науки и техники, включая геофизику и гидрогеологию. НС обладают способностью обучаться на больших массивах, данных и выявлять в них сложные закономерности, что делает их ценным инструментом для интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод.
Ключевые слова:
нейронные сети, гидрогеология, геофизические методы, традиционные методы интерпретации, картирование подземных вод, поиск и разведка месторождений.
Для изучения подземных вод широко используются геофизические методы, включая сейсмическую разведку, электроразведку, магниторазведку и гравиметрию. Эти методы генерируют большие объемы данных, которые могут быть сложными для интерпретации традиционными методами. Нейронные сети могут быть использованы для автоматизации интерпретации этих данных, что позволяет повысить точность и эффективность работы.
Применение нейронных сетей поможет в решении различных задач в области интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод, включая:
- вопросы классификации геофизических данных - нейронные сети могут быть использованы для автоматической классификации геофизических данных, например, для определения типа породы или наличия подземных вод.
- область интерпретации геофизических изображений - нейронные сети могут быть использованы для интерпретации геофизических изображений, таких как сейсмические разрезы, для выявления геологических структур и аномалий.
- в прогнозировании свойств подземных вод - нейронные сети могут быть использованы для прогнозирования свойств подземных вод, таких как глубина залегания, уровень воды, качество воды.
- Картирование подземных вод - нейронные сети могут быть использованы для создания высокоточных карт подземных вод, что позволяет визуализировать пространственное распределение подземных вод.
К преимуществам использования нейронных сетей для интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод относятся:
- Высокая точность. Нейронные сети могут быть обучены на больших массивах данных и выявлять в них сложные закономерности, что позволяет им добиваться высокой точности интерпретации и прогнозирования.
- Эффективность. Нейронные сети могут автоматизировать многие задачи, что позволяет повысить эффективность работы.
- Универсальность. Нейронные сети могут быть использованы для решения различных задач в области интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод.
- Способность к обучению. Нейронные сети могут быть обучены на новых данных, что позволяет им улучшать свою производительность с течением времени.
Нейронные сети представляют собой мощный инструмент для интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод. Они обладают рядом преимуществ, таких как высокая точность, эффективность, универсальность и способность к обучению. Нейронные сети уже используются для решения различных задач в этой области.
В будущем ожидается дальнейшее развитие применения нейронных сетей в области интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод:
- разработка новых алгоритмов нейронных сетей, которые будут более эффективными и точными при интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод.
- использование больших массивов данных. Ожидается, что нейронные сети будут обучаться на еще больших массивах данных, что позволит им улучшить свою производительность.
- интеграция нейронных сетей с другими методами, что позволит создать более комплексные и точные системы интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод.
Список использованной литературы: 1. Нейронные сети для интерпретации геофизических данных: обзор и перспективы [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://www.springer.com/series/1465
Нейронные сети для интерпретации геофизических данных и картирования подземных вод [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs / p¡¡/S0022169423014002 Нейронные сети в гидрогеологии: новый взгляд на изучение подземных вод [Электронный ресурс]: -Режим доступа: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2021RG000742
© Айметов Ч., Бегназарова Н., 2024
УДК 62
Бяшимов П., старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Чарыева С., старший преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Какабаева М., преподаватель, Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан Дусыев С., студент,
Туркменский государственный архитектурно-строительный институт,
Ашхабад, Туркменистан
УСТОЙЧИВЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Аннотация
В современном мире, где вопросы экологии и ресурсосбережения выходят на первый план,
