Инновации и инвестиции
Е. А.Мильская
Неопределенность в стратегическом управлении инновационной деятельностью предприятия
Инновационная деятельность признается в мировой науке и практике как один из ключевых факторов конкурентоспособности и хозяйственного развития предприятий. Актуальное значение для создания эффективного организационно-экономического механизма инновационной деятельности на предприятии имеет стратегия управления, которая часто сталкивается с условиями неопределенности.
Инновации на предприятии в современных условиях системны и возникают в результате сложных взаимодействий между многими людьми, организациями и средой, внешней и внутренней. Фирмы, которые добиваются успеха в получении полной отдачи от своих технологий и инноваций, способны также поддержать свои технологические достижения и инновации сопутствующим мастерством в других областях, таких как лидерство, производство, распределение, управление людскими ресурсами, маркетинг, обслуживание покупателя и партнерство с ним.
Инновация сама по себе неразделима, потому что хорошие компоненты по отдельности ничего не значат. Инновационная система включает научные исследования, изобретательство, венчурное управление инновационными проектами и их финансирование, управление интеллектуальной собственностью, производство инновационных продуктов.
Важную роль также играет маркетинг инновационных идей внутри компании и инновационных продуктов на внешнем рынке, а также управление ожиданиями, как спонсоров, так и покупателей. Если хотя бы одно звено в этой цепочке будет слабым или отсутствовать, то эффективность всей инновационной цепочки, определяемая прочностью ее самого слабого звена, будет либо очень низкой, либо вообще равной нулю.
Разумеется, все звенья инновационной цепочки важны. И, все-таки, попытки улучшения их по отдельности, в отрыве от остальных звеньев могут привести лишь к незначительным улучшениям конечного результата. Программы улучшения
инновационной цепочки должны осуществляться целостно и быть интегрированы в общую стратегию компании. В отечественной практике единой методики практических расчетов инновационной экономической стратегии не существует, тем не менее, опыт западных коллег активно перенимается. В ходе разработки инновационной стратегии промышленных предприятий, направленной на устойчивое функционирование, важным этапом является разработка альтернативных сценариев (моделей). Анализ методологических проблем, подходов и способов формирования стратегии предприятия объективно приводит к факту существования риска неопределенности.
В период рынка возрастает необходимость осуществления взвешенного экономического анализа, прогнозного моделирования, всесторонней и объективной оценки последствий выработки специальных мер по предотвращению возможного появления нежелательных результатов в деятельности промышленных предприятий.
Принятие хозяйственных решений - важная составная часть управленческой деятельности производственного предприятия, особенно, если это предприятие предполагает внедрять инновации. При подготовке решений должно быть учтено множество разнородных элементов, параметров и взаимосвязей, характеризующих состояние хозяйственного объекта. В условиях научно-технического прогресса, реформирования экономики и становления рыночных отношений эти характеристики подвергаются постоянным как качественным, так и количественным изменениям. Известно, что принятие хозяйственных решений осуществляется в условиях неопределенности будущего состояния объекта и неполной информации о его прошлом и текущем состояниях. Неопределенность становится серьезным барьером на пути к эффективной работе предприятий, приводит к значительным расходам сил, средств, времени и энергии, неоптимальному распределению товаров и ресурсов.
Необходимость действовать в условиях, которые не могут быть однозначно определены, придают хозяйственной деятельности промышленных предприятий рискованный характер. Источники возникновения неопределенности многообразны. Одни из них связаны с наличием в социально-экономической среде функционирования предприятия элементов случайности и спонтанности повседневных межличностных отношений, другие порождаются стихийностью природных явлений и процессов и т. д.
Выражается неопределенность в неоднозначности протекания реальных экономических процессов, в многообразии превращения возможностей в действительность, в существовании множества состояний, в которых рассматриваемый в динамике объект может находиться в будущий момент времени.
Причины появления неопределенности в экономических процессах, характерных для деятельности производственных объектов, сводятся к следующим:
1. Экономические процессы отличаются возрастающей комплексностью и динамичностью, то есть являются результатом взаимодействия большого числа разнородных элементов, которые в свою очередь подвержены различным количественным и качественным изменениям. Комплексность, взаимосвязь и динамичность экономических процессов затрудняют адекватное отражение в сознании всех условий, параметров, характеристик и последствий изменения этих процессов.
2. Производственные объекты управления являются социально-экономическими системами, свойства которых существенно зависят от поведения действующих в них людей. Поведение людей обусловлено совокупностью объективных и субъективных факторов, результат действия которых точно не предсказуем.
3. В значительной мере неопределенность вызвана воздействием научно-технического прогресса, изменениями в структуре потребительского спроса, а также влиянием природно-климатических и социокультурных условий на процессы производства и воспроизводства.
К перечисленным выше причинам возникновения неопределенности следует добавить и специфику переходного периода в социально-экономическом положении России, в значительной степени сохраняющуюся на протяжении всего периода реформ.
В настоящее время в стратегическое управление инновационными предприятиями вовлека-
ются факторы, способствующие уменьшению неопределенности. Например, повышение квалификации управленческих кадров, налаживание рыночных коммуникаций и современных механизмов обмена деловой информацией, применение новых информационных технологий, мощность которых намного превышает способность переработки информации человеком и т. д.
Объективная неопределенность приводит к тому, что используемая при принятии хозяйственных решений информация не точно и не полностью описывает реальную ситуацию. Отправным моментом любого процесса принятия решений является возникновение ситуации принятия решения, а именно появление такой совокупности условий, которая требует изменения состояния или параметров функционирования хозяйственного объекта управления с тем, чтобы обеспечить достижение заранее поставленной цели. То есть время от времени складывается ситуация, когда должны быть разработаны и приняты меры, ведущие к необходимому, для достижения цели, изменению состояния хозяйственного объекта. Однако от момента возникновения ситуации принятия решения в течение времени, необходимого для подготовки, принятия и осуществления решения, состояние объекта в силу внутренних и внешних воздействий может измениться. Поэтому целесообразно ввести понятие «ситуации реализации решения», под которым следует понимать совокупность условий, наступающих к моменту осуществления принятого решения.
Таким образом, в современной научной литературе под неопределенностью понимается ситуация, когда частично или полностью отсутствует информация о структуре и возможных состояниях предприятия и (или) его среды.
В настоящее время исследования условий неопределенности группируются вокруг трех классов математических моделей, которые по признаку убывания информированности можно расположить следующим образом:
- стохастические модели;
- лингвистические модели;
- нестохастические (игровые) модели.
В стохастических моделях неопределенность описывается распределением вероятностей на заданном множестве. В лингвистических - функцией принадлежности, задаваемой вербально. В случае применения нестохастических (игровых) моделей задается лишь множество значений элементарного события, которые потенциально могут реализоваться.
Отличие экономики как экономической системы, в которой принимаются управленческие решения, заключается в непрерывном возникновении новых обстоятельств, существенно влияющих на процессы, происходящие в ней [1].
Практически каждое решение принимается человеком в условиях неопределенности, то есть недостатка информации о существующих фактах и вероятных будущих событиях. Неопределенность увеличивается в геометрической прогрессии с удалением предполагаемого события во времени. Как, например долгосрочное стратегическое планирование.
Весьма сложно делать предположения о будущей конкурентной среде фирмы и о параметрах в будущем, которые необходимы в настоящем для разработки стратегии. В табл. 1 приведены типы ситуаций при принятии управленческого решения. Ситуация - сочетание, совокупность различных обстоятельств и условий, создающих определенную обстановку для того или иного вида деятельности. При этом обстановка может способствовать или препятствовать осуществлению данного действия.
Считалось, что в экономической теории неопределенность чаще всего изначально присуща реальной среде функционирования экономической системы. Наиболее известным примером применения в теории понятия неопределенности является работа американского ученого Ф. Найта [4].
Неопределенность - совокупность сведений, необходимых для принятия управленческого решения при отсутствии у лица, принимающего решения, количественной вероятности наступления определенных событий [2]. Она сопряжена с риском планирования, риском принятия решений, риском осуществления действий на всех уровнях экономической системы [5]. Таким образом, условия неопределенности - это открытые задачи, в которых лицо, принимающее решение, не знает всей совокупности действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать. Ситуация неопределенности характеризуется тем, что выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны.
При этом можно выделить два случая:
- вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации;
- ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла.
Это ситуация чистой неопределенности в узком смысле. Именно чистая неопределенность наиболее часто встречается в экономике, ведь решения, особенно стратегические, принимаются каждой конкретной фирмой в уникальных условиях.
Таблица 1
Типы ситуаций при принятии стратегического управленческого решения [1]
Тип ситуации для принятия решения Краткая характеристика неопределенности по предлагаемому признаку
1. Ситуация определенности Выбор конкретного плана действий из множества возможных всегда приводит к известному, точно определенному исходу
2. Ситуация риска Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из их фиксированного множества, известны вероятности осуществления всех возможных исходов, каждый план характеризуется конечной вероятностной схемой: дискретным распределением вероятностей осуществления возможных исходов
3. Ситуация неопределенности Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. Здесь следует выделить два случая: вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; ситуация не статистическая, и об объективных вероятностях вообще говорить не имеет смысла. Это и есть ситуация чистой неопределенности в узком смысле
Один из вариантов классификации неопределенностей был предложен В. Ф. Капустиным в [2] и приведен в табл. 2. Неопределенность рассматривается им как явление и как процесс.
Неопределенность (явление) - это набор нечетких или размытых ситуаций, взаимоисключающей или недостаточной информации. К явлению относятся и форс-мажорные события, кото-
Таблица 2
Классификация неопределенностей [2]
Виды неопределенности Краткая характеристика неопределенности по предлагаемому признаку
Перспективная неопределенность Возникает вследствие появления непредусмотренных факторов, влияющих на ход развития и эффективность функционирования исследуемых объектов (процессов), исследуемый объект недостаточно изучен
Ретроспективная неопределенность Возникает в связи с отсутствием информации о поведении изучаемого объекта в прошлом. Возможен либо переход к ситуациям определенности или риска, либо такой переход принципиально невозможен
Техническая неопределенность Является следствием невозможности предсказания точных результатов принимаемых решений
Стохастическая неопределенность Выступает результатом вероятностного (стохастического) характера исследуемых процессов и явлений. Возможны следующие три случая: — имеется надежная статистическая информация; — известно, что ситуация стохастическая, но необходимой статистической информации для оценки ее вероятностных характеристик нет; — высказывается лишь гипотеза о стохастическом характере изучаемых процессов и явлений, которая требует проверки
Неопределенность состояния природы Возникает в связи с полным или частичным незнанием природных условий, при которых придется принимать решения
Неопределенность целенаправленного противодействия Встречается в ситуации конфликта двух или более сторон, когда каждая сторона не имеет сведений или располагает неполной, неточной информацией о мотивах и характере поведения противодействующих сторон
Неопределенность целей Возникает в связи с неоднозначностью, а иногда и невозможностью выбора одной цели при принятии решения или построении оптимизационной модели
Неопределенность условий Возникает при недостаточности или полном отсутствии информации об условиях, в которых принимаются решения
Лингвистическая (смысловая) неопределенность Используется при анализе экономических процессов, явлений, объектов, используются вербальный (описательный) подход и соответствующие модели. Отличительным признаком такого подхода является широкое применение с математической точки зрения недостаточно точно описанных терминов, понятий, словосочетаний. Необходим соответствующий учет лингвистической неопределенности, как основного свойства таких систем
Неопределенность действий Отсутствует однозначность при выборе решений. Возможны следующие случаи: — цель единственная; — необходимо определить среди всех допустимых решений наилучшее; — целей несколько, в этом случае проблема не всегда сводится к решению одной экстремальной задачи; — цели (одна или несколько) учтены в ограничениях — возникает проблема нахождения какого-либо элемента из фиксированного множества, выбора в определенном смысле хорошего элемента из этого множества
рые могут возникнуть помимо воли и сознания конкретного работника и изменить намеченный ход событий.
Неопределенность (процесс) - это деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения и т. д.
В экономической литературе часто приравнивают риск к неопределенности. Можно сказать, что эти два понятия взаимосвязаны и часто одно порождает другое, но трактовать их одинаково нельзя. Риск - ситуация, в которой люди не знают точно, что случится, но представляют
вероятность каждого из этих исходов. Неопределенность - недостаток информации о вероятных будущих событиях.
Риск принятия неоптимального решения в условиях, когда известны все исходные данные и взаимосвязи между ними, может быть связан с:
- ошибками агрегирования этих данных;
- неправильно построенной моделью принятия решения;
- неправильным алгоритмом применения модели принятия решения.
Принятие решений в условиях неопределенности является наиболее сложным. Помимо причин перечисленных выше, следует рассмотреть:
- невозможность определения точного или хотя бы наиболее вероятного значения информации, на основе которой принимается решение;
- многовариантность исходных условий ситуации принятия решения;
- многовариантность самих решений, каждое из которых является лучшим для определенных условий, наступление которых предугадать невозможно.
В теории общего и организационного управления использование категорий риска и неопределенностей, с ним связанных, широко распространено. Это обусловлено необходимостью принятия научно обоснованных решений в условиях неопределенности.
Необходимость выработки формализованного подхода к разработке и принятию решений в условиях неопределенности вызвало появление не только специального аппарата категорий, но и единой теории принятия решений. Основным положением этой теории является следующее утверждение: лицо, принимающее решение, базируясь на доступной ему информации, выбирает ту альтернативу, которая максимизирует заданное соотношение между свойствами этой альтернативы и некоторым количественным показателем, которым измеряется ее полезность [3]. Однако в условиях неопределенности точной информации о будущем состоянии управляемой системы не существует, поэтому лицо, принимающее решение, моделирует неопределенность, чтобы создать основу для принятия того или иного решения.
Можно сказать, что неопределенность - неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке. Но даже если бы все привходящие рыночные факторы были бы
в модели учтены, что маловероятно, сохранилась бы неустранимая неопределенность относительно характера реакций рынка на те или иные воздействия. Неопределенности бывают не только внешние, но и внутренние, которые создает собственно внутренняя среда предприятия.
В инновационном процессе различают следующие неопределенности и связанные с нею риски:
- ошибочный выбор инновационного проекта,
- отсутствие достаточного уровня финансирования;
- отсутствие регулярного текущего снабжения;
- отсутствие запланированного сбыта;
- неисполнение контрактов;
- возникновение непредвиденных затрат и снижение доходов;
- усиление конкуренции;
- обеспечение прав собственности и др. [2].
Если спроектировать классификацию видов
неопределенности на специфику инновационных процессов, то можно выделить два укрупненных вида неопределенности:
- неясность (отсутствие точного знания) относительно будущего состояния потребностей и параметров рынка;
- неясность (отсутствие полного видения перспектив) будущих результатов НИОКР и возможностей их применения.
Вся предпринимательская деятельность фирмы, и особенно ее инновационная составляющая, связана с ситуацией неопределенности, которая в конечном счете характеризует случайное поведение на рынке и в деятельности фирмы.
Неопределенности являются принципиальной неотъемлемой составляющей инновационного процесса, поскольку инновации неразрывно связаны с исследованиями и поиском нового и неизведанного. Именно большое количество неопределенностей в инновационной деятельности определяют ее специфику. И эти неопределенности принципиально не могут быть устранены. В инновационном менеджменте могут быть следующие виды неопределенностей:
- целей;
- состояния природы;
- целенаправленного противодействия;
- техническая;
- лингвистическая (смысловая);
- действий;
- условий;
- ретроспективная;
- перспективная;
- стохастическая.
Проблему управления в условиях неопределенности предлагается решать путем ее моделирования.
Такой подход к разрешению неопределенности достаточно сложен, имеет ряд существенных ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов. Таким образом, неопределенности являются неотъемлемой составляющей инновационной деятельности предприятий. Это обусловлено либо отсутствием необходимой статистической информации о состоянии объекта управления и его окружения, либо невозможностью использования какой-либо статистической информации вообще. Неопределенность - неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказы-
вает одновременное воздействие большое число факторов различной природы и направленности.
Таким образом, наличие большого количества неопределенностей обусловливает специфику управления инновационной деятельностью предприятий. Проблему управления инновационной деятельностью в условиях неопределенности можно решать путем моделирования. Наиболее приемлемым методом является метод имитационного динамического моделирования. Этот метод в ситуации стратегического управления инновационной деятельностью позволяет принять во внимание все многообразие факторов как внешних, так и внутренних, действующих на предприятии. Кроме того, используя этот метод можно рассмотреть прогнозный вариант развития исследуемой проблемы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Аралбаева Ф. 3., Карабанова О. Г., Крута-левич-Леваева М. Г. Риск и неопределенность в принятии управленческих решений // Вестник ОГУ. 2002. Вып. 4.
2. Капустин В. Ф. Неопределенность: виды, интерпретации, учет при моделировании и принятии решений // «The chief». 2006. № 2.
3. Кирьяков А. Г. Воспроизводство инноваций в рыночной экономике (Теоретико-методологический аспект) // Ростов н/Д.: Изд-во РГУ, 2000.
4. Найт Ф. X. Риск, неопределенность и прибыль. 1921.
5. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш. Экономика и управление. М., 2005.
Я. О. Швец
Оценка интеллектуальной собственности системных объектов инноваций
Механизм стоимостной оценки интеллектуальной собственности как нематериальных активов имеет важное практическое значение.
Интеллектуальная собственность является специальной категорией нематериальных активов, поскольку она, как правило, должна быть защищена законом от несанкционированного использования.
Целью методологии стоимостной оценки интеллектуальной собственности, и в первую очередь промышленной собственности, является установление способа расчета базового уровня стоимости прав на использование объектов интеллектуальной собственности при определении рыночной цены для целей продажи ли-
цензии, внесения долевого пая в уставной капитал предприятия и др. [1]
Методические рекомендации распространяются на такие объекты промышленной собственности, как изобретения, полезные модели, промышленные образцы, правовая охрана которых введена законом и на которые выданы охранные документы в соответствии с Патентным законодательством.
Стоимостная оценка изобретения, полезной модели, промышленного образца (Ц) может быть рассчитана как произведение затрат владельца исключительных прав на объект промышленной собственности (Цраз) на интегральный коэффициент научной значимости объекта (Кзн) с учетом коэффициентов дисконтирования (А), индексации (Ки), морального старения (Км)