CC BY
142
УДК 330.341
ГУРМАНВ.И.
доктор технических наук, профессор Институт программных систем им.
А.К. Айламазяна РАН г. Переяславль - Залесский
e-mail: [email protected]
ЛИБЕНСОН И.Р.
кандидат экономических наук, доцент Иркутская государственная сельскохозяйственная академия г. Иркутск
e-mail: [email protected]
СКИТНЕВСКИЙ Д.М.
кандидат физико - математических наук, доцент
Иркутский институт (филиал)
Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова г. Иркутск
ail: [email protected]
МОДЕЛИРОВАНИЕ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА И ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ1
Рассматриваются структура, цели, направления развития модели региона, обеспечивающей системный анализ стратегий устойчивого развития. Обосновывается недостаточность современных подходов и методик оценки эффективности инвестиционных проектов. Предлагаются новые подходы с использованием модели региона, которая учитывает факторы сохранения и развитие природных компонентов и социума, внедрения инноваций.
Ключевые слова: модель региона, модели экономического роста, оценка инвестиций, устойчивое развитие, социум, экология, экономика, информация, компьютерные эксперименты.
MODELING THE REGION’S SUSTAINABLE DEVELOPMENT AND INVESTMENT STRATEGIES
VLADIMIR I. GURMAN
Programm systems Institute by name A.K. Ailamazyan RAS Buryat State University
1 Работа выполнена при финансовой поддержке грантов РГНФ 11-02-00171 и РФФИ 10-06-00081.
10
Pereyasla vl - Zaleski
IGOR R. LIBENSON
Irkutsk State Academy of Agriculture Irkutsk
DMITRYM. SKITNEVSKY
PlekhanovRussian University of Economics Irkutsk
Discusses the structure, purpose, direction of development models in the region, provides a systematic analysis of sustainable development strategies. Substantiates the failure of modern approaches and methods of assessing the effectiveness of investment projects. Suggests new approaches to the use of the model in the region, which takes into account factors of preservation and development of natural components and society, innovation.
Keywords: model of the region, the pattern of economic growth, investment appraisal, sustainable development, society, ecology, economy, information, computer experiments.
В экономической теории важную роль играют классические математические модели, в том числе известные модели экономического роста, допускающие глубокий теоретический анализ. В то же время игнорирование экологических и социальных аспектов не позволяет применять их для решения проблем развития в современной постановке.
В конце 1970-х годов в Иркутском университете и Сибирском отделении Академии наук в связи с решением проблемы сохранения природного комплекса озера Байкал и прилегающего региона были инициированы исследования с целью эволюционного развития классических моделей путем дополнения их экологическими блоками при сохранении их преимущественно теоретического характера. Они оказались успешными и вылились в достаточно общую методологию моделирования и системного анализа регионов.
В последующие годы эта методология развивалась также эволюционно, опираясь на новые теоретические исследования и многочисленные приложения, вслед за становлением парадигмы устойчивого развития. Изначальная концепция эколого-экономическоймоделирегионаперерославсоцио-эколого-экономическую и пополнилась новым блоком, отражающим активные инновационные процессы как важнейший фактор развития. Это частично отражено в работах [1, 2, 4-6, 8, 9].
Преимуществом этого класса моделей является многофункциональность, гибкость, возможность проведения как качественного анализа с использованием методов теории управления, так и количественного анализа в имитационном режиме на современных компьютерах.
В настоящее время поставлена задача разработки блока анализа инвестиционных проектов для модели региона, чему посвящен специальный раздел данной статьи.
1. Применение модели для содержательных исследований
Современная версия модели региона представлена на схеме (рис. 1), где двухбуквенные блоки означают взаимодействия различных подсистем.
11
Экономика Прир од а Социум 'У" правление
э ээ ЭП эс ЭУ э
п пэ 1111 ПС ПУ п
с сэ СП сс СУ с
и 11 иноеа ц и и МУ II
Текущее Будущее
состояние состояние
Рис. 1 - Схема модели региона
Видно, что количество этих блоков намного больше, чем монодисциплинарных, что существенно осложнило исследования и потребовало развития специализированногоматематическогоаппарата[3].Этопозволилоформулировать и решать такие разнообразные содержательные задачи анализа и принятия управленческих решений на основе реальной информации в ходе компьютерных экспериментов, как:
• оптимизация и сценарные расчеты,
• анализ чувствительности к факторам,
• ситуационное управление,
• нормирование вредных воздействий (набор управляющих воздействий, которые не выводят за пределы установленных норм).
2. Информационные проблемы
В то же время наибольшие сложности возникают на этапе наполнения модели содержательной реальной информацией. Они связаны, прежде всего, с острым дефицитом в официальной статистике междисциплинарных данных и сложностей междисциплинарных взаимодействий специалистов. В особенности остро ощущается дефицит данных, необходимых для отражения инновационных процессов.
Рассматриваемую концептуальную модель можно трактовать и как четкую схему формирования необходимой информации, и как инструмент эффективного ее использования.
Представляется перспективным многоуровневый программноинформационный комплекс, на нижнем уровне которого находятся модели в основном монодисциплинарные, сравнительно хорошо обеспеченные информацией, которую можно трансформировать по определенным правилам агрегирования в информацию следующих уровней.
3. Экономические аспекты
Концепция социо-эколого-экономической модели как своеобразное продолжение классических моделей в русле современной мировой парадигмы устойчивого развития позволяет рассмотреть по-новому различные экономические аспекты этой парадигмы. Отметим лишь некоторые, наиболее важные, где описанный выше модельный инструментарий может быть особенно полезным [10]:
12
• разработка экономических механизмов природопользования, в частности, по таким взаимосвязанным направлениям, как нормирование воздействии
и международная торговля квотами (например, на основе Киотского
протокола). По нашему мнению, сфера применения подобных механизмов
будет неуклонно расширяться и охватит в будущем природные комплексы
Сибири как крупнейшего экорезерва планеты;
• приложение к комплексной оценке эффективности инвестиционных проектов с учетом их инновационной составляющей и экологических требований и социальных факторов, что не предусмотрено в полной мере традиционными методиками [7].
4. Перспективы дальнейшего развития
Рассматриваемая последняя версия допускает дальнейшее развитие и совершенствование. Отметим лишь некоторые наиболее ясные на сегодня перспективы:
• подключение новых блоков (транспортного, финансового, демографического, природных подсистем, отдельных природных объектов и других, связанных с конкретными исследованиями);
• стыковки с Географической информационной системой (ГИС) для составления прогнозных (сценарных) карт;
• включение запасов и накопления нереализованной продукции в критерии оценки эффективности инвестиций, учет влияния запасов на ценообразование;
• применение рыночного подхода к процессам экологического и социального восстановления;
• связь социальных показателей и социального неравенства с накопленным региональным доходом и т.п.;
• создание новой эффективной региональной статистики.
Новые перспективы эффективного использования нынешней и будущих версий модели региона открывает применение суперкомпьютеров кластерного типа для их реализации. В особенности это относится к инновационным процессам, учет которых в модели без искусственного агрегирования приводит к драматическому росту ее размерности. Это хорошо демонстрируют вычислительные эксперименты на суперкомпьютере СКИФ МГУ «Чебышёв» по данным для Байкальского региона (количество переменных состояния 3550, а управления - 3600). Время работы программы при переходе с одного вычислительного узла на 16 узлов сократилось почти в 9 раз, а при переходе на 64 узла - более чем в 40 раз.
5. Подходы к анализу инвестиционных проектов в модели региона
Применяемый в настоящее время подход к инвестициям и инвестиционному процессу с позиции приоритетного роста стоимости финансового капитала надо признать недостаточно эффективным, так как он игнорирует интересы человека и общества, не учитывая синтеза целей участников инвестиционного процесса, которые противоположны при разделедоходовинеобъединены цельюувеличения ихобщейстоимости. Необходимы дополнения существующего подхода по следующим направлениям:
13
1) Макроэкономический (государственный и региональный) подход необходимо сделать приоритетным в инвестиционной политике. В иерархически устроенном обществе единой мотивации, а значит, и единого критерия оценки эффективности быть не может. Поэтому должна соблюдаться иерархия критериев. Критерии высшего порядка должны отражать рост благосостояния всего общества, обеспечивать баланс интересов в иерархической структуре, включать показатели социальной и экологической эффективности.
2) Следует отказаться от контроля эффективности инвестиций исключительно методами, основанными на либерально-монетаристской методологии, когда эффективными могут быть признаны скорее те проекты, которые не способствуют структурным преобразованиям экономики.
3) Не следует изобретать новые показатели оценки экономического эффекта и эффективности инвестиций, а надо смоделировать и управлять факторами, качественно влияющими на действующие экономические категории. А именно: выбор обобщающих критериев экономической оценки надо связать с ростом совокупной добавленной стоимости (валового дохода) за счет интенсивного роста прибыли. Интенсивный рост означает реализацию условий, когда рост капитальных издержек (активов) и текущих затрат у производителя поглощается экономией капитальных издержек и затрат у потребителя. В этом случае прибыль, которая является формой перераспределения валового дохода общества, может быть достигнута, если и промежуточное (коммерческое) и конечное потребление продукции или услуг обеспечивает экономию времени, запасов и затрат ресурсов на воспроизводство у потребителя. Тогда прибыль производителя будет результатом перераспределения части этой экономии в пользу производителя. Интенсивное накопление дохода (капитала) у производителя будет происходить за счет экономии капитальных (активов) и удельных (себестоимости) затрат у потребителя.
Иными словами, инвестиции должны вести к снижению цен на продукцию или услуги производителя (экономия капитальных затрат у потребителя) или к снижению текущих затрат от их использования потребителем (снижение себестоимости у потребителя). Этот же принцип должен быть положен в основу экономического обоснования инноваций как цели инвестиций.
В противоположность этому, экстенсивный рост прибыли означает извлечение прибыли за счет: наращивания капитальных издержек (активов), роста текущих затрат, необоснованного увеличения цен, расширения рынков сбыта, кредитной накачкой спроса. Современный кризис экономики указывает на то, что факторы экстенсивного роста прибыли в основном исчерпаны.
4) Прибыль предпринимателей, которые манипулируют монопольным положением, маркетинговыми ухищрениями, не вкладывают прибыль и амортизационный фонд в дело или не покупают национальные товары, а вывозят накопления из страны, должна рассматриваться как издержки экономики страны или региона.
5) Рост реальной зарплаты (конечного спроса) должен рассматриваться как важнейший вид дохода, двигатель экономического роста. Поэтому полагаем, что на этапе анализа эффективности инвестиций зарплату следует считать важнейшей формой перераспределения валового дохода (добавленной стоимости), а не частью себестоимости проектной продукции.
6) На уровне государственного управления, на этапе анализа и последующего контроля реализации инвестиционного проекта следует использовать комплекс
14
параметров и ограничений, отражающих экономические цели современного НТП. Среди этих параметров: оплата труда и/или цены на предприятии и в смежных отраслях (кластере); квалификация кадров (расходы на подготовку и переподготовку); безопасность условий труда; занятость на предприятии и/или в смежных отраслях; качество (улучшение характеристик) разрабатываемой или уже производимой продукции или услуги (экономия издержек у потребителя); экономия природных и энергоресурсов; повышение экологической безопасности (воспроизводство экологической среды).
Ограничения следующие: эксплуатация природных ресурсов (не больше), эксплуатации живого труда (не больше), зарплата (не меньше), уровень износа существующих основных средств (не больше), срок полезного использования новых основных средств (не меньше), закуп материально-технических ресурсов преимущественно у резидентов или стран таможенного союза и субъектов малого и среднего предпринимательства (не меньше), экспорт проектной продукции (по целесообразности и при недостатке внутреннего спроса), замена естественных продуктов и материалов вредными суррогатами (исключить), вывоз за рубеж прибыли и амортизационного фонда инициаторами инвестиционных проектов (регулировать).
7) На уровне частного капитала критерием может быть прирост реального и финансового капитала (собственности) в денежном выражении, чтобы стимулировал цель инвестиций и заботу частных инвесторов об их окупаемости.
В модели региона есть необходимые возможности для учета перечисленных параметров и ограничений.
Таким образом, применяемый в настоящее время подход к инвестициям и инвестиционному процессу с позиции приоритетного роста стоимости финансового капитала надо признать недостаточно эффективным. Помимо традиционной экономической эффективности реализации инвестиционного проекта должны оцениватьсявкомплексеегоструктурные,социальныеиэкологическиепоследствия, затраты, связанные с социальными мероприятиями и охраной окружающей среды, учитываться и оцениваться инновационная составляющая инвестиционных программ и проектов. Это требует совершенствования существующих методик оценки, дополнения их новыми процедурами. Модель региона, описывающая взаимодействие трех секторов - основного производственного, социо-природо-восстановительного и инновационного, обеспечивает такую гармонизацию и системность оценки инвестиционных проектов путем дополнения существующих методик новыми информационными, методическими, вычислительными возможностями предлагаемого модельного комплекса.
Таким образом, рассматриваемый подход к анализу ситуации и управлению в регионе, основанный на широком использовании модельно-информационнокомпьютерного инструментария, оказывается эффективным для решения региональных проблем, которые неизбежно становятся междисциплинарными, затрагивающим разнообразные аспекты регионального развития. Среди них, как видно, центральное место занимают экономические аспекты в их современной трактовке. С этой точки зрения можно говорить о принадлежности рассматриваемой модели новому поколению моделей экономики.
15
Литература:
1. Батурин В.А., Васильев С.Н., Гурман В.И.. и др. Моделирование и управление процессами регионального развития/ под ред. С.Н.Васильева. М.: Физматлит, 2001. 432 с.
2. Викулов В.Е., Гурман В.И., Данилина Е.В. и др. Эколого-экономическая стратегия развития региона: математическое моделирование и системный анализ на примере Байкальского региона. Новосибирск: Наука, 1990. 184 с.
3. Гурман В.И. Вырожденные задачи оптимального управления. М. Наука, 1977. 304 с.
4. Гурман В.И. Эволюция и перспективы моделей регионального развития// Математическое моделирование развивающейся экономики: материалы II Всероссийской научной конференции с молодёжной школой, посвящённой 90-летию со дня рождения академика Н.Н.Моисеева, ЭКОМОД-2007, 915.07.2007. Киров: Изд-во ВятГУ, 2007. 239 с.
5. Гурман В.И., Булдаев А.С., Расина И.В., Скитневский Д.М. Проблемы и перспективы развития и применения социо-эколого-экономических моделей // Современный рынок товаров и услуг: проблемы и перспективы развития (Чтения памяти Н.Ф. Салацкого): сб. матер. всерос. науч.-практ. конф.( 9-16 апреля 2012 г.). Иркутск: изд-во: ООО «Мегапринт», 2012. С. 273279.
6. Гурман В.И., Дыхта В.А., Кашина Н.Ф. и др. Эколого-экономические системы: модели, информация, эксперимент. Новосибирск: Наука, 1987. 216 с.
7. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). М.: Экономика, 2000. 421 с.
8. Модели управления природными ресурсами / под ред. Гурмана В.И. М.: Наука, 1981. 264 с.
9. Моделирование социо-эколого-экономической системы региона / под ред. Гурмана В.И., Рюминой Е.В. М.: Наука, 2001. 175 с.
10. Рюмина Е.В. Экономический анализ ущерба от экологических нарушений. М: Наука, 2009. 331 с.
УДК 339
ДОРОБОЛЮК Т.Б.
кандидат экономических наук Департамент городской экономической политики Администрации г. Омска г. Омск
ail: [email protected]
ДЕЛОВАЯ СРЕДА МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА ГОРОДА ОМСКА В СВЕТЕ ИТОГОВ СПЛОШНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
В статье представлены характеристики деловой среды малого и среднего бизнеса города Омска в свете результатов проведенного по итогам 2010 сплошного статистического наблюдения.
16
