CC BY
2УДК 519.22:[330.341.1:669.11]
Гуменюк А. Г.
(ДонГТУ, г. Алчевск, ЛНР, 4asiya12@gmail.com),
к.э.н. Ланговой В. А.
(ДонГТУ, г. Алчевск, ЛНР, vladimir.langovoy@mail.ru)
МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ ПРЕДПРИЯТИЙ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ
В статье обоснована необходимость формирования эффективной системы управления производственным потенциалом предприятий металлургической отрасли Донбасса на примере деятельности Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис». В статье предложены инструменты оценки эффективности системы управления производственным потенциалом на основе экономико-математических методов и моделей, позволяющие развивать металлургические предприятия и экономику республик Донбасса. Значимость изложенного в статье подхода к управлению производственного потенциала металлургического предприятия методом корреляционно-регрессионного анализа состоит в возможности формирования развития металлургической отрасли.
Ключевые слова: управление, производственный потенциал, оценка, корреляция, регрессия, модель.
Рациональное использование производственного потенциала металлургического предприятия напрямую влияет на повышение эффективной деятельности предприятий металлургической отрасли.
Обеспечивая непрерывный рост производственного потенциала и эффективность его управления, можно наладить работу металлургических предприятий, а значит оценка производственного потенциала является актуальной в сфере управления любым промышленным предприятием, в том числе и металлургическим [5].
Вопросы содержания, оценки и управления производственным потенциалом рассматривали многие авторы, среди которых О. В. Корсунцева, Н. А. Мансурова, П. И. Разиньков и другие. Изучением вопросов моделирования производственного потенциала занимались зарубежные и отечественные ученые, среди которых С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, В. Л. Макаров, Е. В. Бартова, Ю. Ю. Лашманова, А. Г. Шипилов и др.
На производственную мощность национальной экономики непосредственно влияет производственный потенциал металлургической отрасли, который определяется наличием факторов производства.
Производственный потенциал предприятий металлургии — это максимальный объем выпуска металлопродукции, полученный при заданном объеме факторов производства (труд, капитал, земля), имеющемся уровне технологического прогресса и системы организации производства [1].
Таким образом, исходя из вышесказанного, производственный потенциал принято рассматривать с двух сторон [6], где, с одной стороны, проявляется необходимость в выявлении реального объема металлопродукции, который может быть произведен при полном использовании имеющихся ресурсов, с другой стороны, производственный потенциал рассматривают на наличие факторов производства, видов ресурсов и потенциальных возможностей производства [3].
Элементами производственного потенциала предприятий металлургической отрасли являются пять составляющих, которые представлены на рисунке 1.
Исходя из этого, развитие производственного потенциала предприятий металлургической отрасли должно осуществляться после тщательного и всестороннего анализа с установлением связей между факторами, при котором один из них будет причиной, а остальные следствием [6].
Экономика предприятий
Элементы производственного потенциала металлургических предприятий
Производственная доставляющая
характеризуется возможностью развития металлургического предприятия на основе эффективного использования всех структурных составляющих его производственного комплекса, определяется величиной и эффективностью использования производственных фондов и мощностей, а также структурой и объемом производства.
характеризуется возможностью развития предприятий металлургической отрасли за счет наличия свободных вакансий, рационального использования кадров, отличающихся образовательным, квалификационным, профессиональным составом.
Кадровая:
составляющая |ч_
Г
(Материальная : ; составляющая
характеризуется оборотными средствами, имеющимися на предприятии, в состав которых входят запасы сырья, материалов, готовой продукции, средства в незавершенном производстве, фонды обращения, такие как дебиторская задолженность и денежные средства на производственные нужды и т. п.
ая
характеризует применяемые технологии (технологические процессы) в производстве.
Технико-технологическая составляющая
Информационная составляющая
характеризует процесс создания и защиты информационной составляющей экономической безопасности предприятия.
Рисунок 1 Элементы производственного потенциала предприятий металлургической отрасли
С помощью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа применимого к металлургической отрасли первостепенным является выявление наиболее важных признаков-факторов, способствующих количественно оценить степень их влияния на результат (как в совокупности, так и по отдельности) и как следствие выявить эффективность металлопроизвод-ства [6].
Применение данного метода позволяет изучить относительные возможности производственной деятельности путем сравнения нормативного выхода металлопро-
дукции в сочетании соответствующим обеспечением ресурсов и их использованием [2].
На основе данного метода осуществим оценку производственного потенциала предприятия металлургической отрасли, выбрав показатель результативного признака и факторы, определяющие значение этого признака.
Для оценки производственного потенциала используем результаты производственно-хозяйственной деятельности Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис» в период с 2016 по 2018 гг.
В качестве факторов, определяющих значение результативного признака, будут являться материальные и трудовые затраты, а результативным признаком выступит показатель реального объема производства [1].
Расчет производственного потенциала Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсер-вис» будет выполнен в программе Microsoft Excel с помощью функции ЛИНЕИН. Коэффициенты, соответствующие каждой независимой переменной k и постоянной, определим на основе имеющихся данных [4]. При помощи электрон-
но-вычислительной машины осуществим обработку аналитических материалов в период с 2016 по 2018 гг.
В таблице 1 представлены исходные данные производственно-хозяйственной деятельности Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис» и результаты произведенных расчетов.
Таким образом, выявлено, что из выполненных расчетов коэффициент множественной корреляции равен 0,96, то есть колебание результативного признака обусловлено влиянием факторных признаков на 96 %.
Год Квартал Объем производства, У, тыс. руб. Трудовые затраты, Хь тыс. руб. Материальные затраты, Х2, тыс. руб. У-Х1 У-Х2 Х1 Х2 УУ ХГХ1 Х2^Х2
(1) 22382 1172 51 26231704 1141482 59772 500953924 1373584 2601
ЧО (2) 22498 1137 48 25580226 1079904 54576 506160004 1292769 2304
CD <N (3) 22984 1121 47 25765064 1080248 52687 528264256 1256641 2209
(4) 21664 1118 42 24220352 909888 46956 469328896 1249924 1764
(1) 20681 893 35 18468133 723835 31255 427703761 797449 1225
(2) 19856 665 34 13204240 675104 22610 394260736 442225 1156
CD <N (3) 19618 654 32 12830172 627776 20928 384865924 427716 1024
(4) 18569 548 29 10175812 538501 15892 344807761 300304 841
(1) 18909 684 20 12933756 378180 13680 357550281 467856 400
00 (2) 18612 865 18 16099380 335016 15570 346406544 748225 324
CD <N (3) 18976 1063 15 20171488 284640 15945 360088576 1129969 225
(4) 19139 1192 17 22813688 325363 20264 366301321 1420864 289
СУММ 243888 11112 388 228494015 8099937 370135 4986691984 10907526 14362
СРЗНАЧ 20324 926 32 19041168 674995 30845 415557665 908961 1197
Коэффициенты, соответствующие независимой переменной Коэффициент детерминированности R2
f постоянная k1 k2 0,96
14689,42 2,485 103,08
Таблица 1
Исходные данные и коэффициенты независимых переменных производственно-хозяйственной деятельности Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис»
Благодаря выполненным выше расчетам, получим следующее уравнение множественной регрессии:
у = 2,485 • Х1 + 103,08 • Х2 + 14689,42, (1)
где У — объем производства металлопродукции, тыс.руб.;
Х1 — трудовые затраты, тыс.руб.;
Х2 — материальные затраты, тыс. руб.
После формирования уравнения множественной регрессии рассчитаем «нормативный результат» [7], подставив фактические значения обеспеченности ресурсами в период с 2016 по 2018 гг. по кварталам в производственную функцию с подсчитанными значениями Х1 и Х2 в уравнение, и получим значение производственного потенциала.
Значения производственного потенциала (фактические и нормативные) и уровень его использования сведены в таблице 2.
Анализируя таблицу 2, следует отметить, что за рассматриваемый период, Филиалом № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсер-вис» производственный потенциал был использован не в полной мере, так как в
среднем коэффициент имеющихся ресурсных возможностей составил 0,96.
Выявив коэффициент парной корреляции графическим способом, можем оценить влияние отдельных элементов производственного потенциала на результативность производственно-хозяйственной деятельности Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис».
На рисунке 2 представлена регрессионная модель зависимости объема промышленного производства от трудовых затрат.
Коэффициент парной корреляции (Д) составил 0,62, что характеризует сильную связь между данными переменными.
На рисунке 2 представлена регрессионная модель зависимости материальных затрат от объема производства. В данном случае коэффициент парной корреляции R равен 0,92, что также подтверждает сильную взаимосвязь между данными переменными.
В результате выполненного исследования было выявлено, что объем промышленного производства металлопродукции очень сильно зависит от материальных затрат (Д=0,92).
Год Квартал Объем производства Y фактический, тыс. руб. Производственный потенциал Y теоретический, тыс. руб. Коэффициент использования производственного потенциала, а!
(1) 22382 30552 0,7325
чо (2) 22498 30271 0,7432
о (3) 22984 30614 0,7507
(4) 21664 28772 0,7529
(1) 20681 26508 0,7802
(2) 19856 25013 0,7938
о (3) 19618 24542 0,7993
(4) 18569 22920 0,8102
(1) 18909 22670 0,8341
00 (2) 18612 22617 0,8229
о (3) 18976 23164 0,8192
(4) 19139 23853 0,8024
Таблица 2
Сводная таблица производственно-хозяйственной деятельности за 2016-2018 гг. Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис»
Экономика предприятий
Рисунок 2 Регрессионная модель взаимосвязи трудовых затрат и объема производства
Рисунок 3 Регрессионная модель взаимосвязи материальных затрат и объема производства
Такой результат свидетельствует о том, что на предприятии эффективно используют топливо, сырье, вспомогательные материалы, что в свою очередь приводит к увеличению объемов производства металлопродукции. Также наблюдается сильная взаимосвязь с трудовыми затратами ^ = 0,62). Этот результат характеризует развитие персонала, повышение заработной платы и т. д. Оба этих критерия
Библиографический список
играют важную роль для металлургических предприятий и характеризуют возможность их развития.
Использованные методы исследования показали свою целесообразность при оценке производственного потенциала Филиала № 3 «ММЗ» ЗАО «Внешторгсервис», что позволит сформировать эффективную стратегию социально-экономического развития Донбасского региона.
1. Айвазян, С. А. Моделирование достижимого производственного потенциала и оценка эффективности производства на основе методологии стохастической границы [Текст] / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, В. Л. Макаров. — М. : ЦЭМИ РАН, 2012. — С. 90-102.
2. Бурименко, Ю. И. Оптимизационные методы и модели с решением задач на компьютере [Текст] : учеб. пособ. для высших учебных заведений / Ю. И. Бурименко, И. Ю. Лебедева, А. Ю. Щуровская. — Одесса, 2016. — 152 с.
3. Корсунцева, О. В. Производственный потенциал предприятий машиностроения: оценка, динамика, резервы повышения [Текст] : монография / О. В. Корсунцева. — М. : НИЦ ИНФРА-М, 2014. — 211 с.
Экономика предприятий
4. Лашманова, Ю. Ю. Развитие методов оценки уровня использования производственного потенциала машиностроительного предприятия [Текст] /Ю. Ю. Лашманова, А. Н. Сунтеев // Интеллект. Инновации. Инвестиции. — 2012. — Спец. выпуск (часть 1). — С. 26-28.
5. Разиньков, П. И. Проблемы совершенствования управления на предприятии в условиях нестабильного рынка [Текст] : учебник /П. И. Разиньков. — Тверь : Изд-во ТвГТУ, 2015. — 256 с.
6. Тарасов, П. С. Оценка производственного потенциала территории [Текст] / П. С. Тарасов // Региональная экономика: теория и практика. — 2009. — № 35 (129). — С. 8-15.
7. Шипилов, А. Г. Модернизация предприятий промышленности: концепция, стратегии и механизм реализации [Текст] / А. Г. Шипилов, Ю. И. Ефимычев, А. Ю. Ефимычев, О. В. Трофимов // Креативная экономика. Экономика и экономические науки. — 2011. — № 11. — С.31-36.
© Гуменюк А. Г. © Ланговой В. А.
Рекомендована к печати к.э.н., доц. каф. экономики и управления ДонГТУ Жилиной М. В.,
д.э.н, проф. каф. менеджмента ЮРИУ РАНХиГС Чумаковым А. А.
Статья поступила в редакцию 30.01.20.
Гуменюк А. Г. (ДонДТУ, м. Алчевськ, ЛНР, 4asiya12@gmail.com), к.е.н. Ланговой В. О. (ДонДТУ, м. Алчевськ, ЛНР, vladimir.langovoy@mail.ru)
МОДЕЛЮВАННЯ УПРАВЛ1ННЯ ВИРОБНИЧИМ ПОТЕНЦ1АЛОМ П1ДПРИеМСТВ ЧОРНО1 МЕТАЛУРГП
У статтi обгрунтовано необхiднiсть формування ефективног системи управлтня виробни-чим потенщалом тдприемств металургтног галузi Донбасу на прикладi дiяльностi Фтг № 3 «ММЗ» ЗАТ «Внeшторгсервiс». У статтi запропоновано тструменти о^нювання ефективно-стi системи управлiння виробничим потенщалом на основi економiко-математичних методiв i моделей, що дозволяють розвивати металургтт тдприемства й економту республт Донбасу. Значущiсть викладеного в статтi тдходу до управлтня виробничого потенщалу металургтно-го тдприемства методом кореляцтно-регрестного аналiзу полягае в можливостi формування розвитку металургтног галузi.
Ключовi слова: управлтня, виробничий потен^ал, оцтка, корелящя, регреая, матриця, модель.
Gumeniuk A. G. (DonSTU, Alchevsk, LPR, 4asiya12@gmail.com), Langovoi V. A. (DonSTU, Alchevsk, LPR, vladimir. langovoy@mail. ru)
MODELING OF PRODUCTION POTENTIAL MANAGEMENT OF FERROUS METALLURGY ENTERPRISES
The article substantiates the need to create an effective system for managing the production potential of enterprises in the metallurgical industry of Donbass on the example of activities of the Branch № 3 "Makeevka Iron-and-Steel Works" of CJSC "Vneshtorgservis". The article offers tools for assessing the effectiveness of production potential management system based on economic and mathematical methods and models, which will determine the priority directions of development of metallurgical enterprises and the economy of republics of Donbass. Relevance of the article's approach to the assessment ofproduction capacities of metallurgical enterprises by the method of correlation and regression analysis is the possibility of variable formation of strategies for the development of metallurgical industry.
Key words: management, production potential, assessment, correlation, regression, matrix, model.
