CC BY
132
УДК 656.05
МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДЕРЖКИ НА РЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕСЕЧЕНИИ
О 2014 г. ФЖ Магомедов, КМ, Меликов
Использование моделирования при разработке мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения позволяет осуществлять экспертную проверку теоретических и практических предположений по созданию инновационных направлений в организации дорожного движения для последующего совершенствования режимов работы существующих регуляторов движения транспортных потоков, а специалистам, занимающимся вопросами повышения эффективности организации дорожного движения, получить представление о новых эффективных механизмах и приобрести опыт их практического применения.
Ключевые слова: моделирование, исследование, сигнал, светофор, перекресток, дорога, цикл регулирования.
The use of modeling at a development of actions for providing a traffic safety allows to realize an expert examination of theoretical and practical suppositions of creating of innovative courses of the traffic organization for a subsequent perfection of operating regimes of existing traffic controllers, while specialists in an improvement of traffic organization efficiency, can familiarize themselves with new effective mechanisms and receive an experience of them practical application.
Key words: modeling, research, signals, traffic lights, crossroads, road, cycle regulation.
Применение моделирования и создания адекватной модели транспортного потока является актуальной задачей в процессе организации и управления дорожным движением.
Для регулируемых пересечений распределение времени обслуживания определяет цикл работы светофора, но при этом важно учитывать, что непосредственно разъезд транспортных средств осуществляется не в соответствии с циклом,
хотя и в зависимости от него. Возможны различные отклонения, вызванные неоднородной реакцией водителя, культурой вождения и т.д. [1]. Исследования показывают, что разъезд начинается с запаздыванием после начала зеленого сигнала светофора и заканчивается позднее окончания желтого. Таким образом, для моделирования распределения обслуживания правильнее использовать время «эффективного цикла» (рисунок 1).
^т - стартовая задержка; и - время основного такта: ^ - время промежуточного такта; - время «прорыва» транспортных средств на второй желтый сигнал, которые не смогли своевременно остановиться у стоп-линии; N - интенсивность движения: Мн - поток насыщения Рисунок 1 - Эффективная длительность фазы регулирования
На практике встречаются ситуации, когда движение транспортных средств начинается несколько раньше зеленой фазы и заканчивается несколько позже [2].
Для описания транспортной задержки на регулируемом перекрестке существует несколько различных подходов (Вебстер, Миллер, Пир, Поляков и др.), которые основаны на каких либо допущениях [3, 4].
Наиболее точным и потому общепринятым подходом является формула Вебстера, которая адекватно работает при коэффициенте загрузки от 0,4 до 0,8.
Это объясняется в первую очередь тем, что при выводе формулы была использована теория массового обслуживания (ТМО) с равномерно распределенным входящим потоком. Известно, что аналитическое решение уравнений ТМО возможно получить при равномерном, пуас-соновском и вейбуловском входящих потоках, в остальных случаях поиск аналитического решения затруднителен. Кроме того, формула Вебстера получена в те годы, когда уровень автомобилизации еще не позволял создать транспортный поток с загрузкой более 0,8.
При этом исходили из того, что все накопленные за время запрещающего сигнала светофора автомобили разъедутся за зеленый сигнал, т.е. длительность транспортной задержки редко превышает размер
цикла регулирования. В современных же условиях коэффициент загрузки, превышающий 0,8, и накопленная очередь являются нормой, что требует значительной корректировки существующих зависимостей.
Для этого более подробно рассмотрен процесс формирования транспортной задержки и выделены ключевые моменты (рисунок 2).
Отсчет времени задержки транспортного средства (ТС) начинается с момента прибытия в створ дороги, где проводится наблюдение. Независимо от того, движется ли очередь на разрешающем сигнале светофора или стоит на запрещающем, можно утверждать, что ТС для постановки в очередь будет снижать скорость. Внутри самой очереди происходит его перемещение в течение цикла с какой-то средней скоростью. В итоге, ТС покинет очередь на разгоне при разрешающем сигнале светофора. Таким образом, выделяются три основные зоны с разными условиями движения:
- зона прибытия ТС - задержка выражается в снижении скорости на торможение;
- зона очереди - задержка определяется скоростью перемещения очереди;
- зона разгона - задержка определяется ускорением разгона и порядковым номером ТС в очереди.
^криб Т J и Т 1 и т 1 ц т» 1 1 1 1
Прибытие Очередь Рачгон | 1
-У,
ЛГ0
ЛГо
А'о
Л/о
ЛЬ
|
Рисунок 2 - Схема формирования транспортной задержки
Модель может быть построена с уче- цикла, следовательно, все остальные вели-том следующих допущений: чины также будем рассчитывать исходя из
- отсчет времени начинается с нача- времени цикла; лом разрешающей фазы и кратен времени
- транспортные средства прибывают к перекрестку с интенсивностью спроса авт./цикл;
- за время разрешающего сигнала светофора очередь будет разгружена на величину потока насыщения N0, авт./цикл;
- очередь разбивается по количеству ТС, равных N0.
Таким образом, в каждой последующей от стоп-линии пачке время задержки будет больше на величину Т([ - время цикла, с.
В общем случае транспортная задержка имеет вид [4]:
Т Т11риб "Ь Тож Тр, ( I )
где Т[фИб - транспортная задержка в зоне прибытия;
Тож - транспортная задержка в зоне ожидания;
Тр - транспортная задержка в зоне разгона.
Транспортная задержка в зоне прибытия (Т11риб) для одного ТС в течение цикла формируется после его прибытия в очередь [4]:
Т[фиб Тц — 1црцб. (2)
Транспортная задержка в зоне ожидания (Тож) зависит от количества пачек, кратных потоку насыщения в зоне ожидания, на каждую ¿/-пачку приходится задержка, равная времени цикла [4]:
Тож = яТц. (3)
Транспортная задержка в зоне разгона (Тр) для данного ТС определится из времени реакции водителя на загоревшийся зеленый сигнал светофора и количества ТС, покинувших очередь [4]:
Тр = 1р+Х<У„, (4)
/=1
где tp - время реакции водителя
на загорание зеленого сигнала светофора, с; 5 - интервал между ТС в створе
стоп-линии, с; п - количество предшествующих ТС. Также необходимо учитывать ряд характерных для экстремальных режимов загрузки показателей, например, возможность при достаточной ширине проезжей части появления дополнительных очередей и эффективного цикла, который лишь частично совпадает с циклом светофора. Для этого необходимо определить зависимости от коэффициента загрузки таких показателей, как использование желтого сигнала и наличие ожидающих ТС перед стоп-линией [5-11].
Таким образом, для описания регулируемого пересечения используется следующая модель (рисунок 3). В объектах source осуществляется генерация заявок ТС по выбранному распределению, в т.ч. возможно использование эмпирического распределения.
:: :delaypl::::::::::sinkpi: :
.....V: ИМЯ |
-а(Щ)Р-
uJ^VAL ......INTBRAftR
'ига. *
sourcepi ::::::::queuepl , lAAR...........DO
m«-».D-□g^SD
jp^^^^........
::::::::::
sourcepr
queuepr .... delaypr ;;;;;; sinkpr □ □ ^SfCf
к MR I—1 1_I —^bZ.' ГАЯЯ
□-a •••••• и-□ (:V:) □-□
AVSZ ' LAST VAL .......OTBUAR
.....I/TIL.......
Рисунок 3 - Модель регулируемого пересечения с двумя полосами
Объект queue накапливает заявки перед пересечением. Объект delay моделирует задержку транспортного средства на стоп-линии или в створе наблюдения. Объект стейтчарт задает цикл регулирования (рисунок 4).
При красном сигнале светофора происходит блокирование объекта delay. При первом желтом осуществляется его
разолокировка, и заявки из очереди могут обрабатываться.
Таким образом, при наличии значений параметров модели, полученных как путем экспериментального наблюдения, так и уточненных по нормативным документам, появляется возможность наблюдать и исследовать задержку транспорта в очереди с высокой точностью.
Г-»fed ]
- 1Г -
Yellow 1
, 3 г .
Green г-J
....... г
iellow2 "1
..... J . . . .
Рисунок 4 - Стейтчарт цикла регулирования
Результаты моделирования позволяют провести сравнительный анализ предложенных проектных вариантов организации транспортных и пешеходных потоков движения по следующим параметрам:
- среднее время задержки всех транспортных средств (с) - среднее арифметическое время задержки транспортных средств. Время задержки вычисляется для каждого транспортного средства путем вычитания из теоретического (идеального) значения времени в пути, реально полученного значения времени в пути;
- средняя скорость транспортных потоков (км/час) - среднее арифметическое скоростей всех транспортных средств на участке сети в ходе имитации;
- полное время в пути (час) - сумма времени, затраченного транспортными средствами на проезд участка сети;
- общее время задержки (час) - сумма времени задержки всех транспортных
средств на участке сети в ходе имитации;
- общее время остановок (час) - сумма времени, затраченного транспортными средствами на остановки;
- количество остановок - число остановок, совершенное всеми транспортными средствами в ходе имитации;
- количество транспортных средств в сети - среднее количество транспортных средств, постоянно находящихся в сети;
- количество выехавших транспортных средств - определяет количество транспортных средств, покинувших моделируемый транспортный узел за час в каждом возможном направлении;
- среднее число остановок транспортного средства - среднее арифметическое число остановок транспортных средств за время имитации.
Основой моделирования транспортной задержки на регулируемых пересечениях является длительность эффективной
фазы. Имитационное моделирование позволяет учесть ряд дополнительных явлений самоорганизации транспортной системы на пересечениях автомобильных дорог.
Использование моделирования при разработке мероприятий по обеспечению безопасности дорожного движения позволяет осуществлять экспертную проверку теоретических и практических предположений по созданию инновационных направлений в организации дорожного движения для последующего совершенствования режимов работы существующих регуляторов движения транспортных потоков, а специалистам, занимающимся вопросами повышения эффективности организации дорожного движения, получить представление о новых эффективных механизмах и приобрести опыт их практического применения.
Литература
1. Петров, В.Ю. Анализ режимов работы улично-дорожной сети крупных городов на примере города Перми / В.Ю. Петров, М.Ю. Петухов, М.Р. Якимов. - Пермь: Пермский государственный технический университет, 2004. - 275 с.
2. Буслаев, А.П. Вероятностные имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения / А.П. Буслаев, В.М. Приходько. - Москва: Мир, 2003. -367 с.
3. Левашев, А.Г. К вопросу о применении методик расчета пропускной способности нерегулируемых пересечений в России / А.Г. Левашев. - Иркутск: ИрГТУ, 2004.
4. Михалева, Л.В. Влияние динамики транспортных средств на безопасность дорожного движения: монография / Л.В. Михалева, Б.Н. Карев, Б.А. Сидоров. - Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2008. - 209 с.
5. Николаев, H.H. Применение моделирования при оптимизации транспортно-технологических процессов: монография / H.H. Николаев. - Зерноград: ФГБОУ ВПО АЧГАА, 2013.- 176 с.
6. Николаев, H.H. Оптимизация процесса доставки разнородных мелкопартионных грузов в условиях курортного горо-
да / H.H. Николаев // Вестник аграрной науки Дона. - 2011. - № 3. - С. 46-51.
7. Николаев, H.H. Совершенствование транспортно-технологического процесса доставки разнородных грузов в городских условиях/ H.H. Николаев, A.A. Сенькевич // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. -Краснодар: КубГАУ, 2013. - № 08(092). -С. 1032-1043. - IDA [article ID]: 0921308069. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/ 2013/08/pdf/69.pdf, 0,75 у.п.л., импакт-фактор РИНЦ=0,346.
8. Кравченко, О.П. Значения супутжх потоюв при здшсненш процесу перевезен-ня / О.П. Кравченко, A.B. Кузнецов, Д.В. Боженко // BicHHK ВП1. - Вжниця: ВНТУ, 2009.-С. 34-39.
9. Прийняття piuieHb в завданнях експлуатацп транспортних систем / В.В. Баранов, О.П. Кравченко, В О. Дроздов, К.О. Кравченко // Науков1 нотатки Луцького нацюнального техшчного ушверситету: м1жвуз1вський 36ipHHK. -Луцьк: ЛНТУ, 2010. - С. 46-51.
10. Nagel, К. Still flowing: Approaches to traffic flow and traffic jam modeling / Nagel, К., Wagner P., Woesler R. // Operations Research. - 2003. - Vol. 51. - № 5. -P. 681-710.
11. Kühne, R.D. Transportation and Traffic Theory / R.D. Kühne, R. Beckschulte // Proceedings of 12th International Symposium on the Theory of Traffic Flow and Transportation, edited by C.F. Daganzo. - Amsterdam: Elsevier, 1993. - 367 p.
References
1. Petrov V.Yu., Petuhov M.Yu., Yakimov MR. Analiz rezhimov raboty ulich-no-dorozhnoj seti krupnyh gorodov na pri-mere goroda Permi (Analysis of the major cities road network operating modes on the example of the Perm city), Perm': Permskij gosudarstvennyj tekhnicheskij universitet, 2004, 275 p.
2. Buslaev A.P., Prihodko V.M. Veroyatnostnye imitacionnye podhody k op-timizacii avtodorozhnogo dvizheniya (Probabilistic simulation approaches to road traffic optimization), Moskva: Mir, 2003, 367 p.
3. Levashev A G. K. voprosu o primene-nii metodik rascheta propusknoj sposobnosti nereguliruemyh peresechenij v Rossii (On the methods application question for capacity calculating of non-regulated intersections in Russian), Irkutsk: IrGTU, 2004.
4. Mihaleva L.V., Karev B.N., Sido-rov B.A. Vliyanie dinamiki transportnyh sredstv na bezopasnost1 dorozhnogo dvizhe-niya (Influence of the vehicles dynamics on road safety), monografiya, Ekaterinburg: Ural'skij gosudarstvennyj lesotekhnicheskij universitet, 2008, 209 p.
5. Nikolaev N N. Primenenie modeliro-vaniya pri optimizacii transportno-tekhnologicheskih processov (Application of modeling in the transport and technological processes optimization), monografiya, Zerno-grad: FGBOU VPO ACHGAA, 2013, 176 p.
6. Nikolaev N.N. Optimizaciya processa dostavki raznorodnyh melkopartionnyh gru-zov v usloviyah kurortnogo goroda (Delivery process optimization of diverse small-lot cargo in a spa town), Vestnik agrar-noj nauki Dona, 2011, No 3, pp. 46-51.
7. Nikolaev N.N., Sen'kevich A.A. Sovershenstvovanie transportno-tekhnologi-cheskogo processa dostavki raznorodnyh gru-zov v gorodskih usloviyah (Improving the transport process of the different goods delivery in urban environments), Politematicheskij setevoj ehlektrormyj nauchnyj zhurnal Ku-
banskogo gosudarstvennogo agrarnogo uni-versiteta (Nauchnyj zhurnal KubGAU) [Elektronnyj resurs], Krasnodar: KubGAU, 2013, No 08(092), pp. 1032-1043, IDA [article ID]: 0921308069, Rezhim dostupa: http://ej.kubagro.ru/ 2013/08/pdf/69.pdf, 0,75 u.p.l., impakt-faktor RINOO,346.
8. Kravchenko O.P., Kuznecov A.V., Bozhenko D.V. Znachennya suputnih potokiv pri zdijsnenni procesu perevezennya (Related flows value when transportation process implementing), Visfiik VP I, Vin nicy a: VNTU,
2009, pp. 34-39.
9. Baranov V.V., Kravchenko O.P., Drozdov V.O., Kravchenko K.O. Prijnyattya rishen v zavdannyah ekspluatacii transportnih si stem (Decision-making in the transport systems operation tasks), Naukovi notalki Luc'kogo nacionaVnogo tekhnichnogo université tu: Mizhvuzivs'kij zbirnik, Luck: LNTU,
2010, pp. 46-51.
10. Nagel K„ Wagner P., Woesler R. Still flowing: Approaches to traffic flow and traffic jam modeling, Operations Research, 2003, Vol. 51, No 5, pp. 681-710.
11. Kühne R.D., Beckschulte R. Transportation and Traffic Theory, Proceedings of 12 th International Symposium on the Theory of Traffic Flow and Transportation, edited by CF. Daganzo, Amsterdam: Elsevier, 1993, 367 p.
Сведения об авторах Магомедов Фахретдин Магомедович - доктор техн. наук, профессор кафедры «Техническая эксплуатация автомобилей», ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный аграрный университет имени М.М. Джамбулатова» (г. Махачкала, Республика Дагестан).
Меликов Иззет Мелукович - канд. техн. наук, доцент кафедры «Техническая эксплуатация автомобилей», ФГБОУ ВПО «Дагестанский государственный аграрный университет имени М.М. Джамбулатова» (г. Махачкала, Республика Дагестан). E-mail: [email protected].
Information about authors Magomedov Fakhretdin Magomedovich - Doctor of Technical Sciences, professor of the Tractors and automobiles department, FSBEE HPE "Dzhambulatov Dagestan State Agrarian University" (Makhachkala, Dagestan).
Melikov Izzet Melukovich - Candidate of Technical Sciences, associate professor of the Tractors and automobiles department, FSBEE HPE "Dzhambulatov Dagestan State Agrarian University" (Makhachkala, Dagestan). E-mail: [email protected].
